黑龍江電子技術

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黑龍江電子技術 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：省級; 國內統一刊號：23-1557/TN; 國際標準刊號：1009-2552; 主辦單位：黑龍江省信用信息中心; 主管單位：黑龍江省工業和信息化委員會; 上一本期雜志：測控自動化中文核心期刊; 下一本期雜志：安徽電子信息職業技術學院學報電子期刊發表

　　本刊主要面向全國各地區主管信息化建設領導干部，以及各行各業專家和所有從事信息業的人士。

　　黑龍江電子技術收錄情況/影響因子

　　國家新聞出版總署收錄　中國知網、維普中文期刊全文收錄

　　黑龍江電子技術欄目設置

　　主要欄目：研究報告、文獻綜述、簡報、專題研究。

　　黑龍江電子技術編輯部/雜志社投稿須知

　　1.文章標題：一般不超過20個漢字，必要時加副標題，并譯成英文。

　　2.作者姓名、工作單位：題目下面均應寫作者姓名，姓名下面寫單位名稱(一、二級單位)、所在城市(不是省會的城市前必須加省名)、郵編，不同單位的多位作者應以序號分別列出上述信息。

　　3.提要：用第三人稱寫法，不以“本文”、“作者”等作主語，應是一篇能客觀反映文章核心觀點和創新觀點的表意明確、實在的小短文，切忌寫成背景交代或“中心思想”，100-200字為宜。

　　4.關鍵詞：3-5個，以分號相隔，選擇與文章核心內容相關的具有獨立性的實在詞。

　　閱讀推薦：新電腦

　　《新電腦》是全球著名的權威IT雜志CHIP在中國的版權合作伙伴，是CHIP全球媒體鏈條中的重要一環。通過與CHIP分布在歐洲、亞洲的編輯資源與評測實驗室資源的密切合作，CHIP《新電腦》不僅將世界最先進的技術成果與應用經驗帶入中國，同時也將中國IT領域的快速發展介紹給世界。CHIP《新電腦》是這樣一本電腦與通信雜志，她將傳統的"以讀者為中心"的媒體理念與嚴謹的科學精神、時尚的設計思想有機地融合在一起，形成了獨特的新銳IT媒體風格，創造了一本IT雜志在發行市場上與時尚大眾媒體并駕齊驅的壯觀場面。

　　黑龍江電子技術最新期刊目錄

基于用戶瀏覽行為的短視頻平臺視頻內容個性化推送方法

摘要：隨著短視頻平臺的普及，提供有效的個性化視頻推薦對用戶來說非常重要。然而，目前的個性化推薦方法在實時性和推薦質量之間存在平衡問題。為了解決這個問題，該研究提出了一種基于用戶瀏覽行為的短視頻內容個性化推送方法。通過分析用戶的瀏覽記錄和建立瀏覽路徑，可以確定不同用戶之間的瀏覽行為，并構建推薦模型實現個性化推送。實驗證明，該方法能夠快速響應用戶請求并提供符合用戶喜好的推薦結果，具有較高的推薦價值

基于一體化電量管理的配電網理論線損計算

摘要：面對傳統配電網在線損計算過程中存在的耗時較長、精度不足以及缺乏智能化等問題，該研究通過建立基于一體化電量管理的配電網理論線損計算方法，優化了線損計算流程，提升了工作效率。以某供電公司的配電網線損計算為例，進行了配電網理論在線線損計算，并與傳統理論線損計算結果進行了對比。研究結果顯示，基于一體化電量與線損管理系統的配電網理論線損計算方法能夠達到甚至超越傳統計算方法的計算精度。同時，該方法能夠增強線損...

考慮不確定因素的有源配電網不平衡線損預測

摘要：文中提出考慮多重不確定因素的有源配電網不平衡線損預測方法。獲取大量有源配電網不平衡運行數據，采用融合弗雷歇距離的k近鄰算法補全缺失時序數據。針對支路故障率、諧波含有率和隨機變量三種不確定因素分別建立分析模型，考慮不同因素對不平衡線損的影響，設計考慮多重不確定因素的線損計算方法。應用包含多維注意力機制的長短期時間序列網絡進行循環計算，得出有源配電網不平衡線損預測結果。實驗結果表明：所提方法線損預測結...

基于神經網絡串級GPC的電廠主蒸汽溫度控制

摘要：火電廠主蒸汽溫度(MST)具有非線性和大滯后的特點，在PID控制器下，超調量大、調節時間長。提出一種利用隨機配置網絡(SCN)改進串級廣義預測控制的策略，結合MST工藝約束，采用簡化卡羅需-庫恩-塔克(KKT)條件求解約束滾動優化問題，對GPC進行顯式求解，避免需要迭代求解的隱式形式，實現MST的優化控制。通過仿真驗證，與串級PID、常規串級GPC相比，100%負荷工況和75%負荷模型失配工況下，...

新能源數字孿生系統數據交互性能優化

摘要：新能源數字孿生系統存在大量實時數據，包括來自各類傳感器、監控設備和模擬模型的數據，這些數據交互最優錨點的獲取具有較高難度，且已忽略對其負載均值狀態的實時分析。為此，提出基于高效數據傳輸協議的新能源數字孿生系統數據交互性能優化算法。獲取新能源數字孿生系統數據交互最優錨點，并通過設計高效數據傳輸協議定義系統數據交互規則，分析實時的負載均值狀態，生成最終的系統數據交互性能優化算法。實驗結果表明，所提算法...

基于Elman神經網絡的風力發電機組設備健康故障預警

摘要：為了降低風力發電機組設備健康故障預警時間，確保故障預警效果，設計了基于Elman神經網絡的風力發電機組設備健康故障預警方法。根據風力發電機組設備運行狀態，獲取相應的風力發電機組設備運行狀態數據，并對其進行缺失值補充和標準化計算，再利用閾值函數，對該數據進行平滑處理。在Elman神經網絡的作用下，提取設備故障特征，并通過計算特征權重值，篩選故障特征，通過設定預警閾值，對風力發電機設備健康故障進行預警...

安防系統入侵行為深度視覺識別方法

摘要：針對安防系統主要依靠機器視覺判定入侵行為導致精度較低的問題，提出了一種安防系統入侵行為深度視覺識別方法。利用Sobel算子進行邊緣檢測，提取多幀融合圖像增強目標在三維空間中的多重影像線特征；計算多重影像線包絡值，分層設計入侵分析模型，識別安防系統入侵行為；應用SIFT算子多重影像線特征匹配算法，分類識別目標入侵行為，實現安防系統入侵行為深度視覺識別方法的設計。實驗結果表明：該設計方法在不同交叉方式...

《信息技術》投稿須知

摘要：<正>1、稿件要求論點鮮明、論據可靠、數據準確、觀點新、方法新，具有創新性、學術性、規范性、準確性和可讀性，文字精練。全文不得少于5000字，正文用宋體五號字，題目不超過20字（包括中英文數字及符號）；中文摘要為250字以內，用第三人稱書寫，包括研究目的、過程與方法、結果和結論4個方面；關鍵詞3-5個

基于人工神經網絡的變壓器繞組熱點溫度預測模型

摘要：變壓器內外環境參量的差異化導致傳統預測模型的整體可信度較低，因此提出基于人工神經網絡的變壓器繞組熱點溫度預測模型。建立變壓器繞組熱點溫度的人工神經網絡模型，構建繞組熱點溫度預測模型以及輸出模型溫度預測約束。通過對不同階段有針對性地優化，改進了模型每個單元層級的參量結構，并通過實驗證明了所提出方法的先進性和安全性。實驗結果表明，所提出的預測模型能夠有效提高預測精度，減小預測值與實際值之間的誤差，并改...

DCS設備全生命周期質量可信數據采集方法設計

摘要：DCS設備在全生命周期中需要進行質量管理，通過自動化采集設備數據可實現對設備性能和運行狀態的監測與評估，降低故障發生的風險。文中設計一種DCS設備全生命周期質量可信數據自動化采集方法。通過螞蟻算法遍歷更新DCS設備全生命周期質量數據，計算出可信數據屬性特征，實現數據密度的更新。部署數據節點，明確數據傳輸路損和速率，生成可信數據的最佳采集路徑，放棄數據迭代輪采思路，完成可信數據自動化采集。實驗結果表...

基于大規模MIMO的通信質量優化方法研究

摘要：針對高速移動通信場景中第五代移動通信可能出現的復雜載波間干擾問題，該研究提出了一種基于新一代通信鏈路級增強技術——大規模MIMO的改進空時分組編碼與波束賦形結合模型，從而構建應用于高速移動通信場景的并行干擾消除算法。實驗結果證明，該模型能夠有效對抗高速移動通信中的干擾，特別是多普勒擴展現象，并滿足大容量和高可靠通信需求。設計的算法可以被用于提升高速移動場景下的通信方案質量，未來研究將集中于該算法的...

基于LSTM網絡的煤質自動識別方法研究

摘要：進行煤質檢測時主要是對煤質的各組分進行測量，會對原煤造成一定的破壞，影響結果的準確性。為此，文中提出一種基于LSTM網絡的的煤質識別方法，將煤質作為一個整體進行研究。利用環形靜電傳感器檢測煤粉靜電信號強度，并根據LSTM網絡實現煤質的自動識別。設計并采用負壓式氣固兩相流實驗平臺對所選特征參數進行煤粉帶電特性的實驗驗證，證明各特征參數與靜電信號存在相關性。最后將該方法用某600MW國產超臨界機組中，...

基于AGCN和LSTM聯合優化的分布式光伏功率預測模型

摘要：針對分布式光伏發電時序特性和非線性特性導致功率預測準確性低的問題，提出基于AGCN和LSTM聯合優化的分布式光伏功率預測模型。該模型考慮時間周期和多種環境因素，結合多頭注意力機制和圖卷積神經網絡構建AGCN模塊，學習多維度間關聯特征；利用LSTM模塊提取長期依賴關系；加權組合處理AGCN和LSTM模塊的預測結果，實現光伏功率預測。實驗結果表明，該方法在MSE、MAE和RMSE值均最低，降低8.2%...

基于DFIG減載的一次調頻非線性變下垂系數控制策略

摘要：風電在電力系統中的滲透率逐年增長，為保證系統的頻率穩定和安全，風電并網時需預留調頻功率。采用固定下垂系數控制策略，無法充分利用風電的調頻功率，調頻效果不佳。同時，線性下垂控制也存在一定缺點。針對上述問題，文中提出了基于雙饋感應發電機(Doubly Fed Induction Generator, DFIG)一次調頻減載的非線性變下垂系數控制策略。下垂系數可根據不同的減載功率調整，并根據系統的頻率恢...

基于邊緣計算技術的能源互聯網營銷風險管控系統設計

摘要：為確保能源互聯網營銷風險管控效果，降低周期成本，設計了基于邊緣計算技術的能源互聯網營銷風險管控系統。在硬件部分，設計了能源設備狀態監測器和能源營銷數據存儲板。在軟件部分，基于邊緣計算技術分析和處理營銷數據，構建能源互聯網營銷風險模型，篩選出對能源互聯網影響較大的風險因素；計算不同風險因素的主觀權重值和客觀權重值，劃分能源互聯網營銷風險等級，生成風險管控指令，完成能源互聯網營銷風險管控系統。測試結果...

基于CatBoost-SmoteEnn模型融合的大學生就業風險預測研究

摘要：針對目前就業預測模型欠缺對不平衡數據的處理，導致分類精度低，以及缺少可解釋性的問題，提出了一種基于CatBoost,融合SmoteEnn和類別特征相關性檢驗算法的大學生就業風險預測模型，并使用SHAP理論說明模型的可解釋性。首先，在LendingClub公開數據集和就業數據集上進行對比實驗，結果顯示CatBoost-SmoteEnn模型的AUC值高達97%,對比其他融合模型具有良好的分類預測性能。...

智能配電交-直流固態變壓器電壓波動抑制方法

摘要：受網側波動功率的影響，配電網絡不可避免地出現電容電壓波動。為此，研究一種智能配電交-直流固態變壓器電壓波動抑制方法。將邏輯鏈路控制(Logical Link Control, LLC)諧振變壓器作為固態變壓器。根據交流電網頻率、直流電網電壓與直流公用模具線電壓間的聯系，控制并改進儲能單元，完成交-直流混合電網功率補償。基于LLC諧振變壓器的拓撲結構，提出交-直流固態變壓器電壓波動抑制策略。實驗結果...

基于注意力孿生網絡的船舶名稱識別方法

摘要：針對船舶名稱識別存在準確率低，所需樣本量大的問題，提出一種基于注意力孿生網絡的船舶名稱識別方法。首先，采用YOLO網絡進行數據預處理，降低海上背景干擾；其次，使用VGG16主干網絡提取船舶名稱圖像特征，并引入注意力機制模塊增強特征的表征能力；最后，基于孿生網絡分類器計算圖像對的相似度描述識別船舶名稱。實驗結果表明，該方法的識別準確率為90.75%,高于原始算法與其他船舶名稱識別方法的準確率

基于直驅風力發電的變流器并網適應性研究

摘要：風能轉換系統的可靠控制器設計需要風力發電機的準確動態模型參數。針對這一問題，文中設計了一種永磁同步發電機直接驅動的風力發電機動力學模型和參數測量與控制方法。發電機側變流器采用矢量控制方案，可以在不同風速下最大限度地提高功率提取效率，通過控制同步參考系中的d軸和q軸電流來調節電網的有功和無功功率。同時，進一步提出了一種改進的LCL濾波器設計方法，并將其集成到系統中。將所設計濾波器與傳統的L、LC和迭...

基于自注意力池化和GCN的微博細粒度情感分析

摘要：現有的利用圖卷積神經網絡(GCN)進行微博細粒度情感分析的方法，在提取到微博文本的節點特征矩陣后，某些節點特征包含的信息可能大多是無用信息。為解決上述問題，文中提出了一種基于注意力機制的池化方法(FGPool),FGPool能夠根據節點特征和特征之間的聯系來識別無用信息過多的節點特征并刪除，并設計了一個結合FGPool的模型(BLGF),此模型能夠關注到文本的上下文信息和句子的語法結構，并使用FG...

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