期刊簡(jiǎn)介

　　期刊周期：半月刊

　　期刊級(jí)別：核心級(jí)

　　國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)：CN：13-1223/TN

　　國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：ISSN：1008-1739

　　主辦單位：中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所

　　主管單位：中國(guó)電子科技集團(tuán)公司

　　本刊適用于從事通信、計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)專業(yè)領(lǐng)域的科研、教學(xué)、生產(chǎn)、工程設(shè)計(jì)、應(yīng)用與管理的專家、廣大工程技術(shù)人員及計(jì)算機(jī)愛(ài)好者。

　　欄目設(shè)置

　　1.視 點(diǎn)：主要刊登IT業(yè)界最新的動(dòng)態(tài)、大眾關(guān)注的熱點(diǎn);

　　2.專 題: 主要刊登IT業(yè)界新技術(shù)、新發(fā)展、新趨勢(shì);

　　3.硬件世界：主要刊登硬件知識(shí)、硬件技術(shù)的發(fā)展、電腦新產(chǎn)品選購(gòu)指南;

　　4.軟件天地：主要刊登軟件使用知識(shí)，軟件使用的經(jīng)驗(yàn)技巧，推薦豐富多彩的新軟件產(chǎn)品;

　　5.網(wǎng) 絡(luò)：主要介紹網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)技巧，刊登新穎適用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知識(shí)，交流實(shí)際工作中的經(jīng)驗(yàn)技巧，提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用水平;

　　6.安全咖啡屋：主要刊登各種網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)和最新防病毒技術(shù)進(jìn)展;

　　7.技術(shù)論壇：主要刊登通信信息技術(shù)領(lǐng)域的新技術(shù)、新產(chǎn)品、關(guān)鍵技術(shù)及科研成果等跟蹤與展望;

　　8.成功案例：主要介紹先進(jìn)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的成功應(yīng)用;

　　9.市場(chǎng)透析：主要刊登計(jì)算機(jī)、通信網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)跟蹤，為讀者和用戶提供時(shí)尚適用的市場(chǎng)信息分析;

　　數(shù)據(jù)庫(kù)收錄情況/影響因子

　　中國(guó)知網(wǎng)、維普中文期刊網(wǎng)、萬(wàn)方期刊數(shù)據(jù)庫(kù)全文收錄期刊。

　　核心期刊

　　中文核心期刊(1996)

　　中文核心期刊(1992)

　　計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)最新期刊目錄

基于虛擬化與負(fù)載均衡的云服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，云服務(wù)系統(tǒng)成為智能場(chǎng)景的重要基礎(chǔ)設(shè)施。針對(duì)智能場(chǎng)景下信息系統(tǒng)高可用性、高并發(fā)性和快速響應(yīng)的關(guān)鍵需求，提出一種基于虛擬化與負(fù)載均衡的云服務(wù)系統(tǒng)解決方案，旨在為智能場(chǎng)景提供可靠的信息化支撐。通過(guò)構(gòu)建多層虛擬化架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的彈性伸縮與靈活調(diào)度；運(yùn)用改進(jìn)的負(fù)載均衡算法，優(yōu)化系統(tǒng)資源分配效率，從而提升云服務(wù)質(zhì)量。與傳統(tǒng)負(fù)載均衡算法相比，所提方案顯著提高了信息系統(tǒng)的可用性和性能。提...

基于云-邊協(xié)同的多能互補(bǔ)系統(tǒng)優(yōu)化平臺(tái)設(shè)計(jì)

摘要：針對(duì)高比例可再生能源并網(wǎng)的電力系統(tǒng)中多源數(shù)據(jù)協(xié)同效率低、風(fēng)光波動(dòng)性突出等問(wèn)題，提出一種基于云-邊協(xié)同多能互補(bǔ)優(yōu)化平臺(tái)，融合邏輯回歸多源數(shù)據(jù)靜態(tài)融合模型(Multi-source Data Fusion Model Based on Logistic Regression, LR-MDFM)與自適應(yīng)提升多源數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)融合模型(Multi-source Data Fusion Model Based o...

基于本地與中心協(xié)同的衛(wèi)星通信綜合健康管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：針對(duì)衛(wèi)星通信站型數(shù)量多、部署地點(diǎn)分散、可用度要求高等因素導(dǎo)致的維修保障難度大的問(wèn)題，在國(guó)內(nèi)外衛(wèi)星通信站型健康管理現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，提出一種基于本地和中心協(xié)同的衛(wèi)星通信綜合健康管理系統(tǒng)解決方案，設(shè)計(jì)了系統(tǒng)架構(gòu)及軟硬件架構(gòu)，歸納了需解決的組網(wǎng)通信、狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)獲取及處理等問(wèn)題，詳細(xì)分析了狀態(tài)信息采集與預(yù)處理、協(xié)同故障診斷等關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)方案可行性進(jìn)行了分析并對(duì)預(yù)期效益進(jìn)行了展望

面向智慧農(nóng)業(yè)的農(nóng)機(jī)作業(yè)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：針對(duì)當(dāng)前智慧農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)過(guò)程中的作業(yè)耕深測(cè)量、位置監(jiān)控、重復(fù)作業(yè)面積判定、面積測(cè)算等技術(shù)難點(diǎn)，基于多源傳感器融合、衛(wèi)星導(dǎo)航定位、地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System, GIS)等信息化技術(shù)，設(shè)計(jì)了農(nóng)機(jī)作業(yè)耕深測(cè)量、面積測(cè)算及作業(yè)重復(fù)面積判定算法，研發(fā)集定位、感知、通信、數(shù)據(jù)處理能力的統(tǒng)一的農(nóng)機(jī)作業(yè)智能監(jiān)測(cè)終端，建設(shè)面向智慧農(nóng)業(yè)的全程作業(yè)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。研究成果可...

基于5G的智慧交通預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：針對(duì)目前一些不適合安裝交通信號(hào)燈的平交路口，各類車輛和行人搶行現(xiàn)象日益嚴(yán)重，事故頻發(fā)。特別是夜間時(shí)段交通事故占比較大，無(wú)交通控制方式的路口交通事故風(fēng)險(xiǎn)久居不下。以往采用靜態(tài)提示，實(shí)時(shí)預(yù)防效果差，標(biāo)志牌內(nèi)容固定，易被忽略，預(yù)警達(dá)不到預(yù)期效果。因此，提出了一種基于5G的智慧交通預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，以智能代替人工，通過(guò)前端設(shè)計(jì)涵蓋雷達(dá)微波、LED顯示屏、聲光報(bào)警、視頻監(jiān)控的預(yù)警裝置，為流量分析、事故預(yù)警提...

面向云原生微服務(wù)的安全防御方法

摘要：云原生微服務(wù)已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，但是目前其內(nèi)部容器的安全防御功能欠缺，一旦某個(gè)微服務(wù)遭到惡意攻擊，關(guān)聯(lián)的其他微服務(wù)都存在被攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，可能導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)崩潰。僅靠外部傳統(tǒng)防火墻的單一安全防護(hù)策略，不能滿足云原生微服務(wù)的差異化安全要求。針對(duì)云原生微服務(wù)面臨的安全問(wèn)題，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了面向云原生微服務(wù)的安全防御方法(Security Defense Method, SDM)和功能模塊，提出了通過(guò)構(gòu)建微服務(wù)的...

基于循環(huán)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的句子級(jí)文本情感分類研究

摘要：現(xiàn)有的句子級(jí)文本情感分類中，采用簡(jiǎn)單的詞袋模型在獲取句子級(jí)全局語(yǔ)義表示時(shí)，只能捕捉文本中的部分上下文關(guān)系和語(yǔ)義依賴，導(dǎo)致情感分類的準(zhǔn)確性降低。為此，提出基于循環(huán)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)的句子級(jí)文本情感分類研究。對(duì)句子級(jí)文本進(jìn)行預(yù)處理，去除高頻但無(wú)實(shí)際情感貢獻(xiàn)的停用詞，利用Word2Vec詞嵌入技術(shù)和Skip-gram模型訓(xùn)練詞向量。通過(guò)長(zhǎng)...

一種交換設(shè)備多虛一場(chǎng)景下的高安全升級(jí)方法

摘要：多虛一場(chǎng)景下交換系統(tǒng)因其特殊的網(wǎng)絡(luò)組成和復(fù)雜的協(xié)同作用導(dǎo)致在軟件系統(tǒng)升級(jí)過(guò)程中面臨著諸多問(wèn)題。針對(duì)升級(jí)過(guò)程中業(yè)務(wù)無(wú)感、升級(jí)文件和完整性、升級(jí)過(guò)程高效性等要求，提出一種多虛一場(chǎng)景下的系統(tǒng)安全升級(jí)技術(shù)，基于非固定KEY加密保護(hù)、文件多層完整性校驗(yàn)、多設(shè)備協(xié)同傳輸?shù)确椒ǎ瑢?shí)現(xiàn)了堆疊系統(tǒng)軟件的安全升級(jí)。杜絕了升級(jí)過(guò)程中敏感信息泄露和惡意非法升級(jí)文件注入導(dǎo)致的系統(tǒng)故障，為復(fù)雜系統(tǒng)的資源更新升級(jí)提供了高安全、...

專題征稿啟事——大模型背景下的人工智能

摘要：<正>隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)上升為國(guó)家戰(zhàn)略,大模型已成為推動(dòng)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域創(chuàng)新的關(guān)鍵力量,結(jié)合《數(shù)據(jù)要素×三年行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》,通過(guò)深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),改變了各行業(yè)生產(chǎn)方式、提升了生產(chǎn)效率。隨著大模型時(shí)代的到來(lái),人工智能也面臨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)匱乏、模型訓(xùn)練及推理成本高昂、評(píng)估體系不健全等諸多挑戰(zhàn)。因此,通過(guò)重點(diǎn)研究人工智能的數(shù)據(jù)科學(xué)理論、聚焦復(fù)...

網(wǎng)絡(luò)防御中對(duì)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載優(yōu)化配置的應(yīng)用

摘要：隨著信息化的深度發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已成為社會(huì)命脈，網(wǎng)絡(luò)安全威脅日益嚴(yán)重，對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置和網(wǎng)絡(luò)韌性要求更高。因此需要深入研究和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)負(fù)載配置方案，以保障網(wǎng)絡(luò)信息傳輸通暢、數(shù)據(jù)安全。重點(diǎn)研究了信息配置重載和修復(fù)，以確保在物理網(wǎng)絡(luò)的部分節(jié)點(diǎn)或連接遭受破壞或攻擊時(shí)，可通過(guò)備用路徑進(jìn)行遠(yuǎn)程修復(fù)，從而提高網(wǎng)絡(luò)的韌性。通過(guò)建立負(fù)載優(yōu)化配置方案，利用貪婪算法、攻防策略、隨機(jī)攻擊模式等進(jìn)行相關(guān)研究

改進(jìn)YOLOv8n的水面漂浮物檢測(cè)算法設(shè)計(jì)

摘要：針對(duì)水面漂浮物檢測(cè)中的復(fù)雜背景、多變光照及目標(biāo)不對(duì)齊問(wèn)題，提出了一種基于YOLOv8n的改進(jìn)算法——FDDYOLO (Floating Debris Detection YOLO),以實(shí)現(xiàn)高效的水資源保護(hù)應(yīng)用。采用GSConv(Grouped Spatial Convolution)技術(shù)構(gòu)建Slim-neck結(jié)構(gòu)，降低模型參數(shù)量和計(jì)算負(fù)擔(dān)，適配邊緣設(shè)備；引入多維協(xié)同注意力(Multidimensi...

一種衛(wèi)星地面站接收鏈路資源的智能分配方法

摘要：在大型衛(wèi)星地面站建設(shè)和不斷升級(jí)改建的過(guò)程中，會(huì)引入復(fù)雜多樣的天線和信號(hào)處理設(shè)備。由于每個(gè)設(shè)備的參數(shù)不同，相互連接關(guān)系各異，如何合理分配各類設(shè)備資源，同時(shí)接收不同衛(wèi)星、不同頻段和不同類型的信號(hào)并將各類設(shè)備的利用率最大化，成為地面站設(shè)備維護(hù)的常見(jiàn)問(wèn)題。提出了一種衛(wèi)星接收鏈路資源的智能分配方法，只需要輸入設(shè)備參數(shù)和各設(shè)備端口的連接關(guān)系，就可以快速合理化分配地面站設(shè)備資源。通過(guò)應(yīng)用場(chǎng)景舉例，說(shuō)明使用該方法...

基于多分辨率PSA機(jī)制的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)CSI反饋算法

摘要：針對(duì)頻分雙工制式下的大規(guī)模多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)通信系統(tǒng)信道狀態(tài)信息(Channel State Information, CSI)反饋開(kāi)銷大、精度差的問(wèn)題，提出了一種基于多分辨率極化自注意力機(jī)制的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)CSI反饋算法，使用多分辨率機(jī)制增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)CSI中不同尺度特征的特征提取能力，并通過(guò)極化自注意力機(jī)制使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更關(guān)...

基于雙目立體視覺(jué)下多視覺(jué)特征圖像自動(dòng)補(bǔ)償技術(shù)

摘要：圖像中的視覺(jué)特征提取是自動(dòng)補(bǔ)償?shù)幕�礎(chǔ)，常規(guī)方法在進(jìn)行多視覺(jué)特征圖像自動(dòng)補(bǔ)償時(shí)，經(jīng)常會(huì)受到圖像質(zhì)量、噪聲、光照變化、遮擋等因素的影響，導(dǎo)致特征提取不準(zhǔn)確或不穩(wěn)定，進(jìn)而影響特征提取的準(zhǔn)確性和魯棒性，使圖像的補(bǔ)償效果降低。為此，將雙目立體視覺(jué)引入多視覺(jué)特征圖像補(bǔ)償方法中，獲取場(chǎng)景的深度信息，提升圖像補(bǔ)償效果。通過(guò)轉(zhuǎn)換公式和校正畸變模型，調(diào)整攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù)，實(shí)現(xiàn)雙目立體視覺(jué)標(biāo)定。基于標(biāo)定結(jié)果，構(gòu)建圓投影向...

無(wú)線自組網(wǎng)自適應(yīng)調(diào)制編碼技術(shù)

摘要：通過(guò)分析信道估計(jì)與預(yù)測(cè)技術(shù)，從系統(tǒng)架構(gòu)、系統(tǒng)功能以及編碼形式等多個(gè)維度出發(fā)，重點(diǎn)闡述了自適應(yīng)調(diào)制編碼(Adaptive Modulation and Coding, AMC)技術(shù)應(yīng)用到寬帶無(wú)線自組網(wǎng)系統(tǒng)中的有效措施。研究結(jié)果在無(wú)線寬帶自組網(wǎng)中應(yīng)用后，無(wú)線通信的整體質(zhì)量顯著提高，無(wú)線自組網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)特征得以充分發(fā)揮，消息傳輸準(zhǔn)確率高達(dá)95%,吞吐率由5 Mb/s提升至20 Mb/s以上。研究結(jié)果表明，無(wú)...

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識(shí)別方法

摘要：隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量激增，設(shè)備安全問(wèn)題日益突出。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識(shí)別技術(shù)作為一種有效的安全防護(hù)手段，能夠幫助識(shí)別和驗(yàn)證接入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備，防止惡意設(shè)備入侵。然而，傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識(shí)別方法依賴于手工特征提取和規(guī)則匹配，缺乏自動(dòng)化能力和靈活性，難以應(yīng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中海量、高維、動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)作為一種深度學(xué)習(xí)模型...

面向企業(yè)級(jí)多用戶數(shù)據(jù)安全的SecFile透明加密系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：針對(duì)金融機(jī)構(gòu)83.7%的文檔需要多用戶安全共享的實(shí)際需求，提出了基于文件系統(tǒng)過(guò)濾驅(qū)動(dòng)的透明加密方案，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種面向多用戶共享的SecFile加密驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。系統(tǒng)采用多層架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了包括文件系統(tǒng)過(guò)濾驅(qū)動(dòng)框架、多級(jí)加密算法、智能緩存機(jī)制和基于角色的訪問(wèn)控制(Role-Based Access Control, RBAC)等核心功能。在安全性方面，系統(tǒng)集成了高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)256位密鑰-伽羅華/計(jì)數(shù)...

面向客戶端數(shù)據(jù)異構(gòu)性問(wèn)題的聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法綜述

摘要：系統(tǒng)介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning, FL)設(shè)備的構(gòu)成，并詳細(xì)描述了典型的FL訓(xùn)練過(guò)程。指出數(shù)據(jù)異構(gòu)性是FL發(fā)展的主要障礙，總結(jié)了不同數(shù)據(jù)異構(gòu)類型對(duì)模型訓(xùn)練和最終性能的影響。為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)異構(gòu)性問(wèn)題，分別從全局模型和個(gè)性化模型2種策略出發(fā)，探討了多種現(xiàn)有的FL算法，分析優(yōu)缺點(diǎn)。在處理數(shù)據(jù)異構(gòu)性方面，學(xué)習(xí)具有強(qiáng)泛化能力的全局模型和個(gè)性化的局部模型均取得了顯著成效。指出未來(lái)在該領(lǐng)域...

基于BERT的常識(shí)智能問(wèn)答算法

摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，常識(shí)智能問(wèn)答已成為人機(jī)互動(dòng)與智能應(yīng)用的重要研究方向。基于BERT模型探討了常識(shí)智能問(wèn)答算法的構(gòu)建方法，旨在實(shí)現(xiàn)高效的自然語(yǔ)言處理(Natueal Language Processing, NLP)和常識(shí)推理。分析了BERT在常識(shí)表示和問(wèn)答實(shí)現(xiàn)中的優(yōu)勢(shì)，設(shè)計(jì)了基于BERT的智能問(wèn)答算法框架，進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證并分析了應(yīng)用效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于BERT的常識(shí)問(wèn)答算法在多個(gè)場(chǎng)景...

多模態(tài)人機(jī)交互評(píng)估綜述

摘要：聚焦多模態(tài)人機(jī)交互的核心評(píng)價(jià)問(wèn)題，詳細(xì)梳理了相關(guān)定義與理論框架，深入剖析了現(xiàn)有交互技術(shù)和模式。針對(duì)多維度評(píng)估指標(biāo)，綜合考慮效率、準(zhǔn)確性及用戶體驗(yàn)與滿意度，闡述了評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建與應(yīng)用。通過(guò)案例分析和實(shí)例對(duì)比，揭示了現(xiàn)行評(píng)估方法的應(yīng)用場(chǎng)景與局限性，為評(píng)估工具的選擇提供了實(shí)證指導(dǎo)。同時(shí)，討論了多模態(tài)交互評(píng)估面臨的挑戰(zhàn)及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，提出了相關(guān)研究的未來(lái)方向，對(duì)促進(jìn)多模態(tài)交互技術(shù)的優(yōu)化與普及有著不可忽...

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