期刊簡(jiǎn)介

　　期刊名稱：計(jì)算機(jī)時(shí)代

　　英文名稱：Computer Era

　　主辦單位：浙江省計(jì)算技術(shù)研究所;浙江省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)

　　出版周期：月刊

　　出版地：浙江省杭州市

　　語(yǔ)言種類：中文

　　期刊尺寸：大16開(kāi)

　　國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：ISSN 1006-8228

　　國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)：CN 33-1094/TP

　　郵發(fā)代號(hào)：32-81

　　主要欄目

　　學(xué)術(shù)論壇、技術(shù)廣角、網(wǎng)絡(luò)天地、應(yīng)用實(shí)踐、經(jīng)驗(yàn)技巧、信息安全、考試團(tuán)地、市場(chǎng)縱覽

　　計(jì)算機(jī)時(shí)代最新期刊目錄

公平代價(jià)感知下依托VIKOR的二階段影響力最大化

摘要：影響力最大化是社交網(wǎng)絡(luò)分析中的關(guān)鍵問(wèn)題，旨在找到一個(gè)給定大小的種子集合以最大化影響力傳播范圍。以往研究多聚焦于傳播廣度，而忽視了公平性問(wèn)題。本文提出基于進(jìn)化算法的公平性影響力最大化算法FIMVGA，通過(guò)構(gòu)建融合傳播廣度、公平性及公平代價(jià)的三維評(píng)估框架，有效平衡傳播廣度與公平性。實(shí)驗(yàn)表明，與對(duì)比算法相比，F(xiàn)IMVGA算法在考慮公平性的同時(shí)，能更好地兼顧傳播廣度，有效實(shí)現(xiàn)二者的平衡

融合自適應(yīng)鄰接矩陣與動(dòng)態(tài)消息傳遞機(jī)制的時(shí)間卷積交通流預(yù)測(cè)方法

摘要：隨著城市交通網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜，傳統(tǒng)交通流預(yù)測(cè)方法在刻畫(huà)動(dòng)態(tài)時(shí)空關(guān)系與建模道路結(jié)構(gòu)方面存在不足。本文提出一種融合自適應(yīng)鄰接矩陣、動(dòng)態(tài)消息傳遞機(jī)制與因果時(shí)間卷積的深度學(xué)習(xí)模型，該模型可有效提取交通數(shù)據(jù)中的時(shí)空特征，提升預(yù)測(cè)精度。該方法通過(guò)可學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)嵌入生成自適應(yīng)鄰接矩陣，增強(qiáng)對(duì)動(dòng)態(tài)交通結(jié)構(gòu)的建模能力；設(shè)計(jì)改進(jìn)的消息傳遞機(jī)制，結(jié)合單門(mén)控結(jié)構(gòu)高效融合節(jié)點(diǎn)及鄰居的時(shí)空信息；引入因果膨脹時(shí)間卷積建模長(zhǎng)時(shí)序依賴。在...

輕量級(jí)多尺度特征融合驅(qū)動(dòng)下的舌苔檢測(cè)方法研究

摘要：本研究將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于中醫(yī)舌苔特征識(shí)別，提出基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)FEA-YOLOv11。該架構(gòu)通過(guò)ASPPF、FEC3K2和EC3K2模塊實(shí)現(xiàn)多尺度特征融合，增強(qiáng)對(duì)不同形狀與尺度舌苔特征的檢測(cè)能力，同時(shí)降低計(jì)算成本、抑制噪聲干擾。實(shí)驗(yàn)表明，優(yōu)化模型較原始YOLOv11的mAP提升3.1%，參數(shù)減少115,520個(gè)，為舌苔自動(dòng)化診斷提供了高效的輕量級(jí)解決方案

基于隨機(jī)森林的貴州省農(nóng)業(yè)碳排放影響因素研究

摘要：在“雙碳”目標(biāo)背景下，減少貴州省農(nóng)業(yè)碳排放對(duì)推動(dòng)低碳轉(zhuǎn)型意義重大。本文利用2000—2023年貴州農(nóng)資投入和畜禽養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，通過(guò)IPCC方法測(cè)算農(nóng)業(yè)碳排放量，分析其變化趨勢(shì)，采用隨機(jī)森林方法探究影響因素并利用LMDI模型驗(yàn)證。結(jié)果顯示，貴州農(nóng)業(yè)碳排放量呈倒“V”形變化，碳排放強(qiáng)度顯著下降；地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是關(guān)鍵影響因素；其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局對(duì)碳排放減少貢獻(xiàn)突出，地...

AI賦能醫(yī)學(xué)信息工程專業(yè)C語(yǔ)言課程教學(xué)改革探索

摘要：針對(duì)醫(yī)學(xué)信息工程專業(yè)C語(yǔ)言課程教學(xué)中存在的教學(xué)案例與專業(yè)脫節(jié)、醫(yī)工融合弱、學(xué)習(xí)動(dòng)力激發(fā)乏力、評(píng)價(jià)重知識(shí)輕能力的問(wèn)題，在AI背景下，通過(guò)修訂課程目標(biāo)、逆向教學(xué)設(shè)計(jì)、內(nèi)容分級(jí)、AI賦能、教賽創(chuàng)融合、評(píng)價(jià)改革等措施，針對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)能力差異，以激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)計(jì)算思維、編程與實(shí)踐創(chuàng)新能力為目標(biāo)，專業(yè)特色案例庫(kù)的建設(shè)、課程成績(jī)與競(jìng)賽成績(jī)的提升，均驗(yàn)證了改革的有效性

線上微課中“元認(rèn)知”學(xué)習(xí)模式與考評(píng)方案研究

摘要：為激發(fā)學(xué)生主動(dòng)內(nèi)化知識(shí)并實(shí)現(xiàn)知識(shí)遷移泛化的創(chuàng)新意識(shí)，以混合式課程的線上微課觀看平均反芻比作為突破口，從視頻和學(xué)生兩個(gè)維度展開(kāi)研究。研究發(fā)現(xiàn)符合“元認(rèn)知”策略的學(xué)習(xí)模式，識(shí)別出顯著促進(jìn)能力提升的微課視頻特性，進(jìn)而制定了基于知識(shí)圖譜和生成式人工智能技術(shù)的混合式教學(xué)設(shè)計(jì)和考評(píng)方案。實(shí)施結(jié)果顯示，方案對(duì)引導(dǎo)學(xué)生遵循“元認(rèn)知”學(xué)習(xí)策略、激發(fā)學(xué)習(xí)自驅(qū)力和創(chuàng)新意識(shí)等方面有顯著作用。研究成果對(duì)新建混合式課程建設(shè)具...

CNN-BiLSTM：一種基于光電容積脈搏波信號(hào)的房顫?rùn)z測(cè)模型

摘要：為探索脈搏波信號(hào)中蘊(yùn)含的復(fù)雜性，并實(shí)現(xiàn)對(duì)房顫（Atrial Fibrillation,AF）的高效識(shí)別，本文提出一種基于光電容積脈搏波（Photoplethysmography,PPG）信號(hào)的房顫?rùn)z測(cè)模型。該方法融合了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）以及光電容積脈搏波（PPG）技術(shù)，并構(gòu)建了CNN-BiLSTM融合優(yōu)化模型。與其他模型相比，該方法在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面效率更高、...

融合殘差與CIFAR10-quick結(jié)構(gòu)的改進(jìn)膠囊網(wǎng)絡(luò)肺炎識(shí)別研究

摘要：肺炎是一種呼吸系統(tǒng)的常見(jiàn)病，盡管近年來(lái)已有較強(qiáng)抗菌藥物，但肺炎致死率在一些特定人群中并未進(jìn)一步降低。為實(shí)現(xiàn)對(duì)肺炎的及時(shí)診斷，針對(duì)X光片，本文提出一種新穎的深度學(xué)習(xí)方法，通過(guò)改進(jìn)膠囊網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行肺炎識(shí)別。所提方法利用CIFAR10-quick部分網(wǎng)絡(luò)提取特征，以矢量形式輸入主膠囊層，解決了原始膠囊網(wǎng)絡(luò)提取不變特征不足的問(wèn)題，并借助殘差模塊間跨層直連的跳躍連接有效提高了模型抵抗梯度消失的能力。在Ches...

基于YOLOv8模型的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng)采用多流程分步處理方式，容易累積誤差，降低識(shí)別準(zhǔn)確率。YOLO模型是一種深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法，將目標(biāo)定位、圖像分割和識(shí)別整合為統(tǒng)一框架，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像目標(biāo)的快速準(zhǔn)確檢測(cè)。本文提出基于YOLOv8模型設(shè)計(jì)一種車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，介紹了車牌識(shí)別流程中的相關(guān)技術(shù)、系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)，通過(guò)模型訓(xùn)練對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。測(cè)試結(jié)果顯示車牌識(shí)別成功率達(dá)到了預(yù)期效果

廣義雙曲線貝葉斯深度網(wǎng)絡(luò)模型及應(yīng)用研究

摘要：為了解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為“黑箱”模型缺乏量化預(yù)測(cè)不確定性的能力以及貝葉斯深度網(wǎng)絡(luò)受限于正態(tài)分布假設(shè)的問(wèn)題，本文提出了一種基于廣義雙曲線分布的貝葉斯深度網(wǎng)絡(luò)模型，并實(shí)證檢驗(yàn)了模型的有效性。在金融市場(chǎng)上的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，與正態(tài)分布假設(shè)相比，模型在GH分布假設(shè)下的預(yù)測(cè)性能顯著提升，且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)引起的不確定性較小。本文提出的模型為非線性時(shí)間序列分析提供了一類更普適的范式

基于案例推理和規(guī)則推理的警情智能化決策模型研究

摘要：求助類警情傳統(tǒng)上主要采用人工處理的方式，存在效率低、主觀性強(qiáng)等問(wèn)題。為提升警情處置效率，本研究構(gòu)建了智能化輔助決策模型。利用某地級(jí)市2017—2023年607萬(wàn)條警情數(shù)據(jù)，通過(guò)BERT-MRC模型提取自殺類警情屬性，建立案例庫(kù)與規(guī)則庫(kù)。采用TF-IDF加權(quán)改進(jìn)KNN算法進(jìn)行案例檢索。實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)算法較傳統(tǒng)KNN顯著提升案例匹配相似度，可為經(jīng)驗(yàn)不足的民警提供決策支持

區(qū)塊鏈計(jì)算設(shè)備退役潮下算力資源循環(huán)再利用的技術(shù)框架研究

摘要：區(qū)塊鏈計(jì)算設(shè)備的退役潮既是技術(shù)迭代的必然產(chǎn)物，也為構(gòu)建可持續(xù)算力生態(tài)提供了戰(zhàn)略機(jī)遇。本文通過(guò)系統(tǒng)分析退役區(qū)塊鏈計(jì)算設(shè)備在技術(shù)重構(gòu)、經(jīng)濟(jì)價(jià)值與環(huán)境效益三個(gè)維度的可行性，揭示了其作為異構(gòu)算力資源的潛在價(jià)值：通過(guò)硬件改造與軟件適配，退役設(shè)備可轉(zhuǎn)型為邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)、分布式存儲(chǔ)單元及科研算力載體，在降低電子廢棄物污染的同時(shí)滿足大模型推理等新興人工智能場(chǎng)景的算力需求

基于機(jī)器視覺(jué)的工件尺寸測(cè)量方法設(shè)計(jì)

摘要：本文針對(duì)現(xiàn)代制造業(yè)對(duì)工件尺寸測(cè)量的高精度、高效率需求，提出了一種基于機(jī)器視覺(jué)平臺(tái)的工件尺寸測(cè)量方法。本研究通過(guò)調(diào)節(jié)光學(xué)成像系統(tǒng)參數(shù)，包括光源亮度和鏡頭配置，結(jié)合圖像處理軟件的灰度匹配、直線檢測(cè)等功能算子與腳本編程，保證了工件測(cè)量方法的穩(wěn)定性和精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在保證單件測(cè)量效率的同時(shí)，將尺寸測(cè)量重復(fù)性誤差控制在合理區(qū)間，能夠有效適應(yīng)復(fù)雜工況下的尺寸測(cè)量需求

新一代城燃SCADA系統(tǒng)軟件技術(shù)研究

摘要：城鎮(zhèn)燃?xì)馐枪�業(yè)生產(chǎn)和居民生活的主要能源供給，是現(xiàn)代城市發(fā)展的能源基石。燃?xì)獗O(jiān)控與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)作為行業(yè)運(yùn)營(yíng)的神經(jīng)中樞，其功能和性能對(duì)行業(yè)效率和安全至關(guān)重要，其信息化與智能化程度更是起決定性作用。針對(duì)燃?xì)獗O(jiān)控系統(tǒng)暴露出的諸多問(wèn)題，提出了基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的新一代城燃SCADA系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)方法，為城市燃?xì)夤��?yīng)鏈高效、安全運(yùn)轉(zhuǎn)提供技術(shù)支持

家庭Wi-Fi組網(wǎng)方案的實(shí)驗(yàn)研究：對(duì)比分析及應(yīng)用部署

摘要：本文系統(tǒng)研究了Wi-Fi信號(hào)放大技術(shù)的物理原理、實(shí)現(xiàn)方法與實(shí)際應(yīng)用。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比與分析，有效緩解了家庭場(chǎng)景中Wi-Fi信號(hào)電磁波傳播衰減、多徑效應(yīng)和干擾等核心問(wèn)題，為家庭組網(wǎng)提供指導(dǎo)性建議。同時(shí)，也可將適合的部署方案遷移至高密度場(chǎng)所、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及新興領(lǐng)域。當(dāng)前主流方案包括中繼放大器部署、Mesh網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及電力線AP技術(shù)（其中，反射裝置優(yōu)化經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證效果無(wú)效）。未來(lái)隨著Wi-Fi 7...

鴻蒙系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)微專業(yè)的建設(shè)路徑探索

摘要：針對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)在新工科建設(shè)中的挑戰(zhàn)，景德鎮(zhèn)陶瓷大學(xué)將鴻蒙系統(tǒng)新技術(shù)納入微專業(yè)教學(xué)，開(kāi)設(shè)鴻蒙系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)微專業(yè)，結(jié)合學(xué)校陶瓷特色，提出了一種具有行業(yè)特色的微專業(yè)建設(shè)模式。本文從專業(yè)介紹、培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系、教學(xué)模式和運(yùn)行管理等方面對(duì)高校微專業(yè)的建設(shè)路徑進(jìn)行探索，經(jīng)過(guò)實(shí)踐，積累了具有行業(yè)特色的微專業(yè)辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)，可為同類型高等院校提供參考

結(jié)合OBE理念的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)課程教學(xué)探究

摘要：為了解決農(nóng)林高等院校中計(jì)算機(jī)圖形學(xué)課程在教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題，本文基于OBE理念探索課程改革。通過(guò)混合式教學(xué)模式整合線上線下資源，圍繞涉農(nóng)案例設(shè)計(jì)分層實(shí)驗(yàn)，融入思政元素及多元教學(xué)評(píng)價(jià)，強(qiáng)化學(xué)生工程實(shí)踐與創(chuàng)新能力培養(yǎng)，激發(fā)學(xué)生服務(wù)社會(huì)的責(zé)任感。改革成效表明，學(xué)生成績(jī)有所提升，競(jìng)賽參與度與獲獎(jiǎng)率顯著增加。未來(lái)需提升教師信息化能力并優(yōu)化課時(shí)分配，為農(nóng)林院校新工科建設(shè)提供可復(fù)制的課程改革范式

AIGC背景下鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)提升的路徑研究

摘要：在生成式人工智能（AIGC）技術(shù)重塑教育生態(tài)的背景下，鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)提升面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文在闡述AIGC技術(shù)對(duì)鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)影響的基礎(chǔ)上，分析了當(dāng)前鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)存在的問(wèn)題，從政策賦能、資源升級(jí)、精準(zhǔn)培訓(xùn)、差異化評(píng)價(jià)、倫理護(hù)航等方面，提出了AIGC背景下鄉(xiāng)村教師數(shù)字素養(yǎng)提升的路徑，為鄉(xiāng)村教育的高質(zhì)量發(fā)展提供參考

《計(jì)算機(jī)時(shí)代》征稿啟事

摘要：<正>一、本刊簡(jiǎn)介《計(jì)算機(jī)時(shí)代》（月刊）1983年創(chuàng)刊，是全國(guó)公開(kāi)發(fā)行的計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)術(shù)性期刊。本期刊國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)CN 33-1094/TP，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)ISSN 1006-8228，郵發(fā)代號(hào)32-81。《計(jì)算機(jī)時(shí)代》是RCCSE(B+)核心期刊，在《中國(guó)應(yīng)用型期刊評(píng)價(jià)研究報(bào)告（2023版）》（CACJ）中，被評(píng)為中國(guó)應(yīng)用型擴(kuò)展期刊。主要關(guān)注計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展，內(nèi)容涵蓋人工智能、...

《計(jì)算機(jī)時(shí)代》簡(jiǎn)介

摘要：<正>《計(jì)算機(jī)時(shí)代》于1983年創(chuàng)刊(月刊),國(guó)內(nèi)刊號(hào)CN 33-1094/TP,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)ISSN 1006-8228。期刊聚焦計(jì)算機(jī)技術(shù)前沿動(dòng)態(tài),開(kāi)設(shè)技術(shù)廣角、信息安全、算法研究與應(yīng)用、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字轉(zhuǎn)型與信息化、應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐、計(jì)算機(jī)教育、智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析、經(jīng)驗(yàn)技巧等核心欄目,為學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界提供專業(yè)的學(xué)術(shù)成果展示窗口

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