【雜志簡(jiǎn)介】

　　《地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)》是由中國科學(xué)院主管、中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所主辦的學(xué)報(bào)級(jí)綜合性學(xué)術(shù)刊物。2001年9月經(jīng)國家新聞出版總署和ISSN中國國家中心批準(zhǔn)，于2002年正式向國內(nèi)外公開發(fā)行。

　　地球信息科學(xué)是面向21世紀(jì)信息時(shí)代的新興學(xué)科。它融合了地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感、信息網(wǎng)絡(luò)等多學(xué)科的理論與技術(shù)，是綜合研究地球科學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)的新領(lǐng)域。

　　地球信息科學(xué)是自然科學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)、高新技術(shù)發(fā)展與交叉的必然產(chǎn)物。它以地球系統(tǒng)信息流為主要研究對(duì)象;探討地球信息機(jī)理、地球信息認(rèn)知方法和地球信息時(shí)空?qǐng)D譜技術(shù);實(shí)現(xiàn)對(duì)資源、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，生態(tài)、區(qū)域持續(xù)發(fā)展等理論與實(shí)踐應(yīng)用的研究，應(yīng)對(duì)“數(shù)字地球”倡議與全球變化等科學(xué)問題。《地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)》主要刊登地球系統(tǒng)科學(xué)及其相關(guān)邊緣交叉學(xué)科的最新研究成果，主要包括前瞻性、創(chuàng)新性強(qiáng)的科學(xué)研究論文以及與國民經(jīng)濟(jì)、技術(shù)研究開發(fā)緊密相關(guān)，應(yīng)用價(jià)值較高的學(xué)術(shù)論文。本刊還辟有研究通訊、前沿探索、科技開發(fā)、綜述、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等相關(guān)欄目。熱忱歡迎國內(nèi)外學(xué)者踴躍賜稿。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　中文核心期刊(2008)

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：地球信息科學(xué)論壇、地理信息系統(tǒng)(含GIS)、遙感信息科學(xué)、地學(xué)信息圖譜研究、數(shù)字地球。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　網(wǎng)絡(luò)文本蘊(yùn)涵地理信息抽�。貉芯窟M(jìn)展與展望 余麗，陸鋒，張恒才，YU Li，LU Feng，ZHANG Hengcai

　　多尺度空間關(guān)系研究進(jìn)展 杜世宏，雒立群，趙文智，郭舟，DU Shihong，LUO Liqun，ZHAO Wenzhi，GUO Zhou

　　一種方向和度量關(guān)系組合描述模型 沈敬偉，SHEN Jingwei

　　面向GTP的三維地質(zhì)模型空間剖切方法與應(yīng)用 馬鈞霆，陳鎖忠，何志超，戴金暉，MA Junting，CHEN Suozhong，HE Zhichao，DAI Jinghui

　　地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)“全球衛(wèi)星氣候遙感數(shù)據(jù)”專輯征稿 本刊編輯部

　　新型格網(wǎng)DEM等高線生成技術(shù)與方法 王春，李虎，楊軍生，楊燦燦，WANG Chun，LI Hu，YANG Junsheng，YANG Cancan

　　一種點(diǎn)約束分塊的矢量地理數(shù)據(jù)精確認(rèn)證算法 任娜，吳維，朱長青

　　一種基于改進(jìn)蟻群算法與GIS的多約束配送中心選址方法 趙仁輝，楊麗娜，邵靜，ZHAO Renhui，YANG Lina，SHAO Jing

　　顧及空間沖突的等級(jí)道路網(wǎng)變比例尺二次規(guī)劃模型 黃健鋒，張新長，郭泰圣，HUANG Jianfeng，ZHANG Xinchang，GUO Taisheng

　　一種主動(dòng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)的主題爬蟲 沈平，桂志鵬，游蘭，胡凱，吳華意，SHEN Ping，GUI Zhipeng，YOU Lan，HU Kai，WU Huayi

　　WCPS與Web傳輸協(xié)議的地理格網(wǎng)互操作耦合模型及應(yīng)用研究 余勁松弟，承達(dá)瑜，吳升，YU Jinsongdi，CHENG Dayu，WU Sheng

　　城市海量手機(jī)用戶停留時(shí)空分異分析--以深圳市為例 徐金壘，方志祥，蕭世倫，尹淩，XU Jinlei，F(xiàn)ANG Zhixiang，XIAO ShiLun，YIN Ling

　　物理期刊論文范文：關(guān)于達(dá)到光速粒子存在之實(shí)驗(yàn)研究

　　摘要：，縱觀千百年來之科學(xué)技術(shù)發(fā)展史，人們眾所周知——光是一種波，也知道光之速度是一個(gè)定義值：3*100000000m/s。“一切靜止質(zhì)量不為0之物質(zhì)不可能達(dá)到光速。”由于愛因斯坦在《相對(duì)論》里提出——質(zhì)能等價(jià)理論，它是愛因斯坦狹義相對(duì)論之最重要推論，即著名方程式E=mc—sup2，式子(質(zhì)能方程)中E為能量，單位電子伏特(eV)，m為質(zhì)量，單位MeV/—sup2，c為光速。也就是說，一切物質(zhì)都潛藏著質(zhì)量乘于光速平方之能量，光速是宇宙之極限速度。對(duì)此，人們堅(jiān)信不疑。宇宙中之一些星體卻以光速甚至超光速運(yùn)行——類星體，它就是一個(gè)活生生之例子——靜止質(zhì)量不為0之東西達(dá)到光速(類星體一般都由質(zhì)量很大之核與核外之起暈構(gòu)成，類星體黑洞之質(zhì)量為太陽質(zhì)量之5*170~5*108倍，對(duì)此，可以說明達(dá)到光速之東西之存在。

　　關(guān)鍵詞：物理期刊論文范文,3*100000000m/s,光速,極限速度,靜止質(zhì)量

　　論據(jù)：

　　一，散射能力不同(由于粒子之多少形成之不同)：藍(lán)光(短波)與白光(長波)在相同之位置高度向下照時(shí)，藍(lán)光之光圈比較大，而白光之光圈較小。

　　地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

AlphaEarth Foundations：遙感基礎(chǔ)大模型的潛力與挑戰(zhàn)

摘要：【目的】隨著全球在軌地球觀測(cè)衛(wèi)星數(shù)量的快速增長，遙感數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式積累，為地球系統(tǒng)科學(xué)研究提供了動(dòng)態(tài)認(rèn)知全球變化的前所未有機(jī)遇；與此同時(shí)，也伴生多源異構(gòu)、標(biāo)注稀缺、任務(wù)泛化不足與數(shù)據(jù)過載等一系列挑戰(zhàn)�！痉椒ā繛閼�(yīng)對(duì)這些瓶頸問題，Google DeepMind提出了AlphaEarth Foundations(AEF)，通過整合光學(xué)、SAR、LiDAR、氣候模擬及文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一的64維嵌...

不同戶籍街面盜竊者作案地選擇的空間分布與影響因素對(duì)比研究

摘要：【目的】在中國快速城市化進(jìn)程中，人口流動(dòng)性增強(qiáng)，不同戶籍犯罪者作案地選擇的空間分布差異日益受到關(guān)注。但已有研究主要關(guān)注本地與外地犯罪者的差異，未能對(duì)本地犯罪者進(jìn)一步細(xì)分。本研究旨在將本地犯罪者進(jìn)行區(qū)分——“人戶一致”的本地犯罪者與“市內(nèi)人戶分離”的本地犯罪者，揭示不同戶籍類型街面盜竊者的犯罪率差異，探究其作案地選擇空間分布特征及其影響因素�！痉椒ā勘狙芯恳灾袊鳽G市為例，結(jié)合犯罪數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)...

基于深度學(xué)習(xí)的航空點(diǎn)云語義分割研究進(jìn)展

摘要：【意義】隨著遙感測(cè)繪與自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，三維點(diǎn)云語義分割作為數(shù)字孿生系統(tǒng)的核心基礎(chǔ)技術(shù)，其研究熱度持續(xù)升溫。航空點(diǎn)云語義分割被認(rèn)為是有望提升三維地理信息系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一。【分析】在深度學(xué)習(xí)技術(shù)和激光雷達(dá)（Light Detection and Ranging, LiDAR）、深度相機(jī)、三維激光掃描儀等傳感器的推動(dòng)下，點(diǎn)云語義分割技術(shù)通過精確的特征提取和高效的模型訓(xùn)練能夠?qū)崿F(xiàn)...

大語言模型驅(qū)動(dòng)下基于街景影像的街道空間視覺質(zhì)量評(píng)價(jià)與優(yōu)化

摘要：【目的】街道空間是行人在城市環(huán)境中的主要感知界面，高品質(zhì)的街道空間視覺質(zhì)量對(duì)提升街道空間活力具有重要意義。傳統(tǒng)方法多依賴單一客觀指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，難以有效銜接客觀環(huán)境特征與行人主觀感知�！痉椒ā勘狙芯刻岢鲆环N基于大語言模型進(jìn)行評(píng)價(jià)的新框架，納入主觀感知的“風(fēng)格維度”，將傳統(tǒng)的單一指標(biāo)量化分析擴(kuò)展到數(shù)量化與風(fēng)格化的綜合分析。本框架基于百度街景圖像，結(jié)合語義分割技術(shù)評(píng)價(jià)植被密度與天空開敞度2項(xiàng)客觀指標(biāo)；結(jié)...

面向情景模擬與決策的數(shù)字孿生海岸帶建設(shè)

摘要：【目的】隨著全球氣候變化、海平面上升與人類活動(dòng)不斷加強(qiáng)，海岸帶人-地-海關(guān)系發(fā)展呈現(xiàn)出復(fù)雜性、敏感性和脆弱性等特征，亟需建立集成環(huán)境感知、過程模擬和情景推演的海岸帶綜合研究體系。數(shù)字孿生作為一種融合數(shù)據(jù)、模型與知識(shí)的智能系統(tǒng)新范式，為海岸帶復(fù)雜系統(tǒng)的精準(zhǔn)鏡像與智能調(diào)控提供了新思路�！痉治觥勘疚南到y(tǒng)梳理了當(dāng)前海岸帶數(shù)字化建設(shè)發(fā)展脈絡(luò)，分析了在多重壓力下海岸帶自然與人文強(qiáng)耦合的數(shù)字化建設(shè)需求，提出以陸...

面向?qū)\生空間的海洋靜動(dòng)一體圖模型

摘要：【目的】海洋孿生空間由真實(shí)海洋、虛擬海洋與它們之間的雙向鏈接組成。面向?qū)\生空間的海洋時(shí)空建模方法需要對(duì)研究區(qū)內(nèi)所有海洋對(duì)象、現(xiàn)象以及它們之間的關(guān)系同時(shí)進(jìn)行表達(dá)與建模。然而，目前的時(shí)空模型（面向?qū)ο蟮摹�時(shí)空?qǐng)�、基于事件的以及融入�?dòng)態(tài)演變的過程時(shí)空模型）側(cè)重于單一海洋現(xiàn)象（對(duì)象、場(chǎng)、事件、過程）的建模，由于缺乏統(tǒng)一的組織結(jié)構(gòu)，難以全面實(shí)現(xiàn)海洋環(huán)境的綜合建模�！痉椒ā勘疚脑诿嫦�?qū)ο蟮�、時(shí)空?qǐng)�、基于事件�?..

基于DeepSeek的文生地圖智能體構(gòu)建方法

摘要：【目的】地圖編制涉及要素選取、符號(hào)化與注記配置等專業(yè)操作，存在制圖過程復(fù)雜、效率不高等問題。基于大語言模型（LLM）的文生地圖制圖技術(shù)可以大大簡(jiǎn)化制圖過程，提高了制圖效率，但仍存在人工調(diào)試依賴度高、工具調(diào)用流程碎片化等問題�！痉椒ā勘疚奶岢龌�于DeepSeek的文生地圖智能體構(gòu)建方法，通過對(duì)自然語言指令的任務(wù)分解與工具自主適配，實(shí)現(xiàn)了從用戶輸入到可視化輸出流程的自動(dòng)化處理。研究以DeepSeek模...

面向社會(huì)問題求解的GIS空間分析：融合路徑、挑戰(zhàn)與機(jī)遇

摘要：【意義】社會(huì)現(xiàn)象本質(zhì)上具有內(nèi)在空間屬性，空間視角為解析復(fù)雜社會(huì)問題提供了關(guān)鍵路徑。隨著社會(huì)科學(xué)“空間轉(zhuǎn)向”的不斷深化，以及地理信息系統(tǒng)（GIS）在數(shù)據(jù)獲取、空間分析與建模、空間可視化等方面的持續(xù)進(jìn)步，GIS已成為社會(huì)問題求解的重要工具。然而，地理學(xué)與社會(huì)科學(xué)在理論范式、方法邏輯與尺度認(rèn)知上的差異，制約了二者的深度融合。亟需系統(tǒng)厘清其融合路徑，辨識(shí)核心挑戰(zhàn)與潛在機(jī)遇�！具M(jìn)展】本文提煉GIS賦能社會(huì)科...

空間相似關(guān)系支持下的建筑物群組匹配及質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

摘要：【目的】建筑物匹配一般通過計(jì)算建筑的幾何相似度來判斷是否為同名實(shí)體�，F(xiàn)有的建筑物群組匹配方法主要顧及了群組外部輪廓相似性，忽視了群組內(nèi)部個(gè)體之間的空間關(guān)系和分布特征，當(dāng)群組輪廓相似但內(nèi)部結(jié)構(gòu)差別較大時(shí)則無法實(shí)現(xiàn)精確匹配。【方法】本文提出了一種空間相似關(guān)系支持下的建筑物群組匹配方法。首先，該方法利用建筑物坐標(biāo)和方位角對(duì)包含不同數(shù)目建筑物的群組進(jìn)行初步匹配；然后，以精確方向關(guān)系矩陣計(jì)算各建筑在建筑群中...

雷達(dá)干涉測(cè)量技術(shù)在多年凍土監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究進(jìn)展與展望

摘要：【意義】多年凍土監(jiān)測(cè)是合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量（Synthetic Aperture Radar Interferometry, InSAR）技術(shù)重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一。近年來，隨著SAR衛(wèi)星系統(tǒng)的升級(jí)、InSAR技術(shù)算法的發(fā)展以及多源遙感技術(shù)的深度融合，多年凍土監(jiān)測(cè)InSAR監(jiān)測(cè)應(yīng)用取得了重要的進(jìn)展，為監(jiān)測(cè)和評(píng)估氣候變暖背景下的凍土退化提供了有效的技術(shù)手段。【進(jìn)展】本文系統(tǒng)梳理了InSAR凍土監(jiān)測(cè)研究的...

MSF-UNet:空間-頻率雙域特征融合的SAR影像無監(jiān)督變化檢測(cè)方法

摘要：【目的】無監(jiān)督變化檢測(cè)是合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）影像信息提取領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。然而，現(xiàn)有研究通常使用單一方法獲取偽標(biāo)簽，致使偽標(biāo)簽可靠性不足。此外，現(xiàn)有方法主要利用多時(shí)相影像的空間域特征提取變化信息，在空間-頻率雙域特征融合利用方面的探索研究較少。為此，本文提出了一種基于Mamba的空間-頻率雙域特征融合UNet模型，用于SAR影像無監(jiān)督變化檢測(cè)。...

YOLO11-DAE：高分遙感圖像露天煤礦復(fù)雜場(chǎng)景目標(biāo)識(shí)別方法

摘要：【目的】礦產(chǎn)資源是人類生存和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，開展礦山監(jiān)測(cè)、建立礦山監(jiān)測(cè)模型對(duì)礦產(chǎn)資源的高效開發(fā)和礦區(qū)環(huán)境保護(hù)具有重要意義。針對(duì)露天礦區(qū)背景復(fù)雜、目標(biāo)尺度多樣且小目標(biāo)聚集的特點(diǎn)，本研究旨在構(gòu)建兼顧監(jiān)測(cè)精度與效率的輕量化模型，以提升礦區(qū)目標(biāo)地物監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和效率�！痉椒ā楷F(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)集存在的樣本單一、地域局限等問題，因此本文基于0.9 m天地圖與1.8 m谷歌影像構(gòu)建了不同氣候背景、大范圍和多...

“地球系統(tǒng)數(shù)字孿生與場(chǎng)景智能計(jì)算”專欄導(dǎo)言

摘要：<正>地球系統(tǒng)數(shù)字孿生旨在建立從地球系統(tǒng)到信息空間的精準(zhǔn)映射機(jī)制，確立地球系統(tǒng)信息傳遞、處理、轉(zhuǎn)換、表征與調(diào)控的基本原理與科學(xué)規(guī)律。聚焦陸、海、空、氣、人全空間全要素的立體觀測(cè)、計(jì)算、分析、預(yù)測(cè)、評(píng)估和表達(dá)問題，建立涵蓋結(jié)構(gòu)-功能-行為的精準(zhǔn)控制、數(shù)字與物理空間融合、過程態(tài)勢(shì)模擬預(yù)演，以及高保真表達(dá)與調(diào)控的關(guān)鍵技術(shù)，通過構(gòu)建可計(jì)算、可更新、可模擬的數(shù)字孿生模型，支持從大氣到巖石圈、海洋...

基于幾何相似性圖表示學(xué)習(xí)的道路網(wǎng)模式識(shí)別方法

摘要：【目的】道路網(wǎng)作為基礎(chǔ)地理要素，研究道路網(wǎng)向量表征方法及其在路網(wǎng)模式識(shí)別的應(yīng)用，不僅有助于分析道路網(wǎng)空間結(jié)構(gòu)，也為地球系統(tǒng)數(shù)字孿生的信息表征處理提供計(jì)算方法。當(dāng)前，多數(shù)路網(wǎng)模式識(shí)別方法計(jì)算復(fù)雜、缺乏智能推理的能力、依賴大量標(biāo)簽數(shù)據(jù)且泛化能力有限，在復(fù)雜路網(wǎng)結(jié)構(gòu)下模式識(shí)別表現(xiàn)受限�！痉椒ā勘疚拿嫦蚵肪W(wǎng)模式識(shí)別任務(wù)，提出了一種基于幾何相似性圖表示學(xué)習(xí)的識(shí)別方法。首先，通過空間對(duì)偶圖對(duì)道路網(wǎng)進(jìn)行建模，并...

城市數(shù)字孿生數(shù)據(jù)體構(gòu)建新范式：全域、動(dòng)態(tài)與智慧

摘要：【背景】隨著城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深化，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模式在復(fù)雜城市治理場(chǎng)景中逐漸暴露出“信息孤島”問題與低效決策支撐能力等短板，已難以充分契合精細(xì)化治理的現(xiàn)實(shí)需求。【方法】本文提出“城市數(shù)字孿生數(shù)據(jù)體”范式，通過數(shù)據(jù)全生命周期管理與技術(shù)融合創(chuàng)新，力求系統(tǒng)性破解城市治理中的數(shù)據(jù)割裂與智能決策難題�！具^程】研究首先闡釋其內(nèi)涵特征，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)體并非簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)聚合，而是具有內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)的有機(jī)整體；繼而構(gòu)建以“...

基于眾源軌跡數(shù)據(jù)的車道級(jí)轉(zhuǎn)向信息探測(cè)

摘要：【目的】交叉口車道級(jí)轉(zhuǎn)向信息不僅可以幫助交管部門管控平面路口交通，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模車輛在交叉口的有序流動(dòng)，還能避免司機(jī)因選錯(cuò)車道而繞路行駛，是精準(zhǔn)導(dǎo)航服務(wù)的關(guān)鍵信息。考慮到眾源軌跡數(shù)據(jù)成本低、更新快，本文基于眾源軌跡數(shù)據(jù)開展了平面交叉口車道轉(zhuǎn)向信息識(shí)別研究。【方法】首先，在道路網(wǎng)及軌跡數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)上，進(jìn)行交叉口引導(dǎo)區(qū)軌跡提取、多角度去噪及高斯混合模型聚類，開展路段交叉口車道空間確定；然后在此基礎(chǔ)上完成車...

基于跨面片線拓?fù)淦ヅ涞臋C(jī)載LiDAR點(diǎn)云建筑物三維模型重建

摘要：【目的】由于建筑物屋頂結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣，機(jī)載LiDAR點(diǎn)云密度不均且缺乏語義信息，導(dǎo)致現(xiàn)有基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建筑物三維模型重建框架難以準(zhǔn)確構(gòu)建幾何基元間的拓?fù)潢P(guān)系，針對(duì)此類問題，本文在現(xiàn)有屋頂面分割及輪廓線提取算法基礎(chǔ)上，提出一種基于跨面片線拓?fù)淦ヅ涞慕ㄖ�物三維模型重建框架�！痉椒ā渴紫龋�利用改進(jìn)的D-P算法簡(jiǎn)化各屋頂面片輪廓線生成輪廓邊，并采用先驗(yàn)的邊界特征作為非強(qiáng)制性的幾何約束來規(guī)則化輪廓邊；其次，對(duì)...

融合RGB圖像特征的LiDAR點(diǎn)云道路目標(biāo)檢測(cè)

摘要：【目的】道路目標(biāo)檢測(cè)是LiDAR點(diǎn)云的重要應(yīng)用方向之一。許多基于點(diǎn)云的檢測(cè)方法在處理大型目標(biāo)、近距離目標(biāo)或簡(jiǎn)單場(chǎng)景下的目標(biāo)時(shí)性能表現(xiàn)良好。但由于LiDAR點(diǎn)云過于稀疏，缺乏RGB圖像的紋理信息，導(dǎo)致其在面對(duì)小目標(biāo)、遠(yuǎn)距離目標(biāo)或復(fù)雜道路環(huán)境下的目標(biāo)時(shí)，誤檢率和漏檢率較大。【方法】為改善復(fù)雜場(chǎng)景下的道路目標(biāo)檢測(cè)效果，本文以PointRCNN作為基線網(wǎng)絡(luò)，提出了一種基于RGB圖像和LiDAR點(diǎn)云的雙分支...

行政層級(jí)約束優(yōu)化的人口空間大數(shù)據(jù)校準(zhǔn)方法

摘要：【目的】人口空間大數(shù)據(jù)雖具備樣本量大、時(shí)空分辨率高等優(yōu)勢(shì)，但其準(zhǔn)確性不足制約了定量研究的可靠性�，F(xiàn)有方法因缺乏權(quán)威基準(zhǔn)或依賴大數(shù)據(jù)生產(chǎn)商的“黑盒”算法，難以實(shí)現(xiàn)校準(zhǔn)。【方法】本文提出一種基于行政層級(jí)約束優(yōu)化的人口大數(shù)據(jù)校準(zhǔn)普適方法，以法定、權(quán)威的第七次人口普查數(shù)據(jù)為錨點(diǎn)，空間關(guān)聯(lián)七普常住人口數(shù)據(jù)與2020年百度常住人口大數(shù)據(jù)，構(gòu)建行政層級(jí)約束下的運(yùn)籌學(xué)模型，通過求取偏差值的全局最優(yōu)解，達(dá)到校準(zhǔn)人口...

地理分析與遙感計(jì)算耦合的土地利用空間多粒度解構(gòu)研究

摘要：【目的】智能解譯土地利用空間地理要素“在哪里”、“是什么”以及“怎么樣”等問題是地學(xué)研究的經(jīng)典問題，但相關(guān)方法在實(shí)際業(yè)務(wù)中常存在不準(zhǔn)確、不好用的問題。近年來，將地理實(shí)體視為表達(dá)單元已成為重要的分析應(yīng)用模式。然而，地理實(shí)體在不同粒度表現(xiàn)出相異的空間與語義特征，導(dǎo)致地理實(shí)體形態(tài)與屬性的刻畫仍存在難精準(zhǔn)的弊端。為此，本文以系統(tǒng)性解構(gòu)土地利用空間、精準(zhǔn)表達(dá)地理對(duì)象為目標(biāo)，剖析地理分區(qū)、地物分層、地類分級(jí)在...

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