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北京郵電大學學報

所屬欄目:電子信息期刊 熱度: 時間:

北京郵電大學學報

北京郵電大學學報

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期刊周期:雙月刊
期刊級別:北大核心
國內統一刊號:11-3570/TN
國際標準刊號:1007-5321
主辦單位:北京郵電大學
主管單位:教育部
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上一本期雜志:《系統工程理論與實踐》2014年北大核心期刊
下一本期雜志:《電波科學學報》核心科技論文發表

  【雜志簡介】

  《北京郵電大學學報》是北京郵電大學主辦的學術類期刊, 被美國工程信息公司(EI)定為數據庫收錄期刊。被列入《中文核心期刊》。 學報被收錄的權威檢索系統和數據庫有:英國《科學文摘》、《中國無線電電子學文摘》、 《電子科技文摘》、《中國科學引文數據庫》“ChinaInfo(中國信息) 網絡資源系統《電子期刊》”、《郵電科技中文文獻數據庫》、 《中國物理文摘》、《中國學術期刊綜合評價數據庫》、《中國數學文摘》、 俄羅斯《文摘雜志》、《中國期刊網》、《中國學術期刊(光盤版)》、《中國科技期刊引證報告》、《萬方數據——數字化期刊群》。近年來, 學報的學術水平隨著學校整體科研水平的進步而不斷提高,在編輯人員的努力下,《北京郵電大學學報》曾獲全國高校自然科學學報優秀編 輯質量評比一等獎,在全國高校自然科學學報系統優秀學報評比中獲二等獎。在國家教委、中宣部、國家新聞出版署聯合組織的第 二屆全國優秀科技期刊評比中,我校學報獲三等獎,在全國優秀高等學校自然科學學報及教育部優秀科技期刊評比中獲二等獎,并在歷屆郵電 科技期刊評比中獲一等獎。

  【收錄情況】

  國家新聞出版總署收錄

  美國工程信息公司(Ei)數據庫收錄期刊

  1999年全國優秀高等學校自然科學學報及教育部優秀科技期刊評比二等獎

  中國期刊方陣“雙效”期刊

  國外數據庫收錄:俄羅斯文摘雜志、英國物理學、電技術、計算機及控制信息社數據庫

  【欄目設置】

  主要刊登物理電子學、電路與系統、通信與信息系統、電磁場與微波技術、信號與信息處理、生物醫學工程、密碼學、計算機科學與技術、應用數學、控制理論與控制工程等。

  雜志優秀目錄參考:

  微信使用對員工關系績效影響的研究 張亞莉,魯夢華,楊朝君,ZHANG Ya-li,LU Meng-hua,YANG Zhao-jun

  社交網絡時代的“掃黃打非”:現狀、問題與對策 徐敬宏,李義菲,XU Jing-hong,LI Yi-fei

  基于真實感框架的自然用戶界面反饋設計方法 呂菲,張惠喬,侯文軍,李鐵萌,LV Fei,ZHANG Hui-qiao,HOU Wen-jun,LI Tie-meng

  漢語網絡類成語的生成、流行機理與規范新探 車飛,CHE Fei

  當前我國網絡文化生態的問題、原因及對策研究 劉勝枝,LIU Sheng-zhi

  基于互聯網搜索信息的預測模型研究--以余額寶產品需求為例 張愛華,韓怡嘉,ZHANG Ai-hua,HAN Yi-jia

  基于文獻計量的價值共創研究現狀分析 趙保國,王思瑤,ZHAO Bao-guo,WANG Si-yao

  個人信息犯罪的刑法規制--以內地和澳門為比較 文立彬,WEN Li-bin

  基于哈貝馬斯交往行為理論的網絡政治實踐考察 王友云,陳琳,WANG You-yun,CHEN-Lin

  投射偏差視角下的服務類品牌消費--以農村信息消費支付意愿為例 苑春薈,李曉龍,陳文晶,YUAN Chun-hui,LI Xiao-long,CHEN Wen-jing

  國外手機依賴研究綜述 賈悅,JIA Yue

  面子獲得對沖動購買影響的實證研究 王琦,游怡,劉敏,WANG Qi,YOU Yi,LIU Min

  住房保障對收入分配的調節作用及其政府政策選擇 陳偉,CHEN Wei

  基于結構方程的雙語教學影響因素實證研究 萬巖,張甜甜,陳文晶,苑春薈,林國源,WAN Yan,ZHANG Tian-tian,CHEN Wen-jing,YUAN Chun-hui,LIN Guo-yuan

  電磁場與微波技術實驗教學改革和探索 趙同剛,趙安新,陳迅,ZHAO Tong-gang,ZHAO An-xin,CHEN Xun

  職稱論文發表期刊投稿:3D電視制作技術及其展望

  摘要:本文主要結合我國當前3D電視制作技術應用現狀中存在的一些不足提出了具體的解決措施,并展望了未來一段時間內3D電視制作技術在我國電視節目制作中的影響。

  關鍵詞:3D技術,電視制作技術,發展,展望

  一、3D電視節目的制作現狀

  市場經濟的發展推動了3D電視節目制作技術的發展。經濟的發展提高了人民的生活水平,也在一定程度上帶動了3D技術的需求。另外,生活水平的提高使得人們的生活質量大幅度上升,3D電視在普通百姓家的應用也越來越廣。隨著3D技術的不斷發展,電視制作行業也深刻地認識到了3D電視技術在人們日常生活中扮演著越來越重要的角色。與此同時,世界大范圍內3D技術的發展,都將該項技術推入了新的發展高度。

  北京郵電大學學報最新期刊目錄

融合邊緣感知與頻域特征的低空無人機地面目標檢測

摘要:為了解決無人機航拍圖像目標檢測中邊緣特征捕捉不充分以及大量區域中小目標密集難以提取有效特征的難題,提出了一種針對小目標的檢測算法(SOD-DETR)。該算法通過包含注意力機制的邊緣信息增強模塊以及注意力權重動態分配,聚焦目標邊緣區域特征,解決了邊緣信息丟失導致的目標輪廓定位模糊與背景混淆導致漏檢的問題;通過構建針對小目標的結合頻域特征融合模塊,采用跨尺度特征遞進融合策略,結合頻域特征與注意力機制補...

面向ISAC系統的峰值響應子載波預留PAPR抑制算法

摘要:針對正交頻分復用(OFDM)波形的通感一體化(ISAC)系統中高峰均功率比(PAPR)導致功率放大器效率下降并影響感知性能的問題,在預留子載波框架下提出一種峰值響應沖激抵消補償信號設計方法。該方法通過在頻域優化補償向量,使其在時域形成能量集中的脈沖并作用于峰值區域,在抑制PAPR的同時兼顧通信誤碼率與感知性能。仿真結果表明,當PAPR閾值為8 dB時,該方法將高峰值出現概率降低一個數量級以上;在引...

面向空間在軌服務的未知尺寸多圓目標高精度視覺定位方法

摘要:針對空間光照陰影變化條件下尺寸未知多圓形目標定位問題,提出了一種基于光束逆投影的目標尺寸與位姿聯合精確測量方法,設計了多個圓形目標空間逆投影位姿的多視角聯合對齊計算框架,構建了圓形目標輪廓投影點的空間相對誤差優化模型,利用列文伯格-馬夸爾特迭代算法實現了圓形目標位姿、尺寸以及多圓相對位置關系的聯合求解。實驗結果表明,所提方法能夠同時解算圓形目標位姿、尺寸及多個目標的相對位置關系,相較于傳統的尺寸與...

面向復雜課堂場景的高效學生行為檢測模型

摘要:針對學生課堂行為檢測中目標遮擋嚴重、尺度多變及分布密集等問題,提出BRD-YOLOv11算法。首先,設計行為感知頻域增強模塊,通過空間注意力與頻域自適應濾波的協同,增強模型對全局上下文和細微行為特征的感知能力,以此應對目標遮擋的干擾;其次,針對目標尺度多變問題,引入可重參數化的多分支結構卷積模塊,在訓練階段利用多尺度分支豐富特征表示,推理時通過重參數化合并為單一卷積,在不增加計算開銷的前提下提升細...

6G算力星座下容器化應用的性能度量研究

摘要:針對第6代移動通信系統(6G)算力星座中星載容器運行時性能差異缺乏系統評估的問題,基于典型星載計算平臺構建代表性基準任務,對不同容器運行時的性能特征進行了研究。通過設計多組實驗,從基礎鏡像、運行時組合、任務類型及性能、能耗與溫度關聯性四個維度開展實證分析,系統評估了不同容器運行時在星載環境中的運行表現及資源開銷特征。結果表明,輕量化運行時在提升啟動效率的同時帶來熱穩定性挑戰;不同基礎鏡像在運行性能...

基于頻域特征差分與跨域協同增強的去霧網絡

摘要:針對深度學習去霧方法在真實非均勻霧霾場景中普遍面臨的高頻紋理恢復不足、注意力響應不一致及跨尺度特征融合不穩定等問題,提出了一種基于頻域差分與跨域協同增強的圖像去霧網絡。算法利用離散小波變換對特征進行高低頻解耦,并在高頻子帶中構建多分支差分增強結構,以提取方向梯度與局部強度變化等細節特征;在通道、空間和像素域中引入區域一致性約束與動態域選擇機制,形成跨域協同注意力,以適應非均勻霧氣的復雜分布;為緩解...

MASK調制下共生無線電長期統計意義上的互惠關系分析

摘要:為了探究共生無線電(SR)中主次用戶能否實現長期互惠共生,對SR長期統計意義上互惠關系的存在性進行了研究。對此,提出了將主用戶遍歷速率增益作為互惠關系存在性的判據,在M-幅移鍵控(MASK)調制假設下推導了主用戶遍歷速率下界的一般表達式。在此基礎上,推導了高信噪比條件下主用戶遍歷速率增益的閉式解,從理論上揭示了互惠關系在長期統計意義下的成立性。最后,分析了MASK調制階數對主用戶遍歷速率增益的影響...

月面機器人正向釋放的懸吊點設計及動力學分析

摘要:月面機器人從著陸器的搭載位置釋放至月球表面,基于柔性繩的懸吊下放是實現上述任務的一種重要方案。月面機器人釋放過程中,要求移動執行機構首先觸地,即正向釋放。針對月面機器人正向釋放落地需求,提出了一種月面機器人正向釋放的懸吊點設計策略。首先,建立機器人懸吊點-質心-輪壤接觸點的動力學理論模型,并考慮月面著陸點的坡度,給出滿足正向落地的月面機器人懸吊點分布范圍。構建基于Adams的月面機器人柔性懸吊釋放...

小行星采樣與固定機械臂系統設計及試驗驗證

摘要:針對小行星采樣返回任務需求及系統任務剖面,設計并研制一套具有寬采樣范圍、強固定能力的輕量化機械臂系統。該系統由四自由度機械臂、采樣器與固定器組成,可在小行星表面實現貫入采樣、粘取采樣及可靠固定作業。通過開展運動控制系統設計與小行星表面特征分析,完成機械臂采樣與固定策略的優化設計。樣機采樣試驗結果表明,系統可有效實現毫米級至厘米級星表顆粒的采樣作業;模擬星表固定試驗獲取了系統關鍵固定特性,可為小行星...

基于雙視角的跨域鏈路預測

摘要:現有異質網絡鏈路預測研究大多依賴元路徑聚合信息,利用節點嵌入表示來衡量鏈接的可能性,預測節點間的鏈路,存在捕獲節點信息時可能缺失部分節點信息,且無法直接學習到邊信息等問題。對此,提出了一種基于雙視角的異質網絡跨域鏈路預測方法,從語義和鄰域兩個視角獲取節點信息。語義視角中,通過高質量元路徑實例集合捕獲節點語義特征,鄰域視角中,通過有偏雙向隨機游走補充語義視角缺失的節點信息,融合后更全面表征節點特征;...

用于增強功率耦合的谷霍爾拓撲光子晶體波導端面結構設計

摘要:針對谷霍爾光子晶體拓撲界面與硅波導接口附近模式不匹配導致的功率耦合受限問題,提出了一種基于半橢圓開口端面的耦合方案。不同于圍繞拓撲界面常規結構自由度開展的一般性優化,研究重點擴展至拓撲界面與硅波導之間的耦入/耦出接口區域,并引入新的結構自由度調控端面結構及其附近的模場分布、空間局域性及功率流分布。采用二維有限元本征頻率與頻域仿真,分析了谷邊緣態的能帶結構、模場對稱性及其在直線界面和多彎折界面中的拓...

基于改進近端策略優化的高鐵監控視頻MEC云邊端協同方法

摘要:針對高速鐵路視頻監控邊緣計算場景下,云邊端協同過程中存在時延高和資源分配性能低的問題,提出一種基于改進近端策略優化的高鐵監控視頻移動邊緣計算(MEC)云邊端協同方法。首先,以高鐵云邊端協同視頻處理時延最小化為優化目標,構建了計算卸載和資源分配時延最小化優化模型;然后,將該時延優化模型轉化為半馬爾科夫決策過程,提出一種改進近端策略優化算法,通過非對稱反向非線性裁剪,增強了高速鐵路MEC狀態空間探索效...

空間高精度抓捕手爪優化設計與試驗研究

摘要:面向空間機械臂在軌動態視覺伺服抓捕任務需求,研制了一種三指式小型化末端執行器及配套的抓捕適配器。該裝置可實現大容差適配、高精度對接與高可靠剛性連接。末端執行器采用外抓式三指手爪構型,與配套抓捕適配器配合可實現穩定抓握,具備容差范圍大、六自由度全定位、抓捕過程自校準的優勢。基于ADAMS軟件建立虛擬樣機,對裝置的捕獲容差與鎖定精度進行了動力學仿真驗證;最后通過原理樣機地面全功能試驗完成實測校驗,證實...

基于期望卸載時延最小化的間接邊緣計算策略

摘要:為解決中繼輔助的移動邊緣計算系統先驗信息有差異且對時間利用不充分的問題,提出了一種面向差異化先驗的計算卸載框架,并創新地提出一種基于期望卸載時延最小化的輔助節點選擇與時間分配聯合優化方法,實現了全信息、部分信息與僅距離信息三種差異化場景下的優化。仿真實驗結果表明,所提算法在不同計算資源、發射功率及卸載距離等系統配置下具備有效性與適用性,較機會主義協作卸載策略卸載中斷概率降低約57.5%,任務卸載成...

基于A*引導RRT*的空間雙臂動態避障運動規劃

摘要:針對動態環境下空間雙臂機器人協同規劃的路徑搜索效率低及規劃穩定性差等問題,提出一種A*引導RRT*的空間雙臂動態避障運動規劃方法。將雙臂-障礙物系統時序信息在時空狀態空間統一建模與表征,并基于時空狀態模型引入動態障礙物風險函數對A*算法進行改進,以此為引導設計了RRT*自適應偏置采樣策略,進一步結合三次B樣條平滑運動軌跡,實現了空間雙臂機器人在動態障礙物環境下的無碰撞運動規劃。實驗結果表明,所提方...

低軌算力星座:通信感知計算智能深度融合

摘要:隨著低軌星座和人工智能大模型快速發展,在軌通信、遙感、計算和人工智能等信息和數據處理成為可能,傳統“天數地算”向“天數天算”和“地數天算”演進,低軌算力星座成為太空信息基礎設施建設的重要組成。低軌算力星座通過將通信、遙感探測、計算存儲與處理、人工智能訓練推理和決策等部署于低軌和超低軌空間,依托星載平臺以及星地、星間和星內高速互聯網絡,構建通信、感知、計算與智能深度融合的天基信息體系。詳細論述了低軌...

《北京郵電大學學報》征稿簡則

摘要:<正>《北京郵電大學學報》是北京郵電大學主辦的以信息學科為主導的自然科學綜合性學術刊物(雙月刊,國內外公開發行),主要刊登信息技術領域基礎理論、應用科學、工程技術方面有創新性的高水平學術論文、研究報告以及前沿學科發展的綜述等,旨在促進國際國內學術交流,培養創新性科技人才。本刊為美國《工程索引》(Ei Compendex)、Scopus數據庫、美國《化學文摘》(CA)等國際著名檢索刊物和...

狀態特征空間驅動的多模態遙感圖像材質分類識別

摘要:在感知輔助的無線通信領域,感知用戶所處地理環境中地物分布的材質類型,可以輔助確定電磁信號在地理環境中的傳播情況,從而支撐無線組網、通導部署等應用。現有的地理環境感知主要借助于深度學習,實現多模遙感圖像,如高光譜影像(HSI)、激光雷達(LiDAR)和合成孔徑雷達(SAR)的地物精細分類,常面臨計算復雜度高、難以有效捕獲大范圍空間上下文依賴和長序列光譜依賴,以及多模態特征融合受限等挑戰。為解決這些問...

采用深度強化學習的云邊端任務協同卸載方案

摘要:針對融合大規模預訓練模型的物聯網車載應用中,設備長期計算成本高、移動性導致連接不穩定、依賴任務3層協同調度難的問題,構建云邊端協同計算框架,提出面向依賴任務的部分卸載與資源分配方案。首先,通過有向無環圖對含大模型推理的復雜任務依賴關系建模,明確子任務邏輯并構建3層協同卸載模型;其次,設計基于通信距離與移動速度的移動性檢測機制,適配大模型子任務卸載需求;最后,本研究將該問題建模為時延與能耗加權成本最...

面向通感一體化多頻段融合信號的信號處理算法

摘要:為滿足低空經濟、智能交通等新興產業對可靠通信和高精度感知功能的需求,同時提升第6代無線網絡中通信感知一體化(ISAC)技術的頻譜效率與感知性能,針對基于ISAC的多頻段融合信號存在的低信噪比(SNR)下感知魯棒性不足、空白頻段導致感知功率譜旁瓣惡化問題,對空白頻段數據恢復算法進行了研究。研究提出基于全極點模型的空白頻段數據恢復算法,該算法先依據距離與回波相位的規律構建統一全極點模型,再通過改進矩陣...

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