情報(bào)學(xué)理論刊物。旨在宣傳普及情報(bào)學(xué)知識，增強(qiáng)情報(bào)意識、情報(bào)觀念和進(jìn)一步提高全民族情報(bào)素質(zhì)。

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　　閱讀推薦：現(xiàn)代情報(bào)

　　《現(xiàn)代情報(bào)》科學(xué)期刊發(fā)表，創(chuàng)刊于1980年，是由中國科技情報(bào)學(xué)會與吉林省科技信息研究所主辦全國公開發(fā)行的大型軟科學(xué)綜合性期刊，是中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價(jià)數(shù)據(jù)庫來源期刊，中國人文社會科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊，中國期刊網(wǎng)上網(wǎng)期刊;是集情報(bào)科學(xué)理論與情報(bào)實(shí)踐研究及圖書館學(xué)研究于一體的學(xué)術(shù)陣地。情報(bào)學(xué)理論刊物。旨在宣傳普及情報(bào)學(xué)知識，增強(qiáng)情報(bào)意識、情報(bào)觀念和進(jìn)一步提高全民族情報(bào)素質(zhì)。榮獲中文核心期刊(2004)。

　　情報(bào)知識最新期刊目錄

基于主題增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的新興產(chǎn)業(yè)校企專利協(xié)同推薦研究

摘要：[目的/意義]在技術(shù)迭代加速的背景下，構(gòu)建精準(zhǔn)高效的校企專利推薦模型，能有效促進(jìn)專利精準(zhǔn)對接與深度合作，提升成果轉(zhuǎn)化成效和產(chǎn)學(xué)研融合水平，助推新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。[方法/過程]本研究利用預(yù)訓(xùn)練語言模型識別校企融合專利的研發(fā)主題，并測度其主題貢獻(xiàn)度與技術(shù)關(guān)聯(lián)性；構(gòu)建一種基于主題增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過濾推薦算法，融合校企雙方多模態(tài)特征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同過濾，引入主題相似性正則化增強(qiáng)模型對研發(fā)主題關(guān)聯(lián)性的敏...

基于科技文獻(xiàn)細(xì)粒度語義內(nèi)容的科研領(lǐng)域畫像工具建設(shè)研究

摘要：[目的/意義]現(xiàn)有畫像工具以基于文獻(xiàn)計(jì)量方法的外在特征揭示為主，但深入知識內(nèi)容單元層面進(jìn)行語義揭示較為不足。[方法/過程]本研究旨在突破傳統(tǒng)基于文獻(xiàn)外部特征的科研領(lǐng)域畫像范式，從科研領(lǐng)域的外在特征、內(nèi)在結(jié)構(gòu)、核心驅(qū)動力三維出發(fā)，基于科學(xué)計(jì)量方法、社會網(wǎng)絡(luò)分析方法、科技文獻(xiàn)語義內(nèi)容深度挖掘方法等，設(shè)計(jì)融合領(lǐng)域結(jié)構(gòu)畫像、知識畫像和狀態(tài)畫像三維畫像方法體系并落地研發(fā)為工具。[結(jié)果/結(jié)論]建成了對科研領(lǐng)域...

基于大模型檢索增強(qiáng)和對比學(xué)習(xí)的科技文獻(xiàn)可解釋推薦研究

摘要：[目的/意義]本研究旨在探索大語言模型與科技文獻(xiàn)推薦系統(tǒng)融合的新方案，通過構(gòu)建具有可解釋性的科技文獻(xiàn)推薦模型，實(shí)現(xiàn)雙重優(yōu)化目標(biāo)：一方面，提升科技文獻(xiàn)推薦系統(tǒng)的性能指標(biāo)；另一方面，增強(qiáng)科技文獻(xiàn)推薦結(jié)果的可解釋性，從而為科技文獻(xiàn)服務(wù)提供更精準(zhǔn)的推薦結(jié)果和更具信息量與說服力的解釋。[方法/過程]研究采用正負(fù)向?qū)Ρ冉忉屔�成策略，在�?gòu)建基于大模型檢索增強(qiáng)的科技文獻(xiàn)推薦解釋生成框架基礎(chǔ)上，結(jié)合對比學(xué)習(xí)、深度神...

基于遷移學(xué)習(xí)的圖書情報(bào)領(lǐng)域科研實(shí)體抽取研究

摘要：[目的/意義]本文探索遷移學(xué)習(xí)在圖書情報(bào)領(lǐng)域科研實(shí)體抽取中的應(yīng)用效果，以緩解低資源場景下的實(shí)體識別困境，揭示該領(lǐng)域科研實(shí)體的結(jié)構(gòu)特征。[方法/過程]以人工智能領(lǐng)域?yàn)樵从颉�圖書情報(bào)領(lǐng)域?yàn)槟繕?biāo)域，構(gòu)建跨領(lǐng)域遷移學(xué)習(xí)框架，在統(tǒng)一測試集上評估不同遷移策略的性能，并將最優(yōu)模型應(yīng)用于中文圖書情報(bào)領(lǐng)域論文的科研實(shí)體抽取實(shí)證分析。[結(jié)果/結(jié)論]實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，跨領(lǐng)域遷移學(xué)習(xí)方法整體性能優(yōu)于小樣本訓(xùn)練與大語言模型方法...

基于扎根理論的中國數(shù)據(jù)交易地方政策內(nèi)容調(diào)查及其優(yōu)化方向

摘要：[目的/意義]研究數(shù)據(jù)交易的地方政策內(nèi)容體系，旨在明確各地?cái)?shù)據(jù)交易政策指引的實(shí)際進(jìn)展與優(yōu)化方向，進(jìn)而推進(jìn)數(shù)據(jù)要素相關(guān)理論與方法的發(fā)展。[方法/過程]運(yùn)用扎根理論，對中國有關(guān)數(shù)據(jù)交易的644份地方數(shù)據(jù)政策的文本內(nèi)容進(jìn)行分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)，中國數(shù)據(jù)交易有關(guān)政策內(nèi)容體系已經(jīng)在機(jī)構(gòu)建設(shè)、制度規(guī)范、流程設(shè)計(jì)、相關(guān)者培育、流通利用與協(xié)同機(jī)制等方面展開了建構(gòu)，但在內(nèi)容結(jié)構(gòu)、區(qū)域分布、政策協(xié)同等方面仍存...

融合大語言模型及多模態(tài)數(shù)據(jù)的領(lǐng)域故障識別與智能診斷研究

摘要：[目的/意義]針對領(lǐng)域知識碎片化、多模態(tài)信息協(xié)同不足及故障診斷依賴專家經(jīng)驗(yàn)等問題，本文提出一種融合大語言模型與多模態(tài)數(shù)據(jù)的領(lǐng)域故障識別與智能診斷框架。[方法/過程]該框架面向領(lǐng)域故障案例文本與故障圖像兩類數(shù)據(jù)，利用大模型抽取案例文本知識，并通過“實(shí)體置信度+規(guī)則約束”兩階段過濾機(jī)制提升信息抽取質(zhì)量，構(gòu)建高質(zhì)量領(lǐng)域故障知識圖譜；進(jìn)一步采用預(yù)訓(xùn)練CLIP模型對故障圖像進(jìn)行向量聚類與特征檢索；在文本及圖...

學(xué)術(shù)發(fā)明人的界定、制度邏輯與識別框架研究

摘要：[目的/意義]“學(xué)術(shù)發(fā)明人”兼具學(xué)者與發(fā)明家雙重身份，是連接科學(xué)發(fā)現(xiàn)與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵橋梁。通過系統(tǒng)界定其內(nèi)涵、解析制度動因并構(gòu)建識別框架，旨在為深化科技評價(jià)改革、精準(zhǔn)人才管理與創(chuàng)新政策優(yōu)化提供理論支撐。[方法/過程]從概念、制度與方法 3個(gè)維度展開。概念上，基于知識生產(chǎn)模式2、三螺旋與學(xué)術(shù)資本主義理論，闡釋其跨界性本質(zhì)；制度上，引入多重制度邏輯視角，構(gòu)建規(guī)制—規(guī)范—文化認(rèn)知的遞進(jìn)式分析框架，揭示其...

科研主題識別中關(guān)鍵詞表示技術(shù)路線的比較研究

摘要：[目的/意義]本文旨在評估各類關(guān)鍵詞表示技術(shù)路線的性能差異與場景適配性，為不同場景下的科研主題識別提供技術(shù)選型依據(jù)。[方法/過程]針對不同場景下的學(xué)科語境差異，本文構(gòu)建了涵蓋單一學(xué)科、相關(guān)學(xué)科與跨學(xué)科的三類數(shù)據(jù)集，選取靜態(tài)詞嵌入、動態(tài)詞嵌入和無監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入三類關(guān)鍵詞表示技術(shù)路線，結(jié)合K-Means實(shí)現(xiàn)主題識別，并通過主題多樣性、一致性、穩(wěn)定性和離散性4個(gè)維度的評估體系進(jìn)行系統(tǒng)比較分析。[結(jié)果...

專題導(dǎo)語：智能時(shí)代老年人數(shù)字素養(yǎng)培育與信息實(shí)踐研究

摘要：<正>2025年度中國信息資源管理學(xué)界學(xué)術(shù)“熱點(diǎn)”回顧中，“智慧康養(yǎng)與老年數(shù)字服務(wù)”被明確列為重點(diǎn)發(fā)展方向之一，反映出學(xué)界對老齡化與數(shù)智化交匯議題的高度關(guān)注。在這一背景下，老年群體的數(shù)字融入問題正加速從政策議題走向?qū)W術(shù)建構(gòu)的核心地帶。截至2025年末，中國60周歲及以上老年人口已達(dá)3.23億人，占全國人口的23.0%。與此同時(shí)，數(shù)字技術(shù)日益深度嵌入日常生活——智能手機(jī)、移動支付、在線醫(yī)...

圖引句增強(qiáng)的科技文獻(xiàn)圖像語義理解研究

摘要：[目的/意義]為提升科技文獻(xiàn)圖像跨模態(tài)表征中細(xì)粒度語義對齊與復(fù)雜知識理解的能力，提出了“圖引句增強(qiáng)型”科技文獻(xiàn)圖文理解框架CE-SciVL。[方法/過程]本文設(shè)計(jì)了基于LaTeX源碼的數(shù)據(jù)自動化抽取方案，構(gòu)建了“圖引句增強(qiáng)型”科技文獻(xiàn)圖文數(shù)據(jù)集，CE-SciVL采用SciBERT+ViT雙流架構(gòu)，引入結(jié)構(gòu)化多信號分層輸入機(jī)制和語言建模損失隱式驅(qū)動策略，實(shí)現(xiàn)科技文獻(xiàn)領(lǐng)域的圖文特征對齊與語義解析。[結(jié)...

數(shù)智時(shí)代科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究轉(zhuǎn)向：主題演化特征及其驅(qū)動機(jī)制

摘要：[目的/意義]本研究旨在揭示數(shù)智驅(qū)動背景下科學(xué)計(jì)量學(xué)研究主題的演化特征及其內(nèi)在驅(qū)動機(jī)制，從學(xué)科整體視角解釋相關(guān)研究轉(zhuǎn)向的形成邏輯。[方法/過程]研究采用BERTopic對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行語義聚類，依據(jù)“語義收斂原則”將細(xì)分主題歸納為三大主題族，進(jìn)一步構(gòu)建年度主題占比演化序列，并結(jié)合文獻(xiàn)綜述展開綜合分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)智時(shí)代科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究主題逐步由傳統(tǒng)議題向“平臺化與開放科學(xué)研究”擴(kuò)展，并...

基于大語言模型微調(diào)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)自動分類研究

摘要：[目的/意義]傳統(tǒng)文獻(xiàn)分類方法在處理激增的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)時(shí)存在準(zhǔn)確性不足、語義理解能力有限的問題，本研究探索了一種基于大語言模型（LLMs）的自動分類方法。[方法/過程]選取Llama、DeepSeek等多個(gè)主流開源LLMs，采用低秩自適應(yīng)（LoRA）與指令微調(diào)相結(jié)合的策略進(jìn)行模型優(yōu)化。基于OpenAlex數(shù)據(jù)庫構(gòu)建分類數(shù)據(jù)集，與傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型和提示學(xué)習(xí)方法進(jìn)行對比，并分析了不同模型架構(gòu)及訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模...

政策與學(xué)術(shù)研究供需耦合測度：主題適配導(dǎo)向的框架構(gòu)建與特征解析

摘要：[目的/意義]本文旨在為政策制定者評估政策科學(xué)性與實(shí)施效能提供測度框架，為學(xué)界深化政策與學(xué)術(shù)研究的適配評估方法提供新視角，助力二者供需協(xié)同賦能。[方法/過程]基于主題適配視角構(gòu)建政策與學(xué)術(shù)研究供需耦合測度框架，選取非遺領(lǐng)域93項(xiàng)政策、5 656篇學(xué)術(shù)論文為樣本，從政策工具與研究對象維度解析主題特征，依托環(huán)境與內(nèi)容耦合雙維度開展供需耦合評估與問題診斷。[結(jié)果/結(jié)論]非遺政策主題布局均衡但政策工具類型...

具身智能真機(jī)數(shù)據(jù)集建設(shè)的現(xiàn)實(shí)圖景、發(fā)展掣肘與化解策略

摘要：[目的/意義]作為未來產(chǎn)業(yè)培育的重點(diǎn)方向之一，具身智能已成為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)新增長、搶占發(fā)展新高地的戰(zhàn)略領(lǐng)域。在推動具身智能產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程中，真機(jī)數(shù)據(jù)集發(fā)揮了核心作用。開展具身智能真機(jī)數(shù)據(jù)集建設(shè)研究，對于釋放具身智能真機(jī)數(shù)據(jù)集乘數(shù)效應(yīng)、賦能千行百業(yè)智能蝶變具有重要意義。[方法/過程]綜合應(yīng)用文獻(xiàn)研究、案例分析、專家咨詢等方法，在闡釋具身智能真機(jī)數(shù)據(jù)集概念內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，以多案例展示方式，從宏觀層面刻畫具身智能...

大模型智能體驅(qū)動的重大突發(fā)事件情報(bào)決策研究

摘要：[目的/意義]針對重大突發(fā)事件情報(bào)決策的學(xué)術(shù)缺口與實(shí)踐痛點(diǎn)，系統(tǒng)探索大模型智能體驅(qū)動重大突發(fā)事件情報(bào)決策的基本理論、流程框架與實(shí)踐方案，為重大突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)治理的智能化升級提供理論支撐與實(shí)踐參考。[方法/過程]立足于大情報(bào)觀，以重大突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)治理為切入點(diǎn)，以現(xiàn)代決策理論為依據(jù)，辨析大模型智能體驅(qū)動重大突發(fā)事件情報(bào)決策的實(shí)現(xiàn)邏輯，構(gòu)建大模型智能體驅(qū)動的重大突發(fā)事件情報(bào)決策框架，建立“證據(jù)可回溯、過程...

多維度GenAI用戶認(rèn)知負(fù)荷對信息驗(yàn)證行為的影響研究：認(rèn)知資源分配策略的中介作用

摘要：[目的/意義]本研究立足GenAI使用情境，厘清多維度用戶認(rèn)知負(fù)荷，并探索不同維度認(rèn)知負(fù)荷對信息驗(yàn)證行為的影響機(jī)制。[方法/過程]將用戶認(rèn)知負(fù)荷劃分為任務(wù)復(fù)雜度、任務(wù)信息量與任務(wù)時(shí)間壓力三維度，基于雙加工理論搭建“用戶認(rèn)知負(fù)荷—認(rèn)知資源分配策略（注意力分配/深度信息加工）—信息驗(yàn)證行為”中介路徑，引入GenAI特征（透明度/交互性）作為調(diào)節(jié)情境，構(gòu)建完整理論模型。通過獲取343份有效問卷，運(yùn)用多重...

社會文化情報(bào)支援國家安全戰(zhàn)略決策：理論解析與作用路徑

摘要：[目的/意義]對特定國別區(qū)域的社會文化情報(bào)開展研究，核心在于系統(tǒng)掌握其本土社會人文、歷史文化、民俗地理等具有豐富意涵的知識體系，這對國家安全戰(zhàn)略決策能夠起到重要支援作用。本研究可為中國相關(guān)戰(zhàn)略部署與實(shí)踐提供有益借鑒。[方法/過程]通過綜合運(yùn)用文獻(xiàn)研究法和比較分析法等，本文首先從官方報(bào)告視角界定國家安全戰(zhàn)略決策的內(nèi)涵，明確社會文化情報(bào)的核心概念與獨(dú)特支援價(jià)值；隨后結(jié)合歐盟的實(shí)踐案例，剖析社會文化情報(bào)...

基于技術(shù)離群詞聚類分析的技術(shù)機(jī)會識別方法研究

摘要：[目的/意義]技術(shù)機(jī)會識別是把握科技演進(jìn)趨勢與優(yōu)化研發(fā)布局的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文旨在構(gòu)建一種從技術(shù)離群詞視角出發(fā)的技術(shù)機(jī)會識別方法，創(chuàng)新性地探索語義邊緣的潛在突破點(diǎn)，為捕捉新興技術(shù)方向提供新思路。[方法/過程]本文基于“技術(shù)主題提取—離群詞識別—離群詞聚類—跨主題聚類語義融合”的邏輯框架，設(shè)計(jì)了四階段方法鏈。首先，利用主題模型對專利文本進(jìn)行主題識別與主題聚類；其次，通過詞嵌入模型生成技術(shù)關(guān)鍵詞的詞向量，...

俄羅斯國家科研評價(jià)體系建設(shè)分析及啟示

摘要：[目的/意義]隨著全球科研評價(jià)的變革與發(fā)展，俄羅斯也在構(gòu)建并不斷發(fā)展其國家科研評價(jià)體系，俄羅斯與中國有很多相似之處，對其進(jìn)行分析可以為構(gòu)建中國特色學(xué)術(shù)評價(jià)體系提供啟示。[方法/過程]調(diào)研發(fā)現(xiàn)，俄羅斯有兩個(gè)由政府主導(dǎo)、針對組織層面、評價(jià)范圍涉及面較廣的科研評價(jià)體系：科研機(jī)構(gòu)績效評價(jià)體系和科研機(jī)構(gòu)“出版成果綜合評分”質(zhì)量評價(jià)體系。本研究詳細(xì)分析了這兩個(gè)評價(jià)體系，概述了外部環(huán)境影響下俄羅斯國家科研評價(jià)體...

三度歸因理論視角下信息弱勢群體算法素養(yǎng)影響因素研究——以老年人為例

摘要：[目的/意義]識別信息弱勢群體算法素養(yǎng)影響因素，為評估中國信息弱勢群體算法素養(yǎng)現(xiàn)狀提供參考依據(jù)，有助于提升中國針對信息弱勢群體的信息服務(wù)水平，有效縮小算法環(huán)境下的數(shù)字鴻溝。[方法/過程]以三度歸因理論為支撐，通過文獻(xiàn)檢索和深度訪談獲得原始數(shù)據(jù)，使用扎根理論方法提取信息弱勢群體算法素養(yǎng)影響因素指標(biāo)體系，運(yùn)用DEMATEL方法識別關(guān)鍵影響因素，并通過ISM方法分析因素之間的內(nèi)在關(guān)系與作用路徑。[結(jié)果/...

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