《電子測量技術(shù)》電子技術(shù)期刊發(fā)表，創(chuàng)刊于1977年，由北京無線電技術(shù)研究所主辦。以為國際和國內(nèi)市場提供有競爭力的產(chǎn)品、為科技工作者提供先進(jìn)的測量技術(shù)，一直以來深受測量領(lǐng)域工程師和研究者的關(guān)注，而為他們搭建溝通行業(yè)信息的平臺，開創(chuàng)學(xué)術(shù)交流的廣闊空間則是《電子測量技術(shù)》創(chuàng)刊30年來的核心使命。榮獲中文核心期刊(1992)。

　　2007年，《電子測量技術(shù)》將從雙月刊改為月刊，使其在所刊載學(xué)術(shù)論文的科技含量上及新聞的權(quán)威性上將有一個本質(zhì)的提升。從季刊到雙月刊再到月刊，無論形式怎樣改變，我們辦刊的理念沒有改變：弘揚(yáng)科技創(chuàng)新主旋律是我們神圣的使命;貼近創(chuàng)新、貼近應(yīng)用、貼近讀者，是我們前行的不竭動力;為創(chuàng)新吶喊，為科技鼓呼，是我們不變的信念;以精品意識打造精品，是我們不斷的追求;“反映科技、干預(yù)科技、引導(dǎo)科技、豐富科技”從而引領(lǐng)電子測量技術(shù)的前進(jìn)方向，更是我們的執(zhí)著追求。

　　電子測量技術(shù)雜志欄目設(shè)置

　　研究設(shè)計、技術(shù)應(yīng)用、信息技術(shù)、測試系統(tǒng)、微機(jī)應(yīng)用、虛擬儀器技術(shù)

　　電子測量技術(shù)雜志榮譽(yù)

　　萬方收錄(中)

　　上海圖書館館藏

　　國家圖書館館藏

　　知網(wǎng)收錄(中)

　　統(tǒng)計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)

　　維普收錄(中)

　　中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收

　　電子測量技術(shù)雜志最新目錄

　　粗糙面與上方目標(biāo)復(fù)合的寬帶電磁散射研究 武劍;任新成;朱小敏

　　(6)井下高壓電網(wǎng)保護(hù)定值仿真校驗系統(tǒng) 王福忠;楊茜惠;王新良

　　(12)時間間隔測量在可焊性測試儀校準(zhǔn)中的應(yīng)用 范鳳軍;祁士青;楊正

　　(15)基于改進(jìn)的穩(wěn)態(tài)法獲取三相系統(tǒng)諧波阻抗 艾永樂;都靜靜;王玉棟;王偉

　　(20)電阻誤差測量電路設(shè)計分析 劉乃清;張焱

　　(26)放大轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)作中繼鏈路的能效性能研究 陳芳芳;王濤

　　(31)基于GPS的射電望遠(yuǎn)鏡跟蹤平臺的研究 林俊欽;殷興輝

　　(36)基于混合模型的炮位外推算法研究 毛洋;方逸遠(yuǎn);周敬烈

　　(41)基于NTC的非平衡橋式測溫電路的誤差分析 李云輝;王曉東;朱小明

　　(46)基于DCT系數(shù)的量化音頻水印 潘洋緒;劉猛

　　(49)基于DataSocket技術(shù)傳輸圖像的速率研究 白金鵬

　　(54)基于FPGA的車牌識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn) 胡玉琛;劉一清

　　閱讀推薦：電子科技文摘

　　《電子科技文摘》電子期刊征稿，堅持為社會主義服務(wù)的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)，傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識，弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進(jìn)國際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。

　　電子測量技術(shù)最新期刊目錄

基于改進(jìn)RT-DETR的道路缺陷檢測算法

摘要：道路破損增加了交通事故的發(fā)生概率，嚴(yán)重威脅交通安全。因此，實時監(jiān)測路面狀況對于保障道路安全和有效管理基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。針對現(xiàn)有道路缺陷檢測中精度不足和小目標(biāo)檢測困難的問題，本文提出了一種基于改進(jìn)RT-DETR的道路缺陷檢測算法。首先，通過引入部分卷積(PConv)對RT-DETR主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重構(gòu)，從而有效降低計算開銷；其次，在主干網(wǎng)絡(luò)中融合三重注意力機(jī)制(Triplet Attention)，提升...

基于狀態(tài)軌跡建模與DCM識別的CLLC同步整流優(yōu)化

摘要：針對基于狀態(tài)軌跡模型的CLLC諧振變換器同步整流方法面臨的輕載區(qū)域性能失真的問題，本文提出一種基于狀態(tài)軌跡模型的同步整流優(yōu)化策略。通過深入分析輕載工況下變換器的斷續(xù)導(dǎo)通模式（DCM），推導(dǎo)出電流DCM邊界條件，實現(xiàn)電流斷續(xù)模式的精準(zhǔn)識別，有效抑制環(huán)流損耗。所提方法無需額外檢測裝置，僅依賴輸入輸出基本電參數(shù)即可完成控制，顯著降低硬件復(fù)雜度與成本。在800 W實驗平臺上驗證顯示，該方案在全工作頻率范圍...

基于YOLOv8改進(jìn)的無人機(jī)航拍路面損傷檢測算法

摘要：針對無人機(jī)航拍路面損傷檢測任務(wù)中，現(xiàn)有路面損傷檢測算法存在模型復(fù)雜度過高以及復(fù)雜背景下漏檢、誤檢的問題，提出了一種輕量化的路面損傷檢測算法DFS-YOLO。首先，提出C2f-DWR模塊，引入多膨脹率并行空洞卷積結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大模型感受野，增強(qiáng)對高層語義信息的利用。其次，設(shè)計了輕量化的快速層次尺度特征金字塔FHSFPN，在減少模型復(fù)冗余的同時提升特征融合效果。最后，引入ShapeIoU損失函數(shù)，關(guān)注路面損...

超聲水表長期工作可靠性問題的解決方案綜述

摘要：本文針對當(dāng)前超聲水表普遍存在的長期工作穩(wěn)定性與可靠性問題，首次從測量原理角度分析造成該問題的可能原因，并從測量原理、可測性設(shè)計及測試設(shè)備三方面提出新的技術(shù)方案。具體包括：首次提出基于回波衰減檢測的聲波飛渡時間測量原理，從測量原理層面徹底規(guī)避了現(xiàn)有基于第一回波檢測的超聲波渡越時間測量原理中，因水表硬件性能衰減和各類噪聲導(dǎo)致第一回波檢測錯誤而帶來的長期工作穩(wěn)定性與可靠性問題，并驗證了基于回波衰減檢測的...

改進(jìn)YOLOv8n的航拍多尺度目標(biāo)檢測模型

摘要：針對無人機(jī)航拍圖像中目標(biāo)小而密集，且極易出現(xiàn)漏檢和誤檢等情況，文章提出一種改進(jìn)YOLOv8n的無人機(jī)航拍復(fù)雜背景下多尺度目標(biāo)檢測模型UCM-YOLOv8。首先設(shè)計一種集聚合與擴(kuò)散特性于一體的金字塔式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，讓每個尺度的特征都具有詳細(xì)的上下文信息。其次，提出任務(wù)動態(tài)對齊檢測頭，從多個卷積層中學(xué)習(xí)交互特征，提高檢測精度。此外，將卷積加性自注意力機(jī)制與C2f模塊有效融合，進(jìn)一步增強(qiáng)特征表達(dá)能力。最后，...

基于改進(jìn)YOLOv8的輕量化鋼材表面缺陷檢測方法

摘要：鋼材表面缺陷檢測是保障制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，人工目視與基礎(chǔ)光學(xué)檢測方法存在效率低、漏檢率高等問題，且現(xiàn)有數(shù)據(jù)集樣本有限制約模型泛化能力。為此，本文提出一種基于LS-DCGAN數(shù)據(jù)增強(qiáng)與改進(jìn)YOLOv8的輕量化鋼材表面缺陷檢測方法。首先針對NEU-DET數(shù)據(jù)集樣本多樣性不足的問題，采用LS-DCGAN生成對抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，有效補(bǔ)充缺陷樣本的形態(tài)特征與分布特性；其次對YOLOv8模型進(jìn)行三重優(yōu)...

基于動態(tài)重校準(zhǔn)與多尺度融合的小目標(biāo)檢測

摘要：針對無人機(jī)航拍圖像中小目標(biāo)密集分布、尺度變化大、遮擋嚴(yán)重及背景復(fù)雜等挑戰(zhàn)，本文在輕量級YOLOv11n模型基礎(chǔ)上，提出了一種新型小目標(biāo)檢測框架RAD-YOLO，兼顧檢測精度與實時性。該模型引入RFM-FPN模塊，通過RAU單元與SBA模塊強(qiáng)化特征表達(dá)；骨干網(wǎng)絡(luò)中引入RFAConv注意力卷積結(jié)構(gòu)，提升感受野適應(yīng)能力；后處理階段提出DDS-Soft-NMS策略，根據(jù)目標(biāo)尺寸自適應(yīng)調(diào)節(jié)置信度抑制，顯著降...

基于改進(jìn)YOLO11的生活垃圾檢測模型

摘要：隨著城市化進(jìn)程的加快，生活垃圾量的持續(xù)攀升對生態(tài)環(huán)境形成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，因此基于目標(biāo)檢測的智能分揀技術(shù)成為關(guān)鍵解決方案。針對現(xiàn)有檢測模型在復(fù)雜場景下精度不足和部署效率低的問題，提出一種改進(jìn)的YOLO11生活垃圾檢測模型。通過引入可變形卷積和自主設(shè)計的三分支坐標(biāo)注意力機(jī)制，構(gòu)建了增強(qiáng)型可變形卷積模塊，并用其重構(gòu)骨干網(wǎng)絡(luò)中的C3k2，顯著提升了模型對復(fù)雜背景中目標(biāo)的特征提取能力。此外，采用內(nèi)容感知特征重組算...

基于偽點云融合的多模態(tài)三維目標(biāo)檢測方法

摘要：針對目前的純激光雷達(dá)三維檢測方法不可避免地受到點云稀疏性的影響，且激光雷達(dá)掃描得到的點云數(shù)據(jù)在遠(yuǎn)距離表現(xiàn)比近距離更加稀疏導(dǎo)致模型訓(xùn)練過程中正負(fù)樣本不均衡的問題，提出一種新的基于偽點云融合的多模態(tài)框架MCA-VoxelNet，它由兩個關(guān)鍵設(shè)計組成：（1）利用深度補(bǔ)全產(chǎn)生的偽點云來解決點云稀疏性問題，并且通過距離感知采樣模塊丟棄大量附近的冗余體素來提高計算效率；（2）利用多階段級聯(lián)注意力檢測結(jié)構(gòu)聚合多...

面向城市復(fù)雜街景的實時語義分割算法

摘要：實時高精度分割城市復(fù)雜街景對自動駕駛至關(guān)重要。針對現(xiàn)有的實時語義分割網(wǎng)絡(luò)對高分辨率分支空間信息和細(xì)節(jié)特征捕獲不足，以及高低分辨率特征融合效率低下導(dǎo)致信息丟失從而制約了分割精度的提升的問題。本文提出了基于多尺度部分膨脹卷積與邊界協(xié)同雙注意力引導(dǎo)融合的實時語義分割網(wǎng)絡(luò)(MPDANet)。首先，設(shè)計多尺度部分膨脹卷積模塊 (MSPDC)，利用并行階梯式膨脹率的部分膨脹卷積，從不同尺度高效捕獲高分辨率分支...

基于CPO-BiLSTM-KAN的網(wǎng)絡(luò)惡意流量檢測方法研究

摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊手段的多樣化和流量特征的復(fù)雜化，網(wǎng)絡(luò)惡意流量的檢測面臨著越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的流量檢測方法在準(zhǔn)確性和可靠性方面逐漸無法滿足現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的需求，尤其是在高維數(shù)據(jù)和復(fù)雜攻擊模式的情況下。為解決上述問題，本文提出了一種基于冠豪豬優(yōu)化算法、雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和Kolmogorov-Arnold網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)惡意流量檢測模型。該模型利用雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)捕捉流量數(shù)據(jù)的雙向時序特征，結(jié)合Kolmog...

基于風(fēng)光荷預(yù)測與DFT-MP-DBN建模的主動配電網(wǎng)可靠性評估

摘要：隨著分布式能源的快速發(fā)展，準(zhǔn)確預(yù)測分布式能源的出力成為了配電網(wǎng)可靠性評估的重要組成部分，為提高配電網(wǎng)可靠性評估準(zhǔn)確性，本文提出了一種融合VMD-QRCNN-BiLSTM預(yù)測與DFT-MP-DBN建模的主動配電網(wǎng)可靠性評估方法。首先通過變分模態(tài)分解將原始風(fēng)光荷時間序列分解為固有模態(tài)分量，并采用分位數(shù)回歸卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對風(fēng)光出力以及負(fù)荷進(jìn)行特征提��；而后使用雙向長短期記憶相結(jié)合建模各變量的時間序列特征，...

改進(jìn)YOLOv8n的托盤目標(biāo)檢測算法

摘要：針對現(xiàn)實工廠環(huán)境下，光線不足、障礙物較多等因素的干擾，時常會對托盤造成漏檢、誤檢等問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8n 的托盤目標(biāo)檢測方法。首先，將結(jié)合Transformer的BRA稀疏注意力模塊加入到 YOLOv8n 模型的主干網(wǎng)絡(luò)特征提取環(huán)節(jié)，以減少障礙物遮擋對托盤檢測的干擾；其次，引入 Shape-IoU 損失函數(shù)，進(jìn)一步增強(qiáng)了模型在光線不足以及背景干擾嚴(yán)重情況下對托盤的識別能力。最后，利用...

低成本無人器組合導(dǎo)航濾波算法機(jī)制研究

摘要：針對低成本無人器在復(fù)雜運動環(huán)境下的導(dǎo)航精度問題，提出了一種基于多模態(tài)運動特性分解的組合導(dǎo)航濾波算法選擇機(jī)制。該方法結(jié)合卡爾曼濾波與容積卡爾曼濾波，依據(jù)無人器運動環(huán)境的動態(tài)特性選擇最優(yōu)濾波策略;在低動態(tài)環(huán)境下，采用卡爾曼濾波提升計算效率;在中等動態(tài)環(huán)境下，使用容積卡爾曼濾波以增強(qiáng)非線性狀態(tài)估計能力;實驗基于純捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)工具箱，仿真無人機(jī)與無人車運動軌跡，驗證了所提方法的有效性。結(jié)果表明，相較于...

基于因果干預(yù)的BEV車道線檢測

摘要：針對如光照突然變化、極端天氣等環(huán)境干擾導(dǎo)致的鳥瞰圖車道線檢測中的特征模糊和誤檢問題，本文提出了一種基于因果干預(yù)的BEV車道檢測框架。首先，為提升BEV空間轉(zhuǎn)換過程中特征的表示效果，設(shè)計復(fù)合位置編碼并融合至前視圖特征，以保持空間連續(xù)性與一致性。其次，在獲取BEV特征后構(gòu)建因果干預(yù)模塊，因果干預(yù)模塊旨在通過生成反事實特征來顯式地將車道線特征與環(huán)境干擾解耦，以提高模型在極端環(huán)境中的穩(wěn)定性。最后，通過引入...

基于3D代價體注意力的實時立體匹配網(wǎng)絡(luò)

摘要：信息豐富且計算高效的代價體對于高精度高效率的立體匹配至關(guān)重要，為構(gòu)建信息豐富且計算高效的代價體和實現(xiàn)高精度高效率的立體匹配，在Fast-ACVNet的基礎(chǔ)上，提出一種輕量化網(wǎng)絡(luò)Efficient-ACVNet，提升立體匹配在代價體構(gòu)建階段的效率。首先，使用計算量更低的3D代價體作為代價體注意力，引入逆瓶頸殘差塊堆疊對稱沙漏結(jié)構(gòu)對3D代價體進(jìn)行代價聚合，并提出多尺度視差通道注意力模塊來進(jìn)一步提升代價...

基于GTDBO-Perceiver的工件裝配預(yù)測控制方法

摘要：針對復(fù)雜裝配中建模困難、模型泛化能力弱等問題，提出一種融合改進(jìn)蜣螂算法（GTDBO）與Perceiver模型的位姿預(yù)測方法。首先，建立理想裝配體并采集六維擾動下的裝配特征，通過插值構(gòu)建耦合數(shù)據(jù)集。之后，Perceiver模型學(xué)習(xí)特征偏差與位姿偏差之間的非線性映射關(guān)系，并借助GTDBO優(yōu)化關(guān)鍵超參數(shù)。該算法結(jié)合了博弈論平衡控制、自適應(yīng)角度擾動及動態(tài)覓食策略。在CEC2017測試集上的實驗表明，該算法...

基于空頻特征調(diào)制的輕量級超分辨率網(wǎng)絡(luò)設(shè)計

摘要：為了克服現(xiàn)有基于自注意力機(jī)制的Transformer超分辨率模型在計算復(fù)雜度和局部細(xì)節(jié)捕捉方面的局限性，提出了一種優(yōu)化的輕量級超分辨率網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，旨在協(xié)同利用全局、非局部和局部特征來實現(xiàn)更高效的重建。首先，構(gòu)建了包含動態(tài)條帶注意力與無偏差動態(tài)頻域感知的空頻特征聚合層用以捕捉全局與非局部特征，確保網(wǎng)絡(luò)能充分地恢復(fù)圖像特征。然后，構(gòu)建了局部細(xì)節(jié)增強(qiáng)層以對局部上下文編碼并進(jìn)行通道混合，確保圖像的細(xì)節(jié)恢復(fù)。...

多特征融合下的力反饋書法研究

摘要：中國書法文化歷史悠久，其中硬筆書法兼具藝術(shù)與實用價值。為應(yīng)對電子設(shè)備普及造成的硬筆書寫能力下降問題 ，本文提出一種融合字體風(fēng)格、筆畫順序和筆力的多特征力反饋硬筆書法教學(xué)模式 。方法上，首先提出了一種基于對比學(xué)習(xí)的Dense-CycleGAN模型，用于生成不同書寫風(fēng)格的硬筆書法字體庫。其次，利用匈牙利算法對漢字的筆畫順序進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。最后，基于力反饋設(shè)備采集的書寫數(shù)據(jù)，建立了筆畫寬度到書寫力度的映...

基于改進(jìn)ConvNeXt和知識蒸餾的蘑菇圖像識別方法

摘要：蘑菇種類繁多，尤其有毒蘑菇形態(tài)相近，不易識別，高效識別蘑菇種類有重要的現(xiàn)實需求。針對現(xiàn)有蘑菇圖像識別方法存在背景復(fù)雜，識別精度不高，模型參數(shù)量大，移動端部署困難的問題，提出了一種基于改進(jìn)ConvNeXt模型和知識蒸餾的蘑菇圖像識別方法。首先，通過遷移學(xué)習(xí)將預(yù)訓(xùn)練的ConvNeXt權(quán)重文件應(yīng)用于蘑菇識別任務(wù)，并引入坐標(biāo)注意力機(jī)制，構(gòu)建了ConvNeXt＿CA模型，有效提升模型的細(xì)粒度特征提取能力。其...

　　相關(guān)電子信息期刊推薦

• 省級通信與信息技術(shù)
• 省級微型計算機(jī)
• 國家級自動化博覽
• 國家級數(shù)字通信世界
• 省級微機(jī)發(fā)展
• 省級安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報
• 省級四川廣播電視技術(shù)
• 北大核心電子技術(shù)應(yīng)用雜志
• 國家級軟件學(xué)報
• 國家級消費電子
• 國家級軟件和信息服務(wù)
• 省級甘肅廣播電視大學(xué)學(xué)報
• 北大核心光譜學(xué)與光譜分析
• 國家級中國儀器儀表
• 省級電氣試驗
• 北大核心波譜學(xué)雜志
• 國家級計算機(jī)科學(xué)與探索
• 國家級導(dǎo)航定位學(xué)報
• 國家級產(chǎn)業(yè)與環(huán)境
• 國家級信息方略雜志
• 省級湘潭師范學(xué)院學(xué)報
• 省級微電子測試
• 國家級影視制作
• 省級計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展
• 國家級現(xiàn)代通信
• 省級IT時代周刊
• 北大核心色譜
• 省級移動通信
• 國家級計算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用
• 國家級電子出版

　　核心期刊推薦

西安電子科技大學(xué)學(xué)報

微納電子技術(shù)

電子科技大學(xué)學(xué)報

量子電子學(xué)報