【雜志簡介】

　　《計算機與現代化》雜志成為“中國科技核心期刊”、“中國科技論文統計源期刊”! 《計算機與現代化》系《中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊》;《中國學術期刊(光盤版)》、《中國期刊網》、《中國數字化期刊群》、《中國核心期刊(遴選)數據庫》全文引用期刊。

　　其特點是：時效性強，密切跟蹤計算機科技發展動態，以最快的速度精選刊登計算機專業的新理論、新技術及其在各領域應用成果的論文。既有相當的學術水平，又有實際指導意義。編輯管理規范，系《CAJ-CD規范》執行優秀獎期刊

　　設有欄目：系統分析與設計、軟件工程、網絡與通信、控制技術、計算機輔助設計、中文信息技術、人工智能、信息系統與ERP、信息安全技術、電子商務、圖像處理、應用與實踐等。 《計算機與現代化》于1985年創刊，多年來得到廣大讀者和作者的厚愛和支持，在此表示衷心的感謝，歡迎訂閱投稿。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　1992年評為江西省首屆優秀期刊

　　2000年年榮獲《CAJ-CD規范》執行優秀獎

　　【欄目設置】

　　主要欄目：系統分析與設計、軟件工程、網絡與通信、控制技術、計算機輔助設計、中文信息技術、人工智能、信息系統與ERP。

　　雜志優秀目錄參考：

　　改進的模板匹配顯微細胞圖像分割算法 葛亮，于卡，GE Liang，YU Ka

　　基于三維感興趣區域和模糊聚類的肝臟腫瘤分割 金凱成，王翊，鄭申海，歐陽自鵬，JIN Kai-cheng，WANG Yi，ZHENG Shen-hai，OUYANG Zi-peng

　　基于非經典感受野動態調整機制的圖像表征計算模型 樊一娜，郎波，黃靜，FAN Yi-na，LANG Bo，HUANG Jing

　　基于全景溫度場的電力設備在線自動識別與診斷 呂俊，王福田，湯進，羅斌，LYU Jun，WANG Fu-tian，TANG Jin，LUO Bin

　　基于主成分分析和 Eros 的鄰近傳播算法在金融數據集中的應用 廖洪一，王欣，LIAO Hong-yi，WANG Xin

　　基于 Automation Studio 的造紙機液壓系統設計與仿真 吳新生，陽東山，WU Xin-sheng，YANG Dong-shan

　　基于元模型的 HBase 數據模型轉換方法 覃嗣鳳，顧平，張超，QIN Si-feng，GU Ping，ZHANG Chao

　　基于改進灰色模型和 RBF 優化模型的導彈貯存壽命預測 徐廷學，朱會傳，董琪，XU Ting-xue，ZHU Hui-chuan，DONG Qi

　　基于 Zynq 芯片的圖像處理系統平臺設計 劉宏，符意德，LIU Hong，FU Yi-de

　　基于單片機的太陽能抽油機工作監測系統 陳雪松，張卉雨，趙子豪，CHEN Xue-song，ZHANG Hui-yu，ZHAO Zi-hao

　　一種抵御蟲洞攻擊的 WSN 定位算法 葛潔莉，劉淵，GE Jie-li，LIU Yuan

　　基于聚類合并的局部離群點挖掘算法在入侵檢測中的應用 梅孝輝，龍淵，張健博，MEI Xiao-hui，LONG Yuan，ZHANG Jian-bo

　　基于組合模型的網絡安全態勢估計 張天丹，ZHANG Tian-dan

　　規則引擎在訪問控制中的研究與應用 季開偉，樂紅兵，JI Kai-wei，LE Hong-bing

　　異構環境下 Hadoop 推測執行算法 祁鵬年，朱晉，郝君慧，許豐平，QI Peng-nian，ZHU Jin，HAO Jun-hui，XU Feng-ping

　　電子應用論文：一種數碼相機成像和視頻處理前端的設計

　　摘要：針對數碼相機的成像和視頻處理前端，給出一種基于TI DSP技術的設計方案。詳細介紹單芯片數字視頻解碼器TVP5040和單芯片影像處理器TMS320DSC系列DSP的圖像功能單元CCD控制器的功能和特點，并給出二者的硬件連接和軟件實現方法。

　　關鍵詞：數碼相機 TVP5040 TMS320DSC 系列DSP CCD

　　目前，數字類消費電子產品的需求率增長驚人。在這些產品中，成像和視頻類產品比重很大。在這些影像產品中，無論是數碼相機還是內置數碼相機的可拍照手機，或者其它數字成像和視頻終端產品，都需要成像和視頻處理前端與其協同工作。

　　計算機與現代化最新期刊目錄

FD-Net：用于病灶區域特征解耦的結腸息肉分割方法

摘要：針對臨床結腸息肉圖像因對比度低、噪聲干擾造成的分割難題，本研究創新設計了基于病灶特征解耦的FD-Net分割網絡，重點突破復雜病灶的精準識別瓶頸。該網絡的核心改進體現在三方面：其一，通過語義信息解耦模塊實現病灶與背景特征的精準剝離，利用前景-背景差值運算強化病灶細節特征提取，顯著降低噪聲干擾；其二，雙元互學模塊創新性地構建空間位置與通道特征的雙向交互機制，使模型對模糊邊界區域的識別準確率提升12%；...

結合對抗網絡和跨模態映射融合的多模態情感分析

摘要：在智慧教育領域，多模態情感分析技術對課堂音視頻數據進行深度解析，精準評估學生情感狀態，為教學優化提供依據。然而，現有方法面臨單一模態特征提取不充分導致信息缺失;多模態數據融合不穩定導致融合表示欠佳。為此，本文提出了一種結合對抗網絡和跨模態映射融合的多模態情感分析方法。首先，利用生成對抗網絡增強BERT和LSTM提取的文本和音頻特征，視覺特征則通過DeiT提取，確保各模態特征的充分性。其次，提出跨模...

基于改進RRT算法的機械臂避障路徑規劃

摘要：針對使用RRT算法在機械臂避障路徑規劃中存在路徑過長、搜索效率慢和平滑性差等問題，提出一種改進RRT算法。首先引入目標偏執采樣策略，使目標點有一定概率作為采樣點，目標偏執采樣點以外的隨機采樣點融合人工勢場法進行修正，提高采樣的導向性；然后使用自適應步長策略進行樹擴展，根據環境的復雜程度動態調整擴展步長，減少碰撞檢測的次數，加快路徑搜索效率；最后，使用冗余點去除策略與三次B樣條曲線對路徑平滑優化。仿...

融合反向學習和差分進化的北極海鸚優化算法

摘要：北極海鸚優化（Arctic Puffin Optimization,APO）算法是在2024年提出的一種群智能算法，與其他群智能優化算法類似，該算法存在前期收斂速度慢、容易陷入局部最優以及探索與開發過程之間平衡不足等問題，為此本文提出一種融合多策略的改進的北極海鸚優化算法（Improved APO,IAPO）。首先引入透鏡成像反向學習機制擴大搜索范圍，使得搜索最優解的效率更高，以提高算法的收斂精度...

基于聯邦學習的數據隱私保護方案

摘要：當前醫療數據領域面臨著醫療數據孤島問題，制約了數據在不同機構之間的流通和分享，不利于患者的跨機構診療。為了解決這一問題，本文提出一種基于聯邦學習的數據隱私保護方案（Federated Learning with Schnorr Zeroknowledge Based Identity Authentication and Differential Privacy Protection, FL-SZ...

基于滾動優化的主動配電網動態故障恢復方法

摘要：為充分發揮分布式光伏參與配電網故障恢復階段的應急供電潛力，降低源荷出力不確定性對調控方案可靠性的影響，本文提出一種基于滾動優化的主動配電網動態故障恢復方法。首先，利用RTH-CNN-LSTM算法對分布式光伏出力進行短時預測，獲取故障恢復階段分布式光伏的預測出力；隨后，綜合考慮故障線路維修所需時間、物料約束以及故障恢復階段節點電壓、潮流等配電網運行安全約束，從負荷恢復率、策略經濟性和系統可靠性出發，...

基于深度學習的中文實體關系聯合抽取方法

摘要：實體關系抽取是構建知識圖譜、提升搜索引擎效率等人工智能技術的重要一環。由于中文文本構詞的復雜性、歧義性、隱含性等特點，中文實體關系抽取過程容易出現實體重疊、實體嵌套和信息冗余等情況。本文提出一種基于深度學習的中文實體關系聯合抽取模型SRGP。該模型先對輸入文本進行編碼，通過特定關系預測網絡得到特定關系集合，將特定關系集合與輸入文本通過注意力機制融合到實體識別模塊，減少中文實體關系抽取中的冗余計算；...

目標驅動的面向推薦的對話生成方法

摘要：面向推薦的對話生成任務旨在通過人機對話交互獲取用戶偏好，以實現精準推薦。針對現有研究工作存在對話推薦類型單一和生成回復質量低的問題，本文提出一種基于統一預訓練語言模型（Unified Language Model pre-training,UniLM）的目標驅動的推薦對話生成模型（Goal Driven Recommendation-oriented Dialog Generation model...

用戶評論數據中城市街區細粒度主觀感知發現

摘要：城市街區的主觀感知作為評估城市建設與規劃的重要維度之一，合理分析街區與主觀感知的聯系將有助于打造更人性化和宜居的城市空間。本文基于表示學習技術，結合用戶評論內容來發現街區與主觀感知間的結構特征，并解決了現有街區感知粒度粗、數據缺失等問題。首先，提出一種細粒度感知類別體系，通過分析感知詞典與POI(Points of In?terest)用戶評論數據，采用LDA分析主題詞并結合層次聚類構建細粒度的街...

基于圖神經網絡的異常事件預測方法

摘要：面向日志的異常事件預測可以為復雜系統的安全診斷、智能運維等提供重要支撐。針對現有主流的基于深度學習技術的異常事件預測方法多數從事件序列局部視角捕獲序列特征且特征類型較為單一而導致預測準確性不高的問題，提出一種基于圖神經網絡的異常事件預測方法。該方法將日志事件序列建模為日志事件作為節點而事件間關系作為邊的圖結構，使之能同時從語義角度、統計角度和事件關系角度刻畫日志序列并捕獲其時空動態特征以提升預測性...

基于不平衡電力通信流量的入侵檢測方法

摘要：隨著互聯網的普及，網絡安全問題變得日益突出。在電力通信網絡中，確保網絡安全至關重要。然而，電力通信網絡面臨的挑戰是電力通信網絡中的流量往往存在正常流量與異常流量之間的數量差異，以及異常流量中不同類型流量的不均勻分布。為此，本文提出一種基于電力通信流量不平衡的入侵檢測方法，并命名為GSMOTE-EAVA。GSMOTEEAVA首先利用遞歸特征消除法對數據進行預處理和特征選取，通過計算特征的重要性，篩選...

基于機器視覺的實木地板尺寸及色差檢測系統

摘要：實木地板具有自然生長的色彩和紋理，是室內裝飾的優良材料，為了滿足特定的室內裝飾要求的藝術效果,實木地板的尺寸需要精確、顏色需要協調，因此在生產過程中需要對實木地板的幾何尺寸進行測量并對顏色進行分類，以滿足客戶的個性化需求。然而，傳統人工分選的方法受勞動強度、工作效率、檢測客觀度等因素的制約，難以滿足日益增長的產業自動化與智能化發展需求。本文基于機器視覺技術,對實木地板的幾何尺寸和顏色采集系統進行設...

改進YOLOv8的課堂行為檢測算法

摘要：針對監控下學生課堂行為檢測精度低和模型難以部署等問題，提出一種改進的YOLOv8算法用于對學生課堂行為進行檢測。首先，對YOLOv8主干網絡進行改進，引入Swin Transformer網絡作為主干特征提取網絡，減少特征信息丟失以提高特征提取的效果；其次，為增強模型對遠距離目標特征的關注，引入一種靈活的雙通道注意力機制EMA，使模型更加關注遠距離像素少的目標而提高檢測精度；最后，在Neck部分使用...

基于遷移學習的乳腺癌組織病理圖像分類診斷

摘要：乳腺癌是顯著影響女性健康的疾病之一，目前還沒有發現一種實質性的治愈方法。近些年隨著人工智能（AI）技術的快速發展，特別是深度學習在圖像特征提取過程中需要較少人工干預等方面具有的潛在技術優勢，該技術被用于乳腺癌檢測時，能促進早期診斷和定制個體化的診療方案，有望提高患者生存的機會。本文選擇大型公開的乳腺癌組織病理圖像數據集BreakHis，研究基于深度卷積神經網絡的乳腺癌檢測方法，包括GoogLeNe...

基于鴻蒙系統的用戶側儲能多目標協調控制研究

摘要：在高比例新能源背景下，優化儲能系統的協同運行能夠提升整體經濟和環境效益，助力可持續發展。本文針對用戶側儲能系統優化場景單一的問題，提出一種多目標協調控制策略，并通過改進交替方向乘子法（ADMM）的自適應步長方法，實現用戶側儲能系統的分布式協調控制。首先，構建基于鴻蒙系統的用戶側儲能分布式框架，并設計針對這些系統的協調控制策略。隨后，建立涵蓋電能使用成本、環境成本和儲能運行成本的多目標優化模型。為解...

改進遺傳算法優化小波神經網絡的純牛奶識別

摘要：為了克服從視覺上無法區分純牛奶種類和無損化檢測純牛奶的困難，本文提出一種改進遺傳算法優化小波神經網絡的純牛奶識別算法，該算法可以有效提升傳統小波神經網絡識別算法的準確率和識別效率。首先，在傳統小波神經網絡識別算法基礎上添加遺傳算法，并利用該遺傳算法對小波神經網絡中權值、閾值以及小波基函數平移和收縮因子參數進行調優以提升識別算法的準確率。另外，在算法中添加了循環擾動策略，大大減少了最優效果的迭代次數...

基于ATT&CK框架和Bert模型的惡意代碼同源性分析方法

摘要：當前，惡意程序攻擊是威脅網絡空間安全的主要因素之一。通過對已知組織的惡意程序開展分析，并依托相似特征對未知惡意程序開展同源性判定，有助于識別未知惡意程序和歸因攻擊組織。但現有的同源性分析模型存在人工提取特征復雜度高、不適用于大規模分析場景、效率低、未深入考慮攻擊行為間傳遞關系等問題。本文提出一種基于ATT&CK框架和Bert模型的同源性識別模型，通過ATT&CK框架中的高維度的攻擊技術和戰術，解決...

基于YOLOv5的雙主干網絡絕緣子缺陷檢測算法

摘要：當前的絕緣子缺陷檢測算法存在特征提取不夠充分、小目標檢測效果差、算法整體的性能不平衡等問題。針對上述問題，本文提出一種基于YOLOv5的雙主干網絡絕緣子缺陷檢測算法。首先，本文設計一種新型適用于YOLOv5的雙主干特征提取網絡GELAN-Ghost，該模塊在保持輕量化的同時可以更加充分地提取特征信息；其次，利用倒置殘差結構的思想，在算法的頸部網絡部分中設計一種即插即用的高效多尺度注意力模塊iEMA...

基于異質信息網絡的圖書跨域推薦方法

摘要：針對目前學生書籍推薦模型中學習數據域數據稀疏和冷啟動導致推薦算法準確率降低問題，提出一種基于異質信息網絡的跨域推薦方法 HeterCDR(Heter Cross-Domain Recommendation)。通過引入平移距離模型構造異質信息網絡實現源域信息的建模，使用DANN模型實現源域信息向目標域遷移，將異質信息網絡和跨域推薦相結合，從而實現目標域推薦準確度的提高。實驗數據集采用某高職院校20級...

基于分層的雙關聯多目標進化算法

摘要：本文提出基于分層的雙關聯多目標進化算法（T-DAEA）解決多目標優化問題隨著目標數增多帶來的維數災難。提出的基于角度的雙關聯策略考慮了空子空間，并將其與適配度最高的解關聯起來，增加了探索未知區域的概率。此外，設計了一種新的質量評估方案來量化子空間中每個解的質量，首先測量每個解的收斂性和多樣性，然后設計動態懲罰系數，通過懲罰解的全局多樣性分布及目標數來動態平衡收斂性和多樣性，并將完成評估的解進行自適...

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