《西安郵電大學學報》雜志簡介

　　《西安郵電大學學報》Journal of Xi'an University of Posts and Telecommunications(雙月刊)1989年創刊，是綜合性學術期刊。貫徹黨的“雙百”方針，遵守有關規政策，追求真理、崇尚科學，堅持學術性和應用性的辦刊宗旨。為滿足本院師生和通信業科研、管理人員的學術交流需求，促進學院教學、科研水平的提高和我國信息產業的發展。

　　《西安郵電大學學報》主要刊登通信工程理論及技術、計算機理論及技術、信息產業發展中的經濟管理理論以及相關基礎理論研究和教育教學研究等方面的最新成果。本刊優先發表屬于科研計劃或基金資助項目的研究論文，對于在讀研究生高質量的相關論文也擇優發表。

　　《西安郵電大學學報》收錄情況

　　國家新聞出版總署收錄　維普網、萬方數據庫、知網數據庫收錄

　　《西安郵電大學學報》影響因子：

　　截止2015年萬方：影響因子：0.658;總被引頻次：806

　　截止2015年知網：復合影響因子：0.678;綜合影響因子：0.393

　　《西安郵電大學學報》欄目設置

　　通信技術、計算機技術、信息產業研究、西部大開發研究、經濟研究、財會研究、企業管理研究、基礎研究、專題研究、通信與信息技術、電子科學與技術、計算機與自控技術、簡訊。

　　《西安郵電大學學報》投稿須知：

　　1.內容：立意新穎，觀點明確，內容充實，論證嚴密，語言精煉，資料可靠，能及時反映所研究領域的最新成果。本刊尤為歡迎有新觀點、新方法、新視角的稿件和專家稿件。

　　2.格式必備與順序：標題、作者、作者單位、摘要、關鍵詞、正文、注釋或參考文獻。篇幅以2200-8800字為宜。2200字左右為1個版面。

　　3.請在來稿末尾附上作者詳細通訊地址。包括：收件人所在地的省、市、區、街道名稱、郵政編碼、聯系電話、電子信箱、代收人的姓名以及本人要求等，務必準確。論文有圖表的，請保證圖片和表格的清晰，能和文字對應。

　　4.本刊實行無紙化辦公，來稿一律通過電子郵件(WORD文檔附件)或QQ發送，嚴禁抄襲，文責自負，來稿必復，來稿不退，10日未見通知可自行處理。

　　5.本刊來稿直接由編輯人員審閱，疑難重點稿件送交相關專家審閱，本刊堅持“公平、公正、公開、客觀”的審稿原則，實行“三審三校”制度。

　　6.來稿一經采用，雜志社將發出《用稿通知單》，出刊迅速，刊物精美，稿件確認刊載后，贈送當期雜志1冊。

　　2017年《西安郵電大學學報》06期投稿論文目錄：

　　一種基于符號秩檢驗的協作盲頻譜感知算法盧光躍;馬珊珊;徐偲;

　　一種窄帶物聯網系統的上行鏈路適配方案設計徐東明;徐磊;

　　基于環上帶誤差學習強安全認證密鑰交換楊景添;王立斌;

　　基于多錨點鄰域回歸的圖像超分辨率算法范九倫;李佳;徐健;史香曄;

　　基于有偏彩色紋理字典的X光安檢圖像檢測劉穎;王伊琳;王倩;侯祥瑋;

　　基于混沌和邊緣特征的醫學圖像加密算法李昌興;宗照理;吳成茂;

　　基于馬氏距離的近鄰傳播聚類算法支曉斌;郝踩云;

　　基于Vague集模糊量化的圖像檢索算法胡明娣;李萌飛;

　　收錄論文：基于混沌和邊緣特征的醫學圖像加密算法

　　【摘要】：基于混沌和邊緣特征,給出一種醫學圖像加密算法,以改善加密效果并提高安全性能。先對原始醫學圖像進行位平面分解,并利用混沌序列獲得源圖像的邊緣映射;再對原始圖像位平面和源圖像邊緣映射依次進行異或操作;將異或圖像合并后進行像素置亂和像素擴散處理,即可實現對醫學圖像的有效加密。理論分析和仿真實驗表明,所給算法具有較大的密鑰空間及密鑰敏感性,與已有同類算法相比,其抵抗安全攻擊的性能更強。

　　西安郵電大學學報雜志最新期刊目錄

LLM輔助智能合約模糊測試用例生成方法

摘要：為改善傳統的模糊測試用例生成方法存在指令覆蓋率低和效率不足的問題，提出一種大語言模型（Large Language Models，LLM）輔助智能合約模糊測試用例生成方法IntelliFuzz。該方法通過靜態分析提取目標智能合約的潛在漏洞信息，并構建初始狀態交易對語料庫和嬰態語料庫，從狀態交易對語料庫中選取狀態交易對進行變異并執行，同時監測路徑點覆蓋率變化，將有效提升覆蓋率的樣本補充至狀態交易對語...

基于ExtFUSE的網絡文件系統

摘要：針對目前網絡數據量急劇增加所帶來的傳輸性能壓力、文件系統開發因內核緊密耦合而導致的困難，以及傳統網絡文件系統難以適配新型存儲介質的問題，提出一種基于擴展用戶態文件系統(Extended Filesystem in Userspace， ExtFUSE)的網絡文件系統(Network File System， NFS)。該系統通過擴展伯克利數據包過濾器(Extended Berkeley Packe...

基于多模型融合深度學習算法的文本情感分析模型

摘要：針對復雜場景下文本情感分析過程中語義理解不足、上下文利用不充分以及長距離依賴弱化等問題，提出一種基于多模型融合深度學習算法的文本情感分析模型。該模型融合RoBERTa生成詞向量、雙向長短期記憶網絡（BidirectionalLSTM，BiLSTM）捕獲長距離依賴及Bahdanau注意力聚焦關鍵信息。將RoBERTa上下文建模優勢與BiLSTM序列建模能力相結合，增強對深層語義信息的捕捉，通過Bah...

基于環境自適應增強的油田設備檢測算法

摘要：面向油田井場明暗變化復雜工況下的數字化設備儀表和生產情況準確識別難題，提出一種基于環境自適應增強的油田設備檢測算法。該算法通過靈活學習調節輸入生產場景實拍圖像參數，動態自適應去除環境條件的影響，并采用基于卷積神經網絡的參數預測模塊輔助圖像優化，結合目標檢測模塊以端到端的方式聯合學習圖像增強和目標檢測任務。此外，設計用戶友好的交互檢測界面，簡化用戶上傳圖片并實現檢測的過程。實驗結果表明，基于暗光環境...

融合蝙蝠優化與XGBoost的信用卡欺詐檢測方法

摘要：針對信用卡欺詐檢測中樣本不均衡、復雜行為模式和高誤報率等問題，提出一種融合蝙蝠優化與極端梯度提升(Extreme Gradient Boosting，XGBoost)的信用卡欺詐檢測方法。采用合成少數類過采樣技術（Synthetic Minority Over-sampling Technique，SMOTE）與自適應合成采樣（Adaptive Synthetic Sampling Approac...

智能反射面輔助 CR-SR的安全邊緣計算網絡優化方案

摘要：針對物聯網設備算力不足和頻譜資源短缺的問題，提出一種智能反射面輔助的認知無線電(Cognitive Radio，CR)和共生無線電(Symbiotic Radio，SR)的安全移動邊緣計算（Mobile Edge Computing，MEC）網絡優化方案。該方案先根據構建的MEC網絡模型建立次用戶總平均計算任務量最大化問題，然后采用變量替換和分塊迭代算法將所建立的非凸問題轉換為凸問題，并利用拉格朗...

一種移動源偏差消除的時頻域聯合定位算法

摘要：針對基于到達時間差（Time Difference of Arrival， TDOA）和到達頻率差（Frequency Difference of Arrival， FDOA）無源定位中存在的偏差問題，提出一種移動源偏差消除的時頻域聯合定位算法，即偏差減小的約束加權最小二乘(Bias Reduced-Constrained Weighted Least Squares， BR-CWLS)算法。根據...

大型互感器非時序隱形故障正負序相量BBPSO識別算法

摘要：針對大型互感器隱形故障呈現出非時序特性，使得時間維度下的故障識別困難的問題，提出大型互感器非時序隱形故障正負序相量骨干粒子群(Bare Bones Particle Swarm Optimization,BBPSO)識別算法。收集大型互感器的電壓及電流信號，對其正負序相量進行解析。結合傅里葉級數，進行線性疊加處理，得到時變的動態相量，分析非時序故障特征。在此基礎上，引入BBPSO對非時序故障特征進...

一種低功耗的縮放型模數轉換器設計

摘要：針對縮放型模數轉換器(Zoom Analog-to-Digital Converter, ADC)中逐次逼近型(Successive Approximation Register, SAR)ADC傳統開關時序存在消耗能量較大的問題，提出基于合并-分裂(Merge-Split)開關切換策略的設計。利用合并-分裂的開關算法實現只對當前權重位電容進行充放電的操作，降低ADC功耗，同時，采用了基于反相器的...

不確定非線性異維多智能體系統自適應模糊控制

摘要：針對不確定非線性二階異維多智能體系統(Multi-agent Systems, MASs)中領導者與跟隨者系統狀態維度不同的情況，提出一種新定義的相似性質。通過計算一系列相似參數，并將其應用于控制器的狀態反饋設計，以此實現將異維MASs中跟隨者狀態維度轉化為與領導者一致的系統。通過在傳統模糊邏輯系統(Fuzzy Logic System, FLS)中引入可在線調節逼近誤差的非零時變參數，進而提出新...

車輛社交網絡中可撤銷的數據共享方案

摘要：為了降低車輛社交網絡(Vehicular Social Networks, VSNs)中數據共享方案的通信和計算開銷，實現車輛間的實時通信，提出一個輕量級可撤銷的VSNs數據共享方案(Revocable Data Sharing Scheme, RDSS)。該方案通過基于屬性加密的與門訪問結構，使得密文及密鑰長度固定，從而減少用戶的計算開銷，實現輕量級且細粒度的數據共享。此外，當有用戶被撤銷時，通...

基于雙枝節阻抗調節結構的多模融合寬帶折合振子天線

摘要：針對傳統折合振子輸入阻抗高、難以實現寬帶匹配的問題，提出一種具有多個工作模式的寬帶折合振子天線。具體方法為：首先在傳統折合振子中心處設置雙枝節阻抗調節結構，該結構由兩根平行的金屬導體組成，用于補償折合振子過大的容抗，使折合振子全波模式對應的頻點下移至4.6 GHz;然后，將雙枝節阻抗調節結構從中心向一側移動，激發出另一個全波模式；最后，將饋電端口由雙枝節末端向上平移，以提高第二個全波模式對應頻點的...

車聯網中基于SM9算法的聚合簽名方案

摘要：針對車載自組織網絡(Vehicular Ad Hoc Network, VANET)中的隱私保護問題，提出一種基于SM9算法的聚合簽名方案。該方案以SM9簽名算法為基礎，結合聚合簽名技術提高認證效率，利用霧計算降低時延，實現對數據的實時處理需求，同時滿足條件隱私保護、匿名性和不可鏈接性等安全需求。最后，通過假名機制保護車輛隱私，確保當車輛發生非法行為時能夠快速追蹤其真實身份。在隨機諭言機模型下，證...

次線性成本的隱私決策樹外包分類協議

摘要：針對外包隱私決策樹分類協議普遍存在用戶通信開銷大、評估效率低，以及對模型結構參數隱私保護不足等問題，提出一種次線性成本的隱私決策樹外包分類協議。在該協議中，模型所有者利用不經意索引，通過樹結構重排隱藏決策樹拓撲信息完成模型隱私性的保護，并將秘密份額發送至云服務器，用戶則根據屬性索引隨機選擇特征向量份額并分發給云服務器。云服務器利用基于PaillierTD同態加密設計的無需二進制分解的閾值比較算法協...

IRS輔助無人機反向散射邊緣計算網絡能效最大化方案

摘要：針對物聯網(Internet of Things, IoT)邊緣計算(Mobile Edge Computing, MEC)網絡中建筑物遮擋、信道質量差導致的能耗增大的問題，提出一種智能反射表面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)輔助無人機(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)反向散射邊緣計算網絡能效最大化方案。通過優化反向散射過程中用戶...

云輔助的隱私保護網約車匹配方案

摘要：為了解決乘客和網約車在乘車匹配中的隱私泄露問題，提出一種云輔助的隱私保護網約車匹配方案。該方案采用高效多方委托計算密碼原語，使乘客和網約車利用各自的密鑰加密消息。將云服務器與密碼服務提供商進行協作，共同計算乘客和網約車之間的道路距離，并通過密文打包技術減小通信和計算開銷，利用道路網絡嵌入技術提高匹配的準確性。此外，設計安全比較協議，在密文狀態下安全高效計算數據中的最大值或最小值，用于計算乘客與網約...

有源可重構智能表面輔助抖動無人機空地安全通信方案

摘要：針對隨機氣流和無人機(Unmanned Aerial Vehicles, UAV)機體振動引起的抖動影響UAV安全通信性能的問題，提出一種基于有源可重構智能表面(Reconfigurable Intelligence Surface, RIS)的輔助抖動UAV空地安全通信方案。該方案采用泰勒展開的線性近似方法表征仰角和方位角變化所產生的信道誤差，在用戶保密速率約束下，優化UAV機載基站的預編碼矩陣...

逐重量(幾乎)完美平衡布爾函數研究進展

摘要：隨著FLIP-范式下的同態友好流密碼的不斷改進，在等重量向量子集上具有平衡性等良好密碼學性質的密碼函數成為學術界研究的熱點。通過分析各類構造方法、代數免疫度等密碼學性質優良的函數及k-重量非線性度等相關結論，總結在等重量向量子集上滿足平衡性的逐重量(幾乎)完美平衡(Weightwise (Almost) Perfectly Balanced, W(A)PB)布爾函數的研究成果，并指出未來的研究方向...

無人機中繼輔助底層認知無線電網絡通信系統

摘要：針對底層認知無線電網絡(Underlay Cognitive Radio Network, UCRN)中信息傳輸的安全隱患問題，提出一個存在竊聽者的無人機(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)中繼輔助UCRN通信系統。在該系統中，考慮了UAV中繼和次用戶同時受到同信道干擾(Co-Channel Interference, CCI)和主網絡干擾(Primary Network ...

空天地場景下的移動邊緣計算卸載策略算法

摘要：針對傳統無人機(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)將計算任務卸載至邊緣節點的過程中，存在響應延遲高、能量消耗大以及邊緣側計算能力受限的問題，提出一種空天地場景下的移動邊緣計算卸載策略算法，即隨機優先經驗回放的多智能體深度確定性策略梯度(Stochastic Prioritized Experience Replay for Multi-Agent Deep Determin...

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