【雜志簡介】

　　《遙感技術與應用》任務主要是介紹國內外有關遙感技術與應用的新理論、新方法、新數據的使用，全球遙感技術研究發展趨勢等，推動高新技術在地球科學中及經濟發展中的應用。重點介紹國家自然科學基金項目、交流國家攀登計劃、攻關計劃工作等科研成果。科學重大項目具體內容和研究成果。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　獲1996年甘肅省期刊首批編校優秀達標獎

　　獲2000年清華大學科技期刊光盤版執行優秀獎

　　【欄目設置】

　　主要欄目：研究與應用、發展動向、地理信息、系統圖像處理、綜述

　　雜志優秀目錄參考：

　　1. 基于衛星遙感預測作物成熟期的可行性分析 蒙繼華，吳炳方

　　2. MODIS數據地表溫度反演劈窗算法比較 陳瀚閱，牛錚，畢海波

　　3. AMSR-E亮溫監測中國近地表凍融循環算法研究 謝燕梅，晉銳，楊興國

　　4. 基于Landsat影像的ALEXI模型小流域驗證 胡永紅，賈根鎖

　　5. 逆大氣壓校正結果對海況偏差的影響 任浩然，苗洪利，周曉光，王桂忠，王云海，張杰

　　6. 基于ENVISAT/ASAR的神經網絡反演人工林葉面積指數研究 高帥，牛錚，鄔明權

　　7. 扎龍濕地龍泡子水深的高光譜建模研究 李麗麗，張艷紅，邢立新，翟羽娟，董連英

　　8. 基于改進的S-NMF方法的全極化SAR船舶檢測 吳冰潔，張波，張紅

　　9. 基于GPU的星載SAR多普勒中心頻率估計處理技術 楊仁忠，許濤，林波濤，韋宏衛

　　10. 基于質量權重的Savitzky-Golay時間序列濾波方法 周增光，唐娉

　　11. 一種基于多尺度自適應形態學的塔吊提取方法 于博，牛錚，王力，劉亞奇，陳方

　　12. 基于核最小噪聲分離變換的高光譜遙感影像特征提取研究 林娜，楊武年

　　13. 面向黑河無線傳感網絡觀測數據的質量控制方法研究 劉豐，郭建文

　　14. 基于迭代高斯模型的干涉DEM濾波算法 王峰，尤紅建，傅興玉

　　15. 基于邊緣特征和AdaBoost分類的遙感圖像云檢測 王奎，張榮，尹東，張海堂

　　16. 溫室氣體觀測衛星GOSAT及產品 侯姍姍，雷莉萍，關賢華

　　17. 基于Lorenz-96模型的順序數據同化方法比較研究 擺玉龍，高海沙，柴乾隆，黃春林

　　科技期刊投稿：基于PLC的蒜片甩水機控制系統設計

　　摘要：傳統的脫水蒜片在瀝水工藝環節需要人工裝在尼龍口袋放入甩水機中，生產過程前后不能銜接，蒜片甩水機的工作方式單一，生產效率低。結合PLC和變頻器的優勢設計了蒜片甩水機控制系統，通過對自動進料、高速甩水、刮料輸出各階段蒜片的破損率進行測定，對蒜片甩水機進行分段控制，滿足了低速加料、高速分離、減速清除刮料的要求，實現蒜片瀝水的全自動控制，大大提高了生產效率。

　　關鍵詞：蒜片脫水機,PLC,變頻器,分段加速

　　遙感技術與應用最新期刊目錄

基于光學輻射傳輸約束的深度學習水深反演方法

摘要：沿岸淺海區域的水深信息在海岸地貌測繪、港口航道養護管理以及海洋生態環境監測中具有重要價值，但受限于淺水環境和高成本因素，常規船載測深手段難以實現高效覆蓋。針對傳統經驗模型對光學變化敏感、機器學習方法缺乏物理約束以及深度學習模型在復雜渾濁水域易失穩等問題，本研究提出了融合光學輻射傳輸機制的改進型深度學習水深反演框架DRT-OptiNet。模型以U-Net編碼—解碼結構為基礎，引入光學參數回歸與可微輻...

基于震前光學與震后SAR影像的坍塌建筑物檢測

摘要：基于震前、震后遙感影像的坍塌建筑物檢測方法，無需依賴單一震后數據，也不需要借助高程變化信息，對及時開展應急響應具有重要的意義。震后SAR影像蘊含的極化與散射特征能有效反映地震引發的建筑物坍塌所導致的微波散射特性變化。然而，坍塌建筑物將具有比完好建筑物更低的散射強度，因此在檢測時易受周邊完好建筑物的干擾。此外，鑒于SAR影像在空間細節表達上的局限性，引入光學影像所包含的空間細節信息對其形成有效補充，...

多源數據支撐下不透水面的熱環境效應分析——以濟南市為例

摘要：近年來隨著城市化進程的加快，濟南市不透水面（ISA）擴張迅速，加劇了城市熱島的強度。以Sentinel-2 MSI、Landsat-8 TIRS、MODIS等多源數據為支撐，本研究提取2015—2021年的不透水面格局數據，并基于線性光譜分解獲取不透水面豐度（ISP）數據，從景觀格局指數視角分析了濟南市ISA與地表溫度（LST）之間的關系，探索了分級的ISP與LST之間的函數關系。結果表明：LST...

基于語言引導與空間拓撲感知的濱海濕地語義變化檢測網絡

摘要：針對濱海濕地語義變化檢測中存在地物破碎化、邊界模糊以及因樣本不足導致地物可分性差等問題，研究提出一種語言引導的空間關系感知網絡GeoLingua。該方法利用基于斑塊的圖卷積網絡實現非局部上下文信息聚合，增強對破碎區域語義一致性的建模能力；引入邊界引導的注意力機制提升對模糊邊界的敏感性與識別精度；通過情景化語義引導模塊，構建動態語義約束以引導視覺特征學習，從而彌補因訓練樣本不足導致的地物可分性差等問...

基于物候特征與隨機森林分類模型的2019—2024年杭州西溪濕地典型地物類型動態變化分析

摘要：濕地是生物多樣性的重要棲息地，具有調節水文循環、凈化水質、緩解氣候變化等重要生態功能。然而，全球濕地面積自1970年以來減少了35%，濕地的喪失和退化仍在持續。基于Google Earth Engine(GEE)平臺，利用Sentinel-2高分辨率遙感影像，結合物候輔助的隨機森林算法和物候特征提取方法，對杭州西溪濕地2019—2024年的植被覆蓋動態變化進行了精細化分析。研究結果表明：西溪濕地的...

圖們江流域植被物候動態變化及影響因子分析

摘要：植被物候變化會對生態系統的碳循環、水循環和能量交換產生明顯的影響，是全球生態系統研究的重要內容。圖們江流域因其獨特的地理位置，對氣候變化響應敏感，同時也是我國重要的生態棲息地與水稻主產區之一，因此對其植被物候展開研究，可為流域植被資源的合理保護及農業生產的科學管理提供科學參考。基于2001—2023年MOD13Q1 NDVI數據集，本研究采用SG濾波、動態閾值法、一元線性回歸趨勢法和偏相關分析法，...

漓江流域植被動態多尺度驅動因子交互作用研究

摘要：漓江流域植被變化對區域生態安全具有重要指示意義，其對自然環境與人類活動的響應可為生態保護與可持續發展提供科學支撐。基于連續NDVI序列，本研究綜合運用趨勢檢驗、Hurst指數與地理探測器，構建“趨勢識別—持續性判別—驅動機制解析”的分析框架。結果表明：(1)NDVI整體呈顯著波動上升趨勢，年均值由0.586增至0.675，年增長率約0.011；(2)空間上，中北部喀斯特丘陵區顯著恢復，南部受人類活...

基于人口密度的京津冀城鄉梯度植被物候時空差異分析

摘要：植被物候隨由人口分布塑造的城鄉梯度形態呈現規律性變化。為探究植被物候及其自然影響機制在城鄉梯度上的變化，研究基于2001—2020年MOD13Q1增強型植被指數（EVI）數據進行時間序列重構并用閾值法提取植被生長季開始期（SOS）、生長季結束期（EOS）、生長季長度（LOS）3個物候參數，得到以人口數據劃分的十級城鄉梯度上植被物候的變化規律，進而用偏相關分析的方法對物候影響因素進行探究。結果表明：...

基于數碼照片的多植被物候比較研究

摘要：針對現有物候相機研究多側重單一景觀監測、缺乏精細化對比的問題，本研究利用北美物候監測網絡PhenoCam典型站點的長時序高頻照片（2014—2023年），對比分析落葉闊葉林、常綠針葉林和草地3種植被功能類型（Vegetation Functional Type,VFT）的物候特征及其環境響應差異。研究首先設定感興趣區（Region of Interest,ROI）提取相對綠度指數（Green Ch...

基于時序Sentinel-1 SAR影像的海上油氣平臺動態變化監測

摘要：海上油氣平臺是用于海洋油氣資源勘探、開采和運輸的重要設施。監測海上油氣平臺對于海面溢油監測、溫室氣體排放估算、海洋生態保護等具有重要意義，衛星遙感影像已經廣泛用于海上油氣平臺的監測。然而，現有研究采用的動靜分離策略忽略了船舶經過海上油氣平臺鄰近位置的情況，同時難以反映移動式海上油氣平臺的短時期動態變化。為此，研究提出了一種考慮目標時空重合度的動靜分離策略，基于時序Sentinel-1合成孔徑雷達（...

基于連續變化檢測優化算法的濱海濕地識別與演變特征研究——以鹽城珍禽自然保護區為例

摘要：準確獲取濱海濕地的長期演變信息對生態保護與資源管理具有重要意義。本研究以鹽城珍禽自然保護區緩沖區與核心區為研究對象，利用1996—2024年Landsat遙感數據，借助Google Earth Engine云平臺，融合連續變化檢測模型（CCDC）、植被物候特征與馬爾可夫隨機場（Markov Random Field）分類后處理的優化方法（CCDC-MRF）監測濕地演變過程，探究濕地演變的時空異質性...

面向全球植被監測的MERSI-Ⅱ與MODIS反射波段數據一致性研究

摘要：長期以來，紅光與近紅外波段的衛星數據是植被指數計算的核心，為全球植被監測提供關鍵支撐。然而，多源衛星數據若未預先開展相互校準直接拼接整合，可能會引入人為誤差、導致植被指數失真、產生虛假變化趨勢，最終降低監測可靠性。為根據可信參考儀器實現對FY-3D/MERSI-Ⅱ的校準，本研究采用衛星瞬時星下點（SNO）交叉定標技術，并以輻射性能已驗證的AQUA/MODIS作為參考基準。考慮到傳統的MERSI-Ⅱ...

基于時空基準殘差趨勢法的中國區域植被變化歸因

摘要：殘差趨勢法（Residual Trend Method,RESTREND）是植被變化歸因的重要方法之一。受氣候因子與人類活動共線性（CH共線性）問題的困擾，RESTREND一直存在較大不確定性。為了克服CH共線性問題，本研究提出時空基準的概念以及迭代選取時空基準的方案，從而建立一個時空基準RESTREND框架（STR-RESTREND），并應用于中國區域植被變化歸因。結果表明：(1)1982—20...

融合NDVI的TanDEM-X雙基線InSAR林下地形反演研究

摘要：針對傳統干涉合成孔徑雷達（InSAR）林下地形反演方法普遍存在散射特性描述不足、模型非線性強和參數收斂性差等問題，本研究提出了一種基于干涉水云模型（IWCM）的改進方法。該方法在同時考慮體散射與地表散射效應的基礎上，引入歸一化植被指數（NDVI）對模型施加先驗約束，利用TanDEM-X雙基線InSAR數據增加觀測維度，并構建兩步非線性最小二乘優化策略提高模型收斂性能。以內蒙古根河林區為實驗區，通過...

高云探測方法綜述及平流層飛艇近場探測方法初探

摘要：平流層飛艇近場高云特性與平流層飛行安全密切相關。針對常見的地基、空基以及天基云探測方法，研究分析并評估了各方法在高云探測中的優勢與局限。為彌補現有探測方法的不足，本研究提出了基于平流層飛艇的近場探測和艇載下投探測兩種云探測方法，初步分析了其可行性并介紹了相關氣象類艇載探測載荷以及艇載下投設備的研究進展。總體而言，為保障平流層飛艇飛行安全，需要建立地、空、天協同的云探測系統，以提供全面的云特性數據支...

2003—2020年山東省植被NDVI時空變化特征及其驅動分析

摘要：受氣候變化和人類活動影響，近年來山東省植被歸一化植被指數（NDVI）相應發生變化，探究植被的變化特征及其影響因素對于區域規劃、環境保護等具有重要意義。基于2003—2020年MOD13Q1 NDVI數據，采用Theil-Sen Median趨勢分析和Mann-Kendall顯著性檢驗、偏相關分析、殘差分析等方法，分析山東省NDVI的時空變化特征以及氣候變化和人類活動對NDVI的影響。結果表明：20...

網絡優化輔助InSAR黃河流域大壩形變監測

摘要：黃河流域水資源豐富，流域內水利樞紐深刻影響著居民的生活和區域經濟發展。該流域地質環境脆弱，多數大壩運營時間久，開展大壩健康診斷具有重要價值和意義。本研究采用星載InSAR技術研究黃河流域典型大壩時空形變特征。為了獲得高精度壩體形變，實驗采用網絡優化輔助InSAR相位解纏方法。研究區域為黃河上游公伯峽大壩和黃河中游小浪底大壩，實驗數據采用2017—2024年的Sentinel-1A。研究結果顯示公伯...

基于GEE的喀斯特山區煙草種植區提取方法研究

摘要：貴州省是我國重要的煙草種植區之一，其喀斯特山區受強云霧干擾且地物破碎，限制了煙草種植區的遙感提取精度。針對上述問題，以貴州省畢節市金沙縣為研究區，依托Google Earth Engine平臺，采用HSV-PCA方法融合Sentinel-1合成孔徑雷達影像與Sentinel-2多光譜影像，構建多源遙感特征數據集。基于融合影像，分別采用最大似然分類、隨機森林、支持向量機、面向對象及神經網絡方法開展煙...

基于YOLOv8的國產高分辨率遙感影像牦牛識別研究

摘要：牦牛作為青藏高原高寒生態系統中的關鍵牧業資源，其數量與分布信息的獲取對草地資源管理、放牧優化及生態監測具有重要意義。傳統牦牛識別主要依賴人工調查或野外遙感點位判讀，存在工作量大、更新滯后、空間覆蓋有限等局限，難以滿足大范圍、自動化的牦牛定位需求。為實現牦牛的快速準確識別，本研究以高分二號和高分七號多光譜遙感影像為基礎，構建斯布牧場多時相牦牛遙感數據集，采用改進的YOLOv8神經網絡模型開展目標檢測...

基于夜間燈光數據的陜西省經濟發展均衡性及其驅動因素多尺度研究

摘要：一個國家或地區內部發展的不均衡長期威脅著社會和經濟的發展，阻礙減貧工作，科學測度區域經濟發展均衡性是緩解和消除不平衡、縮小區域差距亟待解決的首要問題，也是區域經濟學研究領域長期關注的熱點之一。針對區域經濟發展問題，研究采用夜間燈光遙感數據與人口數據相結合計算出的燈光基尼系數作為評估陜西省經濟發展均衡性的指標，對2000—2020年間陜西省全域、三大區（陜北、關中、陜南）、10個地級市以及107個縣...

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