信號處理

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信號處理 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：省級; 國內統一刊號：11-2406/TN; 國際標準刊號：1003-0530; 主辦單位：中國電子學會; 主管單位：中國科協; 查看信號處理近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：《機電元件》國家級電子期刊網; 下一本期雜志：《信息通信》省級電子期刊

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　　《信號處理》期刊簡介：

　　《信號處理》雜志是中國新聞出版署在1985年批準創刊的，由中國科協主管，中國電子學會主辦，信號處理分會承辦的學術性刊物。是國內唯一的有關信號處理專業的一級學術月刊，每月25日出版。本刊辦刊宗旨是反映信號處理領域內的新理論、新思想、新技術，以及具有國內外先進水平的最新研究成果和技術進展。達到學術交流的目的，促進信息科學技術的發展。

　　《信號處理》論文發表目錄：

　　最大似然準則下的隨機信號非重構壓縮檢測與分析………………李斌武李永貴朱勇剛

　　量子混合蛙跳算法在過程神經網絡優化中的應用……………………張強許少華劉麗杰

　　基于內容感知的可分級視頻碼流排序方法………………………………周鶯柳偉張基宏

　　多視繪制中的空洞填充算法………………………………趙冰安平劉超閆吉辰張兆揚

　　多視角距離像序列彈道目標的進動參數估計…………………………賀思三趙會寧馮存前

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　　信號處理最新期刊目錄

低軌衛星高動態多普勒頻移補償方法

摘要：低軌衛星具有傳輸時延低、覆蓋范圍廣和通信速率高等技術優勢，通過大規模星座部署可有效推動全球通信基礎設施的升級演進，是實現全球無縫通信覆蓋和提升應急通信保障能力的關鍵。然而，異軌道面衛星通信因拓撲關系快速變化引起多普勒頻移，其動態范圍大、特性時變快，導致相干通信星座相位旋轉，載波環路恢復算法失效，解調性能急劇下降，甚至通信鏈路中斷。本文對低軌衛星多普勒頻移變化特性進行軌道建模分析，其頻偏可達340 ...

DistUAV-Tomo3D-1.0：分布式無人機雷達多發多收單航過層析三維成像數據集

摘要：機載層析合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar,SAR）三維成像是合成孔徑雷達技術發展的前沿，但現有機載層析SAR三維成像數據多基于多航過或陣列層析體制獲取雷達數據，分別存在數據獲取耗時長和高程分辨率低的問題。分布式無人機SAR雷達可通過多站無人機雷達信號相參協同形成高度向等效節點，可在保證高分辨的同時顯著提升機載層析SAR三維成像數據獲取效率。然而，目前行業內缺乏可供分布...

星地雙基地時序InSAR模型與信號處理方法

摘要：星地雙基地合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar, SAR）是利用地面接收系統被動接收星載SAR信號的雙基地SAR，具有接收幾何靈活的優勢。通過時序干涉SAR(Interferometric SAR, InSAR)差分干涉處理，可反演場景高精度形變速率，在地質災害區域高頻次詳查方面具有應用潛力。然而，目前尚未有星地雙基地時序InSAR的相關研究。本文首先針對星地雙基地SAR...

基于魯棒主成分分析及YOLOv8的穿墻雷達運動人員檢測方法

摘要：隨著城市化進程推進，密集樓宇易藏匿危險人員，穿墻雷達發射電磁波穿透墻體，是建筑內運動人員探測的有效手段。然而，當前穿墻雷達運動人員檢測面臨墻體散射雜波能量強、雷達圖像質量低等技術挑戰。為解決上述問題，本文提出了基于魯棒主成分分析及YOLOv8的穿墻雷達運動人員檢測方法。在所提方法中，對于任意收發天線對的回波，基于墻體散射雜波的低秩性和目標回波的稀疏性，利用魯棒主成分分析（robust princi...

基于最優傳輸理論的低空目標檢測協方差矩陣估計

摘要：在低空經濟快速發展背景下，無人機物流、近海監測等典型應用場景面臨復雜電磁干擾、目標散射特性非平穩性及小樣本數據條件下的目標檢測難題。傳統協方差矩陣估計方法在雜波非高斯性強、參考單元受限時性能急劇退化，導致檢測概率下降與虛警概率升高。針對上述挑戰，本文首先提出一種基于最優傳輸理論的信息幾何協方差矩陣估計框架，通過引入Bures-Wasserstein(BW)距離建立多維幾何空間的自適應度量準則，有效...

粗粒度類別信息引導的精細化遙感地物分類

摘要：地物分類是遙感圖像解譯的重要任務之一，可以精細地分析地形地貌，在城市規劃、災害監測等領域發揮著十分重要的作用。合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar,SAR）圖像由于全天時、全天候、分辨率高、覆蓋面積大的特點在地物分類領域應用廣泛。然而，SAR圖像同時也有很多的限制：SAR圖像由于獨特的成像機制包含大量的陰影和噪聲；高分辨率的SAR遙感圖像地物分布復雜，目標尺度差異大，缺乏...

基于多節點協同的大規模星載SAR處理系統設計

摘要：星載合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar,SAR）在軌處理技術對提升遙感應用效率至關重要，能解決傳統模式下星地數傳帶寬瓶頸和數據處理延遲問題，在軍事偵察、災害應急監測等領域意義重大。然而，現有在軌處理硬件系統在功能覆蓋和處理復雜任務能力方面存在不足，大多針對單個處理環節或簡單任務進行研究，無法滿足復雜星載任務需求。本文設計了一種大規模星載SAR處理系統，以應對這些挑戰。該...

地基層析ArcSAR三維點云生成方法

摘要：因高度向分辨能力缺失，地基干涉雷達應用于建筑成像時會發生嚴重的高度向疊掩現象。層析合成孔徑雷達（Tomographic Synthetic Aperture Radar,TomoSAR）技術具備高度向分辨能力，能夠實現建筑三維成像。地基層析圓弧掃描合成孔徑雷達（Ground-based Tomographic Arc-scanning Synthetic Aperture Radar,GB-Tom...

基于GB-SAR的北斗面形變測量雷達精度評估方法

摘要：地質災害發生前期，地表通常會產生微小位移，可作為地質災害發生的預警信息。因此，迫切需要對高危險地區的地表進行高精度的三維形變實時監測，實現地質災害的預警。北斗面形變測量雷達是一種新型的地表形變監測技術，可應用于邊坡、礦區沉降、橋梁變形等多場景下的地表形變監測，具有應用范圍廣、成本較低等優點。系統可以利用單臺接收機實現對全場景的三維形變監測，該接收器可以固定在地面上或安裝在移動平臺上。利用在軌衛星作...

基于混合相位編碼的天氣雷達多脈沖二次回波干擾抑制研究

摘要：多普勒天氣雷達存在“多普勒兩難”問題，會導致觀測結果存在嚴重的二次回波干擾。當前固態體制的天氣雷達一般通過長短脈沖組合波形以平衡探測距離和探測威力，但此時長短脈沖可能都會出現二次回波，造成更復雜的回波混疊干擾，會導致目標位置和強度誤判，嚴重降低天氣雷達譜矩估計性能。當前研究工作廣泛使用相位編碼技術抑制二次回波干擾，但難以解決長短脈沖混疊下的二次回波干擾。本文提出了一種基于混合相位編碼的二次回波抑制...

基于變角速度螺旋線掃描的雷達目標截獲優化策略

摘要：鳥類、無人機等低空目標探測是當前雷達探測領域的研究熱點。為實現低空目標種類與行為識別，必須對個體實現精細跟蹤與觀測。由于精密跟蹤雷達不具備自行捕獲目標的能力，當前通常采用大空域搜索雷達引導、精密跟蹤雷達截獲跟蹤的探測體制。因此，目標的高概率截獲是實現低空目標精準觀測的關鍵。現有的平行掃描方法、圓周掃描方法、螺旋線掃描方法等目標截獲方法采用勻速掃描模式，缺乏基于低空目標空間位置信息的針對性優化。為了...

基于分解時頻增強的少樣本時間序列預測

摘要：作為一項通過分析歷史數據推測未來時序變化的關鍵技術，時間序列預測在能源管理、交通流量預測、金融市場價格分析及氣象變化模擬等科學與工程領域具有不可替代的價值。深度學習技術的引入則顯著提升了預測模型的精度，但其對大規模標注數據的高度依賴性，使得在現實場景中（尤其是少樣本條件下）的應用仍存在顯著局限性。盡管圖像與文本領域的少樣本學習研究已取得顯著進展，但面向時間序列預測的少樣本學習方法尚未形成完備的方法...

VALL-E R:利用單調對齊策略的魯棒且高效零樣本語音合成

摘要：借助離散神經音頻編解碼器的能力，大型語言模型（Large language models， LLMs）已被廣泛認為是一種零樣本語音合成（Text-to-Speech， TTS）的潛在方法。然而，基于采樣的解碼策略雖然能夠為語音生成帶來豐富的多樣性，但同時也引入了諸如拼寫錯誤、遺漏和重復等魯棒性問題。為了解決上述問題，我們提出了VALL-E R，一個魯棒且高效的零樣本TTS系統，并以VALL-E 為...

RIS-RSMA輔助通信感知一體化系統發射功率優化

摘要：隨著6G網絡向通信感知深度融合的方向發展，通信感知一體化技術在車聯網、低空無人機等多種無線通信應用中展現出廣闊的應用前景。然而，現有系統中由于多用戶干擾嚴重導致的能耗顯著上升問題亟待解決，因此本文提出了可重構智能表面（Reconfigurable Intelligent Surface， RIS）和速率分割多址（Rate Splitting Multiple Access， RSMA）技術輔助的通...

含可控干擾抑制約束的環形差分麥克風陣列設計

摘要：差分麥克風陣列旨在借助陣元緊密排布的小型麥克風陣列響應聲壓場的梯度，具有空間增益高、空間響應不隨頻率改變、陣列孔徑小等優勢，已在空間音頻、電話會議、智能家居、助聽、安防等領域得到了廣泛應用。其中，環形差分麥克風陣列作為一類常見的差分麥克風陣列，調向能力強且易于部署，應用前景尤為廣闊。目前，大多數環形差分麥克風陣列的設計主要采用基于Jacobi-Anger級數展開的方法，以逼近期望的空間響應為設計目...

基于Wav2Vec2.0特征融合與聯合損失的深度偽造語音檢測方法

摘要：語音預訓練模型Wav2Vec2.0能夠通過多個隱藏層提取豐富的多層嵌入特征，在深度偽造語音檢測任務中表現出良好的性能。將Wav2Vec2.0各層特征進行融合，是進一步挖掘語音數據深層次表示的有效途徑，而改進Wav2Vec2.0各層特征的融合方式則有望進一步提升深度偽造語音檢測性能。鑒于此，本文基于Wav2Vec2.0深度偽造語音檢測架構，提出引入卷積注意力模塊（ConvolutionalBlock...

基于生成式算法的序列到序列目標說話人檢測和日志系統

摘要：通常來說，神經網絡說話人日志系統都是通過判別式算法來實現，也就是說給定固定的輸入會得到固定的輸出。這種方法可能會存在一定的問題，因為說話人日志的標簽往往是區域標注，這種標注的說話人區域邊界往往存在一定的誤差，這些誤差也可能會影響判別式算法的訓練。最近，生成式算法吸引了很多研究人員的關注，生成式算法的推理過程往往是一個迭代的過程，可以得到更精細的結果。同時，生成式算法對分布建模的本質也會使其受到說話...

多輸入場景通用的一體化語音增強技術

摘要：智能語音交互系統在實際應用中往往面臨著復雜環境中的多樣化聲學場景特性、麥克風配置等挑戰，而基于深度學習的傳統語音增強技術往往僅針對單一或有限場景進行設計，難以直接應用于差異較大的應用場景和硬件設備。隨著信號處理理論和深度學習技術的發展成熟，研究一體化語音增強技術成為解決上述問題的一個重要途徑，其旨在構建單個語音增強模型來統一處理來自不同輸入場景、具有不同輸入形式的語音信號，從而能夠克服傳統方法適用...

跨模態雙向注意力的視聽雙主導語音增強方法

摘要：針對視聽多模態語音增強中音頻模態占據主導地位，視頻模態無法充分發揮輔助作用問題，提出一種音視頻雙主導支路協同增強的編解碼器結構。在編碼層，視頻主導支路為強化視頻模態的輔助效能，采用隨機維度音頻掩碼模擬低信噪比條件下的音頻特征缺失，利用視頻特征指導缺失音頻特征的預測與重構。中間層采用跨模態雙向交叉注意力機制建模視聽模態的動態互補關系。解碼層通過可學習的動態權重因子整合雙支路特征，實現跨模態信息的高效...

無源RIS與有源中繼輔助的短包通信系統性能研究

摘要：為了克服無源可重構智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surface， RIS)和有源中繼在增強短包通信(Short Packet Communication， SPC)性能方面的局限性，構建了一種無源RIS與有源中繼輔助的SPC系統。在該系統中，源節點通過RIS和解碼后轉發(Decode and Forward， DF)中繼的協同作用，將短包數據傳輸至目的節點。根據...

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