【雜志簡(jiǎn)介】

　　《電力需求側(cè)管理》是國(guó)內(nèi)首家電力需求側(cè)管理方面的專業(yè)雜志，由國(guó)家電網(wǎng)公司主管、國(guó)家電網(wǎng)公司電力需求側(cè)管理指導(dǎo)中心主辦、東南大學(xué)協(xié)辦。國(guó)家電網(wǎng)公司、國(guó)家計(jì)委、國(guó)家經(jīng)貿(mào)委有關(guān)部門負(fù)責(zé)人和全國(guó)各網(wǎng)、省電力公司市場(chǎng)營(yíng)銷部負(fù)責(zé)人等為本刊編委會(huì)成員。本刊圍繞國(guó)際上流行的電力需求側(cè)管理(DSM)技術(shù)，宣傳國(guó)家政策、法規(guī)、發(fā)布國(guó)內(nèi)外信息，交流學(xué)術(shù)思想和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)新技術(shù)、新產(chǎn)品的推廣應(yīng)用，促進(jìn)政府、電力公司、電力用戶、能源中介服務(wù)和機(jī)構(gòu)互動(dòng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、能源、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　全國(guó)中文核心期刊

　　全國(guó)電力優(yōu)秀期刊

　　華東地區(qū)優(yōu)秀期刊

　　第二屆江蘇期刊方陣雙十佳期刊

　　《CAJ-CD規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：本刊專稿、聯(lián)動(dòng)平臺(tái)、專題研究、市場(chǎng)營(yíng)銷、科技新苑、節(jié)能增效、實(shí)踐感悟、環(huán)球攬萃。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　加快電力需求側(cè)管理平臺(tái)建設(shè)深入推進(jìn)電力需求側(cè)管理 魯俊嶺，LU Jun-ling

　　基于分段積溫效應(yīng)的夏季負(fù)荷組合預(yù)測(cè)方法 譚風(fēng)雷，苗振林，TAN Feng-lei，MIAO Zhen-lin

　　儲(chǔ)電儲(chǔ)能應(yīng)該因地制宜 葉水泉

　　計(jì)及冷熱電聯(lián)供的微電網(wǎng)電源優(yōu)化配置 劉皓明，康鳳琴，朱芳芳，LIU Hao-ming，KANG Feng-qin，ZHU Fang-fang

　　負(fù)荷時(shí)間彈性及其衡量方法 李怡靜，方八零，黎燦兵，李龍，王煌，LI Yijing，F(xiàn)ANG Baling，LI Canbing，LI Long，WANG Huang

　　基于生長(zhǎng)曲線的行業(yè)業(yè)擴(kuò)用電趨勢(shì)研究 余向前，王林信，張維靜，羅欣，趙燃，YU Xiangqian，WANG Linxin，ZHANG WeiJing，LUO Xin，ZHAO Ran

　　水蓄冷在能效電廠建設(shè)中的作用 李積高，張帶娣，龍偉超，LI JI-gao，ZHANG DAI-di，LONG Wei-chao

　　勝利油田孤東采油廠加強(qiáng)變壓器使用維護(hù)管理 朱益飛

　　水蓄冷在削峰填谷中的效益分析 李洋，LI Yang

　　“課題式”能效服務(wù)活動(dòng)模式的創(chuàng)新與實(shí)踐 徐帥，毛志斌，李磊，XU Shuai，MAO Zhibin，LI Lei

　　分布式光伏并網(wǎng)發(fā)電對(duì)配電網(wǎng)的影響以及應(yīng)對(duì)調(diào)整策略 郭劍，徐劍楠，GUO Jian，XU Jian-nan

　　對(duì)峰谷電價(jià)執(zhí)行范圍調(diào)整的思考與建議 熊長(zhǎng)虹，劉洪華，XIONG Chang-hong，LIU Hong-hua

　　某容錯(cuò)級(jí)數(shù)據(jù)中心的供配電方案 張瑋，ZHANG Wei

　　營(yíng)銷稽查“三時(shí)”工作機(jī)制的探索實(shí)踐 殷勤，YIN Qin

　　應(yīng)用皮爾遜相關(guān)系數(shù)算法查找異常電能表用戶 王涓，吳旭鳴，王愛鳳，WANG Juan，WU Xu-ming，WANG Ai-feng

　　移動(dòng)作業(yè)終端在供電服務(wù)中的應(yīng)用 李靖波，郭斌，LI Jing-bo，GUO Bin

　　論文發(fā)表代理投稿：網(wǎng)絡(luò)電氣工作票的智能化發(fā)展

　　摘　要：隨著現(xiàn)今社會(huì)的高速發(fā)展，人工的電氣工作票已經(jīng)不能滿足廣大電力部門的日常運(yùn)轉(zhuǎn)。因此，出現(xiàn)了一種全新的開票方式，那就是現(xiàn)在全新發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)電氣工作票。有了網(wǎng)絡(luò)的智能化管理能夠使人工管理當(dāng)中的不足得到充分的補(bǔ)充，使電力部門得到智能化和高效化的發(fā)展。

　　關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò),電氣工作片,智能化

　　一、網(wǎng)絡(luò)電氣工作票和人工電氣工作票的比較

　　兩票制度是電力部門發(fā)展的一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，是保障電力部門安全工作的重要組成措施。

　　電力需求側(cè)管理最新期刊目錄

共享儲(chǔ)能電站商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式探析與技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)估

摘要：儲(chǔ)能是構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的重要組成部分，也是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的關(guān)鍵支撐。共享儲(chǔ)能是儲(chǔ)能技術(shù)與共享經(jīng)濟(jì)理念相結(jié)合的一類新型模式。首先，梳理共享儲(chǔ)能典型商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式，構(gòu)建共享儲(chǔ)能全生命周期成本模型和經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)不同商業(yè)模式進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)估，分析其商業(yè)和市場(chǎng)價(jià)值。其次，對(duì)共享儲(chǔ)能電站運(yùn)行關(guān)鍵邊界條件變化對(duì)項(xiàng)目?jī)?nèi)部收益率的影響進(jìn)行敏感性分析。最后，對(duì)當(dāng)前共享儲(chǔ)能商業(yè)化進(jìn)程提出建議，為完善共享儲(chǔ)能產(chǎn)...

計(jì)及綠電扣除的剩余混合因子及平均電力碳排放因子計(jì)算

摘要：隨著電能在終端能源消費(fèi)中占比的提升，電力碳排放核算對(duì)企業(yè)節(jié)能降碳愈發(fā)關(guān)鍵。目前國(guó)內(nèi)剩余混合因子（residual mixed factor,RMF）尚未實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)區(qū)域和省級(jí)層面的計(jì)算，難以精準(zhǔn)反映綠電價(jià)值。提出一種計(jì)及綠電扣除的省級(jí)RMF計(jì)算方法，在計(jì)算中扣除省間輸送電量和省內(nèi)發(fā)電量中的綠電電量；同時(shí)完善省級(jí)平均電力碳排放因子（average emission faceor,AEF）計(jì)算方法，揭示了...

市場(chǎng)環(huán)境下規(guī)模化車網(wǎng)互動(dòng)研究現(xiàn)狀與展望

摘要：新能源汽車與電網(wǎng)深度融合，充分發(fā)揮動(dòng)力電池靈活性調(diào)節(jié)能力，對(duì)構(gòu)建新型能源體系和新型電力系統(tǒng)至關(guān)重要。然而，如何通過電力市場(chǎng)激勵(lì)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)充電負(fù)荷規(guī)模化、常態(tài)化與電網(wǎng)柔性互動(dòng)，是當(dāng)前面臨的一大挑戰(zhàn)。首先綜述了規(guī)模化車網(wǎng)互動(dòng)試點(diǎn)項(xiàng)目，并指出了目前的挑戰(zhàn)；然后從車網(wǎng)互動(dòng)策略分類、技術(shù)路線、商業(yè)模式和數(shù)據(jù)來源4個(gè)方面概括了前沿研究進(jìn)展；在此基礎(chǔ)上展望了未來的研究方向，并著重介紹了一種差異化電力服務(wù)方案；最...

基于大數(shù)據(jù)與K-means聚類的省間電力現(xiàn)貨市場(chǎng)購售雙側(cè)報(bào)價(jià)行為特征分析

摘要：我國(guó)能源資源與需求的空間錯(cuò)配疊加清潔能源快速發(fā)展，導(dǎo)致棄風(fēng)、棄光、棄水問題突出，需通過電力市場(chǎng)化改革優(yōu)化資源配置。省間電力現(xiàn)貨市場(chǎng)通過“統(tǒng)一市場(chǎng)、兩級(jí)運(yùn)作”體系，促進(jìn)新能源消納與電力余缺互濟(jì)。但當(dāng)前靜態(tài)限價(jià)機(jī)制難以平衡購售雙側(cè)動(dòng)態(tài)與“保供穩(wěn)價(jià)”目標(biāo)，發(fā)電廠和購電側(cè)報(bào)價(jià)行為分析不足。基于2022年省間現(xiàn)貨市場(chǎng)試運(yùn)行數(shù)據(jù)，采用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，分析火電、水電、風(fēng)電、光電及對(duì)端省份購電側(cè)的報(bào)價(jià)特征與出清結(jié)...

面向綜合能源系統(tǒng)的綠證-碳交易運(yùn)行機(jī)制與低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法

摘要：盡管對(duì)綜合能源虛擬電廠低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度有了廣泛的研究，但忽略了用戶側(cè)對(duì)系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化的影響，導(dǎo)致難以對(duì)源側(cè)進(jìn)行有效的調(diào)控。因此，提出計(jì)及綜合需求響應(yīng)和綠證-碳交易機(jī)制的綜合能源日前低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度的方法。首先，考慮源荷低碳互補(bǔ)特性。其次，在負(fù)荷側(cè)引入綜合需求響應(yīng)機(jī)制，建立不同類型負(fù)荷的價(jià)格型需求響應(yīng)和激勵(lì)型需求響應(yīng)模型。最后，采用基于分布決策碳配額制的獎(jiǎng)懲階梯型碳交易機(jī)制和綠色證書交易機(jī)制，將系統(tǒng)盈余的碳排...

基于改進(jìn)NSGA-II算法的數(shù)據(jù)中心能量調(diào)度優(yōu)化研究

摘要：為了滿足數(shù)據(jù)中心低碳和經(jīng)濟(jì)的需求，建立以碳排放最少和綜合供能成本最小為目標(biāo)的數(shù)據(jù)中心能量調(diào)度優(yōu)化模型，并利用改進(jìn)快速和精英機(jī)制的多目標(biāo)遺傳算法（non-dominated sorting genetic algorithm-II,NSGA-II）對(duì)模型進(jìn)行求解。首先介紹了數(shù)據(jù)中心綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度框架，考慮數(shù)據(jù)中心的負(fù)載響應(yīng)特性和設(shè)備能耗模型，建立了以經(jīng)濟(jì)和低碳為目標(biāo)的數(shù)據(jù)中心能量調(diào)度優(yōu)化模型。...

基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的光氫儲(chǔ)新能源汽車充能站優(yōu)化調(diào)度

摘要：針對(duì)新能源汽車充能時(shí)間不確定性、光伏出力隨機(jī)性下充能站運(yùn)營(yíng)成本高的問題，同時(shí)應(yīng)對(duì)大規(guī)模電動(dòng)汽車（electric vehicle,EV）充電過程中動(dòng)作變量過多的挑戰(zhàn)，提出了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（deep reinforcement learning,DRL）算法的光氫儲(chǔ)充能站雙層順序優(yōu)化調(diào)度模型。考慮光伏出力、分時(shí)電價(jià)、負(fù)荷不確定性和系統(tǒng)各設(shè)備運(yùn)行效率等因素，以滿足用戶需求和降低充能站運(yùn)營(yíng)成本為目...

電動(dòng)汽車集群參與下多園區(qū)綜合能源系統(tǒng)協(xié)調(diào)優(yōu)化

摘要：隨著綜合能源系統(tǒng)的發(fā)展，多園區(qū)綜合能源系統(tǒng)互聯(lián)技術(shù)成為研究熱點(diǎn)。首先基于合作博弈理論提出工業(yè)園區(qū)與居民區(qū)熱電協(xié)同的綜合能源系統(tǒng)的合作框架，并對(duì)熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組模型進(jìn)行低碳化改進(jìn)。此外，考慮電動(dòng)汽車電池的移動(dòng)儲(chǔ)能作用，將充電站作為第三方參與電力存儲(chǔ)和電網(wǎng)峰谷調(diào)節(jié)。其次，采用納什議價(jià)理論處理合作中的利益分配問題，將合作運(yùn)行模型等效為聯(lián)盟利益最大化子問題和收益分配子問題進(jìn)行求解。為保護(hù)不同主體信息隱私性，采...

基于場(chǎng)景聚類的主動(dòng)配電網(wǎng)魯棒故障恢復(fù)方法

摘要：為應(yīng)對(duì)源荷雙側(cè)不確定性對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)故障恢復(fù)策略可靠性的影響，挖掘分布式源荷協(xié)同參與故障恢復(fù)的潛力，提出一種基于場(chǎng)景聚類的魯棒故障恢復(fù)方法。首先通過源荷歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)生成聯(lián)合場(chǎng)景集，并運(yùn)用概率距離快速削減法獲得典型場(chǎng)景庫，隨后建立考慮孤島劃分與源荷互動(dòng)的主動(dòng)配電網(wǎng)雙層魯棒故障恢復(fù)模型，通過嵌套迭代求解方法進(jìn)行模型求解，進(jìn)而生成魯棒故障恢復(fù)方案，最終以IEEE 123節(jié)點(diǎn)測(cè)試配電網(wǎng)進(jìn)行仿真分析，結(jié)果驗(yàn)證...

考慮新能源隨機(jī)場(chǎng)景的省間電力現(xiàn)貨日前魯棒調(diào)度策略

摘要：針對(duì)新能源出力的不確定性對(duì)調(diào)度計(jì)劃的影響，提出考慮新能源隨機(jī)場(chǎng)景的魯棒調(diào)度方法。首先，針對(duì)新能源出力的隨機(jī)場(chǎng)景生成，同時(shí)考慮誤差的區(qū)間性和時(shí)序性，采用核密度法估計(jì)及馬爾科夫鏈建模，再通過改進(jìn)K-means算法進(jìn)行場(chǎng)景縮減，生成供計(jì)算的日前新能源出力隨機(jī)場(chǎng)景；其次，針對(duì)日內(nèi)新能源出力偏離預(yù)測(cè)值的問題，構(gòu)建了嵌入隨機(jī)場(chǎng)景約束的魯棒調(diào)度模型，考慮了隨機(jī)場(chǎng)景約束及場(chǎng)景過渡約束；進(jìn)一步，由于新能源隨機(jī)場(chǎng)景個(gè)...

考慮儲(chǔ)能和條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度

摘要：針對(duì)虛擬電廠（virtual power plant,VPP）中熱電聯(lián)產(chǎn)在“以熱定電”運(yùn)行方式下出現(xiàn)的棄風(fēng)現(xiàn)象和低溫環(huán)境下儲(chǔ)能系統(tǒng)效率低的問題，提出一種考慮精細(xì)儲(chǔ)能和條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的VPP優(yōu)化調(diào)度方法。首先，根據(jù)低溫環(huán)境下儲(chǔ)能裝置的特性建立精細(xì)儲(chǔ)能模型；其次，在源側(cè)采用條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值理論量化分析風(fēng)電不確定性，在荷側(cè)引入熱電聯(lián)合需求響應(yīng)機(jī)制減小熱、電負(fù)荷峰谷差，促進(jìn)風(fēng)電消納；最后，以VPP優(yōu)化調(diào)度總成本...

風(fēng)光氫儲(chǔ)耦合系統(tǒng)容量配置優(yōu)化研究

摘要：多源互補(bǔ)協(xié)調(diào)供能是我國(guó)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的有效途徑。為加大其應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)力，利用引入覓食方式選取概率動(dòng)態(tài)切換策略的改進(jìn)人工蜂鳥算法，對(duì)考慮購電售氫能源交互的風(fēng)光氫儲(chǔ)耦合系統(tǒng)的容量配置進(jìn)行雙目標(biāo)優(yōu)化。選取系統(tǒng)總運(yùn)行成本最低和全生命周期碳排放量最少為優(yōu)化目標(biāo)，將優(yōu)化所得的帕累托解集通過熵權(quán)-改進(jìn)topsis法篩選最優(yōu)解。通過案例仿真驗(yàn)證所提購電售氫能源交互模式在耦合系統(tǒng)容量配置優(yōu)化中的優(yōu)異性能。從推動(dòng)“雙碳...

基于二階一致性算法的虛擬電廠快速爬坡調(diào)度策略

摘要：隨著風(fēng)力、光伏等新能源發(fā)電的大規(guī)模普及，其本身由于天氣等原因帶來的波動(dòng)性和不確定性嚴(yán)重威脅電網(wǎng)的安全可靠運(yùn)行，而虛擬電廠作為分布式資源聚合商，同時(shí)也是新型市場(chǎng)主體，能夠利用先進(jìn)信息通信技術(shù)和軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)分布式資源的聚合和協(xié)調(diào)優(yōu)化，進(jìn)而提供快速爬坡服務(wù)。為實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)靈活性爬坡的需求，故提出一種基于二階一致性算法的虛擬電廠快速爬坡調(diào)度策略，根據(jù)虛擬電廠內(nèi)部資源集群的現(xiàn)有條件，使資源集群的爬坡速率在一定條...

光荷缺口下基于分布魯棒優(yōu)化的臺(tái)區(qū)分布式光伏群調(diào)群控策略研究

摘要：隨著臺(tái)區(qū)內(nèi)分布式光伏裝機(jī)容量的增加，光荷缺口現(xiàn)象頻發(fā)，現(xiàn)有群調(diào)群控策略在出現(xiàn)光荷缺口時(shí)大多采用完全切除的策略，降低了臺(tái)區(qū)光伏的消納率，很難保證用戶的公平性。針對(duì)光荷缺口下臺(tái)區(qū)分布式光伏群調(diào)群控問題，綜合考慮需求響應(yīng)負(fù)荷和光伏出力的不確定性，提出了一種基于分布魯棒優(yōu)化方法的臺(tái)區(qū)分布式光伏群調(diào)群控策略。考慮到需求響應(yīng)負(fù)荷能夠在一定程度上對(duì)光荷缺口進(jìn)行削減，首先完成對(duì)可削減及可中斷負(fù)荷的建模；然后構(gòu)建基...

基于火用損能效評(píng)估的多能耦合微電網(wǎng)雙層協(xié)同優(yōu)化方法

摘要：隨著多能互補(bǔ)政策的持續(xù)推進(jìn)，大量不同形式、能源品質(zhì)各異的能源并入冷熱電聯(lián)供（combined cooling heating and power,CCHP）型微電網(wǎng)，其在微電網(wǎng)中做有用功的能力各不相同。同時(shí)，由于當(dāng)前基于熱力學(xué)第一定律制定的多能耦合微電網(wǎng)調(diào)度策略，難以區(qū)分不同形式能源的品質(zhì)差異，缺乏完備的能源品質(zhì)指標(biāo)量化體系，導(dǎo)致各類能源做有用功的能力難以充分發(fā)揮。為此，引入基于火用理論的熱力學(xué)第...

基于AHP-DEMATEL的風(fēng)光儲(chǔ)氫系統(tǒng)中混合電解槽容量配置優(yōu)化方法

摘要：可再生能源電解水制氫技術(shù)中電解槽是制氫的關(guān)鍵設(shè)備，其性能直接影響著制氫的效率、穩(wěn)定性和成本。本文針對(duì)風(fēng)光儲(chǔ)氫系統(tǒng)中混合電解槽的容量配置問題，提出了基于靈活性指標(biāo)的混合電解槽容量配置優(yōu)化方法,首先，基于波動(dòng)適應(yīng)性、制氫能效、運(yùn)行條件以及經(jīng)濟(jì)性4個(gè)角度構(gòu)建靈活性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，全面評(píng)估電解槽在多種工況下的綜合性能。其次，結(jié)合AHPDEMATEL方法，確定權(quán)重分配。最后，將靈活性指標(biāo)嵌入優(yōu)化框架中，開展對(duì)...

基于消費(fèi)者心理學(xué)模型與自適應(yīng)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷集群時(shí)變需求響應(yīng)潛力評(píng)估

摘要：柔性可調(diào)負(fù)荷集群的需求響應(yīng)潛力，具有一定的隨機(jī)性和時(shí)空交互變化特性。為此，提出一種基于消費(fèi)者心理學(xué)模型和自適應(yīng)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷集群時(shí)變需求響應(yīng)潛力評(píng)估方法。首先，建立計(jì)及響應(yīng)隨機(jī)性的消費(fèi)者心理學(xué)需求響應(yīng)模型；然后，根據(jù)負(fù)荷集群內(nèi)試點(diǎn)用戶的用電特征及其模型參數(shù)，利用參數(shù)遷移和自適應(yīng)圖注意力網(wǎng)絡(luò)提取負(fù)荷集群需求響應(yīng)的時(shí)空變化特征；最后，基于集群的時(shí)空特征和歷史響應(yīng)數(shù)據(jù)分別估計(jì)模型的確定性和不確定性時(shí)...

基于仿真模型庫的規(guī)模化空調(diào)負(fù)荷需求響應(yīng)潛力快速評(píng)估方法

摘要：由于可再生能源在能源系統(tǒng)中的占比不斷增加，亟需挖掘建筑空調(diào)系統(tǒng)的需求響應(yīng)潛力，因此建立空調(diào)負(fù)荷精細(xì)化模型對(duì)刻畫空調(diào)負(fù)荷特性、評(píng)估和預(yù)測(cè)空調(diào)負(fù)荷柔性調(diào)節(jié)潛力具有重要意義。首先，按照房間類型、房間位置、室內(nèi)熱擾作息進(jìn)行分類，并結(jié)合兩種空調(diào)設(shè)備，建立了房間級(jí)別的精細(xì)化空調(diào)負(fù)荷仿真模型庫，共涵蓋144個(gè)房間模型。然后，基于EnergyPlus仿真平臺(tái)，采用全局溫度調(diào)節(jié)的策略進(jìn)行批量化模擬，生成了涵蓋107...

計(jì)及碳交易主從博弈的區(qū)域電動(dòng)汽車保有量推演

摘要：為了進(jìn)一步推動(dòng)電動(dòng)汽車發(fā)展，提出考慮政府、供應(yīng)商和消費(fèi)者三方碳交易主從博弈的電動(dòng)汽車保有量推演方法。首先，基于三方利益訴求，建立以政府為主導(dǎo)的主從博弈模型；其次，綜合考慮人群的創(chuàng)新、模仿效應(yīng)以及價(jià)格因素改進(jìn)Bass模型預(yù)測(cè)區(qū)域電動(dòng)汽車保有量；進(jìn)一步地，以博弈下三方的效用函數(shù)為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，從而為改進(jìn)Bass模型提供參數(shù)，進(jìn)而建立一個(gè)保有量預(yù)測(cè)與車輛市場(chǎng)博弈仿真交替進(jìn)行的區(qū)域電動(dòng)汽車保有量推演方...

工商業(yè)綠色電力消費(fèi)引導(dǎo)政策與影響因素研究綜述

摘要：綠色電力消費(fèi)是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的重要途徑，許多國(guó)家都陸續(xù)出臺(tái)了促進(jìn)綠色電力消費(fèi)的政策。首先，梳理比較了國(guó)內(nèi)外引導(dǎo)綠電消費(fèi)的政策，如稅收優(yōu)惠、可再生能源配額制和綠色電力認(rèn)證。其次，從組織管理角度分析了影響綠色電力消費(fèi)的內(nèi)部和外部因素，包括領(lǐng)導(dǎo)力、企業(yè)社會(huì)責(zé)任、綠色品牌等內(nèi)部因素，以及市場(chǎng)價(jià)格、政策支持、社會(huì)文化等外部因素。最后，分析了我國(guó)綠色電力消費(fèi)研究所面臨的挑戰(zhàn)，從完善市場(chǎng)機(jī)制、加強(qiáng)國(guó)際標(biāo)...

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