中國科學信息科學

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中國科學信息科學 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：省級; 國內統一刊號：11-5846/TP; 國際標準刊號：1674-7267; 主辦單位：中國科學院；國家自然科學基金委員會; 主管單位：中國科學院；國家自然科學基金委員會; 查看中國科學:信息科學近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：武漢大學學報工學版; 下一本期雜志：電腦與電信廣東省電子期刊

　　《中國科學信息科學》ScientiaSinicaInformationis(月刊)2009年創刊，目前《中國科學》(中文版)和《SCIENCECHINA》(英文版)各有A～G輯,共14輯：A輯為數學;B輯為化學;C輯為生命科學;D輯為地球科學;E輯為技術科學;F輯為信息科學;G輯為物理學、力學和天文學.從2008年起，均為月刊。

　　《中國科學：信息科學》主要報道計算機科學與技術、控制科學與控制工程、通信與信息系統、電子科學與技術、生物信息學等領域基礎研究和應用研究方面具有重要意義和創新性的最新成果。以刊登論文為主,同時適量刊登快訊、評述文章。本刊努力為國內外專家提供嚴格、公正和快捷的評審,是國內外專家和工程師了解中國信息科學發展的重要窗口之一.中、英文版是相對獨立的兩個刊物。

　　中國科學.信息科學欄目設置評述、論文、快報、學術介紹、研究報告、文獻綜述、簡報、專題研究。

　　中國科學.信息科學收錄國家新聞出版總署收錄　知網數據庫收錄

　　影響因子：

　　截止2015年知網：復合影響因子：1.153;綜合影響因子：0.661

　　閱讀推薦：西安電子科技大學學報

　　《西安電子科技大學學報》是電子信息學科的學術刊物，雙月刊 , 國內外公開發行。我們的辦刊方針是：發揮我校的學術優勢，反映國內外高質量、高水平的最新科研成果，體現通信與電子信息特色，擴大學報的影響，促進國內外學術交流，熱心培養學術人才，為"科教興國"和"科教興校"服務。榮獲陜西省優秀期刊、曾13次榮獲省部級優秀期刊榮譽和優秀編輯質量獎;2006年榮獲首屆中國高校優秀科技期刊獎，《物理學、電技術、計算機及控制信息數據庫》教育部優秀高校學報。

　　中國科學信息科學最新期刊目錄

征稿簡則

摘要：<正>簡介:《中國科學:信息科學》（英文名稱:SCIENTIA SINICA Informationis）是中國科學院和國家自然科學基金委員會共同主辦、《中國科學》雜志社出版的學術刊物.本刊力求刊載信息科學領域最高學術水平的中文文章,及時報道計算機科學與技術、控制科學與控制工程、通信與信息系統、微電子與固體電子學、量子信息等領域基礎與應用研究方面的原創性成果,推動信息科學技術發展,搭建...

變坡度地形下空地兩用四旋翼無人機的魯棒軌跡跟蹤：一種串級控制策略

摘要：空地兩用四旋翼無人機(hybrid terrestrial and aerial quadrotors, HyTAQs)通過裝備被動輪具備地面和空中雙模態運行能力,相比傳統四旋翼具有續航時間長且不易受地面效應影響等優勢.然而,現有針對HyTAQ的地面模態控制研究主要基于理想水平平面或恒定斜率坡面假設,難以解決室外非水平地形環境中的控制問題.本研究對變坡度環境下的HyTAQ建立動力學模型,并設計了一...

光纖通感融合系統集成技術專題簡介

摘要：<正>隨著人工智能、大數據、云計算等技術的迅猛發展,全球數據流量呈爆炸式增長,光纖通信網絡作為信息傳輸的基石,其覆蓋范圍與傳輸容量持續擴大.與此同時,光纖本身對溫度、應變、振動等外界參量具有高靈敏度,這使其天然具備了作為分布式傳感器的潛力.在這一背景下,基于光纖的“光通感融合”技術應運而生,旨在利用同一根光纖、同一套系統,同時實現高速數據傳輸與高精度環境感知.該技術不僅能極大提升現有光...

應急移動信息網絡彈性能力評估及增強研究

摘要：近年來,面對我國日益頻發的極端自然災害,構建高效應急移動信息網絡成為開展應急救援、保護人民生命安全的重要保障.本文首先圍繞應急移動信息網絡組網方案開展調研.發現由于對災害場景下網絡特征和業務特征的認知模糊,且缺乏有效評估災害場景下網絡服務能力的手段,導致傳統“粗放型”資源投放模式所構建的應急移動信息網絡難以為災害現場提供穩定的通信服務保障.針對上述問題,本文首先分析了典型災害下的網絡和業務特征,研...

基于寬域飛行模態劃分的超聲速民機魯棒切換控制

摘要：針對超聲速民機寬域飛行過程中存在的多模態切換、氣動特性復雜變化和外部擾動等問題,提出了一種基于寬域飛行模態劃分的魯棒切換控制策略.首先,采用基于模糊C均值聚類的飛行模態劃分方法,設計了適用于寬域飛行的超聲速民機模態切換信號.然后,設計了一種固定時間收斂的擾動觀測器,能夠快速估計并補償模型不確定和外部擾動.結合反步法和改進的動態面技術,設計了一種軟切換控制策略以實現不同模態的穩定切換,保證了控制系統...

基于核范數和信息熵聯合優化的稀疏孔徑微動目標ISAR成像算法

摘要：在逆合成孔徑雷達(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像中,目標上的微動部件會在雷達回波信號中引入額外的頻率調制,從而帶來微多普勒干擾.此外,在空天攻防強對抗條件下,雷達探測資源受限、目標運動復雜等因素可導致雷達回波缺失,出現稀疏孔徑回波.在稀疏孔徑下,稀疏孔徑導致的旁、柵瓣以及微動帶來的微多普勒干擾將會相互疊加,使得成像算法和處理技術面臨著一系列挑戰....

基于機器學習方法的OQAM-FBMC調制波形分析與優化設計

摘要：6G需應對高頻段頻譜碎片化、非視距鏈路衰落及高速移動場景多普勒(Doppler)效應等核心挑戰,而濾波多載波(ltered multicarrier, FMC)技術憑借時頻資源靈活分配特性,在提升頻譜效率、抑制干擾方面優勢顯著,是有競爭力的6G無線通信候選新波形,其調制波形性能依賴于原型濾波器.然而現有文獻尚未建立原型濾波器指標與系統性能指標間的定量數學分析模型,導致調制波形優化設計存在盲區.為此...

面向依賴型任務的邊緣智能協同計算卸載算法

摘要：人工智能與移動邊緣計算的深度融合,已成為實現6G網絡智能內生愿景的重要驅動力,其中智能計算卸載作為重要環節之一受到廣泛關注.針對多樣化依賴型任務在邊緣資源受限場景中的計算卸載問題,提出了一種分布式智能協同計算卸載方法.首先,綜合考慮邊緣節點服務有限、任務多樣性與執行依賴性等因素,建立端邊協同的計算卸載及多維資源分配優化問題模型,目標是在服務容忍時延約束下最大化系統長期平均任務處理效用.然后,提出一...

基于相不敏感放大器的高斯調制連續變量量子秘密共享

摘要：探測器作為連續變量量子秘密共享系統的核心組件,其性能對整個系統至關重要.然而,在實際情況中,探測器是非理想的,其缺陷會對信號造成噪聲干擾,導致連續變量量子秘密共享系統的實際性能下降.為了解決此問題,本文提出基于相不敏感放大器的高斯調制連續變量量子秘密共享方案.其中,相不敏感放大器能均勻地放大量子信號的每個正交分量,提高信號的功率,從而可以相對減小非理想探測器的缺陷對信號造成的噪聲干擾,提高系統的實...

聯邦學習中基于數據選擇的模型修復方法研究

摘要：聯邦學習能夠在不共享原始數據的前提下實現多客戶端協同建模,為隱私敏感場景下的模型訓練提供有效解決方案.然而,在實際部署過程中,聯邦學習模型不可避免地會接觸到分布未知的新數據,從而導致模型性能隨時間推移而下降.如何在較低維護成本下有效修復性能退化的聯邦學習模型,仍是一個亟待解決的問題.針對上述挑戰,本文系統研究了聯邦學習場景下的基于數據選擇的模型修復方法,重點分析其在模型維護中的適用性與有效性.具體...

基于社區劃分和關鍵節點的高階網絡重構

摘要：高階網絡重構是理解復雜系統群體交互機制的關鍵問題.然而,現有方法通常依賴全局搜索策略,導致組合爆炸問題,進而引發高時間復雜度,且重構性能仍存在提升空間.為此,本文提出了一種基于社區劃分與關鍵節點識別的高階網絡重構框架.該框架基于高階交互的稀疏性與局部性先驗,將全局重構問題轉化為局部社區重構與關鍵節點全局重構相結合的計算范式,從而顯著縮小了解空間的規模.該框架通過設計一種高效的分階段重構算法來實現....

面向不確定信源的前綴劫持檢測方法

摘要：邊界網關協議(Border Gateway Protocol, BGP)作為互聯網的核心域間路由協議,負責在不同網絡自治系統之間交換路由可達信息,確保數據在全球互聯網中高效、準確地傳輸.然而, BGP協議在設計之初并未考慮安全需求,導致路由異常頻發,其中前綴劫持事件的發生頻率尤為突出,嚴重威脅互聯網的安全和穩定運行.現有BGP異常檢測方法在準確性方面存在不足,主要挑戰在于這些方法依賴的BGP相關路...

揭示大語言模型中的隱私問題:來自真實應用場景的見解

摘要：隨著大語言模型(large language models, LLMs)在問答助手、辦公寫作等場景的廣泛應用,用戶在交互過程中可能無意間泄露個人隱私信息.然而, LLMs對用戶個人信息的存儲、處理和調用并不完全透明,存在個人隱私泄露的風險.為了系統評估LLMs在隱私保護方面的實際表現,揭示LLMs對個人信息的處理方式,本文系統評估了18個主流中英文大語言模型在處理用戶個人信息時的合法性與合規性.本...

基于SM9的密文策略屬性基加密

摘要：密文策略屬性基加密作為屬性基加密的重要分支,通過在加密數據時設置訪問策略,實現對數據的細粒度訪問控制.相較于傳統基于身份的加密技術,密文策略屬性基加密支持“單發多收”的動態加密模式,特別適用于多用戶協作場景下的數據精準安全訪問控制.當前,該技術已被廣泛應用于云計算、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術領域. SM9標識加密是我國自主設計的商用標識密碼算法,現已成為國家標準和國際標準.目前由SM9標識加密...

一種面向深度圖神經網絡推理的高能效三維堆疊架構加速器

摘要：三維存內計算(3D compute-in-memory, 3D-CIM)架構憑借高帶寬與強并行性,為圖神經網絡(graph neural network, GNN)推理加速提供了重要機遇.然而,現有3D-CIM加速器在處理深度圖神經網絡(deep graph neural network, DeGNN)時仍面臨兩方面挑戰:(1)對逐層稀疏化缺乏高效支持,零值導致的冗余訪存與無效計算難以規避,造成帶...

征稿簡則

基于多退化特征Wiener-LSTM融合框架的鋰離子電池壽命終點區間估計

摘要：鋰電池憑借高能量密度、低自放電率等優勢已成為電動汽車等眾多系統的主要儲能設備.準確估計鋰電池的壽命終點對于保障系統安全可靠運行至關重要.大數據背景下,深度學習方法已成為鋰電池壽命終點估計的主要解決方案.然而,由于鋰電池老化涉及內外部復雜因素的相互作用,其性能退化過程存在不確定性,這使得壽命終點的不確定性量化仍是一項核心挑戰.為此,本文提出一種Wiener-LSTM融合框架,將隨機退化模型與深度學習...

航天器軌道威脅博弈中的反饋機制

摘要：航天器在軌運行面臨碎片碰撞、抵近偵察、惡意襲擾等軌道威脅,其自主規避是面向不確定威脅行為的動態博弈過程.受空間環境、感知限制、通信干擾、隱蔽技術等因素影響,其信息結構不完美且不完全,使博弈決策陷入雙重困境——威脅方不確定性大,態勢變化對各方策略敏感;策略搜索空間維度隨信息復雜度呈指數級增長.因而在星載計算資源嚴重受限下,航天器自主決策系統易生成保守策略或難以確保航天器絕對安全.為此,本文引入具有“...

地下通信小尺度衰落中基于時空圖強化學習的多機器人軌跡規劃方法

摘要：在地下勘探、礦井測量等探測場景中,分布式多機器人協作面臨無線信號衰減和多徑干擾等通信挑戰,導致感知能力受限、信息共享不足,進而影響軌跡規劃效率.本文提出了一種基于時空圖強化學習的多機器人軌跡規劃方法,首先,采用小尺度衰落信道模型計算通信拓撲的邊權重,構建基于時空圖卷積神經網絡(spatiotemporal graph convolutional network, STGCN)的軌跡規劃模型,利用圖...

高精度邊界驅動與圖像內容自適應的超像素分割方法

摘要：超像素生成算法是計算機視覺中的重要研究內容.現有方法生成的超像素大多呈近乎均勻分布,在圖像結構簡單的區域會產生超像素冗余,而在結構復雜區域則無法提供足夠的超像素以表達細節.這一問題在只使用較少超像素進行分割時尤為突出,影響了分割的準確性.超像素合理分配的基礎是對圖像結構復雜度的精確感知,分割的準確性則依賴于高質量的邊界特征.本文提出了一種邊界驅動與內容自適應(boundary-driven and...

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