無線電通信技術

所屬欄目：電子信息期刊熱度：時間：

無線電通信技術 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：南大核心; 國內統一刊號：13-1099/TN; 國際標準刊號：1003-3114; 主辦單位：中國電子科技集團公司第54研究所; 主管單位：信息產業部; 上一本期雜志：《現代傳輸》中文核心電子期刊; 下一本期雜志：《軟件工程師》省級期刊

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　　《無線電通信技術》期刊簡介：

　　無線電通信技術雜志簡介

　　本刊辦刊宗旨為認真貫徹執行國家對科技期刊制定的有關政策和法規，堅持本刊的技術性、學術性強的電子類科技期刊屬性，充分發揮本刊科技信息載體的作用，突出學術性，以數字信息網絡為平臺，以及時報道通信領域的最新科技成果與前沿技術為主線，技術與市場緊密結合，不斷提高其社會效益和經濟效益，成為國內有重大影響、可作為國際交流的精品科技期刊。

　　無線電通信技術收錄情況/影響因子

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎情況

　　信息產業部科技期刊編輯質量獎(99-00)

　　信息產業部科技期刊出版質量獎(01-02)

　　無線電通信技術欄目設置

　　主要欄目：研究與分析、設計與實現、工程應用、探討與交流、結構與工藝。

　　《無線電通信技術》論文發表目錄：

　　IP語音報頭壓縮設計與實現…………………………………………曹彥軍張明馬獻武

　　基于同步序列的AIS信號簡化采樣判決法………………………………王佩陳萍方莉

　　基于NC-MCDS算法的拓撲生成技術研究………………魏恒舟宋志群邵國媛陳大勇

　　一種基于網絡認證的高清視頻加密抽取算法………………………………李海濤白春惠

　　對角切片高階累積量干擾檢測技術研究………………………………范廣偉路瑜亮晁磊

　　源信號數動態變化的自適應盲分離算法研究…………………徐東輝李釗楊東東戴精科

　　QPSK擴頻信號I、Q正交性測量方法研究………………………………………王縛鵬何巍巍

　　基于ESPRIT改進算法的OFDM頻率估計方法……………………………………………吳素麗

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　　無線電通信技術最新期刊目錄

基于強化學習的無人機輔助移動邊緣計算任務卸載綜述

摘要：隨著低空經濟的快速發展，無人機（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）作為空中移動平臺，其在通信、感知和計算等領域的潛力被不斷挖掘。傳統的移動邊緣計算（Mobile Edge Computing,MEC）系統依賴于固定位置的邊緣服務器，難以應對動態環境和大規模計算資源調度的需求。UAV作為移動邊緣服務器，為解決這一局限提供了新的技術途徑。近年來，強化學習在多個領域取得顯著進展，...

基于綜合加權簇首選舉的認知無線自組網性能優化

摘要：分簇組網是認知無線自組網鏈路層提升抗干擾性能的手段之一。針對現有簇首選舉算法在決策時考慮因素過于單一的問題，提出了一種認知綜合加權簇首選舉算法，并優化認知無線自組網的分簇組網協議，建立了更高效的網絡結構。首先針對干擾環境的特點和抗干擾任務需求，構建了干擾情況評價值、節點度大小評價值、剩余能量評價值和移動速度評價值等評價指標，將其作為選舉權值的依據；同時根據各指標的重要程度設定了相匹配的權重因子。其...

基于用戶分組的低軌通信衛星跳波束調度方法

摘要：隨著低軌通信衛星技術的發展，越來越多的低軌通信衛星采用跳波束，在覆蓋區域各波位內周期性頻繁跳動，以滿足覆蓋區域內各地面用戶的信息傳輸需求。但跳波束的頻繁跳動，會顯著增加低軌通信衛星的開銷與復雜度。因此對低軌通信衛星跳波束調度問題進行研究，目的是在滿足所有用戶實時在線需求與業務傳輸需求的情況下，最大限度減少跳波束總跳動次數。將該問題形式化為整數規劃問題，提出多項式時間復雜度的基于用戶分組的近似跳波束...

雙不規則陣列ARIS聯合輔助無線通信系統波束賦形設計

摘要：針對雙規則有源可重構智能反射面（Active Reconfigurable Intelligent Surface,ARIS）在輔助無線通信過程中存在能耗管理問題，提出了一種雙不規則陣列ARIS在給定的能耗約束下升無線通信系統信道容量的方案。通過構建不規則拓撲結構引入額外的空間自由度來提高ARIS的性能，該方案在級聯反射鏈路條件下，面向多輸入單輸出（MISO）通信系統，構建了以最大化用戶下行鏈路可...

FedEdgent:基于DNN分割的端邊云協同聯邦學習加速框架

摘要：工業物聯網（Industrial Internet of Things, IIoT）場景中，人工智能與邊緣計算的深度融合正在逐漸興起。然而，IIoT設備的通信和計算資源有限，且這些設備產生的數據通常隱私且高度異構，如何在確保數據安全的同時加速模型訓練與推理，仍是一個開放的問題。聯邦學習（Federated Learning, FL）作為一種新興的隱私保護框架，在隱私保護和數據安全方面具有巨大潛力，...

基于同色背景下的黃瓜果實識別方法研究

摘要：同色背景下的黃瓜識別檢測是研究的重難點之一。與異色背景相比，同色背景下目標的識別特征較少，更易受到遮擋和復雜背景的干擾。針對該問題，提出了一種基于YOLOv11n的目標檢測網絡YOLO—ACG。引入自適應動態下采樣模塊（AdaptiveDynamicDownsample,ADown），融合可變形卷積和通道注意力機制，實現跨尺度特征自適應采樣；構建GhostHGNetV2網絡結構，其中高分辨率組卷積...

面向時頻雙選信道的低復雜度正交時頻空通信系統設計

摘要：本文在研究正交時頻空調制（OTFS）原理基礎上設計了一種基于零后綴（ZP）保護的OTFS波形方案。給出了同步、信道估計方法和基于時延-時域最大比合并（MRC）的檢測算法并對MRC檢測算法進行了化簡；給出了信道插值和MRC檢測器硬件實現方案并對提出的OTFS系統波形進行了FPGA硬件實現，驗證了所設計OTFS系統關鍵算法的可行性。測試結果表明，所設計OTFS系統具有良好的抗雙選擇性衰落性能

面向空天地一體化網絡的低時延高性能聯邦學習方法研究

摘要：空天地一體化網絡（Space-Air-Ground Integrated Networks, SAGIN）是未來網絡的重要發展范式，利用該網絡中的數據訓練智能模型將實現多樣化的智慧服務。同時，考慮到數據孤島和隱私安全問題，聯邦學習（FederatedLearning, FL）的概念被提出，而在資源受限的SAGIN中部署FL算法仍存在訓練時間長、學習性能差等挑戰。圍繞SAGIN中非獨立同分布（Non...

基于深度遞歸Q網絡的多層空中物聯網計算卸載優化

摘要：計算密集型物聯網應用的激增暴露了地面邊緣計算的根本局限性，其往往無法在動態場景中提供低延遲和靈活的計算能力。為了應對該挑戰，提出了一種多層空中移動邊緣計算架構，該架構集成了高空平臺（High-Altitude Platform, HAP）和多架無人機（Unmanned Aerial Vehicle, UAV），協同為隨機任務到達的用戶設備（User Equipment, UE）提供計算服務。其目標...

戰時環境下衛星網絡的抗毀性路由優化

摘要：隨著安全通信需求的增長，衛星網絡在戰場信息傳輸中至關重要，但電子干擾和物理攻擊易導致節點失效和鏈路中斷，影響通信穩定性。傳統路由算法在資源受限環境下難以實現高效優化和故障恢復。針對以上問題，提出了一種基于軟件定義網絡(SoftwareDefinedNetworking,SDN)架構的生存性彈性自適應路由算法(Survivability-OrientedElasticAdaptive Routing...

一種基于多子載波的XL-MIMO系統寬帶近場信道估計方法

摘要：針對寬帶近場超大規模多輸入多輸出(The Extremely-Large Scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)系統場景中波束分裂效應引發的信道估計精度下降問題,提出一種雙向融合多子載波增強型雙線性模式檢測算法(Bi-Directional Integrated Multi-Subcarrier Augmented Bilinear Patter...

智能超表面輔助的NOMA系統定位性能優化

摘要：智能電網中存在大量大功率電氣設備及通信傳感設備嚴重阻礙定位系統的信號傳輸，針對多基站多通信用戶干擾的情況下使得可重構智能超表面（Reconfigurable Intelligent Surface,RIS）輔助的非正交多址（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）通信系統難以準確定位弱信號的問題，考慮智能電網場景下的多小型基站多用戶對定位用戶的影響，提出以定位用戶的...

基于多任務的圖像語義傳輸方法

摘要：近年來，基于Transformer的視覺模型，如Swin Transformer，在視覺任務中展現出良好的前景，然而這些方法通常側重于減少原始數據與重建數據之間的信號失真，而忽略感知質量。針對傳統均方誤差(Mean Square Error,MSE)損失難以反映圖像感知與語義質量的不足，設計了MSE與學習感知圖像塊相似度(Learned Perceptual Image Patch Similar...

面向藝術圖像分類的頻域增強對比學習方法研究

摘要：針對藝術圖像分類任務中存在的樣本稀缺、風格多樣與紋理復雜等挑戰，提出了一種新的自監督學習框架——頻域掩碼對比(Frequency-Masked Contrast, F-MaCo)。該方法以雙分支對比學習為基礎，通過二維離散小波變換將圖像轉換到頻域，實現動態頻域掩碼增強。并引入感知損失驅動的權重調整機制，有效捕捉藝術圖像的多尺度特征和豐富的紋理信息。實驗結果表明，F-MaCo在MAMe、Kaokor...

基于DRL的SME-ISAC無人機語義安全系統資源分配算法

摘要：基于深度強化學習算法（Deep Reinforce Learning,DRL）的智能反射面（Intelligent Reflecting Surface,IRS）的通信，感知與計算一體化（Integrated Sensing and Communication,ISAC）的無人機邊緣計算語義安全系統SME-ISAC，通過引入人工噪聲降低竊聽者的竊聽速率，并利用多個IRS分別輔助通信波束和感知波束，...

基于YOLOv8n-Pose關鍵點特征增強估計算法

摘要：現有關鍵點檢測算法在光照變化、人員密集交叉遮擋等情況下，易導致檢測精度降低，出現漏檢或關鍵點檢測錯位的問題。針對該問題，提出基于YOLOv8n-Pose改進的LBW-YOLOv8n-Pose復雜環境多人人體姿態估計算法。通過在Backbone的SPPF空間金字塔池化層引入大核可分離注意力（Large Separable Kernel Attention,LSKA），增強圖像特征表達能力和感知能力。...

基于動態超表面天線的近場無線數能同傳波束設計

摘要：在未來6G物聯網（Internet of Things,IoT）系統中，高頻毫米波和太赫茲（THz）頻譜等關鍵技術得到了廣泛應用，因此也使得近場無線傳輸成為一種愈發普遍的應用場景。動態超表面天線（DynamicMetasurfaceAntenna,DMA）等小尺寸天線陣列憑借其在傳輸效率、物理尺寸和功耗方面的優勢在該場景中被廣泛應用，與之相關的研究得到了越來越多的關注。以提升近場無線傳輸中的接收端...

基于雙向遷移機制和人工蜂群思想的負載均衡算法

摘要：軟件定義物聯網（Software-Defined Internet of Things,SDN-IoT）通過解耦控制平面與數據平面提升了網絡的可擴展性，但控制器間的負載不均衡問題仍顯著影響網絡性能�，F有解決方法通常采用交換機的單向遷移策略，易在動態環境下引發負載調整不徹底或局部振蕩，難以實現全局最優。為此，提出一種融合雙向遷移機制與人工蜂群思想（Artificial Bee Colony,ABC）...

衛星互聯網傳輸與組網技術導讀

摘要：<正>衛星互聯網是通過衛星實現全球聯網的通信系統，為地面、空中和海上用戶與設備提供網絡接入服務。衛星互聯網可理解為將地面互聯網向空間延伸，利用衛星作為網絡節點，按照高效利用、綜合集成的原則，將太空中不同軌道的各種衛星、星座進行有機連接，形成一個與地面具有良好互聯互通性能的大型復雜網絡，并提供與地面互聯網類似的應用服務。衛星互聯網可以實現全球無縫覆蓋，特別適合地面網絡無法覆蓋或覆蓋不經濟...

征文通知:低空經濟驅動下的空基通信與組網關鍵技術

摘要：<正>低空經濟作為國民經濟發展的新增長點,正在重塑傳統產業結構和服務模式。《關于促進低空經濟發展的指導意見》的發布,進一步加速了通用航空、無人機配送、低空旅游等新業態的發展。伴隨著低空運載工具的快速普及和應用場景的不斷拓展,低空資源利用與管理的智能化、網聯化與安全化需求日益迫切。以低空無人機為主要載體的空基通信網絡,為低空經濟的蓬勃發展提供了至關重要的賦能與支撐。然而,低空復雜電磁環境...

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