【雜志簡介】

　　《信息工程大學學報》是由解放軍信息工程大學主辦的公開發行的以基礎理論、應用科學和工程技術為主的理工科綜合性學術刊物，季刊，大16開。《信息工程大學學報》的辦刊宗旨是：以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導，貫徹理論聯系實際和“百花齊放，百家爭鳴”的方針，堅持四項基本原則，大力提倡解放思想、積極探索、勇于創新的精神，繁榮科技文化，培養科技人才，促進科學技術向生產力的轉化，為國防現代化建設和經濟建設服務。《學報》主要刊載：計算機科學與技術，電子科學與技術，信息與通信工程，測繪科學與技術，空間科學，應用數學以及軍隊指揮等專業領域內的科研成果論文，技術報告，優秀學位論文及今后發展趨勢展望。《信息工程大學學報》被《中國數學文摘》、《中國物理文摘》、《中國電子科技文摘》、《中國無線電電子學文摘》等多種文摘收錄，是“中國科學引文數據庫”、“中國學術期刊綜合評價數據庫”、“中國科技論文統計”來源期刊，《中國學術期刊(光盤版)》全文收錄期刊，“中國期刊網”、“萬方數據庫”、“中文科技期刊數據庫”全文上網期刊，入選“中國核心期刊(遴選)數據庫”。

　　《信息工程學院學報》現用刊名《信息工程大學學報》

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　中國知網、萬方數據庫全文收錄期刊、維普中文期刊全文收錄

　　獲獎情況：河南省優秀學報;河南省優秀期刊;總參優秀期刊;優秀國防期刊;《CAJ-CD規范》執行優秀獎;入選中科院核心期刊;全軍首批軍事學核心期刊。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：通訊工程與技術、信息處理技術、計算機技術與應用、數學、信息安全、測繪科學與技術、基礎理論研究及其它、科技動態。

　　雜志優秀目錄參考：

　　1. 一種基于游程編碼的圖像易碎水印算法 鞏道福，劉粉林，史曉韋，任杰，GONG Dao-fu，LIU Fen-lin，SHI Xiao-wei，REN Jie

　　2. Trivium型級聯反饋移存器的非奇異性判定 王秋艷，金晨輝，WANG Qiu-yan，JIN Chen-hui

　　3. 機載無線移動自組網簽名認證方案研究 黃后彪，羅長遠，宋玉龍，HUANG Hou-biao，LUO Chang-yuan，SONG Yu-long

　　4. 邊界條件對尾流自導魚雷攻擊的影響 李長軍，孟欣，丁文強，LI Chang-jun，MENG Xin，DING Wen-qiang

　　5. 嵌套移動網絡路由優化代價分析模型 葛國棟，李印海，陳璐，GE Guo-dong，LI Yin-hai，CHEN Lu

　　6. 一種嵌套移動網絡中的路由優化機制 湯紅波，葛國棟，陳璐，TANG Hong-bo，GE Guo-dong，CHEN Lu

　　7. 基于遺傳算法的衛星MPLS網絡路由協議研究 袁天，梁俊，YUAN Tian，LIANG Jun

　　8. 數值仿真HPM大氣擊穿中等離子體絲狀陣列的形成 韓晨，周東方，侯德亭，王利萍，劉起坤，HAN Chen，ZHOU Dong-fang，HOU De-ting，WANG Li-ping，LIU Qi-kun

　　9. 基于遺傳算法的可重構天線系統研究與實現 曹凱，陳國虎，江樺，CAO Kai，CHEN Guo-hu，JIANG Hua

　　10. 一種檢測多類自適應隱寫的盲檢測方法 朱振浩，張濤，ZHU Zhen-hao，ZHANG Tao

　　11. 一種基于RBM的深層神經網絡音素識別方法 陳琦，張文林，牛銅，李弼程，CHEN Qi，ZHANG Wen-lin，NIU Tong，LI Bi-cheng

　　12. 正則化方法在魚眼相機檢校中的應用 李崇輝，原玉磊，鄭勇，張超，LI Chong-hui，YUAN Yu-lei，ZHENG Yong，ZHANG Chao

　　13. 聯合用戶調度的上行Alamouti MIMO多用戶檢測 馬俊，王大鳴，高山，MA Jun，WANG Da-ming，GAO Shan

　　14. 基于SVM的BoVW距離度量學習 呂清秀，郭志剛，趙永威，LV Qing-xiu，GUO Zhi-gang，ZHAO Yong-wei

　　15. 一種基于多重單應引導的特征點匹配算法研究 劉彬，陳向寧，郭連朋，徐萬朋，LIU Bin，CHEN Xiang-ning，GUO Lian-peng，XU Wan-peng

　　省級教育論文范文：農村兒童素質教育問題解決方案

　　摘要：轟轟烈烈地搞素質教育，扎扎實實地搞應試教育，這是農村小學教育的真實寫照。通過下發調查統計表，走訪、交談的方式，發現農村兒童的素質教育具有較大的局限性，分析其存在的問題，提出一些改進的策略，望引起有關部門的高度重視。

　　關鍵詞：農村兒童,素質教育,有效策略,省級教育論文范文

　　我國有13 億人口，9 億農民，忽視農村兒童的素質教育，就是忽視了國家的大半壁江山的兒童教育，這樣的教育缺少全體性。目前各級考核主要還是看分數。“高中不行，怪初中，初中不行，怪小學，”受這種錯誤思想的影響，有關部門狠抓小學語文、數學質量。省級教育學期刊發表《世界教育信息》雜志(月刊)，創刊于1987年，是中華人民共和國教育部主管、教育部教育管理信息中心主辦、教育部教育管理信息中心外國教育情報研究室(原國家教委情報室)承辦的綜合性教育類期刊，也是教育部所屬的國際教育指導性刊物。

　　信息工程大學學報最新期刊目錄

多特征融合的時頻混疊信號調制識別方法

摘要：針對非協作寬帶接收場景下多源時頻混疊信號的調制識別問題，提出一種多特征融合的時頻混疊信號調制識別方法。首先，采用改進的DeepLabV3+架構，其核心創新在于將可變形空洞卷積嵌入空洞空間金字塔池化模塊，增強了對信號能量核心區的高密度聚焦能力；其次，網絡同時融合時頻圖與時域圖的多模態特征，通過跨模態特征互補提升識別魯棒性；最后，構建了端到端的聯合優化框架，實現多特征的高效協同學習。實驗表明，在高混疊...

域對抗神經網絡自適應的跨域說話人日志方法

摘要：針對端到端說話人日志系統因真實標注數據不足導致泛化性能差的問題，提出一種基于域對抗神經網絡自適應的跨域說話人日志方法。首先，通過在說話人日志中增加包含時間池化層的數據域判別模型；其次，利用梯度反轉層實現說話人日志分類任務與數據域判別任務的對抗訓練；最后，完成在數據域上的自適應。實驗對比不同模型在真實場景下的性能，所提模型整體性能優于其他模型。相較于基線模型，數據域不匹配時，兩個說話人場景相對提升4...

利用Lissajous圖形的雷達輻射源DOA與極化參數聯合估計方法

摘要：稀疏壓縮感知類算法無法對相干信號進行波達方向（DOA）估計，極化參數精度估計受幅相誤差影響嚴重。傳統算法拘束研究在一維信號層面，對上述問題解決效果不佳，所以嘗試利用Lissajous圖形獲取更高維度的信息。首先，分析信號在空間的電場矢量形成的Lissajous圖形與DOA空間關系，結合離網壓縮感知（OGJS）算法進行DOA參數估計，改善原算法因靈活度拓展帶來的精度損失，信噪比為5 dB時DOA估計...

可編程衍射神經網絡的單流信息符號識別方法

摘要：針對傳統信息符號識別方法依賴于接收機后端的一系列信號處理和基于深度學習的信息符號識別方法中存在的訓練數據實時獲取難、計算資源成本高等問題，提出一種基于可編程衍射神經網絡（PD2NN）的單流信息符號識別方法。首先，將信息符號的識別問題轉換為對接收天線處電磁波的識別，提出基于PD2NN的單流信息符號識別模型；其次，設計一種基于自適應矩估計（ADAM）的PD2NN參數訓練方法；最后，PD2NN網絡通過判...

基于VAE-DANN的變調制雷達輻射源個體識別算法

摘要：針對領域對抗神經網絡（DANN）模型的雷達輻射源個體識別（SEI）算法在變調制場景下識別性能顯著下降的問題，利用深層變分自編碼器（VAE）對雷達信號細微特征進行重構優化，提出一種基于VAE-DANN的變調制雷達SEI算法。首先，在DANN模型特征提取模塊后增加深層VAE模塊，構建VAE-DANN網絡；其次，在VAE-DANN網絡對抗訓練過程中，利用余弦退火思想自適應動態優化總損失函數權重因子，通過...

采用自適應噪聲插入策略的無監督神經機器翻譯

摘要：針對無監督神經機器翻譯在處理源語言和目標語言之間存在顯著語法結構和詞匯差異時魯棒性與泛化能力不足的問題，提出一種基于自適應噪聲插入策略的無監督神經機器翻譯方法。該方法通過對源語言和目標語言在語法結構、詞匯復雜度及句法差異性的分析，能夠動態調整噪聲的插入位置和強度，從而更好地適應不同語言對的復雜性。在結構簡單的句子中，插入較少噪聲以保護核心語義，而在復雜句子中，插入較為復雜的噪聲以增強模型對復雜語言...

面向智能監控的輕量YOLOv10目標檢測算法

摘要：為解決傳統人工視頻監控實時性不足，無法高效檢測場景中短暫出現目標的問題，提出一種基于輕量化YOLOv10的智能監控檢測算法。首先，利用深度可分離卷積替換標準卷積，減少網絡參數，提高檢測速度。其次，將主干網絡中跨階段部分雙卷積融合瓶頸結構替換為高效多尺度注意力模塊，提高網絡對目標成像尺寸變化的感知能力。最后，使用輔助邊界框優化損失，豐富監督信息，增強網絡對小目標的檢測性能。在交通監控數據集UA-DE...

元微調對抗訓練：面向多類型對抗攻擊的對抗訓練改進方法

摘要：作為提高模型魯棒性的重要技術，對抗訓練存在訓練成本高昂、無法抵御多種對抗攻擊的問題。提出一種基于元學習的對抗訓練改進方法，通過結合預訓練微調和擴散模型數據生成策略，設計了雙分支訓練架構：一個分支在l_∞魯棒模型上進行微調以提高l_∞魯棒性；另一個分支針對組合對抗攻擊訓練，增強模型對非l_p范數攻擊的防御能力。訓練中，兩個分支的權重通過混合...

《信息工程大學學報》征稿簡則

摘要：<正>《信息工程大學學報》是由信息工程大學主管、信息工程大學教研保障中心主辦的以基礎理論、應用科學和工程技術為主的綜合性學術刊物,公開發行,雙月刊。1.征稿內容本刊主要刊載:(1)信息與通信工程、計算機科學與技術、網絡空間安全、測繪科學與技術等專業領域內的科研成果論文;(2)重要學術問題的述評、重大科技成果綜合評述及今后發展趨勢展望;(3)科研實驗的技術報告和有創新的實用的研究成果報告...

一種時空特征融合的剩余壽命預測方法

摘要：針對剩余壽命預測精度低、退化特征難提取等問題，提出一種基于時空特征融合的剩余壽命預測方法。首先，構造雙通道深度學習網絡，通道1采用基于通道注意力機制的長短期記憶神經網絡提取時間維度的退化信息，通道2采用語義分割網絡挖掘空間維度的退化信息；其次，利用交叉注意力機制融合時空特征；最后，采用回歸層實現剩余壽命預測。在商用模塊化航空推進系統仿真數據集進行實驗驗證，結果表明，與其他深度學習方法相比，該方法在...

DeepClap：一種基于殘差對齊網絡的漏洞跨模態搜索方法

摘要：針對跨架構二進制代碼表示學習中編譯器優化、架構差異及代碼混淆導致的性能瓶頸問題，以及二進制漏洞數據稀缺對檢測模型發展的限制，提出DeepClap框架。該框架通過本地部署量化DeepSeek模型生成代碼解釋，設計輕量級殘差對齊網絡降低訓練成本并提高表示質量，構建基于自然語言橋梁的漏洞跨模態檢測方法，將目標二進制代碼關聯至源代碼漏洞數據集緩解數據稀缺。實驗結果表明：在二進制代碼相似性分析任務中，該框架...

基于灰色聚類分析的城市進攻作戰中有人/無人協同效能評估方法

摘要：為解決城市進攻作戰中有人/無人協同效能評估問題，提出一種基于灰色聚類分析的評估方法。該方法基于城市進攻作戰任務場景和觀察—判斷—決策—行動（OODA）環作戰流程分析，提取態勢感知、信息通信等4類關鍵能力需求，構建3層評估指標體系，運用灰色聚類分析方法建立評估模型，并依托兵棋系統進行實驗分析。實驗結果表明，城市進攻作戰中的有人/無人協同作戰效能顯著高于有人/無人獨立作戰，證明該方法能夠對城市進攻作戰...

電鰻覓食優化算法在無人機基站部署中的應用

摘要：針對部隊執行搶險救援行動面臨通信基礎設施損毀或癱瘓等問題，以最大化系統容量和覆蓋用戶數量為適應度函數，建立無人機基站三維空間部署位置優化模型。使用電鰻覓食優化算法（EEFO）對無人機基站三維空間部署位置進行優化，通過迭代獲取最優解。仿真結果表明，該算法在滿足約束條件的前提下，相較于鯨魚優化算法（WOA）、哈里斯鷹算法（HHO）、粒子群算法（PSO）、白骨頂雞優化算法（COOT）、北極海雀優化算法（...

基于多模態融合的欠定混合矩陣估計

摘要：針對欠定混合矩陣估計中傳統聚類算法存在簇數目不明確、簇中心隨機選擇等問題，提出一種基于多模態融合識別的混合矩陣估計方法。通過多模態融合識別優化聚類過程，克服傳統聚類算法的不足。在兩通道四信號的實驗設置下，采用該方法進行混合矩陣估計。實驗結果表明，估計矩陣的歸一化均方誤差達到-66.034 5 dB，相比傳統聚類算法，該方法能有效提高混合矩陣的估計精度，為混合矩陣估計提供了可靠方法

基于最小跳數路徑的分布式低軌衛星星間路由算法

摘要：針對低地球軌道（LEO）衛星網絡出現負載擁塞導致數據傳輸時延增加的問題，提出一種基于最小跳數路徑的分布式星間路由算法。該算法首先利用低軌衛星星座分布對稱且規則的特點建立網絡拓撲模型，并以最小轉發跳數作為路由的必要條件；其次，通過最大化剩余轉發區域的路徑數量，降低節點擁塞的概率；最后，讀取相鄰衛星節點的負載狀態，以提高數據到達率。仿真實驗表明，所提算法在不同數據傳輸速率下相較于最短時延路徑算法（MD...

基于反向污點分析的設備Web接口模糊測試

摘要：針對現有物聯網設備Web接口模糊測試技術對危險函數不敏感以及難以滿足參數控制依賴的問題，提出一種基于反向污點分析和模糊測試的物聯網設備Web接口漏洞檢測方法。首先，通過反向污點分析對危險函數參數至請求參數之間的路徑進行可達性分析，過濾掉不能觸發危險函數的請求參數；其次，根據定義的測試用例生成規則構造符合不同類型漏洞特點的測試用例；最后，使用基于遠程調試的異常檢測方法輔助確認漏洞。實驗結果表明，在反...

分布式強化學習驅動的量子編譯自動調優方法

摘要：針對強化學習模型應用到量子編譯自動調優領域開銷大的問題，提出一種分布式強化學習（DRL）驅動的量子編譯自動調優方法，通過將經驗生成與智能體訓練解耦，基于分布式集群實現了并行經驗生成。該方法通過建立具有稠密獎勵特性的量子編譯馬爾可夫決策過程（MDP）模型，設計經驗生成與智能體訓練的解耦機制，結合動態經驗加載策略，在保證優化效果的同時提升訓練效率。實驗結果表明，分布式訓練框架訓練耗時減少54.6%；優...

面向擬態防御系統的高階異構度執行體調度算法

摘要：擬態防御系統在量化執行體之間的異構度時，通常只考慮執行體之間的二階異構度，攻擊者仍然可以通過執行體之間的高階共模漏洞來攻破系統。針對高階共模漏洞帶來的安全威脅，提出了一種基于高階異構度和歷史裁決信息的負反饋執行體調度算法。首先，該算法根據執行體中存在的漏洞威脅，生成執行體調度組合的相似度向量，進一步得到調度組合的高階異構度。然后在執行體調度過程中，使用高階異構度生成候選的執行體調度組合集，同時考慮...

連分式在組合數中的相關性質

摘要：通過Flajolet的連分式組合學理論，研究一般組合數母函數的連分式展開式，一種自然的想法是考察與Motzkin數有代數聯系的其他組合數，基于Motzkin和Catalan格路的研究以及對Schr?der數和Delannoy數組合模型的研究，發現Catalan格路兩種不同格路徑的轉化關系，進而引出對其他組合數建立適當格路轉化的思路，通過利用平面上某些帶標簽的格路徑的母函數與Stieltjes-Ja...

一種面向溯源圖實體狀態演化的實時APT檢測模型

摘要：針對現有基于溯源圖的高級持續性威脅（APT）檢測方法存在的報警延遲問題，提出一種基于系統實體狀態動態追蹤的實時檢測方案StreamTGN。首先，構造信息層級更高的操作級溯源圖；其次，通過實體在系統運行過程中的狀態演變，動態分析系統活動的合理性；最終，通過動態設置的異常閾值，檢測與APT攻擊潛在相關的異常行為。實驗結果表明，該方案可有效應對APT攻擊“低頻率，長周期”的行為特征，且相較現有研究表現出...

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