《網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)》網(wǎng)絡(luò)技術(shù)期刊，創(chuàng)刊于1980年，是由中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所主辦，海洋出版社出版的公開(kāi)發(fā)行的科技刊物。其辦刊宗旨是發(fā)展信息科學(xué)，推廣計(jì)算機(jī)在各行各業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展，促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)交流與合作，為祖國(guó)的社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)服務(wù)。榮獲1990年獲海洋出版社優(yōu)秀期刊獎(jiǎng)、中文核心期刊(1992)。

　　《網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)》期刊面向國(guó)家信息化、三網(wǎng)融合發(fā)展需求，致力于成為網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)領(lǐng)域的核心刊物、領(lǐng)軍期刊。國(guó)家網(wǎng)絡(luò)新媒體工程技術(shù)研究中心是國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)新媒體領(lǐng)域唯一的國(guó)家級(jí)工程技術(shù)研究中心，是一新媒體服務(wù)系統(tǒng)及終端技術(shù)研究與工程開(kāi)發(fā)為核心，以集成創(chuàng)新為主導(dǎo)，以系統(tǒng)整體方案定制設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和終端方案轉(zhuǎn)化輻射為基本模式，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化的工程技術(shù)研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)。該中心承擔(dān)著國(guó)家863、科技支撐計(jì)劃、CNGI以及廣電總局NGB等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)重大項(xiàng)目、重點(diǎn)項(xiàng)目，在新媒體服務(wù)系統(tǒng)與終端、業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)融合優(yōu)化，業(yè)務(wù)支撐與內(nèi)容安全等技術(shù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先水平。

　　網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)雜志欄目設(shè)置

　　研究論文、應(yīng)用技術(shù)、簡(jiǎn)報(bào)

　　網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)雜志榮譽(yù)

　　萬(wàn)方收錄(中)知網(wǎng)收錄(中)中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊

　　網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)雜志社征稿要求

　　1.稿件必須是原創(chuàng)性論文，論文要求結(jié)構(gòu)完整，論點(diǎn)明確，條理清晰，文字簡(jiǎn)練，論據(jù)可靠，論證合理，可讀性強(qiáng)。

　　2.稿件應(yīng)具有合法性,在校學(xué)生的論文要征得導(dǎo)師同意，不存在抄襲、剽竊、泄密、侵權(quán)等不良行為，如發(fā)現(xiàn)上述不良行為本刊將據(jù)實(shí)通知單位及負(fù)責(zé)人，不再接受第一作者的投稿。作者文責(zé)自負(fù),本刊不承擔(dān)任何連帶責(zé)任。

　　3.未錄用的稿件，將告知審稿意見(jiàn)，恕不退稿，請(qǐng)自留底稿。

　　4.作者在論文最后列出具體的、有效的聯(lián)系電話、手機(jī)、E-mail。

　　5.對(duì)于錄用稿件,將按投稿時(shí)間的順序安排發(fā)表，稿件刊發(fā)以后，將一次性給付稿酬,并贈(zèng)送樣刊。

　　閱讀推薦：電訊技術(shù)

　　《電訊技術(shù)》電子科技雜志，創(chuàng)刊于1958年，由中國(guó)西南電子技術(shù)研究所主辦。榮獲信息產(chǎn)業(yè)部?jī)?yōu)秀期刊;工業(yè)和信息化部電子科技期刊2007～2008年度學(xué)術(shù)技術(shù)水平優(yōu)秀獎(jiǎng);四川省編校質(zhì)量?jī)?yōu)秀獎(jiǎng)期刊;工業(yè)和信息化部電子科技期刊2009-2010年度優(yōu)秀期刊獎(jiǎng)，國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行的、理論與應(yīng)用相結(jié)合的綜合性電子專業(yè)科技刊物，為中文核心期刊，主要刊登涉及下列應(yīng)用方向和技術(shù)領(lǐng)域的述評(píng)、論文、新概念新技術(shù)新產(chǎn)品介紹：電子系統(tǒng)工程;通信;導(dǎo)航;識(shí)別;飛行器測(cè)控;衛(wèi)星應(yīng)用;雷達(dá);信息戰(zhàn);共性技術(shù)(包括天線、射頻電路、信號(hào)處理、信息處理、監(jiān)視與控制、時(shí)間與頻率、先進(jìn)制造、電磁兼容、測(cè)試與試驗(yàn)、可靠性與維修性、軟件工程化、綜合保障等)，包括科研成果的學(xué)術(shù)性總結(jié)、新技術(shù)、新工藝的論述、國(guó)內(nèi)外科技動(dòng)態(tài)的綜合評(píng)述，以及實(shí)用性電子技術(shù)方面的的內(nèi)容。

　　網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)最新期刊目錄

RDMA亂序數(shù)據(jù)包處理技術(shù)研究綜述

摘要：遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問(wèn)(RDMA)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)(DCN)跨節(jié)點(diǎn)高性能數(shù)據(jù)傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)。但是，現(xiàn)有的RDMA傳輸協(xié)議，如基于融合以太網(wǎng)的RDMA版本2(RDMA over Converged Ethernet version 2,RoCEv2),僅支持順序數(shù)據(jù)包處理。為進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)撵`活性，支持多路徑傳輸與選擇性重傳，如何使RDMA網(wǎng)卡處理亂序數(shù)據(jù)包成為當(dāng)下的研究熱點(diǎn)。本文總結(jié)了RDMA亂...

大語(yǔ)言模型在謠言檢測(cè)中的應(yīng)用綜述

摘要：隨著社交媒體的快速發(fā)展，信息傳播速度大幅提高，網(wǎng)絡(luò)謠言的擴(kuò)散問(wèn)題日益嚴(yán)重，給社會(huì)秩序和公共安全帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的謠言檢測(cè)方法，雖然取得了一定進(jìn)展，但在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜傳播模式時(shí)存在效率低、特征依賴強(qiáng)等問(wèn)題。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)特別是大語(yǔ)言模型(LLMs)的應(yīng)用為謠言檢測(cè)提供了新的思路。本文探討當(dāng)前謠言檢測(cè)的傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，分析不同技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，并提出結(jié)合大語(yǔ)言模...

基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)與輕量化網(wǎng)絡(luò)的軸承故障分類方法

摘要：滾動(dòng)軸承在實(shí)際運(yùn)行時(shí)，出現(xiàn)故障時(shí)間段通常較短，所以采集到的軸承故障振動(dòng)數(shù)據(jù)較少，導(dǎo)致軸承正常振動(dòng)信號(hào)的數(shù)量遠(yuǎn)多于故障振動(dòng)信號(hào)，造成數(shù)據(jù)集的嚴(yán)重不平衡，這顯著降低深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的泛化性能和識(shí)別準(zhǔn)確性。針對(duì)該問(wèn)題，本文提出一種自動(dòng)生成故障軸承數(shù)據(jù)的方法，并結(jié)合SEMobileNetV2輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，改善由于數(shù)據(jù)的不平衡性導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)性能損失，提高故障軸承診斷的識(shí)別率，采用梯度懲罰生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，使...

寬帶聲源測(cè)距的注意力加權(quán)特征自適應(yīng)方法

摘要：在寬帶聲源距離估計(jì)任務(wù)中，訓(xùn)練階段通常依賴于理想化的模擬數(shù)據(jù)，而測(cè)試階段面對(duì)復(fù)雜多變的實(shí)際環(huán)境，從而導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型性能因環(huán)境失配而顯著下降。為緩解這一問(wèn)題，本文提出一種基于注意力機(jī)制的特征自適應(yīng)方法，通過(guò)引入少量在特定真實(shí)環(huán)境中采集的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為自適應(yīng)數(shù)據(jù)，對(duì)仿真訓(xùn)練數(shù)據(jù)提取的特征進(jìn)行加權(quán)調(diào)整。本文提出3種特征加權(quán)策略：基于特征值的加權(quán)、基于功率譜的加權(quán)以及基于注意力加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)。為驗(yàn)證所...

基于最小化最大帶寬利用率的路徑切換順序優(yōu)化方法

摘要：移動(dòng)用戶的位置變化會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)地址的變更，因此需要切換有線網(wǎng)絡(luò)側(cè)的數(shù)據(jù)路徑，以保持服務(wù)的連續(xù)性，并保障低時(shí)延應(yīng)用的需求。然而，在大規(guī)模移動(dòng)用戶場(chǎng)景下，多個(gè)用戶會(huì)同時(shí)發(fā)生移動(dòng)。由于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的處理能力有限，多個(gè)移動(dòng)數(shù)據(jù)流須依次切換路徑。不合理的切換順序會(huì)導(dǎo)致已切換和未切換的數(shù)據(jù)流在共享鏈路上疊加，進(jìn)而引發(fā)鏈路超載和網(wǎng)絡(luò)擁塞，影響網(wǎng)絡(luò)的可靠性和切換的即時(shí)性，不適用于智能駕駛等對(duì)可靠性和延遲要求極高的場(chǎng)景。...

基于VMamba及金字塔特征融合雙流網(wǎng)絡(luò)的圖像篡改檢測(cè)

摘要：隨著圖像篡改技術(shù)的不斷提高，篡改者能夠輕松生成高質(zhì)量的篡改圖像，使得人眼難以準(zhǔn)確分辨出圖像的真?zhèn)巍Ｒ虼耍�有效檢測(cè)出圖像篡改區(qū)域具有重要意義。本文提出一種基于VMamba模型及金字塔特征融合的雙分支圖像篡改檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)由RGB分支和頻域分支組成，對(duì)輸入RGB圖像和其小波變換頻域特征分別采用VMamba模型進(jìn)行多尺度特征提取，捕捉相應(yīng)篡改特征，以定位偽造區(qū)域的邊界和細(xì)節(jié)；然后通過(guò)雙向金字塔多尺度特...

基于2M-ETPPP接口的管理網(wǎng)帶寬提升方案

摘要：針對(duì)電力通信網(wǎng)中廣泛使用的同步數(shù)字體系(SDH)設(shè)備，管理網(wǎng)通常采用數(shù)字通信通道(DCC)組網(wǎng)，最大帶寬只有768 kbit/s,網(wǎng)管數(shù)據(jù)傳輸緩慢無(wú)法滿足逐步擴(kuò)大規(guī)模的電力通信網(wǎng)需求的問(wèn)題，本文提出一種基于ETPPP提升管理網(wǎng)帶寬的方案。該方案在承載的網(wǎng)管信息速率達(dá)到DCC通道設(shè)計(jì)上限的90%時(shí)，封裝在以太網(wǎng)幀中的網(wǎng)管數(shù)據(jù)將會(huì)傳輸至2M-ETPPP接口，然后利用ETPPP提取出網(wǎng)管信息，將其復(fù)用映...

MWC上海2025|智能IP廣域網(wǎng)(AI WAN)產(chǎn)業(yè)論壇舉行

摘要：<正>2025年6月18日,在2025上海世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC上海2025)期間,由中國(guó)信息通信研究院(簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”)主辦的“智能IP廣域網(wǎng)(AI WAN)產(chǎn)業(yè)論壇”舉行。論壇以“擁抱AI,激發(fā)網(wǎng)絡(luò)新質(zhì)生產(chǎn)力”為主題,來(lái)自國(guó)內(nèi)外基礎(chǔ)電信企業(yè)、電信制造企業(yè)、行業(yè)單位、科研機(jī)構(gòu)的200余名嘉賓參與了論壇。參會(huì)嘉賓從網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用實(shí)踐等多個(gè)維度展開(kāi)交流,分享前沿技術(shù)、共話...

《網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)》征稿啟事

摘要：<正>一、期刊簡(jiǎn)介《網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)》期刊是經(jīng)國(guó)家新聞出版總署批準(zhǔn),中國(guó)科學(xué)院主管,中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所主辦,依托國(guó)家網(wǎng)絡(luò)新媒體工程技術(shù)研究中心公開(kāi)發(fā)行的綜合性中文學(xué)術(shù)期刊。本刊由中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所主辦的原《微計(jì)算機(jī)應(yīng)用》更名而來(lái)。二、期刊宗旨《網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)》致力于國(guó)內(nèi)外高水平的網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)及相關(guān)領(lǐng)域的交叉學(xué)科的學(xué)術(shù)、技術(shù)交流,推廣網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)的前沿創(chuàng)新成果,推動(dòng)國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)新媒體技...

基于ADAS感知信息的圖像脫敏增強(qiáng)方法

摘要：車輛智能技術(shù)需要對(duì)人臉和車牌等個(gè)人隱私數(shù)據(jù)做嚴(yán)格的脫敏處理。然而在車輛行駛過(guò)程中，成像角度、光照條件、目標(biāo)尺寸、遮擋條件等影響敏感信息定位的因素時(shí)刻都在變化，給脫敏任務(wù)帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。面對(duì)這一難題，提出一種基于高階駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)感知信息的高精度脫敏增強(qiáng)方法。首先，在現(xiàn)有的脫敏pipeline中引入車輛ADAS感知信息目標(biāo)檢測(cè)的結(jié)果，該結(jié)果是ADAS模塊根據(jù)多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)計(jì)算得到的，所以其...

信息通信業(yè)AI創(chuàng)新推進(jìn)委員會(huì)成立大會(huì)在京舉辦

摘要：<正>2025年4月15日，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）信息通信業(yè)AI創(chuàng)新推進(jìn)委員會(huì)成立大會(huì)在北京舉辦。中國(guó)工程院院士鄔賀銓，中國(guó)科學(xué)院院士錢德沛，工業(yè)和信息化部信息通信科技委常務(wù)副主任、原工業(yè)和信息化部總工程師韓夏，工業(yè)和信息化部信息通信發(fā)展司副司長(zhǎng)孫姬，中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)聞庫(kù)，中國(guó)通信學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)張延川，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)陳家春，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)、中...

聲吶智能探測(cè)和識(shí)別技術(shù)概述

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的泛在和大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)和知識(shí)在人類社會(huì)、物理空間和信息空間之間的交叉融合與相互作用，使得人工智能發(fā)展的信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)已經(jīng)發(fā)生巨大而深刻的變化，形成以大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、群體智能等為核心的發(fā)展方向。借鑒人工智能在其他領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)，引入大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)，以聲場(chǎng)傳播理論與建模技術(shù)、目標(biāo)特征分析與建模技術(shù)、水聲信號(hào)處理理論與方法為依...

中西方傳統(tǒng)音樂(lè)的音樂(lè)情感識(shí)別特征的對(duì)比與分析

摘要：相比于相對(duì)成熟的西方傳統(tǒng)音樂(lè)的音樂(lè)情感識(shí)別技術(shù)，中國(guó)傳統(tǒng)音樂(lè)的音樂(lè)情感識(shí)別技術(shù)研究依然匱乏。因?yàn)槲鞣絺鹘y(tǒng)音樂(lè)與中國(guó)傳統(tǒng)音樂(lè)在音樂(lè)性特點(diǎn)等方面的差異，導(dǎo)致二者的音樂(lè)情感特征集有一定區(qū)別。本文以音樂(lè)特征集構(gòu)建為重點(diǎn)，以西方傳統(tǒng)音樂(lè)的音樂(lè)情感識(shí)別技術(shù)為對(duì)比探究中國(guó)傳統(tǒng)音樂(lè)的音樂(lè)情感識(shí)別技術(shù)。構(gòu)建了適用多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基于VA音樂(lè)情感模型的分屬于西方傳統(tǒng)音樂(lè)和中國(guó)傳統(tǒng)音樂(lè)的音樂(lè)情感特征集。在此基礎(chǔ)上，通...

DeepSeek本地部署方案研究與探索

摘要：近年來(lái)，大語(yǔ)言模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，以DeepSeek為代表的國(guó)產(chǎn)大模型的成功應(yīng)用，進(jìn)一步推動(dòng)了該領(lǐng)域的發(fā)展。然而，大語(yǔ)言模型本地部署仍面臨著計(jì)算資源不足、存儲(chǔ)空間有限和推理速度緩慢等問(wèn)題。本文深入探討了大語(yǔ)言模型本地部署的關(guān)鍵技術(shù)和工作流程。首先介紹了專為低計(jì)算資源環(huán)境設(shè)計(jì)的加速推理框架KTransformers,并與llama類推理框架進(jìn)行了速度比較。其次，提供了不同硬件環(huán)境下...

復(fù)雜人機(jī)界面認(rèn)知負(fù)荷測(cè)量評(píng)估綜述

摘要：復(fù)雜系統(tǒng)數(shù)字界面已成為信息化武器裝備中重要的組成部分，信息密度高、任務(wù)操作復(fù)雜和時(shí)間壓力大造成操作人員出現(xiàn)認(rèn)知負(fù)荷過(guò)載等問(wèn)題，認(rèn)知負(fù)荷測(cè)量成為評(píng)價(jià)復(fù)雜界面的關(guān)鍵指標(biāo)。本文分析了認(rèn)知負(fù)荷潛在影響因素，結(jié)合支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等認(rèn)知建模方法研究，對(duì)認(rèn)知負(fù)荷在人機(jī)交互領(lǐng)域的監(jiān)測(cè)方式、典型測(cè)量指標(biāo)、干預(yù)策略及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了總結(jié)梳理。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不同測(cè)量方式各有優(yōu)劣，但生理測(cè)量為最常用手段，基于認(rèn)知科學(xué)和機(jī)器...

基于深度學(xué)習(xí)的三階段遙感圖像修復(fù)算法研究

摘要：遙感圖像分辨率高，且存在地理差異，當(dāng)圖像遭到損壞或部分缺失時(shí)往往難以修復(fù)。論文提出一種三階段遙感圖像修復(fù)模型，在粗修復(fù)網(wǎng)絡(luò)中使用坐標(biāo)注意力定位和識(shí)別圖像破損區(qū)域，在精修復(fù)網(wǎng)絡(luò)采用多尺度擴(kuò)張注意力融合策略。通過(guò)多樣化的感受野池來(lái)減少上下文信息丟失，同時(shí)重建不同層次的圖像特征。然后，特征增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)加入空間和通道重建卷積模塊來(lái)減少冗余特征，加強(qiáng)有效特征的提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的方法在定量指標(biāo)和定性...

基于YOLOv8的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)方法研究

摘要：遙感圖像中需要識(shí)別的目標(biāo)種類繁多，尺寸微小，而且圖像背景模糊，導(dǎo)致檢測(cè)精度不佳。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，本文提出基于YOLOv8單階段網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)方法。在YOLOv8的骨干網(wǎng)絡(luò)中引入多維協(xié)作注意力機(jī)制，通過(guò)對(duì)特征圖的寬、高和通道方向分別進(jìn)行不同的注意力加權(quán)，提高模型對(duì)關(guān)鍵特征的提取能力；在骨干網(wǎng)絡(luò)與頸部網(wǎng)絡(luò)連接處引入大核分離卷積，擴(kuò)大模型的感受野，增強(qiáng)對(duì)目標(biāo)特征的全局捕獲能力；通過(guò)損失函數(shù)WIOU調(diào)整梯度...

ICN多路徑傳輸中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法研究

摘要：信息中心網(wǎng)絡(luò)(ICN)作為一種新型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，克服了傳統(tǒng)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)在傳輸上面臨的諸多問(wèn)題。ICN通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)層使用標(biāo)識(shí)取代IP,解耦定位符與標(biāo)識(shí)符的關(guān)系，并通過(guò)以內(nèi)容為中心的命名和路由機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。其中，基于中繼的ICN多路徑傳輸是研究熱點(diǎn)之一，是提高網(wǎng)絡(luò)吞吐性能的有效途徑。本文基于ICN覆蓋網(wǎng)絡(luò)，提出一種ICN多路徑傳輸中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法。該算法對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行2步篩選，首先基于現(xiàn)場(chǎng)解析系統(tǒng)的...

《網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)》征稿啟事

摘要：<正>一、期刊簡(jiǎn)介《網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)》期刊是經(jīng)國(guó)家新聞出版總署批準(zhǔn)，中國(guó)科學(xué)院主管，中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所主辦，依托國(guó)家網(wǎng)絡(luò)新媒體工程技術(shù)研究中心公開(kāi)發(fā)行的綜合性中文學(xué)術(shù)期刊。本刊由中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所主辦的原《微計(jì)算機(jī)應(yīng)用》更名而來(lái)。二、期刊宗旨《網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)》致力于國(guó)內(nèi)外高水平的網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)及相關(guān)領(lǐng)域的交叉學(xué)科的學(xué)術(shù)、技術(shù)交流，推廣網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)的前沿創(chuàng)新成果，推動(dòng)國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)新媒體技...

基于博弈論賦權(quán)和云模型的播控機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

摘要：廣播電視播控機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是確保機(jī)房正常運(yùn)行的重要評(píng)估手段，為了解決評(píng)價(jià)過(guò)程中存在的隨機(jī)性和模糊性問(wèn)題，本文提出一種基于云模型和博弈組合賦權(quán)的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，并構(gòu)建播控機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用層次分析法和熵權(quán)法分別確定主觀和客觀權(quán)重，并通過(guò)博弈論得到最優(yōu)綜合權(quán)重值。通過(guò)云發(fā)生器得到指標(biāo)云模型特征值，并生成評(píng)價(jià)云和標(biāo)準(zhǔn)云對(duì)比圖，運(yùn)用云圖比對(duì)法和相似度法確定評(píng)價(jià)結(jié)果。以廣西廣播電視臺(tái)...

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