【雜志簡介】

　　《光譜學與光譜分析》系中國光學學會會刊，由鋼鐵研究總院、中國科學院物理研究所、北京大學、清華大學聯合承辦的學術性刊物。刊登主要內容：激光光譜測量、紅外、拉曼、紫外、可見光譜、發射光譜、吸收光譜、X-射線熒光光譜、激光顯微光譜、光譜化學分析、國內外光譜化學分析最新進展、開創性研究論文、學科發展前沿和最新進展、綜合評述、研究簡報、問題討論、書刊評述。本刊適用于冶金、地質、機械、環境保護、國防、天文、醫藥、農林、化學化工、進出口商檢等各領域的科學研究單位、高等院校、光譜儀器制造廠家、從事光譜學與光譜分析的研究人員、高等院校有關專業教師和研究生、有關專業管理干部。《光譜學與光譜分析》為我國首批自然科學核心期刊，中國科協優秀科技期刊，中國科協擇優支持基礎性、高科技學術期刊，是中國科技論文、中國科學引文數據庫、中物理文摘、中國學術期刊文摘的統計源刊，被國外的SCI，AA，CA，EI，MEDLINE，AJ等文獻結構收錄。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　1992年北京市出版局編輯、質量、效益獎

　　1996年中國科協優秀科技期刊三等獎

　　2001年獲中國光學學會優秀期刊獎

　　【欄目設置】

　　主要欄目：原創性論文、研究簡報、動態進展、綜合評述、新技術、新儀器、邊緣學科介紹、新書評介。

　　雜志優秀目錄參考：

　　甲烷爆炸感應期內火焰光譜特征分析方法研究 劉奎，李孝斌，鄭丹，LIU Kui，LI Xiao-bin，ZHENG Dan

　　基于量子化學計算的谷氨酰胺太赫茲吸收譜模擬 張天堯，張朝暉，趙小燕，張寒，燕芳，錢萍，ZHANG Tian-yao，ZHANG Zhao-hui，ZHAO Xiao-yan，ZHANG Han，YAN Fang，QIAN Ping

　　利用石英增強光聲光譜技術在2.0μm處實現高靈敏CO2檢測的實驗研究 劉小利，武紅鵬，邵杰，董磊，張雷，馬維光，尹王保，賈鎖堂，LIU Xiao-li，WU Hong-peng，SHAO Jie，DONG Lei，ZHANG Lei，MA Wei-guang，YIN Wang-bao，JIA Suo-tang

　　一種新的準確提取離散采樣點光譜值的方法 呂真真，劉廣明，楊勁松，Lü Zhen-zhen，LIU Guang-ming，YANG Jin-song

　　生物酶活力的原位紅外光譜測定 任重遠，吳玉清，REN Zhong-yuan，WU Yu-qing

　　緬甸翡翠化學成分的變化對其紅外光譜的影響 王亞軍，石斌，袁心強，裴磊，陳濤，謝小麗，WANG Ya-jun，SHI Bin，YUAN Xin-qiang，PEI Lei，CHEN Tao，XIE Xiao-li

　　基于異譜二維NIR-IR相關判別摻雜牛奶 于舸，楊仁杰，呂愛君，譚恩忠，YU Ge，YANG Ren-jie，L Ai-jun，TAN En-zhong

　　近紅外光譜法測定老芒麥營養價值 嚴旭，白史且，鄢家俊，胡超，李達旭，游明鴻，張玉，刀志學，張昌兵，干友民，YAN Xu，BAI Shi-qie，YAN Jia-jun，HU Chao，LI Da-xu，YOU Ming-hong，ZHANG Yu，DAO Zhi-xue，ZHANG Chang-bing，GAN You-min

　　橡膠硫化促進劑二乙基二硫代氨基甲酸鋅制備及光譜分析 張智亮，賈太軒，蔣躍華，彭宏艷，徐光璞，李紅良，ZHANG Zhi-liang，JIA Tai-xuan，JIANG Yue-hua，PENG Hong-yan，XU Guang-pu，LI Hong-liang

　　基于可見光-短波紅外波譜反射率的裸土土壤含水量反演建模 鄭小坡，孫越君，秦其明，任華忠，高中靈，吳伶，孟慶野，王金梁，王建華，ZHENG Xiao-po，SUN Yue-jun，QIN Qi-ming，REN Hua-zhong，GAO Zhong-ling，WU Ling，MENG Qing-ye，WANG Jin-liang，WANG Jian-hua

　　厚樸酚近紅外光譜的2D-COS解析及其在藿香正氣口服液模型中應用 裴艷玲，吳志生，史新元，潘曉寧，彭嚴芳，喬延江，PEI Yan-ling，WU Zhi-sheng，SHI Xin-yuan，PAN Xiao-ning，PENG Yan-fang，QIAO Yan-jiang

　　湖北理工學院學報投稿范文：基于有線電視故障與處理方法探討

　　摘　要：有線電視網絡傳輸技術在運行過程中，由于存在季節的變換、溫度的變化、自然的老化、施工的質量以及人為的因素，不可避免的會出現各種問題，既影響了有線電視的播放率，同時又增加了有線電視的故障率，還大大降低了用戶的滿意度。因此，如何在最短的時間里高效地處理有線電視出現的故障，對于廣大電視技術人員來說是一項比較艱巨的任務。

　　關鍵詞：有線電視,故障問題,處理方法,維護管理

　　引言

　　隨著科學技術的不斷發展，人們的生活水平不斷提高，有著獨特傳播形式的有線電視因其畫面清晰、節目設置多彩多樣的特點成為了人們生活中不可或缺的一部分。然而，有線電視網絡信號從發射塔發射信號到接收塔接收到信號需要很多中轉設備的支持，不再讓有線電視故障檢修是難事，從而使有線電視的廣播質量得到保障。

　　光譜學與光譜分析最新期刊目錄

土壤二向性反射特性及定量反演研究進展

摘要：二向性反射分布函數(BRDF)是光學定量遙感中的重要參數，描述了目標地物在不同太陽-目標-傳感器觀測幾何下的反射率各向異性特征。土壤表面的二向反射特性是表征地表輻射特性的關鍵因素之一，尤其在高精度定量遙感反演中具有不可替代的作用。由于土壤表面具有非均質性與非朗伯特性，其反射特性在不同入射角和觀測角條件下呈現出顯著差異。這種方向性反射響應不僅與土壤的物理結構(粒徑分布、表面粗糙度和團聚體結構等)密切...

基于跨層注意力與混合損失約束的光譜反射率重建方法研究

摘要：針對現有光譜反射率重建方法在跨設備跨場景中重建泛化能力不足及訓練模型在提取特征過程中局部細節與全局光譜特性表征不全、多尺度特征融合不充分導致的光譜反射率重建精度下降問題，提出一種基于跨層注意力機制與動態混合損失約束的深度學習網絡。傳統方法的分段匹配或淺層卷積網絡因特征尺度單一與局部感受野受限，易導致高頻細節丟失與光譜失真。為此，首先構建多尺度殘差編碼器，通過并行空洞卷積(擴張率1/2/4)與跨步卷...

高光譜與深度學習融合的獼猴桃冷鏈品質劣變無損檢測

摘要：冷鏈物流過程中溫度波動易引發果蔬品質劣變，造成嚴重經濟損失。傳統品質檢測方法存在耗時長、破壞樣本等局限性，難以滿足現代果品產業的質量檢測需求。高光譜成像技術憑借快速、無損、高精度等優勢，在果蔬品質無損檢測領域展現出巨大應用潛力。本研究將高光譜技術與機器學習、深度學習算法相結合，提出了一種冷鏈物流過程中獼猴桃品質劣變等級的快速無損檢測方法。研究通過模擬三種冷鏈流通過程(全程冷鏈組、溫度波動一次、溫度...

基于卷積神經網絡-隨機森林的火星含水礦物識別方法

摘要：該研究旨在提高火星含水礦物的識別精度，以推動火星地質與潛在生命跡象的探索。火星含水礦物的研究不僅有助于揭示火星的水文歷史，還可能為尋找火星生命跡象提供線索。針對火星含水礦物識別所面臨的光譜特征復雜性、數據樣本不足和噪聲干擾等問題，提出了一種結合卷積神經網絡(CNN)與隨機森林(RF)的混合模型，用于火星含水礦物的多分類識別。首先，利用CNN從火星高光譜圖像中提取深層特征。與傳統方法相比，CNN通過...

馬鈴薯水分檢測快速無損分析研究

摘要：作為世界第三大和我國第四大的糧食作物，馬鈴薯的品質直接關系到人們的身體健康和生活品質。馬鈴薯的含水量是衡量馬鈴薯品質的重要標準，為避免對馬鈴薯造成機械損傷，采用無損檢測的方法進行水分含量測量，在當前馬鈴薯產業發展中具有相當重要的作用。本研究利用近紅外透射光譜，基于加入批歸一化的改進一維卷積神經網絡(1DCNN+BN)建立光譜數據與水分含量間的相關性。在利用馬鈴薯不同部分水分含量不同的特點的同時，針...

基于Lucas數據集的深度卷積神經網絡在土壤參數預測中的應用

摘要：準確掌握土壤性質信息，是有效管理并持續改良土地資源的基礎。相比傳統的實驗室測試和現場采樣方法獲取土壤信息面臨的成本高效率低問題，近年來可見-近紅外光譜預測土壤性質的方法被廣泛應用。研究嘗試探索特征提取方面更具優勢的深度學習方法在大型光譜數據集中的分析潛力。使用土地利用/覆蓋面積框架調查（Lucas）土壤數據集的原始吸光度光譜，采用深度卷積神經網絡（DCNN）回歸預測7種土壤性質，并與循環神經網絡（...

基于動態卷積與特征雙分支提取的高光譜遙感影像分類

摘要：高光譜遙感影像雖然有光譜維，蘊含著豐富的光譜信息，但部分數據集空間分辨率低、像元分布分散而引發混合像元、邊界模糊和類別混淆，現有算法靈活性不足。同時，波譜維與空間維具有特征差異性，導致現有算法對光譜維特征提取不充分、分類精度較低。結合三維動態卷積(3D Dynamic Convolution),增強空譜聯合特征圖的靈活度，同時使用金字塔空間-頻譜注意力機制(PS2A),進一步分開提取頻譜特征并加以...

基于多源光學特征和時間序列數據的柑橘園分布研究

摘要：柑橘作為中國南方亞熱帶及熱帶地區農業經濟的核心作物，其種植區域的精準監測對資源配置優化、病蟲害防控及生態保護具有重要指導意義。然而，傳統遙感識別方法在復雜農業景觀中常因光譜混淆導致精度受限，亟需開發更高效的提取技術。依托Google Earth Engine(GEE)云平臺的大規模計算能力，采用Sentinel-2多光譜影像(空間分辨率10～20 m)作為基礎數據源。以江西省贛州市為研究區，聚焦2...

多源遙感特征融合的玉米保護性耕作區自動化識別方法

摘要：保護性耕作作為遏制耕地退化、提升土壤質量和保障糧食安全的重要手段，日益受到廣泛關注。吉林省是我國主要的玉米產區，準確識別秸稈覆蓋度超過30%的種植區，是實現保護性耕作區遙感監測與科學管理的關鍵。以吉林省為研究區域，利用2022年5月至11月獲取的Sentinel-1雷達影像與Sentinel-2A光學影像，提取波段光譜、植被指數、 SAR特征和時序統計特征，構建多源分類特征數據集。基于隨機森林模型...

基于FOD-RFE的無人機高光譜水體氮磷反演模型

摘要：水體氮磷濃度的準確、高效、便捷獲取是實現水體富營養化治理和水環境可持續發展的關鍵基礎。在海洋環境監測中，機載高光譜遙感由于其較高的空間分辨率和多波段成像被廣泛應用。該技術同時具備非接觸、低成本、低損耗特性，已成為重要監測方式。然而，由于氮磷物質本身缺乏顯著光譜特征，且高光譜數據普遍存在噪聲干擾與波段冗余問題，實現其高精度定量反演仍面臨重大挑戰。針對此瓶頸，提出一種融合分數階微分（FOD）與遞歸特征...

全球重點能源行業點源碳排放衛星遙感監測進展

摘要：能源行業碳排放占全球碳排放的絕大部分，對全球碳達峰碳中和目標的實現具有舉足輕重的地位。衛星遙感技術特別是搭載高光譜分辨率和高空間分辨率載荷的衛星正在全球能源行業碳排放監測中發揮重要作用，譬如有效監測大型電廠的二氧化碳排放、大型油氣田和煤礦的甲烷異常泄露等。針對全球電力、石油天然氣開采和煤礦開采這三類重點能源行業，結合國內外衛星遙感技術的優勢和發展，本文綜述了衛星遙感技術在這些全球重點行業的監測研究...

基于卷積神經網絡的煤炭太赫茲光譜分類識別方法

摘要：煤炭作為能源消費的主體，是我國最重要的工業原料之一，其復雜的多組分特性導致不同種類煤在物理化學性質上存在顯著差異。利用太赫茲時域光譜技術對煤的種類進行分類，可以實現煤炭種類和成分的快速、無損、精確的檢測。建立太赫茲時域光譜的特征參數提取模型，提取折射率和吸收系數作為特征參數，對煤炭樣品在太赫茲波段的吸收特性進行定量表征。針對煤樣品太赫茲頻譜在較低太赫茲頻段(0～0.3 THz)存在顯著噪聲干擾，產...

激光便攜式工業環境氣體多參數智能測定系統研制及應用

摘要：礦山環境毒害氣體的定量實時監測是保障礦山安全開采的重要技術手段，在礦山開采及工業環境中，危險氣體如甲烷（CH₄）、一氧化碳（CO）積聚會引發爆炸中毒等事故，通過實時監測氣體濃度可以避免危險氣體導致的爆炸、中毒事故發生，然而現有的便攜式氣體分析儀普遍存在監測組分少、儀器體積過大、在井下低壓或高壓的環境下誤差較大的情況，難以大范圍應用。基于此研制了一套激光便攜式工業環境氣體多參數...

基于Toehold介導級聯CHA的妥布霉素無酶熒光傳感新方法

摘要：妥布霉素（TOB）作為一種臨床常用的氨基糖苷類抗生素，因其在畜牧業中的廣泛使用而導致動物源性食品殘留問題日益突出，其定量檢測方法研究對保障食品安全和公眾健康具有重要意義。針對傳統檢測技術（如高效液相色譜法）存在設備昂貴、操作復雜等問題，本研究基于分子識別與信號放大原理，將熒光光譜分析技術與Toehold介導的催化發夾自組裝（CHA）機制相結合，成功構建了一種新型無酶熒光傳感器用于TOB的高靈敏檢測...

改進鯨魚優化算法的動態溫度補償模型在TDLAS中的應用

摘要：針對TDLAS技術在動態溫度環境下氣體濃度檢測精度下降的問題，提出了一種基于改進鯨魚優化算法（CIWOA）優化的BP神經網絡混合補償模型。不同于以往僅在靜態工作點環境下進行的研究，本研究在動態監測條件下分析了溫度波動對光譜信號的實時影響，并提出了適應復雜溫度變化的補償策略。在模型構建中，CIWOA通過引入Tent混沌映射進行種群初始化，提升了解空間的多樣性，同時結合非線性衰減慣性權重，有效克服了傳...

基于光譜-氣象數據融合的森林地表死可燃物含水率預測算法研究

摘要：森林地表細小死可燃物含水率（dead fine fuel misture content,DFFMC）在森林火災的預警、發生和蔓延過程中扮演著至關重要的角色。它是評估火災風險不可或缺的因素之一，直接影響著火災發生的可能性和火勢的蔓延速度。當地表層的含水率較低時，也就是DFFMC值較低時，地表層更易燃燒，火勢傳播更快，從而增加了火災蔓延的風險。監測和控制DFFMC對于預防森林火災至關重要，準確預測D...

聯合形態學參數和高光譜影像的馬鈴薯產量估算

摘要：及時準確的進行馬鈴薯估產對規模化農業生產以及政府提前決策具有重大意義。利用無人機在馬鈴薯關鍵生育期獲取高光譜影像，同步獲取地面產量及形態學參數，采用極限學習機（ELM）、偏最小二乘法（PLS）、套索回歸（Lasso）和嶺回歸（RR）構建不同生育期的估產模型。結果表明：（1）以單變量形態學參數、植被指數及植被指數聯合形態學參數在馬鈴薯的不同生育期進行估產，以塊莖形成期進行馬鈴薯估產的預測精度最高。植...

無人機多光譜影像與株高融合的馬鈴薯產量估算

摘要：及時準確地獲取作物的生物量和株高信息，對監測作物長勢信息，提高作物產量具有重要意義。為提高預測馬鈴薯產量的精度和穩定性，該研究構建了植被指數與株高相乘的三維長勢信息，引入反映馬鈴薯長勢信息的生物量這一農學參數，利用嶺回歸（RR）、隨機森林（RF）、 K近鄰算法（KNN）、偏最小二乘回歸（PLSR）、支持向量回歸（SVR）建立了“遙感信息（遙感信息融合株高）—生物量—產量”的馬鈴薯產量估算模型。結果...

稀疏光路遙測技術層析迭代算法模擬研究

摘要：光學遙測層析技術通過多條光路交叉測量獲取污染物濃度，再結合圖像重建算法進而獲得監測區域污染物濃度分布，可為后續污染物的擴散、傳輸和沉降過程分析提供技術支持。現有的主動式光學遙測層析技術，如長光程差分吸收光譜層析技術（LP-DOAS Tomography）、傅里葉變換紅外光譜層析技術（FTIR Tomography）等應用于大氣監測中存在實際測量光路數與對應重建算法模擬設計的光路數量差異過大的問題。...

融合圖像顏色特征與Vis-NIR光譜的函數型部分線性回歸模型實現蘋果可溶性固形物含量預測

摘要：可溶性固形物含量（SSC）是評估蘋果品質的關鍵指標，其無損、高精度預測對優化采收窗口、指導精準分級、提升商品化率及保障消費終端果品品質具有重要意義。本研究提出一種多模態融合建模框架，通過函數型部分線性回歸模型（FPLRM）,融合圖像顏色特征與Vis-NIR光譜數據，并構建整合R²、 MAE、 RMSE的三維DISO綜合評價系統，實現模型性能的定量化評估。以552個冰糖心富士蘋...

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