《中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》(季刊)創(chuàng)刊于1996年，是由公安部主管、中國人民警官大學(xué)主辦的惟一的綜合性公安科技學(xué)術(shù)期刊。1998年,“中國人民公安大學(xué)”和“中國人民警官大學(xué)”合并后校名為“中國人民公安大學(xué)”,原《中國人民警官大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》更名為《中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，繼續(xù)出版至今。現(xiàn)為季刊，112頁。中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》以刊登警察科技理論和實(shí)用科學(xué)技術(shù)為主要內(nèi)容，為此設(shè)置以下欄目：公安廳(局)長論壇、刑事技術(shù)、安防安檢、交通管理工程、信息安全、公安科技論壇、計算機(jī)應(yīng)用、教學(xué)與研究等。

　　《中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》獲中文核心期刊(1992)。

　　中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)雜志欄目設(shè)置

　　公安廳局長論壇、刑事技術(shù)、安防安檢、交通管理工程、信息安全、公安科技論壇、計算機(jī)應(yīng)用、教學(xué)與研究

　　中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)雜志榮譽(yù)

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　　1.《中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》本刊不接受與公安理論和實(shí)踐無關(guān)稿件。請作者根據(jù)本刊性質(zhì)和所設(shè)欄目投稿，通過電子郵件發(fā)送同時郵寄打印稿并標(biāo)明所投欄目。如作者不能確定所投欄目，請標(biāo)明“其他”。

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　　7.標(biāo)題層次一級標(biāo)題用“一、二、……”來標(biāo)識，二級標(biāo)題用“(一)、(二)、……”來標(biāo)識，三級標(biāo)題用“1.2.”來標(biāo)識，四級標(biāo)題用“(1)、(2)”來標(biāo)識。一般不宜超過4層。標(biāo)題行和每段正文首行均空二格。各級標(biāo)題末尾均不加標(biāo)點(diǎn)。

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　　《河北公安警察職業(yè)學(xué)院學(xué)報》(季刊)創(chuàng)刊于2001年，是由河北公安警察職業(yè)學(xué)院主辦的學(xué)術(shù)刊物。本刊立足于公安教學(xué)、科研和公安教育改革，服務(wù)于公安建設(shè)和科技強(qiáng)警，為廣大公安民警上，公安教育工作者、政法工作者提供一個總結(jié)、交流經(jīng)驗、探討理論和實(shí)踐中的問題以及發(fā)表前沿觀點(diǎn)和學(xué)術(shù)探討的園地。

　　中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)雜志最新期刊目錄

基于外觀的步態(tài)識別綜述

摘要：步態(tài)識別作為生物特征識別領(lǐng)域的重要分支，憑借其非接觸式交互特性和遠(yuǎn)距離識別優(yōu)勢，已在公共安全、智能監(jiān)控等領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著應(yīng)用價值。其中，基于外觀的步態(tài)識別因其可直接處理行人圖像數(shù)據(jù)，憑借高識別精度和計算效率成為研究熱點(diǎn)。然而在實(shí)際應(yīng)用場景中，視角變化、著裝差異、環(huán)境干擾等協(xié)變量因素會造成行人的外觀顯著差異。針對上述問題，從4個維度展開系統(tǒng)研究。首先深入剖析外觀差異的核心技術(shù)挑戰(zhàn)；其次系統(tǒng)分析主流數(shù)據(jù)...

添加打印文件檢驗中書寫字跡筆痕特征量化研究

摘要：在眾多民事及刑事案件中，添加打印文件檢驗是判斷文件真實(shí)性的重要途徑。當(dāng)文件上打印字跡與書寫字跡互不交叉時，如何確定兩者的先后順序，成為添加打印文件檢驗的難題。為此，研究紙張上書寫字跡筆痕特征在激光打印前后的變化具有重要意義。在不同襯墊物、不同書寫壓力條件下，對添加打印前后書寫字跡筆痕進(jìn)行三維重建及定量分析。實(shí)驗結(jié)果表明，襯墊物條件對添加打印結(jié)果判斷有顯著影響，添加打印后筆痕深度與其原筆痕深度數(shù)值之...

基于RoBERTa-BiGRU-eKAN的AI生成水印文本檢測模型研究

摘要：針對AI生成文本的快速精準(zhǔn)識別問題，使用HC3數(shù)據(jù)集、SynthID水印生成算法和Gemma2-2B-it模型生成了包含人類撰寫、AI生成、AI生成水印文本3種類別的AI生成水印檢測文本數(shù)據(jù)集，并提出了基于一種RoBERTa-BiGRU-eKAN的高效AI生成水印文本檢測模型。該模型首先使用RoBERTa對輸入文本進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換和文本語義特征的抽取，然后使用BiGRU進(jìn)行特征的長距離歸納提煉，最后使...

融合特征選擇與梯度提升決策樹的典型侵財犯罪風(fēng)險預(yù)測方法

摘要：盜竊、搶劫及詐騙等典型侵財類犯罪的影響因素復(fù)雜多樣，通過利用合理的特征選擇方法進(jìn)行有效因子的篩選，可以提高犯罪預(yù)測模型的效率與精度。針對該問題，提出一種融合特征選擇方法與梯度提升決策樹算法(Grandient Boosting Decision Tree, GBDT)的犯罪風(fēng)險預(yù)測模型。以美國舊金山市犯罪數(shù)據(jù)集為研究對象，設(shè)計合理的犯罪特征集合并利用隨機(jī)森林算法的變量重要性度量進(jìn)行特征選擇。利用G...

基于SPCCA的語音和面部表情多模態(tài)情感識別

摘要：針對單模態(tài)情感識別易受干擾和特征丟失、淺層特征提取信息不完整及多模態(tài)串行融合數(shù)據(jù)導(dǎo)致高維“維數(shù)災(zāi)難”的問題，提出了一種基于稀疏主成分典型相關(guān)分析策略(Sparse Principal Component Canonical Correlation Analysis, SPCCA)的語音和面部表情多模態(tài)情感識別模型(Deep Multimodal Fusion Network, DMFN)。該模型引...

足跡檢驗中的鞋號與體態(tài)分析的量化研究

摘要：通過對國內(nèi)外鞋號相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究和比較，對600名實(shí)驗者的鞋號與體重量化統(tǒng)計分析，得到不同身高范圍的體重與鞋號的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，并制作體重與鞋號之間的關(guān)聯(lián)圖表。通過引入Spearman和Pearson系數(shù)對鞋號與體重、身體質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析，進(jìn)一步得到身體質(zhì)量指數(shù)與鞋號的擬合方程，建立鞋號與體態(tài)的內(nèi)在關(guān)系。結(jié)果表明，鞋號與體重、體態(tài)之間存在較為穩(wěn)定的對應(yīng)關(guān)系，可以為足跡檢驗中有關(guān)體態(tài)分析提供有效的數(shù)據(jù)...

化學(xué)性毒物的光譜快速檢測研究

摘要：化學(xué)性毒物毒性大且中毒潛伏期較短，極易引起中毒案件的發(fā)生，而傳統(tǒng)的實(shí)驗室檢測技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)案件現(xiàn)場毒物的快速且準(zhǔn)確地判別。通過對典型化學(xué)性毒物的光譜快速檢測進(jìn)行闡述，為推動中毒案件現(xiàn)場中化學(xué)性毒物的快速定性/定量分析檢驗及其相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定提供有效的理論依據(jù)

道路交通事故致智能損傷的多因素分析

摘要：近年來，道路交通事故致腦外傷引起的智能損傷案件在司法鑒定案件中所占比例日益上升。此類案件因損傷后果的特殊性，易引起爭議。通過分析道路交通事故顱腦損傷后智能損傷程度與損傷部位、腦軟化灶大小及臨床分級之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)額、顳葉損傷更易導(dǎo)致智能損傷，且腦軟化灶越大，智能損傷越嚴(yán)重。臨床分級與智能損傷嚴(yán)重程度無相關(guān)性，為道路交通事故致智能損傷的司法鑒定提供一定參考意義。研究結(jié)果可幫助公安部門科學(xué)評估智能損傷...

路段無信控人行橫道行人過街風(fēng)險感知影響因素分析

摘要：在無信控路段場景下，行人與機(jī)動車在交互過程中因為信息傳遞不互通，存在路權(quán)博弈的問題。研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建行人視角下過街風(fēng)險感知關(guān)鍵要素篩選模型，采集實(shí)際交通場景數(shù)據(jù)，對隨機(jī)森林（RF）、支持向量機(jī)（SVM）和LightGBM 3種算法分別融合前向序列選擇（SFS）特征篩選方法后構(gòu)建的模型進(jìn)行系統(tǒng)對比分析，選出最優(yōu)特征子集作為關(guān)鍵影響因素，最后應(yīng)用SHAP可解釋框架解析關(guān)鍵影響因素的作用機(jī)制。結(jié)...

生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)安全治理的基本邏輯與范式重構(gòu)——基于行動者網(wǎng)絡(luò)理論的分析

摘要：近年來，以生成式人工智能為代表的新興技術(shù)快速發(fā)展，既給網(wǎng)絡(luò)安全治理帶來新機(jī)遇，也帶來新挑戰(zhàn)。當(dāng)前生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)安全治理在模型層、應(yīng)用層、內(nèi)容層等方面暴露出結(jié)構(gòu)矛盾、動態(tài)失配、價值沖突等困境，運(yùn)用行動者網(wǎng)絡(luò)理論可以解釋這些困境的成因。基于行動者網(wǎng)絡(luò)理論分析，從本體論、方法論、價值論等層面，可清楚看到生成式人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全治理的理論契合性，其通過“問題呈現(xiàn)”“利益賦予”“征召動員”“網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建...

基于PRNU和MTCNN模型的深度換臉視頻檢測研究

摘要：深度換臉技術(shù)快速發(fā)展并已被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)詐騙、身份盜竊等非法活動，給社會造成了嚴(yán)重危害，檢測視頻是否為換臉視頻也成為一項重要的研究課題。為滿足社交軟件中對換臉視頻準(zhǔn)確高效檢測的需求，提出一種基于光響應(yīng)非均質(zhì)性算法和多任務(wù)級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的深度換臉視頻檢測模型，該模型通過對視頻進(jìn)行人臉提取的預(yù)處理以降低背景噪聲干擾，并引入掩膜技術(shù)保留視頻的原噪聲，最終實(shí)現(xiàn)基于噪聲信息的偽造識別。實(shí)驗在自行搭建的...

公安交管輿情風(fēng)險應(yīng)對與處置——基于警情通報指標(biāo)體系的構(gòu)建與實(shí)證研究

摘要：近年來，網(wǎng)絡(luò)輿情紛繁復(fù)雜，多重風(fēng)險疊加，給公安交管部門輿情風(fēng)險應(yīng)對處置工作帶來挑戰(zhàn)和機(jī)遇。警情通報作為代表公安機(jī)關(guān)的權(quán)威信源，在輿論風(fēng)險和社會治理方面發(fā)揮著日益重要的作用。為了進(jìn)一步提升公安交管警情通報效果評價水平，滿足各地輿情風(fēng)險處置實(shí)戰(zhàn)化應(yīng)用需求，在充分聽取專家學(xué)者建議的基礎(chǔ)上，設(shè)立4個一級指標(biāo)、15個二級指標(biāo)，構(gòu)建公安交管警情通報效果評價體系。運(yùn)用層次分析法，明確評判等級區(qū)間、權(quán)重及評判矩陣...

高速公路檢查點(diǎn)交警警力配置研究

摘要：當(dāng)前高速公安警力有限，如何合理安排各高速交警大隊的交警人數(shù)，選取關(guān)鍵高速公路節(jié)點(diǎn)建立檢查點(diǎn)，并分配警力在重點(diǎn)時段開展過往人車貨檢查，是亟待解決的問題。考慮不同高速節(jié)點(diǎn)車流量和節(jié)點(diǎn)重要度差異，在交警三班制的勤務(wù)模式下，以高速公安警力數(shù)量、檢查效率、節(jié)點(diǎn)規(guī)模為約束，建立加權(quán)受檢車流量最大為目標(biāo)的警力配置模型，并采用遺傳算法求解。結(jié)果表明，設(shè)立的檢查點(diǎn)總數(shù)隨著警力增加而上升，能夠在擴(kuò)大檢查覆蓋范圍的同時...

基于LBP-色差分析的激光打印文件朱墨時序的量化識別研究

摘要：激光打印文件中的朱墨時序判斷是文件檢驗領(lǐng)域的重點(diǎn)問題之一。傳統(tǒng)檢驗方法存在主觀性強(qiáng)、缺乏量化依據(jù)的局限。實(shí)驗通過模擬“先墨后朱”和“先朱后墨”兩類情形，采集不同印油與激光打印墨跡交叉部位的顯微圖像，結(jié)合色差計算(CIE1976公式)與局部二值模式分析法，量化識別朱墨交叉區(qū)域的色彩差異變化規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)，“先墨后朱”情況下，印油形成不均勻的色彩分布，色差值較高，范圍為9.6～37.5,紋理特征較為分...

生成式人工智能安全風(fēng)險及協(xié)同治理研究

摘要：生成式人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，廣泛賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。加快發(fā)展生成式人工智能是促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要引擎，當(dāng)前生成式人工智能面臨數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用方面風(fēng)險，完善生成式人工智能治理體系是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。通過完善生成式人工智能法律規(guī)范體系、加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)平臺治理、創(chuàng)新可信技術(shù)監(jiān)管探索生成式人工智能協(xié)同治理路徑，推動生成式人工智能治理模式創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)生成式人工智能發(fā)展與...

基于深度學(xué)習(xí)的X光安檢違禁物品檢測

摘要：為確保國家公共安全，有效防范違禁品可能引發(fā)的安全隱患，X光安檢違禁物品檢測技術(shù)作為維護(hù)公共安全的關(guān)鍵手段之一，其檢測準(zhǔn)確性與檢測效率的提升具有重要意義。對基于深度學(xué)習(xí)的X光安檢違禁物品檢測技術(shù)進(jìn)行了探索，重點(diǎn)研究了RT-DETR模型算法，并且在原模型基礎(chǔ)上添加RC＿EMA和DySample來改進(jìn)RT-DETR模型，最后選取OPIXray數(shù)據(jù)集來進(jìn)行實(shí)驗驗證。通過消融實(shí)驗驗證了改進(jìn)后的模型在保持計算...

基于輕量級光流法的深度偽造視頻檢測方法

摘要：近年來，隨著深度偽造技術(shù)的快速發(fā)展，偽造視頻逼真程度日漸提高，社會影響也日愈嚴(yán)重。然而，傳統(tǒng)的偽造視頻檢測方法強(qiáng)調(diào)單個視頻幀的幀內(nèi)屬性，較少從幀間關(guān)系中學(xué)習(xí)時間信息，運(yùn)行過程中可能產(chǎn)生巨大內(nèi)存和計算成本。因此，為減小模型運(yùn)行參數(shù)量和提高檢測準(zhǔn)確率，設(shè)計了一種基于輕量級光流法的偽造人臉視頻檢測方法。模型由特征提取、光流推斷、分類檢測模塊構(gòu)成。首先，在特征提取模塊，通過對輸入的圖像進(jìn)行高維特征提取；其...

短時語音的法庭自動說話人識別研究

摘要：為了探究短時語音在法庭說話人識別中的應(yīng)用價值，利用基于似然比框架的法庭自動說話人識別系統(tǒng)，對典型案件條件下的短時語音進(jìn)行了法庭說話人識別的驗證測試和分析比較。通過對不同時長、不同校準(zhǔn)集人數(shù)規(guī)模及其音頻數(shù)量的測試比較，量化評估了系統(tǒng)在短時語音條件下的識別性能、3種因素對識別性能的影響以及短時語音在司法實(shí)踐中的應(yīng)用價值。研究結(jié)果表明，短時語音條件下系統(tǒng)仍具有良好的準(zhǔn)確性和可靠性，這不僅驗證了該系統(tǒng)的有...

激光解吸電離飛行時間質(zhì)譜在印油種類鑒別中的研究

摘要：為建立快速檢驗紅色印油的新方法，以區(qū)分不同種類的印泥、印油，采用自主搭建的激光解吸附離子化飛行時間質(zhì)譜儀(LDI-TOF-MS),在不添加基質(zhì)試劑的條件下對原子印油、光敏印油、回墨印油、印臺印油、印泥5類20種印油色痕進(jìn)行質(zhì)譜分析。實(shí)驗結(jié)果表明，印油印痕質(zhì)譜特征峰信息豐富，可根據(jù)質(zhì)譜圖對印油的種類進(jìn)行高效區(qū)分；此外可根據(jù)印痕特征峰強(qiáng)度隨時間變化的規(guī)律為印文形成時間推斷提供參考。該方法制樣簡單、分析...

利用水蒸氣液化程度對手印形態(tài)影響判斷遺留順序

摘要：以PET塑料杯杯壁作為實(shí)驗客體，使用多波段光源熒光增強(qiáng)法對水蒸氣液化不同持續(xù)時間下PET塑料杯表面按捺的手印進(jìn)行顯現(xiàn)。根據(jù)空氣中水蒸氣接觸溫度較低的物體表面會液化放熱并形成水珠附著其上的物理現(xiàn)象，觀察不同液化程度時物體表面手印形態(tài)的變化趨勢，并針對顯現(xiàn)效果進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明，在不同水蒸氣液化程度下，PET塑料杯杯壁表面按捺手印經(jīng)多波段光源熒光增強(qiáng)法顯現(xiàn)后，其形態(tài)與灰度存有明顯差異。因此通過分析...

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