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微型電腦應用
關注()【雜志簡介】
《微型電腦應用》是由上海市微型電腦應用學會主辦,上海交通大學等單位協辦,并經國家科技部和國家新聞出版署正式批準的計算機應用科技期刊。本刊創刊于1985年1月,得到了中央領導同志、廣大讀者和計算機業界的支持和厚愛,江澤民主席親自為本刊題寫刊名。
在長期辦刊實踐中,本刊形成了學術性和實用性并重的特色,主要欄目有:院士專家論壇、技術專題、研究與設計、開發應用、技術交流、學習園地等,它面向各行各業從事計算機應用的科技人員和廣大電腦應用愛好者,溝通技術開發的信息渠道,為科研設計和推廣應用牽線,為公司企業和各界用戶搭橋。本刊所發表的文章可作為高校、科研機構等評定職稱的依據之一。
【影響因子】
國家新聞出版總署收錄
【獲獎情況】
中國科技論文統計源期刊
中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊
【欄目設置】
主要欄目:專題、研究與設計、開發應用、技術交流、學習園地。
雜志優秀目錄參考:
OFDM/OFDMA系統的時域同步干擾方案的研究 張昊,夏文龍,郭慶功
基于向量線性組合的并行矩陣乘法研究 鄭建華,沈玉利,朱蓉
一種新型的貨幣防偽信息宣傳布局的設計與實現 龐冬梅,劉捷
無線傳感器網絡能耗均衡研究 韓義波,呂星宇,楊新鋒
UASN中改進的錨點定位報文傳輸方案研究 徐向藝,王啟明
局部加權廣義高斯-SAR聯合先驗模的圖像復原算法 閆娜
DirectX 10圖形應用程序截獲技術的研究 李一天
流體沖擊力干擾檢測方法研究 吳剛,姚文
基于FPGA的出租車計費系統設計 李平
有損網絡中基于計時器的節點故障檢測模型研究 趙英姿
DRSS系統中4+12-APSK信號的應用研究 常海濱
基于自適應算法的車輛導航路線規劃研究 王啟明,徐向藝,時合生
云計算輔助教學模式的研究 任靖娟,王玖煒,曹莉
高職高專學生技能評價方式研究 李戰國,周改云
噪聲相關情況下的強跟蹤濾波器在飛行器姿態確定中的應用 鄭均輝,張國平
VANETs中的基于合作數據傳輸的RVC通信 趙凱,王啟明
一種面向Linux內核模塊的內存檢錯方法 任鎮,陳莉君
云計算環境中基于分布估計蛙跳算法的資源調度 寧菲菲,王建璽
子塊加權保持近鄰嵌入和相關向量機的光照人臉識別 蔡麗霞
安全論文發表:對計算機網絡的維護及管理的分析
【摘要】 隨著信息技術的發展,網絡的應用已經普及到各個階層和各個行業,這給人們的工作和日常生活帶來了極大的便利,但是同時由于網絡安全問題的存在也給人們帶來了很多的困擾,這些安全問題主要表現在病毒、木馬以及漏洞攻擊上。本文通過對計算機網絡中存在的問題進行分析,旨在為網絡的安全和便利提供一些技術上的策略。
【關鍵詞】 安全論文發表 ,計算機網絡,完全防護,網絡維護與管理,策略
一、計算機網絡中的問題分析
1.1 計算機病毒和木馬
計算機病毒和木馬在很多文獻中都分開論述,但是由于其原理基本相同,所以筆者在本文的論述中將其歸為一類。計算機病毒和木馬的傳播過程中有很多類似的地方,但是在破壞性上兩者有較大差別,計算機病毒是特指可以對計算機軟硬件造成損害的一類計算機程序,而木馬則是用來竊取用戶信息的計算機程序。這兩者都是通過網絡給用戶帶來危害的計算機程序,并且現在計算機技術飛速發展,病毒和木馬的變種也越來越多,只有提高自己的網絡安全意識,才能降低受到危害的風險 [2]。
微型電腦應用最新期刊目錄
《微型電腦應用》征稿啟事
摘要:<正>《微型電腦應用》依托上海交通大學,是中國科技核心期刊。期刊創立于1985年,江澤民學長為期刊提寫了刊名。本刊致力于傳播科學精神,服務民族振興,是學者切磋學術的窗口,更是廣大科技愛好者交流成果的平臺。為了更好地服務大眾,展示源于科研與應用第一線的科學成果,本刊特向您征稿。稿件要求如下。一、稿件必須符合黨和國家對于出版物的要求。二、稿件應該嚴格遵循學術規范。數據、圖表必須是可靠準確,...
歡迎訂閱《微型電腦應用》期刊征訂單
摘要:<正>MICROCOMPUTER APPLICATIONS《微型電腦應用》(月刊)創刊于1985年,是由上海市微型電腦應用學會主辦,上海交通大學等高校協辦的,經國家科技部和國家新聞出版署批準出版的國內外公開發行的計算機信息科技類國家級科技核心期刊,是中國科學引文數據庫、中國科學計量指標數據庫來源期刊,《中文科技期刊數據庫》收錄期刊,華東地區優秀期刊,上海市優秀科技期刊。每月20日出刊,...
基于混合預測模型的地質災害監測預警系統構建與應用
摘要:為減輕滑坡地質災害帶來的生命財產損失,實現潛在不穩定滑坡體的實時監測和精準預測,基于瀏覽器/服務器(B/S)架構,融合Web技術和3S技術,搭建地質災害監測預警系統。處理分析層是整個系統的核心,可以向客戶提供預警功能,實現預測分析、預警分析和信息發布。在系統分析層中構建了人工神經網絡(ANN)—長短時間記憶(LSTM)的混合模型,可以對變形監測數據的趨勢項和波動項實現較為精準的分析和預測,擬合相關...
基于YOLACT網絡和改進OC-CNN的車底部件損傷檢測
摘要:為了提高車底部件損傷檢測的精度和速度,提出一種基于實例分割全卷積(YOLACT)和改進單類卷積神經網絡(OC-CNN)的車底部件損傷檢測方法。采用相對框參數更改和骨干網絡改進的YOLACT網絡,對車底部件進行定位;采用根據特征提取網絡改進的OC-CNN,對車底部件損傷進行檢測。結果表明,所提出的方法對不同類型車底部件損傷檢測的查正率達到97.00%以上,誤報率低于10.00%,GPU運行時間為56...
一種考慮EV充電需求的充電站選址優化方法
摘要:針對電動汽車充電站的規劃問題,提出一種基于多目標優化的雙層規劃方法。為了實現充電需求滿足率、成本和負荷方差的綜合優化,通過算法協同優化充電站的選址和充電策略。研究建立電動汽車充電需求模型,分析用戶滿意度,并采用動態預測模型來模擬充電行為。構建充電站選址規劃模型,采用改進粒子群算法求解上層規劃問題,通過建立充電樁的狀態變量求解下層規劃最佳的充電選項。仿真結果表明,所提出的方法在反轉世代距離(IGD)...
一種面向工程數據的工業知識顯性化方法
摘要:工業領域產生的知識是企業決策和創新的重要資源。工業知識中的隱性知識具有隱蔽性強、獲取困難、復用率低等特點,導致其價值不能充分利用。為了更好地利用隱性知識,輔助企業決策、加快創新,提出一種面向工程數據的工業知識顯性化方法;诹鞒袒、模塊化、組件化的思想,構建工業知識組件,實現工業知識的高效重組與復用。實驗結果表明,所提出的方法的完成時間相較于傳統方法和知識圖譜的方法分別縮短了74.09%和70.9...
基于改進隨機分形搜索算法的電力傳輸網絡優化策略
摘要:電力傳輸網絡中存在的弱能狀態節點會導致傳輸效率下降、負荷不均,對此,提出一種基于改進隨機分形搜索算法的電力傳輸網絡優化策略。利用混沌序列替代傳統隨機數,增加種群多樣性,提高算法的搜索性能。在電力傳輸網絡個體尋優過程中,采用更新、擴散及起始化操作生成并篩選優質傳輸個體。引入傳輸可靠性分析,考慮節點間距、軸線夾角及運動速度對傳輸效率的影響,建立多影響因子積累作用的可靠性指標。同時,考慮電力節點的回饋能...
一種輕量化分布式虛擬化網絡仿真系統
摘要:針對現有網絡仿真研究中存在資源消耗大、配置繁瑣等問題,開發一種輕量化分布式虛擬化網絡仿真系統。采用Docker輕量級虛擬化技術創建網絡模擬環境,可以模擬復雜的商用網絡場景。設計網絡模擬、網絡鏈路損傷仿真、網絡測試等模塊,這些模塊能夠測量網絡中的各種數據,如數據包傳輸的延遲、丟失、亂序、重復以及帶寬限制,還可以測試網絡的一些性能指標,如連接速度、吞吐量、鏈路質量、可用帶寬等。開發豐富的網絡測試工具箱...
無人機智能巡檢技術在電力設備異常狀態預測中的應用
摘要:探討無人機巡檢技術與圖像處理技術在電力設備領域的應用,重點討論無人機巡檢技術在可見光波段圖像識別中的應用。提出基于圖像分割預加權的區域生成網絡—卷積神經網絡(RPN-CNN)模型,即加權RPN-CNN模型,說明CNN通過卷積層提取圖像特征、RPN-CNN模型在電力設備檢測中的優化過程。性能測試結果表明,加權RPN-CNN模型在損失率上表現最優,圖像分割技術對于提高異常狀態預測的準確性具有顯著作用。...
基于三維虛擬仿真的農機制造規劃生產線設計與實驗
摘要:基于三維虛擬仿真技術,采用Unity3D為主要開發平臺,針對中小型農機零部件制造企業提出制造規劃生產線設計方法。對制造目標零部件進行生產控制規劃,構建虛擬孿生體,規劃生產控制過程。試驗結果表明,基于所提出的方法設計的農機架構中部分軸承套及軸承套筒的制造規劃生產線,可視化程度高,實現虛實互控,通信延遲較小,可在一定程度減少在實際生產過程中的問題,降低生產控制成本,從而達到有效、高效規劃生產
應用改進YOLOX輕量化卷積神經網絡的水下工程裂紋識別
摘要:針對卷積神經網絡模型參數量大、效率低的問題,提出一種基于改進YOLOX輕量化卷積神經網絡的水下工程裂紋識別方法。采用深度可分離卷積代替YOLOX網絡的普通卷積,減少模型冗余參數,實現輕量化設計;在YOLOX主干特征提取網絡框架基礎上嵌入Transformer視覺模塊來代替主干網絡末端跨階段局部(CSP)循環結構,應用注意力機制增強關鍵信息提取能力。實驗結果顯示,所提出的方法的預測能力良好,裂紋識別...
基于改進RCF算法的光刻機Mark點檢測精度提升方法研究
摘要:光刻機在半導體制造中起著關鍵作用,但其性能易受多種因素影響,導致跟蹤控制的精度和效率下降。為了提高光刻機Mark點檢測的精度和穩定性,提升整體的光刻質量和生產效率,提出一種融合特征整合模型的改進基于邊緣檢測的更豐富卷積特征(RCF)算法。所提出的算法優化網絡結構并重新設計損失函數,引入調制因子以增強算法對復雜樣本的處理能力。實驗結果表明,所提出的算法在600次訓練時Mark點檢測精度達90%。處理...
融合注意力機制的非完整檔案跨模態數據哈希檢索方法
摘要:非完整檔案往往因數據缺失、格式多樣及模態間信息割裂而呈現高度的復雜性和不完整性,導致難以直接進行高效、準確的跨模態檢索。為了縮小模態間的語義鴻溝,提出融合注意力機制的非完整檔案跨模態數據哈希檢索方法。結合深度神經網絡分別提取圖像和文本的特征,將圖像特征視為查詢,將文本特征視為鍵和值,結合多頭注意力機制對其進行融合處理。通過計算不同特征元素到維度上下邊界之間的距離,結合比較操作對向量元素進行哈希編碼...
基于稀疏貝葉斯和云計算的網絡寬帶通信干擾抑制
摘要:網絡寬帶通信面臨多徑效應等復雜干擾問題,干擾信號量化運算復雜,難以完全抑制干擾。為此,提出基于稀疏貝葉斯和云計算的網絡寬帶通信干擾抑制方法。利用時域與頻域分析信道多徑效應特性,獲得通信干擾特征參數;基于云計算平臺處理信道干擾特性參數,在云端分塊簡化計算,快速識別網絡干擾信號,量化干擾行為信號,實現干擾信號檢測;采用稀疏貝葉斯算法,引入稀疏性假設與貝葉斯推斷,對量化干擾信號進行稀疏表示,進一步精確估...
基于無人機的自主上下線絕緣噴涂機器人
摘要:針對電力設備噴涂方法效率低、風險大、精度低等問題,設計一種基于無人機的自主上下線絕緣噴涂機器人方案,利用反卷積單點探測器(DSSD)算法識別機器人自主上下線標識線位置。使用Hough變換識別標識線頂點位置,結合平視雙目立體視覺測量和小孔成像原理獲得標識線頂點坐標,并采用模糊比例—積分—微分(PID)控制器控制噴涂機器人自主運動。實驗結果表明,將自主上下線控制平臺與噴涂機器人的距離設置為20 cm時...
基于整數編碼和DE算法的10 kV中壓配電網網架結構自動規劃
摘要:常規的中壓配電網網架結構規劃方法主要以經濟效益為規劃目標,通過結合配電網的功率平衡狀態及負荷穩定性等條件,構建目標優化模型。這種方法缺乏對可行解維度的降維處理,導致規劃效果不佳。對此,設計一種基于整數編碼和差分進化(DE)算法的10 kV中壓配電網網架結構自動規劃方法。通過結合整數編碼及實數編碼的形式,分別對配電網導線及虛擬負荷節點進行編碼處理,從而構建負荷節點與導線規劃節點之間的映射關系。將配電...
基于時頻特性學習的切絲機軸承振動故障識別方法
摘要:由于切絲機軸承振動信號具有非線性,因此在對其進行振動故障識別時,會因噪聲及無用分量的干擾而導致識別精度不佳。對此,提出一種基于時頻特性學習的切絲機軸承振動故障識別方法。結合振動信號均值,對信號序列中的直流分量進行剔除;通過計算固有模態函數(IMF)分量的頻率,對頻率閾值進行設定,從而對高低頻分量進行判定與區分,剔除干擾成分較大的高頻分量;對原始信號序列進行小波分解,得到不同分解尺度下的小波系數和振...
基于無線傳感的偏遠地區輸電線路多元狀態在線監測方法
摘要:文章提出一種基于無線傳感的偏遠地區輸電線路多元狀態在線監測方法,以全面、準確地監測輸電線路多元狀態。構建基于無線傳感的輸電線路監測網絡,利用紅外傳感器獲取被測目標的紅外輻射狀態熱分布信息圖像與可視圖像,得到形狀、位置和方向信息的對比、配對。對多源傳感器所獲信息進行融合分析,將結果輸入卷積神經網絡—隱馬爾科夫模型(CNN-HMM),根據工作模式判斷當前輸電線路的故障狀態。實驗證明,所提出的方法可以全...
基于小世界優化BP網絡的短期負荷預測
摘要:精準的負荷預測有助于提高電力系統的安全性和社會經濟效益。針對傳統BP網絡收斂速度慢、易陷入局部最優的缺點,采用NW(Newman-Watts)型小世界優化BP網絡的參數,以提升網絡的泛化能力。函數擬合仿真比較測試的結果表明,NW-BP相較于傳統的BP、GA(genetic algorithm)-BP、PSO (particle swarm optimization)-BP具有更快的收斂速度和更高的...
火電廠電力監控系統的網絡安全防護設計
摘要:針對當前火電廠電力監控系統網絡安全防護過程中存在的工控安全產品實施難度大、防護效果差,安全數據與電力監控業務數據混合傳輸、責任定位不清,安全數據無法穿越電力隔離裝置、建設成本高、無法與上級單位態勢感知平臺聯動等問題,設計基于機器自學習白名單建模修正技術、安全獨立組網、安全數據同步技術的火電廠電力監控系統網絡安全防護體系,并圍繞電力監控系統的實時控制區(Ⅰ區)和非實時控制區(Ⅱ區)的邊界防護,對監測...
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