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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

關(guān)注()
期刊周期:月刊
期刊級別:國家級
國內(nèi)統(tǒng)一刊號:61-1483TP
國際標(biāo)準(zhǔn)刊號:2095-1302
主辦單位:陜西省電子技術(shù)研究所
主管單位:陜西省電子技術(shù)研究所
上一本期雜志:運(yùn)動精品體育學(xué)術(shù)雜志
下一本期雜志:散裝水泥信息水泥科技期刊

   《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》雜志是目前國內(nèi)第一本經(jīng)國家新聞出版總署批準(zhǔn),手續(xù)齊全的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)科技期刊。物聯(lián)網(wǎng)是繼計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息技術(shù)的第三次革命,據(jù)美國獨(dú)立市場研究機(jī)構(gòu)Forreter預(yù)測,物聯(lián)網(wǎng)所帶來的產(chǎn)業(yè)價值要比互聯(lián)網(wǎng)大30倍,將形成下一個上萬億元規(guī)模的高科技市場。

  《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》雜志就是以迎接這次革命浪潮為己任,以紙質(zhì)媒體、網(wǎng)絡(luò)傳播為手段,采取網(wǎng)刊互動的方法,將物聯(lián)網(wǎng)這個提升為國家發(fā)展倡議的概念,用通俗易懂的語言和案例宣傳介紹給大家,為其廣泛的普及和應(yīng)用打好基礎(chǔ)。同時,我們將致力于搜集和傳播物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全球、全國最新發(fā)展動態(tài)和趨勢;推廣物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新方案和新應(yīng)用案例,為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展搭建互動平臺,促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新、交流和繁榮。為了把這本雜志辦成全國名副其實(shí)的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)第一刊,我們邀請中國國際貿(mào)易促進(jìn)委員會電子信息行業(yè)分會、中國電子學(xué)會物聯(lián)網(wǎng)專家委員會、陜西省物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)研究中心、中國RFID產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、陜西物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、河南省物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、浙江省物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、杭州市物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會、成都物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、南京市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、天津市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中關(guān)村物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、武漢?中國光谷物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、北京大學(xué)微電子學(xué)研究院、南京郵電大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)與傳感網(wǎng)研究院、西安電子科技大學(xué)、西安郵電學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)與兩化融合研究院等單位為該雜志的協(xié)辦單位,使該雜志從一起步就是一本起點(diǎn)高、信息來源廣、覆蓋面大的全國性雜志,為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)起到領(lǐng)航的作用。

  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)欄目設(shè)置全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動態(tài)、國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動態(tài)、區(qū)域物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動態(tài)、專題介紹、行業(yè)領(lǐng)軍人物介紹、學(xué)術(shù)研究成果、成功案例、最新賣點(diǎn)等

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  閱讀推薦:自動識別技術(shù)與應(yīng)用

  《自動識別技術(shù)與應(yīng)用》AutomaticIdentificationTechnology&Application(雙月刊)本刊反映國內(nèi)外自識技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀和趨勢,探討國內(nèi)外自識的應(yīng)用理念、法規(guī)、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、預(yù)測自識發(fā)展方向。堅持為社會主義服務(wù)的方向,堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo),貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針,堅持實(shí)事求是、理論與實(shí)際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng),傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識,弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化,促進(jìn)國際科學(xué)文化交流,探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律,活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣,為教學(xué)與科研服務(wù)。

  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最新期刊目錄

基于改進(jìn)YOLO26n的輕量化煤礦巷道錨孔識別算法研究

摘要:煤礦巷道錨孔位置的精準(zhǔn)感知是鉆錨機(jī)器人智能化支護(hù)的核心前提。針對井下低照度、高粉塵導(dǎo)致的圖像質(zhì)量退化,以及錨孔尺度小、邊緣設(shè)備計算資源受限問題,文中提出一種基于改進(jìn)YOLO26n的輕量化錨孔識別方法。首先,通過對比度增強(qiáng)、Gamma校正及輕量化去霧等圖像預(yù)處理方法提升錨孔可辨識性;其次,利用DWConv與C2fLite優(yōu)化YOLO26n網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并通過多尺度特征回流機(jī)制增強(qiáng)小目標(biāo)檢測能力,同時在關(guān)...

基于K230的實(shí)時目標(biāo)識別與自動瞄準(zhǔn)系統(tǒng)

摘要:針對動態(tài)環(huán)境下移動目標(biāo)實(shí)時捕獲與高精度瞄準(zhǔn)的工程需求,設(shè)計一種基于邊緣計算開發(fā)板K230、STM32F103微控制器及MSPM0G3507微控制器的異構(gòu)嵌入式自主瞄準(zhǔn)裝置。通過識別裝置K230,采用自適應(yīng)雙閾值Canny邊緣檢測算法提取矩形靶標(biāo)特征,結(jié)合激光筆當(dāng)前坐標(biāo)與目標(biāo)靶圓心坐標(biāo)偏差解算,經(jīng)串口通信將瞄準(zhǔn)信息傳輸至STM32F103;STM32F103微控制器驅(qū)動二維步進(jìn)云臺控制藍(lán)紫激光筆發(fā)射...

電磁波在各向異性介質(zhì)表面反射特性的解析分析

摘要:為有效進(jìn)行電磁波在各向異性介質(zhì)表面反射特性的分析,采用解析方案推演了反射系數(shù)矩陣。各向異性介質(zhì)表面將空間分為兩個區(qū)域,上方為自由空間,下方為各向異性介質(zhì)。首先利用場量和本構(gòu)參數(shù)分解的思想,確立了各向異性介質(zhì)的上行、下行波場的本構(gòu)方程,再根據(jù)邊界場連續(xù)條件,給出了反射系數(shù)矩陣的求解方法,并完成了單軸各向異性介質(zhì)反射系數(shù)矩陣數(shù)學(xué)表達(dá)式的計算。分別以單軸介質(zhì)主軸平行、垂直入射面為例,計算了反射系數(shù)幅度隨...

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)視點(diǎn)(2026年5月)

摘要:<正>具身智能智元WITA成為全國首例完成大模型備案的具身智能交互模型根據(jù)上海市網(wǎng)信辦最新公告的上海市生成式人工智能服務(wù)備案情況,智元WITA成為全國第一款實(shí)現(xiàn)合規(guī)備案的具身智能交互大模型,標(biāo)志著中國具身智能產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)驗(yàn)證”進(jìn)入“合規(guī)商用”的新階段。依托智元“三智一體”全棧技術(shù)體系,智元WITA核心應(yīng)用于人形機(jī)器人交互場景

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)踐研究

摘要:文中以眉山中車制動科技股份有限公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐為案例,研究并構(gòu)建了一套基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的“分析-規(guī)劃-實(shí)踐”閉環(huán)轉(zhuǎn)型方法論。面對系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島、生產(chǎn)流程不透明及裝備數(shù)據(jù)應(yīng)用不足等核心挑戰(zhàn),提出了“整體規(guī)劃、分步實(shí)施”的技術(shù)路線,通過部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺,統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn),并深度融合云計算與人工智能技術(shù),系統(tǒng)性地推進(jìn)在組織戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、系統(tǒng)集成及生產(chǎn)作業(yè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的智能化改造。實(shí)踐表明,該方案成功實(shí)...

基于虛實(shí)整合與能力分層路徑的傳感器實(shí)踐教學(xué)模式創(chuàng)新與驗(yàn)證

摘要:為應(yīng)對新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)對工程人才實(shí)踐能力提出的更高要求,針對現(xiàn)有傳感器實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)中虛擬與實(shí)體教學(xué)脫節(jié)、能力培養(yǎng)缺乏階梯性等問題,本研究設(shè)計并實(shí)踐了一種融合虛實(shí)資源、遵循能力遞進(jìn)規(guī)律的教學(xué)范式。該模式依托“虛擬-實(shí)體-融合”三域協(xié)同的架構(gòu),借助數(shù)字孿生方法打通虛實(shí)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)與操作壁壘,構(gòu)建高度一體化的教學(xué)環(huán)境。在培養(yǎng)路徑上,依據(jù)CDIO工程教育理念,將學(xué)習(xí)進(jìn)程劃分為基礎(chǔ)應(yīng)用、系統(tǒng)構(gòu)建與創(chuàng)新開發(fā)三個...

面向物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)工程實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革與實(shí)踐

摘要:為滿足物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)對復(fù)合型網(wǎng)絡(luò)人才的需求,解決網(wǎng)絡(luò)工程實(shí)驗(yàn)教學(xué)中設(shè)備集成度低、擴(kuò)展性差及實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)脫節(jié)的問題,文中基于新工科人才培養(yǎng)要求,設(shè)計融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的模塊化網(wǎng)絡(luò)工程實(shí)驗(yàn)平臺。該平臺操作直觀、內(nèi)容豐富,實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)工程實(shí)驗(yàn)的深度融合,能夠有效提升學(xué)生的實(shí)踐能力,激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣,顯著增強(qiáng)其在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的就業(yè)競爭力與職業(yè)發(fā)展?jié)摿Α1痉桨笧榫W(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)融入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革...

“新工科”背景下“無線傳感器網(wǎng)絡(luò)”課程改革路徑研究

摘要:當(dāng)前的工程教育存在理論脫離實(shí)踐、案例更新緩慢、教學(xué)方法單一固化等問題,無法培養(yǎng)學(xué)生“新工科”所倡導(dǎo)的實(shí)踐與創(chuàng)新能力。為此,文中以“無線傳感器網(wǎng)絡(luò)”課程為例,對其教學(xué)目標(biāo)、內(nèi)容、方法與手段進(jìn)行了重塑。在具體實(shí)踐中,以“項(xiàng)目驅(qū)動”為核心要素,有機(jī)融合線上與線下教學(xué),引入企業(yè)的真實(shí)案例,并采用虛擬仿真實(shí)驗(yàn)解決高風(fēng)險高成本等實(shí)驗(yàn)困境,構(gòu)建了一種集“產(chǎn)、學(xué)、研、用”于一體的全新教學(xué)模式。實(shí)踐探索結(jié)果表明,此...

基于超寬帶的無線測溫系統(tǒng)設(shè)計

摘要:針對下一代裝備的無纜化與測溫需求,通過將溫度測量與超寬帶通信技術(shù)結(jié)合進(jìn)行了相關(guān)設(shè)計,內(nèi)容包括測溫系統(tǒng)的設(shè)計、硬件電路設(shè)計、軟件設(shè)計,并對其溫度測量的誤差進(jìn)行了分析;在此基礎(chǔ)上經(jīng)過實(shí)驗(yàn)對溫度測量誤差進(jìn)行了校準(zhǔn),另外還對無線通信質(zhì)量進(jìn)行了測試。所設(shè)計的溫度傳感模塊可以實(shí)現(xiàn)在-200~+850℃范圍內(nèi)的全量程測量,全量程測量精度達(dá)到±0.5℃,系統(tǒng)中的從機(jī)和主機(jī)功耗均小于1W。該設(shè)計方案可以為具有中高溫...

智能無人船水產(chǎn)養(yǎng)殖新系統(tǒng)

摘要:本項(xiàng)目設(shè)計了基于智能無人水產(chǎn)養(yǎng)殖船與無人潛航器協(xié)同作業(yè)的立體化智慧養(yǎng)殖系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了高效低噪推進(jìn)、雙域優(yōu)化抗涌流控制、立體化數(shù)據(jù)協(xié)同漁情分析等核心技術(shù),實(shí)現(xiàn)了養(yǎng)殖全流程的智能化管理。通過水面無人船進(jìn)行精準(zhǔn)投喂、藥物噴撒與水面監(jiān)測,水下潛航器執(zhí)行水質(zhì)多參數(shù)檢測與魚群動態(tài)追蹤,構(gòu)建“水面-水體-海底”全維度數(shù)據(jù)鏈,并結(jié)合云端協(xié)同平臺實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控與智能決策,顯著提升養(yǎng)殖效率、降低運(yùn)營成本,助力海洋養(yǎng)...

HHT-DEIM:針對亞顯現(xiàn)尺度瑕疵與復(fù)雜紋理的工業(yè)表面瑕疵檢測

摘要:針對工業(yè)紋理背景下亞顯現(xiàn)尺度(Sr<0.2)瑕疵檢測中特征顯著性易被稀釋的問題,提出一種通用檢測架構(gòu)HHT-DEIM,旨在提升對微小瑕疵的檢出能力。所提方法采用三階漸進(jìn)式設(shè)計:首先,設(shè)計雙路徑莖干網(wǎng)絡(luò)(HD-Stem),在輸入階段并行解耦細(xì)節(jié)與上下文,抑制下采樣造成的信號模糊;其次,引入混合注意力模塊(HAM),通過顯著性校準(zhǔn)動態(tài)抑制背景響應(yīng);最后,構(gòu)建混合多尺度特征融合編碼器(TFFN),...

聯(lián)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和注意力機(jī)制的遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測

摘要:飛機(jī)遙感圖像傳輸過程中,易受星地鏈路噪聲、大氣湍流擾動及傳感器姿態(tài)誤差等多源干擾,導(dǎo)致圖像產(chǎn)生非剛性幾何畸變,嚴(yán)重制約后續(xù)對飛機(jī)目標(biāo)的精準(zhǔn)識別。為此,文中提出一種結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和注意力機(jī)制的遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測方法。基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測框架,感知層通過GF-7衛(wèi)星、地面接收站采集飛機(jī)遙感圖像,并通過S頻段天線實(shí)現(xiàn)星地數(shù)據(jù)傳輸;網(wǎng)絡(luò)層對采集的飛機(jī)遙感圖像進(jìn)行校正處理,以消除幾何畸變...

基于MQTT的電梯物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測與控制系統(tǒng)

摘要:隨著物聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)的不斷進(jìn)步,電梯遠(yuǎn)程監(jiān)測和管理已成為保障電梯安全、高效運(yùn)營的新措施。文中設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一種基于MQTT的電梯監(jiān)測與控制系統(tǒng),可通過客戶端實(shí)現(xiàn)電梯運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程實(shí)時監(jiān)測、故障預(yù)警、應(yīng)急照明遠(yuǎn)程控制、維護(hù)模式開啟等功能。實(shí)驗(yàn)測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)可以在多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行,同時提供可靠的數(shù)據(jù)傳輸,為電梯安全運(yùn)行提供保障,提高電梯故障的處理效率,進(jìn)而降低電梯的運(yùn)維成本

基于改進(jìn)UNet的視網(wǎng)膜血管分割模型

摘要:為了提高視網(wǎng)膜血管分割的性能,克服人工分割血管效率低、主觀性強(qiáng)的困難,文中提出了一種基于改進(jìn)UNet的視網(wǎng)膜血管分割模型。通過引入注意力卷積塊,增強(qiáng)模型對復(fù)雜的視網(wǎng)膜微小血管的捕捉能力,提升血管邊界的準(zhǔn)確性以及血管整體網(wǎng)絡(luò)的連貫性;同時加入了多尺度特征融合模塊,對不同尺度大小的血管進(jìn)行處理,優(yōu)化微小血管分割能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與UNet、UNet++、AttenUNet、DoubleUNet等模型...

不同機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)在CYGNSS土壤水分反演中的驗(yàn)證與對比

摘要:現(xiàn)有CYGNSS土壤水分反演研究所使用的模型架構(gòu)、輔助數(shù)據(jù)及研究區(qū)域各有不同,在模型架構(gòu)和輔助數(shù)據(jù)對反演結(jié)果精度的影響上缺乏系統(tǒng)的比較。為充分驗(yàn)證不同機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)在CYGNSS土壤水分反演研究中的應(yīng)用潛力以及對輔助數(shù)據(jù)的利用能力,在同一典型研究區(qū)域,選取線性回歸、隨機(jī)森林、XGBoost、支持向量回歸機(jī)和多層感知器五種模型架構(gòu),在使用不同輔助數(shù)據(jù)的條件下進(jìn)行驗(yàn)證和對比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,五種模型架構(gòu)中...

基于家庭場景的消費(fèi)類物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估研究

摘要:隨著智能家居的廣泛普及,家庭場景消費(fèi)類物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品(如智能門鎖、攝像頭等)面臨固件漏洞、數(shù)據(jù)泄露、惡意控制等安全風(fēng)險,現(xiàn)有評估方法存在指標(biāo)單一、忽略場景關(guān)聯(lián)性等問題。文中提出一套針對性的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估技術(shù),構(gòu)建“目標(biāo)層-準(zhǔn)則層-指標(biāo)層”三級評估指標(biāo)體系,涵蓋設(shè)備層、通信層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層4類準(zhǔn)則18項(xiàng)具體指標(biāo);結(jié)合層次分析法(AHP)確定指標(biāo)權(quán)重,引入模糊綜合評價模型實(shí)現(xiàn)風(fēng)險量化;以5款主流家庭I...

基于LoRa和NB-IoT的農(nóng)業(yè)環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計

摘要:針對農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定、覆蓋范圍有限等問題,設(shè)計了一種基于LoRa和NB-IoT技術(shù)的農(nóng)業(yè)環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng),采用“感知-傳輸-應(yīng)用”三層協(xié)同架構(gòu),硬件端依托物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)構(gòu)建低功耗廣域網(wǎng),以樂鑫ESP32-S3微控制器與實(shí)時操作系統(tǒng)為核心搭建調(diào)度中樞,集成多類環(huán)境傳感器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、處理、傳輸與控制執(zhí)行全流程協(xié)同。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸成功率穩(wěn)定在98.5%,設(shè)施大棚場景數(shù)據(jù)傳輸成功率達(dá)99...

一種輕量的光纖振動信號識別模型

摘要:基于深度學(xué)習(xí)的分布式光纖振動模式分類是近年來受到廣泛關(guān)注的一種新興技術(shù),在交通、能源、國防等領(lǐng)域展現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢。然而,現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜、計算成本高、實(shí)時性差,難以滿足實(shí)際場景需求。為解決這一關(guān)鍵問題,文中提出了一種用于振動信號分類的輕量級模型VibNet。該模型結(jié)合了殘差連接的優(yōu)點(diǎn),通過引入深度可分離卷積和星形運(yùn)算重新設(shè)計了殘差塊。在方法上,先將一維振動信號預(yù)處理為二維梅爾頻譜圖,然后將...

汽車司機(jī)智能駕駛行為監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計

摘要:隨著機(jī)動車保有量的增長,不良駕駛行為引起的交通事故越來越多。基于輕量化CNN-RNN模型與多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù)融合監(jiān)控算法,結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過在車內(nèi)部署高清攝像頭、非接觸式紅外測溫傳感器及光敏電阻等設(shè)備,實(shí)時采集駕駛員面部表情、頭部姿態(tài)、肢體動作及生理狀態(tài)信息。利用Jetson Nano邊緣計算平臺進(jìn)行圖像預(yù)處理與模型推理,結(jié)合MobileNetV2和LSTM實(shí)現(xiàn)行為特征的時空建模,...

基于改進(jìn)BERT的電力作業(yè)安全風(fēng)險實(shí)時防控方法

摘要:在高危電力作業(yè)場景中,作業(yè)人員的安全風(fēng)險評估面臨多模態(tài)數(shù)據(jù)復(fù)雜、時空動態(tài)關(guān)聯(lián)顯著以及事故樣本稀缺等挑戰(zhàn)。針對傳統(tǒng)多頭Transformer和未改進(jìn)BERT模型在多模態(tài)融合、時空依賴建模及實(shí)時預(yù)警能力方面的不足,提出了一種改進(jìn)的BERT風(fēng)險評估框架。該方法通過多模態(tài)特征融合機(jī)制統(tǒng)一編碼設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、人員行為及環(huán)境參數(shù),在位置編碼中引入絕對時間戳與風(fēng)險暴露時長,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險隨時間演化的顯式建模;在編碼層嵌...

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