【雜志簡(jiǎn)介】

　　《沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)報(bào)》堅(jiān)持為社會(huì)主義服務(wù)的方向，堅(jiān)持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭(zhēng)鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅(jiān)持實(shí)事求是、理論與實(shí)際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)，傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識(shí)，弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進(jìn)國(guó)際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄　該刊被以下數(shù)據(jù)庫(kù)收錄：

　　CA 化學(xué)文摘(美)(2009)

　　期刊榮譽(yù)：

　　Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：信息科學(xué)與工程、材料工程、材料科學(xué)與工程、化學(xué)和環(huán)境學(xué)與工程、汽車交通、數(shù)理科學(xué)。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　三容水箱液位的預(yù)測(cè)函數(shù)控制算法研究 紀(jì)振平，張揚(yáng)，張曉杰，JI Zhenping，ZHANG Yang，ZHANG Xiaojie

　　嵌入式SNMP網(wǎng)管代理系統(tǒng)的研究 譚小波，李冬，TAN Xiaobo，LI Dong

　　一種小波變換的數(shù)字信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別方法研究 范真真，朱立忠，張笑宇，李瑩，F(xiàn)AN Zhenzhen，ZHU Lizhong，ZHANG Xiaoyu，LI Ying

　　RFID技術(shù)在藝術(shù)品監(jiān)控管理系統(tǒng)中的應(yīng)用 代巍，馬秀麗，DAI Wei，MA Xiuli

　　禁忌搜索的單機(jī)總加權(quán)拖期最小化問(wèn)題 郭宇，曲鐵平，GUO Yu，QU Tieping

　　一種STTC空時(shí)編碼識(shí)別方法研究 隋濤，李歡歡，錢博，馮永新，SUI Tao，LI Huanhuan，QIAN Bo，F(xiàn)ENG Yongxin

　　采用Haar離散小波變換的彩色圖像水印算法研究 馬金發(fā)，MA Jinfa

　　ElGamal數(shù)字簽名方案的安全性分析及改進(jìn) 曹燁，CAO Ye

　　超細(xì)負(fù)離子粉在有機(jī)單體中分散性能的研究 鄧愛(ài)民，周建，穆銳，DENG Aimin，ZHOU Jian，MU Rui

　　電磁攪拌法制備SiCp/Al復(fù)合材料 耿德軍，王承志，劉鳳國(guó)，GENG Dejun，WANG Chengzhi，LIU Fengguo

　　化學(xué)沉淀-局部規(guī)整法制備棒狀ZnFe2O4 宋慶美，孟錦宏，楊久平，曹曉暉，王晨，SONG Qingmei，MENG Jinhong，YANG Jiuping，CAO Xiaohui，WANG Chen

　　褪色光度法測(cè)定硫酸慶大霉素 高俊杰，趙瑞華，姜金波，GAO Junjie，ZHAO Ruihua，JIANG Jinbo

　　乳狀液膜法處理含銅廢水的實(shí)驗(yàn)研究 姜承志，李飛飛，佟星，JIANG Chengzhi，LI Feifei，TONG Xing

　　納米SiO2改性丙烯酸酯復(fù)合乳液的制備 楊蓓，穆銳，鄧愛(ài)民，YANG Bei，MU Rui，DENG Aimin

　　風(fēng)況對(duì)露天油池燃燒特性的數(shù)值模擬 崔岳峰，林興華，李德順，李宏濤，張敏革，CUI Yuefeng，LIN Xinghua，LI Deshun，LI Hongtao，ZHANG Minge

　　數(shù)學(xué)通報(bào)論文發(fā)表：數(shù)控車床可編程臺(tái)尾的結(jié)構(gòu)與控制

　　摘要：文章針對(duì)數(shù)控車床的可編程臺(tái)尾結(jié)構(gòu)進(jìn)行專門研究，提出多種模型，并對(duì)控制模型進(jìn)行逐一分析，研究了相關(guān)控制邏輯，分析了各種可編程臺(tái)尾結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)與不足。

　　關(guān)鍵詞：數(shù)學(xué)通報(bào)論文發(fā)表,數(shù)控車床,可編程臺(tái)尾,臺(tái)尾結(jié)構(gòu),控制模型,金屬加工設(shè)備

　　1 可編程臺(tái)尾的特點(diǎn)

　　數(shù)控車床是現(xiàn)代工業(yè)中應(yīng)用非常廣泛的一類金屬加工設(shè)備，數(shù)控車床主要用于加工回轉(zhuǎn)件，比較常見(jiàn)的是加工盤類零件和軸類零件。盤類零件的加工一般僅采用卡盤卡緊方式就能滿足要求，而對(duì)于軸類零件特別是對(duì)于長(zhǎng)軸類零件的加工，需要使用卡盤和臺(tái)尾結(jié)構(gòu)，采取一卡一頂?shù)难b卡方式，所以對(duì)于數(shù)控車床的加工而言，良好、可靠、高效的臺(tái)尾結(jié)構(gòu)非常重要。可靠高效的臺(tái)尾結(jié)構(gòu)，不僅能保證數(shù)控車

　　沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

羧基改性纖維素氣凝膠對(duì)Ni(II)的去除研究

摘要：為提高纖維素對(duì)Ni(II)的吸附效果，通過(guò)環(huán)氧氯丙烷交聯(lián)和蘋果酸羧基化改性，制備具有良好吸附性能的羧基改性纖維素氣凝膠。采用掃描電子顯微鏡、傅里葉變換紅外光譜儀和X射線衍射儀系統(tǒng)表征材料羧基化前后的變化，結(jié)果表明，改性過(guò)程實(shí)現(xiàn)了纖維素表面羥基與蘋果酸中羧基的有效酯化，所得氣凝膠呈現(xiàn)典型的三維蜂窩狀多孔結(jié)構(gòu)。通過(guò)條件優(yōu)化實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)蘋果酸與纖維素質(zhì)量比為1.75∶1、磷酸二氫鈉用量為0.5 g/g、...

圓端形鋼管混凝土柱局壓力學(xué)性能研究

摘要：采用有限元軟件ABAQUS對(duì)圓端形鋼管混凝土柱局壓力學(xué)性能及受力機(jī)理進(jìn)行數(shù)值模擬，對(duì)試件受力全過(guò)程、接觸力及參數(shù)進(jìn)行分析。結(jié)果表明：同一截面鋼管圓弧段相比平直段約束作用更強(qiáng)，接觸力更大，且自端部向下，截面各點(diǎn)處的接觸力逐漸減��；當(dāng)局壓面積比由1.44分別增大至4、9、16時(shí)，圓端形鋼管混凝土柱局壓承載力分別降低33.6%、54.7%、66.1%;鋼管屈服強(qiáng)度由235 MPa增加至345、390、4...

基于CPO-LSSVM的煤層底板突水量等級(jí)預(yù)測(cè)模型

摘要：為了更精準(zhǔn)、高效地預(yù)測(cè)煤層底板突水量等級(jí)，提出了基于CPO-LSSVM的煤層底板突水量等級(jí)預(yù)測(cè)模型。首先利用冠豪豬優(yōu)化(CPO)算法對(duì)最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，再通過(guò)LSSVM的最小二乘損失函數(shù)優(yōu)化預(yù)測(cè)模型，運(yùn)用LSSVM在特征空間中劃分最優(yōu)超平面的方式對(duì)煤層底板突水量等級(jí)進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)收集的突水事故數(shù)據(jù)及查閱的文獻(xiàn)，選取影響煤層底板突水的關(guān)鍵因素作為模型的輸入指標(biāo)，對(duì)突水量...

基于超螺旋算法的T-S模糊廣義系統(tǒng)動(dòng)態(tài)滑�？刂破鞯脑O(shè)計(jì)

摘要：為消除滑�？刂浦械恼耦潌�(wèn)題，設(shè)計(jì)一種基于超螺旋算法的T-S模糊廣義系統(tǒng)動(dòng)態(tài)滑�？刂破�。首先，構(gòu)造一個(gè)新型的動(dòng)態(tài)滑模面，利用廣義系統(tǒng)描述滑模運(yùn)動(dòng)的動(dòng)態(tài)過(guò)程，同時(shí)使用基于輸出反饋動(dòng)態(tài)滑模的控制方法進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，并利用凸優(yōu)化與狀態(tài)輸入增強(qiáng)相結(jié)合的方法分析出系統(tǒng)漸近穩(wěn)定的充分條件；其次，采用多變量超螺旋算法設(shè)計(jì)二階且連續(xù)控制器，可有效減緩滑�？刂葡到y(tǒng)中存在的振顫問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的控制器可以使系統(tǒng)...

基于脈沖位置調(diào)制的幀變換差分混沌移位鍵控系統(tǒng)

摘要：為解決傳統(tǒng)差分混沌移位鍵控(differential chaotic shift keying, DCSK)系統(tǒng)安全性較差及誤碼性能受限的問(wèn)題，提出一種結(jié)合脈沖位置調(diào)制與動(dòng)態(tài)幀變換技術(shù)的DCSK(frame-transform DCSK system based on pulse position modulation, FT-PPM-DCSK)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)安全性與誤碼性能的協(xié)同優(yōu)化。通過(guò)推導(dǎo)系統(tǒng)在...

基于電容層析成像的包裝大米水分檢測(cè)傳感器研究

摘要：包裝大米水分快速無(wú)損檢測(cè)是確保其在儲(chǔ)運(yùn)環(huán)節(jié)質(zhì)量安全的有效手段。首先，為了探究包裝大米水分的非破壞性檢測(cè)方法，開(kāi)展基于電容層析成像(ECT)技術(shù)的研究，通過(guò)數(shù)值模擬分析，構(gòu)建一套適用于包裝糧實(shí)際尺寸的三維立體式ECT傳感器仿真模型(40 cm×12 cm×60 cm),并完成其正問(wèn)題求解。其次，進(jìn)一步對(duì)陣列電極傳感器的性能參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化研究，綜合分析傳感器極板的寬度、高度、極板上下間距、屏蔽層厚度等結(jié)...

基于改進(jìn)YOLOv8的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)算法

摘要：針對(duì)遙感圖像背景復(fù)雜、小目標(biāo)數(shù)量多、目標(biāo)尺度各異的特點(diǎn)，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)算法。首先，在主干網(wǎng)絡(luò)引入深度可分離卷積(DSConv),減少模型的計(jì)算量和參數(shù)量，提升計(jì)算效率；其次，為提升對(duì)遙感圖像的目標(biāo)檢測(cè)能力，在頸部(Neck)添加一種高效通道空間注意力模塊(ECSA),通過(guò)對(duì)通道和空間特征的融合提高模型的識(shí)別能力；最后，增加檢測(cè)尺度為160×160的小目標(biāo)檢測(cè)層，提升...

滲鋁涂層與高溫合金在1100℃互擴(kuò)散行為研究

摘要：滲鋁涂層與高溫合金在高溫氧化過(guò)程中會(huì)發(fā)生元素互擴(kuò)散行為，為探究元素互擴(kuò)散對(duì)單晶高溫合金基體微觀結(jié)構(gòu)和相變的影響，通過(guò)高溫化學(xué)氣相滲鋁的方法在樣品表面上沉積一層鋁化物涂層，并使用掃描電鏡（SEM）觀察沉積后涂層的微觀結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)涂層與基體之間發(fā)生了元素互擴(kuò)散行為，形成了互擴(kuò)散區(qū)（IDZ）。對(duì)沉積后的樣品在1 100℃條件下進(jìn)行500 h的氧化處理，結(jié)果表明：IDZ隨氧化時(shí)間增長(zhǎng)逐漸變薄，最終導(dǎo)致拓?fù)涿?..

動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下基于激光雷達(dá)的SLAM算法

摘要：使用激光雷達(dá)在動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)精確的位姿估計(jì)與地圖映射是同時(shí)定位與建圖(simultaneous localization and mapping, SLAM)研究領(lǐng)域的重要內(nèi)容之一，但動(dòng)態(tài)環(huán)境中物體移動(dòng)會(huì)導(dǎo)致SLAM算法精度下降，為此提出一種低成本且可有效剔除動(dòng)態(tài)影響的激光雷達(dá)SLAM算法。首先引入深度圖投影，通過(guò)檢測(cè)相鄰時(shí)刻深度圖之間的像素值波動(dòng)，篩選并去除動(dòng)態(tài)點(diǎn)云；然后進(jìn)行地面點(diǎn)云分割，利用非...

基于定點(diǎn)保壓取樣的煤層瓦斯含量精準(zhǔn)測(cè)定技術(shù)

摘要：煤層瓦斯含量是煤礦日常生產(chǎn)、瓦斯動(dòng)力災(zāi)害防治和瓦斯資源利用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。為提高煤層瓦斯含量測(cè)定結(jié)果的準(zhǔn)確性，通過(guò)分析現(xiàn)行測(cè)定方法存在的問(wèn)題，基于區(qū)域定點(diǎn)和原位環(huán)境保持的技術(shù)要求，研制了定點(diǎn)保壓取樣裝置，提出了一種基于定點(diǎn)保壓取樣的煤層瓦斯含量精準(zhǔn)測(cè)定方法，測(cè)定過(guò)程包括裝置連接、鉆孔鉆進(jìn)、鉆孔取芯、鉆孔退鉆、煤層瓦斯含量測(cè)定等5個(gè)步驟。采用現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)的方法將定點(diǎn)保壓取樣與傳統(tǒng)取樣方式進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果表...

基于HDBO-LSTM的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法

摘要：為提高電力系統(tǒng)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，提出一種基于混合蜣螂優(yōu)化(hybrid dung beetle optimization, HDBO)算法優(yōu)化長(zhǎng)短期記憶(long short-term memory, LSTM)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型(HDBO-LSTM)。首先，為克服原始蜣螂優(yōu)化(dung beetle optimization, DBO)算法全局搜索能力較弱且易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題，在原始DBO...

基于MSEF-YOLO的兒童腕部骨折檢測(cè)算法

摘要：針對(duì)兒童腕部X光圖像中細(xì)微骨折檢測(cè)精度較低的問(wèn)題，提出一種基于YOLOv11n改進(jìn)的MSEF-YOLO(multi-scale efficient fusion network-YOLO)目標(biāo)檢測(cè)算法。首先，將空間和通道重構(gòu)卷積(SCConv)模塊與C3k2模塊融合，通過(guò)空間重構(gòu)單元(SRU)和通道重構(gòu)單元(CRU)并行處理空間與通道的冗余，增強(qiáng)對(duì)小目標(biāo)的感知能力；其次，引入多尺度擴(kuò)張注意力(MS...

基于改進(jìn)YOLOv8的腦腫瘤檢測(cè)模型

摘要：為應(yīng)對(duì)磁共振成像(MRI)中形態(tài)復(fù)雜和邊界不規(guī)則的腦腫瘤檢測(cè)，提出一種改進(jìn)的YOLOv8模型TumorNet-YOLO。該模型通過(guò)三項(xiàng)創(chuàng)新模塊提升檢測(cè)性能：自適應(yīng)感受野卷積模塊增強(qiáng)多尺度腫瘤特征的提取能力，降低漏檢率；分割融合卷積模塊通過(guò)多尺度特征融合，增強(qiáng)淺層和深層特征的協(xié)同作用；可變形融合模塊優(yōu)化對(duì)不規(guī)則腫瘤區(qū)域的檢測(cè)，提升模型在復(fù)雜MRI背景下的魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，TumorNet-YOL...

基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的改進(jìn)RRT^*路徑規(guī)劃

摘要：針對(duì)RRT^*算法在路徑規(guī)劃中面臨搜索效率不高、易于陷入局部最優(yōu)等問(wèn)題，提出一種結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)的Q-RRT^*算法。該算法將Q-Learning算法和RRT^*算法相融合，首先引入轉(zhuǎn)角偏向策略增強(qiáng)路徑搜索時(shí)的導(dǎo)向作用、減少無(wú)效節(jié)點(diǎn)的生成，提升算法的搜索效率；其次通過(guò)動(dòng)R搜索算法動(dòng)態(tài)地調(diào)整搜索半徑，進(jìn)一步優(yōu)化路徑的質(zhì)量和冗余節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)生；最后對(duì)...

基于文本圖表示學(xué)習(xí)的人格分類方法

摘要：針對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的傳統(tǒng)人格分類方法提取文本語(yǔ)義特征不充分、分類準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，提出一種基于文本圖表示學(xué)習(xí)的人格分類方法。該方法利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)和圖網(wǎng)絡(luò)模型，設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)(adaptive graph convolutional network, ADGCN),通過(guò)自適應(yīng)調(diào)整機(jī)制優(yōu)化節(jié)點(diǎn)表示，平衡了節(jié)點(diǎn)特征的局部與全局信息。在Kaggle數(shù)據(jù)集上的測(cè)試實(shí)驗(yàn)表明，F(xiàn)1分?jǐn)?shù)最...

基于改進(jìn)DeepLabV3+的息肉分割方法

摘要：為解決當(dāng)前結(jié)腸鏡檢查在分割復(fù)雜生長(zhǎng)環(huán)境中的息肉時(shí)面臨的精度差、效率低的難題，提出一種基于改進(jìn)DeepLabV3+的息肉分割方法。首先通過(guò)將DeepLabV3+的主干網(wǎng)絡(luò)Xception替換為參數(shù)量更小的MobileNetV2以降低模型的復(fù)雜度，并引入注意力機(jī)制(CA),以提高模型對(duì)息肉的定位精度；其次從MobileNetV2引出一條中級(jí)特征，并與經(jīng)過(guò)CA處理后帶有位置信息的高級(jí)特征共同構(gòu)建特征金字...

一種面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的輕量級(jí)共識(shí)機(jī)制

摘要：傳統(tǒng)區(qū)塊鏈共識(shí)機(jī)制存在資源消耗大、效率低的問(wèn)題，針對(duì)面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提出一種基于信譽(yù)的輕量級(jí)共識(shí)機(jī)制(lightweight reputation-based consensus mechanism, LRBCM)。LRBCM算法的共識(shí)流程包括預(yù)共識(shí)和共識(shí)兩個(gè)階段：在預(yù)共識(shí)階段，每個(gè)驗(yàn)證者對(duì)接收到的事務(wù)進(jìn)行簽名與信息合并，并使用Gossip協(xié)議傳播，直至大多數(shù)驗(yàn)證者就事務(wù)的數(shù)量和順序...

融合局部-全局特征的加密流量分類模型

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)加密流量進(jìn)行高效分類成為網(wǎng)絡(luò)管理的重要手段，但現(xiàn)有的分類技術(shù)對(duì)加密流量的特征提取不充分，且僅關(guān)注單一的局部特征或全局特征而忽略了兩者之間的有效融合，導(dǎo)致分類準(zhǔn)確率較低。針對(duì)上述問(wèn)題，提出了一種融合局部-全局特征的加密流量分類模型(local-global fusion model for encrypted traffic classification, LGF-ETC)。...

基于ACFM的厚涂層下裂紋檢測(cè)技術(shù)優(yōu)化

摘要：針對(duì)現(xiàn)有交流電磁場(chǎng)檢測(cè)(ACFM)技術(shù)對(duì)10 mm以上涂層的金屬工件裂紋缺陷檢測(cè)靈敏度低的問(wèn)題，提出一種優(yōu)化磁路的ACFM方法。通過(guò)有限元仿真軟件建立厚涂層下ACFM仿真模型，分析不同檢測(cè)頻率和磁軛跨度在10 mm提離高度下缺陷信號(hào)的變化規(guī)律，選取最優(yōu)探頭參數(shù)組合以改變磁路。搭建檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)果表明：采用仿真得到的探頭參數(shù)組合，檢測(cè)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)10 mm厚涂層下工件表面缺陷的有效檢出；當(dāng)...

CuAl-NiC涂層腐蝕行為的電化學(xué)噪聲表征

摘要：采用電化學(xué)噪聲對(duì)CuAl-NiC涂層在質(zhì)量分?jǐn)?shù)為5%NaCl溶液中的腐蝕行為進(jìn)行分析。通過(guò)電流功率譜密度(power spectral density, PSD)圖和小波分解，分析涂層表面的腐蝕類型和電化學(xué)活性。結(jié)果表明：CuAl-NiC涂層表面主要發(fā)生了一般腐蝕；隨著時(shí)間的增長(zhǎng)，氧化鋁等腐蝕產(chǎn)物堆積形成保護(hù)層，降低了涂層的電化學(xué)活性；電化學(xué)噪聲作為一種綜合電化學(xué)測(cè)試方法，可以有效地分析CuAl-...

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