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電力需求側(cè)管理
關(guān)注()【雜志簡介】
《電力需求側(cè)管理》是國內(nèi)首家電力需求側(cè)管理方面的專業(yè)雜志,由國家電網(wǎng)公司主管、國家電網(wǎng)公司電力需求側(cè)管理指導中心主辦、東南大學協(xié)辦。國家電網(wǎng)公司、國家計委、國家經(jīng)貿(mào)委有關(guān)部門負責人和全國各網(wǎng)、省電力公司市場營銷部負責人等為本刊編委會成員。本刊圍繞國際上流行的電力需求側(cè)管理(DSM)技術(shù),宣傳國家政策、法規(guī)、發(fā)布國內(nèi)外信息,交流學術(shù)思想和實踐經(jīng)驗,服務(wù)新技術(shù)、新產(chǎn)品的推廣應(yīng)用,促進政府、電力公司、電力用戶、能源中介服務(wù)和機構(gòu)互動,促進經(jīng)濟、能源、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。
【收錄情況】
國家新聞出版總署收錄
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《CAJ-CD規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀期刊
【欄目設(shè)置】
主要欄目:本刊專稿、聯(lián)動平臺、專題研究、市場營銷、科技新苑、節(jié)能增效、實踐感悟、環(huán)球攬萃。
雜志優(yōu)秀目錄參考:
加快電力需求側(cè)管理平臺建設(shè)深入推進電力需求側(cè)管理 魯俊嶺,LU Jun-ling
基于分段積溫效應(yīng)的夏季負荷組合預測方法 譚風雷,苗振林,TAN Feng-lei,MIAO Zhen-lin
儲電儲能應(yīng)該因地制宜 葉水泉
計及冷熱電聯(lián)供的微電網(wǎng)電源優(yōu)化配置 劉皓明,康鳳琴,朱芳芳,LIU Hao-ming,KANG Feng-qin,ZHU Fang-fang
負荷時間彈性及其衡量方法 李怡靜,方八零,黎燦兵,李龍,王煌,LI Yijing,F(xiàn)ANG Baling,LI Canbing,LI Long,WANG Huang
基于生長曲線的行業(yè)業(yè)擴用電趨勢研究 余向前,王林信,張維靜,羅欣,趙燃,YU Xiangqian,WANG Linxin,ZHANG WeiJing,LUO Xin,ZHAO Ran
水蓄冷在能效電廠建設(shè)中的作用 李積高,張帶娣,龍偉超,LI JI-gao,ZHANG DAI-di,LONG Wei-chao
勝利油田孤東采油廠加強變壓器使用維護管理 朱益飛
水蓄冷在削峰填谷中的效益分析 李洋,LI Yang
“課題式”能效服務(wù)活動模式的創(chuàng)新與實踐 徐帥,毛志斌,李磊,XU Shuai,MAO Zhibin,LI Lei
分布式光伏并網(wǎng)發(fā)電對配電網(wǎng)的影響以及應(yīng)對調(diào)整策略 郭劍,徐劍楠,GUO Jian,XU Jian-nan
對峰谷電價執(zhí)行范圍調(diào)整的思考與建議 熊長虹,劉洪華,XIONG Chang-hong,LIU Hong-hua
某容錯級數(shù)據(jù)中心的供配電方案 張瑋,ZHANG Wei
營銷稽查“三時”工作機制的探索實踐 殷勤,YIN Qin
應(yīng)用皮爾遜相關(guān)系數(shù)算法查找異常電能表用戶 王涓,吳旭鳴,王愛鳳,WANG Juan,WU Xu-ming,WANG Ai-feng
移動作業(yè)終端在供電服務(wù)中的應(yīng)用 李靖波,郭斌,LI Jing-bo,GUO Bin
論文發(fā)表**投稿:網(wǎng)絡(luò)電氣工作票的智能化發(fā)展
摘 要:隨著現(xiàn)今社會的高速發(fā)展,人工的電氣工作票已經(jīng)不能滿足廣大電力部門的日常運轉(zhuǎn)。因此,出現(xiàn)了一種全新的開票方式,那就是現(xiàn)在全新發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)電氣工作票。有了網(wǎng)絡(luò)的智能化管理能夠使人工管理當中的不足得到充分的補充,使電力部門得到智能化和高效化的發(fā)展。
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò),電氣工作片,智能化
一、網(wǎng)絡(luò)電氣工作票和人工電氣工作票的比較
兩票制度是電力部門發(fā)展的一個重要的環(huán)節(jié),是保障電力部門安全工作的重要組成措施。
電力需求側(cè)管理最新期刊目錄
不確定性下新能源消納資源智能調(diào)控研究
摘要:針對高比例新能源接入電力系統(tǒng)帶來的消納挑戰(zhàn),提出了一種不確定性環(huán)境下新能源消納資源智能調(diào)控方法。構(gòu)建了基于蒙特卡洛模擬與Copula理論的風光聯(lián)合概率模型,以量化新能源不確定性,并建立了儲能、電動汽車等多元資源的精細化模型。在此基礎(chǔ)上,提出了一種“日前-日內(nèi)-實時”3層優(yōu)化調(diào)控架構(gòu):日前層采用兩階段隨機規(guī)劃,日內(nèi)層基于模型預測控制進行滾動優(yōu)化,實時層通過分布式反饋實現(xiàn)功率平衡。仿真結(jié)果表明,所提策...
考慮擴展碳排放流和綜合需求響應(yīng)的熱電聯(lián)合系統(tǒng)低碳經(jīng)濟調(diào)度
摘要:針對綜合能源系統(tǒng)的低碳經(jīng)濟運行問題,提出了考慮擴展碳排放流和綜合需求響應(yīng)的熱電聯(lián)合系統(tǒng)優(yōu)化方法。首先,建立了含有碳捕集和儲熱裝置的擴展碳排放流模型,結(jié)合碳排放流理論和Shapley值法分析負荷側(cè)的碳排放責任,并計算其動態(tài)碳排放因子。其次,構(gòu)建基于負荷側(cè)熱慣性的電熱綜合需求響應(yīng)模型。在此基礎(chǔ)上,提出考慮碳交易機制的熱電聯(lián)合系統(tǒng)雙層調(diào)度模型。上層為電力系統(tǒng)模型,下層為能量樞紐模型,以系統(tǒng)總成本最小為目...
源荷不確定性下基于自適應(yīng)分布魯棒優(yōu)化的微電網(wǎng)日前調(diào)度
摘要:建立一種源荷不確定性條件下的微電網(wǎng)日前調(diào)度模型以提高其運行經(jīng)濟性。針對光伏功率和負荷構(gòu)成的源荷不確定性,提出一種新穎的基于自適應(yīng)優(yōu)化決策的分布魯棒優(yōu)化方法,來克服傳統(tǒng)魯棒優(yōu)化在不確定性處理中的過度保守問題。首先,構(gòu)造一種保守性可調(diào)的源荷不確定性模糊集,利用分布約束靈活調(diào)節(jié)模糊集的保守性,同時引入輔助不確定性變量將該模糊集轉(zhuǎn)換為易處理形式。其次,基于無限規(guī)劃問題對偶原理和對偶變量固定,將分布不確定性...
考慮用戶參與V2G放電意愿的電動汽車實時調(diào)度策略
摘要:為充分發(fā)揮電動汽車(electric vehicle,EV)集群的可調(diào)度潛力,提出了一種考慮用戶參與車網(wǎng)互動(vehicle-to-grid,V2G)放電意愿的EV實時充放電調(diào)度策略。首先,考慮用戶參與調(diào)度時的電池損耗,為用戶提供額外經(jīng)濟補貼,并基于消費者心理學引入響應(yīng)率函數(shù)量化了用戶放電意愿隨補貼價格變化的不確定性關(guān)系。其次,利用電網(wǎng)調(diào)度中心的實時負荷預測和EV在線狀態(tài),在每個調(diào)度周期內(nèi)以滑動窗...
基于閾值調(diào)整的負荷辨識開集識別算法
摘要:負荷辨識是電力系統(tǒng)規(guī)劃、運行和管理的關(guān)鍵技術(shù)之一,對于智能電網(wǎng)的高效調(diào)度和穩(wěn)定運行具有重要意義。傳統(tǒng)的負荷辨識方法通常依賴于封閉集假設(shè),然而,在實際應(yīng)用中,未知電器的出現(xiàn)使得基于封閉集假設(shè)的算法難以準確識別。針對這一問題,提出了一種基于閾值調(diào)整的負荷辨識開集識別算法OpenAppliance。該算法結(jié)合深度學習與概率模型,通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出進行校準,提升對未知類別的檢測能力,同時保持已知類別的辨識...
基于模擬退火蜻蜓算法的微電網(wǎng)群優(yōu)化調(diào)度研究
摘要:微電網(wǎng)群作為分布式可再生能源的重要承載形式,其高效優(yōu)化調(diào)度是提升區(qū)域供電經(jīng)濟性與可靠性的關(guān)鍵。針對調(diào)度模型具有高維、非凸和多約束等特性,以及傳統(tǒng)優(yōu)化算法易陷入局部最優(yōu)的不足,提出一種基于改進模擬退火蜻蜓算法的微電網(wǎng)群協(xié)同優(yōu)化調(diào)度方法。首先,構(gòu)建以運行成本和環(huán)境成本綜合最小化為目標的調(diào)度優(yōu)化模型;然后,采用Logistic混沌映射增強初始種群多樣性,引入非線性自適應(yīng)慣性權(quán)重以協(xié)調(diào)全局搜索與鄰域搜索能...
計及時空差異性的屋頂分布式光伏選址定容規(guī)劃
摘要:近年來,可再生能源規(guī)模呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢,分布式光伏的無序開發(fā)和分散并網(wǎng)等問題逐漸顯露,使得配電網(wǎng)的安全運行和可持續(xù)發(fā)展都面臨巨大挑戰(zhàn)。針對屋頂分布式光伏功率時空差異和光伏系統(tǒng)區(qū)域經(jīng)濟指標差異,提出了一種計及時空差異性的屋頂分布式光伏選址定容規(guī)劃模型。首先,基于新型智能配電網(wǎng)中多元源荷時空尺度不確定性的特點,構(gòu)建了光-荷時空差異模型。其次,綜合考慮用戶側(cè)經(jīng)濟效益、節(jié)點電壓偏差和系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)損耗,并采用多...
水電站庫區(qū)翻壩能源-物流耦合調(diào)度優(yōu)化
摘要:為解決水電站大壩阻斷造成的翻壩運輸成本高昂與碳排放嚴重問題,提出了一種結(jié)合電-氫-油多能互補的翻壩能源-物流耦合調(diào)度優(yōu)化方法。針對翻壩貨物在水路和陸路間的分流特點,分析了涵蓋多類型重卡及水路轉(zhuǎn)運設(shè)施的翻壩物流運行特性,建立了物流設(shè)施能耗模型;基于制充儲氫一體站等設(shè)施的運行功率特征,構(gòu)建了能源設(shè)施產(chǎn)能模型。結(jié)合能源供需耦合機理刻畫,建立翻壩能源-物流耦合調(diào)度優(yōu)化模型。以運行成本最低為目標,兼顧碳排放...
考慮需求響應(yīng)與設(shè)備容量優(yōu)化的電解鋁綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟運行
摘要:為實現(xiàn)電解鋁綜合能源系統(tǒng)(integrated energy system,IES)的低碳經(jīng)濟運行,提出了一種考慮需求響應(yīng)(demand response,DR)與設(shè)備容量優(yōu)化的IES低碳經(jīng)濟運行策略。首先,構(gòu)建了融合電、熱能源形式的IES拓撲,并基于電、熱負荷可轉(zhuǎn)移移特性,建立了其DR模型。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了IES碳排放核算模型,并引入階梯式碳交易機制進行碳排放約束。最后,以計及能源購買、設(shè)備運...
計及電動汽車聚合的多虛擬電廠主從博弈魯棒優(yōu)化
摘要:面向多虛擬電廠協(xié)調(diào)交易與電動汽車聚合調(diào)度問題,建立了虛擬電廠運營商與多個虛擬電廠之間的雙層主從博弈模型。上層以運營商凈收益最大為目標優(yōu)化交易電價,下層以各虛擬電廠運行成本最小為目標,協(xié)調(diào)微型燃氣輪機、儲能、風電、可中斷負荷及電動汽車聚合資源功率。電動汽車僅作為VPP4內(nèi)部時變接入資源參與調(diào)度,其移動性通過接入狀態(tài)約束表征,不涉及跨虛擬電廠遷移。針對充放電不確定性,采用魯棒優(yōu)化強化下層功率平衡約束,...
計及氫能利用-機組混燃-碳交易的有源配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度
摘要:針對高風光滲透率的配電網(wǎng)存在新能源棄電、高碳排放以及經(jīng)濟效益問題,綜合考慮氫能利用、化石能源機組燃料清潔和碳交易機制聯(lián)合運行,提出了一種計及氫能利用、機組混燃以及階梯式碳交易的有源配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法。首先,針對電解槽、儲氫罐、氫燃料電池、甲烷反應(yīng)器以及制氨裝置等組成的氫能利用單元進行機理分析與模型構(gòu)建,分析計及多能流動的有源配電網(wǎng)調(diào)度策略;然后,考慮氨氣與氫氣參與化石能源機組燃燒,構(gòu)建化石能源機組...
基于特征融合的低壓臺區(qū)短期負荷預測
摘要:負荷預測是配電臺區(qū)確保電力供需平衡的重要環(huán)節(jié),對電力系統(tǒng)的安全預警和穩(wěn)定運行具有重要的指導意義。受多種其他因素的影響,臺區(qū)負荷的直接預測模型通常具有較差的泛化能力,難以滿足復雜配電臺區(qū)的負荷預測需求。為了提高配電臺區(qū)負荷預測方法的泛化能力,提出了一種基于多元環(huán)境特征融合的臺區(qū)負荷預測方法。首先,對外在環(huán)境因素進行主成分分析,將輸入變量降維并提取影響臺區(qū)負荷變化的環(huán)境特征主成分;然后,基于所提的負荷...
基于物理信息正則化的風電功率混合計算建模方法
摘要:針對風電功率實時計算中物理模型精度不足、數(shù)據(jù)驅(qū)動模型缺乏物理約束的問題,提出一種結(jié)合物理建模與機器學習的混合計算方法。通過構(gòu)建物理模型-機器學習殘差校正-物理信息正則化3層架構(gòu),實現(xiàn)計算精度與物理可信度的統(tǒng)一。設(shè)計了基于樣本權(quán)重調(diào)整的物理信息正則化策略,定義單調(diào)性、密度一致性、功率系數(shù)3個物理約束,通過迭代優(yōu)化在不修改集成學習算法內(nèi)核的前提下實現(xiàn)物理約束嵌入。采用蒙特卡洛模擬處理湍流影響下的功率期...
考慮不完全LU分解預處理的交直流混聯(lián)配電網(wǎng)潮流計算方法
摘要:隨著新能源滲透率增加、用戶負荷類型增多及電力電子技術(shù)發(fā)展,傳統(tǒng)交流配電網(wǎng)正逐漸向交直流混聯(lián)配電網(wǎng)發(fā)展。為實現(xiàn)含多換流器的復雜混聯(lián)配電網(wǎng)潮流高效計算,解決初值選取不當導致潮流計算不收斂的問題,提出考慮不完全LU分解預處理的交直流混聯(lián)配電網(wǎng)統(tǒng)一潮流計算方法。首先,建立了電壓源型換流器(voltage source converter,VSC)交流側(cè)和直流側(cè)的電壓和功率方程。然后,建立考慮節(jié)點類型的功率...
考慮參與現(xiàn)貨-調(diào)頻耦合的充電運營商優(yōu)化調(diào)度策略
摘要:在“雙碳”目標與新型電力系統(tǒng)建設(shè)背景下,電動汽車規(guī)模化接入加劇了電網(wǎng)靈活性調(diào)節(jié)壓力,亟需挖掘其可調(diào)節(jié)潛力并提升聚合運行價值。針對充電運營商跨市場參與現(xiàn)貨與調(diào)頻輔助服務(wù)的協(xié)同優(yōu)化需求,構(gòu)建了面向現(xiàn)貨-調(diào)頻耦合市場的雙層優(yōu)化調(diào)度模型。上層以充電運營商收益最大化為目標,綜合計及購售電收益、調(diào)頻容量補償、調(diào)頻里程補償及運營成本;下層以系統(tǒng)運行成本最小化為目標,聯(lián)合出清現(xiàn)貨市場與調(diào)頻市場。進一步引入卡羅需-...
適應(yīng)高比例分布式能源接入的電能表接線錯誤智能識別
摘要:隨著分布式能源接入,電網(wǎng)負荷特性發(fā)生變化,特別是在光伏、風電等可再生能源波動較大的情況下,電網(wǎng)可能出現(xiàn)輕負載現(xiàn)象。針對高比例分布式能源接入導致輕負載和無功過補償場景下電能表接線錯誤誤判問題,提出了一種基于XGBoost的智能識別方法。該方法通過分析輕負載和無功過補償場景中的電流、功率因數(shù)等特征,結(jié)合實際采集數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)建立分類模型,有效區(qū)分正常運行狀態(tài)與接線錯誤。在驗證中,模型通過多種評價指標(...
儲能容量共享模式下的多產(chǎn)消者電-碳協(xié)同交易研究
摘要:為實現(xiàn)綠色低碳用電,充分激活用戶側(cè)碳排放潛力并發(fā)揮其靈活性資源的調(diào)節(jié)能力,構(gòu)建了一種面向多產(chǎn)消者的電-碳協(xié)同交易模式。該模式旨在通過儲能容量共享促進分布式新能源消納,從而降低對上級配電網(wǎng)的依賴與化石能源消耗,間接減少碳排放。研究方法上,提出了多產(chǎn)消者與集中式儲能共享運營機制,建立相應(yīng)的交易模型,并通過算例分析驗證其合理性與有效性。結(jié)果表明,將用戶側(cè)納入碳市場能夠顯著提升電-碳耦合市場的整體收益;在...
基于混合遺傳算法和強化學習超級充電站智能調(diào)度策略
摘要:超級充電站在滿足電動汽車快速補能需求的同時,因高功率集中充電特性易在短時內(nèi)形成顯著負荷峰值,進而影響運行穩(wěn)定性。因此在電網(wǎng)分時電價與容量約束條件下,以超級充電站運營方為調(diào)度主體提出了一種融合混合遺傳算法(hybrid genetic algorithm,HGA)與強化學習(reinforcement learning,RL)的智能調(diào)度方法(HGA-RL)。通過HGA對用戶充電順序進行全局優(yōu)化,為功...
考慮碳交易和需求響應(yīng)的工業(yè)園區(qū)優(yōu)化運行方法
摘要:針對現(xiàn)有對于工業(yè)園區(qū)的調(diào)控較少平衡碳排放、經(jīng)濟效益、電網(wǎng)平衡的多目標協(xié)同,提出一種考慮碳交易和需求響應(yīng)的工業(yè)園區(qū)優(yōu)化調(diào)度方法。首先,針對實際電力市場的碳交易價格機制,構(gòu)建改進的階梯式碳交易機制,激勵資源運行低碳化。其次,針對園區(qū)內(nèi)靈活資源的海量性和異質(zhì)性,建立可調(diào)資源響應(yīng)數(shù)學模型,刻畫資源響應(yīng)行為及成本特性。進一步構(gòu)建工業(yè)園區(qū)優(yōu)化運行模型,以經(jīng)濟效益和碳排放量為優(yōu)化目標,進行多資源協(xié)同調(diào)度,充分利...
基于市場結(jié)構(gòu)與市場趨勢的火電企業(yè)碳交易策略研究
摘要:作為全國碳市場重要參與者,火電企業(yè)合理使用交易策略有助于降低履約成本,實現(xiàn)碳資產(chǎn)保值增值。首先刻畫碳市場微觀結(jié)構(gòu),依據(jù)配額分配量相對履約要求盈余/平衡/不足劃分交易場景;隨后分場景探究市場強趨勢與弱趨勢兩種狀態(tài)下的最優(yōu)策略選擇問題,發(fā)現(xiàn)趨勢跟蹤和均值回歸策略分別在強趨勢與弱趨勢狀態(tài)下表現(xiàn)最優(yōu)。進一步發(fā)現(xiàn),“趨勢跟蹤+均值回歸”策略組合能夠融合二者優(yōu)勢,相對單一策略在配額盈余場景下提升收益3.0%~...
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