【雜志簡介】

　　《冶金自動化》是原國家科委批準、中國鋼鐵工業協會主管、冶金自動化研究設計院主辦，冶金行業 (包括鋼鐵和有色金屬)唯一國內外公開發行的自動化技術應用科技期刊，創刊于1976年，現為雙月刊，國際通行版本(大16開本)。《冶金自動化》的讀者對象是從事自動化科研、設計、生產、建設的廣大科技工作者，中、高等院校專業師生及技術工人和管理人員。

　　《冶金自動化》主要報道計量和檢測技術、計算機應用及網絡技術、電氣傳動自動化、自動控制理論在國內外冶金過程(包括鋼鐵和有色金屬)控制與科學管理中應用的新發展(如專家系統、模糊控制、神經網絡等)、新成果和新經驗，并介紹國內外冶金自動化的新技術和新動態。設有專家論壇、綜述與評論、前沿技術、人工智能技術應用、控制理論應用、檢測與儀表、傳動與控制等欄目。《冶金自動化》雜志社社長是初秀蘭女士、主編是沈黎穎女士，雜志社編委由中國工程院院士殷瑞鈺先生、劉玠先生、柴天佑先生、王國棟先生，聯合國專家、紐約科學院院士、國際導航與控制科學院院士蔡自興先生，美籍教授呂勇哉先生等57位專家組成。《冶金自動化》審查稿件程序嚴格，擁有一批高等院校、科研院所、國有大型企業的專家長期為雜志審查稿件，為稿件質量把關。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　全國優秀科技期刊

　　全國中文核心期刊

　　中國科技論文統計源期刊

　　中國期刊方陣“雙百”期刊

　　國外數據庫收錄：俄羅斯文摘雜志、英國物理學、電技術、計算機及控制信息社數據庫

　　【欄目設置】

　　設有專家論壇、綜述與評論、前沿技術、人工智能技術應用、控制理論應用、檢測與儀表、傳動與控制等欄目。

　　雜志優秀目錄參考：

　　中國熱軋控制計算機及其技術的引進和吸收 劉文仲，LIU Wen-zhong

　　鋼鐵行業與工業4.0 郭朝暉，GUO Zhao-hui

　　模型驅動的冶金磨礦過程運行控制研究 周平，ZHOU Ping

　　一種標準化的私有云服務建模方法 吳勁松，王磊，伍治平，WU Jin-song，WANG Lei，WU Zhi-ping

　　冷軋機組厚度控制實現方式分析及應用 楊薇，于目奎，毛尚偉，YANG Wei，YU Mu-kui，MAO Shang-wei

　　結合機理計算與神經網絡預測的無縫鋼管軋制力建模 陳鑫，朱明杰，吳敏，張小楊，戴耀輝，CHEN Xin，ZHU Ming-jie，WU Min，ZHANG Xiao-yang，DAI Yao-hui

　　包鋼熱軋無縫鋼管廠 MES集成方法 施燦濤，吳子軒，劉璐新，王凜，SHI Can-tao，WU Zi-xuan，LIU Lu-xin，WANG Lin

　　本刊啟事 《冶金自動化》雜志社

　　合同組卷技術在冷軋 MES中的應用 王曉燕，WANG Xiao-yan

　　基于信息融合的富錳渣生產安全監控系統及應用研究 張乃祿，李立波，祁宗全，黃偉，李付超，肖璐，ZHANG Nai-lu，LI Li-bo，QI Zong-quan，HUANG Wei，LI Fu-chao，XIAO Lu

　　復合型合同能源管理在變頻節能改造中的研究及應用 劉耀中，陳紅宇，杜建斌，馬永崗，徐露露，趙達，LIU Yao-zhong，CHEN Hong-yu，DU Jian-bin，MA Yong-gang，XU Lu-lu，ZHAO Da

　　高壓晶閘管軟起動裝置在工程設計中的常見問題及解決辦法 王海，劉居柱，WANG Hai，LIU Ju-zhu

　　基于 ANFIS的鉭濕法冶煉控制方法研究 宋威，吳可，林滿山，SONG Wei，WU Ke，LIN Man-shan

　　中厚板啞鈴形展寬末道次軋制法控制系統 陳帥，CHEN Shuai

　　2015年核心期刊論文發表：環境樣品重金屬分析中納米材料的運用

　　【摘 要】本文首先對我國重金屬污染的現狀進行了概述，然后介紹了重金屬污染的來源及危害。針對不同來源的重金屬，可通過不同的納米材料(碳納米管、納米傳感器、納米氣溶膠)對環境樣品中的重金屬進行檢測。

　　【關鍵詞】重金屬,納米材料,傳感器,氣溶膠

　　在過去的一段較長時間內，我國的一些企業只顧著一味地追求經濟利益最大化，卻忽視了其發展過程中對環境造成的負面影響，形成了“以環境換發展”的發展模式。有許多細小的傷害是我們用肉眼無法發現的，如重金屬對我們身體的傷害，長年累月的積存，才能檢測出重金屬離子的存在，等到發現時時卻為時已晚。

　　冶金自動化最新期刊目錄

基于聚類分析和改進雙向門控循環網絡的輥式淬火板形預測

摘要：針對輥式淬火過程中的板形預測問題，提出了一種基于聚類分析和改進雙向門控循環網絡的輥式淬火板形預測方法。針對淬火過程中影響鋼板板形的關鍵工藝參數，采用K-means聚類法對樣本數據進行分類，以識別不同鋼種和規格鋼板的特性分布。對于連續生產的鋼板批次，為了提取淬火過程變量的高維特征，使用了雙向門控循環網絡來處理前后板形所依存的時序關系，結合卷積神經網絡和雙向門控單元構建了基于改進雙向門控循環網絡（CN...

序言

摘要：<正>當大模型技術從通用場景向工業核心領域延伸時，冶金行業作為流程復雜、數據異構、機理特殊的典型工業場景，面臨著一系列亟待突破的挑戰。這些挑戰既源于行業固有的特性，也來自大模型技術適配的現實困境，現在的總體情況是，行業無論是場景發掘還是技術供給都存在問題

淬煉百年鋼鐵“AI智心”，云+AI如何開啟產業躍升新紀元?

摘要：<正>近年來，人工智能、大數據、云計算等創新技術突飛猛進，各行各業都掀起了數智化轉型浪潮。鋼鐵行業，作為國民經濟的重要支柱，也逐步擺脫“高能耗、高污染、高隱患”的傳統形象，走上了一條高質量、可持續的智能化發展之路。技術破局:云+AI成鋼鐵智能化“金鑰匙”我國鋼鐵行業擁有最完備的產業鏈、最大的產業規模和最豐富的產品品種系列，但長期依賴規模擴張的模式也已觸及瓶頸。在規模紅利消退、“雙碳”目...

從“經驗煉鋼”到“科技煉鋼”，華為云Stack助南京鋼鐵鍛造鋼筋鐵骨

摘要：<正>從中國首制豪華郵輪的堅固船體，到可燃冰開采平臺的深海筋骨，再到大型清潔能源發電工程的安全屏障，以及川藏鐵路跨江大橋的巍峨身姿……在這些代表國家實力的重大工程項目中，南京鋼鐵股份有限公司(以下簡稱“南鋼”)以“精”與“特”的鋼材產品，為它們在高山、雪原、冰洋等極端環境下，筑起的“鋼筋鐵骨”提供了堅實的材料保障。進入智能時代，面對產業升級的新要求，南鋼深刻認識到:鋼鐵的“硬實力”離不...

基于CV大模型的鋼包底吹氬智能檢測與調節系統

摘要：針對傳統吹氬控制中人工調控主觀偏差大和透氣性衰減的問題，分析了鋼液面暴露區域的動態特征與氬氣攪拌強度的關系，研究了一種基于機器視覺的氬氣強度間接量化方法。該方法通過實時捕捉鋼液面動態特征，采用人工智能大模型技術計算液面暴露率(surface exposure ratio, SER),并根據實時SER與理想SER的關系建立吹氬自動控制策略，實現了氬氣流量的精準調節。研究結果表明，該方法克服了傳統流量...

“寶聯登”鋼鐵知識大模型構建流程實踐及分析

摘要：在新型工業化背景下，數字化與智能化轉型已成為鋼鐵行業突破效率瓶頸、實現高質量發展的核心路徑。與此同時，大模型作為近幾年蓬勃發展的人工智能技術，在各行各業正在取得顯著的成效。因此，如何使用通用大模型加速鋼鐵行業智能化轉型成了一個重要的研究和應用方向。重點探索了三種構建鋼鐵領域大模型的主流方法：一是領域持續預訓練方法，利用鋼鐵領域專業語料持續預訓練以提升模型對專業知識的理解；二是場景任務監督微調方法，...

基于大語言模型的混合多智能體在鋼鐵一體化調度中的研究

摘要：針對鋼鐵一體化調度中鐵包、鋼包、煉鋼、加熱爐、板坯庫、熱軋匹配及天車協同等環節面臨的工序耦合、資源約束、動態擾動與目標沖突等核心難題，現有基于預定義規則與決策算法的智能體在復雜規則理解與動態應變上有一定局限。提出并驗證了一種基于大語言模型(large language models, LLM)的分層式混合多智能體架構。該架構的核心優勢在于有效結合LLM的高級推理能力與傳統智能體的執行效率，彌補傳統...

基于多步推理的鋼鐵產品檢測任務生成技術

摘要：金屬材料檢測認證是確保材料質量的關鍵環節，涉及復雜的標準體系和多樣化的檢測需求。傳統人工生成檢測工單的方式因標準數量龐大、內容復雜及相互引用關系密集，存在效率低、易出錯的問題。提出一種基于多步推理的大語言模型智能體框架，結合思維鏈(chain-of-thought, CoT)技術與檢索增強生成(retrieval-augmented generation, RAG)技術，完成從產品信息輸入到結構化...

基于大語言模型的鋼鐵產品質量缺陷分析系統設計與實現

摘要：隨著鋼鐵制造業數字化轉型深入推進，智能化質量管理已成為提升企業核心競爭力的關鍵環節之一。針對鋼鐵企業產品質量缺陷分析流程，提出一種基于檢索增強大模型的質量缺陷分析系統架構。系統采用模塊化設計，構建案例知識庫，實現語義向量召回與置信度重排序相結合的雙階段知識檢索增強架構，設計局部因果抽取和全局因果聚合的分層信息抽取聚合機制，實現了相似案例匹配與跨案例知識協同推理，同時嵌入可解釋性支持與動態知識更新機...

面向鋼鐵工業的大模型技術與應用

摘要：隨著計算機技術的蓬勃發展，AI及大模型在鋼鐵工業的應用成為推動產業智能化轉型的關鍵力量。主要針對大模型在鋼鐵工業的應用展開，首先，總結工業大模型的構建方式及典型應用領域；其次，闡述鋼鐵工業的特點，總結鋼鐵工業大模型的相關技術；最后，對于大模型的應用場景展開討論，突出大模型在鋼鐵生產流程上的典型應用場景，如感知類任務及認知類任務突破。未來鋼鐵工業有望將大模型深度應用于新產品、新體系開發，以及提供綜合...

鋼鐵行業大模型平臺建設框架與關鍵技術

摘要：鋼鐵行業作為國民經濟的重要支柱，面臨高成本、低效率、工藝復雜等挑戰，亟需通過智能化轉型突破發展瓶頸。大模型技術憑借其跨模態理解、多場景泛化能力，為鋼鐵行業提供了數據價值深度挖掘與生產流程優化的新路徑。提出了“五位一體”的鋼鐵行業大模型平臺總體建設框架，并詳細闡述了構建適應行業需求的大模型平臺所需的十項關鍵技術。通過平臺、算力、數據、模型、場景的深度協同，融合通用模型與鋼鐵行業知識，形成一體化、集成...

連續動作空間搜尋的離線強化學習軋鋼機械性能軟測量算法

摘要：鋼鐵工業是世界上大多數工業化國家的支柱產業，與國民經濟緊密相關。隨著新一代人工智能、工業大模型技術的蓬勃發展，數據驅動軟測量建模領域的研究已逐漸成為鋼鐵工業的重要驅動力。軋鋼是鋼鐵工業的主要工藝之一，探索鋼材化學成分及其軋制過程工藝參數與最終產品機械性能間的關系，對于深入理解材料科學乃至開發新型材料極為重要。屈服強度(yield strength, YS)和抗拉強度(tensile strengt...

大模型驅動冶金行業智能化轉型：技術路徑與應用前瞻-以轉爐煉鋼過程為例

摘要：隨著DeepSeek等通用大語言模型的快速發展，工業領域的研究重心正逐步從基礎模型探索轉向其在垂直場景的深度應用。以轉爐煉鋼過程為典型研究對象，系統梳理了語言模型、視覺模型及時序模型等工業大模型的技術演進脈絡，并提出面向轉爐煉鋼的多模態大模型架構設計的初步設想。該架構通過融合文獻資料、火焰視頻、煙氣成分與鐵水成分等多源異構數據，探索復雜爐況發現、終點動態預測及過程實時控制等關鍵技術路徑，旨在突破傳...

面向大模型的冶金流程數據治理引擎研發及應用

摘要：在智能化浪潮席卷全球的當下，鋼鐵行業正面臨著轉型升級的迫切需求。數據作為新時代的核心生產要素，其價值挖掘與利用對鋼鐵行業的生產效率提升、產品質量管控、推動數字化發展等具有重要意義，雖然鋼鐵行業數據資源豐富，但正面臨數據價值釋放的深層困境。針對鋼鐵行業大模型技術應用與發展過程中面臨的“數據不夠用、數據不好用”等共性問題，設計了一套滿足大模型數據需求的數據引擎，基于時序大模型的數據增強技術、工藝機理的...

基于生成式時序大模型的高爐透氣性指數預測方法

摘要：高爐透氣性指數作為反應爐況穩定性和操作順行的關鍵指標，其精準預測對及時識別并預防爐況異常具有重要意義。提出一種基于生成式時序大模型的高爐透氣性指數預測方法。首先使用箱型圖方法對數據中的異常點進行識別與修正，其次，提出一種基于隨機森林的Boruta和沙普利可加特征解釋(shapley additive explanations, SHAP)融合的算法對透氣性指數進行特征選擇。最后，設計生成式時序(t...

大語言模型賦能鋼鐵行業：技術與應用展望

摘要：隨著材料科學研究進入第四范式，人工智能技術正重塑該領域的研究。當前，大語言模型(large language models, LLMs)憑借其海量數據訓練基礎和超大規模參數優勢，通過多任務集成、智能生成與決策等能力，突破了傳統機器學習在文本處理和人機交互方面的技術瓶頸，為鋼鐵工業的智能化轉型提供了新的突破路徑。本篇綜述系統梳理了大語言模型的技術特點、研究方向及應用領域，結合鋼鐵行業的數據特性，詳細...

基于大模型與知識圖譜增強型RAG的鋼鐵行業標準問答系統

摘要：鋼鐵行業領域標準建設作為產業轉型的關鍵支撐，對于推動產業高質量發展和提升競爭力具有重要意義。為提升鋼鐵行業標準知識的查詢效率和使用準確性，促進標準實施與技術創新的深度融合，開展了基于檢索增強生成(retrieval-augmented generation, RAG)技術的智能問答平臺開發研究。本研究選取60份具有代表性的鋼鐵行業標準作為基礎數據源，運用DeepSeek-R1模型對標準文本進行解析...

StiBench:面向鋼鐵冶金領域的大語言模型理解評測集

摘要：大語言模型(large language models, LLMs)近年來在自然語言處理領域取得突破性進展，其強大的語義理解和推理能力推動了眾多傳統行業的智能化與數字化轉型。然而，現有的大模型在鋼鐵冶金等傳統制造行業中，仍缺少系統化、專業化的能力評估基準。提出了首個面向鋼鐵冶金領域的中文評測數據集(steel-iron benchmark, StiBench),用于系統評估主流開源大模型的領域能力...

鋼鐵行業數據安全：策略、管理與審計的綜合研究與實踐

摘要：本研究以鋼鐵行業為對象，系統探討了數據安全策略、管理與審計的綜合實踐，旨在構建適應國內行業特點的安全防護體系。通過分析全球及國內鋼鐵行業數據安全現狀，研究揭示了行業在網絡安全、工控安全與數據安全協同性不足、數據分類分級管理缺失等方面的核心問題。研究提出三方面方法：其一，建立基于數據分級(核心、重要、一般)的針對性安全策略，覆蓋數據全生命周期，并融合《數據安全法》等國內外法規及下游供應鏈要求；其二，...

鋼鐵行業數據生存周期管理的實踐與優化策略研究

摘要：在數字化轉型席卷全球的當下，數據已然成為鋼鐵行業企業實現突破與發展的核心資產。鋼鐵行業雖已在數據管理方面有所建樹，構建起一定體系，卻仍普遍面臨數據質量不穩定、數據孤島阻礙流通等難題，且各業務環節對高質量數據需求極為迫切。基于此，本研究參考DCMM等業界標準與模型，探索創新鋼鐵行業數據生存周期管理策略。該策略貫穿數據全流程，融入先進理念技術，并借助量化評估與改進，助力鋼鐵行業完善數據管理體系，推動數...

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