《數(shù)據(jù)采集與處理》是中國科協(xié)主管，由中國電子學會、中國儀器儀表學會所屬信號處理學會，中國儀器儀表學會、中國物理學會所屬微弱信號檢測學會和南京航空航天大學聯(lián)合主辦，南京航空航天大學出版，并向國內(nèi)外公開發(fā)行的技術刊物。榮獲2007年被評為江蘇省優(yōu)秀期刊、中國科協(xié)優(yōu)秀期刊、江蘇省一級期刊雙效期刊。

　　《數(shù)據(jù)采集與處理》主要反映信號處理，測試工程和計算機應用等方面的科學成果，注重工程應用，力求創(chuàng)新。

　　數(shù)據(jù)采集與處理雜志欄目設置

　　理論與試驗研究、研究簡報、綜述

　　數(shù)據(jù)采集與處理雜志榮譽

　　CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版)JST 日本科學技術振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)SA 科學文摘(英)萬方收錄(中)上海圖書館館藏劍橋科學文摘北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)國家圖書館館藏文摘與引文數(shù)據(jù)庫知網(wǎng)收錄(中)統(tǒng)計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)中國核心期刊遴選數(shù)據(jù)庫中國科技期刊核心期刊全國中文核心期刊

　　閱讀推薦：中國科學信息科學

　　《中國科學：信息科學》主要報道計算機科學與技術、控制科學與控制工程、通信與信息系統(tǒng)、電子科學與技術、生物信息學等領域基礎研究和應用研究方面具有重要意義和創(chuàng)新性的最新成果。以刊登論文為主,同時適量刊登快訊、評述文章。本刊努力為國內(nèi)外專家提供嚴格、公正和快捷的評審,是國內(nèi)外專家和工程師了解中國信息科學發(fā)展的重要窗口之一.中、英文版是相對獨立的兩個刊物。

　　數(shù)據(jù)采集與處理最新期刊目錄

融合文本特征與詞頻隱因子的線性注意力文本分類

摘要：在文本分類任務中，有效地提取文本特征并提高計算效率是關鍵問題，但傳統(tǒng)方法難以同時兼顧特征豐富性和計算效率。針對這一問題，本文提出了一種融合文本特征與詞頻隱因子的文本分類（Linear attention text classification by combining text features and word frequency implicit factors,LTTW）模型，并引入線性注意...

基于谷檢測和三支集成選擇的隨機森林聚類方法

摘要：隨機森林聚類作為一種無監(jiān)督學習方法，雖在高維復雜數(shù)據(jù)處理中魯棒性強，但面臨負類樣本引入導致原始數(shù)據(jù)區(qū)分度弱及噪聲決策樹干擾聚類效果的問題。針對上述問題，本文提出一種基于谷檢測和三支集成選擇的隨機森林聚類（Random forest clustering based on valley detection and three-way ensemble selection, VDTES-RFC）方法。...

圖卷積和關鍵點特征融合的D-GFK網(wǎng)絡級聯(lián)人臉表情識別

摘要：針對當前人臉表情在光照變化、存在遮擋等情況下難以識別，以及悲觀情緒識別率較低的問題，本文提出一種基于改進稠密連接網(wǎng)絡與人臉關鍵點特征融合的圖卷積級聯(lián)分類人臉表情識別算法。由于不同深度學習模型在人臉表情識別中各具優(yōu)勢，稠密連接網(wǎng)絡在識別樂觀和平靜表情時準確率較高，而對悲觀表情的識別效果較弱，因此本文首先采用小波變換、基于關鍵部位掩碼注意力機制和二叉樹分類器對稠密連接網(wǎng)絡進行改進，構(gòu)建了I-Dense...

基于數(shù)據(jù)相似性和模型可靠度驅(qū)動的自適應模型融合方法

摘要：自適應模型融合對于動態(tài)應對數(shù)據(jù)與任務的演化特性尤為重要。然而，現(xiàn)有模型融合方法仍存在靜態(tài)權(quán)重難以適配數(shù)據(jù)相似性、動態(tài)融合受單因素驅(qū)動和易受數(shù)據(jù)分布漂移影響等問題。針對這些不足，本文提出基于數(shù)據(jù)相似性與模型可靠度驅(qū)動的自適應模型融合方法。該方法通過特征語義對齊，捕捉樣本間的數(shù)據(jù)相似性，得到相似矩陣，進一步得到樣本匹配度系數(shù)。然后，根據(jù)性能-多樣性的基模型篩選算法，通過多維度度量評估基模型的泛化能力與...

模糊粗糙集中基于條件熵的特定類屬性約簡

摘要：傳統(tǒng)的屬性約簡方法面向決策分類構(gòu)建統(tǒng)一的屬性約簡集，忽視了不同決策類間屬性的差異性表征，導致特定類的關鍵屬性被冗余覆蓋，且特定類分類準確率不高等問題。針對以上問題，考慮到模糊粗糙集在廣泛存在的數(shù)值型和模糊性數(shù)據(jù)上的處理優(yōu)勢，本文提出了一種條件熵驅(qū)動基于模糊粗糙集的特定類屬性約簡方法。首先，通過融合模糊粗糙集的決策包含度與信息熵理論，定義了面向特定決策類的條件熵，量化了條件屬性對目標類別的局部區(qū)分能...

一種融合動態(tài)語義與圖結(jié)構(gòu)的對比學習謠言檢測方法

摘要：隨著社交媒體的蓬勃發(fā)展，謠言在大規(guī)模用戶的線上互動中迅速擴散，嚴重干擾公眾認知和社會秩序。現(xiàn)有檢測方法在建模文本動態(tài)語義演化和復雜傳播結(jié)構(gòu)方面仍存在局限性，同時對易混淆類別的判別能力也有待提升。基于此，本文提出一種融合動態(tài)語義與圖結(jié)構(gòu)的對比學習謠言檢測（Dynamic semantic and graph feature fusion for contrastive rumor detection...

基于多特征聯(lián)合學習的膿毒癥死亡風險預測模型

摘要：膿毒癥是一種由感染而引起的全身炎癥反應綜合癥，在重癥監(jiān)護病房中具有較高的死亡率。然而，現(xiàn)有的預測方法通常依賴于從特征集合中提取單一特征子集，未能充分利用特征子集之間的復雜關聯(lián)性，即結(jié)構(gòu)互信息，從而限制了預測準確性。結(jié)構(gòu)互信息不僅衡量了同一粒度下特征之間的依賴性，還揭示了不同粒度下特征之間的復雜關系，使其能夠更精確地捕捉病情的細微變化。為了解決這一問題，本文提出了一種新的膿毒癥預后模型，通過深入挖掘...

《數(shù)據(jù)采集與處理》征稿簡則

摘要：《數(shù)據(jù)采集與處理》是中國科協(xié)主管,中國電子學會和南京航空航天大學聯(lián)合主辦,南京航空航天大學出版,并向國內(nèi)外公開發(fā)行的學術期刊。《數(shù)據(jù)采集與處理》為中文核心期刊(無線電電子學、電信技術類),中國科技論文統(tǒng)計源期刊,并被中國科學引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)、荷蘭Scopus數(shù)據(jù)庫、瑞典DOAJ數(shù)據(jù)庫、俄羅斯《文摘雜志》、日本科學技術社數(shù)據(jù)庫、美國《劍橋科學文摘》(CSA)、英國INSPEC數(shù)據(jù)庫等國內(nèi)外權(quán)威...

“頻譜認知智能”專欄序言——邁向認知智能新時代，重塑電磁頻譜空間治理范式

摘要：<正>電磁頻譜作為現(xiàn)代信息社會不可或缺的戰(zhàn)略資源，是支撐無線通信、雷達探測、導航定位、遙感測控及電子對抗等諸多關鍵領域穩(wěn)定運行的重要基礎。隨著第六代移動通信（6G）、低空經(jīng)濟、空天信息網(wǎng)絡與智能無人系統(tǒng)等新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，各類用頻設備數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長，頻譜需求持續(xù)攀升，電磁環(huán)境的復雜性與動態(tài)性顯著增強。當前，頻譜資源日趨緊缺、頻譜安全風險日益加劇、電磁對抗日趨激烈等問題愈發(fā)突出，傳...

電磁頻譜認知智能關鍵技術與未來展望

摘要：電磁頻譜資源是國家戰(zhàn)略稀缺資源，電磁頻譜空間已成為第六維作戰(zhàn)空間。在第6代移動通信（Sixth-generation mobile communication, 6G）與低空經(jīng)濟加速發(fā)展的背景下，用頻設備規(guī)模持續(xù)擴大，用頻需求日趨復雜多元，頻譜環(huán)境呈現(xiàn)高度動態(tài)時變特性，導致頻譜資源稀缺問題不斷加劇、頻譜安全威脅日益凸顯，頻譜對抗態(tài)勢愈發(fā)激烈。傳統(tǒng)基于被動感知的頻譜管控系統(tǒng)在感知精度、響應時效與協(xié)同...

基于擾動感知的輻射源射頻指紋識別方法

摘要：輻射源個體識別（Specific emitter identification,SEI）通過挖掘無線設備射頻前端固有的硬件非理想特性實現(xiàn)設備身份辨識，是保障無線通信安全的重要技術。然而，在復雜電磁環(huán)境下，載波頻偏、采樣時鐘偏差、增益波動、時間平移及線性調(diào)頻等多類擾動會共同引起信號特征分布偏移，進而削弱射頻指紋表征的穩(wěn)定性并降低識別性能。針對上述問題，本文提出一種擾動感知調(diào)制卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Pertu...

基于陣列自適應旋轉(zhuǎn)的同頻多電磁輻射源測向增強方法

摘要：提出了一種關于均勻線性陣列（Uniform linear array, ULA）的自適應旋轉(zhuǎn)的同頻多電磁輻射源測向增強方法。針對傳統(tǒng)固定陣列在多信源場景下估計精度受限的問題，通過引入動態(tài)旋轉(zhuǎn)機制，建立旋轉(zhuǎn)角與克拉美-羅界（Cramer-Rao bound, CRB）的解析關系，推導出最優(yōu)旋轉(zhuǎn)角的閉式解。采用CRB的跡作為損失函數(shù)，其物理含義為均方誤差的理論可達下界。通過降低CRB，可以提升系統(tǒng)的可...

面向頻譜認知的RFSoC寬帶接收平臺：設計、實現(xiàn)與射頻性能驗證

摘要：電磁頻譜是現(xiàn)代信息體系的核心戰(zhàn)略資源，而高性能寬帶射頻接收平臺作為頻譜認知的物理層基礎，其前端硬件性能直接制約感知與認知算法的性能上限。本文基于射頻片上系統(tǒng)技術，設計并實現(xiàn)了一種面向頻譜認知應用的高集成度軟件無線電平臺，在150 mm×100 mm單板上集成了Gsps級高速AD/DA轉(zhuǎn)換器、FPGA可編程邏輯、多核ARM處理器、DDR4大容量存儲器及多樣化高速外設接口。采用信號源直連方式對平臺射頻...

基于門控混合膨脹卷積的輕量級語音增強

摘要：針對主流語音增強模型存在的參數(shù)量膨脹以及計算復雜度劇增的問題，本文提出了一種基于門控混合膨脹卷積的輕量級語音增強網(wǎng)絡。首先，設計了一種門控混合膨脹卷積模塊，該模塊結(jié)合門控線性單元與混合膨脹卷積，實現(xiàn)對語音信號的多尺度特征提取以及對噪聲敏感區(qū)域的精準抑制，從而在有效保留語音長短時特征的同時，增強模型的魯棒性；其次，設計了一種層級通道注意力模塊，通過層級式特征融合，在低參數(shù)量條件下提升對通道維度中語音...

基于BYOL和對比聚類的通信信號無監(jiān)督調(diào)制識別方法

摘要：針對現(xiàn)有方法在實際無線電環(huán)境中過度依賴標注數(shù)據(jù)，難以準確識別未知調(diào)制類型的問題，本文提出一種基于自舉式潛在特征法（Bootstrap your own latent,BYOL）自監(jiān)督表征學習與對比聚類機制的無監(jiān)督通信信號調(diào)制識別方法。本文方法無需任何人工標注，首先利用BYOL框架，通過雙分支結(jié)構(gòu)分別處理同一信號的不同子片段，以自監(jiān)督方式學習信號數(shù)據(jù)的內(nèi)在穩(wěn)定特征。其次，引入實例級與聚類級對比學習模...

可移動天線賦能的無線供電混合比特語義通信網(wǎng)絡資源優(yōu)化方案

摘要：針對混合比特語義通信網(wǎng)絡（Heterogeneous bit and semantic communication network,HBSCN）存在的能量供應受限和傳輸性能不足問題，本文構(gòu)建了無線供電混合比特語義通信網(wǎng)絡（Wireless powered HBSCN,WP-HBSCN），并提出了可移動天線（Movable antennas,MAs）賦能的高效傳輸方案。在該方案中，混合接入點（Hyb...

寬度學習驅(qū)動的跨時間域無人機個體增量識別

摘要：智能信號識別技術能夠有效提升無人機（Unmanned aerial vehicle,UAV）個體識別的性能，但在實際應用中仍受到信道時變性與特征遷移性的顯著制約。針對低空智聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下射頻指紋識別在時變信道中面臨的泛化性退化問題，本文提出一種寬度學習驅(qū)動的跨時間域無人機個體增量識別方法。該方法以融合多尺度非對稱卷積的殘差網(wǎng)絡作為骨干預訓練模型，引入寬度學習對跨時間的目標域進行持續(xù)增量學習，并結(jié)合可學...

基于波束-信道-功率聯(lián)合優(yōu)化的多干擾機協(xié)同決策方法

摘要：隨著認知電子戰(zhàn)的快速發(fā)展，多干擾機協(xié)同已成為提升復雜電磁環(huán)境下干擾效能的重要手段，然而現(xiàn)有方法普遍面臨能量分散、決策耦合及動作空間維度爆炸等難題。提出一種基于深度強化學習的波束方向-信道-功率聯(lián)合決策方法，構(gòu)建“分布式執(zhí)行、集中優(yōu)化”的多智能體架構(gòu)，各干擾機基于局部觀測獨立決策并共享全局獎勵以實現(xiàn)策略協(xié)同；設計融合雙目標網(wǎng)絡與玻爾茲曼探索策略的改進深度Q網(wǎng)絡（Deep Q-network, DQN...

一種用于頻譜數(shù)據(jù)分類與輻射源識別的多模態(tài)融合識別方法

摘要：由于異構(gòu)通信系統(tǒng)、雷達波形和數(shù)據(jù)鏈協(xié)議的大量涌現(xiàn)，電磁（Electromagnetic, EM）戰(zhàn)場呈現(xiàn)出前所未有的復雜性。準確且實時的頻譜態(tài)勢感知，關鍵在于能夠從多源、多模態(tài)的電磁信號中有效提取具有區(qū)分性的特征，并將其融合為一致的表示，以實現(xiàn)穩(wěn)健的分類與輻射源識別。本文提出了一種綜合性框架，集成了頻譜數(shù)據(jù)特征參數(shù)提取、調(diào)制識別、協(xié)議識別以及多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合識別方法，能夠?qū)崿F(xiàn)低信噪比（Signal...

混響場中人頭移動對主動降噪頭枕性能的影響

摘要：研究人頭移動對混響聲場中主動降噪頭枕系統(tǒng)性能的影響，基于剛性球聲散射模型對混響聲場中的主動降噪頭枕性能進行分析，并通過數(shù)值仿真提出了降噪量隨人頭移動的預測公式，討論了對應用于主動降噪頭枕的人耳定位系統(tǒng)的精度要求，并與初級噪聲為平面波的情況進行了對比。仿真結(jié)果表明，噪聲頻率越高、人頭初始位置降噪量越大、移動距離越大，降噪量衰減越大。對頻率為125、250和500 Hz的噪聲，初始位置降噪量為20 d...

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