【雜志簡介】

　　《電子測量與儀器學報》旨在開展學術交流活動，溝通同行業科技人員之間的信息，以促進國內、外電子測量儀器的發展和科學技術的進步。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　該刊被以下數據庫收錄：中國科學引文數據庫(CSCD—2008)

　　【欄目設置】

　　主要欄目：計算機和微處理器在測量儀器中心的應用、新技術·新原理·新器件的探討及發展前景、智能儀器自動測試、非電量電測和軟件、各學科的前沿課題、測量方法與儀器領域內的最新進展。

　　雜志優秀目錄參考：

　　基于GMR的電磁無損檢測研究 王超，高鵬，Wang Chao，Gao Peng

　　圖像序列變分光流計算技術研究進展 張聰炫，陳震，黎明，Zhang Congxuan，Chen Zhen，Li Ming

　　基于區域選擇的快速POCS超分辨率復原算法研究 陳健，王偉國，陳長青，李博，姜潤強，Chen Jian，Wang Weiguo，Chen Changqing，Li Bo，Jiang Runqiang

　　基于認知圖的智能配電網通信性能優化研究 王建平，許雨石，孫偉，Wang Jianping，Xu Yushi，Sun Wei

　　基于ACBPSO的板級電路測試性優化設計 王楊，劉波峰，譚陽紅，袁卿卿，李濤，王文強，Wang Yang，Liu Bofeng，Tan Yanghong，Yuan Qingqing，Li Tao，Wang Wenqiang

　　引領PXI技術創新-NI第十二屆“中國PXI技術和應用論壇”在京舉行

　　片上可重構陣列容錯方法研究 宋保強，王友仁，張砦，Song Baoqiang，Wang Youren，Zhang Zhai

　　無線納米傳感器網絡高節能編碼方案 池凱凱，孫立，程珍，李燕君，Chi Kaikai，Sun Li，Cheng Zhen，Li Yanjun

　　電壓分層控制的H橋級聯有源濾波器研究 張國榮，鄒揚，張桓，賈凱，程統，Zhang Guorong，Zou Yang，Zhang Huan，Jia Kai，Cheng Tong

　　多波長邊緣電場傳感器介電測量系統的研究 黃云志，鄭亮，汪蓓蓓，Huang Yunzhi，Zheng Liang，Wang Beibei

　　直流系統在線絕緣監測的研究及其實現 成林俞，戴瑜興，熊書華，李顯國，Cheng Linyu，Dai Yuxing，Xiong Shuhua，Li Xianguo

　　長葉柄軸對稱植物葉片長度的圖像測量方法 郭斯羽，周樂前，溫和，Guo Siyu，Zhou Leqian，Wen He

　　等效電路分析法在聲波探雷諧振模型研究中的應用 陳誠，劉丁，張宏儒，王馳，Chen Cheng，Liu Ding，Zhang Hongru，Wang Chi

　　計算機期刊投稿：數據中心網絡的體系結構分析

　　摘 要：隨著信息化技術的不斷發展，云計算以及虛擬化技術的運用越來越廣泛，在這些新興運用模式下，數據中心網絡也發生了重大的變化，無論是在組成、結構還是在功能規模層面都不斷發生著變革，傳統層次結構的數據中心網絡已經明顯不能適應新的運用模塊，在規模、成本以及拓展性等方面都存在著很多不足，變革之后的數據中心網絡應該低成本的基礎上滿足節能、低配置開銷、高拓展性等新的要求。

　　【關鍵詞】數據中心,網絡,體系結構

　　傳統的數據中心網絡一般采用的是樹形網絡，總寬帶受到了限制，根節點更是成為了系統在性能上的最大障礙，并且其規模比較小，資源也不夠集中，導致其已經不適應新興運用模式的需求。

　　電子測量與儀器學報最新期刊目錄

雙邊LCC無線充電系統ZVS參數優化

摘要：為提高雙邊LCC補償無線充電系統的效率，提出一種通過優化補償元件參數使逆變器在恒流、恒壓雙模式均實現零電壓開關(zero-voltage switch，ZVS)的參數優化方法。首先，采用基爾霍夫定理對雙邊LCC補償拓撲進行建模，分析系統在零相位角條件下實現與負載無關的恒流、恒壓輸出條件;其次，提出一種雙模式參數協同優化策略:引入擾動系數，定量分析補償元件在雙模式下參數擾動對系統等效輸入阻抗虛部的影...

基于自啟發遺傳算法的蒸汽發生器參數在線辨識

摘要：針對壓水堆核電站蒸汽發生器系統的強非線性特征，多參數耦合等因素導致的在線故障診斷算法稀缺的問題，提出一種基于自啟發遺傳算法的蒸汽發生器參數在線辨識方法。首先，基于參數辨識理論，構建模型驅動的自監督遺傳算法框架，將故障診斷問題轉化為系統關鍵性能參數的辨識問題。通過結合精細的系統機理模型，利用遺傳算法將參數辨識任務重構為函數優化問題，從而有效克服非線性系統以及系統方程高階微分項的求解限制。之后，構建基...

三維環境中無人機氣味源定位研究

摘要：為了提升無人飛行器（UAV）在三維環境中對氣味源的定位能力，提出了一種改進麻雀搜索算法（CE-SSA）。該算法通過引入精英策略、擁擠因子和萊維飛行擾動機制，增強了搜索能力并有效避免了陷入局部最優。實驗中，模擬了三維空間中氣味羽流的擴散，并將CE-SSA與經典粒子群算法（PSO）和原始麻雀搜索算法（SSA）進行了對比。結果表明，在單個無人機的情況下，CE-SSA的定位誤差比傳統算法降低了98%以上，...

平滑高效的U型障礙物路徑規劃

摘要：針對復雜U型障礙物環境中跳點搜索算法（jump point search，JPS）路徑長、拐點多和人工勢場法(artificial potential field，APF)陷入U型陷阱引起的路徑曲折、尋路效率低等問題，提出融合改進JPS算法和APF算法(JPS*-APF)的移動機器人路徑規劃算法。首先，在傳統JPS算法中增加角度偏差函數并刪除冗余節點，減小搜索距離和轉折次數。其次，改進JPS算法的...

YOLOv8n-CSG：輕量化鋼材表面缺陷檢測算法

摘要：為解決鋼材表面缺陷檢測中因缺陷類型繁多、尺寸差異顯著造成檢測精度低，以及現有模型復雜度高等問題，提出了一種改進YOLOv8n的輕量化檢測算法YOLOv8n-CSG。首先，引入上下文引導模塊(Context Guided block，CG block)設計C2f＿CG模塊增強對周圍特征的捕捉能力，增強信息關聯性;其次，加入星型網絡模塊(Star Block)設計出C2f＿Star模塊，將輸入數據映射...

動態場景中的多傳感器融合SLAM算法研究

摘要：針對機器人在動態復雜環境下軌跡漂移以及無法建立靜態地圖問題，設計了一種動態點云去除的多傳感器融合SLAM 算法。算法前端利用IMU預積分實現點云畸變補償，并采用迭代誤差狀態卡爾曼濾波（IESKF）算法在前端獲得初始位姿估計。針對動態物體干擾，提出了一種結合地面分割和時空法向量分析的動態點云去除策略，有效剔除了動態目標的影響，保證了靜態地圖的全局一致性。后端基于因子圖優化，融合激光慣導里程計、IMU...

改進YOLOv11的電梯乘客異常行為檢測算法

摘要：針對電梯內乘客發生異常行為可能給乘客帶來安全隱患的問題，提出一種改進YOLOv11的異常行為目標檢測模型YOLO＿LP。首先，在骨干網絡中引入全新的特征提取組件CSP-PTM，其擁有強大的局部和全局特征提取能力，能夠有效提高模型的檢測精度；其次，引入上下文信息融合模塊改進特征金字塔網絡，此方法基于權重化思想對特征信息進行重組，有效提升了特征圖的判別能力；再次，利用損失函數WIoU解決目標類別和大小...

融合雙重觀察與注意力機制的灰度圖像檢測算法

摘要：灰度圖像由于其單通道構成的限制，導致圖像中目標對比度低、特征信息模糊以及缺少顏色信息，因此檢測精度低、且檢測難度較大。為提升灰度圖像檢測的準確率，降低誤檢和漏檢率，提出一種融合雙重觀察與注意力機制的目標檢測算法SAC-YOLO。首先，在主干網絡中引入變換空洞卷積，將標準卷積層轉換為空洞卷積層，并結合全局上下文模塊，提升模型在處理不同尺度和復雜度信息的準確性；其次，特征融合部分采用高效多尺度注意力機...

White Rabbit技術研究進展

摘要：光纖時頻同步技術的需求逐漸向遠距離、多節點、高精度的方向發展。白兔(WR)技術作為光纖時頻傳遞的重要實現方案，在精確時間協議(PTP)的基礎上進行了創新性擴展，通過引入同步以太網和數字雙混頻時差測量(DDMTD)技術，實現了主、從時鐘之間亞納秒級的時間偏差和納秒量級的同步不確定度，更在標準化、通用化以及便捷組網等方面展現出顯著優勢。系統性闡述了WR技術的同步原理及其性能優勢，深入分析了影響系統同步...

數字孿生驅動的掘進機位姿監測方法研究

摘要：針對當前掘進機位姿檢測與可視化監測難題，提出一種數字孿生驅動的掘進機位姿監測方法。首先，建立了基于超寬帶技術的掘進機三維定位模型和位姿解算模型。為了減小井下非視距環境對超寬帶定位技術的影響，提出了基于最大相關熵卡爾曼濾波的C-T融合算法，能夠在非視距環境下顯著提高定位標簽的精度。其次，采用數字孿生技術對掘進機位姿進行實時監測，基于Unity3D軟件建立了數字孿生系統，以MySQL數據庫作為數據交互...

基于磁環自升溫的納米晶材料磁熱特性測量方法研究

摘要：溫度對軟磁材料的磁特性存在一定的影響，高頻變壓器優化設計需重點考慮溫升參量，但目前軟磁材料在不同溫度下磁特性測試，變溫時間依賴實驗者主觀判斷，加熱時間不足，測試精度較低，加熱時間過長，效率較低。因此，提出一種磁環自升溫的磁特性測量方法，旨在保證磁特性測量精度的同時提高測量效率。以高頻變壓器的優選材料即納米晶材料為研究對象，研究了納米晶磁環溫升的影響因素，并據此設計激勵電路使磁環快速升溫，當磁環溫度...

基于NRBO算法優化的模糊PID軸承預緊力控制

摘要：合適的預緊力可以使軸承系統達到減少系統振動和噪音、提高軸承剛度的目的，為滿足軸承預緊力控制的需要，提出了基于NRBO算法優化模糊PID的預緊力控制策略。首先，確定軸承預緊力液壓加載的方式以及建立傳遞函數;其次，結合AMESim/Smilink的聯合仿真模型，并與常規PID，模糊PID、PSO優化模糊PID進行了仿真對比;最后，開展了試驗驗證。仿真結果表明，NRBO算法優化模糊PID對比常規PID、...

混合三電平雙有源橋變換器超螺旋滑模自抗擾控制策略

摘要：針對混合三電平雙有源橋變換器電流應力大以及動態響應差的問題，對擴展移相調制進行改進，提出一種基于超螺旋滑模自抗擾控制器的最小電流應力控制策略。首先，通過重新定義內、外移相比改進擴展移相調制，以實現移相比與傳輸功率正相關，并降低移相比間的耦合度；其次，分析改進擴展移相調制在不同工作模式下的傳輸功率和電流應力的數學模型，并采用KKT條件法求解考慮軟開關條件的最小電流應力移相比組合；然后，為簡化計算，建...

基于電容等效模型的路面覆蓋物檢測系統研究

摘要：針對傳統電容式路面覆蓋物檢測方法在低溫下辨識能力弱、區分度不高的問題，基于電容器的串聯等效模型，從電介質極化原理出發，研究了電容器和覆蓋物存在的介電損耗和弛豫現象，分析了覆蓋物和檢測頻率對電容器等效串聯電容和等效串聯電阻的影響，設計并搭建了電容器高通濾波電路，通過比較高通濾波電路輸出與輸入信號的幅度衰減比和相位偏移，間接測量電容器等效串聯電容和等效串聯電阻的變化，實現覆蓋物類型的識別。在恒溫箱中進...

改進GAN數據增強的小樣本管道漏磁缺陷識別

摘要：針對復雜管道漏磁缺陷識別研究中，因實際漏磁缺陷樣本數量少、差異大導致的智能識別模型在實際應用中性能不佳的問題，提出了一種基于改進生成對抗網絡的數據增強方法。首先，該方法研究了多類別混合估計的方法為生成器提供原始信號的先驗信息，改進生成器的隨機噪聲輸入，同時在生成器網絡中引入多頭注意力機制以捕獲全局關鍵特征，提高生成樣本質量；然后，研究了基于變分自編碼重構誤差的樣本篩選方法，從生成樣本中選取質量更高...

改進GAN數據增強的小樣本管道漏磁缺陷識別

摘要：針對復雜管道漏磁缺陷識別研究中，因實際漏磁缺陷樣本數量少、差異大導致的智能識別模型在實際應用中性能不佳的問題，本文提出了一種基于改進生成對抗網絡的數據增強方法。首先，該方法研究了多類別混合估計的方法為生成器提供原始信號的先驗信息，改進生成器的隨機噪聲輸入，同時在生成器網絡中引入多頭注意力機制以捕獲全局關鍵特征，提高生成樣本質量；然后，研究了基于變分自編碼重構誤差的樣本篩選方法，從生成樣本中選取質量...

基于查找表和并行免縮放迭代的混合CORDIC算法

摘要：坐標旋轉數字計算機(CORDIC)因其簡易的硬件實現，在電子測量、雷達探測和圖像處理等諸多領域得到了廣泛應用。高基數和并行CORDIC能夠有效降低CORDIC迭代延遲，能夠滿足實時性要求較高的需求。但是，兩者均引入了可變縮放因子，這增加了縮放因子的計算復雜度，引起額外的資源消耗。相比而言，免縮放CORDIC算法消除了可變的縮放因子。然而，現有的大多數免縮放CORDIC算法雖然能保持一定精度并支持較...

自適應特征增強的多尺度紅外與可見光圖像配準和融合算法

摘要：目前的紅外與可見光圖像融合算法對圖像的特征提取不充分，細節信息丟失。實際生活中的紅外與可見光圖像多為未配準圖像，已有的配準算法仍存在偽影和偏差等問題。針對以上問題，提出了一種自適應特征增強的多尺度紅外與可見光圖像配準和融合算法。首先，在配準網絡中使用多尺度卷積核和密集連接，以提取不同尺度的特征和防止信息丟失，并引入ORB特征點檢測算法和設計的特征增強模塊，以充分提取特征和適應復雜環境；其次，通過引...

基于LoRa Mesh的智慧醫療測量系統

摘要：針對慢性病患者長期管理中對生理指標與環境因素同步監測的需求，設計了一種基于LoRa Mesh的智慧醫療測量系統。系統采用RadioHead協議棧實現自組織的多跳Mesh通信，部署于醫院內分泌科住院部，結合環境感知與患者健康監測，節點通過LoRa模塊傳輸數據至中央網關，并接入云端服務器進行存儲與可視化。通過擴展仿真平臺LoRaMeshSim,模擬了74個節點分布在18間病房與公共區域的場景，測試不同...

低失調高擺率軌對軌運算放大器的設計

摘要：隨著電子器件工藝的進步，芯片工作電壓降低，對對軌運算放大器的性能要求越來越高，特別是在失調電壓、擺率等關鍵參數方面。因此設計了一種低失調、高擺率軌對軌運算放大器，通過將一個高增益低帶寬運算放大器和低增益高帶寬結構進行級聯，基于電流分配原理，實現輸入級在軌對軌共模電壓范圍內的恒跨導；輸出級采用前饋式AB類推挽放大器實現軌對軌輸出，輸出驅動能力強，同時設計了擺率增強電路來提升輸入較大時輸出擺率較低的不...

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