武漢水利電力大學學報

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武漢水利電力大學學報 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：42-1675/T; 國際標準刊號：1671-8844; 主辦單位：武漢大學; 主管單位：教育部; 查看武漢大學學報(工學版)近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：連云港化工高等專科學校學報化工期刊; 下一本期雜志：服務外包期刊

　　原武漢大學、武漢水利電力大學、武漢測繪科技大學、湖北醫科大學合并組建成新的武漢大學。從2001年第1期開始，《武漢水利電力大學學報》改名為《武漢大學學報(工學版)》，其辦刊宗旨、刊號、刊期、頁碼數和訂份等都保持不變，原《武漢水利電力大學學報》的訂戶即為《武漢大學學報(工學版》的訂戶。本刊重點刊登本校作者的學術論文。

　　《武漢水利電力學院學報;武漢水利電力大學學報》現用刊名《武漢大學學報(工學版)》

　　武漢水利電力大學學報收錄情況/影響因子

　　國家新聞出版總署收錄　中國知網收錄期刊、維普中文期刊全文收錄

　　獲獎情況：水利工程類核心期刊;全國優秀高校自然科學學報;湖北省優秀期刊

　　武漢水利電力大學學報欄目設置

　　主要欄目：研究報告、文獻綜述、簡報、專題研究。

　　閱讀推薦：浙江水利水電學院學報

　　《浙江水利水電學院學報》是浙江水利水電專科學校主辦的綜合性自然科學的技術類學術刊物.季刊,國際標準刊號 ISSN 2095-7092,國內統一刊號CN 33-1385/TK，國內外公開發行.其讀者面向全國水利、電力、建筑、交通、鐵路、機械等系統的勘測、設計、科研院所、大專院校、和基層有關工程管理、經營單位以及全國各省市公共圖書館和情報信息機構.并科技扶貧贈送到全國120多個有水缺電縣。

　　武漢水利電力大學學報最新期刊目錄

基于層級融合注意力的三維目標檢測

摘要：室外場景中的點云數據常呈現稀疏性，這使得遠處物體和小物體檢測困難。針對上述問題，以經典的高效檢測器IA-SSD（InstanceAwareSingle-StageDetector）作為基線網絡，在此基礎上改進出了層級融合注意力目標檢測網絡HFA-SSD（Hierarchical Fusion Attention Single-Stage Detector）。首先，在下采樣層中結合幾何和語義特征并使...

基于VMD-SSA-LSSVM的變壓器油中溶解氣體濃度預測方法

摘要：本文提出了一種基于變分模態分解（variational mode decomposition， VMD）、麻雀搜索優化算法（sparrow search algorithm， SSA）和最小二乘支持向量機（least squares support vector machine， LSSVM）的組合預測模型，用于提升變壓器油中溶解氣體濃度的預測精度和效率。首先，通過VMD對原始溶解氣體濃度信號進行...

長江上游流域降水時空演變特征及驅動因素分析

摘要：選用長江上游流域1961—2022年1 km空間分辨率的月尺度格點降水數據，基于創新趨勢分析法、MannKendall檢驗法等方法對長江上游流域四季和全年各量級降水量的時空特征進行分析，并使用交叉小波分析探究流域年降水量的驅動因素。結果表明：1)1961—2022年長江上游流域的年降水量整體呈微弱增加趨勢，春季、夏季和冬季降水呈現增長趨勢，其中強降水等級增幅接近或超過10%，而秋季降水在全部降水等...

主余震序列作用下高拱壩動力響應與累積損傷研究

摘要：為探究高拱壩在主余震序列作用下的動力響應和累積損傷規律，利用頻率波數域格林函數法生成符合場地特征的主余震序列，并基于ABAQUS有限元軟件建立拱壩-地基系統有限元模型，以此開展主余震序列地震動作用下的高拱壩動力響應與累積損傷分析。結果表明：1）相較于單一主震，主余震序列作用下高拱壩最大主應力、最大位移及橫縫開度顯著增加；2）單一主震和主余震序列作用下高拱壩損傷演化規律相近，且壩體損傷主要位于壩體中...

水文情勢變化下的永安溪生態風險評估

摘要：利用永安溪1980—2020年的日流量數據，采用流量過程線定義月、豐枯期、年尺度下的生態盈余（ecosurplus, ES）和生態赤字（ecodeficit, ED），以此分析水庫運行前后累積生態徑流指標變化情況。同時，結合香農指數（Shannon index, SI）獲得生物多樣性變化情況，并根據生態徑流指標間的相關性，進一步評估生態風險等級。結果表明：1）水庫運行對各時間尺度的生態徑流指標均產...

嵌入式宏纖維復合材料作動性能研究

摘要：針對CRAWLEY等提出的嵌入式壓電材料作動力公式未考慮宏纖維復合材料(macro fiber composite,MFC)的端部作動這一問題，將MFC端部與上部復合材料層之間的相互作用引入MFC作動力計算，推導了嵌入式MFC的作動力公式，發現計算得到的MFC端部和中部內力與ANSYS壓電仿真結果相比誤差較小。以含有嵌入式MFC的復合材料層合板結構端部位移為例，對考慮端部作動的MFC作動力仿真、A...

基于智能算法的正交異性鋼-UHPC組合橋面設計優化

摘要：基于某正交異性鋼-超高性能混凝土（ultra-high performance concrete,UHPC）組合橋面橋梁，采用ANSYS有限元子模型技術分析了疲勞細節在車輛荷載下的應力響應，通過神經網絡-遺傳算法優化了設計參數，使構造細節實現了無限疲勞壽命設計且橋面重量較低。基于正交設計試驗方法確定25組樣本集，通過訓練學習后神經網絡模型較好地反映了疲勞細節應力幅與構造參數間的關系，能快速得到各個...

基于前饋補償的HMCVT輸出轉速最優控制

摘要：針對液壓機械無級變速器（hydro-mechanical continuously variable transmission, HMCVT）在輸入轉速擾動下輸出轉速穩定性差和調整時間長的問題，以降低HMCVT輸出轉速超調量和縮短調整時間為目標，提出了一種基于前饋補償的最優控制方法。通過HMCVT原理分析和模型建立，制定了基于前饋補償的輸出轉速最優控制方案，設計了模型預測最優控制器，將最優控制增量...

基于BOA-VMD-SVD的MEMS陀螺儀信號降噪方法研究

摘要：針對微機電系統（micro-electro-mechanical system,MEMS）加速度計輸出信號中隨機噪聲較大的問題，提出一種基于蝴蝶優化算法（butterfly optimization algorithm,BOA）的變分模態分解（variational mode decomposition,VMD）聯合奇異值分解（singular value decomposition,SVD）的隨...

融合語義的對抗偽裝技術

摘要：物理對抗攻擊中的偽裝攻擊能有效誤導目標檢測模型產生錯誤的預測結果。然而，現有對抗偽裝普遍存在檢測模型對被偽裝物體的預測類別會隨觀察視角的改變而變動的問題。這種多視角下攻擊結果的不一致降低了對抗性偽裝方法的隱蔽性。為提高對抗偽裝的隱蔽性，提出一種多視角一致的對抗偽裝生成方法。該方法通過增強潛在空間中對抗偽裝的語義約束，確保偽裝的語義信息與指定類別始終保持一致，最終使生成的對抗偽裝表現出更好的隱蔽性。...

基于混合麻雀搜索算法的作業車間調度問題求解

摘要：針對以最小化完工時間為目標的作業車間調度問題，設計了以麻雀搜索算法為框架，結合遺傳算法和模擬退火算法的改進算法。首先，為降低復雜性，在編碼設計階段直接對工序進行編碼，根據麻雀中發現者、追隨者和偵察者的特征，利用多種交叉、變異策略對其位置進行更新，以提高領域搜索性能；為了避免傳統麻雀搜索算法易陷入局部最優的問題，結合模擬退火算法幫助跳出局部最優，提高全局搜索能力；最后，通過10個經典算例進行實驗仿真...

基于Multi-Agent模型的電力物聯網無線覆蓋測試方法研究

摘要：為解決傳統測試系統自主性較差、測試覆蓋率和網絡通訊資源利用率較低的問題，提出基于Multi-Agent模型的電力物聯網無線覆蓋測試方法，并給出測試方法的原理、無線連接方式、系統結構以及測試過程。通過NetLogo 3D軟件建立基于Multi-Agent模型的電力物聯網無線覆蓋測試仿真模型。仿真結果表明：與傳統測試方法相比，所提方法具有更低的無線電發射功耗和帶寬占用，測試過程無需人工操作測試裝置，測...

基于多模態視覺Transformer的俯視圖行人重識別

摘要：現有行人重識別技術主要關注水平視角下的圖像。在例如無人超市這類特定場景下，攝像頭以俯視角度拍攝，僅能獲得有限的行人信息。針對此問題，將多模態視覺Transformer應用于俯視圖行人重識別任務，利用俯視數據集中額外的深度模態來提高俯視圖的檢索精度。具體而言，提出一種基于RGB(red,green,blue)與深度多模態視覺Transformer的特征提取方法，利用雙流網絡提取數據集的深度信息，自集...

基于深度卷積U-Net網絡的無人機高分辨率可見光影像電力設施自動提取

摘要：結合深度學習提出一種適用于復雜場景的深度卷積U-Net網絡,用于無人機高分辨率可見光影像電力設施提取。首先，充分考慮電力設施的幾何特征，構建深度卷積U-Net網絡。該網絡通過深層編碼、逐級解碼，深度挖掘電力設施空間-光譜語義特征，增強模型的判別性和魯棒性，進而實現對電力設施的準確預測。其次，在解碼器部分，采用轉置卷積替代傳統的雙線性插值進行上采樣，以減少空間信息損失。最后，采用高效的二值交叉熵損失...

預浸改性處理對粗集料耐磨耗性的影響

摘要：為提升粗集料的耐磨耗性能，采用硅酸鋰-苯丙混合溶液預浸改性的方式對4種粗集料進行處理。提出以粗集料的質量損失百分比降低率、棱角值損失百分比降低率和紋理損失百分比降低率表征預浸改性處理對粗集料耐磨耗性能的影響，并采用金相顯微鏡和紅外光譜技術分析了硅酸鋰-苯丙混合溶液對粗集料耐磨耗性能的影響機理。結果表明：石灰巖、花崗巖和玄武巖經過硅酸鋰-苯丙混合溶液預浸處理后耐磨耗性能均有一定的提升，其中石灰巖粗集...

基于自注意力機制的徑流智能預報方法

摘要：基于自注意力（self-attention, SA）機制和長短期記憶網絡（long short-term memory, LSTM）算法，構建基于數據驅動的SA-LSTM徑流過程臨近預報模型，實現短臨徑流過程的精準快速預報。并以貴州省南明河流域為研究區域，比較LSTM和SA-LSTM模型的準確性。結果表明：所建SA-LSTM模型在豐水期和枯水期較LSTM模型在可靠性方面有所提升，其對水位流量的預測...

三峽庫區香溪河庫灣消落期、汛期懸浮物氮素變化及影響因素研究

摘要：懸浮物作為湖泊生態系統氮素循環的重要載體，其吸附與解吸過程顯著調控氮素的賦存形態與時空分布，深刻影響水環境生態功能。為深入解析三峽庫區典型支流香溪河庫灣在關鍵水文期（消落期與汛期）懸浮物氮素的動態變化規律及驅動機制，本研究于2020年消落期及汛期開展了針對香溪河庫灣的野外監測、實驗和室內分析，探究了庫灣懸浮物氮素的遷移轉化特征及主控因素。結果表明：① 香溪河庫灣懸浮物氮素具有多源性，主要來源于長江...

構網型變流器并聯系統暫態同步穩定性分析

摘要：在構網型變流器并聯系統中，缺乏無功功率環的電壓支撐作用會極大地影響變流器與電網的同步過程。因此，本文在無功功率環約束下對構網型變流器并聯系統的暫態同步穩定性進行分析。首先，在無功功率環的電壓約束下建立構網型變流器并聯系統的暫態同步模型。然后，基于首次積分法得到所建模型的能量函數，在此基礎上通過李雅普諾夫直接法得到較低保守性的吸引域，并給出相應的暫態同步相對穩定裕度評估指標。之后，分析無功環約束、參...

基于FIB/SEM平臺及原位力學表征的混凝土微觀力學性能研究

摘要：基于FIB/SEM平臺及微觀原位力學測試技術，研究了水泥凈漿和大壩芯樣的微觀力學性能，重點分析了微觀彈性模量和抗壓強度在不同混凝土材料及破壞模式下的差異表現。通過制備微米尺度的混凝土微柱試樣，克服了傳統微觀測試方法的局限性，實現了微觀尺度下混凝土力學性能的直觀表征。得出水泥凈漿試件力學性能較均一，主要表現為塑性壓潰破壞，而大壩芯樣表現出塑性壓潰和軸向劈裂兩種破壞模式。兩種破壞模式的彈性模量和抗壓強...

基于神經網絡和改進粒子群算法的電渦流傳感器探頭參數優化

摘要：針對機械設備狀態監測中電渦流傳感器量程不足、精度過低的問題，提出一種基于神經網絡和改進粒子群算法的參數優化方法。首先，針對電渦流傳感器線圈的電感、電阻和磁感應強度等性能指標展開仿真實驗。通過對比實驗確定了線圈的材料、形狀和截面形狀，得到729組線圈幾何參數及其對應性能指標的數據。然后，將上述數據集劃分為訓練集和測試集并訓練深度神經網絡模型(deep neural network,DNN)用以擬合線...

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