【雜志簡介】

　　《電子與信息學報》原名《電子科學學刊》，2001年更名，它是電子科學與信息技術高級綜合性學術刊物。它的任務是： 反映我國電子科學與信息技術的最新研究成果和技術進展。本刊發揚學術民主， 提倡學術討論，促進國內外同行的學術交流，為我國四個現代化服務。《電子與信息學報》主要刊登有關電子科學與信息技術方面的具有創新性的、高水平的、有重要意義的最新科技成果論文和階段性研究成果的研究簡報。本刊還設有綜述評論和學術討論等欄目。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　本刊為EI源刊。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：論文、綜述、研究簡報、學術討論等。

　　雜志優秀目錄參考：

　　基于局部方差的MIMO頻譜感知算法研究 賈瓊，李兵兵，Jia Qiong，Li Bing-bing

　　一種主用戶隨機到達情況下改進的循環平穩特征檢測算法 馬彬，方源，謝顯中

　　多抽頭延遲設置與幅相誤差對全雙工射頻自干擾消除的影響 吳飛，馬萬治，邵士海，唐友喜，Wu Fei，Ma Wan-zhi，Shao Shi-hai，Tang You-xi

　　接收端配備濾波器的分布式波束形成技術 張立，陳海華，何明，Zhang Li，Chen Hai-hua，He Ming

　　雙向中繼系統用戶聯合預編碼與檢測算法研究 王林，芮國勝，張海波，Wang Lin，Rui Guo-sheng，Zhang Hai-bo

　　窄帶干擾條件下含有未知載頻的直擴信號的偽碼序列估計 沈斌，王建新，Shen Bin，Wang Jian-xin

　　一種基于博弈的聯盟組網方法 黃開枝，洪穎，羅文宇，林勝斌，Huang Kai-zhi，Hong Ying，Luo Wen-yu，Lin Sheng-bin

　　物理層網絡編碼的符號時鐘估計 黨小宇，李強，虞湘賓，王旭東，Dang Xiao-yu，Li Qiang，Yu Xiang-bin，Wang Xu-dong

　　基于可信位置排序的咬尾卷積碼譯碼算法 王曉濤，劉振華，Wang Xiao-tao，Liu Zhen-hua

　　分簇無線傳感器網絡中根校驗全分集LDPC碼設計與能效分析 郭銳，劉春于，張華，包建榮，姜斌，Guo Rui，Liu Chun-yu，Zhang Hua，Bao Jian-rong，Jiang Bin

　　無線傳感器網絡中基于壓縮感知和GM(1,1)的異常檢測方案 李鵬，王建新，曹建農，Li Peng，Wang Jian-xin，Cao Jian-nong

　　惡意節點容忍的間斷連接無線網絡消息轉發策略 吳大鵬，馮譽，王汝言，劉喬壽，Wu Da-peng，Feng Yu，Wang Ru-yan，Liu Qiao-shou

　　基于可重構測量模型的網絡測量任務部署算法 王晶，汪斌強，張校輝，Wang Jing，Wang Bin-qiang，Zhang Xiao-hui

　　電子科技論文發表：基于北斗搜尋救助定位系統的定位終端設計

　　摘 要：北斗搜尋救助定位終端是整個系統的核心，該文設計了一套適用于弱勢群體定位終端，重點講述了該終端的定位模塊、單片機模塊以及無線通信模塊的電路設計，并通過硬件電路調試，將終端成功運行起來，北斗接收終端通過串口調試助手進行測試，結果表明北斗接收機能夠正常接收來自北斗衛星和GPS衛星的導航信息，并且能接收和發送短信。

　　關鍵詞：北斗衛星,定位終端,無線通信

　　現今我們在不熟悉的場所唯一依賴的 GPS或衛星電話，這些對老人、兒童以及智障人士來說無疑是毫無用處的，而危險無處不在，如果無法及時掌握這些人的動態信息，可能會導致悲劇的發生。因此設計一套基于北斗衛星導航的搜尋救助系統是非常有必要的。在搜尋救助系統中定位終端需要帶在行人的身上，才可以對其進行實時的監控、跟蹤，因此如何設計較小的定位終端在搜尋救助定位系統中有著至關重要的地位。在終端的設計中，文章采用了體積較小的BD/GPS雙模定位模塊UM220。TC35i模塊作為無線通信模塊。采用C8051F380單片機，一方面可以控制北斗模塊的位置信息的接收，另一方面可以控制無線通信模塊與遠程服務器進行通信。

　　電子與信息學報最新期刊目錄

面向民用航空的非地面網絡架構與關鍵技術

摘要：面向全球覆蓋、高速移動、低延遲、高可靠的民用航空通信需求，近些年來正在蓬勃發展的非地面網絡(NTN)顯得愈加重要。在此背景下，該文回顧了面向民用航空的NTN技術發展歷程，并追蹤了國內外對民航NTN網絡技術研究的最新動態。為了實現NTN網絡更好服務我國民用航空這一美好愿景，分別介紹了NTN網絡中的組網架構，接入和移動性管理以及新型資源管控等關鍵技術。首先建立了以低軌衛星與高空平臺為樞紐的按需隔離的N...

考慮社交協作的移動群智感知生殖分工蟻群任務分配

摘要：該文針對移動群智感知(MCS)系統復雜任務的協作需求，建立了一種融合社交協作關系的任務分配優化模型，不僅考慮平臺參與者間的協作，還將社交網絡作為輔助執行資源，構建了“平臺參與者–社交好友”雙層協作框架。該文提出基于生殖分工的多目標蟻群優化算法，根據社會分工將蟻群劃分為4個協作子種群；基于統計學習選擇交配對象以強化精英基因的交流；采用多策略混合搜索以提高探索的多樣性與深度；引入貢獻度預測自適應配置種...

兩行更新策略的成對約束投影-聚類聯合優化方法

摘要：現有的約束投影方法通常采用投影-聚類兩步獨立策略，導致投影誤差直接傳遞至聚類過程；此外，成對約束僅局限于投影階段，偏離由先驗知識引導聚類的核心思想。為此，該文提出兩行更新策略的成對約束投影-聚類聯合優化方法。首先，將約束投影目標函數作為正則化項統一到聚類框架中，二者在交替優化的過程中共同逼近全局最優解；其次，為克服傳統K-means易陷入局部次優解的缺陷，并旨在提升計算效率，采用了一種融合增量計算...

混合RF/FSO的無人機中繼通信能效優化與航跡規劃方法研究

摘要：伴隨未來低空業務的爆發式增長，有限射頻(RF)頻譜資源成為無人機(UAV)中繼通信系統性能提升的關鍵瓶頸。為此，該文引入自由空間光(FSO)通信，提出一種基于非正交多址接入(NOMA)的混合RF/FSO UAV中繼通信方法。針對FSO鏈路易受遮擋導致通信不穩定的問題，在UAV中繼端引入緩存機制，有效解耦RF接入與FSO回傳過程。進一步地，針對低空空域環境障礙物密集、遮擋頻發等復雜特征，綜合地考慮用...

融合知識增強和多層抑噪的個性化推薦模型

摘要：現有的基于知識圖譜的推薦模型面臨著噪聲抑制不足、細粒度用戶興趣捕捉不充分以及信息利用不平衡等挑戰，影響推薦的準確性。該文提出一種融合知識增強和多層抑噪的個性化推薦模型(KE-HNS)。首先，提出一種多層抑噪策略：在輸入端構建降噪層，分別以2元掩碼矩陣與掩蓋低權重3元組的方式，剔除用戶歷史交互行為及知識圖譜中的無關或誤導性信息；在主干網絡上設置抑噪層，利用實體關系空間隔離消除特征融合過程中的語義污染...

MG-MoE：基于路由機制的多粒度專家集成模型

摘要：細粒度圖像識別任務中，模型需在類間差異較小的條件下，同時捕捉局部判別線索與全局結構特征，且在復雜背景、姿態變化及長尾數據分布下，仍能保持穩定的泛化性能。該文提出一種基于路由機制的多粒度專家集成模型(MG-MoE)，依托樣本自適應條件計算機制，在可控推理開銷內實現判別性能的提升。針對路由學習的穩定性與泛化性問題，提出兩階段優化策略。第1階段為動態簇級訓練，基于驗證集統計構建簇級軟教師分布，借助KL散...

面向位置不確定惡意節點的MIMO短包安全隱蔽通信

摘要：面向位置不確定惡意節點，該文研究準靜態萊斯衰落下的多輸入多輸出(MIMO)短包安全隱蔽通信。基于隨機幾何，將監測節點Willie與竊聽節點Eve建模為泊松點過程；Alice采用奇異值分解(SVD)預編碼，Bob采用最大比合并(MRC)接收。在有限塊長條件下，基于Chernoff界推導平均最小檢測錯誤概率理論下界并推導了平均保密速率近似解析表達式。進一步提出平均有效安全隱蔽速率(AESCR)以統一表...

SHAP可信閾值決策驅動的MOSFET剩余壽命預測研究

摘要：針對功率MOSFET傳統固定閾值預警法與物理失效機理脫節的問題，該文提出一種融合可解釋人工智能（XAI）的壽命預測框架。首先，設計一種自適應雙閾值劃分策略，融合K-means聚類與近端策略優化（PPO）算法；該策略以聚類獲得的初始解為搜索起點，構建兼顧區間比例、狀態轉移靈敏度激勵及閾值間距懲罰的多目標獎勵函數，引導智能體優化閾值，實現退化階段的精準劃分。其次，為增強對黑盒決策過程的理解，引入SHA...

面向無人機可見光通信系統的安全隱蔽傳輸策略研究

摘要：無人機(UAV)因自身的機動性和按需覆蓋能力，可作為空中基站實現空地之間的可見光通信(VLC)。然而，空地之間的通信鏈路暴露在開放環境中，這使得VLC容易受到數據竊聽和惡意檢測。針對此問題，從物理層安全和隱蔽通信的角度提出了面向UAV的VLC系統中的安全隱蔽傳輸策略。該策略在考慮隱蔽通信要求、照明目標要求、UAV發射功率和懸停高度限制的基礎上，對UAV發射功率和部署高度進行了聯合優化以最大化系統的...

不確定干擾下四旋翼無人機集群數據驅動滑模抗擾編隊控制

摘要：不確定擾動環境下四旋翼無人機(UAV)集群往往面臨建模不精確帶來的編隊控制難題，該文提出一種基于數據驅動的四旋翼無人機集群滑模抗擾編隊控制方法。首先，根據四旋翼無人機及其鄰居節點的輸入輸出狀態，采用動態線性化方法建立了無人機集群數據驅動編隊模型；其次，基于數據驅動模型設計了擴張狀態觀測器與積分滑模編隊控制器，用于對不確定干擾進行在線估計與滑模抗擾編隊；最后，對基于數據驅動的無人機集群滑模抗擾編隊系...

面向深度神經網絡的相位偏移隱蔽后門攻擊策略研究

摘要：后門攻擊嚴重威脅深度神經網絡（DNN）的安全。植入后門后，模型在遇到帶有特定觸發器的輸入時會輸出預設錯誤，而對干凈樣本仍保持正常性能。現有研究已在空間域與頻域觸發器設計方面展開探索，但多數方法為確保攻擊成功率(ASR)，而犧牲了觸發器的不可感知性。該文提出一種基于相位偏移的頻域后門攻擊(FDPS)方法。該方法通過離散傅里葉變換(DFT)將圖像映射至頻域，并在選定的頻率分量上施加相位擾動以嵌入觸發器...

多源知識引導的視覺置信度感知的多模態情感分析模型

摘要：針對多模態情感分析中圖文不一致、視覺模態置信度低、模態貢獻不均衡等問題，該文提出一種多源知識引導的視覺置信度感知模型(MKVP)。首先，通過多源知識引導構建視覺置信度感知(VCP)模塊，利用文本句法與細粒度屬性先驗對視覺特征進行質量評估，有效過濾圖像中受環境干擾的冗余信息，并引導其特征分布。其次，為避免模型對文本模態產生過度依賴并平衡模態貢獻，設計雙流并行交互模塊，通過跨模態注意力機制促進圖文特征...

極大距離可分糾纏輔助量子糾錯碼的構造

摘要：量子通信作為未來信息安全傳輸的核心技術，在實際應用中高度依賴高效可靠的量子糾錯編碼方案。糾纏輔助量子糾錯碼(EAQECCs)通過引入預共享糾纏態，突破了傳統量子糾錯碼對經典糾錯碼自正交性的條件限制，顯著提升了編碼設計的靈活性與性能。該文基于有限域上的扭曲Reed–Solomon(TRS)碼，系統構造了幾類新參數的極大距離可分(MDS)EAQECCs。通過分析TRS碼關聯的陪集和矩陣的秩，確定EAQ...

受阻塞RIS輔助的多用戶多徑毫米波系統聯合信道估計與診斷

摘要：針對受阻塞無源可重構智能表面(RIS)輔助的多用戶毫米波上行鏈路通信系統，該文對信道估計與阻塞診斷問題展開研究。現有研究多聚焦于單用戶或單路徑場景，該文重點解決多用戶多路徑共存下的估計難題。通過充分挖掘多用戶級聯信道的稀疏性與路徑間的相關性，提出一種低復雜度的兩階段聯合估計與診斷策略。第1階段選取目標用戶，利用高斯-逆伽馬先驗對阻塞向量的稀疏性進行建模，結合貝葉斯壓縮感知技術迭代恢復信道參數與阻塞...

潛在擴散模型驅動的航空時序圖像生成方法

摘要：航空對地觀測在環境監測、災害預警和城市規劃等領域發揮著關鍵作用。然而，受限于飛行平臺續航能力、任務窗口時效性等現實約束，所獲取的航空圖像往往難以完整刻畫地表的長期演化過程。盡管預訓練擴散模型在圖像生成領域展現出巨大潛力，但其在航空領域的應用仍面臨嚴峻挑戰。一方面，航空觀測易受天氣及飛行條件制約，高質量的長時序標注樣本獲取困難，難以支撐模型的有效訓練；另一方面，航空平臺飛行高度靈活多變，地物尺度跨度...

中波紅外超晶格探測技術研究現狀及展望

摘要：中波紅外探測器具備高靈敏度和優異的溫度分辨能力，在國土安全、工業測溫、醫療診斷以及遙感監測等民用與軍用領域均扮演著至關重要的角色。二類超晶格(T2SL)材料因其能帶可調和低俄歇復合率等優勢，成為最具潛力的第3代紅外探測器材料體系。該文首先闡述量子效率、暗電流密度與比探測率等關鍵光電參數對探測器性能的影響；隨后，聚焦于InAs/GaSb和InAs/InAsSb兩大材料體系，系統綜述了在暗電流抑制與光...

圖神經網絡驅動的RIS輔助MISO-OFDMA多播系統聯合傳輸與資源分配

摘要：該文針對可重構智能表面(RIS)輔助的多輸入單輸出-正交頻分多址(MISO-OFDMA)系統，圍繞提升頻譜效率這一核心需求，開展子載波分配、基站主動波束賦形與RIS被動波束賦形的聯合優化研究。為解決傳統優化方法在多變量耦合場景下計算復雜、易陷入局部最優的問題，提出一種模型驅動的圖神經網絡(GNN)方案。該方案將通信物理模型嵌入網絡架構設計，實現從信道特征到多優化變量的端到端映射，無需依賴復雜迭代求...

圖表示學習驅動的點云視頻流自適應傳輸方案

摘要：針對點云視頻流在帶寬受限網絡下面臨的用戶體驗質量(QoE)保障難題，該文提出一種融合視區預測與動態質量分配的QoE優化框架。為提升預測精度，設計一種基于圖表示學習的視區預測方案，通過顯式建模用戶在三維場景中的空間上下文與移動模式，并將學習到的空間先驗知識與用戶歷史軌跡相融合，以提升六自由度(6DoF)視區預測的長期準確性。為實現智能分配，該文提出一種基于上下文賭博機的動態質量分配方案。該方案根據實...

從觸覺到語義：面向零樣本脈沖觸覺物體識別的方法

摘要：觸覺感知是機器人理解物體物理屬性并實現精細交互的重要基礎，在視覺受限或復雜場景中具有不可替代的作用。相比連續觸覺信號，事件驅動的脈沖觸覺以異步稀疏的方式編碼接觸動態變化，具備更高時間分辨率與能效優勢。然而，受限于高采集成本與小樣本規模，現有監督觸覺識別方法在開放世界場景中面臨顯著泛化瓶頸。盡管零樣本學習可緩解數據稀缺，但現有方法多依賴視覺輔助或人工粗粒度語義，難以適配脈沖觸覺的復雜時空動態結構，且...

抵御虛假數據注入攻擊的網絡化微電網多層級韌性控制框架

摘要：針對網絡化微電網在高滲透可再生能源和開放通信環境下易受虛假數據注入攻擊(FDIA)影響、導致頻率失穩與通信擁塞的問題，該文提出一種“事件觸發通信-攻擊觀測-深度強化學習補償”的多層級一體化韌性控制方法。該方法設計了基于頻率-積分誤差的自適應事件觸發機制以削減冗余數據傳輸，并構建徑向基函數未知輸入觀測器(RBF-UIO)實現對FDIA的高精度檢測與狀態估計。在此基礎上，引入雙重回放Q學習(DRQL)...

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