計算技術與自動化

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計算技術與自動化 關注(): 期刊周期：季刊; 期刊級別：國家級; 國內統一刊號：43-1138/TP; 國際標準刊號：1003-6199; 主辦單位：湖南大學中國自動化學會湖南省自動化學會湖南省計算機學會; 主管單位：中華人民共和國教育部; 上一本期雜志：《經濟數學》數學科技論文發表; 下一本期雜志：《計算機科學與探索》計算機科技論文

　　期刊簡介

　　《計算技術與自動化》是由中國自動化學會、湖南省自動化學會、湖南省計算機學會和湖南大學聯合主辦的科技類期刊，創辦于1982年，季刊，大16開，郵發代號：42-277。國內統一刊號：CN 43-1138/TP，國際標準刊號：ISSN 1003-6199。

　　辦刊宗旨

　　該刊嚴格按照黨和國家各項方針政策和辦刊宗旨，堅持科學技術為經濟建設服務、為大眾服務的方針而創立的專業性很強的科技期刊。主要面向高等院校、科研院所、工業企業等部門的專家學者和科研技術人員發表學術論文。其內容涵蓋計算方法、工業控制及自動化應用、計算機軟硬件開發與應用的理論研究和科研成果等方面的文章。該刊堅持理論與實踐相結合的方針，跟蹤世界最新科技動態，報道國內外的新技術、新產品、新裝置、新工藝、新方法等理論性、實用性強的技術成果和研究方法，以其前沿的報道和新穎實用的內容，迅速向社會各界傳遞技術信息，為企業和科研院所架起聯系的紐帶和橋梁。

　　期刊欄目

　　主要欄目有綜述與評論、算法設計與分析、自動控制理論與應用、過程控制與故障診斷、計算機網絡與通信、多媒體技術、分布式技術、數據庫技術、專家系統與人工智能、圖形圖像處理技術、CAD與CAM、計算機軟硬件應用實踐與經驗等。

　　期刊榮譽

　　本刊為湖南省一級期刊，2006年進入科技部中國科學技術信息研究所的中國科技論文統計源期刊，即中國科技核心期刊。

　　收錄情況

　　該刊先后入編中國學術期刊(光盤版)電子雜志、中國科學院計算機文獻數據庫、萬方數據庫、中國電子科技文摘數據庫檢索系統及中國科技期刊信息網等，是高新技術領域的廣大科研技術人員和專家學者不可多得的科學技術文庫。

　　影響因子

　　復合影響因子：0.486，綜合影響因子：0.213。

　　雜志優秀目錄參考：

　　低軌無拖曳衛星的自適應神經網絡控制器設計-李季;樊慧津1-6

　　基于移動機器人的主動嗅覺技術研究-張東;程磊;劉波;周明達7-10

　　基于特征提取的飛機結冰嚴重程度識別-鄭定富;周燦;葉林;葛俊鋒;鄒建紅;黃昌堯11-14

　　有源電力濾波器數字控制系統設計與數字鎖相算法實現-周衛平;孫東亮;師維;楊宣訪;吳正國15-18

　　理想電網條件下雙饋風力發電系統低電壓穿越技術的控制策略研究-劉頡;易靈芝;劉智磊;朱廣輝;羅百敏;周哲19-22

　　穿浪雙體船縱向運動滑模控制-宋立忠;阮苗鋒;鞏舒超23-26

　　變槳距風力發電系統模糊控制-王仁明;周峰;徐升27-30

　　逆變器并聯系統環流抑制方法研究-劉建寶;林樺;秦昕昕31-33

　　基于Xen的工業過程綜合監控平臺設計與實現-葉瑩;韓冰;陳鵬;王薇34-37

　　TCR+FC型無功補償技術在礦井提升系統中的應用-林振烈;唐朝暉;楊賽強;肖津;桂衛華38-45

　　基于三電平逆變的開關磁阻發電系統的研究-何浪;易靈芝;羅曉雪;朱廣輝;陳鴻蔚;李勝兵46-51

　　混合時鐘同步技術在船舶電力系統同步相量測量中的應用研究-王黎明;閆曉玲;卜樂平52-56

　　憶阻器模擬電路及其低通濾波電路研究-賀少斌;陸益民57-63

　　約束條件下的舵鰭聯合減搖控制研究-阮苗鋒;宋立忠;田英俊64-68

　　基于LabView高性能矢量變頻器的性能測試系統-唐文秀;康現偉;王國強69-72

　　計算機應用論文：網絡環境下計算機硬件安全保障策略探討

　　摘要：互聯網技術的發展促進了計算機的發展與運用，但同時也給計算機帶了風險，如何在網絡環境下確保計算機硬件的安全是限制計算機發展的一個主要問題。該文簡要的分析了網絡環境下計算機硬件所面臨的風險，介紹了計算機硬件安全維護的基本原則，并且根據網絡環境下計算機硬件經常會遇到的一些問題提出了采用安全處理器、隔離緩存區域、對數據總線進行加密和采用全加密鍵盤等方式，有效規避網絡環境下計算機硬件面臨的風險。

　　關鍵詞：網絡環境,計算機,硬件,安全保障,策略探討

　　任何事物都存在兩面性，互聯網技術也不例外，其也存在自己的弊端，網絡環境下計算機硬件面臨更多的風險，更容易遭到黑客的攻擊和病毒的入侵，更容易被別人竊取數據。如何在網絡環境下保障計算機硬件的安全一直以來都是一個人們的話題，也有很多研究人員致力于這方面的研究，并且取得了一定的成效，在今后的發展過程中還應該加大在這方面的投入力度。

　　計算技術與自動化最新期刊目錄

可重組制造系統的對稱優化配置方法研究

摘要：在當前個性化和定制化制造需求以及頻繁變動的市場環境中，傳統制造系統由于高昂投資、漫長規劃周期和低靈活性已無法滿足現代生產需求�？芍貥嬛圃煜到y(Reconfigurable Manufacturing System, RMS)憑借獨特可重構特性，能快速調整生產功能和能力，以敏捷響應市場需求變化，推出適應制造需求的產品。然而，系統設備布局規劃一直是RMS研究的關鍵技術。本文在現有設備資源條件下采用對稱...

計及終端可靠性的配電終端優化布局方法

摘要：配電終端失效將影響配電網故障定位和故障隔離，所以在配電終端規劃中不考慮終端失效帶來的影響是與實際不符的。為此提出了計及終端可靠性的配電終端優化布局方法，該方法在考慮配電終端故障率和已安裝終端與待選安裝位置關聯關系的基礎上，計算饋線各分段的終端安裝重要度，然后參照終端安裝重要度進行配電終端的優化布局。將該方法應用于RBTS-BUS2系統，仿真結果驗證了該方法的有效性和尋優效率上的優越性

基于無監督學習的入侵流量檢測分類

摘要：針對現有入侵流量檢測模型對小樣本分類準確率低的問題，提出了一種基于Wasserstein Divergence Objective for GANs (WGAN-div)和Information Maximizing Generative Adversarial Nets(Info GAN)的無監督學習入侵流量分類模型。首先，通過對不平衡的數據訓練集進行過采樣改善數據分布，然后對非數據部分進行獨熱...

一種無線傳感網絡拓撲及路由協議方法研究

摘要：針對無線傳感器網絡(WSN)的數據傳輸效率和降低能耗存在的現實問題，提出了一種基于層次分析法(AHP)的多跳傳輸路由協議模型(MHTRP-AHP)。首先建立了WSN拓撲優化模型，綜合考慮了節點狀態可感知特性、同構與異構特性等因素。在此基礎上，利用AHP方法從網絡節點中選出簇頭(CH)節點，負責數據的收集和轉發。通過與SERP、GB-EAMRP以及RACO-SL等主流路由協議的對比實驗，結果表明MH...

基于改進粒子群算法的PID參數優化方法研究

摘要：為解決粒子群優化(PSO)算法探索和利用不平衡導致尋優能力下降問題，提出了一種改進的PSO(IPSO)算法。首先，引入萊維飛行建立種群初始搜索模型提升算法探索能力；其次，建立種群探索行為模型、種群開發行為模型和探索與開發的平衡模型，自適應地平衡尋優過程中算法的探索和利用性能；最后，設計基于IPSO算法的直流電機PID控制器參數優化流程。實驗結果表明，相較于對比算法，IPSO算法在CEC 2017函...

基于深度學習和信任度量的云平臺自適應惡意攻擊檢測與響應算法

摘要：由于提取的云平臺數據特征與異常行為相關性不高，云平臺自適應惡意攻擊檢測效果不佳。因此，設計了基于深度學習和信任度量的云平臺自適應惡意攻擊檢測與響應算法。利用傳感器采集云平臺數據，并對其進行平滑計算和規范化處理，再對其進行聚類分析，在深度學習網絡的作用下，提取出云平臺運行數據的多個特征，并計算其信任度值，通過計算自適應控制函數，構建惡意攻擊檢測模型，將檢測結果作為基礎，計算惡意攻擊帶來的風險值，由此...

基于差分天牛須算法的繼電保護裝置異常警告方法

摘要：受到多因素影響，對不同程度的異常故障信息節點，采用定量參數作為觸發條件，出現部分異常故障信息感知偏差較大，造成警告保護失效的問題。為此，設計了一種基于差分天牛須算法的繼電保護裝置異常警告方法。計算異常警告觸發的頻度-無效觸發概率的最大似然估計值，確定繼電保護裝置異常警告節點的先驗概率，通過貝葉斯網絡與異常警告信息節點故障樹之間的相似性，對故障樹進行優化，同時，引入差分天牛須算法進行二次優化，完成對...

融合SVM和傳感器數據的自動扶梯踏板振動故障檢測方法

摘要：為了實現自動扶梯踏板振動故障精準檢測，提出了融合SVM和傳感器數據的故障檢測方法。使用自動扶梯踏板振動故障傳感器，結合FFT頻譜分析方法構建矩陣，對倒頻譜平滑處理。模擬平滑處理過程，建立自回歸滑動平均模型，剔除光滑信號和噪聲后的突變信號。構建故障特征融合SVM模型，運用拉格朗日函數求解最優超平面的問題。設計基于SVM故障檢測步驟，設定最優分類閾值，完成自動扶梯踏板振動的故障檢測。由實驗結果可知，所...

基于Agent-Based模型和群智能算法的供電信息通信監控中心威脅感知方法

摘要：針對采樣結果泛化程度較差導致感知粒子覆蓋率較低、監控中心威脅樣本召回率較低的問題，設計了基于Agent-Based模型和群智能算法的供電信息通信監控中心威脅感知方法。首先，對供電信息通信監控中心數據進行采樣和分析，并對采樣結果進行泛化處理和歸約計算；然后，基于Agent-Based模型構建供電信息通信監控中心威脅本體溯源函數，并計算Agent的感知能力；最后，采用群智能算法對構建威脅本體溯源函數的...

基于BP-PID改進的噪聲穩健控制方法

摘要：針對BP-PID控制器的控制性能受參數初值影響大、易陷入局部極值、對噪聲敏感，且低信噪比條件下控制穩定性差等問題，提出了一種基于改進果蠅優化算法(Improved Fruit Fly Optimization Algorithm, IFOA)和徑向基神經網絡-卡爾曼濾波(Radial Basis Function Network-Kalman Filter, RBF-KF)的噪聲穩健BP-PID控...

基于神經網絡PID控制器的組合式空調機組溫度控制方法

摘要：組合式空調機組運行過程中，具有大遲延和大慣性的特性，這意味著單一控制系統對控制信號的響應存在明顯的延遲和滯后。因此，提出了基于神經網絡PID控制器的組合式空調機組溫度控制方法。分析組合式空調機組溫度階躍響應變化，以分析結果為基礎，借助動態矩陣分析歷史溫度數據，預測未來時刻空調機組輸出溫度，為溫度控制提供依據。結合BP神經網絡和PID調節器，搭建具有參數自適應整定性能的神經網絡PID控制器。通過神經...

自動控制技術和信息采集技術在硅橡膠生產上的應用

摘要：設計了一種基于S7-300 PLC為控制核心的硅橡膠生產控制系統，采用Win CC組態技術為監控平臺。該系統可實現對硅橡膠生產線設備的溫度、壓力、流量、電流等參數的采集以及故障報警系統的監控。針對此生產線開發的信息采集系統可實現對生產數據的實時記錄、存檔。應用結果表明，該系統滿足現場應用要求，運行穩定可靠

基于聯合卡爾曼濾波的數字化文件融合方法研究

摘要：針對電力相關數字文件數據融合方法的數據糾偏機制與數據的實時狀況不相符，導致數據融合效率低、數據融合效果不佳的問題，提出了基于聯合卡爾曼濾波方法的電力數字文件數據融合方法。所述方法從數字文件中獲取數據源，按照數據的實時情況構建對應的數據糾偏機制，并對數據降噪處理實現數據的預處理，然后，對預處理后的數據進行特征提取并進行歸一化處理，利用聯合卡爾曼濾波算法對電力數字文件中的數據進行快速融合。仿真實驗表明...

基于模糊免疫算法的民爆企業自動化包裝線集成控制方法

摘要：在實際運行中，民爆企業的自動化包裝線由于環境變化和原料波動等因素的影響，具有復雜的非線性動態變化，導致生產線存在生產效率不穩定問題。為此，提出了基于模糊免疫算法的民爆企業自動化包裝線集成控制方法。基于自動化包裝線的組成結構和受力特點，計算結構的力學參數，并采用包裝線極限承載力特征分析方法，建立包裝線結構的力學分析模型。結合控制需求，設計滑膜自適應控制器，并采用模糊免疫算法對控制器的參量進行調整，以...

基于分數階PID控制器的多模型神經網絡控制策略

摘要：由于分數階PID相較于整數階PID具有更多的參數自由度，更廣的控制范圍，以及更強的控制性能等優勢，本文提出一種基于分數階PID的多模型神經網絡控制器。將已整定好控制參數的多個分數階PID控制器的輸入輸出數據進行采集，并經過預處理后，利用神經網絡強大的學習能力和泛化能力進行多模型訓練，并將訓練好的網絡作為控制器。MABLAB仿真實驗表明：在進行多模型控制時，該控制器的超調量為0,最長調節時間、上升時...

基于物聯網和PLC的公共建筑電氣控制系統設計與應用

摘要：針對現有電氣控制系統控制能力不足的問題，基于物聯網和PLC(Programmable Logic Controller)技術設計了一種公共建筑電氣控制系統。該系統選用S3C2440A芯片作為中央處理器，通過模糊PID控制方法實現電力設備的能源管理，引入改進粒子群算法優化管理效果；并通過射頻識別(Radio Frequency Identification, RFID)技術進行電氣系統的精準故障分析...

基于數字孿生技術的民爆自動化生產線機電一體化控制方法

摘要：受到生產過程中物料性質的特殊性及工藝流程的復雜性影響，民爆生產線難以實現精準高效實時控制。為提高生產線的智能化控制水平，提出了基于數字孿生技術的民爆自動化生產線機電一體化控制方法。結合數字孿生技術，從生產設備幾何屬性、生產要素物理屬性、制造設備生產能力屬性、生產行為屬性各不同維度進行生產線建模。將民爆自動化生產線的機電一體化控制問題轉化為強化學習問題，通過定義狀態空間以及動作空間等，對生產線控制問...

基于Cascade R-CNN算法的流域梯級電站水情自適應安全預警方法

摘要：當前流域梯級電站水情安全預警過程中，只能利用單一的高層特征，虛假警報比較高。因此，提出了基于Cascade R-CNN(級聯網絡結構)算法的流域梯級電站水情自適應安全預警方法。利用無人機采集流域梯級電站內的水尺圖像后，通過直方圖均衡化處理和暗通道去霧處理，加強水尺圖像清晰度。運用全局閾值法對水尺圖像進行分割，保留目標圖像區域。依托于Cascade R-CNN算法，設計包含特征金字塔網絡、并行金字塔...

基于深度排序學習的腳本錄制動作參數獲取方法

摘要：在GUI可視化測試腳本中一般將目標控件圖像作為點擊動作的參數。在單個攝像機錄制環境下構建GUI可視化測試腳本時，存在點擊動作的目標控件圖像獲取準確率低的問題。為此，提出了一種基于深度排序學習的點擊動作參數獲取方法。在本方法中，利用計算機視覺技術來提取視頻中指尖移動和屏幕變化等特征以獲取更準確的用戶與設備交互的觸控區域，將該區域內包含的控件作為排序對象，使用深度排序學習算法對這些候選控件進行評分和排...

基于紅外傳感器的配網作業人員生理指標數據采集與告警系統

摘要：由于配網作業環境復雜，及時掌控作業人員的各項生理指標，可有效降低安全事故發生的概率�；诖耍眉t外傳感器，提出了生理指標數據采集與告警系統設計方案。系統從總體上分為硬件和軟件部分，硬件部分主要由數據采集模塊、無線通信模塊以及告警模塊構成，各模塊之間協調作業，將采集到的生理指標數據通過ZigBee網絡傳送至數據中心，由數據中心統一分析和處理；軟件部分實現了配網作業人員血氧飽和度、脈搏和體動數據的計...

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