《吉林大學(xué)學(xué)報：信息科學(xué)版》JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)(雙月刊)曾用刊名：長春郵電學(xué)院學(xué)報，1983年創(chuàng)刊，主要刊登信息與通信工程、控制科學(xué)與工程，計算機(jī)科學(xué)與工程、儀器科學(xué)與工程，電子科學(xué)與技術(shù)、管理科學(xué)與工程，電器工程等方面的學(xué)術(shù)論文及研究報告。本刊既反映基礎(chǔ)理論研究又反映應(yīng)用技術(shù)研究，并注意報道技術(shù)開發(fā)工作的最新成果，在理論與實踐相結(jié)合，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化方面具有自己的特色。

　　吉林大學(xué)學(xué)報信息科學(xué)版欄目設(shè)置電子科學(xué)與技術(shù)、儀器科學(xué)與工程、信息與通信工程、控制科學(xué)與工程、計算機(jī)科學(xué)與工程。

　　吉林大學(xué)學(xué)報信息科學(xué)版收錄國家新聞出版總署收錄　維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、龍源期刊網(wǎng)、文摘雜志、哥白尼索引、劍橋科學(xué)文摘、劍橋科學(xué)文摘社ProQeust數(shù)據(jù)庫、物理學(xué)、電技術(shù)、計算機(jī)及控制信息數(shù)據(jù)庫收錄

　　1、中國科技論文統(tǒng)計源期刊(中國科技核心期刊)

　　2、數(shù)據(jù)：MARC數(shù)據(jù)、DC數(shù)據(jù)

　　3、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　4、影響因子：

　　截止2014年萬方：影響因子：0.646;總被引頻次：470

　　截止2014年知網(wǎng)：復(fù)合影響因子：0.981;綜合影響因子：0.626

　　5、吉林大學(xué)學(xué)報：信息科學(xué)版榮譽：

　　全國優(yōu)秀高校自然科學(xué)學(xué)報

　　吉林省一級科技期刊

　　Caj-cd規(guī)范獲獎期刊

　　優(yōu)秀郵電科技期刊獎等8項

　　閱讀推薦：電子科技大學(xué)學(xué)報

　　《電子科技大學(xué)學(xué)報》刊登的許多文章都處于人文社會科學(xué)研究的前沿領(lǐng)域，具有前導(dǎo)性、獨創(chuàng)性、特別是以信息科學(xué)為核心的人文交叉研究已成為本刊鮮明的特色和優(yōu)勢。該刊的編委皆由校內(nèi)各學(xué)科負(fù)責(zé)人和專家構(gòu)成，充分保證該刊的學(xué)術(shù)水準(zhǔn)。本刊稿源豐富，每期刊發(fā)的文章甄選比例達(dá)到5：1，稿件質(zhì)量高，已出版的十二期300余篇文章中，具有高級職稱或是具博士學(xué)位的作者達(dá)70%以上。獲獎情況：獲得第二屆全國社科類質(zhì)量進(jìn)步獎。

　　吉林大學(xué)學(xué)報信息科學(xué)版最新期刊目錄

面向MIMO反向散射通信的查詢天線選擇方案

摘要：針對多輸入多輸出(MIMO:Multiple-Input Multiple-Output)反向散射通信研究多是以犧牲速率為代價換取可靠性的提升，未能較好滿足高速率場景性能需求的問題，以查詢?yōu)橹攸c，提出了一種基于天線選擇的供能方案。所提方案僅選擇具有最優(yōu)通信質(zhì)量的鏈路對應(yīng)的供能天線發(fā)送信號以提升MIMO反向散射通信性能。通過理論分析和大量的仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)方法相比，所提方案與傳統(tǒng)方案具有相同分集...

基于Vision Transformer的眼瞼遮擋虹膜識別

摘要：針對虹膜識別過程中存在眼瞼遮擋影響識別性能的問題，提出基于ViT(Vision Transformer)的解決方案。首先提出特征融合模塊(FFM:Feature Fusion Module)，實現(xiàn)不同尺度特征提取與融合，解決特征提取過程中信息丟失問題;其次用最小化重構(gòu)損失對局部特征編碼器進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，避免相同主導(dǎo)特征的異類虹膜構(gòu)成三元組，此先驗知識使模型參數(shù)調(diào)整具備一定可解釋性;同時以ViT和殘差塊...

車輛儀表電磁脈沖效應(yīng)遠(yuǎn)程智能監(jiān)測系統(tǒng)

摘要：為準(zhǔn)確識別車輛電磁脈沖效應(yīng)試驗期間儀表面板異常數(shù)據(jù)，設(shè)計并實現(xiàn)了一款抗電磁脈沖干擾的車輛儀表遠(yuǎn)程智能監(jiān)測系統(tǒng)。利用儀表設(shè)計與動態(tài)模擬軟件Sim Hub模擬車輛電磁脈沖效應(yīng)現(xiàn)象，對應(yīng)儀表面板上指針偏轉(zhuǎn)角度變化和圖標(biāo)異常告警顯示。設(shè)計基于嵌入式開發(fā)、光網(wǎng)絡(luò)傳輸和電磁防護(hù)技術(shù)的視頻采集前端，利用三維電磁仿真軟件CST(Computer Simulation Technology Studio Suite...

氣象業(yè)務(wù)高維相關(guān)性缺失數(shù)據(jù)分塊填補(bǔ)算法

摘要：由于氣象業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包含時間、空間和多變量維度，而維度升高會使數(shù)據(jù)稀疏性增加，并且不同時間/空間尺度下呈現(xiàn)不同的相關(guān)性模式，難以映射氣象要素與數(shù)據(jù)間的相關(guān)性關(guān)系，導(dǎo)致填補(bǔ)結(jié)果的結(jié)構(gòu)相似性較差。為此，提出氣象業(yè)務(wù)高維相關(guān)性缺失數(shù)據(jù)分塊填補(bǔ)算法。結(jié)合互信息算法，基于核密度估計(KDE:Kernel Density Estimation)近似連續(xù)型氣象變量的概率分布，通過互信息公式量化變量間的非線性統(tǒng)計依賴...

基于AI的5G網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模MU-MIMO下行自適應(yīng)預(yù)編碼優(yōu)化算法

摘要：為滿足5G網(wǎng)絡(luò)對高容量、低干擾與高頻譜效率的需求，提出一種自適應(yīng)正則化迫零預(yù)編碼A-RZF(Adaptive RZF)方法。根據(jù)系統(tǒng)用戶數(shù)與噪聲水平自適應(yīng)設(shè)置正則化系數(shù)，在不顯著增加計算復(fù)雜度的前提下提升頻譜效率與邊緣用戶速率。基于下行MU-MIMO(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output)系統(tǒng)模型，構(gòu)建與MRT(Maximum Ratio Transm...

基于改進(jìn)生成對抗網(wǎng)絡(luò)樣本擴(kuò)充的TCN-LSTM短期風(fēng)電功率預(yù)測

摘要：針對風(fēng)能因隨機(jī)性和波動性導(dǎo)致功率預(yù)測難度大，而傳統(tǒng)方法在數(shù)據(jù)樣本有限時難以充分挖掘數(shù)據(jù)潛在特征的問題，提出一種基于改進(jìn)生成對抗網(wǎng)絡(luò)樣本擴(kuò)充的TCN-LSTM(Temporal Convolutional Network-Long ShortTerm Memory)短期風(fēng)電功率預(yù)測方法。首先，針對數(shù)據(jù)不足問題，提出時序動態(tài)最大均值差異(TD-MMD:Temporal Dynamic Maximum ...

基于高分辨率衛(wèi)星遙感影像的松材線蟲病檢測及分類方法

摘要：為在新工科背景下培養(yǎng)信息學(xué)科創(chuàng)新人才，以數(shù)字圖像處理、遙感原理與應(yīng)用課程為基礎(chǔ)，結(jié)合吉林大學(xué)“大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃”，設(shè)計了基于高分辨率衛(wèi)星遙感影像的松材線蟲病檢測及分類方法實驗項目。利用“吉林一號”高分辨率衛(wèi)星影像，通過影像預(yù)處理建立了松材線蟲病害數(shù)據(jù)樣本庫。通過對比分析YOLOv5(You Only Look Once version 5)、Faster R-CNN(Faster Regio...

基于縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法的隱私數(shù)據(jù)防篡改加密方法

摘要：針對在隱私數(shù)據(jù)防篡改加密過程中，為確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性，同時保持?jǐn)?shù)據(jù)的隱私性的問題，提出一種基于縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法的隱私數(shù)據(jù)防篡改加密方法。通過縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法組建網(wǎng)絡(luò)惡意用戶檢測層次化結(jié)構(gòu)進(jìn)行惡意用戶檢測，確保隱私數(shù)據(jù)的完整性和安全性。運用隨機(jī)森林回歸模型對隱私數(shù)據(jù)精確分類，借助復(fù)合混沌序列生成隱私數(shù)據(jù)的混沌隨機(jī)序列。在序列編碼階段，采用二值化尋優(yōu)方法，確保編碼的高效性和準(zhǔn)確性。采用密鑰控制方...

基于魯棒子空間聚類算法的多來源數(shù)據(jù)集成處理方法

摘要：針對在多來源數(shù)據(jù)集成中，數(shù)據(jù)可能分布在不同的子空間中，且數(shù)據(jù)不平衡度較高的問題，為提高數(shù)據(jù)的分析效率，提出基于魯棒子空間聚類算法的多來源數(shù)據(jù)集成處理方法。首先，通過改進(jìn)數(shù)據(jù)平衡算法，計算最大類的采樣數(shù)目及類平均采樣數(shù)目，利用合成少數(shù)類過采樣技術(shù)獲取相對平衡子集，解決數(shù)據(jù)分布不均衡的問題;然后，通過Dice coefficient相似度度量的方式，計算多來源數(shù)據(jù)的余弦相似性，通過評估不同來源數(shù)據(jù)間的...

大模型下游任務(wù)適配的參數(shù)高效微調(diào)策略綜述

摘要：針對預(yù)訓(xùn)練語言模型(PLMs:Pretrained Language Models)在下游任務(wù)適配中全參數(shù)微調(diào)(Full FineTuning)計算開銷大、存儲需求高和部署效率低等問題，系統(tǒng)綜述了參數(shù)高效微調(diào)(PEFT:Parameter-Efficient Fine-Tuning)技術(shù)的發(fā)展，構(gòu)建了涵蓋基于適配器、低秩參數(shù)化、提示學(xué)習(xí)、參數(shù)選擇式和動態(tài)調(diào)參5類方法的分類框架，并從基本原理、代表性...

電子病歷多模態(tài)數(shù)據(jù)缺失值動態(tài)填補(bǔ)算法

摘要：針對在電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行填充時，使用固定的填充值會導(dǎo)致填補(bǔ)后的數(shù)據(jù)完整度不高，影響填補(bǔ)方法質(zhì)量的問題，提出電子病歷多模態(tài)數(shù)據(jù)缺失值動態(tài)填補(bǔ)算法。將獲取的電子病歷多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，構(gòu)建電子病歷數(shù)據(jù)模型，并從中挖掘出相應(yīng)的序列特征，在前向傳播網(wǎng)絡(luò)的作用下，檢測電子病歷數(shù)據(jù)的缺失值位置。根據(jù)建立的時間序列矩陣，對電子病歷數(shù)據(jù)缺失值進(jìn)行估計，并將估計的缺失值作為初始值，對電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行初步填充。應(yīng)用模糊...

基于模擬退火的門診候診時間最短化排班算法

摘要：為合理調(diào)配醫(yī)生資源，實現(xiàn)門診候診時間最短化，進(jìn)而提升患者就診體驗與醫(yī)院運營效率，提出了基于模擬退火的門診候診時間最短化排班算法。該算法基于排隊論預(yù)測門診候診隊列長度與單位時間段候診時間，并定義了以候診時間最短為目標(biāo)的排班優(yōu)化決策函數(shù)。為確保決策目標(biāo)的可行性與合理性，為算法嵌入了多維度約束條件，包括醫(yī)生工作時間和技能匹配約束。引入模擬退火算法通過循環(huán)“生成新解-判定-接受-拋棄”迭代的馬爾科夫鏈，對...

Mamba-SoftBBS:改進(jìn)DCP的點云配準(zhǔn)方法

摘要：針對DCP(Deep Closest Point)點云配準(zhǔn)算法細(xì)粒特征提取能力差、計算效率低和特征誤匹配問題，提出了一種基于Mamba和Soft BBS(Soft Best Buddies Similarity)的深度學(xué)習(xí)點云配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)。首先，通過DGCNN(Dynamic Graph Convolutional Neural Network)和Mamba網(wǎng)絡(luò)，從原始點云數(shù)據(jù)中提取高維特征，提升局部...

基于用戶-算法雙向反饋的信息繭房形成機(jī)制仿真

摘要：為解決數(shù)字時代信息繭房現(xiàn)象中算法推薦系統(tǒng)雙向反饋特性所導(dǎo)致的信息窄化問題，揭示其作用機(jī)制，提出一種構(gòu)建基于用戶算法動態(tài)雙向反饋仿真模型的方法。該模型通過量化用戶興趣向量、開放度參數(shù)及確認(rèn)偏誤強(qiáng)度，結(jié)合協(xié)同過濾與內(nèi)容過濾的混合推薦策略，刻畫了雙向反饋的正反饋循環(huán)機(jī)制。仿真實驗結(jié)果表明，算法個性化程度作為關(guān)鍵驅(qū)動因素，顯著影響信息繭房的形成強(qiáng)度與演化速率;用戶初始興趣多樣性構(gòu)成抵御信息繭房的基礎(chǔ)防御機(jī)...

基于布谷鳥搜索算法的人體上肢動作捕捉方法

摘要：針對傳統(tǒng)人體上肢動作捕捉方法中，傳感器數(shù)據(jù)易受噪聲干擾與遮擋導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，影響動作捕捉準(zhǔn)確性的問題，提出引入布谷鳥搜索算法，利用其全局搜索能力，在存在噪聲和遮擋的情況下找到最優(yōu)或近似最優(yōu)的解，從而提高數(shù)據(jù)處理的魯棒性，實現(xiàn)人體上肢動作的準(zhǔn)確捕捉。首先，通過Kinect傳感器采集人體上肢動作數(shù)據(jù)，利用四元數(shù)法獲取人體上肢關(guān)節(jié)點的位置坐標(biāo);然后，基于最優(yōu)化算法確定人體上肢動作朝向;最后，利用布谷鳥搜索...

網(wǎng)絡(luò)測點非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相似性聚類數(shù)學(xué)建模

摘要：針對網(wǎng)絡(luò)測點非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不明確的問題，為提升聚類的相似度，對網(wǎng)絡(luò)測點非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相似性聚類數(shù)學(xué)建模方法進(jìn)行了研究。使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)劃分方式將網(wǎng)絡(luò)測點非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，得到半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)元路徑，并以其為基礎(chǔ)，運用非負(fù)矩陣分解方法將半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分解成2個非負(fù)矩陣;對非負(fù)矩陣進(jìn)行相乘與擬合處理，同時引入正則項系數(shù)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在其原路徑建立相似度矩形上的綜合相似度，使具有高度相似性的...

基于改進(jìn)極限學(xué)習(xí)機(jī)的分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)跨層異常檢測

摘要：針對分布式網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)由于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和流量模式的快速變化，導(dǎo)致聚類結(jié)果難以準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)的真實分布，從而影響異常檢測準(zhǔn)確性的問題，提出基于改進(jìn)極限學(xué)習(xí)機(jī)的分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)跨層異常檢測方法。通過信息熵，計算分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的信息量，從而獲取最優(yōu)的概率分布，結(jié)合滑動窗口技術(shù)，構(gòu)建最優(yōu)概率分布下的權(quán)重衰減函數(shù)，實現(xiàn)分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚類，以準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)的真實分布;引入PRe LU(Parametric Rectif...

視覺圖像增強(qiáng)下的物料傳送帶目標(biāo)自動識別算法

摘要：為準(zhǔn)確分類物料，提高工業(yè)產(chǎn)能，提出一種視覺圖像增強(qiáng)下的物料傳送帶目標(biāo)自動識別算法。利用單尺度算法處理采集的視覺圖像，通過高斯環(huán)繞函數(shù)調(diào)整圖像參數(shù)，并基于色彩恒常理論恢復(fù)視覺圖像最佳顏色，保證原始色彩特性，根據(jù)圖像特征條件完成顏色通道索引，實現(xiàn)物料傳送帶目標(biāo)視覺圖像增強(qiáng)。利用拉普拉斯算子改進(jìn)圖像的尺度空間，確定特征像素極值點，建立函數(shù)擬合識別目標(biāo)的強(qiáng)烈邊緣響應(yīng)，通過直方圖描述像素關(guān)鍵點分布情況，得到...

基于VAE-WGAN的無線通信網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)剔除算法

摘要：針對無線通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)多維動態(tài)變化導(dǎo)致異常檢測困難的問題，提出基于VAE-WGAN(Variational Autoencoder-Wasserstein Generative Adversarial Network)的無線通信網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)剔除算法。采用主成分分析法對無線通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)實施降維處理，通過小波變換對于降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪。利用VAE模塊、WGAN模塊搭建VAE-WGAN模型，將降維與去噪...

動態(tài)反饋的可擴(kuò)展身份認(rèn)證中心設(shè)計與實現(xiàn)

摘要：為解決多應(yīng)用系統(tǒng)和場景下用戶統(tǒng)一身份認(rèn)證的問題，提出一種動態(tài)反饋的可擴(kuò)展認(rèn)證中心架構(gòu)。該架構(gòu)通過角色運行定義、智能化評估和反饋機(jī)制，與認(rèn)證網(wǎng)關(guān)和認(rèn)證設(shè)備有效結(jié)合，建立終端至多應(yīng)用信息系統(tǒng)資源間可信、完整、有效的統(tǒng)一身份認(rèn)證體系。通過實例驗證了該體系的設(shè)計方法在實際應(yīng)用中的安全性、可靠性和有效性。其對網(wǎng)絡(luò)多應(yīng)用統(tǒng)一身份認(rèn)證、訪問控制和綜合審計有一定的參考價值

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