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　　【雜志簡介】

　　《軟件學報》是一本刊登計算機軟件各領域原創(chuàng)性研究成果的期刊,所刊登的論文均經(jīng)過嚴格的同行專家評議。《軟件學報》主要面向全球華人計算機軟件學者,致力于創(chuàng)辦與世界計算機科學和軟件技術發(fā)展同步的以中文為主的"中文國際軟件學術期刊", 為全球華人同行提供學術交流平臺。《軟件學報》創(chuàng)刊于1990年,由中國科學院軟件研究所和中國計算機學會聯(lián)合主辦,已被EI Compendex, INSPEC, Abstracts Magazine, Mathematical Review, Zentralblatt MATH等國際數(shù)據(jù)庫收錄。

　　《軟件學報》注重刊登反映計算機科學和計算機軟件新理論、新方法和新技術以及學科發(fā)展趨勢的文章,主要涉及理論計算機科學、算法設計與分析、系統(tǒng)軟件與軟件工程、模式識別與人工智能、數(shù)據(jù)庫技術、計算機網(wǎng)絡、信息安全、計算機圖形學與計算機輔助設計、多媒體技術及其他相關的內(nèi)容。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　2001年入選中國期刊方陣“雙百期刊”

　　2000年榮獲中國科學院優(yōu)秀科技期刊一等獎

　　國外數(shù)據(jù)庫收錄

　　俄羅斯文摘雜志

　　英國物理學、電技術、計算機及控制信息社數(shù)據(jù)庫

　　美國數(shù)學評論

　　【欄目設置】

　　主要涉及理論計算機科學、算法設計與分析、系統(tǒng)軟件與軟件工程、模式識別與人工智能、數(shù)據(jù)庫技術、計算機網(wǎng)絡、信息安全、計算機圖形學與計算機輔助設計、多媒體技術及其他相關的內(nèi)容。

　　軟件學報最新期刊目錄

基于圖Transformer的變更集錯誤定位方法

摘要：錯誤定位是軟件維護過程中的關鍵環(huán)節(jié),如何提升自動化故障定位的有效性和效率是軟件工程領域的研究焦點之一.隨著開源軟件數(shù)量激增且軟件熱更新需求增多,面向變更集的自動化錯誤定位成為軟件質(zhì)量保障的重要手段.傳統(tǒng)基于信息檢索的錯誤定位方法只能表征自身文本信息,未能充分考慮變更集中的結構和語義變化,無法直接應用于變更集的錯誤定位任務.因此,提出一種基于圖Transformer的變更集錯誤定位方法,使用基于變更...

基于國密SM9的密鑰隔離簽名

摘要：簽名計算通常在移動電話或小型物聯(lián)網(wǎng)設備等不安全的物理設備上進行,這可能導致私鑰暴露,從而引發(fā)整個密碼系統(tǒng)的崩潰.密鑰隔離簽名方案是減輕私鑰暴露造成的損害的一種方法.在密鑰隔離密碼系統(tǒng)中,公鑰在整個時間周期內(nèi)保持不變,固定私鑰被存儲在物理安全設備上.在每個離散的時間段開始時,不安全設備通過與存儲固定私鑰的物理安全設備的交互以獲得當前時間片的臨時私鑰.一個安全的基于身份的密鑰隔離簽名方案需要滿足簽名不...

面向整車系統(tǒng)的自動駕駛安全測試研究綜述

摘要：自動駕駛系統(tǒng)能夠產(chǎn)生極大的經(jīng)濟效益、安全效益和社會效益,受到工業(yè)界和學術界的格外關注,逐漸被深入研究,普及應用.然而,引入此類復雜生態(tài)系統(tǒng)會產(chǎn)生新的安全問題,威脅到行人的生命安全,影響到現(xiàn)有的法律體系.因此,在自動駕駛系統(tǒng)實裝、自動駕駛車輛上路、自動駕駛行業(yè)商業(yè)化落地前,必須通過仿真測試、準入審核、試點運營等多種途徑驗證自動駕駛系統(tǒng).當前對模塊安全研究的總結已經(jīng)成熟,但仍然缺乏對整車安全研究的歸納...

組件感知的安卓應用崩潰自動復現(xiàn)方法

摘要：Android應用開發(fā)人員需要快速、準確地復現(xiàn)錯誤報告以保障應用質(zhì)量.然而,現(xiàn)有方法通常僅依賴堆棧跟蹤中提供的崩潰信息生成事件序列,難以準確定位崩潰頁面,無法為動態(tài)探索提供有效指導以觸發(fā)崩潰.為解決這一問題,提出一種組件感知的安卓應用崩潰自動復現(xiàn)方法 CReDroid,能夠結合崩潰報告的標題信息和堆棧跟蹤來有效地復現(xiàn)崩潰.首先, CReDroid通過動態(tài)探索被測應用構建組件轉換圖(componen...

復雜應用場景下側信道分析的可移植性研究綜述

摘要：側信道分析是一種通過獲取軟硬件運行時產(chǎn)生的泄露信息來破解密鑰的分析技術.其中,建模類側信道分析已被證明是攻擊密碼系統(tǒng)的一種強有力的手段.近年來,隨著人工智能技術的發(fā)展,其在建模類側信道分析中的應用極大豐富了攻擊手段,并顯著提升了攻擊效率.在該類方法的建模階段,攻擊者通過訪問克隆設備以收集與目標設備相關的泄露信息,但在實際場景中,克隆設備與目標設備之間往往存在差異.然而,大部分的研究工作僅考慮使用一...

私有算法密碼芯片非入侵式攻擊檢測框架

摘要：近年來,密碼芯片迅速發(fā)展,與此同時也面臨著非入侵式攻擊的嚴重威脅.目前已有國內(nèi)外標準給出了非入侵式攻擊檢測流程與方法,但這些標準均針對公開算法制定,對于私有算法并不適用,私有算法密碼芯片存在著很大的安全隱患.針對這一問題,提出面向私有算法密碼芯片的非入侵式攻擊檢測框架,該框架包含計時分析測試、簡單能量/電磁分析測試、差分能量/電磁分析測試3大部分.對于計時分析測試,采用基于平均去噪的計時分析方法,...

基于常識推理問答的多模態(tài)題文不符檢測

摘要：主要研究題文不符的社交推文檢測任務.這些推文往往通過欺騙性的標題或封面圖來誤導讀者點擊與之無關的低質(zhì)內(nèi)容,以讓其廣泛傳播和帶來點擊量等商業(yè)利益.為了規(guī)避檢測,惡意的創(chuàng)作者還會使用各種竅門將題文不符的推文偽裝成合法的,譬如添加無關易混淆的合法內(nèi)容來干擾檢測器.檢測這種推文需要對細節(jié)反復推敲,甚至還要借助外部的常識進行多步推理驗證.然而,傳統(tǒng)方法一般把推文看成是一堆詞語符號并簡單灌入神經(jīng)網(wǎng)絡做分類,忽...

基于不變性注入的多標記類屬特征學習

摘要：類屬特征是一種解決多標記分類問題的有效策略.通過為不同標記的判別過程提供不同的定制特征,類屬特征能夠同時兼顧各個標記潛在不同的判別偏好,進而改善多標記分類模型的泛化性能.為學習類屬特征,已有方法通常關注于利用特征處理技術對樣本中標記判別的相關特征進行提取.不同于上述常規(guī)做法,嘗試從特征不變性的視角解決類屬特征的學習問題:通過操縱標記判別的無關特征,為分類模型注入關于無關特征的不變性,從而充分地兼顧...

面向跨地理區(qū)域聯(lián)盟鏈的事務處理技術綜述

摘要：跨地理區(qū)域聯(lián)盟鏈通過將節(jié)點分散部署在多個數(shù)據(jù)中心,利用區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改和可溯源特性,為電子商務、供應鏈管理和金融等大規(guī)模應用提供支持.然而,傳統(tǒng)聯(lián)盟鏈在大規(guī)模部署時面臨著性能、擴展性和彈性方面的挑戰(zhàn).現(xiàn)有區(qū)塊鏈在共識算法、并發(fā)控制和賬本分片上提出了多種方案解決上述挑戰(zhàn).首先,分別基于網(wǎng)絡拓撲結構、主節(jié)點數(shù)量和網(wǎng)絡模型對共識算法進行分類,并探討共識時的不同通信優(yōu)化策略.其次,討論樂觀并發(fā)控...

RISC-V系統(tǒng)軟件及軟硬協(xié)同技術專題前言

摘要：<正>RISC-V技術的發(fā)展,一方面為操作系統(tǒng)、編譯器等系統(tǒng)軟件在設計實現(xiàn)、測試驗證、安全可信等方向帶來了新機遇和新挑戰(zhàn);另一方面,也推動了軟硬協(xié)同設計、優(yōu)化等技術的進一步創(chuàng)新與發(fā)展.近年來, RISC-V相關技術已逐漸成為國內(nèi)外學者的關注點和研究熱點.為此,組織了本專題與中國軟件大會RISC-V系統(tǒng)軟件及軟硬協(xié)同技術論壇,探討并交流最近一年以來,國內(nèi)學者在相關研究中取得的新成果,旨在...

《軟件學報》投稿指南

摘要：<正>《軟件學報》是一本刊登計算機軟件各領域原創(chuàng)性研究成果的期刊,所刊登的論文均經(jīng)過嚴格的同行專家評議.《軟件學報》主要面向全球華人計算機軟件學者,致力于創(chuàng)辦與世界計算機科學和軟件技術發(fā)展同步的以中文為主的“中文國際軟件學術期刊”,為全球華人同行提供學術交流平臺.《軟件學報》創(chuàng)刊于1990年,由中國科學院軟件研究所和中國計算機學會聯(lián)合主辦,已被EI Compendex,INSPEC,A...

《軟件學報》2026年專刊/專題出版計劃

摘要：<正>~

基于差異化特征提取的交叉半監(jiān)督語義分割網(wǎng)絡

摘要：半監(jiān)督語義分割方法通常采用不同數(shù)據(jù)增強方案來確保多分支網(wǎng)絡輸入信息的差異化,以實現(xiàn)分支之間相互監(jiān)督.雖然該方法取了一定成效,但其存在以下問題:1)特征提取差異不足,造成推理特征信息同化; 2)監(jiān)督信號差異不足,造成末端損失學習同化.以上兩個問題都會促使網(wǎng)絡中不同分支收斂到相似的解決方案,導致多分支網(wǎng)絡功能退化,出現(xiàn)多個分支對錯誤保持相似置信度的問題,錯誤引導網(wǎng)絡分支收斂.針對上述問題,提出了一種基...

基于大模型語義匹配的跨平臺移動應用測試腳本錄制回放

摘要：GUI測試是移動應用質(zhì)量保障的重要手段之一.隨著移動生態(tài)的不斷發(fā)展,尤其是國產(chǎn)移動應用(如鴻蒙等)生態(tài)的強勢崛起, GUI測試腳本跨平臺錄制回放成為了當前GUI測試的主要挑戰(zhàn)之一.開發(fā)者需將傳統(tǒng)平臺中GUI測試腳本遷移至新興環(huán)境中,以保證應用質(zhì)量可靠性與多平臺用戶體驗一致性.然而,不同平臺間的底層實現(xiàn)差異導致了移動應用測試跨平臺遷移的重大障礙,這一挑戰(zhàn)在面向新興國產(chǎn)移動生態(tài)平臺的測試遷移方面尤為突...

國產(chǎn)區(qū)塊鏈軟件發(fā)展趨勢與核心技術分析

摘要：區(qū)塊鏈作為一種分布式賬本技術,憑借加密和共識機制保證數(shù)據(jù)的安全、透明和不可篡改性,為各行業(yè)提供了革命性的解決方案.在國內(nèi),基于區(qū)塊鏈技術開發(fā)的軟件得到了廣泛關注和應用,從金融領域的跨境支付、供應鏈金融以及政務領域等,區(qū)塊鏈軟件都展示了巨大的潛力.這些應用不僅能夠提高業(yè)務流程的效率和透明度,降低信任成本,還為傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉型提供新的思路和方法.以調(diào)研國產(chǎn)區(qū)塊鏈軟件的發(fā)展趨勢與核心技術為目的,從技...

面向智能軟件系統(tǒng)的測試用例生成方法綜述

摘要：隨著深度學習等技術的快速發(fā)展以及計算機硬件、云計算等領域的重大突破,日益成熟的人工智能技術已經(jīng)被應用于不同場景的軟件系統(tǒng)中.這類以人工智能模型為核心組件的軟件系統(tǒng),統(tǒng)稱為智能軟件系統(tǒng),按照人工智能技術的應用領域可分為圖像處理應用、自然語言處理應用、語音處理應用等.與傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)不同,人工智能模型采用數(shù)據(jù)驅動的編程范式,其中所有的決策邏輯均通過大規(guī)模數(shù)據(jù)集學習得到.這種范式的轉變導致傳統(tǒng)的基于代碼的...

局部-全局動態(tài)圖學習與互補融合的點云配準方法

摘要：現(xiàn)有基于深度學習的點云配準方法主要聚焦于特征提取和特征匹配方面的研究,然而,其在特征提取階段對局部和全局圖結構的挖掘尚不充分,同時在匹配過程中對差異信息的探索也較為有限.為此,提出了一種局部-全局動態(tài)圖學習與互補融合的點云配準方法.具體而言,動態(tài)偏移的局部圖學習模塊通過構造包含幾何和語義信息的代理點來刻畫特征空間中潛在的圖結構,從而獲得更具判別性的局部特征.其次,設計了動態(tài)關注的全局圖學習模塊,根...

RPKI測量研究綜述

摘要：RPKI作為一項BGP安全增強的關鍵技術,通過密碼學驗證路由中的起源真實性,以防范BGP前綴劫持等攻擊. RPKI自2012年正式部署至今,其部署規(guī)模日益增長,目前互聯(lián)網(wǎng)中一半以上的IP地址前綴已被RPKI覆蓋.為了解RPKI部署情況, RPKI測量研究有助于更清晰地了解RPKI部署現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)部署中存在的安全問題.從RPKI數(shù)據(jù)對象測量、ROV測量和RPKI基礎設施測量3個方向總結現(xiàn)有的RPKI測...

智能查詢優(yōu)化算法研究綜述

摘要：查詢優(yōu)化是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中至關重要的環(huán)節(jié),查詢優(yōu)化器通過找出一條查詢語句對應的最佳查詢計劃來減少查詢執(zhí)行的代價.傳統(tǒng)優(yōu)化器依賴固定規(guī)則或簡單啟發(fā)式算法加工并篩選候選計劃.然而隨著實際應用中關系模式和查詢逐漸復雜,傳統(tǒng)的查詢優(yōu)化器已經(jīng)難以滿足應用需求.智能查詢優(yōu)化算法將機器學習技術應用到查詢優(yōu)化領域,通過學習查詢計劃與復雜關系模式的特征來協(xié)助傳統(tǒng)優(yōu)化器完成查詢優(yōu)化.此類算法在代價模型、連接優(yōu)化、計劃生成...

三類非平衡廣義Feistel結構的量子中間相遇攻擊

摘要：研究3類非平衡廣義Feistel結構的中間相遇攻擊,并在Q1模型下對這3類結構進行量子中間相遇攻擊首先,采用多重集和差分枚舉技術對3分支Type-III型廣義Feistel結構構建4輪中間相遇區(qū)分器,分別向前向后擴展1輪進行6輪中間相遇攻擊,并利用Grover算法和量子爪搜索算法對該結構進行6輪量子密鑰恢復攻擊,該攻擊所需的時間復雜度為O(2^3l/2·l)次量子查詢,其中l(wèi)為...

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