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　　閱讀推薦：中國無線電

　　《中國無線電》(原《中國無線電管理》)雜志，是以無線電管理和無線通信運營業(yè)、制造業(yè)以及無線電通信技術(shù)發(fā)展走勢為報道主線的科技綜合類期刊。

　　無線互聯(lián)科技最新期刊目錄

高校數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)路徑設(shè)計與實現(xiàn)——基于“智慧學院”的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升模式

摘要：針對高校數(shù)據(jù)治理中權(quán)威性模糊、質(zhì)量缺陷與共享阻滯的難題，文章提出基于“智慧學院”的基層驅(qū)動數(shù)據(jù)治理路徑，通過家底調(diào)研、質(zhì)量提升、閉環(huán)反饋三階段策略，構(gòu)建制度、技術(shù)、場景協(xié)同數(shù)據(jù)質(zhì)量提升模式。實證顯示，核心業(yè)務(wù)權(quán)威源覆蓋率達100%,跨部門數(shù)據(jù)沖突減少82%,校級大數(shù)據(jù)中心月均數(shù)據(jù)交換量增長2倍，教職工數(shù)據(jù)核驗效率提升52%。研究表明，以“智慧學院”基層業(yè)務(wù)場景驅(qū)動數(shù)據(jù)治理、以動態(tài)績效激勵部門參與，...

面向煤礦機械的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法研究

摘要：單一傳感器算法對數(shù)據(jù)的融合精度較低，運行穩(wěn)定性較差。為此，文章提出了一種面向煤礦機械的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法。該算法結(jié)合滑動窗口均值濾波進行局部異常剔除，引入Dempster-Shafer證據(jù)理論對異類傳感器信息進行全局融合。實驗結(jié)果表明：相比單一傳感器輸出，所提融合算法能顯著提升環(huán)境參數(shù)與設(shè)備狀態(tài)識別精度，實現(xiàn)對煤礦機械運行狀態(tài)的穩(wěn)定監(jiān)測與安全控制，為智能化礦山建設(shè)提供了有力的感知支撐

低滾降系數(shù)傳輸系統(tǒng)的定時估計新算法

摘要：針對現(xiàn)有定時恢復算法在寬帶低滾降傳輸系統(tǒng)中定時抖動過大，嚴重影響解調(diào)性能的問題，文章提出一種聯(lián)合高階成形匹配濾波器的定時估計算法。該算法不僅能夠改善低滾降傳輸系統(tǒng)的穩(wěn)定性，還具有不受自噪聲影響、無需判決輔助且不受載波相位影響以及低實現(xiàn)復雜度等優(yōu)點，便于工程實現(xiàn)

互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下醫(yī)療影像數(shù)據(jù)安全交換算法研究

摘要：在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，影像數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵的醫(yī)療信息，其在各醫(yī)療部門間的交換有助于促進跨部門合作，從而保障診斷結(jié)果準確。為此，文章開展醫(yī)療影像數(shù)據(jù)安全交換算法研究，研究構(gòu)建Hub/Spoke交換體系并在其中復制目標數(shù)據(jù)，進而設(shè)置消息中間件參數(shù)，完成數(shù)據(jù)交換體系建模。在此基礎(chǔ)上，實施對影像數(shù)據(jù)適配處理，再依據(jù)重疊數(shù)據(jù)的身份關(guān)聯(lián)性，完成點對點數(shù)據(jù)交換處理，完成安全交換算法設(shè)計。實驗結(jié)果表明，該方法不但促進了影像...

基于國土空間“一碼”的多源數(shù)據(jù)融合治理策略

摘要：文章針對國土空間管理中普遍存在的編碼異構(gòu)性、數(shù)據(jù)協(xié)同不足等問題，提出“基于國土空間‘一碼’的多源數(shù)據(jù)融合治理策略”。通過構(gòu)建“地理坐標+行政單元+用地屬性”三位一體的標準化編碼體系，實現(xiàn)自然資源管理、不動產(chǎn)登記、稅務(wù)等其他部門多源數(shù)據(jù)的全生命周期關(guān)聯(lián)。該研究提出分層數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，集成空間單元標識技術(shù)、區(qū)塊鏈存證(Hyperledger Fabric框架)及三維編碼擴展(OGC CityGML 3....

工業(yè)數(shù)字孿生中VR驅(qū)動的虛實同步誤差補償模型

摘要：為有效提升工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)的同步精度，文章設(shè)計了工業(yè)數(shù)字孿生中虛擬現(xiàn)實(Virtual Reality, VR)驅(qū)動的虛實同步誤差補償模型。結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建數(shù)控加工過程中的虛實同步映射邏輯。基于該邏輯引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能算法，對加工過程中VR驅(qū)動的動態(tài)誤差進行預測。以誤差預測值為輸入建立虛實同步誤差實時補償模型，實現(xiàn)基于數(shù)字孿生的VR驅(qū)動誤差補償。實驗結(jié)果表明，VR驅(qū)動的虛實同步誤差補償模型通過動...

人工智能輔助識別下的反無人機對策研究

摘要：隨著無人機技術(shù)的快速發(fā)展，非法無人機入侵事件日益增多，傳統(tǒng)的反無人機(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)識別技術(shù)在準確性與實時性方面面臨嚴峻挑戰(zhàn)。針對這一問題，文章設(shè)計了基于人工智能的反無人機輔助識別系統(tǒng)。系統(tǒng)通過深度學習算法強化特征提取能力，提升目標識別準確率，該系統(tǒng)構(gòu)建了智能識別模塊與多目標跟蹤算法，實現(xiàn)對入侵無人機的實時定位與軌跡預測。人工智能輔助識別技術(shù)在復雜環(huán)境下...

面向飛機脈動式裝配產(chǎn)線的智能物流協(xié)同優(yōu)化

摘要：針對飛機脈動式裝配產(chǎn)線傳統(tǒng)物流協(xié)同方法靈活性差、效率低的問題，文章提出智能物流協(xié)同優(yōu)化方法。該方法首先對物流配送時間窗分類，識別工序緊前關(guān)系和時效要求；其次，建立裝配工序與物流活動的時序關(guān)聯(lián)，預測裝配進度；最后，根據(jù)進度和需求協(xié)同優(yōu)化物流調(diào)度，減少資源沖突和閑置。實驗表明，該方法在不同任務(wù)組下均顯著縮短裝配周期，物料配送時間匹配度達96%以上，有效提升了配送的及時性和準確性，為飛機脈動式裝配產(chǎn)線高...

基于三調(diào)舉證成果的數(shù)據(jù)庫管理與應(yīng)用——以南京市為例

摘要：自第三次國土調(diào)查啟動實施，南京市依托國土調(diào)查云移動端App開展外業(yè)實地調(diào)查與拍照，積累了大量現(xiàn)場舉證數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)面臨存儲分散、解析難度大、數(shù)據(jù)體量龐大、無法直接瀏覽查詢、應(yīng)用受阻等管理難題。文章剖析歷年舉證數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)、規(guī)模及內(nèi)容，建立舉證成果與監(jiān)測圖斑關(guān)聯(lián)關(guān)系，開發(fā)舉證成果批量入庫工具，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理、準確解析與快速入庫，直觀展示并統(tǒng)一管理舉證成果，支撐地類變化的可追溯查詢。同時，積極探索...

基于Kubernetes的邊緣計算點動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)研究

摘要：隨著邊緣計算在延遲敏感場景中的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)Kubernetes調(diào)度器因其面向集中式云環(huán)境的設(shè)計而難以滿足邊緣計算的動態(tài)性需求。文章提出了一種基于Kubernetes的邊緣計算節(jié)點動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)，通過引入資源需求預測模型和運行時遷移機制，實現(xiàn)了工作負載的動態(tài)優(yōu)化部署。系統(tǒng)采用云-邊-端三層架構(gòu)，設(shè)計了基于二次指數(shù)平滑的資源需求預測模型，構(gòu)建了以最小化延遲和負載均衡為目標的任務(wù)調(diào)度優(yōu)化模型，提出了基于...

多層架構(gòu)生鮮產(chǎn)品社區(qū)直銷系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計

摘要：在“互聯(lián)網(wǎng)+”經(jīng)濟的大背景下，建立面向社區(qū)直銷模式的生鮮產(chǎn)品系統(tǒng)，加快了產(chǎn)品流通信息服務(wù)。文章在已有研究成果基礎(chǔ)上，梳理了當前系統(tǒng)能力現(xiàn)狀，厘清并闡述了制約系統(tǒng)應(yīng)用的因素和瓶頸問題，建立了具有動態(tài)擴展能力的多層體系機構(gòu)，設(shè)計了訂單業(yè)務(wù)流程的靈活編排方法，實現(xiàn)了多種組合設(shè)計模式的創(chuàng)新應(yīng)用。優(yōu)化后的系統(tǒng)解決了應(yīng)用場景的多樣化問題，提高了適應(yīng)新需求的可擴充性，提升了系統(tǒng)性能

基于osgEarth的雷達三維態(tài)勢顯示軟件設(shè)計

摘要：針對長久以來雷達態(tài)勢難以在三維空間內(nèi)直觀呈現(xiàn)的問題，文章基于osgEarth圖形庫設(shè)計并實現(xiàn)了一款雷達三維態(tài)勢顯示軟件。該軟件通過軟件需求分析、架構(gòu)設(shè)計、場景構(gòu)建等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了地圖加載、網(wǎng)絡(luò)通信、模型管理、視角管理、參數(shù)設(shè)置及航跡管理等核心功能。在國產(chǎn)化環(huán)境測試中，軟件成功接收并實時顯示雷達波束與航跡數(shù)據(jù)，運行流暢穩(wěn)定，驗證了其在三維空間內(nèi)有效呈現(xiàn)雷達態(tài)勢的能力。該成果可為同類軟件的設(shè)計提供技術(shù)參...

多數(shù)據(jù)融合下的氣象敏感性疾病綜合數(shù)據(jù)平臺設(shè)計

摘要：全球氣候變化、環(huán)境污染和極端天氣事件等氣象因素對人類健康的影響日益顯著，尤其對氣象敏感性疾病的傳播和發(fā)病率構(gòu)成了挑戰(zhàn)。為應(yīng)對這一問題，文章設(shè)計并實現(xiàn)了一種多數(shù)據(jù)融合的氣象敏感性疾病綜合數(shù)據(jù)平臺。平臺通過集成氣象數(shù)據(jù)、健康監(jiān)測數(shù)據(jù)和歷史疾病數(shù)據(jù)，利用深度學習模型進行疾病風險預測與分析。采用LoRa/NB-IoT技術(shù)的無線傳感網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)采集，通過聯(lián)邦學習機制確保數(shù)據(jù)隱私與共享。通過在多個典型應(yīng)用場景...

時空維度分析下智能化網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)主動防御方法

摘要：為契合當下網(wǎng)絡(luò)安全嚴峻形勢，文章提出基于時空維度分析的智能化網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)主動防御方法。文章運用K-means聚類算法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)的智能識別，從時間和空間2個維度對網(wǎng)絡(luò)博弈馬爾可夫決策過程(Markov Decision Process, MDP)展開分析，構(gòu)建多階段網(wǎng)絡(luò)欺騙博弈模型，求解輸出有效的網(wǎng)絡(luò)主動防御機制。實驗數(shù)據(jù)顯示，采用該防御方法后，防御成功率較傳統(tǒng)方法提高了35%;入侵時間平均延長了...

運用支持向量機的工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測優(yōu)化

摘要：隨著工業(yè)控制系統(tǒng)在關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施中的廣泛部署，其網(wǎng)絡(luò)安全問題日益凸顯。針對傳統(tǒng)支持向量機(Support Vector Machine, SVM)在處理不平衡數(shù)據(jù)時對少數(shù)類識別能力不足的局限性，文章提出一種基于成本敏感學習的SVM改進方法。在理論層面，引入了類別懲罰因子，通過不對稱誤分類成本調(diào)整優(yōu)化目標函數(shù)，從而提升對攻擊類樣本的識別性能。在實驗部分，基于NSL-KDD數(shù)據(jù)集對傳統(tǒng)SVM與改進模型的...

基于人工智能的高校實驗教學模式智能化探索

摘要：人工智能技術(shù)憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力與智能算法，正在深刻改變高校實驗教學模式。隨著教育智能化發(fā)展趨勢的加速，人工智能在實驗教學中扮演著不可替代的賦能角色。針對傳統(tǒng)實驗教學面臨的資源配置效率低下、個性化教學供給失衡、評價反饋時效性缺失以及虛實融合局限性等智能化轉(zhuǎn)型困境，文章構(gòu)建了人工智能驅(qū)動的實驗教學智能化重構(gòu)框架。文章提出了基于大數(shù)據(jù)的資源智能調(diào)度、認知畫像驅(qū)動的個性化學習路徑設(shè)計、多模態(tài)感知的實...

金課背景下“ARM嵌入式開發(fā)及應(yīng)用”課程建設(shè)實踐與探索

摘要：文章針對“ARM嵌入式開發(fā)及應(yīng)用”課程教學過程中學生目的性不明確、學習興趣不足和實踐能力較弱等問題，提出了以金課為背景的改革策略。通過“三個方面、兩個維度和一個穿插”的改革方法細化了教學目標，分解了教學內(nèi)容并與實踐教學環(huán)節(jié)結(jié)合提高各維度的相關(guān)性；通過“三個基礎(chǔ)、兩個方向和一個落腳點”的實驗教學改革，提升了學生的開發(fā)實踐能力。該門課的改革旨在構(gòu)建兼具高階性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)度的金課教學模式。該模式顯著提...

AI賦能的“物聯(lián)網(wǎng)控制技術(shù)”課程新工科教學改革研究

摘要：文章針對傳統(tǒng)“物聯(lián)網(wǎng)控制技術(shù)”課程存在知識體系滯后、教學方法單一、實驗平臺難以模擬復雜智能控制場景等問題，提出人工智能賦能的系統(tǒng)性教學改革框架。通過融入深度學習等智能算法，重構(gòu)“AI+控制”融合知識體系，涵蓋傳感器數(shù)據(jù)智能處理等模塊；創(chuàng)新“線上平臺+線下競賽”混合式教學模式，結(jié)合AI教學助手實現(xiàn)個性化學習；構(gòu)建虛實結(jié)合實驗體系。改革旨在培養(yǎng)具備智能算法設(shè)計等能力的復合型人才，解決智能系統(tǒng)設(shè)計人才缺...

《無線互聯(lián)科技》征稿啟事(2025)

摘要：<正>《無線互聯(lián)科技》是由國家新聞出版總署批準,江蘇省科學技術(shù)廳主管,江蘇省科學技術(shù)情報研究所主辦的科技期刊,是中國核心期刊(遴選)期刊。國內(nèi)統(tǒng)一刊號:CN32-1675/TN,國際標準刊號:ISSN1672-6944,面向國內(nèi)外公開發(fā)行,半月刊,被中國學術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(知網(wǎng))、萬方數(shù)據(jù)期刊網(wǎng)、維普期刊數(shù)據(jù)庫等全文收錄。欄目設(shè)置:5G探索、前沿科技、電子通信、智能控制、軟件開發(fā)、技...

基于LinNMF與OMLSA的語音增強算法

摘要：針對復雜噪聲環(huán)境下語音增強任務(wù)中傳統(tǒng)單一方法難以兼顧結(jié)構(gòu)化與非平穩(wěn)噪聲抑制的問題，文章提出一種融合線性非負矩陣分解(Linear Non-negative Matrix Factorization, LinNMF)與優(yōu)化改進對數(shù)譜幅度估計(Optimally Modified Log-Spectral Amplitude Estimation, OMLSA)的級聯(lián)式語音增強框架。該方法通過LinN...

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