現代教育技術

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現代教育技術 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：11-4525/N; 國際標準刊號：1009-8097; 主辦單位：清華大學; 主管單位：教育部; 上一本期雜志：湖北招生考試高中教育期刊; 下一本期雜志：時尚育兒幼兒教育雜志

　　《現代教育技術》核心教育期刊，創刊于1991年，由教育部主管，清華大學主辦，為中國教育技術協會會刊。本刊刊名由清華大學胡東成教授題字。2001年獲正式刊號，對外公開發行之際，著名教育家顧明遠教授率先為本刊題詞：“開展教育技術研究，促進教育現代化”。

　　《現代教育技術》秉承“立足學術研究、帶動實踐探索、促進教育技術發展、推動教育現代化”的辦刊宗旨，本刊面向教育理論研究和教學實踐探索的諸多領域，尤其關注教育信息化、現代化建設，為教育技術理論研究和實踐探索提供學術園地。本刊實行雙向匿名審稿制度，2009年《現代教育技術》特別策劃并重點推出了“美國教育技術學領軍人物學術思想研究”系列專題。2010年《現代教育技術》將重點關注三大主題：教育技術在教育教學中的創新應用、教育科學研究方法與研究案例、精品課程建設及其可持續發展。

　　現代教育技術雜志欄目設置

　　專家訪談、特約稿、理論研究、實踐探索、其它

　　現代教育技術雜志榮譽

　　CSSCI 南大核心期刊(中文社會科學引文索引)(含擴展版)萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網收錄(中)維普收錄(中)中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊

　　現代教育技術雜志社簡介

　　1、現代教育技術有價值：圍繞信息技術在教育教學領域中的應用，研究信息技術切實推動教學、科研、管理和學習等的變革與提升，論文具有啟發引導、總結提升或示范推廣的作用。切忌為論文而論文。

　　2、現代教育技術有創新：除了文章選題的創新外，研究視角、論述角度、研究方法等方面的新穎性往往也可以得原創性的觀點或結論。當前我刊特別關注教育技術應用層面的創新實踐。

　　3、有觀點：觀點是文章的核心思想，要求作者在論文中能夠明確提出自己的觀點或研究得出的結論，并要能自圓其說。

　　閱讀推薦：蘇州教育信息化

　　《蘇州教育信息化》蘇州省教育期刊投稿，本刊堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　現代教育技術最新期刊目錄

Ω型思維：智能時代高質量人才培養的認知新范式

摘要：在智能時代，教育正朝著個性化、自適應與跨學科融合的方向發展。但當前高校人才培養面臨“量大質不優”的困境，培養模式改革受制于“破壁、提質、去卷”三重考驗，難以適配智能時代對高質量人才的訴求。Ω型思維作為認知底層邏輯的革新構想，是一種以融合、開放、探究為核心特質的認知新范式，強調以融合性認知架構實現系統性知識創生、以開放性認知邊界營造跨學科創新機遇、以探究性認知循環賦能自主發展與終身成長。Ω型思維培育...

教育技術裝備標準合作網絡演化的時空格局與結構特征

摘要：教育技術裝備標準作為融合技術規范與制度約束的治理手段，為推動教育強國建設提供了重要支撐。文章基于2001-2024年教育技術裝備的國家、行業標準數據，構建了教育技術裝備標準合作網絡，利用ArcGIS空間技術和社會網絡分析法，識別了標準合作網絡演化的時空格局與結構特征。結果發現：標準合作網絡呈現以北京、上海、廣東和浙江為核心，“東密西疏”的“多核心放射狀”時空分布格局；標準合作網絡規模不斷擴張，主體...

誰更懂教學設計？——大語言模型與多智能體文本評估模式比較研究

摘要：隨著人工智能技術的飛速發展，教學設計的自動化與智能化已成為教育領域的重要發展方向。然而，實現教學設計自動化迭代的關鍵難題在于缺乏適配的大語言模型且高效穩定的教學設計文本評估方法。文章通過不同模式的評估實驗，比較了大模型直接評估、多智能體合作評估與多智能體辯論評估這三種方法在信息科技教學設計文本評估中的效果差異。研究結果表明，多智能體協作評估模式不僅顯著提高了評估的穩定性和人機一致性，還通過角色分工...

GenAI支持的課堂群體專注度識別與反饋：模型構建與實踐路徑

摘要：隨著生成式人工智能在教育領域的廣泛應用，課堂教學正經歷從經驗驅動向數據驅動、人機協同的深層轉變，如何實現對學習狀態的精準感知與高效反饋，成為智能化教學決策的重要議題。然而，現有研究側重個體專注度評估、忽視群體互動效應，呈現出“重識別、輕反饋”的局限。為此，文章以課堂群體專注度為切入點，基于對課堂群體專注度監測與教師反饋需求的系統分析，提出構建融合識別、分析、推理與反饋于一體的智能反饋模型，推動生成...

空間任務中基于被動式腦機接口的困惑情緒識別研究

摘要：困惑情緒是認知失衡的關鍵表現，適度困惑有助于深度學習，因此如何識別困惑情緒成為學習情緒感知的核心問題之一。文章聚焦空間任務中的困惑情緒識別問題，提出一種困惑情緒識別框架。在此基礎上，文章構建了基于腦電的被動式腦機接口系統及其評估模型，并從被試內和跨被試兩個層面驗證了模型的準確性。同時，文章采用樸素貝葉斯、支持向量機、隨機森林等傳統方法，以及CNN、EEGNet端到端方法識別困惑情緒。結果顯示：端到...

面向批判性思維的教學反思智能體：模型構建及實證研究

摘要：向學生提供恰當的反思支持是促進批判性思維的關鍵機制，但傳統反思方式在個性化支持和生成式人工智能“偽反思”的挑戰下仍存在局限性，教學反思智能體為重構反思機制帶來了新契機，而其對批判性思維的影響尚待深入探究。為此，文章基于批判性思維與GIBBS反思循環理論，構建面向批判性思維的教學反思智能體模型，并采用準實驗設計方法，以華中地區S大學“互聯網思維與數字化自主學習”課程的兩個班級學生為研究對象開展實證研...

場景理論下教育數據的分類分級治理進路

摘要：教育數據是驅動教育數字化轉型的核心要素。針對當前教育數據靜態分類分級面臨的規則適配難題與風險評估失真等問題，文章基于場景理論重構了分類分級治理體系：在分類維度上按照場景要素劃分出教學、科研、管理運營與公共管理四類核心場景及其擴展場景，進而配置有所側重的治理規則；在分級維度上采取“基礎風險等級+場景調節因子”的模型，將教育數據劃分為低風險、中風險與高風險數據，并分別配置以制定“場景融通”“場景適配”...

教學場景數據要素開發：價值潛能、總體框架與實踐案例

摘要：教學場景數據要素是教育數據要素體系的重要組成部分，對于提升教育教學質量具有重要意義。然而，當前教學場景數據要素的實際價值尚未得到充分挖掘與釋放。為此，文章系統分析了教學場景數據要素的資產價值、應用價值和交易價值，并通過訪談與平臺調研，歸納出教學場景數據要素開發的三方面需求，分別是教學場景數據要素應用的差異化需求、分析的科學性需求與流通的開放性需求。為充分挖掘教學場景數據要素價值、滿足現實需求，文章...

基于BOPPPS模型的參與式教學促進批判性思維發展的實證研究

摘要：批判性思維是創新型人才的重要特質，深度參與是促進其發展的關鍵因素。作為參與式學習的經典模型，BOPPPS模型是否促進課堂參與和批判性思維發展需進一步探討。基于此，文章基于BOPPPS模型設計參與式學習活動，以吉林省D大學教育技術學專業的65名大二學生為研究對象，在90分鐘的單次課堂教學中實施兩輪教學干預，考察參與式教學干預對學生批判性思維發展的影響，并探討批判性思維發展與學習滿意度之間的關系。結果...

科學探究活動場景下基于多模態數據的學生堅毅力表現分析——基于B大學附屬學校四年級學生的調查

摘要：堅毅力作為學生綜合素質的重要組成部分，能夠在探究實踐活動場景中得到培養與發展。然而，由于傳統測評范式的局限性，學生在真實場景表現中的堅毅力發展現狀尚未得到充分揭示。為此，文章基于B大學附屬學校486名四年級學生參與科學探究活動的真實性多模態表現數據，采用總體分析、類型分析、差異分析和調節效應分析對學生堅毅力的表現進行了探究。研究發現，樣本校四年級學生的堅毅力總體水平偏低，內部結構發展不均衡；學生的...

人機共生時代的知識學習：本質、范式與教育應答

摘要：人工智能尤其是生成式人工智能的迅猛發展，正深刻重塑知識生產與傳播的圖景，也衍生了以人工智能替代傳統知識積累的實踐誤區。基于此，文章聚焦人工智能引發的“知識學習必要性”之爭論，首先進行本質澄清，剖析了機器進行知識處理的能力邊界和人類知識學習的不可替代價值，對人機共生時代系統學習知識的必要性進行了再審視。之后，文章將人機認知分工矩陣與深度學習雙鏈模型作為人機協同學習機制的核心支撐，構建了人機協同學習機...

高校師生對GenAI的接受度及其影響因素——基于對全國31所高校師生的調查

摘要：生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）的快速發展為高等教育變革注入了新動力，但其廣泛應用也伴隨著潛在風險。如何引導師生合理使用GenAI，已成為亟待回應的現實議題。文章依托技術接受與使用擴展模型（UTAUT2），采用分層隨機抽樣方法，對全國31所高校師生開展大規模問卷調查，探究其GenAI使用意愿與使用行為的影響機制。通過描述性統計分析和...

生成式人工智能之于教育的過量肯定風險及其規避

摘要：生成式人工智能看似創生、實則預測的輸出邏輯，往往需要過度依賴上下文情境才能輸出令用戶滿意的結果，從而產生過量肯定。在教育中，此種過量肯定主要表現為在解疑答惑過程中的過分認同、資源推薦過程中的績效導向以及表現評價過程中的唯標準論。生成式人工智能的不當使用，會使過量肯定的程度進一步加劇，從而使學生面臨自我邊界危機、個體自我剝削、績效主體倦怠的風險。追溯過量肯定的生成原因，可以發現：過量肯定的輸出源于生...

影響GenAI教學應用有效性的多因素組態路徑與實踐策略——基于29個高校典型案例的分析

摘要：在技術變革與政策引導的雙重推動下，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）與高校教學的融合實踐已廣泛開展，GenAI教學應用的相關研究不斷深化，但多數研究以個案分析為主，且忽略了多因素的聯動效應，對教學實踐的指導性不足。基于此，文章以29個高校典型案例為研究對象，按照研究問題設定編碼類目，設計了GenAI教學應用有效性的影響因素分析框架。依...

研究生的GenAI使用模式如何影響科研創新能力？

摘要：生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）已深度嵌入研究生科研全過程，對其科研創新能力產生了賦能與異化的雙重效應，但現有研究尚未揭示不同GenAI使用模式對科研創新能力的差異化影響。為此，文章以東三省1252名在讀研究生的問卷為樣本，采用潛在剖面分析識別GenAI使用的潛在亞型，運用BCH法比較不同亞型在科研創新能力上的差異，并基于Boots...

多智能體提升研究生科研提問能力的實證研究

摘要：科研提問能力是研究生學術能力培養的重要基礎，對研究方向的確立和科研質量的提升具有重要影響。但是，當前研究生普遍存在科研問題概念模糊、提問策略匱乏、問題質量不高等問題。為此，文章首先設計了多智能體支持的科研提問活動，開發了多智能體科研提問工具“智學研友”。之后，文章采用問卷調查、專家評分和半結構化訪談相結合的方法，開展了不等組前后測準實驗，結果顯示：學生對使用“智學研友”的整體滿意度較高；多智能體能...

教育大模型總體參考框架標準的研制

摘要：作為面向教育場景的定制化人工智能模型，教育大模型在實現個性化發展、提升教學質量、促進教育公平等方面展現出了巨大的潛力。然而，教育大模型的發展面臨數據質量、算法安全、倫理責任等多方面的挑戰，且存在底層架構不統一、教育適配性不足等問題，亟需相關標準體系的引導與支撐。基于此，文章聚焦于世界數字教育聯盟發布的首項標準——《教育大模型：總體參考框架》，首先介紹了其內涵、現狀和挑戰，并闡明了其理論基礎與設計原...

全球數字教育標準體系的構建邏輯與本地化機制探索——基于《國際數字教育標準體系框架2025》的深度解讀

摘要：面對全球數字教育標準碎片化、更新滯后、跨文化落地難等挑戰，世界數字教育聯盟發出倡議并編制了《國際數字教育標準體系框架2025》，為形成數字教育標準體系的全球共識提供了理論支撐。文章從體系框架概述、構建原則、核心模型、本地化應用機制、價值述評五個方面對該文件進行了解讀。其中，文章重點闡釋了體系框架的三維模型，指出該模型由業務領域、業務層級、場景/專題構成，能將復雜的標準化需求轉化為可視化的立體地圖；...

多種智能感知技術支持的孤獨癥兒童運動能力評估

摘要：運動能力對孤獨癥兒童的發展至關重要，是早期識別其發育障礙風險的關鍵依據。為精準、有效地評估孤獨癥兒童的運動能力，文章采用融合了“觸摸屏技術+眼動技術+OpenPose技術+DTW算法”的多種智能感知技術開發了智能感知項目，并以孤獨癥兒童“心理教育量表-第三版”（Psychoeducational Profile-Third Edition,PEP-3）中小肌肉子量表和大肌肉子量表的6個評估項目為參...

職業教育專業領域垂類模型的理論探索與落地應用——以新材料行業為例

摘要：隨著技術的不斷迭代，新材料行業職業教育供給與產業需求之間的結構性矛盾日益凸顯。通用大模型由于缺乏對專業場景的深度適配，在職業教育強專業、強實踐場景中暴露出種種局限。為此，文章首先提出了職業教育專業領域垂類模型，并構建了由邏輯起點、核心要素和系統結構組成的三層理論框架。接著，文章設計了包含“目標牽引→數據奠基→技術驅動→應用驗證→評估迭代”五個遞進式階段的五階螺旋式技術實踐路徑，明確了模型的技術邏輯...

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