【雜志簡介】

　　《電腦與信息技術》1993年創刊，是由中國電子學會、湖南省電子研究所主辦,湖南省電子研究承辦的技術類刊物,是"中國學術期刊綜合評價數據庫統計源期刊",已被中國期刊全文數據庫、中國核心期刊遴選數據庫、中文科技期刊數據庫收錄。

　　本刊的宗旨是"傳播電腦知識,交流電腦技術,促進信息發展,推動信息產業",特點是"原理應用俱備,內容深淺相宜,普及提高兼顧,注重技術廣度"。本刊覆蓋面廣,信息量大,報道及時,面向廣大科研工程技術人員、高等院校師生等。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄《中國核心期刊(遴選)數據庫》《中國期刊全文數據庫》《中文科技期刊數據庫》《中國期刊網》等數據庫全文收錄期刊。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：研究與分析、網絡與通信、開發與設計、數據庫與信息系統。

　　雜志優秀目錄參考：

　　1. 網絡百科全書現狀分析與應用研究 姜芳，王明宇，劉淑貞，JIANG Fang，WANG Ming-yu，LIU Shu-zhen

　　2. 工作流執行中的資源沖突最小化策略 張忠革，鄭年斌，周澤峰，彭革剛，沈清，封模春，石猛，李仁發

　　3. 基于SSH2的動態工作流模型的研究 王朋，趙保華，韓仙玉，WANG Peng，ZHAO Bao-hua，HAN Xian-yu

　　4. 基于GDI+技術的農作物缺素葉片瀏覽庫的設計與實現 吳艷，張麗，WU Yan，Zhang Li

　　5. 紅外制導導彈干擾信號的分析 陳彬，曾興志，劉彩虹，CHEN Bin，ZENG Xing-zhi，LIU Cai-hong

　　6. 一種塑料薄膜鏈條拉膜機構的設計 羅娟娟，王興國，LUO Juan-juan，WANG Xing-guo

　　7. 單用戶OFDM系統中自適應調制和功率分配算法 王茜，楊連初，WANG Qian，YANG Lian-chu

　　8. 基于單片機的駕駛員疲勞實時檢測系統設計 胡文博，鄒耀宗，HU Wen-bo，ZOU Yao-zong

　　9. 智能化題庫管理系統的研究與設計 黃建強，HUANG Jian-qiang

　　10. 基于字符串匹配算法的Word閱卷系統實現 潘夏福，PAN Xia-fu

　　11. 應用軟件可信性混合度量的設計和應用 韓冬冬，韓永飛，張俊華，HAN Dong-dong，HAN Yong-fei，ZHANG Jun-hua

　　12. 基于UML的軟件構件內聚耦合性度量工具設計與實現 王桐，WANG Tong

　　13. Windows環境下計時定時技術研究 費明德，FEI Ming-de

　　14. 基于SOA的技術交易全程服務系統接口組件研究與設計 程靚，CHENG Liang

　　15. 基于數字水印的可追溯DRM的研究 張俊華，韓永飛，韓冬冬，ZHANG Jun-hua，HAN Yong-fei，HAN Dong-dong

　　16. 服務器虛擬化在數字化校園建設中的應用 李敏，劉振宇，許文明，陳文輝，LI Min，LIU Zhen-yu，XU Wen-ming，CHEN Wen-hui

　　能發表文章的刊物投稿：信息技術在初中英語新課改教學中的應用

　　【摘 要】通過分析信息技術在初中英語新課改教學中應用的現狀，對如何正確看待以及合理運用多嫌體教學進行了重點闡述，并指出合理的多媒體課件制作的要求與理想發展趨勢。

　　【關鍵詞】能發表文章的刊物,信息技術,多媒體教學,課程整合

　　隨著素質教育的深人，英語教學理念也從以教師為中心轉向以學生為中心，教學手段也從以教師講授為主轉為較大程度地運用信息技術，這使課堂教學更為生動形象，也從另一個層面印證了“教學相長”的真理。信息技術的運用有利于創設良好的英語交際環境，提高學生學習英語的興趣，拓展學生的思維空間.大幅度提高課堂教學效率，構建學生認知圖式。

　　電腦與信息技術最新期刊目錄

基于鄰域分組的三維網格模型可逆數據隱藏方法

摘要：針對三維網格模型在遠程存儲與信息傳輸過程中面臨的數據安全與可逆信息隱藏需求，提出了一種基于鄰域分組的三維網格模型可逆數據隱藏方法。該方法首先利用頂點局部鄰域關系進行自適應分組，通過分組加密和最高有效位預測機制，有效提升了嵌入容量并保證了模型的可逆恢復能力。實驗結果表明，所提方法相比現有主流算法，嵌入容量平均提升14.5 bpv。該方法不僅適應不同復雜度和結構的三維模型，而且輔助信息開銷低，具有較好...

基于Snow NLP模型對山西旅游在線評論的情感分析與可視化研究

摘要：隨著文化旅游的蓬勃發展，山西作為歷史悠久的旅游大省，其旅游業的發展動態及公眾評價日益受到關注。基于SnowNLP模型對新浪微博2023年1月至2024年4月“山西旅游”相關的微博及評論進行情感分析及可視化研究，探討公眾對山西旅游業的看法。研究發現，公眾對歷史文化遺址、自然景觀及服務質量等關注較高，并提出優化資源利用、提升服務體驗等建議。本研究旨在為山西旅游業改進提供數據支持與策略參考，也為文本挖掘...

基于Python爬蟲的招聘信息可視化分析

摘要：隨著網絡招聘的發展，廣大畢業生面對眾多的招聘網站，出現了招聘信息數量繁雜、無法快速篩選所需信息和選擇正確信息等問題。針對這些問題，基于Python爬蟲技術獲取招聘相關數據，經數據處理后對招聘信息數據進行可視化分析，使用Matplotlib和Wordcloud等庫繪制崗位數量對比直方圖、崗位來源餅圖、平均薪資直方圖和崗位能力要求詞云圖，并做以分析。結果表明，計算機、工商管理、土木工程可作為就業首選，...

基于YOLOv5商品個性化智能推薦系統設計與實現

摘要：針對現有電商平臺拍照搜索功能不足，設計并實現一款基于YOLOv5的商品個性化智能推薦系統。系統采用YOLOv5實現高精度多目標檢測，結合構建用戶界面的漸進式框架（Vue.js,VUE）和輕量級的Python web應用框架（Flask framework,Flask）分別構建前后端服務，支持拍照檢索商品。通過整合主流電商資源，實現跨平臺商品聚合、“搜同款”“搜相似”及多平臺比價等功能。實驗結果表明...

一種基于集合論的OBE課程目標達成度的形式化描述方法

摘要：成果導向教育（Outcome Based Education,OBE）課程目標達成度評價是工程教育專業認證的基石。針對OBE課程目標達成度評價方法缺乏統一的數學語言描述，提出一種基于集合論的達成度形式化描述方法。首先，對模型涉及的核心概念和符號進行定義；其次，形式化描述OBE課程目標達成度和畢業要求達成度的評價模型；最后，應用該模型對數據結構的課程目標達成度進行仿真實驗和分析。實驗結果表明，所提出...

基于ATR的縱向抽拔式智能帶模隧道精準注漿技術研究

摘要：隧道襯砌施工質量是保障隧道工程質量的重要環節，襯砌空洞、裂縫、掉塊等病害是影響隧道通行安全的關鍵因素。在隧道帶模注漿工藝的基礎上，提出采用基于自動目標識別（Automatic Target Recognition,ATR）的縱向抽拔式智能帶模隧道精準注漿新技術，解決了隧道襯砌施工中的空洞準確定位和精確注漿問題，為保障隧道襯砌施工質量提供技術支持

環境氣象預報評估產品研究與實現

摘要：氣象條件分析是大氣環境污染預報評估的關鍵環節，客觀的圖形化預報評估產品有助于更好的展示氣象信息、分析氣象數據。利用Python編程語言及其相關類庫，開發了環境氣象預報評估專題圖產品，支持數值天氣預報模式數據解壓解碼、格式轉換、二次產品計算、GIS圖像和站點時序繪制等功能，產品包括逆溫層強度和厚度、混合層高度、大氣自凈能力、大氣穩定度、通風量、相對濕度、風場、能見度、降水等環境診斷要素。該產品能夠實...

高校實驗室自制儀器設備的應用與推廣

摘要：高校實驗教學在高校人才培養中占有重要地位，隨著學科建設的高質量發展，實驗室建設也需加快步伐。為了更好地滿足計算機組成原理課程的實驗教學，自制一套基于半實物的計算機組成原理實驗箱，該實驗箱優化了實驗操作流程，降低了實驗平臺在使用過程中的損耗，同時具備一定的可拓展性，以便滿足不同的實驗教學需求

圖書館數據可視化大屏系統的設計與實現

摘要：電子科技大學圖書館有著豐富的數據資源，但各數據系統之間各自為政且可視化形式單調，合理解讀和分析這些數據資源，才能充分發揮其價值。首先考慮可視化視覺效果、圖表與數據之間關聯性等因素，設計圖書館數據可視化大屏UI，然后以“Spring Boot+Vue.js”前后端分離框架作為系統架構，以ECharts和Datav插件作為圖表和大屏繪制工具實現數據可視化系統。通過該系統管理員可以實時查看讀者進出館、圖...

基于A^*與RNOA的人機雙段路徑規劃

摘要：戰場路徑規劃屬于現代軍事行動戰場指揮的關鍵決策環節。針對戰場路徑規劃問題，設計了一種基于A^*算法與遴薦策略星鴉優化算法（Nutcracker Optimization Algorithm with Recommendation and A^* Algorithm based on Fusion,RNOA-A^*）的人機雙段路徑規劃模型。...

基于蟻群算法和知識圖譜的評標專家智能抽取方法

摘要：人工智能化技術引入招投標市場已成為必然趨勢，其中，評標專家智能化抽取成為新型招投標數字化平臺的重要研究方向。傳統隨機抽取專家的方式無法實現專家和項目之間的科學配對，因此，結合改進蟻群算法和知識圖譜，提出一種高效公平的評標專家抽取模型。首先，為專家評價進行規則量化，設置多個維度的評分指標，計算專家得分，為后續專家抽取提供標準。然后，通過知識圖譜可視化招標中的實體及其關系，并計算關系強度，篩除需要回避...

人工智能教育研究現狀分析與對策建議

摘要：為推進人工智能與教育深度融合，培養引領未來的創造性融合人才，對近6年發表于中國知網收錄學術期刊上與“人工智能教育”相關的論文進行量化與質性的統計分析，在年度論文數量、學術期刊名稱、研究主題、研究類型、資料收集方法、研究對象、學科等方面進行了現狀梳理，并提出實施系統有效的人工智能教育可從構建人工智能教育的課程系統和內容體系、深入收集數據并擴大定量研究、探索大中小學教育之間的適當銜接方案、研究各種教學...

基于數據挖掘技術的醫院信息數據集成與交互方法研究

摘要：以臨朐縣中醫院為例，通過數據挖掘技術構建數據倉庫和數據湖，解決醫療數據來源多樣、格式不統一的問題，實現數據的高效集成和統一管理。利用分類、聚類、回歸、關聯規則挖掘和序列模式挖掘建立挖掘模型，以應對不同的醫療應用場景。引入決策樹模型進行疾病診斷，通過K-means聚類算法進行健康風險等級劃分，借助線性回歸模型預測住院費用，根據關聯規則挖掘發現常見的藥物配伍關系。通過信息系統的構建和數據挖掘模型的應用...

醫藥冷鏈車智慧監控系統設計與應用

摘要：針對醫藥冷鏈車定位信息不準確、車廂溫度監控不精確等數據可信方面問題，提出了一個基于融合定位技術、綜合溫度監控算法的醫藥冷鏈車智慧監控系統。該系統結合物聯網技術，采用終端與后端結合設計，實現對管理對象的遠程監控；采用GNSS輔助慣性導航定位模塊，實現多種干擾條件下的持續定位；采用基于信任度的多傳感器融合算法，實現冷鏈物流車的溫度變化預測。實驗測試表明，該系統計算的溫度數據誤差相比傳統方法減少了4.8...

基于多模態人機交互的人工智能輔助決策技術

摘要：為整合文本和圖像信息以提升決策質量，探討了基于多模態人機交互的人工智能輔助決策技術。首先，系統概述了多模態人機交互的定義及其在輔助決策中的作用，接著詳細介紹了文本處理和圖像處理的關鍵技術，并深入探討了多模態信息融合策略和決策推理算法的設計，提出了特征級與決策級融合方法，并結合知識圖譜技術，展示了通過多模態數據整合提升決策準確性和可靠性的途徑

現代產業學院人工智能專業人才培養模式與課程體系研究

摘要：針對現代產業學院人工智能專業在建設和發展過程中出現的產教融合的廣度與深度不足等問題，提出了優化人才培養模式和創新課程體系建設的解決方案。首先，基于OBE成果導向的新工科教育理念，提出以人工智能專業學生的專業基礎能力和崗位勝任力為核心產出目標，采用課證融通與“人工智能+”相結合的雙軌制人才培養模式；其次，基于“時空數據”提出地方政府、現代產業學院、合作企業、產業園等4大空間要素共同制訂人工智能專業人...

基于多特征融合的大語言模型中文生成摘要檢測方法

摘要：ChatGPT等大語言模型以其強大的文本生成能力給學術屆和工業屆的文本真實性和合法性帶來了極大的挑戰。為探索有效的大語言模型生成文本檢測方法，以確保論文和專利的原創性和真實性，通過直接提示、學術潤色、檢索模仿三種提示方式構建論文和專利摘要的檢測數據集，分析人類撰寫與大語言模型生成摘要在長度、句法、詞匯、困惑度等特征上的差異性，評估多種檢測方法在本文所建數據集上的性能，并提出一種融合獨特字詞數、統計...

基于熵的省級交通數據中心網絡安全多級模糊綜合評價法

摘要：結合交通行業特點，依據國家法律法規和標準規范，從管理和技術兩方面建立多級網絡安全評價指標體系，采用基于熵的權重確定法，應用模糊數學理論建立多級模糊綜合評價模型對一個省級交通數據中心網絡安全進行評價，加權綜合得分為87.83。評價結果顯示與實際情況相符，說明該評價法對網絡安全的評價行之有效

一種基于自適應窗口的改進AD-Census立體匹配算法

摘要：傳統的AD-Census立體匹配算法在計算Census代價時使用固定的矩形窗口和權重，導致在實際應用時自適應性不強且在弱紋理區域的匹配誤差較大。為解決這一問題，提出了一種改進的AD-Census立體匹配算法，該算法在計算Census代價時采用自適應窗口和權重的策略。通過比較匹配點與周圍像素的灰度差異，并根據相似灰度像素的數量來評估該點是否處于弱紋理區域，從而動態調整Census變換的窗口形狀和融合...

基于K-means聚類的高職學生在線學習行為分析

摘要：為有效識別高職學生在線學習過程中呈現的個體差異和異常行為，采用Pearson相關系數度量學生成績與在線學習指標之間的相關程度，提取顯著相關學習特征。通過K-means算法劃分標記學習者并繪制學習者畫像。以某院校大數據與會計專業的實訓課程為對象，經仿真實驗證明，聚類后，不同類別學生在學習行為特征上均呈現顯著性差異，不及格學生多數被劃分到“邊緣被動型”類群，比未聚類時的不及格率高10.98%。后續可對...

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