【雜志簡(jiǎn)介】

　　《廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》 是由廣東工業(yè)大學(xué)主辦的綜合性學(xué)術(shù)期刊。廣東工業(yè)大學(xué)是由廣東工學(xué)院、廣東機(jī)械學(xué)院、華南建設(shè)學(xué)院(東院)合并組建面成。本刊前身是《廣東工學(xué)院學(xué)報(bào)》，創(chuàng)刊于是984年，現(xiàn)為季刊，國(guó)內(nèi)外公開發(fā)行，是美國(guó)《化學(xué)文摘》及國(guó)內(nèi)多家文摘期刊的源期刊，是中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊，并已入編《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》。本刊服務(wù)對(duì)象為高等院校、科研院所、高等教育管理部門、企事業(yè)單位及相關(guān)學(xué)科的理論與實(shí)踐工作者。

　　本刊主要刊登機(jī)械、材料、電氣、電子、自動(dòng)化信息、計(jì)算機(jī)、化工、環(huán)境資源、建筑、基礎(chǔ)學(xué)科及有關(guān)交叉學(xué)科等方面的學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告，并選登具有新見解的學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴文章。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　廣東省第二屆優(yōu)秀科技期刊三等獎(jiǎng)(原刊名《廣東工學(xué)院學(xué)報(bào)》)(1997)

　　第三屆廣東省優(yōu)秀科技期刊三等獎(jiǎng)(2001)

　　全國(guó)高校科技期刊優(yōu)秀編輯出版質(zhì)量獎(jiǎng)(2004)

　　該刊被以下數(shù)據(jù)庫(kù)收錄：

　　CA化學(xué)文摘(美)(2009)

　　Pж(AJ)文摘雜志(俄)(2009)

　　Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　欄目介紹：高等教育研究、經(jīng)濟(jì)與管理、教學(xué)與革改實(shí)踐、語(yǔ)言文化、哲學(xué)。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　面向TRIZ-可拓學(xué)集成的創(chuàng)新方法研究 趙燕偉，何路，洪歡歡，黃祥，Zhao Yan-wei，He Lu，Hong Huan-huan，Huang Xiang

　　《廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》關(guān)于稿件優(yōu)先數(shù)字出版的啟事 《廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》

　　基于基因可拓模塊化設(shè)計(jì)的陶瓷物流包裝設(shè)計(jì)研究 羅良維，楊春燕，Luo Liang-wei，Yang Chun-yan

　　水泥基固化劑固化南沙軟土的力學(xué)及微觀試驗(yàn)研究 梁仕華，張朗，周世宗，Liang Shi-hua，Zhang Lang，Zhou Shi-zong

　　三軸沖擊荷載作用前后軟黏土的微觀結(jié)構(gòu)變化研究 劉勇健，符納，陳創(chuàng)鑫，劉意美，羅啟洋，Liu Yong-jian，F(xiàn)u Na，Chen Chuang-xin，Liu Yi-mei，Luo Qi-yang

　　尾礦壩特殊工況動(dòng)力穩(wěn)定性分析 吳龍梁，黃崧，經(jīng)晶，樊露菲，Wu Long-liang，Huang Song，Jing Jing，F(xiàn)an Lu-fei

　　資源一號(hào)02C數(shù)據(jù)在稀土開采遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用與評(píng)價(jià) 黃鐵蘭，黃華谷，朱俊鳳，Huang Tie-lan，Huang Hua-gu，Zhu Jun-feng

　　基于距離衰減和評(píng)分趨勢(shì)改進(jìn)的協(xié)同推薦算法 王勇，易庭，Wang Yong，Yi Ting

　　跨組織間隱私數(shù)據(jù)水平分布線性規(guī)劃協(xié)同優(yōu)化算法研究 陸濤，劉洪偉，劉智慧，朱慧，陳麗，Lu Tao，Liu Hong-wei，Liu Zhi-hui，Zhu Hui，Chen Li

　　基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沉積環(huán)境判別方法研究 朱遠(yuǎn)鑫，劉富春，Zhu Yuan-xin，Liu Fu-chun

　　離散事件系統(tǒng)基于狀態(tài)樹的可糾錯(cuò)性及其算法研究 莫日翔，劉富春，Mo Ri-xiang，Liu Fu-chun

　　微博公共事件演化分析研究綜述 張鈺莎，蔣盛益，Zhang Yu-sha，Jiang Sheng-yi

　　改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法及其在4G 網(wǎng)絡(luò)基站選址中的應(yīng)用 周玉光，曾碧，葉林鋒，Zhou Yu-guang，Zeng Bi，Ye Lin-feng

　　機(jī)械工程師雜志社投稿：導(dǎo)彈控制系統(tǒng)優(yōu)化研究

　　摘 要:導(dǎo)彈控制系統(tǒng)作為導(dǎo)彈系統(tǒng)的重要組成部分，對(duì)于導(dǎo)彈的正常工作有重要的意義，目前經(jīng)典控制方法和現(xiàn)代控制方法在導(dǎo)彈控制系統(tǒng)中的應(yīng)用都存在一定的局限性，因此，本文通過對(duì)經(jīng)典和現(xiàn)代控制方法在導(dǎo)彈控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用進(jìn)行全面比較分析，進(jìn)一步提出對(duì)導(dǎo)彈控制系統(tǒng)的優(yōu)化方法，為導(dǎo)彈控制系統(tǒng)的性能穩(wěn)定、準(zhǔn)確定位等都提供了更有效保證。

　　【關(guān)鍵詞】導(dǎo)彈控制系統(tǒng),優(yōu)化技術(shù)

　　1 引言

　　通常導(dǎo)彈控制系統(tǒng)的控制性不是很穩(wěn)定，往往將這樣的特性稱為動(dòng)態(tài)性，基于這樣的現(xiàn)狀下，導(dǎo)彈控制系統(tǒng)需要進(jìn)一步進(jìn)行優(yōu)化研究，以提升其穩(wěn)定性。然而，傳統(tǒng)的導(dǎo)彈系統(tǒng)的優(yōu)化控制方法，并不適用于所有的導(dǎo)彈，而只是適用于中小規(guī)模、函數(shù)性態(tài)相對(duì)簡(jiǎn)單的導(dǎo)彈控制系統(tǒng)的優(yōu)化。目前導(dǎo)彈系統(tǒng)是一個(gè)包含多個(gè)領(lǐng)域的大型綜合系統(tǒng)，包括幾何外形分析、氣動(dòng)分析、隱身分析和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等，目前所使用的經(jīng)典優(yōu)化設(shè)計(jì)方法并不能對(duì)其起到作用。綜合優(yōu)化設(shè)計(jì)方法是集合了多個(gè)學(xué)科的知識(shí)，對(duì)大規(guī)模的導(dǎo)彈系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行有效解決的方法，它在控制系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)的實(shí)施過程中，主要通過對(duì)分布式計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的有效利用，將多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行綜合處理，最終得到控制系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，綜合應(yīng)用到優(yōu)化設(shè)計(jì)的全部過程中，實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)的充分利用的同時(shí)，也進(jìn)一步促使了系統(tǒng)之間的相互作用所產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)導(dǎo)彈控制系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)。

　　廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

雙模態(tài)迭代交叉注意力融合集成框架

摘要：阿爾茨海默病(Alzheimer's disease, AD)作為一種進(jìn)行性神經(jīng)退行性疾病，其早期診斷與臨床干預(yù)始終面臨重大挑戰(zhàn)。在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域中，結(jié)構(gòu)性磁共振成像(Structural Magnetic Resonance Imaging, s MRI)通過高分辨率解剖成像精準(zhǔn)捕捉腦萎縮等結(jié)構(gòu)性改變，而氟脫氧葡萄糖正電子發(fā)射斷層掃描(Fluorodeoxyglucose Positron Emi...

基于塊浮點(diǎn)的混合精度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器

摘要：隨著深度學(xué)習(xí)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)模型的不斷發(fā)展，計(jì)算復(fù)雜度和硬件資源消耗成為了限制計(jì)算效率的重要瓶頸。本文提出了一種基于塊浮點(diǎn)(Block Float Point, BFP)的混合精度卷積處理單元(Hybrid Processing Element, HPE)，該單元通過使用數(shù)字信號(hào)處理器(Digital Signal Process...

基于隱藏特征的點(diǎn)云模塊

摘要：點(diǎn)云全局特征和局部特征之間普遍存在隱藏特征，挖掘并利用隱藏特征可增強(qiáng)點(diǎn)云表示能力。但現(xiàn)有理論中，對(duì)隱藏特征的分析利用并不深入。為進(jìn)一步挖掘利用隱藏特征，提出一種基于注意力機(jī)制的隱藏特征利用(Attention-based Hidden Feature Utilization,AHU)模塊。模塊由兩部分子模塊組成，一方面，基于通道注意力機(jī)制的子模塊加強(qiáng)特征通道間的依賴關(guān)系，提升隱藏特征的顯著性；另一...

動(dòng)態(tài)觀測(cè)下隨機(jī)離散事件系統(tǒng)模式故障安全診斷方法

摘要：在許多實(shí)際應(yīng)用中，故障往往不是由單一的故障事件引起的，而是由于特定事件相繼發(fā)生(即模式故障)導(dǎo)致的。基于模式故障的安全診斷方法能診斷出引發(fā)故障的事件串，但原有系統(tǒng)的靜態(tài)觀測(cè)由于可觀測(cè)事件集和不可觀測(cè)事件集是預(yù)先定義且固定的，對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)而言，可能無(wú)法全面捕捉到系統(tǒng)故障，導(dǎo)致故障診斷的遺漏，為此，提出基于動(dòng)態(tài)觀測(cè)的隨機(jī)離散事件系統(tǒng)中模式故障安全診斷方法。首先，給出了動(dòng)態(tài)觀測(cè)下隨機(jī)離散事件系統(tǒng)S型和T...

融合多尺度特征與位置信息的遙感跨模態(tài)檢索方法

摘要：實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的遙感圖像與文本的跨模態(tài)檢索，關(guān)鍵在于多模態(tài)特征的有效學(xué)習(xí)和跨模態(tài)信息的精確對(duì)齊。然而遙感圖像往往存在目標(biāo)尺度變化大的特點(diǎn)，導(dǎo)致特征學(xué)習(xí)常常無(wú)法精準(zhǔn)表征圖像目標(biāo)的位置信息，且難以全面刻畫圖像細(xì)節(jié)與整體語(yǔ)義信息。為解決上述問題，提出一種融合CNN與Transformer的混合網(wǎng)絡(luò)，以增強(qiáng)模型對(duì)遙感圖像的細(xì)節(jié)和整體結(jié)構(gòu)的語(yǔ)義信息整合表征能力。在該網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中，針對(duì)性地設(shè)計(jì)了多尺度特征優(yōu)化模塊，以...

基于動(dòng)態(tài)圖多時(shí)間視野注意力的交通流量預(yù)測(cè)

摘要：交通流量預(yù)測(cè)是智能交通系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要技術(shù)。精準(zhǔn)的交通預(yù)測(cè)可以減少擁堵的發(fā)生，提高交通效率。但交通流量數(shù)據(jù)具有復(fù)雜的時(shí)間關(guān)系，而且捕獲動(dòng)態(tài)的交通空間關(guān)系具有較大的挑戰(zhàn)。為了提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，本文提出了動(dòng)態(tài)圖多時(shí)間視野注意力網(wǎng)絡(luò)(Dynamic Graph Multi Temporal Perspectives Attention Network,DGMAN)，該網(wǎng)絡(luò)基于交通流量時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。網(wǎng)絡(luò)...

基于非共沸工質(zhì)溫焓非線性特性的卡諾電池系統(tǒng)工質(zhì)對(duì)比與多目標(biāo)優(yōu)化

摘要：本文基于非共沸工質(zhì)溫焓非線性特性，建立了卡諾電池?zé)崃�學(xué)分析模型，通過與非共沸工質(zhì)溫焓線性假設(shè)模型的對(duì)比，驗(yàn)證了考慮溫焓非線性實(shí)際模型的準(zhǔn)確性，發(fā)現(xiàn)基于溫焓線性假設(shè)的卡諾電池模型所得到的夾點(diǎn)溫差偏大。本文選擇了合適的工質(zhì)，分析工質(zhì)的組份和沸點(diǎn)對(duì)卡諾電池往返效率及平準(zhǔn)化度電成本(Levelized Cost of Storage,LCOS)的影響，發(fā)現(xiàn)隨著工質(zhì)的增加，其往返效率和LCOS也增加。通過選...

一種鋰電池極片毛刺視覺檢測(cè)系統(tǒng)

摘要：研發(fā)出基于機(jī)器視覺的鋰電池極片毛刺檢測(cè)系統(tǒng)，采用閾值分割、形態(tài)學(xué)處理、最小二乘法、卡尺工具、曲線擬合、差分運(yùn)算和特征屬性等圖像處理技術(shù)，計(jì)算出極片毛刺的尺寸和位置信息。運(yùn)用線性偏倚、相關(guān)性、測(cè)量重復(fù)性和再現(xiàn)性(Gauge Repeatability and Reproducibility, GR&R)等評(píng)估指標(biāo)，對(duì)視覺檢測(cè)系統(tǒng)測(cè)量極片毛刺高度進(jìn)行系統(tǒng)分析，驗(yàn)證該系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和精確性。測(cè)試表明，視覺...

帶預(yù)約的有限停車位調(diào)度算法

摘要：停車場(chǎng)中常常會(huì)存在停車空位有時(shí)較少，有時(shí)較多的現(xiàn)象。停車場(chǎng)管理者的訴求是在時(shí)間一定的條件下，盡可能出租更多的車位和更長(zhǎng)的停車時(shí)長(zhǎng)，以獲取更高的收益。然而，停車位調(diào)度存在兩個(gè)問題。第一，現(xiàn)有調(diào)度方法忽略了對(duì)預(yù)約用戶進(jìn)行組合指派以獲取當(dāng)前收益最優(yōu)的指派方案。第二，現(xiàn)有調(diào)度方法未能對(duì)停車資源進(jìn)行整合優(yōu)化以提高潛在收益。為了解決這些問題，本文提出了一種基于組合分配的停車位調(diào)度方法。首先，將預(yù)約訂單看作代理...

融合三維高斯點(diǎn)染和分?jǐn)?shù)蒸餾采樣的三維點(diǎn)云補(bǔ)全方法

摘要：針對(duì)現(xiàn)有三維點(diǎn)云補(bǔ)全方法依賴于配對(duì)數(shù)據(jù)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)成本高昂且泛化能力不足的問題，本文提出了一種無(wú)需配對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的三維點(diǎn)云補(bǔ)全方法。結(jié)合三維高斯點(diǎn)染技術(shù)和分?jǐn)?shù)蒸餾采樣技術(shù)，將不完整點(diǎn)云轉(zhuǎn)換為三維高斯模型，并通過預(yù)訓(xùn)練的二維擴(kuò)散模型引導(dǎo)三維高斯模型逐步優(yōu)化，預(yù)測(cè)完整點(diǎn)云，實(shí)現(xiàn)三維點(diǎn)云補(bǔ)全任務(wù)。引入點(diǎn)密集化操作以增加輸入點(diǎn)云的稠密度，增強(qiáng)初始三維高斯的質(zhì)量，并采用漸進(jìn)式相機(jī)采樣策略在優(yōu)化初...

計(jì)及可靠性的配電網(wǎng)“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”協(xié)調(diào)規(guī)劃

摘要：分布式光伏的大規(guī)模接入給配電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性和可靠性帶來(lái)了挑戰(zhàn)，本文提出一種考慮可靠性的“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”協(xié)調(diào)規(guī)劃方法。首先建立考慮可靠性的“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”雙層協(xié)調(diào)規(guī)劃模型，上層以經(jīng)濟(jì)成本最小化和可靠性收益最大化為目標(biāo)函數(shù)，下層以運(yùn)行成本和電壓偏移量最小化為目標(biāo)函數(shù)，通過加權(quán)系數(shù)法將上下層的多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題，模型考慮了功率平衡約束、潮流約束、系統(tǒng)容量約束等約束條件。針對(duì)該模型，采用縱橫交叉算...

面向標(biāo)簽可變性的可拓分類方法

摘要：傳統(tǒng)分類方法通常假設(shè)訓(xùn)練樣本的類別標(biāo)簽是靜態(tài)且確定的，忽略了現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中樣本標(biāo)簽可能隨條件變化而發(fā)生轉(zhuǎn)變的動(dòng)態(tài)性特征。針對(duì)這一問題，本文提出了一種新的學(xué)習(xí)問題設(shè)定——標(biāo)簽可變性的可拓分類問題，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中同時(shí)標(biāo)注樣本的類別標(biāo)簽與標(biāo)簽可變性狀態(tài)，用以刻畫樣本在變化機(jī)制作用下的類別轉(zhuǎn)變潛力。基于此設(shè)定，設(shè)計(jì)了多標(biāo)簽學(xué)習(xí)框架，構(gòu)建了基于支持向量機(jī)的可變標(biāo)簽可拓分類算法，實(shí)現(xiàn)類別判別與標(biāo)簽可變性預(yù)測(cè)的協(xié)同優(yōu)...

基于自相關(guān)矩陣的自適應(yīng)多視圖融合聚類算法

摘要：在多視圖聚類問題中，視圖間的互補(bǔ)性信息與差異性信息會(huì)給聚類效果帶來(lái)影響；同時(shí)樣本點(diǎn)包含的重要性信息不同，也會(huì)對(duì)聚類效果產(chǎn)生不同的干擾。現(xiàn)有方法有些沒有充分利用視圖間的互補(bǔ)性信息，或者沒有利用各視圖間的差異性信息和樣本點(diǎn)中的重要性信息，導(dǎo)致聚類效果不佳。針對(duì)上述問題，本文提出基于自相關(guān)矩陣的自適應(yīng)多視圖融合聚類算法(Adaptive Multi-view-fusion Clustering base...

隨機(jī)離散事件系統(tǒng)的k步主動(dòng)不透明性研究

摘要：近年來(lái)，由于離散事件系統(tǒng)的不透明性在信息安全機(jī)制中取得了許多應(yīng)用成果，引起了國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注。本文基于隨機(jī)離散事件系統(tǒng)框架，針對(duì)系統(tǒng)存在泄密路徑的安全問題，提出了通過主動(dòng)控制增強(qiáng)系統(tǒng)k步不透明性的方法，確保系統(tǒng)中所有秘密狀態(tài)均不被泄露。首先，對(duì)隨機(jī)離散事件系統(tǒng)的k步主動(dòng)不透明性進(jìn)行形式化。其次，通過構(gòu)造k步主動(dòng)不透明性驗(yàn)證器，為系統(tǒng)中每個(gè)秘密狀態(tài)找到一個(gè)泄密概率最低的可控事件串，使系統(tǒng)可以...

增益調(diào)節(jié)下具隨機(jī)干擾壓電致動(dòng)器的模型參考自適應(yīng)控制

摘要：壓電致動(dòng)器具有位移分辨率高的特點(diǎn)，在精密定位系統(tǒng)中作為致動(dòng)器得到廣泛應(yīng)用。然而，壓電致動(dòng)器受到遲滯非線性、蠕變以及隨機(jī)干擾等因素的影響，輸出的穩(wěn)定性和定位精度難以實(shí)現(xiàn)。本文提出了一種基于可調(diào)增益的模型參考自適應(yīng)控制方法，用于控制具有外部擾動(dòng)和隨機(jī)干擾壓電致動(dòng)器的輸出。該方法通過引入Lyapunov函數(shù)和自適應(yīng)更新律，建立了計(jì)算自適應(yīng)調(diào)節(jié)增益的隨機(jī)非線性閉環(huán)控制系統(tǒng)。本文所提出的自適應(yīng)控制方案，在壓...

基于多功能柱狀葫蘆脲添加劑策略的鈣鈦礦太陽(yáng)能電池研究

摘要：有機(jī)-無(wú)機(jī)雜化鈣鈦礦太陽(yáng)能電池因其效率快速突破超過晶硅電池且其低廉的制備成本優(yōu)勢(shì)，而被譽(yù)為光伏領(lǐng)域新希望。然而，溶液法制備的多晶薄膜因其結(jié)晶質(zhì)量和高缺陷態(tài)問題嚴(yán)重制約器件性能與長(zhǎng)期穩(wěn)定性。本文創(chuàng)新性地引入具有柱狀結(jié)構(gòu)的葫蘆脲（6環(huán)）(Cucurbit[6]uril, CB[6])作為鈣鈦礦前驅(qū)體添加劑，以調(diào)控鈣鈦礦結(jié)晶質(zhì)量、鈍化內(nèi)部缺陷，從而提升器件效率及穩(wěn)定性。CB[6]的引入能夠促進(jìn)晶粒的均勻...

NaF包覆的鈉錫合金/碳纖維復(fù)合負(fù)極的制備和電化學(xué)性能

摘要：鈉金屬是一種高比容量的鈉電池負(fù)極材料，但它面臨由于枝晶生長(zhǎng)和體積膨脹而導(dǎo)致的庫(kù)倫效率降低、內(nèi)部短路等安全問題。本文通過高溫熔融的方式，將SnF₂包覆的碳布接觸熔融鈉，SnF₂和熔融鈉反應(yīng)形成了NaF與Na-Sn合金，隨后將熔融鈉通過毛細(xì)作用注入碳布中，制備了一種三維鈉合金復(fù)合負(fù)極，旨在改善枝晶生長(zhǎng)和體積膨脹的問題。以碳布（Carbon Cloth, CC...

《廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》稿約

摘要：<正>《廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》是由廣東工業(yè)大學(xué)主辦的綜合性科技期刊,主編為邱學(xué)青教授。本刊以“立足校內(nèi),面向國(guó)內(nèi)外,傳播學(xué)術(shù)理論,重視工程實(shí)踐”為辦刊宗旨,依托廣東工業(yè)大學(xué)工科特色的辦學(xué)優(yōu)勢(shì),服務(wù)粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,致力于打造廣東工業(yè)大學(xué)綜合性學(xué)術(shù)信息發(fā)布和交流平臺(tái)

基于可拓學(xué)的多目標(biāo)開放性問題求解方法研究

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，信息呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)服務(wù)的廣泛應(yīng)用促使內(nèi)外部環(huán)境信息的不確定性和動(dòng)態(tài)性更加復(fù)雜多變。本文以單目標(biāo)開放性問題求解方法為基礎(chǔ)，將目標(biāo)和領(lǐng)域相對(duì)確定，但因?yàn)榄h(huán)境的資源條件邊界不確定或條件不足導(dǎo)致存在沖突的多個(gè)目標(biāo)無(wú)法同時(shí)實(shí)現(xiàn)的問題定義為多目標(biāo)開放性問題。提出了多目標(biāo)開放性問題的初始可拓模型建立方法，綜合利用拓展分析方法、可拓變換方法和優(yōu)度評(píng)價(jià)方法獲取實(shí)現(xiàn)目標(biāo)...

具守恒量波動(dòng)方程的循環(huán)雙子網(wǎng)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

摘要：物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Physics-Informed Neural Networks, PINNs)在求解偏微分方程(Partial Differential Equations,PDEs)及復(fù)雜物理系統(tǒng)建模中展現(xiàn)出較大潛力。然而，其在處理多尺度、多區(qū)域場(chǎng)景以及多物理耦合系統(tǒng)時(shí)，存在訓(xùn)練效率低、優(yōu)化不穩(wěn)定等問題。本文在現(xiàn)有PINNs方法基礎(chǔ)上，針對(duì)波動(dòng)方程，提出了一種基于守恒量的循環(huán)雙子網(wǎng)絡(luò)(Cro...

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