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長春理工大學學報(自然科學版)

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長春理工大學學報(自然科學版)

長春理工大學學報(自然科學版)

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期刊周期:季刊
期刊級別:北大核心
國內(nèi)統(tǒng)一刊號:22-1358/TH
國際標準刊號:1672-9870
主辦單位:長春理工大學
主管單位:吉林省教育廳
上一本期雜志:現(xiàn)代情報科學期刊發(fā)表
下一本期雜志:新材料產(chǎn)業(yè)國家級材料科技雜志

   《長春理工大學學報》(自然科學版)創(chuàng)刊于1978年,是吉林省教育廳主管、長春理工大學主辦、長春理工大學學報編輯部編輯出版的自然科學類綜合性學術期刊。國內(nèi)外公開發(fā)行。本刊內(nèi)容:以光、機、電學科研究成果為特色內(nèi)容,著重刊載光學儀器設計與制造、光學工藝與測試、精密機械設計及制造工藝、應用光學、紅外技術、應用電子技術、光學材料、電子計算機等學科領域的研究成果,體現(xiàn)本校學科優(yōu)勢,深受國內(nèi)外學術界歡迎。

  《長春理工大學學報》(自然科學版)2002年被吉林省評為一級期刊、2005年被吉林省評為一級期刊。

  長春理工大學學報(自然科學版)雜志欄目設置

  光學儀器設計與制造、光學工藝與測試、精密機械制造工藝、應用光學、紅外技術、應用電子技術、電子儀器及測試技術、光子材料

  長春理工大學學報(自然科學版)雜志榮譽

  萬方收錄(中)上海圖書館館藏文摘與引文數(shù)據(jù)庫知網(wǎng)收錄(中)統(tǒng)計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)

  長春理工大學學報(自然科學版)雜志社征稿要求

  1、《長春理工大學學報》(自然科學版)來稿要求論點明確、數(shù)據(jù)可靠、邏輯嚴密、文字精煉,每篇論文必須包括題目、作者姓名、作者單位、單位所在地及郵政編碼、摘要和關鍵詞、正文、參考文獻和第一作者及通訊作者(一般為導師)簡介(包括姓名、性別、職稱、出生年月、所獲學位、目前主要從事的工作和研究方向),在文稿的首頁地腳處注明論文屬何項目、何基金(編號)資助,沒有的不注明。

  2、《長春理工大學學報》(自然科學版)論文摘要盡量寫成報道性文摘,包括目的、方法、結果、結論4方面內(nèi)容(100字左右),應具有獨立性與自含性,關鍵詞選擇貼近文義的規(guī)范性單詞或組合詞(3~5個)。

  3、《長春理工大學學報》(自然科學版)文稿篇幅(含圖表)一般不超過5000字,一個版面2500字內(nèi)。文中量和單位的使用請參照中華人民共和國法定計量單位最新標準。外文字符必須分清大、小寫,正、斜體,黑、白體,上下角標應區(qū)別明顯。

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  《上海理工大學學報(社會科學版)》創(chuàng)辦于1980年,由上海理工大學主辦,以外國語言文學研究為主、以高等教育研究為輔,面向學術界、教育界以及高等院校廣大師生的學術期刊,是人文學者、社會科學家以及教育工作者相互溝通的橋梁。

  長春理工大學學報(自然科學版)最新期刊目錄

一種融合表面肌電與運動信息的姿態(tài)自適應手勢識別方法

摘要:針對傳統(tǒng)表面肌電(Surface Electromyography,sEMG)手勢識別方法在多模態(tài)融合及動態(tài)場景下魯棒性不足的問題,提出了一種融合sEMG與慣性測量單元信息的姿態(tài)自適應深度學習網(wǎng)絡。該方法設計了并行多分支結構,利用殘差深度可分離卷積分別提取sEMG、加速度、陀螺儀及磁力計信號的特征;在淺層特征階段引入通道注意力機制實現(xiàn)早期跨模態(tài)交互,增強模態(tài)間的互補性;針對手臂姿態(tài)變化導致的信號漂...

階梯型陰極流場對質(zhì)子交換膜燃料電池的性能優(yōu)化

摘要:利用兩相流理論建立了帶冷卻流道的三維、穩(wěn)態(tài)的燃料電池結構單元電化學模型。該模型的模擬結果與實驗值吻合較好。由于平行流場的陰極側子通道中氣體分布不均勻性影響遠大于陽極,故提出了將陰極流場的主通道設計成階梯型的新型流場,而陽極流場和冷卻流道的結構依舊采用平行流場。通過對0.1 mm、0.2 mm和0.3 mm階梯高度的流場模擬計算可知,主通道對提升電池性能、改善內(nèi)部傳質(zhì)方面具有良好的效果。其中,0.2...

X射線超反射鏡堆棧膜系多目標設計與制備

摘要:針對X射線天文學中的寬角度多層膜反射元件開展膜系設計和制備,研制出較高質(zhì)量的多層膜光學元件。首先,提出了基于三目標遺傳算法的X射線超反射鏡魯棒性設計方法,引入了對隨機層厚度誤差的靈敏度、反射平臺平均反射率、反射平臺平坦度作為多目標遺傳算法的適應度函數(shù);其次,利用堆棧法優(yōu)化設計出了在CuKα線處(波長λ=0.154 nm),掠入射角0.9°~1.1°范圍內(nèi)反射率值達到30%的寬角度X射線超反射鏡;最...

模糊PID溫度控制在半導體激光器高精度溫控中的應用

摘要:為檢測激光二極管(Laser Diode,LD)激光器輸出波長的穩(wěn)定性和光學性能,設計了一種基于模糊PID控制的TEC溫度控制系統(tǒng)。LD激光器的工作溫度對其中心波長和輸出功率具有決定性影響,傳統(tǒng)PID控制難以應對其非線性、時變性及外界擾動問題。本文所提出的方法通過融合模糊邏輯與經(jīng)典PID控制,利用溫度誤差及其變化率作為模糊推理的輸入,動態(tài)實時地調(diào)整PID參數(shù),從而實現(xiàn)對TEC(半導體制冷器)驅動電...

融合殘差與注意力機制的對抗式U-Net細胞圖像分割方法

摘要:針對基礎U-Net模型在細胞圖像分割中存在的邊界模糊、密集粘連細胞分割效果不佳及特征提取能力有限等問題,提出了一種名為CBAM-ResUNet cGAN的混合分割模型。該模型在條件生成對抗網(wǎng)絡(cGAN)框架下,以融合輕量級殘差連接(ResNet)與通道空間注意力機制(CBAM)的改進U-Net作為生成器,增強特征提取與傳播能力,并提升模型對關鍵特征的聚焦與噪聲抑制能力;采用基于PatchGAN的...

RL-MILP模型在長春養(yǎng)老資源配置中的應用研究

摘要:針對我國老齡化加速背景下養(yǎng)老資源供需失衡問題,以長春市為例,提出一種融合強化學習(RL)與混合整數(shù)線性規(guī)劃(MILP)的資源配置模型。通過收集長春市10個區(qū)縣的老年人口、醫(yī)療機構及交通等數(shù)據(jù),構建復合需求指數(shù)量化區(qū)域需求差異,利用MILP模型實現(xiàn)靜態(tài)優(yōu)化,并結合強化學習的馬爾可夫決策過程MDP設計強化學習框架,結合近端策略優(yōu)化(PPO)算法進行訓練模擬,得出最優(yōu)配置方案及最終決策。實驗結果表明:雙...

大相對孔徑復消色差折反式平行光管系統(tǒng)設計及調(diào)校

摘要:設計了一套折反式無遮攔大相對孔徑高清平行光管,該系統(tǒng)主要用于空間受限的場合,以完成對槍瞄鏡及其他類型物鏡的像質(zhì)、焦距等關鍵指標的測量工作。其基本參數(shù)為:孔徑D=80 mm、焦距F=500 mm、相對孔徑D/F=1/6.25,物鏡系統(tǒng)長度小于300 mm。像質(zhì):白光分辨力α=1.9″,并且有效地校正了二級光譜,場曲小于1 mm。光學系統(tǒng)設計通過引入兩個平面反射鏡進行光路折疊,從而有效縮小了整體尺寸。...

基于行波分離和角度加權的逆時偏移去噪方法

摘要:逆時偏移因其能對復雜速度模型清晰成像而廣泛應用于地震勘探任務,但是傳統(tǒng)逆時偏移的互相關成像條件無法區(qū)分波場傳播方向,導致同向傳播的干擾波被錯誤成像,產(chǎn)生的低頻噪聲嚴重影響了成像精度。針對這一問題,提出一種新的成像條件,該方法利用Poynting矢量分離出上行波、下行波、左行波和右行波場,通過相反方向的行波互相關壓制低頻噪聲。在此基礎上,針對波場分離不徹底產(chǎn)生的殘余同向噪聲,進一步引入角度加權成像條...

基于3D卷積與自注意力的視頻跌倒檢測算法

摘要:跌倒是威脅老年人健康的主要意外事件之一,及時的跌倒檢測可通過縮短救援響應時間有效減輕其傷害后果。針對現(xiàn)有跌倒檢測算法計算開銷大、長短程時空特征難以協(xié)同捕捉等問題,提出一種結合3D卷積與自注意力的輕量化跌倒檢測算法。通過構建混合網(wǎng)絡結構實現(xiàn)多尺度時空特征的提。簻\層網(wǎng)絡采用包含3D卷積的局部感知模塊CBlock,提取跌倒過程的局部高頻動態(tài)特征;在深層網(wǎng)絡引入輕量化自注意力模塊(LightCBlock...

特種蛋白質(zhì)控品凍干工藝及其性能的研究

摘要:本研究旨在研制5項特種蛋白復合凍干質(zhì)控品,用于對多種臨床檢測項目同時進行質(zhì)控。采用真空冷凍干燥技術對兩個水平的質(zhì)控品進行凍干過程中的溫度、時間、壓力3個條件的優(yōu)化,以制備出穩(wěn)定性強、可同時檢測多種生化項目的質(zhì)控品。對質(zhì)控品的可接受值、均勻性、復溶穩(wěn)定性與含水量的性能指標進行評價。結果表明,質(zhì)控品水平1單一保護劑的保護效果由強到弱為海藻糖、蔗糖、葡萄糖、乙二醇、甘氨酸、山梨醇,組合穩(wěn)定劑最佳選擇為海...

藥品外包裝信息智能翻譯系統(tǒng)研究

摘要:構建融合圖像處理與翻譯技術的智能翻譯系統(tǒng),旨在解決藥品外包裝信息多語言問題、提升用藥安全。首先,采用改進的深度學習架構(Convolutional Block Attention Module-U-Net,CBAM-U-Net)精確提取藥品外包裝圖像文字。同時,構建基于世界衛(wèi)生組織和國家藥典譯名標準的專業(yè)語料庫,借助“扣子(coze)”平臺的智能翻譯代理系統(tǒng),整合語料庫與圖像處理模型搭建智能翻譯系...

百日咳桿菌及耐藥基因的熒光定量PCR檢測方法

摘要:為建立檢測百日咳桿菌及其大環(huán)內(nèi)酯耐藥基因的熒光定量PCR方法,本研究以IS481基因為靶基因,β-actin(ACTB)基因為內(nèi)參,并針對23S rRNA基因的A2047G耐藥突變設計探針與引物。通過構建質(zhì)粒標準品、優(yōu)化反應條件并進行方法學評價,結果表明,成功建立了IS481基因加內(nèi)參反應體系與23S rRNA基因反應體系,IS481基因陽性質(zhì)粒在2.00×10~3~2.00×10~7copies...

基于DMP與改進PI2的子鏡模塊避障組裝方法

摘要:隨著空間望遠鏡在軌組裝技術的發(fā)展,如何在受限作業(yè)空間中安全、高效地完成子鏡單元的自動化組裝,已成為機器人系統(tǒng)面臨的關鍵挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的動態(tài)運動基元(Dynamic Movement Primitives,DMP)方法能夠優(yōu)化軌跡的起點和終點,但無法直接處理復雜的中間約束,難以在受限的工作空間中靈活調(diào)整路徑。因此,當周圍存在已安裝的凸起子鏡模塊時會阻礙機械臂的運動路徑,無法保證運動路徑的安全性。路徑積分...

統(tǒng)計閾值和多級置信知識蒸餾多源跨域分類方法

摘要:針對多源域與目標域存在顯著分布差異和偽標簽噪聲較大等問題,提出一種基于視覺語言預訓練模型的統(tǒng)計閾值和多級置信知識蒸餾的多源跨域分類方法。首先,該方法利用視覺語言預訓練模型進行零樣本預測;然后,采用統(tǒng)計閾值方法去獲取高、中、低三級置信度樣本,使之參與知識蒸餾,從而獲得學生模型性能的提升;最后,使用該模型對目標域進行性能評估。實驗結果表明,相比較已有的若干種分類算法,基于Office-31、Image...

TCM-GAT:基于知識圖譜的中藥方劑分類與解釋

摘要:本文旨在利用中藥知識圖譜,構建可解釋深度學習模型,用于中藥方劑的功用分類。首先,利用GB/T31773-2015《中藥方劑編碼規(guī)則及編碼》及GB/T31774-2015《中藥編碼規(guī)則及編碼》中的方劑、飲片、藥材等實體信息構建中藥知識圖譜;然后,依據(jù)所構建的中藥知識圖譜、中醫(yī)方劑網(wǎng)的中藥君臣配伍數(shù)據(jù)、國標GB/T31773-2015中標注的方劑功用分類結果,訓練圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型TCM-GAT用于方劑功...

基于2D-3D-CBAM的偏振高光譜溢油分類方法研究

摘要:針對傳統(tǒng)識別油品類型能力不足的問題,提出了一種3D光譜卷積+2D偏振編碼+CBAM自適應融合網(wǎng)絡(2D-3D-CBAM)模型實現(xiàn)油品類型的高精度識別。首先,采用3D卷積提取光譜反射率特征,完整保留高光譜數(shù)據(jù)的波段連續(xù)響應特性,捕獲油品的空間紋理信息;其次,構建獨立偏振分支對偏振信息進行特征建模,挖掘偏振信息中蘊含的油膜表面反射與散射物理特性差異;最后,引入通道-空間注意力機制實現(xiàn)多模態(tài)特征的自適應...

量化誤差對單像素成像重構效果的影響

摘要:單像素成像作為一種新興的成像方式,需要通過數(shù)學算法重建完整圖像。由于成像過程中連續(xù)的光信號轉化離散信號,量化誤差的產(chǎn)生不可避免。因此,探討量化誤差對單像素成像重構效果的影響,并分析不同復雜度待測目標在相同量化深度的重構效果具有重要意義。研究發(fā)現(xiàn),量化誤差在單像素成像圖像重構過程發(fā)揮了重要作用,尤其是在低量化深度的情況下,量化誤差對圖像質(zhì)量的影響尤為明顯。對于不同復雜度的待測目標,量化誤差的影響會導...

基于空頻分析的效率優(yōu)化單像素成像研究

摘要:提出一種基于濾波器算法構造小波變換中的正交小波基作為測量基實現(xiàn)快速單像素成像方法。該方法利用小波基的稀疏性特點,使重構時少量采樣率即可恢復圖像。并且根據(jù)引入的濾波器算法轉化為小波矩陣的方式,極大地豐富了小波基的可選擇性,與其他測量基下的重構圖像進行對比。結果表明:相較于其他測量基,本方法構造的小波基在相同采樣率下重構效果更具優(yōu)勢,以db2小波為例,通過仿真驗證證明了該方法的可行性,為實現(xiàn)快速單像素...

變倍光學鏡頭像面穩(wěn)定度測試系統(tǒng)研究

摘要:針對傳統(tǒng)變倍光學系統(tǒng)像面穩(wěn)定度測試方法自動化程度低、易受人為因素影響且視場受限的問題,構建了一種基于面陣CCD的變倍光學鏡頭像面穩(wěn)定度自動測試系統(tǒng)。系統(tǒng)采用離軸拋物面反射式平行光管模擬無窮遠目標,并結合光電自動對準與數(shù)字圖像處理技術,實現(xiàn)像面穩(wěn)定度的全視場連續(xù)變倍測量。為提高像面穩(wěn)定度檢測中十字分劃圖像的中心定位精度,引入基于Zernike矩旋轉不變性的亞像素邊緣細分方法,在粗定位基礎上實現(xiàn)高精度...

隱式圖與結構一致性的跨個體EEG情感識別

摘要:針對腦電信號(Electroencephalogram,EEG)在情緒識別中存在的個體差異大和跨領域遷移困難等問題,提出一種基于隱式圖構建與結構一致性損失的跨被試情緒識別框架。該框架通過空間注意力在樣本層面為源域與目標域分別構建隱式功能連接圖;然后,對源域與目標域的全局特征分布進行對抗式對齊;在此基礎上,引入結構一致性損失,對源域與目標域隱式圖的統(tǒng)計均值進行約束,從圖拓撲層面顯式縮小跨域差異。實驗...

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