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電子科技
關注()《電子科技》(月刊)創刊于197年,是由中華人民共和國工業和信息化部主管,西安電子科技大學主辦的學術、技術類專業期刊。
《電子科技》創刊于1987年,國家新聞出版總署出版規范首批A類期刊,陜西省優秀期刊。主要刊登高等院校、科研院所、電子行業企事業單位等科研機構在電子技術應用、通信工程、計算機科學技術與應用、網絡安全及信息、光電子材料等領域最新的學術、技術論文、工程技術應用研究、教學實踐總結、行業綜述等稿件。
《電子科技》辦刊宗旨在于活躍學術氛圍,加強學術交流,推動電子科技水平的提高與發展,為多出人才、促進科研成果轉化為生產力服務。在現代電子科學技術已成為先導技術的今天,本刊的創辦為電子科技信息專業領域的研究人員、高校師生等提供了一個學術成果交流和展示的平臺。本刊報導內容及時、可讀性強、讀者對象主要是電子領域中的中級以上科技人員及高等院校電子專業的教師、高年級學生和研究生,并適于科技管理與決策人員閱讀參考。
《電子科技》2007年省優秀期刊新聞出版總署首批出版規范A類期刊;工業和信息化部優秀編輯期刊;陜西省優秀期刊;2009-2010年度工業和信息化部期刊編輯質量優秀獎。
電子科技欄目設置技術論文、實用技巧、綜述、科研簡報、動態信息
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《中國電子商情》雜志創刊于1995年,是中國大陸創刊時間最早得到新聞出版署正式批準出版的電子元器件類商業雜志,也是目前國內最具規模和知名度的行業媒體之一。《中國電子商情》依托工業和信息化部和中電器材總公司、以及中國最權威的電子行業專業展覽會—中國電子展(CEF)--的組織者,中電會展與信息傳播有限公司強大的行業資源,經過十幾年的積淀和發展,《中國電子商情》與廣大的電子元器件制造商和電子產品設計制造商建立了密切的聯系。基于工業和信息化部權威信息發布,以及在電子工業領域耕耘多年的專業編輯、專家和撰稿人對行業的深入了解,《中國電子商情》專注分析電子工業產業鏈從技術趨勢、產品設計、市場發展到企業倡議的最新變化,形成了自己特有的多功能、多元化、立體型的資訊服務體系和豐富的行業資源與優勢。
電子科技最新期刊目錄
商用密碼應用安全評估多維體系構建與效能分析
摘要:商用密碼應用安全性評估對保障信息系統安全和可靠性具有重要作用。針對商用密碼應用中的安全性問題,文中提出了一套綜合的評估體系,包括加密算法驗證、隨機性與機密性檢測、通信協議分析、設備與證書安全檢測等技術。通過采用括散列/哈希、對稱/非對稱加密算法驗證工具、隨機數生成器評估工具、通信流量分析工具等專業工具構建一個全面的安全評估框架。對100組數據進行性能測試的實驗結果表明,通信檢測工具在處理大規模數據...
基于改進一維卷積神經網絡的充電樁故障診斷
摘要:針對電動汽車充電樁故障特征提取困難且故障診斷精度低的問題,文中提出了一種改進鯨魚優化算法優化MHA(Muti-Head Attention)-1DCNN(One-Dimensional Convolutional Neural Network)-GAP(Global Average Pooling)結構參數的充電樁故障診斷模型。基于一維卷積神經網絡并結合多頭注意力機制捕捉故障數據不同層次子空間的重...
針對故障診斷系統的數據潛在特征過濾防御策略
摘要:基于數據驅動的故障診斷模型廣泛應用于現代工業,顯著提升了故障診斷系統的準確性。但數據驅動的故障診斷模型易受對抗攻擊影響,即樣本上的微小擾動易導致模型輸出錯誤的預測結果。現有防御方法主要集中于圖像、聲音和文本領域,難以有效應對工業故障診斷系統中的對抗攻擊問題。文中提出了一種基于自動編碼器的防御方法,通過學習樣本潛在分類特征來抵御對抗擾動。引入一種自動編碼器結構,在編碼階段通過編碼器和攻擊鑒別器的對抗...
改進輕量級AES算法的充電樁數據加密研究
摘要:針對充電樁在數據傳輸過程中存在被惡意攻擊和數據泄露的問題以及其嵌入式設備資源有限問題,文中提出了一種改進輕量級AES(Advanced Encryption Standard)的充電樁數據加密方法。在標準AES的基礎上進行簡化S盒與提高列混淆效率兩方面改進,減少設備資源占用并提高加密效率。引入Logistic映射生成安全性更高的混沌密鑰,避免固定密鑰在短時間內被暴力破解。充電樁測試實驗結果表明,輕...
基于蛇鷺優化算法的多站協同構型優化方法
摘要:多站布站類型及數量優化是無源定位領域的熱點問題,布站質量直接影響目標定位和跟蹤的精度。受限于優化算法收斂能力,傳統算法收斂速度慢且僅能尋找次優解作為備選構型,影響無源定位的定位性能。文中以GDOP(Geometric Dilution of Precision)為定位精度衡量指標構建最優布站模型,通過改進蛇鷺優化算法實現高效布站。針對優化算法收斂速度慢問題,提出自適應兩觀測站間距限制來避免蛇鷺優化...
基于博弈的多波次防空殺傷鏈優選算法研究
摘要:為了優化殺傷鏈設計流程并提升多波次來襲下防空體系作戰能力,文中提出了基于博弈的多波次防空殺傷鏈優選算法。以海上對空反導防御作戰為背景考慮敵方來襲目標的毀傷程度和我方防御資源消耗因素,以最大化總體毀傷概率、最小化武器價值以及防御資源剩余能力均衡為優化目標建立多波次防空殺傷鏈優選模型。由于優化目標之間存在武器資源競爭,因此以優化目標為博弈方建立非合作博弈模型,并設計一種基于納什均衡的禁忌遺傳算法來進行...
使用多策略改進的哈里斯鷹優化算法
摘要:針對哈里斯鷹算法易于陷入局部最優且尋優精度不高問題,文中提出了一種多策略改進的哈里斯鷹優化算法。在經典哈里斯鷹算法的基礎上利用Circle混沌映射對種群進行初始化,以此提升初始種群的多樣性。采用一種非線性能量因子的更新方式較好地平衡所提算法的開發與探索過程。將柯西變異權重設為特定區間內的隨機變量,該區間隨迭代次數增加而變小,從而提升了種群在前期階段的探索能力和后期階段的搜索能力。引入一種基于正交設...
密度泛函理論計算四氯乙烯的物理特性
摘要:針對四氯乙烯在外電場下的解離問題,文中采用密度泛函理論在M06-2X/DEF2TZVP水平計算外電場強度為0~0.04 a.u.時四氯乙烯分子的基態物理性質。結果表明,隨著外電場強度增大,分子內1C-4Cl鍵長增大,偶極矩增大,總能量減小,能隙減小,勢能曲線勢壘降低,紅外光譜發生紅移。在此基礎上采用含時密度泛函理論在CAM-B3LYP/DEF2TZVP水平計算了當外電場強度為0~0.04 a.u....
基于掩碼和注意力的膠囊網絡
摘要:針對傳統膠囊網絡特征提取能力較差和易形成膠囊冗余問題,文中提出了一種基于掩碼和注意力的膠囊網絡。針對結合掩碼會造成部分膠囊信息不足問題,文中提出了膠囊分離操作來有效分離出信息量少的膠囊并減少其權重。為了增強膠囊網絡的特征提取能力,在特征提取層融入掩碼,并采用膠囊分離解決因掩碼導致的膠囊信息不足問題。在膠囊層加入膠囊注意力使模型關注更重要的膠囊,有效避免了膠囊冗余。實驗結果表明,所提模型在MNIST...
基于非合作博弈和收益分配機制的多微網魯棒協同調度策略
摘要:可再生能源出力不確定性以及電價波動影響電能共享管理。為了確定多微網系統電能共享支付的公平性,文中構建了一種基于非合作博弈和收益分配機制的多微網兩階段魯棒協同調度模型,以此降低多微網系統的總運行成本并確保每個微電網均能夠在所提模型中受益。在第1階段考慮了電價波動以及風、光電出力不確定性,并使用魯棒處理建立多微網電能管理模型,在各微網之間實現點對點電能共享。在第2階段針對共享電能的收益分配機制問題建立...
一款20~40 GHz寬帶高精度六位數控移相器
摘要:為了滿足Ka波段無線通信系統高精度的設計要求,文中采用砷化鎵0.15 μm 贗高電子遷移率晶體管(Pseudomorphic High Electron Mobility Transistor, PHEMT)工藝設計了一種20~40 GHz寬帶高精度六位數控移相器。通過級聯6個不同移相位可實現最小步進為5.625°的0°~360°移相范圍,其中5.625°移相位采用對稱的CLC(Capacitor...
高精度增材制造控制算法的研究進展
摘要:為了提高增材制造在三維離散堆砌過程中的位置精度,越來越多的高精度增材制造控制算法被國內外工業界應用和研究。增材制造的路徑規劃需通過多種高精度控制算法來解決臺階效應、空走路徑以及運動位置偏差等問題,同時提高制造效率和成品質量。文中梳理和回顧了造成增材制造精度誤差的主要問題,討論了現行的主要填充算法并分析填充算法的優缺點和適用條件,綜述了應對空走路徑的常見遺傳算法、蟻群算法原理以及增材制造中自適應控制...
基于自適應滑動平均的模型預測控制策略研究
摘要:針對自適應滑動平均算法平抑結果在實際運行中由效率產生的充放電不平衡問題,文中提出了基于模型預測控制的控制策略對儲能目標功率進行優化調整。以自適應窗口滑動平均算法求解儲能功率為基礎,采用鋰離子電池和超級電容器組成混合儲能系統,結合互補集合經驗模態分解方法獲得儲能目標功率和初步儲能容量。根據風力發電系統的運行特性和波動平抑需求建立模型預測控制的狀態空間方程及相關約束條件,優化儲能功率。通過模擬退火算法...
基于關鍵幀的人形機器人面部表情模仿算法
摘要:為了提升人形機器人在人機交互中的表情模仿能力,文中提出了一種基于面部關鍵幀檢測與關鍵點識別的表情模仿策略。通過自監督多尺度光流技術建立關鍵幀檢測網絡,能夠有效捕捉細微的面部表情變化,識別表情序列中的關鍵幀。采用面部關鍵點檢測算法提取機器人需要模仿的表情數據,將該策略部署于人形機器人硬件平臺。在Vox、300VW和CAER等公開數據集進行實驗,結果表明關鍵幀檢測的平均準確率分別為±3.61和±0.7...
基于核密度峰值聚類和細粒度噪聲抑制的特征選擇方法
摘要:針對傳統特征選擇方法易受噪聲影響以及所獲得的特征空間易導致數據分布改變問題,文中提出了一種基于核密度峰值聚類和細粒度噪聲抑制特征選擇(Feature Selection based on Fine-Grained Noise Suppression and Kernel Density Peak Clustering, FNKC)方法。為了克服噪聲對特征選擇影響,利用可能性模糊C均值算法(Poss...
融合殘差驅動和簇自適應的直覺模糊C均值圖像分割算法
摘要:針對現有直覺模糊聚類(Intuitionistic Fuzzy C-Means, IFCM)算法在聚類過程中難以確定最優聚類簇數和遭受噪聲點影響問題,文中提出了一種融合殘差驅動和簇自適應的直覺模糊C均值圖像分割算法。為了緩解樣本點模糊性和不確定性,基于直覺模糊集框架同時考慮樣本隸屬度和猶豫度從而得到了更精確的隸屬度。在傳統IFCM的基礎上引入簇自適應合并的正則化項,使簇的個數能夠自適應調整并找到最...
一種低硬件開銷的Sigma-Delta DAC數字前端的設計
摘要:針對消費市場對高精度低資源消耗的DAC(Digital to Analog Converter)需求,文中設計了一種低硬件開銷的Sigma-Delta DAC數字前端電路。在保持高性能的同時使硬件資源的使用最小化。數字前端通過采用復用優化的升采樣濾波器設計和高效調制方案降低了硬件復雜度和功耗。通過仿真實驗進行數據驗證,并在FPGA(Field Programmable Gate Array)開發板...
基于A-CNN-LSTM模型的靜脈壺凝血等級在線預測
摘要:凝血是血液透析過程中的常見并發癥,嚴重時易導致無法逆轉的瀑布式凝血反應,因此提前預測凝血出現對保證患者的透析效果和生命安全具有重要意義。文中提出了一種基于透析靜脈壺圖像序列的凝血等級預測模型A-CNN-LSTM(Attention-Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory),對腎病患者透析過程中的凝血等級進行在線預測。在保證相同預測準確...
基于模糊控制的虛擬同步電機慣量和阻尼控制策略
摘要:針對由于新能源并網比例增加導致的微電網暫態穩定性下降問題,文中提出了一種基于模糊控制的虛擬同步發電機(Virtual Synchronous Generator, VSG)慣量與阻尼控制策略。所提策略充分發揮了模糊控制在非線性處理中的優勢,并基于同步電機的功角特性曲線以及通過VSG暫態行為分析推導出慣量與阻尼調整原則,重新設計了更全面且精細的模糊控制規則。該規則依據頻率偏差及其變化率實時調整VSG...
基于圖像處理的植物葉片屬性測量算法研究
摘要:植物葉片是植物光合與蒸騰的主要器官,植物的生長環境、健康狀況均與葉片大小有關。利用植物葉片的特征屬性可對植物進行分類。為了計算植物葉片的面積和周長,文中提出了一種基于圖像處理的葉片屬性測量算法,對植物葉片圖像進行增強、濾波等預處理來提高圖像質量以及減少噪聲影響,利用最大類間方差法進行圖像分割后提取葉片邊緣輪廓、葉片目標區域。針對目標區域出現空洞點問題,通過形態學運算去除空洞點提取葉片的全部區域,統...
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