《智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用》計(jì)算機(jī)應(yīng)用雜志，雙月刊，本刊由哈爾濱工業(yè)大學(xué)主辦，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院承辦，本刊宗旨：堅(jiān)持理論與實(shí)際結(jié)合，普及與提高結(jié)合，注重科學(xué)性、知識(shí)性、實(shí)用性，普及推廣電腦知識(shí)，促進(jìn)電腦應(yīng)用水平不斷地提高，為廣大讀者和社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)服務(wù)�？�物特色：難易結(jié)合、靈活多樣、實(shí)用性強(qiáng)、可讀性好。

　　《智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用》辦刊宗旨：刊發(fā)國內(nèi)外智能計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)研究與技術(shù)應(yīng)用成果，搭建計(jì)算機(jī)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與學(xué)術(shù)交流的平臺(tái)， 推進(jìn)我國智能計(jì)算機(jī)研究與應(yīng)用學(xué)科的發(fā)展。榮獲1988，1991，1996，2000年黑龍江省優(yōu)秀科技期刊。

　　智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用雜志欄目設(shè)置

　　綜述與探討 、學(xué)術(shù)交流、技術(shù)專題、技術(shù)報(bào)告、開發(fā)與應(yīng)用、研究生論壇、技術(shù)產(chǎn)品介紹

　　智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用雜志榮譽(yù)

　　萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊

　　智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用雜志社征稿要求

　　1、文稿應(yīng)資料可靠、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、具有創(chuàng)造性、科學(xué)性、實(shí)用性。應(yīng)立論新穎、論據(jù)充分、數(shù)據(jù)可靠，文責(zé)自負(fù)(嚴(yán)禁抄襲)，文字要精煉。

　　2、姓名在文題下按序排列，排列應(yīng)在投稿時(shí)確定。作者姓名、單位、詳細(xì)地址及郵政編碼務(wù)必寫清楚，多作者稿署名時(shí)須征得其他作者同意，排好先后次序，接錄稿通知后不再改動(dòng)。

　　3、文章要求在2000-2400字符，格式一般要包括：題目、作者及單位、郵編、內(nèi)容摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)等。文章標(biāo)題字符要求在20字以內(nèi)。

　　4、文章中的圖表應(yīng)具有典型性，盡量少而精，表格使用三線表;圖要使用黑線圖，繪出的線條要光滑、流暢、粗細(xì)均勻;計(jì)量單位請(qǐng)以近期國務(wù)院頒布的《中華人民共和國法定計(jì)量單位》為準(zhǔn)，不得采用非法定計(jì)量單位。

　　5、為縮短刊出周期和減少錯(cuò)誤，來稿一律使用word格式，并請(qǐng)?jiān)敿?xì)注明本人詳細(xì)聯(lián)系方式。

　　6、編輯部對(duì)來稿有刪修權(quán)，不同意刪修的稿件請(qǐng)?jiān)趤砀逯新暶�。我刊同時(shí)被國內(nèi)多家學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫收錄，不同意收錄的稿件，請(qǐng)?jiān)趤砀逯新暶鳌?/p>

　　閱讀推薦：電腦應(yīng)用文萃

　　《電腦應(yīng)用文萃》堅(jiān)持為社會(huì)主義服務(wù)的方向，堅(jiān)持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅(jiān)持實(shí)事求是、理論與實(shí)際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)，傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識(shí)，弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進(jìn)國際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。

　　智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用最新期刊目錄

基于多通道頻譜特征與雙注意力機(jī)制的五聲調(diào)式分類

摘要：本文提出了一種新的音頻分類任務(wù)。該任務(wù)基于中國傳統(tǒng)五聲調(diào)式系統(tǒng)，五聲調(diào)式（宮、商、角、徵、羽）是傳統(tǒng)音樂分析的重要基礎(chǔ)，但因音色復(fù)雜、音域重疊，對(duì)其分類面臨挑戰(zhàn)。本文提出一種融合Mel譜圖、MFCC和頻譜質(zhì)心的三通道特征表示方法，并設(shè)計(jì)了 ResNet-ViTAM 的雙注意力分類網(wǎng)絡(luò)。為提升泛化能力，在特征提取階段引入了隨機(jī)裁剪、時(shí)間移位、SpecAugment 頻率/時(shí)間掩碼等五種數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略，...

面向應(yīng)急交通場景的行人軌跡預(yù)測研究：融合GNN–Transformer的建模方法

摘要：為提升復(fù)雜交通場景下行人軌跡預(yù)測的準(zhǔn)確性，尤其是在應(yīng)急車輛干預(yù)情境中行人行為發(fā)生突變的情況下，提出一種融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Transformer的異構(gòu)時(shí)空建模方法。該方法通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)異構(gòu)圖刻畫行人與應(yīng)急車輛的交互關(guān)系，利用GNN提取空間鄰接特征，并通過Transformer建模軌跡時(shí)序依賴，捕捉個(gè)體行為模式。同時(shí)引入應(yīng)急車輛狀態(tài)感知模塊，將車輛的速度、加速度、航向角等動(dòng)態(tài)信息作為先驗(yàn)，提升對(duì)突發(fā)行為變...

基于深度學(xué)習(xí)的教學(xué)評(píng)價(jià)與策略優(yōu)化研究

摘要：傳統(tǒng)課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)依賴單一期末考試分?jǐn)?shù)，難以提供診斷性反饋和可操作的改進(jìn)建議。本文首先引入YOLOv8目標(biāo)檢測算法實(shí)現(xiàn)學(xué)生課堂學(xué)習(xí)行為的實(shí)時(shí)檢測識(shí)別與分類，輸出舉手、閱讀、書寫、玩耍、低頭、睡覺等行為時(shí)序數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建一個(gè)多尺度可解釋評(píng)價(jià)體系，從課堂教學(xué)關(guān)鍵事件識(shí)別、課堂教學(xué)模式差異分析和多維量化評(píng)分三個(gè)層次生成教學(xué)質(zhì)量報(bào)告。隨后將課堂教學(xué)過程建模為馬爾可夫決策過程，設(shè)計(jì)多目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，...

強(qiáng)噪聲環(huán)境下基于自適應(yīng)閾值中值魯棒模式的紋理圖像特征提取方法研究

摘要：針對(duì)復(fù)雜紋理圖像易受噪聲干擾和細(xì)節(jié)丟失的問題，傳統(tǒng)局部二值模式（LBP）的單像素硬閾值比較常造成編碼失真。為此，提出一種自適應(yīng)閾值中值魯棒局部二值模式。先對(duì)局部鄰域取中值，抑制尖峰脈沖噪聲；再基于局部散布測度構(gòu)建自適應(yīng)容限機(jī)制，利用底層離散矩陣計(jì)算方差，動(dòng)態(tài)生成浮動(dòng)比較閾值，從而減少平坦區(qū)偽紋理，同時(shí)保留邊緣結(jié)構(gòu)。在KTH?TIPS、Outex-TC?00013和CUReT三個(gè)公開數(shù)據(jù)集上，在最優(yōu)...

面向軟件工程文檔質(zhì)量評(píng)估的多模型可信協(xié)同方法研究

摘要：針對(duì)軟件工程文檔評(píng)估中人工檢查成本高、周期長、評(píng)估結(jié)論易受經(jīng)驗(yàn)差異影響，以及單一大語言模型存在輸出波動(dòng)、誤判和幻覺風(fēng)險(xiǎn)等問題，提出一種面向軟件工程文檔質(zhì)量評(píng)估的多模型可信協(xié)同方法，并研制評(píng)估系統(tǒng)SpecValidator。該方法以多模型共識(shí)、人工復(fù)核和動(dòng)態(tài)信任校準(zhǔn)為核心，首先對(duì)軟件工程文檔進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析，圍繞形式審查、實(shí)質(zhì)審查和可用性審查構(gòu)建指標(biāo)體系；隨后引入多個(gè)異構(gòu)大語言模型對(duì)同一指標(biāo)獨(dú)立評(píng)估，...

基于 GradientSHAP 的中藥藥性多維度可解釋性歸因分析

摘要：針對(duì)中藥成分–靶點(diǎn)相互作用(ITI)預(yù)測中藥性知識(shí)融入不足與模型決策可解釋性欠缺兩大問題，提出一種藥性知識(shí)引導(dǎo)的異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，并結(jié)合 GradientSHAP 對(duì)藥性維度貢獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)歸因。方法上，構(gòu)建中藥–成分–靶點(diǎn)三部異構(gòu)圖，設(shè)計(jì)零值感知編碼器表征藥性特征，融合分子與蛋白預(yù)訓(xùn)練嵌入及相似性網(wǎng)絡(luò)以緩解數(shù)據(jù)稀疏，并通過關(guān)系特異性注意力與門控混合預(yù)測器實(shí)現(xiàn)多源信息協(xié)同建模。實(shí)驗(yàn)表明，所提方法在熱...

基于CNN-Unet網(wǎng)絡(luò)的電阻抗成像算法仿真研究

摘要：為破解電阻抗成像（electrical impedance tomography， EIT）技術(shù)中因逆問題不適定性導(dǎo)致的圖像重建質(zhì)量不高、偽影嚴(yán)重等瓶頸，本研究探索了基于深度學(xué)習(xí)的圖像重建算法優(yōu)化路徑。研究首先設(shè)計(jì)并評(píng)估了一種直接從邊界電壓重建的D1U-net網(wǎng)絡(luò)；進(jìn)而，創(chuàng)新性地提出了一系列級(jí)聯(lián)CNN與U-Net（CNN-Unet）的新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，系統(tǒng)比較了一維/二維U-Net路徑以及ReLU激活...

融合度量參考與生物力學(xué)約束的混合人體建模

摘要：單目視覺下的3D人體重建長期受困于固有的尺度二義性與生物力學(xué)合理性缺失問題�，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法雖能恢復(fù)相對(duì)姿態(tài)，卻難以獲取絕對(duì)物理尺寸，且生成的網(wǎng)格常伴隨反關(guān)節(jié)等非自然的解剖學(xué)形變。針對(duì)上述痛點(diǎn)，本文提出了一種名為"BioMetric-Fusion"的高精度實(shí)時(shí)建模系統(tǒng)。該系統(tǒng)構(gòu)建了多階段級(jí)聯(lián)優(yōu)化框架：首先，創(chuàng)新性地引入場景中的標(biāo)準(zhǔn)化物體（如智能手機(jī)）作為語義幾何錨，通過構(gòu)建“相機(jī)-物體-人體”的...

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防御中的應(yīng)用研究

摘要：隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的一部分。然而，網(wǎng)絡(luò)攻擊和惡意行為也隨之增加，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。傳統(tǒng)的防御手段已難以應(yīng)對(duì)當(dāng)前復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)威脅，因此，探索新的防御技術(shù)顯得尤為重要。人工智能技術(shù)因其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和模式識(shí)別能力，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防御中展現(xiàn)出巨大潛力。本文旨在探討人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防御中的應(yīng)用。通過理論分析、模型構(gòu)建、仿真實(shí)驗(yàn)以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果評(píng)估，驗(yàn)證不同...

基于PSO的ECT三相流多權(quán)值電容歸一化算法

摘要：圖像重建是電容層析成像(ECT)系統(tǒng)的核心技術(shù)，提升電容數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性對(duì)于提升重建圖像的質(zhì)量至關(guān)重要。針對(duì)傳統(tǒng)三相流電容歸一化方法誤差積累，且測量噪聲敏感的問題，本文提出一種基于粒子群優(yōu)化(PSO)的ECT三相流電容歸一化算法�；�于不同介電常數(shù)的電容值加權(quán)計(jì)算方法，對(duì)測量電容值進(jìn)行多權(quán)值歸一化，并利用PSO對(duì)其權(quán)重系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在氣-固-固三相流成像中顯著提升了重建圖像質(zhì)量

基于不同機(jī)器學(xué)習(xí)方法的梨樹需水量預(yù)測研究

摘要：為探究不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法在梨樹需水量預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用效果，以位于河北南部2009年栽植的黃冠梨園為試驗(yàn)對(duì)象，獲取梨園的生態(tài)因子，基于FAO56手冊(cè)推薦的單作物系數(shù)法，計(jì)算2018—2023年間梨園內(nèi)的黃冠梨樹逐日需水量，并以此為基礎(chǔ)組建黃冠梨樹需水量數(shù)據(jù)集。選取溫度、風(fēng)速、土壤等影響黃冠梨樹需水量的關(guān)鍵因子作為輸入特征項(xiàng)，分別使用支持向量機(jī)回歸（Support Vector Regression, S...

基于混合競爭機(jī)制的多目標(biāo)正余弦算法

摘要：針對(duì)部分多目標(biāo)算法難以同時(shí)獲得收斂性和多樣性較優(yōu)的非支配解問題，本文提出一種基于混合競爭機(jī)制的多目標(biāo)正余弦算法(A multi-objective sine-cosine algorithm based on a hybrid competition mechanism, HCMOSCA)。該算法在進(jìn)化的前半階段采用基于距離的競爭機(jī)制，側(cè)重于種群的收斂性；進(jìn)化的后半階段采用基于角度的競爭機(jī)制，側(cè)重...

《智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用》征稿啟事

摘要：<正>《智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用》期刊由工業(yè)和信息化部主管,哈爾濱工業(yè)大學(xué)主辦,哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部負(fù)責(zé)編輯出版。本刊致力于推動(dòng)我國智能計(jì)算機(jī)研究與應(yīng)用的發(fā)展,密切關(guān)注以計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)研究和應(yīng)用為核心的學(xué)術(shù)前沿,包括集成計(jì)算機(jī)技術(shù)、方法和理論在通信、網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)控制、人工智能等熱點(diǎn)領(lǐng)域的先進(jìn)研究和應(yīng)用成果。面向計(jì)算機(jī)科學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的研究人員、工程技術(shù)人員,打造多領(lǐng)域、多視角的學(xué)術(shù)和技術(shù)成果交流平臺(tái)...

基于Transformer的電力變壓器智能運(yùn)維系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：隨著智能電網(wǎng)和能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電力行業(yè)產(chǎn)生了龐大、多源、異構(gòu)且高度耦合的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)難以有效利用。因此本文開發(fā)了基于知識(shí)圖譜和Transformer的電力變壓器智能運(yùn)維系統(tǒng)。構(gòu)建的知識(shí)圖譜對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化處理與建模，更直觀地呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)測與深層信息挖掘。測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)在10天內(nèi)對(duì)3種氣體的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際結(jié)果基本吻合，氫氣、乙烷、甲烷的平均...

基于支持向量機(jī)的抗冠狀病毒多肽預(yù)測模型

摘要：抗冠狀病毒多肽是一類特異性針對(duì)冠狀病毒的多肽，對(duì)冠狀病毒具有優(yōu)秀的抑制能力。然而鑒別和篩選潛在的抗冠狀病毒多肽面臨著數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜度高的問題，急需一種精準(zhǔn)高效的預(yù)測工具來輔助科研人員。本研究基于最新的抗冠狀病毒多肽數(shù)據(jù)庫中的信息，構(gòu)建了一個(gè)抗冠狀病毒多肽預(yù)測模型，在五折交叉檢驗(yàn)中取得86.18%的準(zhǔn)確率，顯著高于隨機(jī)猜測的結(jié)果，能夠?yàn)樘岣咭呙缪邪l(fā)、藥物設(shè)計(jì)和治療方案的效率和準(zhǔn)確性提供有力支持

基于演化核嵌入的多視角數(shù)據(jù)流聚類算法

摘要：與傳統(tǒng)多視角聚類方法相比，多視角數(shù)據(jù)流聚類需要對(duì)持續(xù)到達(dá)的多視角數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)融合與聚類分析，并要求聚類劃分適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)分布。為實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)，本文提出了一種基于演化核嵌入的多視角數(shù)據(jù)流聚類算法(MSCEKE)。首先，通過設(shè)計(jì)多核融合機(jī)制，形成各視角聚類劃分與共識(shí)核嵌入之間的交互協(xié)同，以提高多視角數(shù)據(jù)流的聚類性能。其次，結(jié)合支持向量域描述從歷史數(shù)據(jù)中提取共識(shí)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，利用共識(shí)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的傳播構(gòu)建核嵌...

基于知識(shí)圖譜的國內(nèi)外院前急救研究可視化分析

摘要：為了解國內(nèi)外院前急救的研究現(xiàn)狀、相關(guān)熱點(diǎn)及前沿趨勢，為中國院前急救的研究提供參考。本文以2013-2023年中國知網(wǎng)(CNKI)收錄的5 405篇相關(guān)文獻(xiàn)和Web of Science(WoS)核心數(shù)據(jù)庫收錄的2 435篇相關(guān)文獻(xiàn)為研究樣本，借助CiteSpace軟件繪制知識(shí)圖譜，對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量、作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞的共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)詞進(jìn)行可視化分析。結(jié)果顯示：國外發(fā)文量呈穩(wěn)步增長趨勢，近幾...

基于數(shù)字孿生技術(shù)的道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)退化狀態(tài)識(shí)別

摘要：采用數(shù)字孿生技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)轉(zhuǎn)轍機(jī)全生命周期狀態(tài)的監(jiān)管，有利于保障道岔安全運(yùn)行。本文以S700K型轉(zhuǎn)轍機(jī)為研究對(duì)象，提出了基于數(shù)字孿生的CEEMDAN-GG狀態(tài)識(shí)別模型：首先構(gòu)建轉(zhuǎn)轍機(jī)數(shù)字孿生體的3D模型與信息模型，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和可視化以及轉(zhuǎn)轍機(jī)狀態(tài)識(shí)別提供基礎(chǔ)；然后構(gòu)建CEEMDAN-GG狀態(tài)識(shí)別模型，通過自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解(Complete EnsempleEmpirical Mode...

機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的衛(wèi)星過境預(yù)測技術(shù)

摘要：在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全和空間技術(shù)快速發(fā)展的背景下，衛(wèi)星過境預(yù)測對(duì)于提高通信效率、支持環(huán)境監(jiān)測和加強(qiáng)國防安全具有重要意義。本研究旨在通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行衛(wèi)星過境預(yù)測，通過引入時(shí)間特征的三角變換進(jìn)行了數(shù)據(jù)增強(qiáng)與特征選擇，并使用多種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行對(duì)比訓(xùn)練與預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，隨機(jī)森林模型在準(zhǔn)確度和泛化能力上表現(xiàn)最優(yōu)。研究的主要貢獻(xiàn)在于提出了一種結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和時(shí)間特征的衛(wèi)星過境預(yù)測方法，不僅為衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)...

基于改進(jìn)無模型自適應(yīng)控制的磨礦過程優(yōu)化控制分析

摘要：針對(duì)磨礦過程人工調(diào)控易導(dǎo)致生產(chǎn)波動(dòng)、傳統(tǒng)基于模型控制方法效果不佳以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)難以有效利用的問題，本文提出將改進(jìn)的無模型自適應(yīng)控制(Model-Free Adaptive Control, MFAC)方法應(yīng)用于磨礦過程優(yōu)化控制。通過收集某選礦車間半自磨機(jī)工業(yè)數(shù)據(jù)，建立非線性多元回歸模型；同時(shí)構(gòu)建小型球磨機(jī)實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃妥灾髟O(shè)計(jì)的工業(yè)級(jí)磨礦流程數(shù)字孿生模型，分別從單設(shè)備、小型流程到工業(yè)級(jí)全流程3個(gè)層級(jí)，對(duì)...

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