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　　【雜志簡介】

　　《系統(tǒng)仿真學(xué)報》是中國系統(tǒng)仿真學(xué)會會刊，國家一級高科技期刊。同時也是中國科技論文統(tǒng)計用刊并被美國《工程索引》(Ei)檢索數(shù)據(jù)庫，英國科學(xué)文摘(SA)數(shù)據(jù)庫,中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫,中國導(dǎo)彈與航天，中國學(xué)術(shù)期刊光盤版等國內(nèi)外著名檢索系統(tǒng)所錄入，同時被全國中文核心期刊收錄。學(xué)報的影響因子逐年提高，1999年已達(dá)到0.459，在全國1372中科技期刊中排名第126位，在同類期刊中排名第7位，已成為在國內(nèi)外具有一定影響的刊物并連續(xù)兩年得到中國科協(xié)及國家自然基金委的擇優(yōu)性資助。

　　本刊內(nèi)容：建模及仿真方法學(xué)、仿真計算機(jī)及仿真軟件、訓(xùn)練、研究及系統(tǒng)運(yùn)行中的仿真器、仿真中的人工智能技術(shù)、并發(fā)分布交互仿真技術(shù)、先進(jìn)制造領(lǐng)域中的建模與仿真技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)與可視化、國內(nèi)外仿真技術(shù)及科學(xué)計算的最新進(jìn)展并設(shè)立了”仿真實(shí)例”、”科普園地” 、”專家論壇”及會議、書刊介紹并刊登各類產(chǎn)品廣告。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　國外數(shù)據(jù)庫收錄

　　美國工程索引

　　英國物理學(xué)、電技術(shù)、計算機(jī)及控制信息社數(shù)據(jù)庫

　　【欄目設(shè)置】

　　主要內(nèi)容：1、建模及仿真方法學(xué);2、仿真計算機(jī)及仿真軟件、訓(xùn)練、研究及系統(tǒng)運(yùn)行中的仿真器;3、仿真算法;4、仿真中的人工智能技術(shù);5、并發(fā)分布交互仿真技術(shù);6、先進(jìn)制造領(lǐng)域中的建模與仿真技術(shù);7、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)及應(yīng)用。并設(shè)有科普園地、實(shí)用仿真100例、專家論壇等欄目。

　　系統(tǒng)仿真學(xué)報最新期刊目錄

融合火災(zāi)物理場與生理阻抗的VR動態(tài)尋路方法

摘要：針對當(dāng)前VR火災(zāi)疏散仿真中高保真物理模擬與計算實(shí)時性無法充分兼顧，路徑規(guī)劃忽略生理損傷的難題，提出一種融合實(shí)時物理場推演與生理感知尋路的一體化方法。通過構(gòu)建輕量化的火災(zāi)蔓延模型，實(shí)現(xiàn)低負(fù)載下的高保真火災(zāi)物理場數(shù)值推演與可視化；在路徑規(guī)劃層面，建立融合熱輻射與毒氣累積損傷的生命值評價模型作為核心嵌入A*算法，通過APF算法進(jìn)行局部動態(tài)避障，實(shí)現(xiàn)了以“最大生存率”為目標(biāo)的動態(tài)路徑規(guī)劃，確保路徑在復(fù)雜火...

面向低重疊度的混合注意力點(diǎn)云配準(zhǔn)方法

摘要：針對低重疊度點(diǎn)云初始位姿偏差大導(dǎo)致配準(zhǔn)誤差顯著的問題，提出一種混合自注意力與交叉注意力的兩階段優(yōu)化方法。該方法首先通過等變自注意力增強(qiáng)方向特征表征，結(jié)合不變交叉注意力實(shí)現(xiàn)語義對齊，并采用正八面體群建模旋轉(zhuǎn)等變性完成粗配準(zhǔn)；隨后引入多種注意力變體在錨點(diǎn)維度聚合特征，結(jié)合局部-全局模塊實(shí)現(xiàn)精配準(zhǔn)。在3DLoMatch數(shù)據(jù)集上，所提方法的注冊召回率達(dá)77.0%，內(nèi)點(diǎn)率為44.3%，添加隨機(jī)旋轉(zhuǎn)后注冊召回...

數(shù)字孿生戰(zhàn)場環(huán)境：需求、架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)

摘要：在綜述數(shù)字平行戰(zhàn)場、數(shù)字孿生戰(zhàn)場、戰(zhàn)場元宇宙等數(shù)字戰(zhàn)場及戰(zhàn)場環(huán)境的研究現(xiàn)狀與概念內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，深入剖析了構(gòu)建數(shù)字孿生戰(zhàn)場環(huán)境的能力需求及面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)；設(shè)計了由感知交互層、資源集成層、孿生建模層、交互應(yīng)用層組成的數(shù)字孿生戰(zhàn)場環(huán)境體系架構(gòu)，論述了其軍事應(yīng)用場景；重點(diǎn)從時空數(shù)據(jù)組織框架、復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境孿生建模、異構(gòu)數(shù)據(jù)集成治理、場景智能綜合與可視表達(dá)、智能環(huán)境感知與動態(tài)演化、仿真推演支持與虛實(shí)交互、系統(tǒng)...

基于數(shù)據(jù)缺失容忍擴(kuò)散的風(fēng)電場景預(yù)測方法

摘要：實(shí)際運(yùn)行中，風(fēng)電歷史功率數(shù)據(jù)缺失普遍且難以避免，顯著削弱了預(yù)測模型的精度。針對傳統(tǒng)先補(bǔ)全再預(yù)測方法存在誤差累積的問題，提出一種新型的缺失數(shù)據(jù)容忍擴(kuò)散框架（Missing Data Tolerant Diffusion Framework， MDTDF）。該框架基于改進(jìn)的條件擴(kuò)散模型，能夠在不完整歷史數(shù)據(jù)下自適應(yīng)預(yù)測風(fēng)電功率場景。首先，使用XGBoost（eXtreme Gradient Boost...

基于異常辨識與誤差補(bǔ)償?shù)捻樞蜉斔凸艿涝诰�仿真方法

摘要：在能源運(yùn)輸體系向多介質(zhì)協(xié)同、柔性調(diào)度升級的背景下，傳統(tǒng)輸油管道正在拓展為兼容甲醇、液氨、航煤、生物燃料等多品類清潔能源的綜合輸送載體，多品種、多批次、小批量的順序輸送模式將成為常態(tài)。順序輸送管道在線仿真精度受管道參數(shù)、流體物性以及儀表狀態(tài)等多種因素影響，國內(nèi)外商業(yè)軟件從利用冗余儀表信息的角度出發(fā)，提出了多種模型校準(zhǔn)方法，但難以有效解決時變系統(tǒng)中正常與異常數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)辨識與邊界界定問題，因此在異常數(shù)據(jù)...

基于風(fēng)險場的雙經(jīng)驗(yàn)池TD3橫向決策方法

摘要：為提升自動駕駛車輛在復(fù)雜交通環(huán)境下的橫向運(yùn)動決策能力，提出一種改進(jìn)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法——雙經(jīng)驗(yàn)池雙延遲深度確定性策略梯度算法（Dual-Pool Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients，DPTD3）。該方法通過構(gòu)建風(fēng)險場量化環(huán)境對主車的影響，并將場強(qiáng)引入獎勵函數(shù)以刻畫駕駛安全性；設(shè)計兼顧安全與舒適的獎勵機(jī)制，引導(dǎo)智能體學(xué)習(xí)平衡的橫向運(yùn)動策略...

基于進(jìn)化算法的多工位多機(jī)器人系統(tǒng)的任務(wù)分配與調(diào)度

摘要：在汽車工業(yè)中，大批量零部件生產(chǎn)流程的高效組織是提升整線生產(chǎn)效率的核心關(guān)鍵，多工位多機(jī)器人裝配焊接線（Multi-Station Multi-Robot Assembly Welding Line， MSMR-ASL）更是實(shí)現(xiàn)自動化批量生產(chǎn)的重要載體。然而現(xiàn)有研究多聚焦于單一子問題求解或?qū)Ξa(chǎn)線場景做簡化處理，難以適配多工位協(xié)同作業(yè)、雙功能機(jī)器人調(diào)度及復(fù)雜工業(yè)約束下的綜合優(yōu)化需求。本文以MSMR-AS...

大規(guī)模作戰(zhàn)仿真空間索引技術(shù)綜述

摘要：大規(guī)模作戰(zhàn)仿真的實(shí)時性與可擴(kuò)展性受制于海量動態(tài)實(shí)體引發(fā)的空間查詢性能瓶頸，空間索引技術(shù)通過建立位置與實(shí)體的高效映射成為破解該問題的關(guān)鍵。本文系統(tǒng)綜述了大規(guī)模作戰(zhàn)仿真中的空間索引技術(shù)，在分析作戰(zhàn)仿真對索引結(jié)構(gòu)核心要求的基礎(chǔ)上，以靜態(tài)索引、動態(tài)優(yōu)化和分布式并行為主線，梳理了各類索引技術(shù)的原理、演進(jìn)與適用邊界，并對比其查詢/更新性能與內(nèi)存開銷。最后，剖析了當(dāng)前索引技術(shù)面臨的核心矛盾并提出未來發(fā)展方向

改進(jìn)A*與自適應(yīng)DWA融合的機(jī)器人動態(tài)避障研究

摘要：為了解決復(fù)雜場景下移動機(jī)器人在路徑規(guī)劃中存在規(guī)劃路徑曲折、計算成本高以及動態(tài)障礙物避障效果不佳等問題，提出一種改進(jìn)A*算法與自適應(yīng)動態(tài)窗口法融合的動態(tài)避障方法。改進(jìn)A*算法采用歐式距離和障礙率重構(gòu)啟發(fā)函數(shù)，通過自適應(yīng)雙層鄰域顯著減少節(jié)點(diǎn)的遍歷以提升搜索效率，進(jìn)一步提出基于曲率檢測的雙向路徑優(yōu)化方法，使路徑更平滑。在傳統(tǒng)DWA算法上增加目標(biāo)距離和根據(jù)障礙物距離自適應(yīng)調(diào)整策略來提高移動機(jī)器人的動態(tài)避障...

面向化學(xué)機(jī)器人的 ACT 動作塊自適應(yīng)優(yōu)化方法

摘要：化學(xué)研發(fā)實(shí)驗(yàn)室長期面臨研發(fā)周期長、實(shí)驗(yàn)重復(fù)性高等問題。隨著實(shí)驗(yàn)自動化與智能化需求的不斷提升，能夠?qū)W習(xí)人類專家操作經(jīng)驗(yàn)、并在復(fù)雜實(shí)驗(yàn)環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)的具身智能機(jī)器人，成為提升化學(xué)研發(fā)效率、降低人為誤差的重要發(fā)展方向。雖然當(dāng)前具身智能發(fā)展迅猛，但其多聚焦通用操作，針對化學(xué)實(shí)驗(yàn)室場景的研究匱乏，傳統(tǒng) ACT 算法因動作塊大小固定，難以滿足化學(xué)操作需求。因此以優(yōu)化化學(xué)場景模仿學(xué)習(xí)算法為目標(biāo)，提出任務(wù)感知的A...

臺風(fēng)災(zāi)害下電熱綜合能源系統(tǒng)緊急風(fēng)險調(diào)度

摘要：小概率、高損失的臺風(fēng)災(zāi)害嚴(yán)重威脅電熱綜合能源系統(tǒng)安全運(yùn)行。由于臺風(fēng)移動路徑的時空隨機(jī)性造成系統(tǒng)的不確定運(yùn)行風(fēng)險，系統(tǒng)的風(fēng)險可控性和調(diào)度經(jīng)濟(jì)性難以實(shí)現(xiàn)平衡，為此提出了臺風(fēng)災(zāi)害下電熱綜合能源系統(tǒng)緊急風(fēng)險調(diào)度方法。首先基于模型預(yù)測控制框架構(gòu)建了臺風(fēng)災(zāi)害下電熱綜合能源系統(tǒng)緊急風(fēng)險調(diào)度模型，基于臺風(fēng)風(fēng)速預(yù)測不確定性構(gòu)建不確定設(shè)備元件故障的邊界矩模糊集，并建立了分布魯棒機(jī)會約束的緊急風(fēng)險調(diào)度模型。然后采用最惡...

基于駕駛風(fēng)格超圖的車輛跨模態(tài)軌跡預(yù)測模型

摘要：為解決現(xiàn)有高速公路車輛軌跡預(yù)測方法忽視駕駛風(fēng)格差異以及未來不同模態(tài)軌跡間交互的問題，本文提出了一種基于駕駛風(fēng)格雙超圖Transformer的跨模態(tài)軌跡預(yù)測模型。該方法首先通過提取車輛運(yùn)動學(xué)特征量化車輛駕駛風(fēng)格，計算車輛間的相似度矩陣；構(gòu)建駕駛風(fēng)格雙超圖Transformer，通過同質(zhì)超圖建模駕駛風(fēng)格相似車輛的群體交互，異質(zhì)超圖捕捉空間鄰近但風(fēng)格異質(zhì)車輛的交互關(guān)系；最后設(shè)計風(fēng)格感知的跨模態(tài)交互模塊，...

基于窗口重構(gòu)協(xié)同表示的高光譜異常檢測算法

摘要：為解決基于協(xié)同表示的異常檢測算法在高光譜圖像異常檢測中，計算時間太高，無法廣泛應(yīng)用的問題。提出了一種基于窗口重構(gòu)協(xié)同表示的高光譜圖像異常檢測算法。對包含多類地物混合、光譜特征重疊及噪聲干擾場景的高光譜背景像素進(jìn)行窗口重構(gòu)，采用K-means聚類算法，將具有相似特征的異常像素分離出來，得到重構(gòu)的背景字典矩陣；結(jié)合重構(gòu)背景像素中，背景像素可以用其空間鄰域像素近似表示而異常像素則不能被表示的協(xié)同表示思想...

《中文核心期刊要目總覽》2023年版入編通知

摘要：<正>《系統(tǒng)仿真學(xué)報》主編先生/女士:我們謹(jǐn)此鄭重通知:依據(jù)文獻(xiàn)計量學(xué)的原理和方法,經(jīng)研究人員對相關(guān)文獻(xiàn)的檢索、統(tǒng)計和分析,以及學(xué)科專家評審,貴刊《系統(tǒng)仿真學(xué)報》入編《中文核心期刊要目總覽》2023年版(即第10版)之自動化技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)(除計算機(jī)網(wǎng)絡(luò),安全保密)類的核心期刊

特高壓變壓器環(huán)氧材料耐濕熱性能提升研究

摘要：為提升高壓變壓器內(nèi)環(huán)氧材料的耐濕熱特性，采用分子動力學(xué)、蒙特卡羅與第一性原理多尺度聯(lián)算策略，系統(tǒng)解析硅酸鹽/酸酐-環(huán)氧納米復(fù)合電介質(zhì)中自釋鈣離子對微結(jié)構(gòu)-熱-力-電性能及真空自由體積內(nèi)水分子吸附行為的調(diào)控機(jī)制。構(gòu)建納米填料/鈣離子與交聯(lián)環(huán)氧大分子混合模型，模擬界面局域與陽離子滲透區(qū)；基于第一性原理電子態(tài)計算，闡明填料是否及如何引入電荷陷阱。結(jié)果表明：Ca²⁺優(yōu)先吸附于環(huán)氧羰基...

混合超啟發(fā)式動態(tài)柔性作業(yè)車間調(diào)度優(yōu)化

摘要：針對機(jī)器故障擾動的動態(tài)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題，以最小化最大完工時間為目標(biāo)，提出一種基于改進(jìn)深度Q網(wǎng)絡(luò)的混合超啟發(fā)式算法。首先，針對車間狀態(tài)的時序依賴與故障擾動的非平穩(wěn)性，構(gòu)建集成長短期記憶網(wǎng)絡(luò)與注意力機(jī)制的特征編碼模塊，并引入Burn-in機(jī)制預(yù)熱網(wǎng)絡(luò)隱狀態(tài)。其次，提取設(shè)備負(fù)載與加工時間等先驗(yàn)知識，設(shè)計由復(fù)合啟發(fā)式規(guī)則組成的離散動作空間，在縮小搜索邊界的同時保障調(diào)度的物理可行性。此外，構(gòu)建基于中心化...

基于大語言模型的中藥提取工序深度學(xué)習(xí)建模

摘要：溫度預(yù)測對于提高工業(yè)中藥提取的可靠性和一致性至關(guān)重要，然而由于復(fù)雜測量環(huán)境和高粘度溶液的限制，中藥提取罐內(nèi)溫度的精準(zhǔn)預(yù)測極具挑戰(zhàn)。為此，本研究提出了一種改進(jìn)Transformer的多尺度特征提取架構(gòu)，利用多變量工藝參數(shù)進(jìn)行多步溫度預(yù)測。首先構(gòu)建了一種改進(jìn)Transformer架構(gòu)的中藥提取罐溫度預(yù)測模型，并設(shè)計了多尺度特征提取模塊，以有效挖掘閥門型信號中的多尺度時間特征。同時，引入了一種空間注意力...

數(shù)智仿真驅(qū)動的線上線下融合式實(shí)踐教學(xué)路徑探索

摘要：針對傳統(tǒng)實(shí)踐教學(xué)存在的理論與實(shí)踐脫節(jié)、產(chǎn)業(yè)與教學(xué)脫節(jié)、科研與教學(xué)脫節(jié)問題，依托我校機(jī)械與車輛學(xué)院的學(xué)科特色與仿真科研優(yōu)勢，利用數(shù)智仿真賦能實(shí)踐教學(xué)，推進(jìn)國家級科教平臺和產(chǎn)業(yè)優(yōu)質(zhì)研發(fā)平臺協(xié)同聯(lián)動，鑄入我校“延安根、軍工魂、領(lǐng)軍人”紅色基因，構(gòu)建了以車為對象的“CAE仿真-自動駕駛仿真-性能測試仿真”實(shí)踐體系。以建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論為指導(dǎo)，線上線下融合創(chuàng)新實(shí)踐模式，賽教融合打造能力導(dǎo)向的實(shí)踐育人生態(tài)，形成...

面向智能煉廠的汽油調(diào)合自適應(yīng)優(yōu)化：五維數(shù)字孿生系統(tǒng)與動態(tài)閉環(huán)控制

摘要：為應(yīng)對國VIB標(biāo)準(zhǔn)下汽油調(diào)合面臨的非線性約束嚴(yán)苛、原料波動頻繁等挑戰(zhàn)，設(shè)計并開發(fā)了一套基于五維數(shù)字孿生理論的自適應(yīng)調(diào)合優(yōu)化系統(tǒng)。首先，構(gòu)建五維模型架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)調(diào)合全流程的虛實(shí)映射與協(xié)同。其次，提出“模型在線校正-配方動態(tài)尋優(yōu)”的閉環(huán)控制策略：采用帶約束的遞推最小二乘法更新辛烷值調(diào)合效應(yīng)模型參數(shù)，解決原料波動導(dǎo)致的模型失配問題；結(jié)合線性衰減權(quán)重粒子群算法求解多約束下的最優(yōu)配方，旨在提升優(yōu)化精度與算法穩(wěn)...

基于多智能體的數(shù)字化船廠設(shè)計-采購耦合研究

摘要：針對數(shù)字化造船中設(shè)計與采購環(huán)節(jié)脫節(jié)導(dǎo)致的供應(yīng)鏈協(xié)同效率低下與動態(tài)調(diào)度能力不足問題，本文聚焦船用鋼材的采購智能調(diào)度與協(xié)同優(yōu)化。通過融合多智能體仿真與Q-Learning強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建了包含礦場、鋼廠、船廠、船東的四級設(shè)計-采購耦合供應(yīng)鏈動態(tài)模型。模型依據(jù)協(xié)同深度將鋼廠劃分為全面協(xié)同、部分協(xié)同、不協(xié)同三個等級，并為其設(shè)計了差異化的狀態(tài)空間與獎勵函數(shù)，以模擬信息不對稱下的智能定價與博弈行為。通過仿真...

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