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自動化技術與應用

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自動化技術與應用

自動化技術與應用

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期刊周期:月刊
期刊級別:國家級
國內統一刊號:23-1474/TP
國際標準刊號:1003-7241
主辦單位:黑龍江省自動化學會,黑龍江省科學院自動化研究所,中國自動化學會
主管單位:黑龍江省自動化學會,黑龍江省科學院自動化研究所,中國自動化學會
上一本期雜志:《微電子技術》電子科技論文
下一本期雜志:《互聯網天地》計算機網絡論文發表

  期刊簡介

  《自動化技術與應用》主要報導國內外自動化控制理論及應用、過程控制與自動化儀器儀表、電氣自動化、模式識別與智能控制,綜合辦公自動化、系統仿真、系統工程建模、控制與決策、生物控制理論與技術、計算機與管理信息系統、計算機圖形學及輔助設計、人工智能與專家系統以及其它自動化領域的相關論文。

  收錄情況

  國家新聞出版總署收錄 獲獎情況

  《中國核心期刊數據庫》收錄

  中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊

  中國期刊全文數據庫全文收錄期刊

  欄目設置

  主要欄目:綜述、控制理論與應用、模式識別與仿真技術、PLC和DCS、現場總線與網絡、工業控制與應用、計算機應用、儀器儀表與檢測技術。

  雜志優秀目錄參考:

  1. 含離散和連續混合決策變量最優潮流求解方法綜述薛忠,趙晉泉,羅衛華,趙軍,XUE Zhong,ZHAO Jin-quan,LUO Wei-hua,ZHAO Jun

  2. 基于半周期預測的減搖水艙控制方法及驗證張松濤,陸健,梁利華,孫明曉

  3. 先進控制技術在氨法煙氣脫硫裝置上的應用研究何仁初,侯明輝,印大偉,吳冰,魏永濤,HE Ren-chu,HOU Ming-hui,YIN Da-wei,WU Bing,WEI Yong-tao

  4. 數字式電子調速器的研究于海鷹,袁曉寧,李琪,魏謙,YU Hai-ying,YUAN Xiao-ning,LI Qi,WEI Qian

  5. 基于Tiff圖像數字化檔案的研究劉昊,馬西寶,張媛媛,王徐研,LIU Hong-hao,MA Xi-bao,ZHANG Yuan-yuan,WANG Xu-yan

  6. 糾錯碼在PDS系統中的應用研究邢娜,趙寒濤,孫晶,XING Na,ZHAO Han-tao,SUN Jing

  7. 基于手機RFSIM與北斗GIS城市實時交通動態導航平臺劉海華,李偉,賈志萍,魏艷楠,LIU Hai-hua,LI Wei,JIA Zhi-ping,WEI Yan-nan

  8. 毫米波通信中一種優化的波束搜索算法研究劉凌,LIU Ling

  9. 基于WinCC的卷煙貯葉時間動態監控系統設計董偉,李坤,胡長霆,蔣光輝,DONG Wei,LI Kun,HU Chang-Ting,JIANG Guang-Hui

  10. 基于PLC和組態的車輛清洗系統設計黃軍友,HUANG Jun-you

  可靠的論文代發網站投稿:昆侖工業潤滑油經營倡議

  [摘要] 隨著中國經濟的飛速發展,工業潤滑油消費迅速攀升。通過對中國石油潤滑油公司(cnPCLC)昆侖工業潤滑油經營倡議的SWOTAHP定量評價,發現其處于機會型倡議區間,因此,應抓住機遇,豐富產品線,大力開展行業合作,提高技術服務質量,以進一步開拓昆侖工業潤滑油市場。

  [關鍵詞] 可靠的論文代發網站,SWOT,AHP,中國石油潤滑油公司(CNPCLC),昆侖工業潤滑油,經營倡議

  一、前言

  21世紀以來,中國經濟始終保持了較高的增長速度。鋼鐵、機械制造、橡膠、電氣等多個行業的快速發展帶動了工業潤滑油消費,給工業潤滑油行業的發展帶來廣闊的空間,中國已成為世界上第二大工業潤滑油消費國[12]。伴隨著節能環保意識的增強,新的機械設備朝著縮小體積、減輕重量、增大功率、提高效率、增加可靠性和環境友好的方向發展,進而對工業潤滑油的質量提出了更苛刻的要求。

  自動化技術與應用最新期刊目錄

基于FBCCA和ITCCA的SSVEP融合識別算法

摘要:穩態視覺誘發電位(steady-state visual evoked potential, SSVEP)經過視覺刺激后由大腦的枕葉區域產生,具有特征明顯、信號穩定和較高信噪比等特點。對SSVEP目標的識別以及如何提高SSVEP的分類準確率,是近年來基于SSVEP的腦-機接口的熱點問題。經典的典型相關分析(canonical correlation analysis, CCA)算法雖然能夠識別出S...

基于主從博弈的配電網分布式儲能配置-運行優化方法

摘要:隨著可再生能源技術飛速發展,高比例分布式電源的接入給配電網的規劃運行帶來了新的挑戰,而儲能系統運行優化的合理配置對于提升配電網運行安全性與經濟性有著重要作用。鑒于配電網追求的安全穩定運行目標與儲能系統追求的經濟性目標之間存在對立關系,為此提出一種基于主從博弈推演的配電網分布式儲能配置-運行優化方法。該方法通過構建配電網運營商作為領導者、分布式儲能運營商作為跟隨者的主從博弈框架,并引入多目標粒子群算...

輸變電工程輸電線路三維數字化平臺設計與實現

摘要:隨著特高壓輸電工程規模的不斷擴大,輸電線路途經區域的地理環境日趨復雜,傳統二維設計手段在應對地形地貌、生態環境及施工成本等多重約束時,逐漸暴露出路徑規劃不直觀、數據整合困難、設計效率低下等問題。針對上述挑戰,設計并實現了一套輸變電工程輸電線路三維數字化平臺。該平臺結合三維地理信息系統、衛星遙感技術和眾多的3D設計軟件,可以進行輸電線路的可視化設計。研究利用該平臺對復雜的地理信息進行采集,然后利用加...

基于一階相關性模型的工業機器人故障診斷方法

摘要:為提高工業機器人故障診斷實用性,減少對于產品故障機理和專家經驗知識的依賴,提出一種利用一階相關性模型理論開展工業機器人故障診斷研究的方法。該方法通過分析工業機器人內在聯系和任務特點以建立典型任務模型,在此基礎上采用一階相關性列矢量法推導建立相關性數學模型,并通過數學模型優化和分割完成測試點選擇、診斷樹建立和故障字典編制等,為建立和優化工業機器人故障診斷策略提供基礎。同時,選取焊接機器人作為典型裝備...

基于視覺的配電房巡檢機器人避障方法

摘要:針對配電房巡檢機器人在復雜動態環境中實現高效自主導航與實時避障的需求,提出一種基于機器視覺的動態避障方法。該方法首先融合改進的YOLO-v8目標檢測算法,對環境中的靜態與動態障礙物進行實時識別與位置估計,從而克服傳統移動機器人避障算法在復雜場景下識別精度低、響應遲滯等問題。其次,結合動態窗口法(dynamic window approach, DWA)進行局部路徑規劃優化,將YOLO-v8檢測得到...

一種基于動態融合局部異常因子的時序數據快速清洗方法

摘要:針對現有數據清洗方法存在清洗不徹底、效率較低的問題,提出一種基于動態融合局部異常因子的時序數據快速清洗方法。設置多個不同的k值分別計算各數據點的局部異常因子,通過歸一化處理消除量綱影響,并結合比值加權計算得到綜合局部異常因子,采用動態融合策略對數據點異常程度進行綜合評估,實現異常數據的精準識別。利用布谷鳥算法對K-means聚類算法的初始聚類中心進行優化,避免傳統K-means易陷入局部最優的問題...

一種多傳感器融合的輸電線路工程量核算方法

摘要:在分析輸電線路工程量時,若依靠單一傳感器獲取施工數據,易存在很多測量死角,導致工程量核算結果相對誤差較大。為此,提出以多傳感器融合為基礎的新的輸電線路工程量核算方法。首先,利用雙目攝像頭、激光雷達、傾角傳感器等多種傳感單元采集輸電線路工程數據,并利用一致性算法融合多傳感器測量數值。根據多傳感器數據融合結果構建點云地圖,并結合因子圖優化策略不斷更新地圖,生成全方面的輸電線路工程環境地圖。最后,通過特...

一種結合優化遺傳算法的醫院資源人才調度方案生成方法

摘要:為了實現更高質量的醫院資源和人才調度,研究提出一種結合優化遺傳算法的醫院資源人才調度方案生成方法。首先,構建包含科室數據、員工信息、技能匹配及任務分析等模塊的醫院資源人才調度系統,并基于位置信息與任務時間統計建立調度模型;其次,在傳統遺傳算法框架下,引入時間窗約束及多維硬約束機制,包括技能匹配約束、時間沖突約束、任務順序約束及任務負載約束,以提高調度方案的可行性與合理性;最后,通過構建對比實驗,在...

基于EEG信號的腦疲勞檢測方法

摘要:腦疲勞是指大腦因長時間高度集中和過度記憶思考,導致腦部神經元活性降低、能耗增加的現象。其危害巨大,不僅降低人的注意力和反應力,長期還可能引發健康問題。為預防大腦疲勞對人們所帶來的身心危害,提出一種基于多特征融合和改進LSTM神經網絡的腦疲勞檢測方法。該方法以腦電信號為分析對象,綜合運用小波包變換、小波包熵以及樣本熵進行多維度特征提取。將不同方法提取的特征采用單一和融合的方法,分別輸入分類器進行識別...

基于改進模糊均值聚類的漢語文本數據分類方法

摘要:針對大數據環境下漢語文本數據分類中模糊邊界難以界定、隸屬度函數靜態固化導致分類精度與效率不足的問題,提出基于改進模糊均值聚類的漢語文本數據分類方法。該方法對原始漢語文本數據進行預處理與特征歸一化,構建模糊特征矩陣;采用改進模糊C均值算法迭代優化隸屬度函數,并引入三角模糊集生成分類規則,有效刻畫類別間的模糊過渡區域;在此基礎上,進一步動態更新隸屬度函數以適應數據分布的變化,計算模糊協方差矩陣并建立判...

基于雙層調度模型和需求分析的新能源電網規劃優化模型

摘要:隨著大規模的新能源并網,電力系統的結構、形態等發生了根本性改變,其電網規劃難度逐漸提高。針對此現狀,研究提出一種基于雙層調度模型和需求分析的新能源電網規劃優化模型。該模型將電網調度優化分為兩層結構,上層結構中將用戶對電價的需求以及響應納入規劃中。下層結構中主要考慮新能源發電的成本消耗,將其作為下層目標函數。通過風電、光伏發電進行預測,以不同時段電價需求分析納入其中,實現新能源電網規劃優化。結果表明...

基于IC曲線的鋰離子電池內短路早期診斷

摘要:為提升鋰離子電池內短路故障的早期檢測能力,提出一種基于卷積神經網絡(convolutional neural network, CNN)與長短期記憶網絡(long short-term memory, LSTM)融合的內短路診斷方法。首先將電池充電過程中的電壓曲線轉換為容量增量(incremental capacity, IC)曲線,并利用快速傅里葉變換(fast fourier transfor...

基于AMSSA和改進APF的電力物資倉機器人路徑規劃方法

摘要:隨著電力物資倉儲管理的自動化和智能化進程不斷推進,取貨機器人的應用日益增多。為了提高機器人在多目標路徑規劃的效率,提出一種基于自適應變異麻雀搜索算法和改進人工勢場法的路徑規劃算法。首先,通過網格圖法建立用于機器人路徑規劃的二維地圖模型;之后,針對傳統人工勢場法中的目標點不可達和陷入局部最優問題,采取增設虛擬目標點等方法改進人工勢場法;進一步,采用改進的人工勢場法在起點和各個終點兩兩之間進行路徑規劃...

基于改進近鄰傳播算法的露天煤礦人員定位方法

摘要:為解決目前露天煤礦人員定位方法計算量大、精準度低等問題,提出一種改進的露天煤礦人員定位方法。研究首先引入區域劃分思想,將近鄰傳播算法均勻分布在子區域,之后結合高斯卡波算法和鏈路質量指示濾波器分別對離線階段和在線階段接收信號強度指示數據進行濾波處理。由此得到改進后的近鄰傳播算法。最后基于該算法,在Android平臺構建人員定位系統。為驗證策略有效性,文章設計仿真測試實驗。實驗結果表明,改進算法定位最...

圖像識別與運動控制一體化的自動咖啡拉花機設計

摘要:科技賦能民生,人們對生活品質的追求不斷提升。全自動智能咖啡拉花機以多領域技術融合實現拉花自動化,既推動食品行業科技創新,又以高品質個性化體驗,滿足人們對美好生活的消費需求。設計靈感來源于3D食品打印技術,以STM32F103ZET6為核心控制單元,構建了運動平臺、圖像處理、運動拉花三大核心單元。研究中運用圖像處理算法完成圖像二值化、連通域標記與邊緣檢測的圖像預處理,實現從原始圖像到路徑運動參數的轉...

YJ17吸絲帶輪尾輪的系統優化設計

摘要:為解決ZJ17卷接機組吸絲帶輪尾輪軸承易損壞、易堆積煙絲和更換時間長等問題,對吸絲帶輪尾輪進行改進,并對二次風選上出口實行煙絲導流,完成尾輪系統優化設計。為增加吸絲帶輪尾輪使用壽命,更換軸承型號,外端面實行U型槽迷宮式密封,實現三重防塵機制,內端面實行凸臺定位和一體式輪體密封設計;為解決尾輪煙絲堆積問題,在二次風選上出口安裝導流塊,實現煙絲導流。通過上機對比試驗,跟蹤安裝前后吸絲帶輪尾輪維修情況和...

基于改進PSO算法的遙感衛星測繪系統設計

摘要:針對受到場景不規則輪廓影響,數據提取不精準,導致測繪結果與實際不符問題,提出了基于改進PSO算法的遙感衛星測繪系統設計。由測繪相機、數據接收和發送處理器、遙感信息提取器構成系統硬件結構;使用三線陣立體航測相機,使其像面分開,保證攝影立體角,準確反映物體和場景的特征;使用TYPE-C無線接收器,建立、保持和釋放邏輯數據鏈路規則;使用RPM840-H11E2數據發送器,發送數據;使用PLC通訊模塊處理...

一種OS2構架下的電力搶修監控自動調度方法

摘要:電力搶修監控自動調度過程中,由于復雜電力環境的作用,自身難以滿足電網環境中自動調度需求,為此提出OS2構架下電力搶修監控自動調度方法研究。該方法首先提出OS2構架下,結合應用服務器、電網服務器與調度服務器等核心組件,根據數據資源的傳送要求改變與其關聯的協作調度服務。在此基礎上,設計具有調度系統管理、數據傳輸及交換、告警功能以及維修調度管理的多層次功能架構,實現對用戶權限、數據通信、異常預警及搶修工...

投稿須知

摘要:<正>1投稿方式通過caauto.com.cn官網進行投稿。2編輯時限審稿周期:15-30日;刊登周期:約16個月。3論文要求文章要準確反映當前國內外自動化領域的理論、技術和成果。理論清楚且正確,有詳細仿真實驗或實測數據,并有全文結論。應提供題目、作者與相應單位、摘要、關鍵詞的中英文,中文題名不應超過25個漢字,正文文字規范,圖與表有相應中英文題名,參考文獻規范。33.1摘要摘要不少于...

考慮學習效應的綠色制造資源配置研究

摘要:為應對制造業綠色轉型的需求,研究考慮工人學習效應的生產車間綠色制造資源配置問題。針對現有研究多將生產參數視為靜態值,忽略工人資源的動態影響,系統分析了工人、設備、物料等關鍵資源屬性,并基于改進的DeJong模型,量化學習效應對實際加工時間、物料損耗及廢棄物排放等的動態影響。以此為基礎,構建以最小化最大完工時間、最大化綜合綠色度及最小化生產成本為目標的綠色制造資源配置模型。針對該NP-hard問題,...

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