自動化應用

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自動化應用 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：國家級; 國內統一刊號：50-1201/TP; 國際標準刊號：1674-778X; 主辦單位：科技部西南信息中心; 主管單位：國家科技部; 上一本期雜志：《網絡安全技術與應用》計算機期刊; 下一本期雜志：《電腦與電信》電子科技論文發表

　　期刊簡介：

　　《自動化應用》(月刊)創刊于1960年，由國家科技部主管，科技部西南信息中心主辦，以自動化科技前沿技術為基礎,主要報道系統工程應用技術。讀者對象電廠、煤礦、水廠、冶金、造紙、機械、石化、化工、紡織、建材等的工程技術人員、管理人員以及高校師生。本刊堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　期刊欄目：

　　前沿技術、變頻節能、軟起動系統、PLC、人機界面控制系統、傳感檢測系統、智能儀器儀表、解決方案、新能源

　　期刊收錄：

　　國家新聞出版總署收錄　中國知網、維普中文期刊網、萬方期刊數據庫全文收錄

　　1、數據：MARC數據、DC數據

　　2、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　3、影響因子：

　　截止2014年知網：復合影響因子：0.238;綜合影響因子：0.093

　　自動化應用最新期刊目錄

基于YOLOv8的小目標輕量化檢測模型研究

摘要：針對YOLOv8在嵌入式設備與小目標檢測中存在的模型復雜度高、檢測精度不足的問題，提出一種輕量化改進模型GDS-YOLO，以兼顧檢測性能與模型實用性。首先，引入GhostNet-L結構模塊，利用廉價操作生成更多特征圖，顯著壓縮模型參數規模；然后，進一步集成深度可分離卷積模塊（DSConv-M），以降低計算開銷，并保持有效的特征傳遞能力；最后，在檢測頭前融合無參注意力機制SimAM-L，以提升模型對...

基于計算機視覺的輸電線路施工現場危險源自動檢測

摘要：針對固定錨框在多尺度場景圖像像素檢測中有效性低的問題，開展基于計算機視覺的輸電線路施工現場危險源自動檢測研究。利用拉普拉斯算子輸出高通像素的輸電線路施工現場視覺圖像，實現對細節的增強處理。利用輕量級YOLOv2的卷積層輸出危險源的特征像素度，在尺寸自適應的錨框下對圖像像素進行檢測，避免固定大小錨框導致識別精度低的問題。測試結果表明，所提方法對12類危險源檢測結果的F1值穩定在0.90以上，具有較高...

基于機器視覺的翻車機自動摘復鉤無人化系統精準定位研究

摘要：針對當前火電廠翻車機半自動化摘復鉤試驗系統采用激光測距與預編程軌跡定位方法存在的定位誤差大、適應性差、效率受限等問題，構建了機器視覺定位模塊。通過設計車鉤特征點的四叉樹均勻化提取、基于圖像金字塔的LK光流法車鉤動態跟蹤、車鉤位姿解算與定位補償等方法，實現動態工況下車鉤亞毫米級定位及1 min內完成定位調整，滿足了翻車機作業節拍需求

多模態教育數據融合下的K-means學生畫像建模研究

摘要：隨著信息技術的飛速發展，教育領域的數字化程度不斷提高。多模態數據的獲取有利于從多個維度深入了解學生的學習表現和行為特征，為學生畫像的構建提供充足的數據依據。通過分析學生平均學分績點（GPA）、一卡通消費金額、圖書借閱頻率、獎學金獲得情況等多維數據，結合K-means聚類算法進行數據融合，進而構建個性化的學生畫像。結果表明，學生群體可分為學術型、均衡發展型和生活型，揭示了不同群體的行為差異和需求特征...

西林瓶標簽數據采集系統設計與實現

摘要：為提高西林瓶標簽文本檢測和識別的準確率，設計并實現了一套完整的西林瓶標簽圖像采集與數據集構建方案。首先，基于線掃描相機、遠心鏡頭和環形光源，搭建了高精度標簽圖像采集系統，實現了標簽的完整成像。其次，利用PPOCRLabel工具對采集圖像進行文本區域和文本內容的標注，構建了西林瓶標簽文本檢測數據集（VLTDD）和西林瓶標簽文本識別數據集（VLTRD）。在數據集制作過程中，對圖像進行了預處理、標注、劃...

數字孿生驅動的異步電動機智能診斷技術

摘要：異步電動機作為工業核心動力設備，其運行狀態直接影響生產安全與效率。數字孿生技術通過構建物理電機的高保真虛擬映射，實現運行狀態的實時監測與故障預判。融合多源傳感數據采集、虛實同步建模與深度學習算法，構建覆蓋電磁、機械、熱力學三維度的診斷體系。實驗表明，該方法對定子故障、轉子故障、軸承故障及氣隙偏心故障的綜合識別準確率達97.6%，故障預警提前時間達5.8 h

歡迎投稿,歡迎刊登廣告!計算機應用文摘

摘要：<正>期刊簡介《計算機應用文摘》(半月刊)創刊于1985年,由重慶西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)主管主辦,主要報道計算機相關領域的應用技術和理論、教學研究以及學科建設成果,以促進計算機行業的發展,推動科技的進步。期刊目前已被中文科技期刊數據庫(維普)、萬方數據知識服務平臺、龍源期刊網收錄,主要讀者對象是計算機相關領域科研人員、工程技術人員、管理人員,以及各大院校計算機相關專業...

基于機器視覺的Mark點識別算法研究

摘要：在工業智能化轉型背景下，Mark點識別作為機器視覺的核心技術，其性能直接影響自動化生產效率。針對現有算法在復雜工業環境下存在的識別精度低、實時性差、魯棒性不足等問題，提出一種融合多特征描述子與旋轉不變性策略的改進模板匹配算法。通過構建尺度不變特征變換（SIFT）特征點與灰度模板的互補表達框架，引入自適應尺度空間構建方法及方向歸一化匹配策略，實現對Mark點形變的有效應對。在包含2 000張工業圖像...

基于改進K-means與MSET的柱塞泵故障預測方法

摘要：柱塞泵工作狀態的好壞直接關系到相關工業設備能否正常可靠運行。當遇到高維度和強噪聲數據時，傳統的故障預測方法存在局限性，誤差大且無法保證實時性。為此，提出一種結合改進K-means算法和多元狀態估計技術（MSET）的故障預測方法。首先，利用分層自適應小波閾值法對原始信號去噪；然后，通過主成分分析（PCA）算法提取出信號的特征值；最后，利用改進K-means算法建立記憶矩陣，通過MSET模型估計系統狀...

基于四分位濾波和改進最小二乘法的管坯定心打孔控制方法

摘要：為解決傳統管坯冷定心機依賴人工、無法自適應不同規格管坯及定心精度低的問題，設計了一套全自動定心打孔控制系統，并提出一種基于四分位濾波（QF）與改進最小二乘法（MLS）的圓心定位方法。系統采用“先掃描定位，后精準打孔”的方案，通過激光位移傳感器掃描管坯輪廓；QF-MLS算法首先對數據預處理并利用QF剔除非高斯噪聲與異常點，再通過MLS進行圓擬合，將非線性問題線性化以降低計算復雜度。實驗表明，該方法顯...

面向高速公路機電設備全生命周期管理的多源數據融合與預測性維護策略

摘要：為提升設備運行可靠性，精準預測高速公路機電設備預測性維護中的剩余壽命，以高速公路機電設備為研究對象，從全生命周期管理的角度出發，對多源數據融合與預測性維護策略展開研究。在研究過程中，首先采集高速公路機電設備全生命周期的運行數據并進行預處理；然后，采用歐氏距離與動態時間校正相結合的方法，實現基于時空關聯的多源數據融合；最后，根據設備作業剩余壽命設定閾值，開展預測性維護工作。對比實驗結果顯示，應用所設...

伺服電機驅動式受電弓靜態壓力測試技術設計與應用研究

摘要：以山東省某軌道交通車輛段受電弓測試平臺建設工程為例，深入探索了一種伺服電機驅動式受電弓靜態壓力測試技術的設計與應用效果。經工程驗證發現，該方案在控制精度、測試效率、抗干擾性能方面均表現出顯著優勢。測試結果表明，該系統能實現±0.1 mm的高度定位精度和±1.5 N的壓力控制精度，相較于傳統氣動/液壓驅動方式，壓力波動幅度由±15%降低至±3.5%；單次靜態壓力測試時間由45 min縮短至8 min...

基于高頻PCB的5G通信功率放大器電路設計與應用

摘要：由于電路中通信信號存在交叉耦合現象，5G通信功率放大器的性能受到一定限制。為此，開展基于高頻印刷電路板（PCB）的5G通信功率放大器電路的設計與應用研究。首先，在高頻PCB上集成5G通信功率放大器電路，將飽和區設計為4個金屬-氧化物-半導體場效應晶體管（MOSFET）的偏置分布位置，同時，嵌入差分共源共柵結構與共源共柵交叉耦合結構，以實現驅動級的穩定增益和通信信號的反向隔離；然后，在對電路的具體輸...

考慮安全約束的火電機組自適應AGC控制方法

摘要：針對傳統火電機組在參與自動發電控制（AGC）過程中存在響應滯后、調節精度不足及頻繁功率調節引發的設備安全與電網穩定問題，開展考慮安全約束的火電機組自適應AGC控制方法研究。通過定義面向聯絡線功率與節點電壓安全的兩類性能事件，構建事件驅動的協調控制框架，并建立嵌入潮流與電壓安全約束的自適應優化控制模型，實現AGC與無功電壓控制（AVC）的交替迭代優化。實例應用證明，所提方法能有效提升火電機組調頻性能...

基于機器視覺的煤礦“三違”行為識別算法及聯動報警實現

摘要：針對傳統人工監控方式存在的效率低、易疏漏、響應延遲等問題，提出了一種基于機器視覺的煤礦“三違”行為智能識別與聯動報警系統。該系統通過在井下關鍵區域部署多臺高清攝像頭，采用基于特征匹配的全景視頻拼接技術，構建井下作業面的全局監控視圖；進而利用改進的YOLOv5s深度學習網絡與SlowFast行為識別模型，對未佩戴安全帽、違規吸煙、闖入危險區域等典型“三違”行為進行識別。識別出的報警信息通過礦井工業環...

基于深度學習的風電機組狀態監測與故障預警系統優化

摘要：構建一種基于深度學習的風電機組狀態監測與故障預警系統，并針對寧夏風電場特殊環境設計自適應濾波算法與卷積神經網絡（CNN）-長短期記憶網絡（LSTM）混合模型。該系統通過動態閾值調整機制實現多級預警，實驗表明，故障識別準確率達93.6%，相較于傳統方法提升7.9%，風速突變時誤報率降至1.1%。該系統具備毫秒級響應能力與模塊化擴展特性，可降低運維成本35%。該研究成果可為復雜環境下風電場智能運維提供...

基于深度學習的油田電氣系統故障診斷與預防方法研究

摘要：為了確保能源生產的安全性以及油田電氣設備的穩定運行，需要強化該系統的故障診斷與預防能力。深入分析了油田電氣系統的故障特征與數據采集方法，并研究了基于深度學習的故障診斷技術。通過構建融合卷積神經網絡（CNN）與長短期記憶網絡（LSTM）的故障診斷模型，同時提出結合剩余壽命預測的故障預防方法。旨在提高故障檢測的精確度，優化檢測時效性，縮短設備停機時間并降低維修成本，最終實現油田電氣系統運行效率與維護策...

玻璃基板傳輸過程中的邊緣缺陷檢測系統設計

摘要：隨著單個玻璃基板的尺寸越來越大，其單塊的成本也不斷增加。在玻璃基板從化學氣相沉積（CVD）設備的真空鎖閉室進入反應腔（PM）進行工藝反應前，存在一定的邊緣破損概率，及時發現該缺陷至關重要。針對CCD視覺檢測存在成本高、真空腔室難以開設較大視窗的難題，提出一種基于雙激光傳感器配合高速IO采集模塊的檢測系統，并通過在PLC內編寫程序算法來實現缺陷識別。實驗結果顯示，該系統對邊緣缺陷的檢測精度可達2 m...

基于深度學習的智能建筑電氣系統集成技術

摘要：傳統電氣系統在能耗控制與運行管理方面面臨數據孤立、調控滯后等問題。為此，提出一種基于深度學習的智能建筑電氣系統集成技術，通過建立多源數據特征模型與深度神經網絡學習機制，實現電氣系統運行狀態的動態識別與全局優化控制。構建了從感知層到決策層的集成架構，并設計了能耗優化與設備健康診斷的實驗驗證模型。結果表明，該方法能有效提升能耗預測精度與系統自適應能力，實現建筑能耗的智能化管理與電氣設備的主動維護

奶瓶沖泡清洗智能機器人的設計

摘要：隨著現代家庭生活節奏的加快和嬰幼兒護理需求的日益復雜化，家長在喂養環節面臨諸多挑戰。針對傳統人工喂養耗時費力、難以保障嬰幼兒安全的弊端，設計了一款含儲存、沖泡、清洗閉環系統的奶瓶沖泡清洗智能機器人。利用SolidWorks軟件進行機器人模型的繪制，針對其核心零部件開展有限元仿真分析，結果表明，各參數滿足安全要求。此外，通過Fusion 360軟件對機器人關鍵零件進行輕量化優化設計，顯著減輕了零件的...

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