搜論文知識網(wǎng)為客戶提供省級以上期刊發(fā)表的相關(guān)信息以及相關(guān)渠道的中介服務(wù)。本站并非《計算機應(yīng)用與軟件》雜志的官方網(wǎng) 站，與《計算機應(yīng)用與軟件》等同類優(yōu)秀期刊雜志保持密切的合作關(guān)系，負責(zé)合作期刊的推薦、征稿、信息整理收錄等工作。網(wǎng)站本著用心為客戶服務(wù)的原則，根據(jù)客戶 的不同需要及稿件特點，可以在數(shù)千家期刊中，推薦最適合您的論文發(fā)表的正規(guī)期刊，幫助客戶節(jié)約時間和成本，提高論文發(fā)表的成功率。

《計算機應(yīng)用與軟件》期刊簡介：

　　《計算機應(yīng)用與軟件》創(chuàng)刊于1984年，由上海市計算技術(shù)研究所和上海計算機軟件技術(shù)開發(fā)中心共同主辦，是全國中文核心期刊、中國計算機學(xué)會會刊，并已納入《中國科技論文統(tǒng)計源期刊（中國科技核心期刊）》、《中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊》、《萬方數(shù)據(jù)—數(shù)字化期刊群全文收錄期刊》、《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫（全文版）收錄期刊》、《中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫（CSCD）來源期刊》、美國《劍橋科學(xué)文摘》收錄期刊、美國《烏利希國際期刊指南》等數(shù)據(jù)庫收錄。
面向?qū)ο螅骸队嬎銠C應(yīng)用與軟件》主要面向從事計算機應(yīng)用和軟件技術(shù)開發(fā)的科研人員、工程技術(shù)人員、各大專院校師生、計算機愛好者。致力于創(chuàng)辦以創(chuàng)新、準(zhǔn)確、實用為特色，突出綜述性、科學(xué)性、實用性，及時報道國內(nèi)外計算機技術(shù)在科研、教學(xué)、應(yīng)用方面的研究成果和發(fā)展動態(tài)的綜合性技術(shù)期刊，為國內(nèi)計算機同行提供學(xué)術(shù)交流的平臺。

　　主要欄目：發(fā)展趨勢、最新技術(shù)動態(tài)、綜合評述、專家論壇、基金項目論文、學(xué)位論文、軟件技術(shù)與研究、數(shù)據(jù)庫技術(shù)

《計算機應(yīng)用與軟件》2013年第04期目錄

一種檢測具有反分析能力的惡意軟件的方法....................楊兆;曾慶凱
一種面向立體顯示的實時人眼檢測方法........................周瑾;王元慶;張兆揚;范科峰
一個多級信息訪問控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計......................朱貴強;黃皓
基于CIFS協(xié)議的云存儲安全網(wǎng)關(guān)的設(shè)計與實現(xiàn)..................郝斐;王雷;荊繼武;王平建
局域化聯(lián)合雜波抑制算法研究................................張環(huán);王聰華;薛茹
基于Web的古陶瓷鑒別分析系統(tǒng)研究...........................李威;王曉川;李融武
基于亞素大津法的二維條碼分割..............................袁軍;王俊峰;唐鵬
基于VC的電子白板軟件Word保存格式實現(xiàn)......................韓小月;駱麗
廣義S變換在移頻信號檢測中的應(yīng)用...........................曾曉青;陳永剛;張睿興
基于Heritrix限定爬蟲的設(shè)計與實現(xiàn)..........................張敏;孫敏
現(xiàn)代維吾爾語語言資源監(jiān)測中數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究................艾孜爾古麗;阿里木·木拉提
基于3D直方圖與爬山法的K-means車燈零件檢測算法.............張彩艷;穆平安;戴曙光;鄔敏杰
基于過濾驅(qū)動的透明加密文件系統(tǒng)研究與實現(xiàn)..................張小川;陳最;涂飛
基于OpenGL的醫(yī)學(xué)圖像實時交互處理技術(shù)......................何煦佳;楊榮騫;黃毅洲;吳效明
基于機器視覺的螺紋零件頭部裂紋檢測........................楊攀;姜立軍;李哲林
改進單尺度Retinex算法在圖像增強中的應(yīng)用...................陳超
一種基于多尺度Retinex算法的圖像去霧方法...................羅會蘭;林家彪
一種基于空間混沌序列的量子粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用..........靳雁霞;師志斌
自動測試系統(tǒng)消息中間件的設(shè)計與實現(xiàn)........................熊風(fēng)光;韓燮;韓焱
基于對象時態(tài)穩(wěn)定性分類特征的雙時態(tài)ER模型..................楊春蕾;王祥雒;鄭瑞娟

　　搜論文知識網(wǎng)是一個專業(yè)致力于期刊征稿、論文發(fā)表、寫作指導(dǎo)、文獻參考等服務(wù)項目的綜合服務(wù)網(wǎng)站，為客戶提供了權(quán)威、專業(yè)的服務(wù)。用心服務(wù)是我們的運行宗旨， 客戶滿意是我們的工作目標(biāo)。經(jīng)過多年的發(fā)展，本站與國內(nèi)上幾百種權(quán)威期刊保持著密切的合作關(guān)系，已擁有大批的固定客戶群，覆蓋全國大部分省市。

搜論文知識網(wǎng)論文發(fā)表公告





 

　　計算機應(yīng)用與軟件最新期刊目錄

基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的中醫(yī)舌象分類研究

摘要：隨著以計算機視覺為代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，中醫(yī)舌診結(jié)合人工智能技術(shù)迎來了新的發(fā)展方向。然而，現(xiàn)有方法大多依賴于大量的有標(biāo)注的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練，在現(xiàn)實中往往難以滿足。文章提出了一種半監(jiān)督中醫(yī)舌象圖像分類方法，僅通過少量有標(biāo)注數(shù)據(jù)和大量無標(biāo)注數(shù)據(jù)來進行學(xué)習(xí)，緩解了模型對標(biāo)注數(shù)據(jù)的需求。針對舌象圖像數(shù)據(jù)的樣本稀缺和細粒度分類問題，提出了一個偽標(biāo)簽交叉一致性學(xué)習(xí)方法，通過不同置信度分別生成硬偽標(biāo)簽和軟偽標(biāo)簽...

基于不確定行動規(guī)劃的行為樹設(shè)計

摘要：對兵棋智能體在動態(tài)戰(zhàn)場環(huán)境中面臨的敵情不確定性和偵察決策任務(wù)的復(fù)雜性問題，提出了一種基于規(guī)劃的行為樹模型來提升偵察決策能力。該方法通過引入位置傳播模型來建模敵方位置的不確定性，結(jié)合加權(quán)算法優(yōu)化偵察目標(biāo)選擇，綜合考慮位置概率、最大丟失時間、偏離程度和通行代價等多個因素。該模型能夠動態(tài)調(diào)整偵察任務(wù)并有效應(yīng)對戰(zhàn)場態(tài)勢的變化。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)效能驅(qū)動偵察方法相比，基于規(guī)劃的行為樹模型在敵方發(fā)現(xiàn)能力上具...

基于Transformer的相機-毫米波雷達融合3D目標(biāo)檢測算法

摘要：針對視覺3D目標(biāo)檢測方法在低能見度環(huán)境下性能顯著下降的問題，提出一種融合毫米波雷達和相機特征的多模態(tài)目標(biāo)檢測方法RCT-BEV。該方法在BEVFormer框架基礎(chǔ)上，引入雷達數(shù)據(jù)作為互補信息源，構(gòu)建多模態(tài)感知系統(tǒng)。首先采用ResNet提取圖像特征，利用基于Transformer的注意力機制聚合時間和空間信息；其次采用PointPillars對雷達點云進行體素化處理，并引入SECOND網(wǎng)絡(luò)處理稀疏點...

基于大語言模型的企業(yè)文檔可信智能問答系統(tǒng)

摘要：企業(yè)文檔智能問答系統(tǒng)構(gòu)建已成為企業(yè)發(fā)展的迫切需求，該文提出了一種基于大語言模型的企業(yè)文檔可信智能問答系統(tǒng)架構(gòu)。該架構(gòu)在對原始數(shù)據(jù)進行語義拆分的基礎(chǔ)上，利用大模型技術(shù)對企業(yè)文檔進行自動化知識抽取，結(jié)合語義向量嵌入模型構(gòu)建可信三元組知識庫，實現(xiàn)了不同文檔知識之間的有效關(guān)聯(lián)。進一步，在可信智能問答模塊中，先對用戶提問進行意圖理解，然后使用知識召回技術(shù)檢索相關(guān)三元組，最后使用大模型進行知識整合和答案生成。...

電子戰(zhàn)無人機與陸戰(zhàn)多智能體協(xié)同決策

摘要：針對復(fù)雜電磁環(huán)境下的任務(wù)分配與多智能體協(xié)同問題，提出了一種基于電子戰(zhàn)無人機與陸戰(zhàn)兵力協(xié)同的多智能體協(xié)同決策算法。該算法以電子戰(zhàn)無人機為核心，結(jié)合動態(tài)聯(lián)盟博弈方法，在聯(lián)盟調(diào)整過程中引入約束機制，實現(xiàn)無人機與地面作戰(zhàn)單元的高效協(xié)同，提升系統(tǒng)的適應(yīng)性和對抗效能。以Unity為實驗平臺進行對抗性實驗，實驗表明，該算法能有效應(yīng)對電磁環(huán)境中的變化，優(yōu)化任務(wù)分配策略，并提升系統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)能力，在與 AI 對抗時應(yīng)...

改進YOLOv11的光伏面板缺陷檢測模型

摘要：針對光伏面板缺陷尺度變化大、對比度低、缺陷微小難以檢測等問題，提出一種改進YOLO11的缺陷檢測算法。在主干網(wǎng)絡(luò)，提出一種輕量化特征提取模塊C3＿FastEMA替代C3k2，拓展卷積通道數(shù)，融合多尺度信息，突出缺陷特征；頸部網(wǎng)絡(luò)采用BiFPN，自適應(yīng)評估各尺度特征權(quán)重，將多尺度特征雙向傳遞并加權(quán)融合；檢測頭使用ASFF＿Head自適應(yīng)特征融合模塊，捕捉目標(biāo)多尺度信息，過濾沖突信息。實驗使用PVEL...

基于BS-CasPNRel模型的協(xié)作機器人指令動作序列抽取方法研究

摘要：在人機協(xié)作裝配場景中，協(xié)作機器人對自然語言指令的準(zhǔn)確理解與執(zhí)行依賴于高效的指令解析技術(shù)。在自然語言指令過長或包含多組動作時，解析系統(tǒng)難以準(zhǔn)確抽取出指令中完整的動作序列。文章提出了一種基于CasRel框架的自然語言指令動作序列抽取模型BS-CasPNRel。在模型中，結(jié)合自注意力機制(Self-Attention)與雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)增強模型對于非結(jié)構(gòu)化自然語言指令中的信息抓取能力；...

基于多模態(tài)并行特征融合和視覺Mamba的腹部多器官影像分割

摘要：由于腹部多器官CT影像中各器官形狀大小不一，相鄰器官邊界模糊難以確認，模型參數(shù)量大和計算負擔(dān)重，傳統(tǒng)圖像分割方法在腹部多器官影像分割和疾病診斷中表現(xiàn)不佳。該文在最新視覺Mamba模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合多模態(tài)并行特征融合和局部突出特征注意力模型，提出一種基于多模態(tài)并行特征融合和視覺Mamba的腹部多器官CT影像分割方法PVM-UNet。首先，提出了卷積分支增強模塊CBEM和多尺度空洞融合模塊MDFM，可...

基于通道注意力和KAN網(wǎng)絡(luò)的同步腦肌電信號解碼研究

摘要：為提升腦機接口系統(tǒng)對上肢精細運動的識別性能，提出一種融合通道注意力機制的深度學(xué)習(xí)模型CAKANNet（Channel Attention KAN Network）。該方法聯(lián)合利用腦電（Electroencephalogram，EEG）與肌電（Electromyogram，EMG）信號的頻域特征，以增強模型的判別能力。首先，對原始EEG與EMG信號進行帶通與陷波濾波預(yù)處理，隨后通過小波分解提取各通道...

基于區(qū)塊鏈高等教育學(xué)生學(xué)業(yè)評價模型研究

摘要：傳統(tǒng)的以考試成績?yōu)楹诵牡膶W(xué)業(yè)評價方法存在局限性，包括公平性缺失、評價范圍狹窄及與實際社會需求不匹配等問題。文章提出一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建的多維度學(xué)業(yè)評價模型，以適應(yīng)新時代對于全面性和過程導(dǎo)向評價機制的需求。模型采用Hyperledger Fabric聯(lián)盟鏈架構(gòu)與Raft共識機制，支持高校、企業(yè)和學(xué)生多方協(xié)作。通過分層設(shè)計，模型集成了多種存儲方式，包括區(qū)塊鏈、IPFS和MySQL，以應(yīng)對不同類型數(shù)據(jù)...

F_β-判別質(zhì)量在長尾數(shù)據(jù)分類上的應(yīng)用

摘要：在具有大規(guī)模數(shù)據(jù)的真實場景中，長尾數(shù)據(jù)分類是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。主流的方法包括損失重加權(quán)和數(shù)據(jù)重采樣，其共同特點是希望減少模型對頭部類別的分類偏好，增強尾部類別的判別能力。不同的損失重加權(quán)方法探索了各種內(nèi)生或外生策略以應(yīng)對這一問題。通過綜合考慮驗證精度、驗證召回和判別不確定性，研究了一種新的名為F_β-判別質(zhì)量(F_β-Discriminative Qua...

基于多維度指標(biāo)權(quán)重與多尺度距離融合的SRGM選擇方法

摘要：軟件可靠性增長模型（SRGM）通過對軟件測試過程中累積故障數(shù)據(jù)的建模與分析，預(yù)測軟件可靠性的增長趨勢。然而，SRGM的適用性高度依賴于所使用故障數(shù)據(jù)的特性，目前尚無能適用于所有測試環(huán)境的單一模型。針對不同故障數(shù)據(jù)差異性所導(dǎo)致的SRGM選擇問題，提出一種多維度指標(biāo)下的權(quán)重自適應(yīng)分配與綜合排序方法（CVP-IEC），該方法使用變異系數(shù)來衡量每個指標(biāo)的波動性，并結(jié)合皮爾遜相關(guān)系數(shù)自適應(yīng)地分配指標(biāo)權(quán)重，進...

車聯(lián)網(wǎng)中安全認證協(xié)議的攻擊防御方案

摘要：車聯(lián)網(wǎng)通過與環(huán)境的安全認證能夠為人們提供便捷的服務(wù)，安全認證協(xié)議一直是車聯(lián)網(wǎng)研究的熱點。文章針對現(xiàn)有的CPPA安全協(xié)議無法有效防止包括身份和密碼猜測攻擊以及會話密鑰攻擊等漏洞，提出了一種輕量級安全認證方案ACPPA，解決復(fù)雜身份更新和密碼認證與RSU消息分離導(dǎo)致的猜測攻擊；啟用二因素認證，即使會話密鑰被竊取，攻擊者仍需通過額外的認證步驟，確保密鑰生成和存儲的安全性。該方案能夠有效抵御CPPA安全協(xié)...

壓力管道檢驗知識圖譜溯源系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用

摘要：為保證壓力管道安全運行，檢驗、使用人員需要依據(jù)相關(guān)法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)開展檢驗、維護工作，但法規(guī)體系龐大、內(nèi)容復(fù)雜，開發(fā)壓力管道檢驗領(lǐng)域知識溯源系統(tǒng)極有必要。首先，通過梳理壓力管道檢驗知識體系，利用數(shù)據(jù)爬蟲、OCR技術(shù)實現(xiàn)檢驗知識數(shù)據(jù)的智能更新，利用知識圖譜高效整合海量知識信息的能力，提出基于BERT-BiLSTM-CRF知識抽取方法的壓力管道檢驗知識圖譜構(gòu)建技術(shù)，構(gòu)建三元組并完成知識抽取。然后，在Neo4...

基于SxSTS的會話類型Web服務(wù)匹配判定框架

摘要：針對當(dāng)前會話類型Web服務(wù)匹配模型信息不足的問題，提出蘊含多層次、多概念和多策略的Web服務(wù)匹配框架。該文構(gòu)造涵蓋語法、語義和行為協(xié)議的SxSTS模型，以完整準(zhǔn)確地描述Web服務(wù)；定義包含強、弱、跡三種內(nèi)部變遷處理策略和涵蓋完全匹配、包含匹配、部分匹配和不匹配四種匹配標(biāo)準(zhǔn)的Web服務(wù)匹配框架；通過SxSTS同步積中有無死鎖設(shè)計匹配判定算法，實現(xiàn)對匹配類型的自動判定。最后，通過實例驗證該框架的有效性...

基于圖像掩碼及特征融合的交通標(biāo)志檢測

摘要：為解決交通標(biāo)志檢測中小目標(biāo)檢測問題，提出基于目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)YOLOX的特征循環(huán)融合目標(biāo)檢測模型。通過特征循環(huán)融合的方法，促進不同特征圖之間位置信息及語義信息的相互補充，利用區(qū)域通道注意力機制加深模型在融合過程中對小目標(biāo)的關(guān)注。利用原圖像生成圖像掩碼，通過掩碼輔助優(yōu)化損失函數(shù)，從而降低模型對非交通標(biāo)志的誤檢，并利用數(shù)據(jù)平衡的數(shù)據(jù)增強方法提高模型整體檢測性能。通過在公開數(shù)據(jù)集上進行實驗，驗證了該模型能夠...

復(fù)雜地形約束下的多目標(biāo)路徑規(guī)劃A^*算法研究

摘要：為更好解決復(fù)雜環(huán)境的路徑規(guī)劃問題，研究在高程信息、地形坡度、地表類型等多約束條件影響下的特種無人車多目標(biāo)A^*算法。將已知環(huán)境信息分類建成不同信息層?xùn)鸥竦貓D，疊加后形成2.5維融合柵格地圖；根據(jù)不同約束條件建立路徑多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，并根據(jù)優(yōu)化目標(biāo)改進A^*算法的代價函數(shù)；采用熵值法對改進A^*算法得到的多條路徑進行綜合評價，篩選多目標(biāo)優(yōu)化效...

領(lǐng)域知識驅(qū)動的安卓軟件對抗樣本生成方法

摘要：安卓軟件對抗樣本是移動惡意軟件檢測領(lǐng)域的研究熱點。現(xiàn)有生成方法僅從梯度、算法等模型角度出發(fā)，而忽略了安卓軟件內(nèi)在特質(zhì)，導(dǎo)致樣本生成效率低、樣本質(zhì)量不可靠等問題。該文提出一種領(lǐng)域知識驅(qū)動的安卓對抗樣本生成(DK-JSMA)方法，使用文本分析、代碼分析和專家知識等方法提取并量化安卓領(lǐng)域知識，優(yōu)化擾動過程的選擇策略和選擇結(jié)果。在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，該方法比經(jīng)典的JSMA方法生成效率更高，在深度...

基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的區(qū)塊鏈電力交易系統(tǒng)攻擊檢測

摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增大，區(qū)塊鏈電力交易系統(tǒng)中來自網(wǎng)絡(luò)層面的攻擊日益嚴重。受限于部門隱私政策，當(dāng)前研究仍采用單一部門的數(shù)據(jù)樣本進行攻擊檢測，難以準(zhǔn)確感知復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)攻擊。針對這一問題，提出一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的區(qū)塊鏈電力交易系統(tǒng)攻擊檢測方法。方法可在保證多部門數(shù)據(jù)及身份隱私保護的前提下進行聯(lián)合模型訓(xùn)練，為系統(tǒng)提供更全面的攻擊檢測能力。實驗結(jié)果表明，方法既提升了攻擊檢測精準(zhǔn)度，又保障了各部門的隱私性

一種基于上下文感知和知識增強的常識問答模型

摘要：常識問答旨在讓機器模擬人類思考方式預(yù)測出正確答案，但因問題表述中不包含背景常識，從而對傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法提出了巨大挑戰(zhàn)。針對多背景知識融合問題，使用隨機游走的方式獲取常識知識圖譜ConceptNet中答案實體的兩跳相關(guān)實體，與給定問答文本融合，增強后的問題輸入到預(yù)訓(xùn)練模型RoBERTa中，利用上下文感知注意力，強化了問題與答案之間的語義表示。實驗結(jié)果表明，有效地引入外部知識后，CAARK模型在Com...

　　相關(guān)電子信息期刊推薦

• 北大核心光通信研究
• 國家級計算技術(shù)與自動化
• 省級電信建設(shè)
• 國家級電信快報
• 國家級中國無線電
• 國家級系統(tǒng)仿真學(xué)報
• 北大核心微電子學(xué)
• 國家級計算機工程與設(shè)計
• 北大核心電子科技
• 國家級計算機學(xué)報
• 北大核心半導(dǎo)體技術(shù)
• 省級中國計算機科學(xué)前沿
• 國家級軟件學(xué)報
• 省級中國信息技術(shù)教育
• 北大核心中國激光
• 國家級中國新通信
• 省級信息系統(tǒng)工程
• 北大核心計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報
• 國家級全球定位系統(tǒng)
• 北大核心光學(xué)與光電技術(shù)
• 省級信息網(wǎng)絡(luò)
• 省級信息與電腦
• 國家級微型機與應(yīng)用
• 國家級影像診斷與介入放射學(xué)
• 北大核心控制理論與應(yīng)用
• 省級安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報
• 國家級電子質(zhì)量
• 國家級電子設(shè)計技術(shù)
• 北大核心數(shù)字與縮微影像
• 國家級計算機與數(shù)字工程

　　核心期刊推薦

電子元件與材料

系統(tǒng)工程與電子技術(shù)

電子器件

中華醫(yī)學(xué)超聲雜志(電子版)