《無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技》期刊簡(jiǎn)介

　　《無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技》是由江蘇省科學(xué)技術(shù)廳主管，江蘇省科技情報(bào)所主辦的大型科技月刊，是中國(guó)核心期刊(遴選)期刊、江蘇省優(yōu)秀期刊。國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：CN 32-1675/TN，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)ISSN 1672-6944，面向國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行。

　　辦刊宗旨:本刊宣傳黨和國(guó)家的路線(xiàn)、方針、政策及有關(guān)規(guī)定和改革措施，傳播和交流互聯(lián)網(wǎng)單位在改革中出現(xiàn)的新事物、新經(jīng)驗(yàn)，介紹國(guó)外管理動(dòng)態(tài)，開(kāi)展學(xué)術(shù)交流，為提高互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的管理水平，為建設(shè)有中國(guó)特色的社會(huì)主義作出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

　　主要欄目:“業(yè)界前瞻”“專(zhuān)家視野”“無(wú)線(xiàn)天地”“管理論衡”“經(jīng)貿(mào)視點(diǎn)”“通信觀察”“網(wǎng)絡(luò)地帶”“計(jì)算機(jī)世界”“軟件透視”“實(shí)驗(yàn)研究”“市場(chǎng)縱橫”“教學(xué)實(shí)錄”“社會(huì)廣角”“傳播經(jīng)緯”“新媒體”等一直深受廣大讀者好評(píng)。

　　本刊文章已被中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)(知網(wǎng))、萬(wàn)方數(shù)據(jù)期刊網(wǎng)、維普期刊數(shù)據(jù)庫(kù)等網(wǎng)站收錄。

《無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技》2012年12期目錄

　　基于視覺(jué)皮層機(jī)制的輪廓整合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型..............鄧小木
　　HFC雙向網(wǎng)絡(luò)終端系統(tǒng)回傳噪聲抑制方法...................馬愛(ài)飛
　　鐵路調(diào)車(chē)計(jì)劃無(wú)線(xiàn)傳輸系統(tǒng)..............................張炳志
　　有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)及其發(fā)展..........................史震雷
　　Wi-Fi技術(shù)與GPRS技術(shù)的比較.............................張茹芳
　　XML技術(shù)在SVG中的應(yīng)用探索..............................楊春蓉
　　計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)的維護(hù)技巧和故障排除探析..................郭洪
　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用及安全防御探究....................吳陽(yáng)波
　　淺談網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)器的安全維護(hù)技巧......................李淮生
　　靈活應(yīng)用三層交換機(jī)實(shí)現(xiàn)不同的網(wǎng)絡(luò)需求..................王首
　　物聯(lián)網(wǎng)的研究與應(yīng)用....................................熊剛
　　網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)工作模式及應(yīng)用的研究........................王偉
　　淺析校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)存在的問(wèn)題............................喻琨
　　網(wǎng)絡(luò)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)金融分析..................................宋學(xué)蓮
　　政府網(wǎng)站的日常維護(hù)分析................................馬萬(wàn)里
　　云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)........................................孫金強(qiáng)
　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題及對(duì)策分析..........................李?lèi)?ài)超
　　公鑰技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用............................勞翠金
　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障識(shí)別及其處理維護(hù)........................卜祥海
　　網(wǎng)絡(luò)信息代維管理系統(tǒng)的需求分析........................郭亞鋼
　 

　　無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技最新期刊目錄

高校數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)路徑設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)——基于“智慧學(xué)院”的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升模式

摘要：針對(duì)高校數(shù)據(jù)治理中權(quán)威性模糊、質(zhì)量缺陷與共享阻滯的難題，文章提出基于“智慧學(xué)院”的基層驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)治理路徑，通過(guò)家底調(diào)研、質(zhì)量提升、閉環(huán)反饋三階段策略，構(gòu)建制度、技術(shù)、場(chǎng)景協(xié)同數(shù)據(jù)質(zhì)量提升模式。實(shí)證顯示，核心業(yè)務(wù)權(quán)威源覆蓋率達(dá)100%,跨部門(mén)數(shù)據(jù)沖突減少82%,校級(jí)大數(shù)據(jù)中心月均數(shù)據(jù)交換量增長(zhǎng)2倍，教職工數(shù)據(jù)核驗(yàn)效率提升52%。研究表明，以“智慧學(xué)院”基層業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)治理、以動(dòng)態(tài)績(jī)效激勵(lì)部門(mén)參與，...

面向煤礦機(jī)械的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法研究

摘要：?jiǎn)我粋鞲衅魉惴▽?duì)數(shù)據(jù)的融合精度較低，運(yùn)行穩(wěn)定性較差。為此，文章提出了一種面向煤礦機(jī)械的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法。該算法結(jié)合滑動(dòng)窗口均值濾波進(jìn)行局部異常剔除，引入Dempster-Shafer證據(jù)理論對(duì)異類(lèi)傳感器信息進(jìn)行全局融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：相比單一傳感器輸出，所提融合算法能顯著提升環(huán)境參數(shù)與設(shè)備狀態(tài)識(shí)別精度，實(shí)現(xiàn)對(duì)煤礦機(jī)械運(yùn)行狀態(tài)的穩(wěn)定監(jiān)測(cè)與安全控制，為智能化礦山建設(shè)提供了有力的感知支撐

低滾降系數(shù)傳輸系統(tǒng)的定時(shí)估計(jì)新算法

摘要：針對(duì)現(xiàn)有定時(shí)恢復(fù)算法在寬帶低滾降傳輸系統(tǒng)中定時(shí)抖動(dòng)過(guò)大，嚴(yán)重影響解調(diào)性能的問(wèn)題，文章提出一種聯(lián)合高階成形匹配濾波器的定時(shí)估計(jì)算法。該算法不僅能夠改善低滾降傳輸系統(tǒng)的穩(wěn)定性，還具有不受自噪聲影響、無(wú)需判決輔助且不受載波相位影響以及低實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度等優(yōu)點(diǎn)，便于工程實(shí)現(xiàn)

互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下醫(yī)療影像數(shù)據(jù)安全交換算法研究

摘要：在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，影像數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵的醫(yī)療信息，其在各醫(yī)療部門(mén)間的交換有助于促進(jìn)跨部門(mén)合作，從而保障診斷結(jié)果準(zhǔn)確。為此，文章開(kāi)展醫(yī)療影像數(shù)據(jù)安全交換算法研究，研究構(gòu)建Hub/Spoke交換體系并在其中復(fù)制目標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)而設(shè)置消息中間件參數(shù)，完成數(shù)據(jù)交換體系建模。在此基礎(chǔ)上，實(shí)施對(duì)影像數(shù)據(jù)適配處理，再依據(jù)重疊數(shù)據(jù)的身份關(guān)聯(lián)性，完成點(diǎn)對(duì)點(diǎn)數(shù)據(jù)交換處理，完成安全交換算法設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法不但促進(jìn)了影像...

基于國(guó)土空間“一碼”的多源數(shù)據(jù)融合治理策略

摘要：文章針對(duì)國(guó)土空間管理中普遍存在的編碼異構(gòu)性、數(shù)據(jù)協(xié)同不足等問(wèn)題，提出“基于國(guó)土空間‘一碼’的多源數(shù)據(jù)融合治理策略”。通過(guò)構(gòu)建“地理坐標(biāo)+行政單元+用地屬性”三位一體的標(biāo)準(zhǔn)化編碼體系，實(shí)現(xiàn)自然資源管理、不動(dòng)產(chǎn)登記、稅務(wù)等其他部門(mén)多源數(shù)據(jù)的全生命周期關(guān)聯(lián)。該研究提出分層數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，集成空間單元標(biāo)識(shí)技術(shù)、區(qū)塊鏈存證(Hyperledger Fabric框架)及三維編碼擴(kuò)展(OGC CityGML 3....

工業(yè)數(shù)字孿生中VR驅(qū)動(dòng)的虛實(shí)同步誤差補(bǔ)償模型

摘要：為有效提升工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)的同步精度，文章設(shè)計(jì)了工業(yè)數(shù)字孿生中虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality, VR)驅(qū)動(dòng)的虛實(shí)同步誤差補(bǔ)償模型。結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建數(shù)控加工過(guò)程中的虛實(shí)同步映射邏輯。基于該邏輯引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能算法，對(duì)加工過(guò)程中VR驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)誤差進(jìn)行預(yù)測(cè)。以誤差預(yù)測(cè)值為輸入建立虛實(shí)同步誤差實(shí)時(shí)補(bǔ)償模型，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)字孿生的VR驅(qū)動(dòng)誤差補(bǔ)償。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，VR驅(qū)動(dòng)的虛實(shí)同步誤差補(bǔ)償模型通過(guò)動(dòng)...

人工智能輔助識(shí)別下的反無(wú)人機(jī)對(duì)策研究

摘要：隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，非法無(wú)人機(jī)入侵事件日益增多，傳統(tǒng)的反無(wú)人機(jī)(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)識(shí)別技術(shù)在準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性方面面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。針對(duì)這一問(wèn)題，文章設(shè)計(jì)了基于人工智能的反無(wú)人機(jī)輔助識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法強(qiáng)化特征提取能力，提升目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率，該系統(tǒng)構(gòu)建了智能識(shí)別模塊與多目標(biāo)跟蹤算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)入侵無(wú)人機(jī)的實(shí)時(shí)定位與軌跡預(yù)測(cè)。人工智能輔助識(shí)別技術(shù)在復(fù)雜環(huán)境下...

面向飛機(jī)脈動(dòng)式裝配產(chǎn)線(xiàn)的智能物流協(xié)同優(yōu)化

摘要：針對(duì)飛機(jī)脈動(dòng)式裝配產(chǎn)線(xiàn)傳統(tǒng)物流協(xié)同方法靈活性差、效率低的問(wèn)題，文章提出智能物流協(xié)同優(yōu)化方法。該方法首先對(duì)物流配送時(shí)間窗分類(lèi)，識(shí)別工序緊前關(guān)系和時(shí)效要求；其次，建立裝配工序與物流活動(dòng)的時(shí)序關(guān)聯(lián)，預(yù)測(cè)裝配進(jìn)度；最后，根據(jù)進(jìn)度和需求協(xié)同優(yōu)化物流調(diào)度，減少資源沖突和閑置。實(shí)驗(yàn)表明，該方法在不同任務(wù)組下均顯著縮短裝配周期，物料配送時(shí)間匹配度達(dá)96%以上，有效提升了配送的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，為飛機(jī)脈動(dòng)式裝配產(chǎn)線(xiàn)高...

基于三調(diào)舉證成果的數(shù)據(jù)庫(kù)管理與應(yīng)用——以南京市為例

摘要：自第三次國(guó)土調(diào)查啟動(dòng)實(shí)施，南京市依托國(guó)土調(diào)查云移動(dòng)端App開(kāi)展外業(yè)實(shí)地調(diào)查與拍照，積累了大量現(xiàn)場(chǎng)舉證數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)面臨存儲(chǔ)分散、解析難度大、數(shù)據(jù)體量龐大、無(wú)法直接瀏覽查詢(xún)、應(yīng)用受阻等管理難題。文章剖析歷年舉證數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)、規(guī)模及內(nèi)容，建立舉證成果與監(jiān)測(cè)圖斑關(guān)聯(lián)關(guān)系，開(kāi)發(fā)舉證成果批量入庫(kù)工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理、準(zhǔn)確解析與快速入庫(kù)，直觀展示并統(tǒng)一管理舉證成果，支撐地類(lèi)變化的可追溯查詢(xún)。同時(shí)，積極探索...

基于Kubernetes的邊緣計(jì)算點(diǎn)動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng)研究

摘要：隨著邊緣計(jì)算在延遲敏感場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)Kubernetes調(diào)度器因其面向集中式云環(huán)境的設(shè)計(jì)而難以滿(mǎn)足邊緣計(jì)算的動(dòng)態(tài)性需求。文章提出了一種基于Kubernetes的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng)，通過(guò)引入資源需求預(yù)測(cè)模型和運(yùn)行時(shí)遷移機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了工作負(fù)載的動(dòng)態(tài)優(yōu)化部署。系統(tǒng)采用云-邊-端三層架構(gòu)，設(shè)計(jì)了基于二次指數(shù)平滑的資源需求預(yù)測(cè)模型，構(gòu)建了以最小化延遲和負(fù)載均衡為目標(biāo)的任務(wù)調(diào)度優(yōu)化模型，提出了基于...

多層架構(gòu)生鮮產(chǎn)品社區(qū)直銷(xiāo)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)

摘要：在“互聯(lián)網(wǎng)+”經(jīng)濟(jì)的大背景下，建立面向社區(qū)直銷(xiāo)模式的生鮮產(chǎn)品系統(tǒng)，加快了產(chǎn)品流通信息服務(wù)。文章在已有研究成果基礎(chǔ)上，梳理了當(dāng)前系統(tǒng)能力現(xiàn)狀，厘清并闡述了制約系統(tǒng)應(yīng)用的因素和瓶頸問(wèn)題，建立了具有動(dòng)態(tài)擴(kuò)展能力的多層體系機(jī)構(gòu)，設(shè)計(jì)了訂單業(yè)務(wù)流程的靈活編排方法，實(shí)現(xiàn)了多種組合設(shè)計(jì)模式的創(chuàng)新應(yīng)用。優(yōu)化后的系統(tǒng)解決了應(yīng)用場(chǎng)景的多樣化問(wèn)題，提高了適應(yīng)新需求的可擴(kuò)充性，提升了系統(tǒng)性能

基于osgEarth的雷達(dá)三維態(tài)勢(shì)顯示軟件設(shè)計(jì)

摘要：針對(duì)長(zhǎng)久以來(lái)雷達(dá)態(tài)勢(shì)難以在三維空間內(nèi)直觀呈現(xiàn)的問(wèn)題，文章基于osgEarth圖形庫(kù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一款雷達(dá)三維態(tài)勢(shì)顯示軟件。該軟件通過(guò)軟件需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、場(chǎng)景構(gòu)建等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了地圖加載、網(wǎng)絡(luò)通信、模型管理、視角管理、參數(shù)設(shè)置及航跡管理等核心功能。在國(guó)產(chǎn)化環(huán)境測(cè)試中，軟件成功接收并實(shí)時(shí)顯示雷達(dá)波束與航跡數(shù)據(jù)，運(yùn)行流暢穩(wěn)定，驗(yàn)證了其在三維空間內(nèi)有效呈現(xiàn)雷達(dá)態(tài)勢(shì)的能力。該成果可為同類(lèi)軟件的設(shè)計(jì)提供技術(shù)參...

多數(shù)據(jù)融合下的氣象敏感性疾病綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)

摘要：全球氣候變化、環(huán)境污染和極端天氣事件等氣象因素對(duì)人類(lèi)健康的影響日益顯著，尤其對(duì)氣象敏感性疾病的傳播和發(fā)病率構(gòu)成了挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，文章設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種多數(shù)據(jù)融合的氣象敏感性疾病綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)。平臺(tái)通過(guò)集成氣象數(shù)據(jù)、健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和歷史疾病數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與分析。采用LoRa/NB-IoT技術(shù)的無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)機(jī)制確保數(shù)據(jù)隱私與共享。通過(guò)在多個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景...

時(shí)空維度分析下智能化網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)主動(dòng)防御方法

摘要：為契合當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)安全嚴(yán)峻形勢(shì)，文章提出基于時(shí)空維度分析的智能化網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)主動(dòng)防御方法。文章運(yùn)用K-means聚類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)的智能識(shí)別，從時(shí)間和空間2個(gè)維度對(duì)網(wǎng)絡(luò)博弈馬爾可夫決策過(guò)程(Markov Decision Process, MDP)展開(kāi)分析，構(gòu)建多階段網(wǎng)絡(luò)欺騙博弈模型，求解輸出有效的網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)防御機(jī)制。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，采用該防御方法后，防御成功率較傳統(tǒng)方法提高了35%;入侵時(shí)間平均延長(zhǎng)了...

運(yùn)用支持向量機(jī)的工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)優(yōu)化

摘要：隨著工業(yè)控制系統(tǒng)在關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施中的廣泛部署，其網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益凸顯。針對(duì)傳統(tǒng)支持向量機(jī)(Support Vector Machine, SVM)在處理不平衡數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)少數(shù)類(lèi)識(shí)別能力不足的局限性，文章提出一種基于成本敏感學(xué)習(xí)的SVM改進(jìn)方法。在理論層面，引入了類(lèi)別懲罰因子，通過(guò)不對(duì)稱(chēng)誤分類(lèi)成本調(diào)整優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，從而提升對(duì)攻擊類(lèi)樣本的識(shí)別性能。在實(shí)驗(yàn)部分，基于NSL-KDD數(shù)據(jù)集對(duì)傳統(tǒng)SVM與改進(jìn)模型的...

基于人工智能的高校實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式智能化探索

摘要：人工智能技術(shù)憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力與智能算法，正在深刻改變高校實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式。隨著教育智能化發(fā)展趨勢(shì)的加速，人工智能在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中扮演著不可替代的賦能角色。針對(duì)傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)面臨的資源配置效率低下、個(gè)性化教學(xué)供給失衡、評(píng)價(jià)反饋時(shí)效性缺失以及虛實(shí)融合局限性等智能化轉(zhuǎn)型困境，文章構(gòu)建了人工智能驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)智能化重構(gòu)框架。文章提出了基于大數(shù)據(jù)的資源智能調(diào)度、認(rèn)知畫(huà)像驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)、多模態(tài)感知的實(shí)...

金課背景下“ARM嵌入式開(kāi)發(fā)及應(yīng)用”課程建設(shè)實(shí)踐與探索

摘要：文章針對(duì)“ARM嵌入式開(kāi)發(fā)及應(yīng)用”課程教學(xué)過(guò)程中學(xué)生目的性不明確、學(xué)習(xí)興趣不足和實(shí)踐能力較弱等問(wèn)題，提出了以金課為背景的改革策略。通過(guò)“三個(gè)方面、兩個(gè)維度和一個(gè)穿插”的改革方法細(xì)化了教學(xué)目標(biāo)，分解了教學(xué)內(nèi)容并與實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)結(jié)合提高各維度的相關(guān)性；通過(guò)“三個(gè)基礎(chǔ)、兩個(gè)方向和一個(gè)落腳點(diǎn)”的實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革，提升了學(xué)生的開(kāi)發(fā)實(shí)踐能力。該門(mén)課的改革旨在構(gòu)建兼具高階性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)度的金課教學(xué)模式。該模式顯著提...

AI賦能的“物聯(lián)網(wǎng)控制技術(shù)”課程新工科教學(xué)改革研究

摘要：文章針對(duì)傳統(tǒng)“物聯(lián)網(wǎng)控制技術(shù)”課程存在知識(shí)體系滯后、教學(xué)方法單一、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)難以模擬復(fù)雜智能控制場(chǎng)景等問(wèn)題，提出人工智能賦能的系統(tǒng)性教學(xué)改革框架。通過(guò)融入深度學(xué)習(xí)等智能算法，重構(gòu)“AI+控制”融合知識(shí)體系，涵蓋傳感器數(shù)據(jù)智能處理等模塊；創(chuàng)新“線(xiàn)上平臺(tái)+線(xiàn)下競(jìng)賽”混合式教學(xué)模式，結(jié)合AI教學(xué)助手實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)；構(gòu)建虛實(shí)結(jié)合實(shí)驗(yàn)體系。改革旨在培養(yǎng)具備智能算法設(shè)計(jì)等能力的復(fù)合型人才，解決智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)人才缺...

《無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技》征稿啟事(2025)

摘要：<正>《無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技》是由國(guó)家新聞出版總署批準(zhǔn),江蘇省科學(xué)技術(shù)廳主管,江蘇省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所主辦的科技期刊,是中國(guó)核心期刊(遴選)期刊。國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):CN32-1675/TN,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):ISSN1672-6944,面向國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行,半月刊,被中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)(知網(wǎng))、萬(wàn)方數(shù)據(jù)期刊網(wǎng)、維普期刊數(shù)據(jù)庫(kù)等全文收錄。欄目設(shè)置:5G探索、前沿科技、電子通信、智能控制、軟件開(kāi)發(fā)、技...

基于LinNMF與OMLSA的語(yǔ)音增強(qiáng)算法

摘要：針對(duì)復(fù)雜噪聲環(huán)境下語(yǔ)音增強(qiáng)任務(wù)中傳統(tǒng)單一方法難以兼顧結(jié)構(gòu)化與非平穩(wěn)噪聲抑制的問(wèn)題，文章提出一種融合線(xiàn)性非負(fù)矩陣分解(Linear Non-negative Matrix Factorization, LinNMF)與優(yōu)化改進(jìn)對(duì)數(shù)譜幅度估計(jì)(Optimally Modified Log-Spectral Amplitude Estimation, OMLSA)的級(jí)聯(lián)式語(yǔ)音增強(qiáng)框架。該方法通過(guò)LinN...

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