【雜志簡介】

　　《量子電子學報》創刊于1984年，現為中國光學學會基礎光學專業委員會主辦、科學出版社出版的學術期刊，雙月刊，該刊致力于報導量子電子學領域中的最新的重要實驗和理論研究成果，優秀的教學研究和專題綜述，適合于高等院校主修上述專業的師生以及相關研究所和公司的科研工作者、工程師閱讀。目前，《量子電子學報》的主編為龔知本教授，編輯部設在安徽合肥1125信箱，中國科學院安徽光學精密機械研究所內。

　　《量子電子學報》是中國物理學類，無線電電子學、電信技術類核心期刊，是INSPEC數據庫(科學文摘，SA)，化學文摘(CA)和中國科學引文數據庫，中國學術期刊綜合評價數據庫，中國期刊網，中國學術期刊(光盤版)，萬方數據庫等的源刊和統計源。歷年來多次在安徽省、華東地區和全國光學期刊評比中獲得獎項，如1991年“中國光學期刊”二等獎，1992~1993年度安徽省優秀期刊一等獎，1994年華東地區優秀期刊三等獎，1998年度、2002年度安徽省優秀期刊二等獎等。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　1997年獲“中國光學期刊”二等獎

　　1994年評比華東地區優秀期刊三等獎

　　1998年評為安徽省優秀科技期刊二等獎

　　國外數據庫收錄：俄羅斯文摘雜志、美國化學文摘

　　【欄目設置】

　　主要欄目有：光譜，基礎光學，圖像與信息處理，量子光學，激光技術與器件，激光應用，非線性光學，光電技術和材料，光電測量與器件，纖維和波導光學，大氣光學與遙感等。

　　雜志優秀目錄參考：

　　負-零-正折射率超常介質平板結構中的透射橫向位移特性分析 王興林，鄭發農，王輝升，WANG Xinglin，ZHENG Fanong，WANG Huisheng

　　基于最低有效位的量子圖像水印 王寧，林崧，WANG Ning，LIN Song

　　利用FW-PCA檢測遮擋區域的人臉識別 喬蕊，李靖，QIAO Rui，LI Jing

　　基于非局部全變差模型的圖像復原方法 張錦華，侯燕，楊俊，ZHANG Jinhua，HOU Yan，YANG Jun

　　基于稀疏隨機投影的SIFT醫學圖像配準算法 楊颯，鄭志碩，YANG Sa，ZHENG Zhishuo

　　廣義Zakharov-Kuzentsov方程的類孤子新解 套格圖桑，伊麗娜，Taogetusang，YI Lina

　　同向抽運光纖拉曼放大器功率轉換效率的理論分析 龍青云，胡素梅，LONG Qingyun，HU Sumei

　　薛定諤貓態光場與Ⅴ型三能級原子相互作用系統的量子特性 李鵬茂，薩楚爾夫，蘇少龍，LI Pengmao，Sachuerfu，SU Shaolong

　　一種新的未知三粒子量子態秘密共享方案 吳君欽，林慧英，WU Junqin，LIN Huiying

　　基于量子差分相移系統的混合編碼設計方案 姬一鳴，李云霞，石磊，東晨，蒙文，王宇帥，JI Yiming，LI Yunxia，SHI Lei，DONG Chen，MENG Wen，WANG Yushuai

　　電容耦合電荷量子比特的調控及糾纏特性 夏承魏，梁寶龍，王繼鎖，XIA Chengwei，LIANG Baolong，WANG Jisuo

　　介觀LC電路中電容、電感和外源流突變所產生的量子壓縮 吳衛鋒，范洪義，WU Weifeng，FAN Hongyi

　　耗散介觀RLC串并聯電路的量子漲落 孔令杰，KONG Lingjie

　　一維磁流體摻雜光子晶體缺陷模的磁控可調特性 郝麗麗，謝應茂，HAO Lili，XIE Yingmao

　　基于脈沖光的布里淵散射閾值分析 紀正飚，JI Zhengbiao

　　廣播電視論文：當下中國電視娛樂節目消費傳播體系的基礎構建

　　摘 要 在如今的中國，電視娛樂節目已成為了國民日常十分重要的部分，而電視媒介娛樂節目消費傳播體系的構建更是以整個社會的發展為基礎的。因此本文從社會經濟的發展，政治、文化等幾個方面對電視娛樂消費進行了研究，以期為行業市場注入新的活力。

　　關鍵詞 廣播電視論文,電視娛樂節目,電視媒介消費,基礎構建

　　中國娛樂節目經歷了最開始的綜藝類節目時期(以《綜藝大觀》為代表)、娛樂類節目時期(以《快樂大本營》為代表)、益智類節目時期(以《開心辭典》為代表)和真人秀時期(以《中國達人秀》為代表)。而正是這種更直接、更公開、更透明、參與度更高的娛樂節目掀起了中國電視娛樂消費市場改革的高潮。電視媒介消費在國民的日常消費開支中的比重也成逐年上升狀態。

　　量子電子學報最新期刊目錄

百毫焦及以上的重頻Yb:YAG固體皮秒激光放大技術研究進展

摘要：具有百毫焦以上高能量、皮秒級短脈沖輸出的重頻固體激光器兼顧了良好的光束質量和系統穩定性，在材料加工、激光醫療和前沿科學等領域均有著非常重要的應用。在增益介質遴選方面，繼鈦寶石、摻釹石榴石之后，Yb:YAG(Yb:Y₃A_l5O₁₂)材料憑借高量子效率、高飽和通量的優勢，結合其獨特的發射截面和發射帶寬，逐漸在激光二極管泵浦的固體皮秒激光...

用于感知血管內溫度的光纖F-P傳感器

摘要：在激光血管成形手術中，溫度傳感對于手術人員了解組織溫度，輔助控制“激光手術刀”消融病灶有著重要意義。但是現有的傳感器無法應用于具有電磁干擾的手術環境中，而光纖法布里-珀羅（Fabry-Perot，F-P）溫度傳感器以其測量精度高、體積小、抗電磁干擾、結構簡單等優勢，解決了現有人體介入式手術中傳感不兼容場景的問題。本文通過激光成膜技術加工聚二甲基硅氧烷制作F-P干涉腔，再鍍反射銀膜制備了靈敏度為2....

基于光-微波映射的大量程頻域干涉測距技術研究

摘要：本文提出了一種基于光-微波映射的大量程頻域干涉測距方法。理論分析表明，頻域干涉信號可以通過光電轉換從光學頻域等周期映射到微波頻域，在微波頻段以高分辨率進行采集，克服了由于光譜測量分辨率較低帶來的限制，為提高光學頻域干涉測距的量程提供了可能。進行了原理驗證實驗，在5 m范圍內實現精度為11.1 μm的絕對距離測量。與現有的光學頻域干涉測距技術相比，該方法在保持10 μm左右測距精度的同時，測量量程提...

基于改進ResNet-50算法的EMT缺陷成像方法

摘要：針對電磁層析成像（EMT）在金屬缺陷檢測中因逆問題不適定性和病態性導致重建圖像質量差的問題，提出一種基于改進ResNet-50算法的EMT缺陷成像方法。通過對八線圈EMT檢測系統仿真建模，然后對被測物體施加電磁場并利用傳感器陣列獲取其周圍電磁場分布信息，構建訓練集并對原始電壓數據預處理。利用深度殘差網絡（ResNet）的非線性映射能力完成訓練集的學習，并通過測試集來評估訓練效果。實驗表明，改進的R...

低Q腔中非定域兩量子比特光子糾纏態的直接測量

摘要：基于囚禁原子-單邊光學微腔耦合系統，提出非定域兩量子比特光子糾纏態的糾纏度量方案。通過光子在輸入輸出過程中與囚禁原子的相互作用，實現Bell態、任意兩量子比特糾纏純態和Collins-Gisin態的糾纏并發度的直接測量。通過建立非定域光子糾纏并發度與原子態投影測量概率的解析關聯，即可實現非定域光子糾纏態的非破壞性測量，同時光子糾纏態演化至非定域的最大糾纏態。方案不受限于強耦合機制，在低Q腔和弱耦合...

基于二維相關技術的同分異構體傅里葉變換紅外光譜識別研究

摘要：由于同分異構體具有同樣的化學鍵，利用傅里葉變換紅外（FTIR）光譜進行分析時，其紅外譜圖特征相似，吸收峰存在交叉重疊現象，難以區分。為提高紅外光譜分辨能力，采用二維相關光譜技術對氣體化合物同分異構體進行辨別，以正辛烷和異辛烷受濃度擾動組成的系列光譜為例，通過二維相關光譜變換，獲得的同步譜圖成功地揭示了正辛烷和異辛烷特征吸收峰及其各自強度，正辛烷在1380 cm^-1，1467 ...

實磁場下非厄米海森堡模型熱糾纏及量子關聯的動力學特性

摘要：本文研究了實磁場下兩比特非厄米海森堡模型的熱糾纏和量子關聯演化特性。通過引入雙正交基，分析了實磁場對系統能譜結構的影響，探討了熱糾纏和量子糾纏的時間演化行為。研究發現，實磁場的引入會改變系統的能級結構，導致能級奇異點的消失和能級劈裂現象的加劇。在熱糾纏方面，未施加實磁場時，系統在奇異點處會出現糾纏的突變現象；而施加實磁場后，這一現象消失，且實磁場能夠在一定區間內提升系統的糾纏特性。在量子關聯隨時間...

基于反射式相位編碼超表面的高分辨橫向位移測量研究

摘要：緊湊的、大量程和高分辨率的橫向位移測量系統在精密制造和科學研究中至關重要。然而，同時具備百皮米級分辨率和百微米級測量范圍的易集成測量系統具有巨大的挑戰。本研究提出并實驗驗證了一種基于反射式相位編碼超表面的高分辨率、易集成的橫向位移測量技術。該技術利用超表面的相位編碼特性，將橫向位移映射至反射光的偏振旋轉角度，依據馬呂斯定律直接讀出強度。基于此，我們設計制備了510 μm× 510 μm的反射式相位...

基于STM32的多串口仿真通訊故障測試系統

摘要：隨著衛星載荷系統功能復雜化，單一載荷主控制器控制多外設的設計成主流，其通常采用通用異步串行總線通信來簡化系統架構。通信故障可能導致載荷主控制器與外部設備交互失敗，影響衛星載荷任務執行，這使得確保其穩定性與容錯能力成為衛星系統可靠性的關鍵。因此，提出了一種基于STM32 微控制器的多串口仿真通訊故障測試系統，該系統通過模擬多個不同外部設備的通訊功能，并結合主動注錯技術，具備產生多種錯誤消息的功能，以...

全自動微光輻亮度儀電路系統的設計

摘要：為了在夜間測量出場地反射情況，本文研制了全自動微光輻亮度儀。儀器選用S7031 CCD探測器，圍繞其特性設計了CCD電路系統，主要討論了CCD探測器的驅動電路、信號處理電路、電源電路以及溫控電路等。基于上述電路設計，本文完成了完整的測量系統。儀器通過光譜定標和輻射定標確定了精確的測量范圍，并部署于敦煌輻射校正場，開展了夜間地表輻亮度的測量試驗。在試驗中，儀器連續觀測并自動采集夜間地表輻亮度后將數據...

鈮酸鋰晶體的光學特性與量子光學應用

摘要：鈮酸鋰(LiNbO₃， LN)晶體因其優異的光學特性，如強二階非線性光學效應、電光效應、光折變效應和光伏效應，廣泛應用于非線性光學、集成光子學以及量子光學等領域。LN晶體具有較大的二階非線性極化率，能有效實現二次諧波產生、頻率轉換以及自發參量下轉換等非線性過程。特別是隨著絕緣體上鈮酸鋰（LNOI）技術的發展，LN晶體在集成光子器件中的應用得到了進一步的拓展，成為量子光學器件開...

物理信息神經網絡融合優化算法對非線性薛定諤方程求解分析

摘要：基于物理信息神經網絡(PINN)求解非線性薛定諤方程(NLSE)已經得到廣泛的關注和研究。目前絕大多數研究采用的方法是非自適應的固定采樣方法，其所涉及的數據使用量通常較大，且獲取的樣本對PINN訓練的貢獻程度不一。另外，在對復雜度上升的高階問題中，PINN也存在明顯的計算性能不足的缺陷。因此針對上述兩方面不足，本文分別基于NLSE怪波的一階和二階問題，在PINN的基礎上通過融合主動學習算法減少了對...

適用于多波束激光雷達探測的時間數字轉換器設計

摘要：結合多波束激光雷達探測應用目標需求，設計了一種高精度時間數字轉換器(Time to digital converter， TDC)。采用恒比定時甄別電路適配激光雷達脈沖信號，并將其轉換為現場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array， FPGA)可識別的信號。在FPGA內部搭建基于延遲鏈技術的時間數字轉換結構，設計一種重排列防氣泡進位編碼器消除氣泡誤差的影響，采用碼密...

吸收光譜雙線測溫譜線對的比對研究

摘要：可調諧二極管激光吸收光譜（TDLAS）雙線測溫法在燃燒診斷等非接觸溫度測量中具有重要應用價值。為提高測溫精度，研究綜合考慮線強和低能態能級等因素，選取1343 nm、1392 nm和1971 nm三個波長位置。實驗在300-1300 K溫度范圍內比較了1343 nm/1392 nm與1971 nm/1392 nm兩對測溫譜線對的測溫精度。結果顯示，在500-1300 K范圍內，1343 nm/13...

一種NO₃自由基雙分子反應速率常數的測量方法

摘要：本文介紹了一種測量NO₃自由基雙分子反應速率常數的方法，將NO₃自由基穩定合成源技術、流動管反應控制技術與光腔衰蕩光譜技術相結合，實現了NO₃自由基雙分子反應速率常數的準確測量，并在實驗室進行了相關參數的表征，對腔衰蕩吸收光譜測量系統的探測限和采樣損耗進行了測量，優化了流動管壁損失。利用該裝置測得了NO₃自由基...

水深測量激光雷達系統研究進展

摘要：水深測量激光雷達系統是一種將激光器、光學接收系統、探測器系統，高速數據處理系統集成于一體的水深測量裝置，被廣泛用于海洋測繪等領域。本文回顧了國內外機載水深測量激光雷達系統近56年來的發展歷程，并按六個時代進行分類分析、歸納，并指出了目前水深測量激光雷達發展的技術瓶頸和未來的發展趨勢

基于高效通道注意力機制的事件相機圖像快速重建

摘要：事件相機是一種類腦異步傳感器，能夠以微秒級時間分辨率輸出高動態范圍、無運動模糊的事件數據，直接捕捉場景中的變化信息。通過深度學習將事件流重建為圖像，可應用于多種視覺任務。然而，現有神經網絡模型在事件重建中常面臨高復雜度、高計算成本，或因過度輕量化而重建效果欠佳的問題。針對這些挑戰，本文提出一種結合循環卷積網絡與高效通道注意力機制（ECA）的事件重建網絡，實現了高效快速的圖像重建。實驗結果表明，所提...

800nm波段單光子量級二維光纖光譜儀

摘要：單光子量級的二維光纖光譜儀是2015年首次展示的一種新型光譜測量儀，其可以高效地測量自發參量下轉換(SPDC)過程產生的雙光子的聯合頻譜分布，在1550nm波段的量子信息研究中獲得了廣泛應用。然而，該技術依賴于光通信波段低損耗高色散的光纖，在800nm波段不再適用。為了解決這一問題，本文把二維光纖光譜儀從1550nm波段推廣到800nm波段。我們采用兩段長度為0.554km的800nm波段單模光纖...

基于改進RANSAC的單光子激光雷達軌跡提取算法研究

摘要：低慢小目標逐漸成為威脅低空安全的重要因素，針對低空空域對目標識別的實時性和準確性要求，提出基于單光子激光雷達的低慢小目標軌跡提取算法。單光子激光雷達具有光子量級的探測靈敏度，被廣泛應用在目標測距等領域。該算法利用激光雷達所測得的目標距離信息，將軌跡提取問題轉換為基于隨機抽樣一致性(RANSAC)算法的直線擬合問題，通過對RANSAC算法進行適應性優化以實現從大量回波點云中提取目標軌跡。試驗結果表明...

量子互信息正則化在圖像分類任務中的應用

摘要：混合量子神經網絡正不斷發展，但許多現有方法僅將經典模型進行量子化，未能充分利用量子態的特性。為此，本文提出了一種基于量子互信息的量子卷積神經網絡（Mutual Information based Quantum Convolutional Neural Network，MI-QCNN）訓練方法，旨在提升量子計算在深度學習中的應用效果。該方法將量子互信息作為正則化項引入QCNN，利用量子系統間的糾纏...

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