《電子科技》(月刊)創(chuàng)刊于197年，是由中華人民共和國工業(yè)和信息化部主管，西安電子科技大學(xué)主辦的學(xué)術(shù)、技術(shù)類專業(yè)期刊。

　　《電子科技》創(chuàng)刊于1987年，國家新聞出版總署出版規(guī)范首批A類期刊，陜西省優(yōu)秀期刊。主要刊登高等院校、科研院所、電子行業(yè)企事業(yè)單位等科研機構(gòu)在電子技術(shù)應(yīng)用、通信工程、計算機科學(xué)技術(shù)與應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全及信息、光電子材料等領(lǐng)域最新的學(xué)術(shù)、技術(shù)論文、工程技術(shù)應(yīng)用研究、教學(xué)實踐總結(jié)、行業(yè)綜述等稿件。

　　《電子科技》辦刊宗旨在于活躍學(xué)術(shù)氛圍，加強學(xué)術(shù)交流，推動電子科技水平的提高與發(fā)展，為多出人才、促進科研成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力服務(wù)。在現(xiàn)代電子科學(xué)技術(shù)已成為先導(dǎo)技術(shù)的今天，本刊的創(chuàng)辦為電子科技信息專業(yè)領(lǐng)域的研究人員、高校師生等提供了一個學(xué)術(shù)成果交流和展示的平臺。本刊報導(dǎo)內(nèi)容及時、可讀性強、讀者對象主要是電子領(lǐng)域中的中級以上科技人員及高等院校電子專業(yè)的教師、高年級學(xué)生和研究生，并適于科技管理與決策人員閱讀參考。

　　《電子科技》2007年省優(yōu)秀期刊新聞出版總署首批出版規(guī)范A類期刊;工業(yè)和信息化部優(yōu)秀編輯期刊;陜西省優(yōu)秀期刊;2009-2010年度工業(yè)和信息化部期刊編輯質(zhì)量優(yōu)秀獎。

　　電子科技欄目設(shè)置技術(shù)論文、實用技巧、綜述、科研簡報、動態(tài)信息

　　電子科技收錄SA 科學(xué)文摘(英) 萬方收錄(中) 上海圖書館館藏 國家圖書館館藏 知網(wǎng)收錄(中) 維普收錄(中)

　　閱讀推薦：中國電子商情·SMT

　　《中國電子商情》雜志創(chuàng)刊于1995年，是中國大陸創(chuàng)刊時間最早得到新聞出版署正式批準(zhǔn)出版的電子元器件類商業(yè)雜志，也是目前國內(nèi)最具規(guī)模和知名度的行業(yè)媒體之一。《中國電子商情》依托工業(yè)和信息化部和中電器材總公司、以及中國最權(quán)威的電子行業(yè)專業(yè)展覽會—中國電子展(CEF)--的組織者，中電會展與信息傳播有限公司強大的行業(yè)資源，經(jīng)過十幾年的積淀和發(fā)展，《中國電子商情》與廣大的電子元器件制造商和電子產(chǎn)品設(shè)計制造商建立了密切的聯(lián)系。基于工業(yè)和信息化部權(quán)威信息發(fā)布，以及在電子工業(yè)領(lǐng)域耕耘多年的專業(yè)編輯、專家和撰稿人對行業(yè)的深入了解，《中國電子商情》專注分析電子工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈從技術(shù)趨勢、產(chǎn)品設(shè)計、市場發(fā)展到企業(yè)倡議的最新變化，形成了自己特有的多功能、多元化、立體型的資訊服務(wù)體系和豐富的行業(yè)資源與優(yōu)勢。

　　電子科技最新期刊目錄

四旋翼無人機的魯棒滑模H∞策略研究

摘要：針對欠驅(qū)動四旋翼無人機（Unmanned Aerial Vehicle， UAV）在外部干擾和模型不確定性情況下的控制問題，文中提出了一種魯棒滑模H無窮（H-infinity， H∞）控制策略。在傳統(tǒng)滑模控制的基礎(chǔ)上融合了魯棒H∞控制理論，以此提升系統(tǒng)的魯棒性和穩(wěn)定性。通過設(shè)計合適的切換函數(shù)，滑模控制確保了系統(tǒng)狀態(tài)能夠快速準(zhǔn)確地跟蹤預(yù)定位置軌跡。引入魯棒H∞控制優(yōu)化了系統(tǒng)的頻域抗擾性能，增強了系統(tǒng)...

基于模擬退火-改進蟻群算法的無人車路徑規(guī)劃

摘要：針對無人車在復(fù)雜環(huán)境中進行路徑規(guī)劃時存在路程較長、轉(zhuǎn)彎次數(shù)較多以及平滑性較差等問題，文中提出了一種基于模擬退火-改進蟻群算法的全局路徑規(guī)劃方法。在傳統(tǒng)啟發(fā)函數(shù)中加入方向引導(dǎo)函數(shù)，減少了算法生成路徑的轉(zhuǎn)彎次數(shù)。通過引入路徑評分機制并加入模擬退火算法來解決傳統(tǒng)算法路徑尋優(yōu)能力不足以及系統(tǒng)易陷入局部最優(yōu)問題。結(jié)合改進信息素啟發(fā)因子和期望啟發(fā)因子以及蒸發(fā)因子自適應(yīng)調(diào)整，避免算法較早收斂。根據(jù)最優(yōu)路徑點之間...

基于改進Group RCNN的弱半監(jiān)督織物瑕疵檢測

摘要：針對織物瑕疵檢測中全監(jiān)督方法依賴大量精確標(biāo)注數(shù)據(jù)導(dǎo)致成本較高問題，文中提出了一種基于改進Group RCNN（Group Region-based Convolutional Neural Network）的弱半監(jiān)督目標(biāo)檢測方法。通過訓(xùn)練一個點到框生成器為每個點標(biāo)注生成對應(yīng)的實例邊界框。針對Group RCNN在織物缺陷檢測中生成的邊界框與瑕疵不匹配問題，引入Swin Transformer作為主...

基于雙向路徑增強YOLOv5s的工業(yè)缺陷檢測算法

摘要：針對工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷種類多、尺度差異大以及復(fù)雜背景干擾導(dǎo)致的缺陷檢測中存在誤檢和漏檢問題，文中提出了一種基于雙向路徑增強YOLOv5s（You Only Look Once version 5 small）的工業(yè)缺陷檢測算法。在骨干網(wǎng)絡(luò)新增全局局部交互模塊，增強對不同尺度缺陷語義的可解釋性。對特征金字塔網(wǎng)絡(luò)進行改進，設(shè)計內(nèi)容感知特征金字塔（Content-Aware Feature Pyramid...

改進YOLOv8n算法的低光照環(huán)境目標(biāo)檢測

摘要：針對現(xiàn)有目標(biāo)檢測算法對低光場景下的輸入圖像難以提取有效特征以及檢測精度不足問題，文中提出了一種基于改進YOLOv8n（You Only Look Once version 8n）的低光照場景目標(biāo)檢測方法。為了更集中地捕捉圖像全局信息以及提高模型特征融合能力，在主干特征提取網(wǎng)絡(luò)引入感受野注意力卷積RFAConv（Receptive-Field Attention Convolution）替換傳統(tǒng)卷積...

基于元遷移的無監(jiān)督目標(biāo)跟蹤

摘要：無監(jiān)督視覺目標(biāo)跟蹤方法減少了對高代價視頻邊界框標(biāo)記的需求。現(xiàn)有無監(jiān)督視覺跟蹤方法對目標(biāo)初始化較敏感，依賴難獲取的輔助信息對目標(biāo)進行初始化。針對該問題，文中提出了基于元遷移的無監(jiān)督目標(biāo)跟蹤方法。通過圖像到視頻遷移學(xué)習(xí)理論構(gòu)建視頻關(guān)鍵幀所組成的中間域，將圖像預(yù)訓(xùn)練所得身份知識轉(zhuǎn)移到關(guān)鍵視頻幀，在關(guān)鍵幀與相鄰幀之間進行元參數(shù)微調(diào)，實現(xiàn)在線跟蹤期間的全幀身份遷移。在OTB2015、TrackingNet和...

慣性導(dǎo)航與磁場定位數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)研究

摘要：針對泥石流研究的大科學(xué)裝置中測量技術(shù)的局限性以及測量顆粒內(nèi)部動力學(xué)信息的特定需求，文中設(shè)計并開發(fā)了一種基于STM32F103單片機的慣性導(dǎo)航系統(tǒng)與磁場定位系統(tǒng)。利用集成了慣性技術(shù)和磁定位技術(shù)的球形探測器可實現(xiàn)模擬斜坡運動中顆粒加速度與位移的測量。通過雙系統(tǒng)解算統(tǒng)一坐標(biāo)軸與時間軸，以慣性系統(tǒng)測量的加速度作為狀態(tài)變量，以磁場定位測量的物體位移作為觀測量，代入運動學(xué)方程并采用卡爾曼濾波進行數(shù)據(jù)融合，可獲...

基于機器視覺的裁斷材料定位方法

摘要：針對鞋墊裁斷機加工過程中定位精度差、定位速度慢以及人工依賴性強問題，文中提出了一種基于機器視覺的裁斷材料定位方法。鞋墊裁斷機系統(tǒng)通過相機采集裁斷材料的圖像，通過改進YOLOv5(You Only Look Once version 5)模型識別裁斷材料圖像中的鞋跟區(qū)域。通過Sauvola自適應(yīng)閾值分割、形態(tài)學(xué)開閉運算、濾波等操作增強鞋跟區(qū)域的外輪廓特征，通過Pratt算法擬合鞋跟外輪廓圓弧曲線計算...

基于U形結(jié)構(gòu)輕量級遙感圖像變化檢測算法

摘要：基于深度學(xué)習(xí)的變化檢測網(wǎng)絡(luò)性能較優(yōu)，但其依賴深層網(wǎng)絡(luò)或密集連接，導(dǎo)致模型參數(shù)較大以及計算成本較高，限制了其在資源受限設(shè)備中的實際應(yīng)用。FC-Siam-diff(Fully Convolutional Siamese Difference)等輕量級網(wǎng)絡(luò)雖然參數(shù)量較低，但浮點計算量(Floating-Point Operations， FLOPs)較高，難以滿足高效應(yīng)用需求。針對該問題，文中提出了一種...

面向復(fù)雜圖像分類的改進對比學(xué)習(xí)膠囊網(wǎng)絡(luò)

摘要：針對膠囊網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜背景數(shù)據(jù)處理中的性能局限問題，文中提出了一種基于對比學(xué)習(xí)的改進模型，即共享快速路由的對比膠囊網(wǎng)絡(luò)(Contrastive Capsule Network with Shared Fast Routing， CSF-Caps)。在特征提取階段引入小波變換，平衡高頻和低頻特征的融合，提升了特征表達的全面性。通過設(shè)計新的注意力機制PC-Attention(Primary Capsule...

基于注意力機制和多尺度特征提取的圖像超分辨率重建方法

摘要：針對圖像超分辨率重建模型存在特征提取能力不足、模型復(fù)雜度高和梯度消失等問題，文中提出了一種基于注意力機制和多尺度特征提取的超分辨率重建方法。通過將深層次特征提取模塊與細化紋理特征模塊串聯(lián)組合解決輕量化網(wǎng)絡(luò)因容量限制導(dǎo)致性能下降的問題。自適應(yīng)多尺度特征塊作為深層次特征提取模塊的提取單元，其融合了注意力機制，動態(tài)調(diào)整其主分支和殘差分支的權(quán)重，解決特征在傳輸過程中的消失問題。細化紋理特征模塊通過構(gòu)建遞歸...

基于AFTS-YOLO的高效PCB表面缺陷檢測模型

摘要：印刷電路板(Printed Circuit Board， PCB)廣泛應(yīng)用于電子設(shè)備，PCB缺陷檢測是確保產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)檢測方法在復(fù)雜背景和小目標(biāo)缺陷的處理方面存在局限，難以滿足工業(yè)化需求。文中提出了一種改進YOLOv11(You Only Look Once version11)模型AFTS-YOLO(Attention-based Feature and Triple Scale S...

基于雙模態(tài)特征融合的可穿戴咳嗽監(jiān)測系統(tǒng)

摘要：針對現(xiàn)有咳嗽監(jiān)測設(shè)備存在抗噪性能、佩戴舒適度和實時性方面的不足問題，文中提出了一種基于雙模態(tài)特征融合的可穿戴咳嗽監(jiān)測系統(tǒng)。采用便攜式掛脖結(jié)構(gòu)并結(jié)合MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems)麥克風(fēng)和柔性壓電薄膜傳感器同時采集聲波和皮膚振動信號，利用基于譜減法改進先驗信噪比維納濾波，對麥克風(fēng)信號進行降噪。設(shè)計融合短時能量和WebRTC(Web Real-Time Co...

基于粒子群優(yōu)化與圖注意力網(wǎng)絡(luò)的癲癇發(fā)作預(yù)測研究

摘要：癲癇發(fā)作的及時預(yù)測對醫(yī)生的干預(yù)和患者的預(yù)防較為重要。針對現(xiàn)有方法在捕捉腦電信號(Electroencephalogram， EEG)動態(tài)特性方面的不足以及忽視訓(xùn)練樣本間差異性等問題，文中提出了一種基于粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization， PSO)和圖注意力網(wǎng)絡(luò)(Graph Attention Network， GAT)的癲癇發(fā)作預(yù)測方法。通過PSO動態(tài)調(diào)整訓(xùn)練樣...

基于Segment Anything的二階段肺結(jié)核空洞分割

摘要：在肺結(jié)核治療中，肺部空洞形態(tài)是反映疾病治療狀況的關(guān)鍵指標(biāo)。由于CT(Computed Tomography)圖像中肺結(jié)核空洞數(shù)據(jù)稀缺且形態(tài)復(fù)雜，因此實現(xiàn)精確分割較為重要。文中提出了一種基于分割一切模型(Segment Anything Model， SAM)的二階段分割模型，用于分割CT圖像中的肺結(jié)核空洞。第1階段由SAM執(zhí)行網(wǎng)格式分割以提取二維邊界先驗，這些先驗信息與原圖融合生成三維增強圖像。在...

基于擴展長短時記憶網(wǎng)絡(luò)的EEG情感識別研究

摘要：情緒識別是情感計算的核心問題，基于腦電圖（Electroencephalography， EEG）的情緒識別因其非侵入性和實時性受到廣泛關(guān)注。針對現(xiàn)有方法難以有效處理長時依賴、復(fù)雜情緒狀態(tài)以及并行計算問題，文中提出了一種擴展長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（Extended Long Short-Term Memory， xLSTM），結(jié)合矩陣長短時記憶（Matrix Long Short-Term memory，...

醫(yī)用半導(dǎo)體激光器驅(qū)動控制系統(tǒng)設(shè)計

摘要：針對醫(yī)療器械的激光光源應(yīng)具有較高的功率穩(wěn)定性與波長穩(wěn)定性需求問題，文中設(shè)計了一款通用的高性能醫(yī)用半導(dǎo)體激光驅(qū)動控制系統(tǒng)。將STM32作為控制器，通過高精度數(shù)模轉(zhuǎn)換器(Digital to Analog Converter， DAC)輸出模擬電壓以精細調(diào)控恒流源輸出電流，實現(xiàn)激光的精準(zhǔn)調(diào)光。在軟件設(shè)計層面，采用自檢狀態(tài)與反饋工作狀態(tài)的雙模式邏輯架構(gòu)有效解決了功率漂移、峰位偏移以及預(yù)熱時間過長等實際應(yīng)...

便攜式眼部圖像采集裝置快速自動對焦方法

摘要：針對當(dāng)前非接觸式眼部圖像采集裝置存在對焦速度慢、操作復(fù)雜以及精度不足問題，文中設(shè)計并構(gòu)建了一種便攜式眼部圖像采集裝置，提出了一種快速自動對焦方法。結(jié)合自動對焦評價函數(shù)與聚焦窗口的優(yōu)化設(shè)計提出一種基于三方向梯度的改進評價函數(shù)，引入了基于UNeXt快速圖像分割網(wǎng)絡(luò)的ROI(Region Of Interest)區(qū)域提取方法作為聚焦窗口。通過實驗比較多種評價函數(shù)在不同聚焦窗口下的評價曲線，驗證了所提方法...

基于雙分支特征交互及邊界指導(dǎo)的PET/CT腫瘤分割模型

摘要：基于PET/CT(Positron Emission Tomography/Computed Tomography)的腫瘤分割是醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容。現(xiàn)有分割方法忽略了圖像全局上下文特征的提取，未能充分利用多模態(tài)圖像中的腫瘤邊界信息。針對該問題，文中提出了一種基于雙分支特征交互和邊界指導(dǎo)的PET/CT腫瘤分割網(wǎng)絡(luò)DFB-Net(Dual branch Feature interactio...

基于特征篩選與突變密度的異常數(shù)據(jù)檢測方法

摘要：針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)存在效率較低、精度不足等問題，文中提出了一種基于特征篩選與突變密度(Change Point Density， CPD)的異常數(shù)據(jù)檢測方法，分別從異常數(shù)據(jù)篩選和異常區(qū)域定位兩個模塊進行檢測。對于異常數(shù)據(jù)篩選，通過緩沖區(qū)動態(tài)接收時序數(shù)據(jù)用于多特征提取，利用支持向量機(Support Vector Machine， SVM)與特征篩選機制篩選最優(yōu)特征向量，根據(jù)最優(yōu)特征向量對緩沖區(qū)內(nèi)...

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