智能計算機與應用

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智能計算機與應用 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：國家級; 國內統一刊號：23-1573/TN; 國際標準刊號：2095-2163; 主辦單位：哈爾濱工業大學; 主管單位：工信部; 上一本期雜志：大眾硬件計算機硬件雜志; 下一本期雜志：印制電路資訊電子期刊發表

　　《智能計算機與應用》計算機應用雜志，雙月刊，本刊由哈爾濱工業大學主辦，哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院承辦，本刊宗旨：堅持理論與實際結合，普及與提高結合，注重科學性、知識性、實用性，普及推廣電腦知識，促進電腦應用水平不斷地提高，為廣大讀者和社會主義現代化建設服務。刊物特色：難易結合、靈活多樣、實用性強、可讀性好。

　　《智能計算機與應用》辦刊宗旨：刊發國內外智能計算機學術研究與技術應用成果，搭建計算機技術成果轉化與學術交流的平臺，推進我國智能計算機研究與應用學科的發展。榮獲1988，1991，1996，2000年黑龍江省優秀科技期刊。

　　智能計算機與應用雜志欄目設置

　　綜述與探討、學術交流、技術專題、技術報告、開發與應用、研究生論壇、技術產品介紹

　　智能計算機與應用雜志榮譽

　　萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網收錄(中)維普收錄(中)中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊

　　智能計算機與應用雜志社征稿要求

　　1、文稿應資料可靠、數據準確、具有創造性、科學性、實用性。應立論新穎、論據充分、數據可靠，文責自負(嚴禁抄襲)，文字要精煉。

　　2、姓名在文題下按序排列，排列應在投稿時確定。作者姓名、單位、詳細地址及郵政編碼務必寫清楚，多作者稿署名時須征得其他作者同意，排好先后次序，接錄稿通知后不再改動。

　　3、文章要求在2000-2400字符，格式一般要包括：題目、作者及單位、郵編、內容摘要、關鍵詞、正文、參考文獻等。文章標題字符要求在20字以內。

　　4、文章中的圖表應具有典型性，盡量少而精，表格使用三線表;圖要使用黑線圖，繪出的線條要光滑、流暢、粗細均勻;計量單位請以近期國務院頒布的《中華人民共和國法定計量單位》為準，不得采用非法定計量單位。

　　5、為縮短刊出周期和減少錯誤，來稿一律使用word格式，并請詳細注明本人詳細聯系方式。

　　6、編輯部對來稿有刪修權，不同意刪修的稿件請在來稿中聲明。我刊同時被國內多家學術期刊數據庫收錄，不同意收錄的稿件，請在來稿中聲明。

　　閱讀推薦：電腦應用文萃

　　《電腦應用文萃》堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　智能計算機與應用最新期刊目錄

融合自適應注意力機制的CNN-BiLSTM剎車片磨損預測研究

摘要：剎車片作為車輛制動系統的一部分，保障車輛行駛安全，為避免因磨損過度而引發的制動事故。針對傳統模型結構復雜、效率低、精度較差等問題，提出一種融合自適應注意力機制的CNN-BiLSTM剎車片磨損預測模型。該模型利用CNN對剎車片磨損空間特征的多維提取，利用BiLSTM捕捉剎車片磨損序列中存在的時間依賴性以及磨損時序中的變化特征，最后融合注意力機制，通過重新分配權重，強化不同時刻制動工況的關鍵信息提取，...

考慮可再生能源的手術綠色調度研究

摘要：針對醫療系統中的手術調度問題提出了一種考慮可再生能源的綠色調度模型，將手術調度建模為帶能源約束的混合流水車間調度問題，患者需依次經過術前準備、術中手術和術后恢復三個階段，各階段能耗水平不同。為實現綠色調度，設計了一種可再生能源與傳統電力協同供能的動態切換策略，調度目標旨在同時最小化手術最大完成時間和總碳排放量。利用改進的多策略鯨魚優化算法（MSWOA）進行求解，并通過仿真實驗驗證模型和算法的有效性...

考慮公眾風險的醫療廢物選址-路徑雙層級優化模型與算法

摘要：針對醫療廢物的有害特性，考慮政府部門和處理中心運營商既沖突又合作的運營關系，建立考慮公眾風險的醫療廢物選址-路徑雙層級優化模型。模型中，政府部門作為主導層，以追求投資成本和補貼成本以及社會風險和環境風險最小化為目標進行選址決策，從屬層為處理中心運營商，參照政府部門的選址決策制定回收路徑計劃，在制定計劃的過程中，僅考慮運輸相關的總成本最小化。為對模型進行求解，本文結合模擬退火算法的思想，設計了一種改...

基于人臉視頻的非接觸式心率測量研究

摘要：傳統接觸式心率監測易造成皮膚不適與感染風險，而非接觸式技術存在成本高、環境適應性差的問題。現有方法在復雜光照或運動場景下存在精度限制，難以滿足連續無感監測需求。本文針對視頻心率監測中的關鍵信號，進行了視覺感知研究，將時頻分析與分類器檢測CHROM算法相結合，并通過多數據集實驗驗證了算法的有效性。目的是能夠準確提取心率信號，并后續基于該技術實現非接觸式連續監測，提高健康監護的質量穩定性和自動化程度，...

基于大語言模型的可信中文校對系統設計與實現研究

摘要：為解決當前大語言模型在中文校對中存在的輸出不穩定、提示交互效率低及信任度不足等痛點，研究設計并實現了一款具備“最小必要修改”約束、結構化輸出與可視化差異高亮的可信中文校對系統LLMProofreader。系統采用分層架構和精細化Prompt工程，結合受限解碼與JSON Schema校驗，確保生成結果高度一致且易于機器解析；前端基于Gradio實現流式交互與差異高亮，顯著提升用戶反饋效率。實驗在SI...

大模型賦能圖書關系網絡建設新范式

摘要：針對傳統元數據驅動的關系網絡建設方法在圖書語義深度挖掘和隱藏關系識別能力上的局限，以及大模型在垂直應用中的幻覺現象，提出大模型賦能的圖書關系網絡建設新范式，構建更具語義密度和知識發現能力的關系網絡，為學科交叉研究和知識創新服務提供新思路。①在語義特征增強層，綜合提示詞、模型開發和生成策略三種方式來提高語義特征生成的可靠性。②在關系網絡生成層，基于上下文語義向量構建關系模型，突破元數據限制以挖掘深層...

基于信任與不信任關系的潛在因子分解模型

摘要：針對稀疏社交網絡中潛在因子分解算法忽略用戶間不信任關系的問題，本文在社交推薦框架下提出了一種融合信任與不信任關系的線性潛在因子模型（Trust and Distrust relationships based Social Recommendation， TD-SoRec）。該模型基于用戶間的信任與不信任信息構建關系模型，充分挖掘用戶之間的關聯特征。通過在訓練目標函數中引入權重參數，實現信任與不信...

基于MobileNetV2的熱超材料拓撲相模式識別

摘要：熱超材料作為一類通過人工微結構設計實現超常熱傳輸特性的功能材料，在拓撲熱器件設計中展現出調控熱流定向傳輸的獨特優勢，其不同拓撲相對應著截然不同的熱傳輸行為，這直接決定了拓撲熱器件的功能特性與應用效能。然而，傳統的熱超材料拓撲相模式識別方法存在明顯局限性，其依賴嚴格的周期性假設，不僅計算復雜度高、耗時較長，還難以應對晶格缺陷與無序擾動引發的特征模糊問題。為此，本研究提出一種基于輕量化MobileNe...

基于集成學習的牙周治療臨床反應預測增強模型

摘要：牙周炎是一種常見的慢性炎癥性疾病，其治療效果受多種個體化因素影響。由于臨床上存在部分患者對標準治療反應不佳的問題，因此構建一種精準、健壯且具備泛化能力的臨床反應預測模型，對實現牙周炎的個體化和精準化治療具有重要的指導意義。本研究基于8項隨機對照臨床試驗的真實數據，選擇人口統計學、臨床表現、微生物學特征和治療相關信息共18項指標，構建了基于Stacking集成學習框架的治療反應預測模型。該模型以RF...

航空光電載荷實時控制系統設計與實現

摘要：本文設計并實現了一種基于FC-AE-ASM協議的航空光電載荷實時控制系統，系統以FC-AE-ASM協議為核心通信方式，結合CameraLink圖像采集卡完成高幀率圖像采集與處理，實現閉環控制下的實時目標跟蹤功能。系統通過Qt的跨平臺特性與模塊化設計，集成了通信管理、圖像處理、數據存儲與可視化分析功能，具備高效、穩定、易擴展的特點。實驗結果表明，該系統能夠滿足航空光電載荷檢測的實時性與可靠性需求，為...

自適應海鷗密度控制優化算法

摘要：針對基本海鷗算法存在最優個體進化機制不足及后期收斂速度慢的問題，提出自適應海鷗密度控制優化算法。該算法通過引入較優個體激勵策略，促使優勢個體在進化后繼續前移以強化優勢信息傳遞；同時構建基于適應度差異的密度控制機制，通過動態調整個體分布避免種群聚集導致的局部最優。選取8個基準測試函數開展對比實驗，結果顯示：相較于基本海鷗算法、其他對比算法及6種改進算法，本算法在收斂速度、收斂精度及穩定性上都有明顯提...

基于支持向量機的雷管編碼識別系統

摘要：本研究設計了一套針對工業雷管編碼的自動識別系統。該系統利用CCD視覺傳感技術進行圖像信息的采集，隨后通過目標檢測、字符分割及編碼識別等關鍵步驟，最終生成準確的識別結果。為了確保識別過程的高效性和準確性，本研究采用了支持向量機(SVM)作為判別函數分類器，該技術在處理小樣本數據、非線性問題及高維數據問題方面表現出色，相較于傳統神經網絡識別技術，SVM訓練速度更快，能夠更快地完成模型訓練和優化過程。實...

基于異構多視圖特征融合的人臉微表情識別

摘要：微表情由于其持續時間短和變化微妙等特點，對其進行精確的識別一直是計算機研究領域的難點。單一視角的特征難以全面地描述微妙的面部變化。多視圖方法可以結合不同角度的信息，能夠全方位地捕捉面部的微妙變化，提高識別的準確率。多視圖數據包含不同視圖的信息，通過融合多視圖特征，可以獲得微表情更完整和全面的表征。使用互注意力機制能夠對異構特征進行建模，從而實現有效的特征融合。文中采用異構多視圖特征融合的思路來緩解...

基于核基網絡與環形濾波的PRNU指紋提取算法

摘要：光響應非均質性(Photo-Response Non-Uniformity, PRNU)噪聲憑借其唯一性與長期穩定性，為數字圖像溯源提供了可靠的物理指紋特征。然而，現有深度學習方法主要采用的固定卷積核結構難以自適應捕捉跨尺度特征依賴關系，導致PRNU特征與圖像語義信息形成強耦合；同時，PRNU本質是存在于圖像信息中的微弱噪聲特征，極易受圖像語義內容干擾，進一步加劇了特征分離難度。為此，本文構建了一...

融合結構特征的異質網絡表征學習方法

摘要：異質信息網絡嵌入旨在學習節點的低維表示，同時保留異質信息網絡中的結構和語義。針對大多數現有技術在學習異質網絡嵌入時忽略圖結構信息，學習到的節點嵌入表示效果欠佳問題，提出一種融合結構特征的異質網絡表征學習方法(Heterogeneous Network Representation learning method fusing Structural Feature, HNRSF)。該方法首先利用特征...

人工智能在醫療領域應用的研究

摘要：得益于政策扶持和技術發展，人工智能在醫療領域可以實現智能診斷、智慧醫療管理等的多重應用。本文對人工智能中的計算機視覺、自然語言處理的部分代表性技術與應用現狀進行研究，同時探討了人工智能在醫療領域落地過程中面臨的社會和法律層面的挑戰，并提出了相應的解決方向。為未來智慧醫療系統的構建與優化提供參考

《智能計算機與應用》征稿啟事

摘要：<正>《智能計算機與應用》期刊由工業和信息化部主管,哈爾濱工業大學主辦,哈爾濱工業大學計算學部負責編輯出版。本刊致力于推動我國智能計算機研究與應用的發展,密切關注以計算機學術研究和應用為核心的學術前沿,包括集成計算機技術、方法和理論在通信、網絡、自動控制、人工智能等熱點領域的先進研究和應用成果。面向計算機科學及相關領域的研究人員、工程技術人員,打造多領域、多視角的學術和技術成果交流平臺...

基于稀疏注意力的多任務多模態情感識別模型

摘要：針對多模態信息冗余導致融合不充分和模型參數量大的問題，提出了一種基于稀疏注意力的多任務多模態情感識別模型。該模型通過稀疏注意力瓶頸融合模塊，有效降低了模型的復雜度，壓縮了文本、視覺和音頻模態之間的冗余信息，并減少模型參數量。基于多任務學習的思想，引入單模態情感識別任務輔助多模態情感識別任務，以更準確地識別各模態的情感特征并進行充分整合。對比實驗表明，該模型在CMU-MOSEI和CMU-MOSI數據...

高維數據下基于Boruta-RFE算法的特征選擇研究

摘要：針對高維數據特征選擇過程中傳統的Boruta算法通常會選擇出一些冗余或不相關的特征，從而降低分類器性能的問題，本文在Boruta算法的基礎上提出了Boruta-RFE算法，進一步篩選出更優的特征子集。首先將Boruta算法對4個不同高維數據集進行特征選擇，然后在其基礎上利用遞歸特征消除(RFE)分別對其進行特征選擇后得到所需最優特征子集，最后用隨機森林、支持向量機及邏輯回歸分類器分別對其進行分類，...

基于雙特征層次嵌入的高維混合屬性數據點位置并行FP-Growth挖掘

摘要：現有的混合屬性數據挖掘方法存在混合屬性語義鴻溝難以彌合、并行效率低下等問題，導致頻繁模式挖掘耗時較長且無法應對大規模數據處理場景。針對上述背景，研究了基于雙特征層次嵌入的高維混合屬性數據點位置并行FP-Growth挖掘方法。該方法首先通過雙層次特征嵌入技術分別處理數值型與類別型屬性，對數值屬性采用自適應分箱和模糊聚類生成層次結構，對類別屬性基于語義相似度構建概念格。在此基礎上，結合MapReduc...

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