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交通信息與安全

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交通信息與安全

交通信息與安全

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期刊周期:雙月刊
期刊級別:省級
國內(nèi)統(tǒng)一刊號:42-1781/U
國際標(biāo)準(zhǔn)刊號:1674-4861
主辦單位:武漢理工大學(xué);交通部計算機應(yīng)用信息網(wǎng)
主管單位:武漢理工大學(xué);交通部計算機應(yīng)用信息網(wǎng)
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   《交通信息與安全》(雙月刊)創(chuàng)刊于1983年,由武漢理工大學(xué)、交通計算機應(yīng)用信息網(wǎng)主辦。雜志緊密結(jié)合交通行業(yè)實際,刊載了交通行業(yè)在交通信息化建設(shè)、管理信息系統(tǒng)(MIS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、全球定位系統(tǒng)(GPS)、智能運輸系統(tǒng)(ITS)、計算機輔助設(shè)計(CAD)、電子數(shù)據(jù)交換(EDI)、企業(yè)網(wǎng)(Intranet)等領(lǐng)域計算機應(yīng)用的學(xué)術(shù)論文、研究成果、經(jīng)驗總結(jié)、專題講座等方面的大量文章,介紹了國內(nèi)外計算機硬件、軟件技術(shù)的新成果、新產(chǎn)品、應(yīng)用動態(tài)和發(fā)展趨勢。為指導(dǎo)、促進交通行業(yè)計算機應(yīng)用的普及與提高作出了顯著成績。

  《交通信息與安全》雜志社1989年被評為湖北省優(yōu)秀科技期刊,1992年以來多次被評為交通部優(yōu)秀科技期刊,1997年獲交通部優(yōu)秀科技期刊二等獎。

  《交通信息與安全》本刊主要報導(dǎo)、介紹交通行業(yè)信息化建設(shè)、計算機應(yīng)用等有關(guān)的方針、政策、科研成果、經(jīng)驗總結(jié)和發(fā)展動態(tài)。主要刊載:交通信息化發(fā)展政策與法規(guī)、交通信息化技術(shù)、交通信息化經(jīng)驗、交通信息化動態(tài)、計算機在交通行業(yè)應(yīng)用、交通規(guī)劃與設(shè)計、交通控制與仿真、交通安全技術(shù)、通信、網(wǎng)絡(luò)等。面向廣大交通工程及有關(guān)計算機、通信、電子技術(shù)、信息技術(shù)科技人員、大專院校師生及交通有關(guān)單位領(lǐng)導(dǎo),專業(yè)人員。

  交通信息與安全欄目設(shè)置交通信息、政策法規(guī)、經(jīng)驗交流、動態(tài)、建設(shè)、計算機應(yīng)用(與交通有關(guān))、交通規(guī)劃與設(shè)計、交通控制與信息

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  閱讀推薦:電信建設(shè)

  《電信建設(shè)》Telecommunication Construction(雙月刊)曾用刊名:電信科技簡報;北京電信科技情報;北京電信科技,1984年創(chuàng)刊,高層次、權(quán)威性的綜合通信刊物。堅持為社會主義服務(wù)的方向,堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo),貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針,堅持實事求是、理論與實際相結(jié)合的嚴謹學(xué)風(fēng),傳播先進的科學(xué)文化知識,弘揚民族優(yōu)秀科學(xué)文化,促進國際科學(xué)文化交流,探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律,活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣,為教學(xué)與科研服務(wù)。

  交通信息與安全最新期刊目錄

面向路域感知的路側(cè)多傳感器位置標(biāo)定方法

摘要:針對智慧高速建設(shè)中路域感知系統(tǒng)對樁號高精度定位的需求,以及現(xiàn)有標(biāo)定方式在精度、效率與安全性方面的不足,研究了面向路域感知的路側(cè)多傳感器位置標(biāo)定方法。通過設(shè)計搭載實時動態(tài)測量設(shè)備(real time kinematic,RTK)設(shè)備的測試車在各傳感器位置定點采集高精度經(jīng)緯度信息,并與人工樁號記錄進行匹配,建立經(jīng)緯度至樁號坐標(biāo)的映射關(guān)系。進一步引入工程坐標(biāo)作為中間坐標(biāo)系,構(gòu)建“經(jīng)緯度坐標(biāo)—工程坐標(biāo)—樁...

基于QRF-SA-ConvLSTM模型的網(wǎng)約車需求預(yù)測方法

摘要:網(wǎng)約車需求預(yù)測中考慮時空特征和量化不確定性對于提升交通系統(tǒng)的效率和穩(wěn)定性至關(guān)重要。研究了融合分位數(shù)回歸森林(quantile regression forest,QRF)和自注意力卷積長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(self-attention convolutional long short-term memory,SA-ConvLSTM)的預(yù)測模型,通過協(xié)同優(yōu)化時空特征學(xué)習(xí)與概率分布建模,實現(xiàn)高精度需求預(yù)測與...

基于BKPE安全場模型的復(fù)雜天氣狀態(tài)下的行車風(fēng)險識別方法

摘要:目前的行車安全場理論基于“人-車-路”三維構(gòu)建勢能函數(shù),但忽略了復(fù)雜的天氣因素對行車風(fēng)險的復(fù)合影響,將道路狀況(“路”)與天氣情況(“環(huán)”)所產(chǎn)生的影響簡單地歸于一類。這低估了天氣環(huán)境對行車風(fēng)險的影響程度,并存在對極端天氣的風(fēng)險解算不夠敏感的問題,使得方法的實際應(yīng)用受到較大局限。因此基于行車安全場(DSF)理論,引入了新的環(huán)境場函數(shù),實現(xiàn)“人-車-路-環(huán)”的風(fēng)險因素全覆蓋,分別構(gòu)建行為場(Beha...

基于PEW-YOLOv8的內(nèi)河船舶目標(biāo)檢測方法

摘要:內(nèi)河船舶目標(biāo)檢測中,眾多檢測對象屬于小目標(biāo)范疇,其在圖像中的像素占比有限,且由于水域環(huán)境干擾等問題,導(dǎo)致檢測精度不足,誤檢、漏檢現(xiàn)象頻發(fā),為此研究了PEW-YOLOv8(YOLOv8+P2檢測層+EfficientNetV2+WIoUinner)目標(biāo)檢測算法。新增160×160分辨率的P2淺層次小目標(biāo)檢測層,通過32維特征空間重構(gòu)實現(xiàn)多尺度特征的動態(tài)權(quán)重分配,設(shè)計高低層特征的...

公路隧道入口區(qū)域交通標(biāo)志信息量對駕駛?cè)艘曈X行為影響的實證研究

摘要:為評估公路隧道入口區(qū)域交通標(biāo)志信息量對駕駛?cè)艘曈X行為的影響,本研究通過實駕試驗,結(jié)合眼動熵與耦合協(xié)調(diào)度模型,探究不同信息量等級對駕駛?cè)艘曈X行為的影響規(guī)律,揭示交通標(biāo)志信息量與眼動特性的協(xié)調(diào)機制。試驗選取6條公路隧道入口區(qū)域,分別對應(yīng)6種交通標(biāo)志信息量等級(T0-T5,0~81.18 bits),招募40名駕駛?cè)伺宕餮蹌觾x采集眼動數(shù)據(jù),分析注視持續(xù)時間、掃視持續(xù)時間、掃視幅度指標(biāo),并基于樣本熵理論計...

基于盛行交通流的終端空域運行風(fēng)險評估方法

摘要:運行風(fēng)險的刻畫及評估是提高空域運行的安全性及管理能力中的關(guān)鍵步驟,在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、起降交織的終端空域運行風(fēng)險評估更是關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)碰撞風(fēng)險模型多集中于事前單機沖突檢測及固定航路碰撞風(fēng)險,在表征終端空域運行結(jié)構(gòu)及事后風(fēng)險態(tài)勢分析方面存在不足。針對終端空域運行風(fēng)險評估問題,從終端空域航跡數(shù)據(jù)中通過聚類獲得盛行交通流,提取其中沖突場景的幾何構(gòu)型,刻畫包含航空器機動調(diào)整及空域復(fù)雜性的沖突結(jié)構(gòu)及沖突場景。結(jié)合風(fēng)...

基于機器學(xué)習(xí)方法的路面病害檢測研究綜述

摘要:道路路面的質(zhì)量狀況直接影響其使用壽命和行車安全。路面病害具有機理復(fù)雜、形態(tài)多樣的特點,且在空間尺度上呈現(xiàn)出大樣本分布,給度量與標(biāo)注帶來較大挑戰(zhàn),傳統(tǒng)檢測方法難以滿足多場景、多類型病害識別的實際應(yīng)用需求。本文總結(jié)了機器學(xué)習(xí)方法在路面病害自動化檢測中的重要研究成果,比較了不同路面病害自動識別方法的技術(shù)原理和適用性,并從圖像數(shù)量、尺寸、光源、相機、標(biāo)注方式等角度總結(jié)了現(xiàn)已公開和私有的路面病害數(shù)據(jù)集。然后...

自動駕駛功能使用意愿的影響因素分析

摘要:盡管越來越多配備自動駕駛功能(automated driving function,ADF)的車輛走向市場,但用戶的實際使用率并不高。為了促進用戶對車輛中自動駕駛功能的認可與應(yīng)用,了解用戶對ADF的使用意愿及其影響因素成為關(guān)鍵。先前的研究調(diào)查了在車輛中使用自動化功能的意愿,但這些研究大多受限于技術(shù),調(diào)查的對象往往缺乏充分的使用體驗。因此,有必要基于充分體驗過的用戶群體開展調(diào)查。研究進行了一項廣泛的...

基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的船員不安全行為致因網(wǎng)絡(luò)分析

摘要:船員不安全行為是水上交通事故頻發(fā)的關(guān)鍵誘因,但現(xiàn)有研究多集中于單一因素分析,缺乏對其多因素耦合致因機制的挖掘剖析。基于886份水上交通事故調(diào)查報告,運用扎根理論對事故調(diào)查報告的文本內(nèi)容進行處理,歸納提煉得出船員不安全行為及其致因;依據(jù)人為因素分析分類模型,建立起包含5個層面、76個因素的船員不安全行為及其致因分析框架;采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,探究船員不安全行為及其致因間的耦合關(guān)系,揭示其如何協(xié)同作用...

基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手機掃描點云路面坑洞檢測方法

摘要:路面坑洞快速檢測與評估對確保道路交通安全至關(guān)重要。針對目前基于采集車或無人機的檢測方法成本高、部分場景受限,而基于智能手機的檢測方法量化精度低的缺陷,研究了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手機掃描點云路面坑洞提取量化方法。通過搭載激光雷達的智能手機環(huán)掃采集路面坑洞點云數(shù)據(jù),利用平面擬合和聚類算法對點云數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;針對坑洞點云數(shù)據(jù)中隱含的局部幾何特征,在傳統(tǒng)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)點云模型的基礎(chǔ)上,研究了基于圖注意力機制的點...

基于MASTGCN的AIS信息船舶SO2排放預(yù)測模型

摘要:船舶排放的二氧化硫(SO2)是導(dǎo)致大氣污染和海洋酸化的主要因素之一,其時空分異性顯著且不均,當(dāng)前船舶污染物預(yù)測模型在時空依賴性建模方面存在局限性,難以有效捕捉船舶SO2排放中的復(fù)雜時空關(guān)聯(lián)特征。針對該問題,基于船舶自動識別系統(tǒng)(AIS)數(shù)據(jù)及中國船舶基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù),采用動力學(xué)方法結(jié)合排放因子量化船舶航行過程中的SO2排放量,為后續(xù)預(yù)測...

大型樞紐機場航站樓港灣區(qū)運行程序優(yōu)化方法

摘要:大型樞紐機場廣泛采用指廊式航站樓構(gòu)型以獲得更多的近機位,但因時空資源受限、供需關(guān)系不對等,指廊間形成的U型港灣區(qū)域逐漸成為機場高效運行的瓶頸。為解決高峰時段航空器進出港灣區(qū)受限的問題,研究了港灣區(qū)航空器的運行優(yōu)化程序。通過解析港灣區(qū)的結(jié)構(gòu)特性和運行現(xiàn)狀,構(gòu)建面向港灣區(qū)的交通工程技術(shù)集,分別提出基于現(xiàn)狀和工程技術(shù)優(yōu)化后的航班編組運行程序?紤]航空器在港灣區(qū)的運行規(guī)則,建立港灣區(qū)全時段、全流程的運行優(yōu)...

基于D-S證據(jù)理論的地鐵站安全風(fēng)險評估方法

摘要:高密度客流的安全風(fēng)險評估對提升城市軌道交通系統(tǒng)應(yīng)急響應(yīng)能力具有重要意義。為解決傳統(tǒng)評估方法存在的指標(biāo)體系不健全、多源數(shù)據(jù)融合不充分、評估精準(zhǔn)度低等問題,提出了改進的D-S(Dempster-Shafer)證據(jù)理論方法。該方法基于涵蓋人員、設(shè)備、客流量、環(huán)境、管理的五維度指標(biāo)體系,通過博弈論組合賦權(quán)確定綜合權(quán)重,采用半梯形模糊隸屬度函數(shù)量化各指標(biāo)的安全等級隸屬度,利用Jousselme距離公式構(gòu)建證...

智能網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下高速道路交通運行風(fēng)險分析綜述

摘要:高速道路交通運行風(fēng)險分析對交通安全性、可靠性及主動管理與控制具有重要的理論意義和實用價值。網(wǎng)聯(lián)環(huán)境為交通運行風(fēng)險分析提供了新的方法、理論與技術(shù)支持。面向高速公路和城市快速路等連續(xù)交通流,系統(tǒng)綜述了非網(wǎng)聯(lián)環(huán)境與網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下交通流運行風(fēng)險分析的理論基礎(chǔ)與關(guān)鍵技術(shù),并展望了未來的研究發(fā)展方向。研究表明,非網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下交通運行風(fēng)險分析多依賴有限非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),主要聚焦風(fēng)險因素識別、事故機理解析與風(fēng)險預(yù)測等問題,...

中國集裝箱多式聯(lián)運研究熱點及發(fā)展趨勢

摘要:隨著全球化貿(mào)易的蓬勃發(fā)展,集裝箱多式聯(lián)運逐漸成為國際貨物運輸?shù)闹髁髂J健6鄻踊袌鲂枨蟮难该驮鲩L和新興技術(shù)的進步與創(chuàng)新,為中國集裝箱多式聯(lián)運領(lǐng)域提供了廣闊的發(fā)展空間。為系統(tǒng)總結(jié)中國集裝箱多式聯(lián)運領(lǐng)域的研究,檢索中國知網(wǎng)(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)核心數(shù)據(jù)庫2000年1月1日—2024年7月10日共475篇中英文獻,借助CiteSpac...

基于改進TSM的船舶駕駛員行為識別方法

摘要:船舶駕駛員不規(guī)范操作是誘發(fā)水上交通事故重要因素,設(shè)計1種實時船舶駕駛員行為檢測方法意義重大。相比汽車駕駛、安防監(jiān)控等,船舶駕駛艙環(huán)境更為復(fù)雜,存在無法兼顧多個船員、效率低下和準(zhǔn)確率不高等問題。針對這種情況,研究了1種多目標(biāo)跟蹤和行為識別相結(jié)合的“兩步式”多人行為識別方法。利用YoloV7與ByteTracker建立多目標(biāo)跟蹤器,形成單人的連續(xù)特征圖。在單目標(biāo)行為識別算法時間偏移模塊(tempora...

無人駕駛汽車倫理困境綜述

摘要:隨著自動駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,其在提升交通效率與安全性方面展現(xiàn)出巨大潛力,但所引發(fā)的倫理問題也日益凸顯,逐漸成為制約其廣泛應(yīng)用的重要因素。為此,本文從倫理理論與制度建設(shè)的視角出發(fā),系統(tǒng)探討無人駕駛汽車發(fā)展過程中面臨的核心倫理困境。重點梳理了算法倫理、社會倫理和法律規(guī)制3個方面的問題,包括基于功利主義與義務(wù)論的道德決策、事故歸責(zé)機制及全球與國內(nèi)法律應(yīng)對等關(guān)鍵議題。在算法倫理方面,功利主義與義務(wù)論的沖突...

基于障礙車輛軌跡預(yù)測的駕駛碰撞風(fēng)險模型

摘要:針對智能駕駛系統(tǒng)在駕駛風(fēng)險預(yù)警中存在的動態(tài)交互特征捕捉不足、多模態(tài)軌跡預(yù)測精度有限以及碰撞風(fēng)險量化物理指標(biāo)過度單一等問題,研究了基于多模態(tài)軌跡預(yù)測與概率量化耦合的預(yù)見性碰撞風(fēng)險評估模型。在軌跡預(yù)測部分,研究了分層圖注意力網(wǎng)絡(luò),通過圖注意力機制融合高精地圖、車道線以及車輛歷史軌跡特征,能夠有效捕捉車輛行駛環(huán)境中的動態(tài)變化;針對傳統(tǒng)模型中先預(yù)測再細化的兩階段解碼結(jié)構(gòu),引入滑動窗口優(yōu)化解碼器,能夠準(zhǔn)確預(yù)...

考慮形態(tài)參數(shù)的自動駕駛卡車編隊油耗分析

摘要:縱向間隔距離、橫向偏移距離、橫向分布模式、車輛數(shù)量等形態(tài)參數(shù)直接影響卡車編隊空氣阻力特性,進而影響其油耗。解析形態(tài)參數(shù)對卡車編隊油耗的影響有利于合理制定卡車編隊方案,優(yōu)化自動駕駛卡車編隊燃油節(jié)省率,并可為綜合性評估自動駕駛卡車編隊經(jīng)濟效益提供數(shù)據(jù)參考。采集并分析了卡車行駛狀態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建了不同形態(tài)參數(shù)組合的卡車編隊方案,并基于三維非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格建模方法,建立了343個2車編隊與2 401個3車編隊的計...

面向不平衡數(shù)據(jù)的SMOTE-LSTM車輛事故檢測方法

摘要:在車輛事故檢測中,由于事故車輛相比于正常車輛數(shù)量較少,將導(dǎo)致數(shù)據(jù)不平衡,從而使得事故車輛無法被正確識別,容易將其誤判為正常車輛。因此,研究了1種基于SMOTE-LSTM的車輛事故檢測算法。針對事故數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)不平衡問題,采用合成少數(shù)類過采樣技術(shù)(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE),在事故類樣本點之間隨機插入樣本、增加其數(shù)量,實現(xiàn)事故...

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