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電腦與電信
關(guān)注()《電腦與電信》雜志創(chuàng)刊于1995年,是由廣東省科技廳主管、廣東省對(duì)外科技交流中心主辦,全國(guó)發(fā)行的省級(jí)期刊,原名為《廣東電腦與電訊》,2003年改名為《電腦與電信》。
《電腦與電信》從2006年起,本刊主要刊登計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、通訊、電子等相關(guān)領(lǐng)域的理論與實(shí)踐研究文章,以及相關(guān)理論研究綜述和介紹外國(guó)先進(jìn)技術(shù)的論文。
電腦與電信欄目設(shè)置通訊天地、手機(jī)流行情報(bào)、數(shù)碼天地、產(chǎn)品新潮流、音像新世紀(jì)、游戲玩家
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《現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專(zhuān)業(yè)版)》(旬刊)創(chuàng)刊于1984年,由中山大學(xué)主管并主辦,是一本學(xué)科性、技術(shù)性較強(qiáng)的科技類(lèi)學(xué)術(shù)期刊,作者讀者群均面向計(jì)算機(jī)信息技術(shù)及應(yīng)用研究開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)的工程技術(shù)人員、大專(zhuān)院校師生及計(jì)算機(jī)愛(ài)好者。
電腦與電信最新期刊目錄
基于VAE-GAN的無(wú)監(jiān)督日志異常檢測(cè)方法
摘要:針對(duì)日志序列數(shù)據(jù)存在不穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)間相互依賴(lài)等問(wèn)題,提出了一種基于改進(jìn)變分自編碼器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(VAE-GAN)的無(wú)監(jiān)督日志異常檢測(cè)方法,所提出的模型結(jié)合了GAN和VAE的優(yōu)勢(shì),通過(guò)將時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)模塊嵌入編碼器、解碼器和判別器中,有效捕獲日志序列數(shù)據(jù)的分布并優(yōu)化潛在空間中的序列映射,從而實(shí)現(xiàn)高精度的正常日志序列重建。模型通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練機(jī)制不斷提升變分自編碼器的重建能力,使其能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別日志中的異...
應(yīng)用型本科產(chǎn)學(xué)研用模式的實(shí)踐教學(xué)體系探討——以網(wǎng)絡(luò)工程專(zhuān)業(yè)為例
摘要:針對(duì)當(dāng)前應(yīng)用型本科高校網(wǎng)絡(luò)工程專(zhuān)業(yè)普遍存在的產(chǎn)教匹配度低、技術(shù)迭代滯后、實(shí)踐評(píng)價(jià)維度單一等核心問(wèn)題,旨在構(gòu)建“產(chǎn)學(xué)研用”深度協(xié)同與生成式AI技術(shù)賦能的四階螺旋式實(shí)踐教學(xué)體系,探索破解傳統(tǒng)實(shí)踐教學(xué)中技術(shù)供給脫節(jié)、創(chuàng)新能力培養(yǎng)不足、產(chǎn)教協(xié)同機(jī)制薄弱的系統(tǒng)性解決方案。通過(guò)整合政府、高校與企業(yè)三方資源,設(shè)計(jì)“基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)—綜合實(shí)訓(xùn)—項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)—產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”四階遞進(jìn)路徑,形成能力培養(yǎng)閉環(huán)。新型實(shí)踐教學(xué)體系顯著提升培...
基于改進(jìn)YOLOv8的鐵路安全裝備檢測(cè)方法研究
摘要:鐵路肩負(fù)著運(yùn)送大量貨物和旅客的重任,危險(xiǎn)性較高,鐵路工作人員若不正確佩戴安全裝備,則發(fā)生事故的概率會(huì)顯著升高,因此提升鐵路安全裝備檢測(cè)精度十分必要。為了預(yù)防鐵路作業(yè)中因鐵路安全裝備缺失導(dǎo)致的安全事故,提升工人安全帽和安全背心佩戴情況的智能檢測(cè)能力,以YOLOv8為基礎(chǔ)模型提出一個(gè)RST-YOLOv8模型,在主干網(wǎng)絡(luò)替換RepViT模塊,提高安全帽和反光背心的檢測(cè)精度;在頸部網(wǎng)絡(luò)使用SSFF模塊和T...
信創(chuàng)背景下虛擬仿真技術(shù)賦能“三教改革”研究——以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)課程為例
摘要:在當(dāng)前信創(chuàng)背景下,為適應(yīng)信創(chuàng)發(fā)展的需求,高職院校計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)課程的“三教改革”已迫在眉睫。分析了高職計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)課程教學(xué)過(guò)程中存在的理論與實(shí)踐脫節(jié)、教學(xué)資源匱乏等問(wèn)題,并提出將虛擬仿真技術(shù)賦能“三教改革”;介紹了華為eNSP虛擬仿真技術(shù)在課程“三教改革”中的優(yōu)勢(shì)及實(shí)效,并以一個(gè)典型教學(xué)案例詳細(xì)闡述了虛擬仿真技術(shù)在課程教學(xué)中的具體應(yīng)用。實(shí)踐證明,eNSP虛擬仿真技術(shù)的應(yīng)用有效提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣...
區(qū)塊鏈技術(shù)促進(jìn)高等職業(yè)教育產(chǎn)教融合的模式和路徑研究
摘要:高職產(chǎn)教融合存在數(shù)據(jù)孤島與信用缺失、資源共享低效與產(chǎn)權(quán)糾紛、校企協(xié)同育人機(jī)制缺失等現(xiàn)實(shí)困境,區(qū)塊鏈技術(shù)能在一定程度上為高等職業(yè)教育產(chǎn)教融合提供思路和路徑,本研究采用案例分析法、訪談法,構(gòu)建了四層次五模塊的融合模式,然后在4個(gè)案例研究的基礎(chǔ)上,提出了區(qū)塊鏈技術(shù)通過(guò)基礎(chǔ)建設(shè)期、應(yīng)用深化期、生態(tài)成熟期三階段演進(jìn)路徑,以及制度創(chuàng)新、技術(shù)融合、生態(tài)培育的三關(guān)鍵創(chuàng)新路徑,促進(jìn)產(chǎn)教融合改革。研究證明,在基礎(chǔ)建設(shè)...
改善網(wǎng)絡(luò)伸縮性的Docker容器遷移算法研究
摘要:云計(jì)算、虛擬化等技術(shù)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中發(fā)展迅速,虛擬化技術(shù)中的Docker容器技術(shù)是當(dāng)前主要的研究熱點(diǎn)。由于云數(shù)據(jù)中心的流量負(fù)載隨時(shí)變化,網(wǎng)絡(luò)可能頻繁發(fā)生擁塞,造成網(wǎng)絡(luò)設(shè)備資源緊張,導(dǎo)致應(yīng)用的吞吐量下降、丟包增多和時(shí)延增大,影響通信性能和整個(gè)云平臺(tái)服務(wù)器的質(zhì)量。對(duì)此,研究在保持物理機(jī)不變的情況下通過(guò)遷移物理機(jī)上掛載的Docker容器來(lái)改善網(wǎng)絡(luò)擁塞,提出一種網(wǎng)絡(luò)感知的Docker容器重調(diào)度算法,通過(guò)遷移...
基于LSTM-Attention的地震前兆鉆孔應(yīng)變數(shù)據(jù)異常檢測(cè)研究
摘要:地震前兆鉆孔應(yīng)變數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)對(duì)于地震預(yù)測(cè)具有重要意義。以江蘇省地震局提供的鉆孔應(yīng)變時(shí)間序列作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),首先使用趨勢(shì)分離和殘差去噪相結(jié)合的預(yù)處理方法,有效提取了數(shù)據(jù)中的長(zhǎng)期趨勢(shì)與關(guān)鍵波動(dòng)信息,降低了噪聲干擾。隨后進(jìn)行LSTM-Attention模型的設(shè)計(jì),并將其與LSTM、CNN和AutoEncoder三個(gè)模型進(jìn)行性能對(duì)比,對(duì)比結(jié)果表明LSTM-Attention模型在MSE、MAE、RMSE三...
基于頻域?yàn)V波與Gabor特征的人臉表情識(shí)別
摘要:面部表情在情感計(jì)算、人機(jī)交互、智能監(jiān)控等領(lǐng)域具有重要價(jià)值,F(xiàn)有表情識(shí)別方法多集中于空間域,通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征,但難以同時(shí)兼顧全局結(jié)構(gòu)信息和局部細(xì)節(jié)特征。同時(shí),提升性能通常伴隨著計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)的增加,限制了其在實(shí)際應(yīng)用中的廣泛性。近年來(lái),頻域方法因其在特征分離、去噪能力以及全局信息提取方面的優(yōu)勢(shì)受到關(guān)注,但單一的頻域特征提取方案通常難以全面捕獲表情圖像信息。針對(duì)這些問(wèn)題,提出了一種基于頻域低通濾波與...
無(wú)人機(jī)貼近攝影在橋梁裂縫寬度檢測(cè)中的應(yīng)用研究
摘要:橋梁作為道路交通的重要組成部分,需要在使用過(guò)程中定期檢測(cè)維修,其中橋梁裂縫寬度是一項(xiàng)重要檢測(cè)指標(biāo)。傳統(tǒng)裂縫寬度檢測(cè)需要特種車(chē)輛占據(jù)固定車(chē)道,影響交通且成本較高。以旋翼無(wú)人機(jī)為平臺(tái),加入距離傳感器和相關(guān)防護(hù)措施,以貼近攝影方式采集橋梁裂縫圖像信息,經(jīng)圖像處理、修正和專(zhuān)業(yè)儀器校準(zhǔn)后,計(jì)算得到裂縫寬度。通過(guò)對(duì)實(shí)際裂縫寬度檢測(cè),并與傳統(tǒng)檢測(cè)方式比較,檢測(cè)結(jié)果表明無(wú)人機(jī)貼近攝影方式可滿足0.2 mm以上橋梁...
基于TCN-GRU網(wǎng)絡(luò)的地下水位地震前兆異常分析
摘要:地下水位變化被認(rèn)為是地震前兆的重要潛在信號(hào),研究其與地震活動(dòng)之間的關(guān)系對(duì)地震預(yù)測(cè)具有重要意義。為識(shí)別地下水位的異常變化特征,提出了一種基于TCN-GRU模型的異常檢測(cè)方法,并結(jié)合EWMA控制圖精確定位異常發(fā)生時(shí)間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,TCN-GRU模型對(duì)異常波動(dòng)最為敏感,具有顯著的魯棒性和實(shí)時(shí)檢測(cè)能力,能夠適應(yīng)不同井條件下的復(fù)雜變化。研究揭示了地下水位異常與地震活動(dòng)的密切關(guān)聯(lián),為地震前兆信號(hào)的早期識(shí)別提...
基于節(jié)點(diǎn)重要性的社區(qū)檢測(cè)算法
摘要:社區(qū)檢測(cè)已成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,其本質(zhì)在于將網(wǎng)絡(luò)劃分為組或社區(qū),其中同一社區(qū)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)比其社區(qū)外的節(jié)點(diǎn)表現(xiàn)出更密集的連接。然而現(xiàn)有的標(biāo)簽傳播方法大都穩(wěn)定性不高。為此,提出一種基于節(jié)點(diǎn)重要性的社區(qū)檢測(cè)算法,首先,根據(jù)鄰居相似性計(jì)算節(jié)點(diǎn)重要性,然后依據(jù)節(jié)點(diǎn)重要性重排標(biāo)簽更新順序,最后,結(jié)合節(jié)點(diǎn)重要性和標(biāo)簽更新順序進(jìn)行標(biāo)簽傳播。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:提出的算法具有更穩(wěn)定的社團(tuán)劃分結(jié)果,其模塊性和標(biāo)準(zhǔn)...
基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)圖的專(zhuān)利可視化分析方案研究
摘要:隨著全球?qū)@暾?qǐng)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),開(kāi)展特定領(lǐng)域?qū)@治鲆酝诰驅(qū)@麛?shù)據(jù)潛在信息,尋找新質(zhì)生產(chǎn)力和技術(shù)創(chuàng)新方向,日益受到國(guó)家、行業(yè)、研究機(jī)構(gòu)的重視。然而,當(dāng)前傳統(tǒng)專(zhuān)利分析工具存在的靜態(tài)分析單一、交互性不足、技術(shù)關(guān)聯(lián)表達(dá)困難等問(wèn)題日益凸顯。聚焦專(zhuān)利關(guān)聯(lián)度算法和D3.js可視化技術(shù),構(gòu)建基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)圖的專(zhuān)利分析技術(shù)方案,實(shí)現(xiàn)深度關(guān)聯(lián)度挖掘、動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)交互、海量數(shù)據(jù)處理、專(zhuān)利多維聚類(lèi)分析等核心功能。鈾礦專(zhuān)利可視化...
基于多策略改進(jìn)海鷗優(yōu)化算法的供熱控制優(yōu)化
摘要:當(dāng)前供熱控制系統(tǒng)使用傳統(tǒng)PID控制,造成供熱效果差、能源浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重。通過(guò)海鷗優(yōu)化算法優(yōu)化PID參數(shù),同時(shí)針對(duì)海鷗優(yōu)化算法收斂精度差、速度慢等問(wèn)題,提出一種改進(jìn)海鷗優(yōu)化算法(IGSOA)。在海鷗遷徙期引入余弦函數(shù)收斂因子以維持探索能力并加速后期收斂,在海鷗捕食期則結(jié)合貪婪策略與加權(quán)平均更新機(jī)制,引導(dǎo)種群向優(yōu)勢(shì)區(qū)域遷移。最后加入黃金正弦策略指引種群位置更新,提高局部搜索能力。本文建立供熱控制系統(tǒng)的數(shù)...
基于K最近鄰算法的人體姿態(tài)檢測(cè)與計(jì)數(shù)研究
摘要:基于圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)人體姿態(tài)動(dòng)作檢測(cè)系統(tǒng),旨在健身鍛煉時(shí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化計(jì)數(shù),避免因人工計(jì)數(shù)導(dǎo)致的誤差。首先,利用OpenCV對(duì)測(cè)試視頻進(jìn)行采集,獲取視頻中的每一幀動(dòng)作圖像,接著對(duì)獲取到的圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)的預(yù)處理,并通過(guò)Mediapipe庫(kù)檢測(cè)圖像中人體33個(gè)骨骼關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行歸一化處理,再將關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為嵌入向量作為輸入,利用K近鄰(K-Nearest Neighbors, KNN)算法與樣本庫(kù)對(duì)...
基于ZigBee的寵物智能云養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)
摘要:針對(duì)寵物臨時(shí)無(wú)人監(jiān)護(hù)所帶來(lái)的飲食、安全和健康等一系列問(wèn)題,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),對(duì)面向?qū)櫸锏闹悄芑B(yǎng)護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行了研究,該系統(tǒng)基于無(wú)線傳感網(wǎng)ZigBee技術(shù)和云端服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了寵物健康信息與生活環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、健康數(shù)據(jù)的智能分析及養(yǎng)護(hù)建議的精準(zhǔn)推送。對(duì)寵物智能云養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)的總體架構(gòu)、軟硬件系統(tǒng)的具體設(shè)計(jì)進(jìn)行了深入研究,并通過(guò)實(shí)際部署與性能測(cè)試,實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定可靠,數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確率達(dá)到92...
投稿須知
摘要:<正>《電腦與電信》是經(jīng)國(guó)家新聞出版廣電總局批準(zhǔn),由廣東省科學(xué)技術(shù)廳主管,廣東省科技合作研究促進(jìn)中心主辦的學(xué)術(shù)刊物,國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行。本刊主要刊登計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、通訊、電子等相關(guān)領(lǐng)域的理論與實(shí)踐研究論文,以及相關(guān)理論研究綜述和介紹國(guó)外先進(jìn)技術(shù)的研究報(bào)告。歡迎廣大讀者踴躍投稿。對(duì)來(lái)稿我們有如下要求:一、來(lái)稿內(nèi)容依次包括:題名;作者姓名;工作單位(含地址和郵碼);摘要、關(guān)鍵詞;正文;注釋、參...
電腦與電信征稿·征訂
摘要:<正>數(shù)字期刊合作伙伴:中國(guó)知網(wǎng);萬(wàn)方數(shù)據(jù);維普網(wǎng);超星發(fā)現(xiàn)征稿《電腦與電信》雜志是由廣東省科學(xué)技術(shù)廳主管,廣東省科技合作研究促進(jìn)中心主辦,經(jīng)國(guó)家新聞出版廣電總局批準(zhǔn)的國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行的省級(jí)期刊。被國(guó)家新聞出版廣電總局認(rèn)定為第一批學(xué)術(shù)期刊。主要刊登計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、軟件技術(shù)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、通信技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、信息安全等相關(guān)領(lǐng)域的理論綜述、實(shí)踐研究成果和國(guó)內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)的論文。歡迎廣大讀者踴躍...
少量訓(xùn)練樣本下基于SE-DBGRU的說(shuō)話人識(shí)別
摘要:隨著深度學(xué)習(xí)和大模型的發(fā)展,在說(shuō)話人識(shí)別中,模型的訓(xùn)練需要足夠的樣本,而當(dāng)訓(xùn)練樣本量受限時(shí),往往不能達(dá)到良好收斂狀態(tài)。針對(duì)少量訓(xùn)練樣本的問(wèn)題,提出一種基于深度雙向門(mén)控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SE block(Squeeze and Excitation block)結(jié)合的說(shuō)話人識(shí)別方法。該方法中,深度雙向門(mén)控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要功能為提取輸入語(yǔ)音不同方向、不同深度的多個(gè)信息,隨后SE block為獲得的...
民辦高校計(jì)算機(jī)導(dǎo)論課程的教學(xué)創(chuàng)新與成果導(dǎo)向教育實(shí)踐
摘要:基于成果導(dǎo)向教育(OBE)理念,針對(duì)民辦高校計(jì)算機(jī)導(dǎo)論課程教學(xué)中存在的學(xué)生基礎(chǔ)差異大、實(shí)踐偏好強(qiáng)、學(xué)習(xí)自主性不足等問(wèn)題,構(gòu)建了“三三制”課程改革框架。通過(guò)“標(biāo)準(zhǔn)授課—分層訓(xùn)練—個(gè)性輔導(dǎo)”三級(jí)教學(xué)組織機(jī)制,實(shí)現(xiàn)核心知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)化與學(xué)習(xí)路徑個(gè)性化的統(tǒng)一;以“專(zhuān)業(yè)認(rèn)知—職業(yè)技能—研究方法”三位一體任務(wù)為載體,融合工具應(yīng)用與專(zhuān)業(yè)思維培養(yǎng);依托“任務(wù)驅(qū)動(dòng)—團(tuán)隊(duì)互促—翻轉(zhuǎn)認(rèn)證”三階體系激活學(xué)習(xí)動(dòng)力。教學(xué)實(shí)踐表明,...
融合自編碼器與深度學(xué)習(xí)的旅游推薦協(xié)同過(guò)濾優(yōu)化
摘要:隨著旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展和信息技術(shù)的迭代更新,旅游推薦系統(tǒng)成為輔助用戶制定旅游規(guī)劃的重要工具。傳統(tǒng)的基于協(xié)同過(guò)濾推薦算法雖然能根據(jù)用戶歷史行為進(jìn)行個(gè)性化推薦,但在數(shù)據(jù)稀疏性和非線性關(guān)系建模方面存在不足。提出一種基于深度學(xué)習(xí)的協(xié)同過(guò)濾優(yōu)化算法,通過(guò)引入自編碼器(Autoencoder)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)對(duì)用戶和景點(diǎn)特征進(jìn)行高維非線性映射,再結(jié)合傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾思想,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶對(duì)旅游景點(diǎn)評(píng)分的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。...
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