【雜志簡介】

　　《太原科技大學學報》是太原科技大學主辦的全國性學術刊物，其前身是《太原重型機械學院學報》向國內外公開發行。本刊辦刊宗旨是：以鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導，遵循“雙百”方針，弘揚科學精神，積極開展科學技術領域內的學術討論，促進學術交流，繁榮科學文化，促進社會進步和科學技術發展。

　　本刊現為季刊，讀者對象為大專院校師生及從事教學、科研和生產的科技工作者。本學報主要征集刊載下列各類文章：機械制造工藝與設計、工業自動化、金屬壓力加工、機械工藝、材料科學、固體及斷裂力學工程應用、管理工程以及起重運輸機械、工程機械、礦山機械、冶金機械和基礎學科等方面的科學論文、研究報告、專題評述及綜合性評述等。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎情況

　　高等學校自然科學優秀學報“二等獎”

　　山西省一級期刊

　　【欄目設置】

　　主要欄目：學術論文、研究報告、實驗研究、科技成果。

　　雜志優秀目錄參考：

　　冷敲成形機工作機構運動學與動力學分析 李永堂，牛婷，劉志奇，宋建麗，LI Yong-tang，NIU Ting，LIU Zhi-qi，SONG Jian-li

　　花鍵冷敲精密成形接觸面積數值計算與分析 劉志奇，盧泓昱，曲博，王偉杰，LIU Zhi-qi，LU Hong-yu，QU Bo，WANG Wei-jie

　　花鍵冷敲機間歇分度機構研究 牛婷，李永堂，劉志奇，付建華，NIU Ting，LI Yong-tang，LIU Zhi-qi，FU Jian-hua

　　滾打速度對花鍵冷敲精密成形過程的影響規律 賈燕龍，劉志奇，宋建麗，李永堂，付建華，JIA Yan-long，LIU Zhi-qi，SONG Jian-li，LI Yong-tang，FU Jian-hua

　　網絡協同環境下產品設計知識的表達體系研究 劉勇，郭銀章，LIU Yong，GUO Ying-zhang

　　并聯式串級時滯過程的二自由度 Smith 預估控制 馬文廷，張井崗，趙志誠，秦娜娜，MA Wen-ting，ZHANG Jing-gang，ZHAO Zhi-cheng，QIN Na-na

　　移相全橋 ZVS DC-DC 變換器的復合控制 江心利，王成寶，于少娟，申書霞，JIANG Xin-li，WANG Cheng-bao，YU Shao-juan，SHEN Shu-xia

　　一種新的三維表面重構方法 楊昆朋，張榮國，劉霞，劉小君，YANG Kun-peng，ZHANG Rong-guo，LIU Xia，LIU Xiao-jun

　　煤礦安全事故數據庫系統的設計與開發 張宏麗，喬鋼柱，曾建潮，ZHANG Hong-li，QIAO Gang-zhu，ZENG Jian-chao

　　鑄態 Al-Zn-Mg-Cu 高強鋁合金熱拉伸力學性能及斷裂行為 喻征，趙曉東，李飛，陳慧琴，YU Zheng，ZHAO Xiao-dong，LI Fei，CHEN Hui-qin

　　AZ31鎂合金加工圖研究 王慶，王翀，常莉莉，林金保，黃慶學，WANG Qing，WANG Chong，CHANG Li-li，LIN Jin-bao，HUANG Qing-xue

　　一種粘貼式 LED 公交智能站牌 王藝蓉，賈志絢，賈志綱，WANG Yi-rong，JIA Zhi-xuan，JIA Zhi-gang

　　用于冶金起重機的變頻器電氣安全間距設計 杜曉，冀孟軒，DU Xiao，JI Meng-xuan

　　80 MN 快鍛液壓機本體結構有限元分析 呂強，張學良，陳永會，溫淑花，蘭國生，LV Qiang，ZHANG Xue-liang，CHEN Yong-hui，WEN Shu-hua，LAN Guo-sheng

　　電力工程職稱論文：采煤工作面機電設備的選型與配套

　　【摘 要】伴隨經濟建設的發展，對能源的需求也與日俱增，采煤工作中的工作量也帶來了新的挑戰，這就為現代化機械采煤帶來了機會。從過去的人力開采逐步向現代化機械采煤技術發展，是現在的趨勢。

　　【關鍵詞】電力工程職稱論文,采煤工作面,機電設備,回采

　　在國外發達國家，全機械化采煤已經實現，而世界第一采煤大國的中國，依舊處于，人工采煤，半機械化采煤共同進行的基本國情。而導致這種現象的發生的主要原因就是對煤炭的需求。首先，我國發電系統主要是火力發電，其能源直接利用就是燃煤蒸汽機發電機組，而美國普遍使用的是內燃機發電機組，這就導致了兩國對煤炭需求的根本不同。針對這些，近年來，國家對十幾家煤與瓦斯突出礦井重點進行了預抽瓦斯使用發電的技術革新改創，然而我國的基本國情仍舊無法改變，這將是長期困擾我國對煤炭需求的根本因素。

　　太原科技大學學報最新期刊目錄

基于神經網絡的DAB變壓器端電流預測模型

摘要：由于DAB高頻變壓器端電流無法使用常規儀器測量，所以在實際工業的DAB變換器的控制策略中通常包含開環部分。因為開環環節的存在，使得DAB變換器會產生控制參數整定難度高、輸出紋波大、調節時間長等問題，而那些使用高精度變壓器端電流傳感器的控制算法由于成本問題也難以應用到實際場景中。根據這些問題，提出了一種基于神經網絡和數字濾波器的變壓器端電流預測模型，僅使用易于測量的參數就能實現對變壓器原邊和副邊電流...

基于必然屬性分析的上近似粒描述

摘要：基于形式概念分析粒規則提取的本質是通過對決策對象粒的粒描述方式生成，然而當決策對象粒為不可定義粒時，這種粒描述往往難以有效刻畫全體決策對象，造成決策信息的丟失。為此，提出一種基于必然屬性的上近似粒描述方法，首先定義一種基于必然屬性分析的(∨,∧)-可定義粒，其次證明了基于共性屬性分析的可定義粒同樣也是基于必然屬性分析的可定義粒，基于必然屬性的上近似粒描述方法對不可定義粒可以給出一個上近似最優描述，...

基于改進生成對抗網絡的面癱圖像生成

摘要：針對目前面癱圖像公開數據集較少，患者樣本分布不均衡，樣本泛化性差等問題，提出一種基于改進生成對抗網絡的面癱圖像生成方法。首先，構建融合自注意力模塊的生成模型和判別模型，增強模型對全局輸入時間相關性的學習能力；其次，使用滿足Lipschitz約束條件的譜歸一化來解決模型訓練過程不穩定的問題；最后，使用一種基于模型、非采樣和硬約束條件的梯度歸一化方法約束判別模型的訓練，以解決由于梯度陡峭引發的模式坍塌...

一種分采樣區域偏置的RRT路徑規劃算法

摘要：傳統RRT算法在進行移動機器人的路徑規劃時，存在搜索效率低、拓展導向性差、路徑冗余等問題。提出了一種分采樣區域偏置的改進RRT算法，從采樣區域、拓展策略、冗余處理三個方面進行了改進。首先，引入起始目標拓展空間和障礙物拓展空間的概念，并根據其包含關系形成新的采樣區域；其次，對新采樣區域的不同分區設置相應的偏置策略；最后，使用兩點直通法對搜索出的路徑進行去冗余處理。在Python環境下，針對不同的地圖...

基于改進隨機森林的電機軸承故障診斷研究

摘要：根據傳統隨機森林算法在故障診斷中的診斷過程復雜和過擬合的現狀，提出了一種改善隨機森林算法的電機軸承故障診斷方法。首先，通過麻雀搜索算法(SSA)優化了隨機樹林中的最大樹木數量以及最小葉子節點數量，建立一個基于改進隨機森林算法的故障診斷模型。然后，采用聚合經驗模態分解法(EEMD)提取故障特征，選取相關系數較高的前五個本征模態分量(IMF)并構建特征向量。最后，將特征向量輸入故障診斷模型，并進行故障...

基于主動元學習的太陽能電池缺陷檢測模型

摘要：太陽能電池板晶體表面易碎，在生產和使用中容易出現各種缺陷，及時準確地檢測這些缺陷，對于提高光伏組件的使用效率至關重要。傳統的檢測方法訓練一個太陽能電池缺陷檢測模型往往需要對大量數據集進行專業標注，需要耗費大量的人力成本；此外，工業環境情況復雜又會導致獲取的圖像包含較多背景噪聲，且不同的應用環境中采集的圖像有較大的域間差異。為了減小標注成本，應對域間差異檢測困難，采用主動學習的策略來挑選更有價值的樣...

基于兩階段搜索的多模態多目標優化算法

摘要：多模態多目標優化問題在實際工程和科研中廣泛存在，該類型問題的主要特點是決策空間的多個不同的解在目標空間有相同的表現，因此，在決策空間中維持種群良好的多樣性是至關重要的。基于此，提出了一種基于兩階段搜索的多模態多目標優化算法。在決策空間中，為了保持種群的多樣性，提出了基于兩階段進化的搜索策略。在環境選擇中，為了避免了重復搜索相近區域，提出新的環境選擇策略，通過保持兩階段過程中兩個種群個體之間的距離，...

基于三維網格模型的加密域可逆數據隱藏方法

摘要：針對現有三維網格模型的加密域數據隱藏方法存在秘密信息提取有誤、恢復原始載體質量差以及額外開銷高等問題，提出了一種可用于三維網格模型的加密域可逆數據隱藏方法。首先，將三維模型的頂點按照一定規則進行分組，并通過對組內冗余空間的排查，將分組進一步細分為嵌入組與不可嵌入組；然后，對三維模型進行加密，并在加密模型中修改頂點的MSB(Most significant bit)以進行信息嵌入。在接收端，接受者在...

基于局部前綴樹的差分隱私關聯規則挖掘

摘要：傳統基于差分隱私的關聯規則挖掘多采用水平數據格式，同時以頻繁項集生成為中心進行差分隱私保護，忽視了中低支持度的規則，且無法有效平衡隱私保護與數據可用性。對此，采用垂直數據格式和局部前綴樹，提出一種可以快速挖掘中低支持度規則的差分隱私關聯規則算法。該算法首先使用事務長度約束策略降低敏感度，減少項頭表順序信息的丟失；其次轉換數據為垂直格式，并使用基于窗口的局部前綴樹進行候選規則搜索，有效縮減了規則搜索...

基于改進YOLOv5算法的PCB缺陷檢測

摘要：針對現有印刷電路板(PCB)的缺陷檢測方法在檢測缺陷較小的目標時精度較低的問題，在YOLOv5的基礎上提出了一種新的算法。首先，引入SPD模塊到原算法的特征提取網絡中，減少網絡下采樣過程中的信息丟失。同時通過Swin Transformer編碼單元使特征提取網絡能夠更好地捕獲全局信息和豐富的上下文信息，提升網絡獲取小目標缺陷信息的能力。最后引入SimAM模塊為特征圖分配三維注意力權重，以提高對小目...

基于機器視覺技術和t-SNE的輸送帶損傷檢測研究

摘要：針對輸送機運行過程中輸送帶易出現劃傷、撕裂及破損等問題，提出了一種基于機器視覺技術和t-SNE的輸送帶損傷檢測方法，在視覺提取特征網絡中引入t-SNE降維處理，解決視覺特征數據的冗雜，以便于數據的高效利用。通過故障實驗模擬了輸送帶的各類損傷，然后利用機器視覺技術收集并提取損傷特征，對特征數據進行t-SNE分類，最后采用不同核函數的SVM支持向量機對分類結果進行處理，結果表明，基于t-SNE結合機器...

石墨烯微型零件表面組織及多項性能提升的研究

摘要：結合光刻工藝與電沉積技術研制(石墨烯)/鎳鈷復合材料微型零件，利用光刻掩模板的多變性，可使微型零件的結構多樣化，采用掃描電鏡(SEM)對表面形貌進行表征，選用顯微硬度計及電化學工作站分析了微型零件的表面硬度和抗腐蝕性能。結果表明：純鎳和鎳鈷零件的表面平整、光滑，鎳石墨烯零件凹凸不平、有團聚現象，鎳鈷石墨烯零件由于鈷離子的添加可以有效改善石墨烯的團聚現象，從而改善石墨烯微型零件的表面性能，當鈷離子濃...

礦用伺服電動缸結構設計及穩定性研究

摘要：錨桿鉆車的工作環境惡劣，巷道支護環境復雜。伺服電動缸驅動技術可為高端錨桿鉆車的突破和發展提供堅實的基礎，具有重要的科學意義和實用價值。基于錨桿鉆架對液壓系統的技術要求，采用自上而下的設計方法，設計一種適用于錨桿鉆架，可以精準控制位移的大推力電動缸。在solidworks建立電動缸的三維模型，使用有限元仿真分析軟件對活塞桿最大延伸工況進行了線性特征值屈曲分析。并且利用Ansoft maxwell電磁...

典型焦化城市秋季PM_2.5組成特征及來源解析

摘要：為了研究焦化城市秋季PM_2.5的污染特征和來源，利用氣溶膠化學組分監測儀（Aerosol Chemical Speciation Monitor,ACSM）和大氣金屬監測光譜儀（Atmospheric Metal Monitoring Spectrometer,AMMS-100）在2021年11月對山西省介休市PM_2.5組分濃度進行了實時監測。結果顯示研...

基于AMESim和ADAMS的徑向球塞泵輸出特性研究

摘要：針對球塞、定子及缸體在運動過程中存在的相互作用，影響徑向球塞泵的輸出特性，采用多體動力學與液壓系統相耦合的聯合仿真方法，對徑向球塞泵進行仿真分析，分析了輸出負載和輸入電機轉速對徑向球塞泵輸出特性的影響。仿真結果表明，在負載較大時，徑向球塞泵的輸出流量和壓力波動平穩；在電機轉速較大時，徑向球塞泵的輸出流量和壓力波動平穩；為后續球塞泵的輸出特性優化設計提供理論依據

面向制造業多元人才篩選的智能簡歷分類方法

摘要：簡歷文本作為體現人才能力信息的載體，面對智能制造機械行業人才能力需求向多元化變化，單一能力屬性的人才篩選存在人才遺漏或難以滿足企業需求問題，因此對簡歷進行多標簽分類更有價值。提出了一種融合卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）的注意力機制序列模型（Sequence to Sequence, Seq2Seq）方法將多標簽分類問題轉化為序列輸出問題，實現多...

基于核化方法的多目標多任務優化算法

摘要：近年來多任務優化受到了越來越多的關注，其主要思想是利用不同任務之間的知識遷移，從而促進不同任務的同時優化。然而，在知識遷移的過程中負遷移現象很難避免。為了盡可能避免負遷移，因此提出了一種基于核化方法的多目標多任務優化算法。由于在高維空間中更容易捕捉到數據之間的非線性關系，因此提出將不同的任務映射到再生核希爾伯特空間，構建二者間的非線性關系，并通過該非線性關系將任務間的知識進行有效遷移。將所提算法與...

基于區域劃分博弈的高維多目標進化算法

摘要：針對高維多目標進化算法(Many-objective Optimization Evolutionary Algorithm,簡稱MaOEA)在求解工程問題時存在的選擇壓力低、收斂性與多樣性難以平衡等問題，提出一種基于區域劃分博弈的高維多目標進化算法(Many-objective Evolutionary Algorithm based on Game with Region Division,簡...

緩變區尖銳度與均勻性折中的3D點云精簡

摘要：稠密3D點云的低成本快速獲取加快了3D重建技術的發展，為3D打印技術的普及奠定了基礎，針對不同打印任務，對稠密點云進行精簡可有效提高3D打印效率。現有點云精簡算法側重于3D模型幾何顯著區的特征保留，這造成了數據封裝后平坦區空洞現象，基于此，提出一種兼顧幾何顯著性與整體均勻性的3D點云精簡算法。該算法在點云緩變區建立了尖銳度與均勻性折中的特征評價函數，根據特征閾值實現了緩變區的二次分類；對緩變區特征...

網絡輕量化的實時自動駕駛目標檢測算法

摘要：針對嵌入式系統中自動駕駛目標檢測算法在計算量大、實時性差以及模型泛化能力不足等問題，提出了一種基于改進MobileNet-V3和Ghost模塊的輕量化目標檢測算法。首先，采用MobileNet-V3作為主干網絡，利用深度可分離卷積技術有效減少計算量，同時保持特征提取性能。其次，在Neck部分引入Ghost模塊，通過特征映射的線性轉換提升多尺度信息融合能力，并顯著降低模型復雜度。最后，將損失函數中的...

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