《南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)》(工程技術(shù)版)(季刊)創(chuàng)刊于2001年，是南京師范大學(xué)主辦的、江蘇省教育廳主管的綜合性工程技術(shù)學(xué)術(shù)期刊。現(xiàn)任主編：宋永忠;副主編：閭國年，陸炳新(常務(wù))。本刊為季刊，每個季度的末月20日出版。主要刊登電氣工程、電子工程、動力工程、控制科學(xué)與工程、化學(xué)工程與技術(shù)、材料科學(xué)與工程、環(huán)境科學(xué)與工程、生物醫(yī)學(xué)工程等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究、技術(shù)研究和應(yīng)用研究論文。為及時報(bào)導(dǎo)我校工程技術(shù)學(xué)科的新技術(shù)、新工藝、新進(jìn)展，本刊還設(shè)置了“研究簡報(bào)”專欄。

　　南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版)雜志欄目設(shè)置

　　電氣工程、電子工程、動力工程、控制科學(xué)與工程、化學(xué)工程與技術(shù)、材料科學(xué)與工程、環(huán)境科學(xué)與工程、生物醫(yī)學(xué)工程

　　南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版)雜志榮譽(yù)

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　　閱讀推薦：珠江教育論壇

　　《珠江教育論壇》地方教育期刊，堅(jiān)持為社會主義服務(wù)的方向，堅(jiān)持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅(jiān)持實(shí)事求是、理論與實(shí)際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)，傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識，弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進(jìn)國際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。

　　南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版)最新期刊目錄

區(qū)域中心城市市域“三生”功能演變與模擬研究——以南京市為例

摘要：中心城市是區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長極,其對周邊地區(qū)生產(chǎn)、生活、生態(tài)功能協(xié)同提升的示范作用至關(guān)重要.本文以長三角中心城市南京市為例,構(gòu)建“三生”功能評價(jià)指標(biāo)體系,測算2012—2022年的“三生”功能;利用地理探測器模型識別功能演變的影響因素;借助空間自相關(guān)模型探索生產(chǎn)、生活、生態(tài)功能間的權(quán)衡/協(xié)同關(guān)系;運(yùn)用PLUS模型預(yù)測2032年的南京市“三生”功能格局,提出格局優(yōu)化策略.主要結(jié)果包括:(1)南京...

基于增量Kriging模型輔助的雙指標(biāo)采樣昂貴高維優(yōu)化算法

摘要：針對昂貴的高維多目標(biāo)優(yōu)化問題，性能指標(biāo)選擇機(jī)制在評估候選解的收斂性與多樣性方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用.然而，由于實(shí)際函數(shù)求值受限，這些機(jī)制在應(yīng)對昂貴問題時面臨挑戰(zhàn).同時，依賴單一指標(biāo)可能引入偏差，使得平衡種群的收斂性與多樣性變得困難.為了解決這些問題，本文提出了一種基于增量Kriging模型輔助的雙指標(biāo)采樣昂貴高維優(yōu)化算法.首先，通過引入增量Kriging模型來近似計(jì)算昂貴的目標(biāo)函數(shù)，有效降低了計(jì)算成本與...

基于語義增強(qiáng)型深度自編碼器的零樣本故障診斷方法

摘要：近年來，零樣本工業(yè)過程故障診斷方法逐漸受到關(guān)注.針對傳統(tǒng)嵌入模型在零樣本故障診斷中表現(xiàn)不佳的問題，提出一種基于語義增強(qiáng)型深度自編碼器(semantic-enhanced deep autoencoder, SEDAE)的零樣本故障診斷算法.首先，給出一種基于語義屬性空間三元組損失約束的投影域偏移消除方法，提升模型知識遷移的能力.然后，將三元組損失函數(shù)約束引入深度自編碼器，自動提取已見類別語義特征，...

基于CNN和LSTM的旋轉(zhuǎn)軸承故障檢測方法——WDC-LSTM

摘要：機(jī)械故障診斷是日趨復(fù)雜的現(xiàn)代自動化機(jī)械系統(tǒng)的可靠性和安全性的關(guān)鍵.傳統(tǒng)的軸承故障檢測方法通常依賴人工特征提取和分類器設(shè)計(jì)，其效率和準(zhǔn)確性存在一定的局限性.提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network, CNN)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(long short-term memory network, LSTM)的深度學(xué)習(xí)方法：WDC-LSTM. CNN從振動信號中提取...

基于跨模態(tài)語義信息交互學(xué)習(xí)的多模態(tài)情感分析

摘要：多模態(tài)情感分析方法旨在準(zhǔn)確地識別、提取和推斷不同模態(tài)所表達(dá)的情感極性.針對現(xiàn)有多模態(tài)情感分析方法中圖像與文本的語義信息特征提取不完整，以及圖文模態(tài)間特征信息交互融合不充分的問題.提出一種基于跨模態(tài)語義信息交互學(xué)習(xí)的多模態(tài)情感分析模型(a multimodal sentiment analysis approach based on interactive learning of cross-mod...

基于改進(jìn)RT-DETR的輕量化交通標(biāo)志檢測方法

摘要：針對交通標(biāo)志目標(biāo)小、模型體積大的問題，提出一種基于改進(jìn)RT-DETR(real-time detection transformer)的輕量化交通標(biāo)志檢測方法.首先，在骨干網(wǎng)絡(luò)中引入PConv(partial convolution)卷積優(yōu)化BasicBlock結(jié)構(gòu)，構(gòu)建PC＿Block模塊，增強(qiáng)特征提取能力，減少參數(shù)量和計(jì)算量；其次，提出DyASF(dynamic attentional sca...

基于無監(jiān)督域自適應(yīng)和Transformer的視網(wǎng)膜圖像語義分割

摘要：針對視網(wǎng)膜圖像背景復(fù)雜、血管結(jié)構(gòu)變化顯著、邊緣信息丟失導(dǎo)致語義分割困難的問題，提出一種改進(jìn)的Transformer-無監(jiān)督域自適應(yīng)(TUDA)方法.首先，模型由改進(jìn)的Transformer編碼器和上下文感知特征融合的解碼器組成，編碼器部分通過融合局部信息，有效處理視網(wǎng)膜圖像中不同位置之間的復(fù)雜交互.其次，為了減少域間隙，在源域和目標(biāo)域之間引入中間域，并采用雙教師網(wǎng)絡(luò)交替訓(xùn)練.最后，通過引入高分辨率...

基于數(shù)據(jù)挖掘和情感分析的欺詐軟件檢測方法

摘要：隨著智能手機(jī)的普及和移動設(shè)備應(yīng)用程序的廣泛使用，網(wǎng)絡(luò)安全面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，其中欺詐軟件成為主要的威脅之一.欺詐軟件通過虛假廣告、誘導(dǎo)性內(nèi)容或欺詐行為來欺騙用戶，導(dǎo)致用戶隱私泄露、財(cái)產(chǎn)損失等問題，對個人和組織的信息安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅.提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘和情感分析的欺詐軟件檢測方法，通過綜合考慮應(yīng)用程序的外觀和用戶反饋，更全面高效地檢測欺詐軟件.基于對谷歌應(yīng)用商店的應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)性地?cái)?shù)據(jù)清洗和人工審...

基于腦電信號的情感識別SimAM-CRNN方法

摘要：在腦機(jī)接口領(lǐng)域，情感識別通過分析腦電信號(electroencephalogram, EEG)來識別情感狀態(tài)，在疾病監(jiān)測和工作強(qiáng)度評估等場景中發(fā)揮著重要作用.盡管基于EEG信號的深度學(xué)習(xí)方法在情感識別方面已經(jīng)取得了一定進(jìn)展，但在充分挖掘EEG信號多域信息方面仍存在挑戰(zhàn).為了解決這一難題，提出了一種基于四維注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SimAM-CRNN的情感識別方法.該方法將原始EEG信號整合為頻譜、空間和時間...

基于觀測與機(jī)理數(shù)據(jù)融合的多站點(diǎn)空氣質(zhì)量聯(lián)合預(yù)測方法

摘要：基于具有觀測與機(jī)理模擬雙源數(shù)據(jù)的多站點(diǎn)(air quality prediction, AQP)問題，提出一種基于觀測與機(jī)理數(shù)據(jù)融合的多站點(diǎn)空氣質(zhì)量協(xié)同預(yù)測模型(multi-site AQP model based on fusion of observation and mechanism data, MFOM).旨在挖掘雙源數(shù)據(jù)中的互補(bǔ)知識以及多站點(diǎn)的動態(tài)時空依賴性來提升AQP效果.具體地，M...

鞍山市養(yǎng)老設(shè)施空間分布特征與演變

摘要：為探究我國北方工業(yè)城市養(yǎng)老設(shè)施建設(shè)狀況，以鞍山市城市規(guī)劃區(qū)2013、2018和2023年機(jī)構(gòu)養(yǎng)老設(shè)施與社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施為樣本，使用ArcGIS進(jìn)行地理空間數(shù)據(jù)建模，綜合運(yùn)用核密度分析、最臨近指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓及一致性指數(shù)，探討鞍山市養(yǎng)老設(shè)施空間分布特征與演變。結(jié)果表明：機(jī)構(gòu)養(yǎng)老設(shè)施建設(shè)在空間分布上呈“多核性”特征，空間分布廣泛性較高，方向性較清晰，集聚性顯著 ，社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施建設(shè)在空間分布上由“多核性”分...

中東歐國家碳排放水平評估及對中國的政策啟示

摘要：準(zhǔn)確評估中東歐國家碳排放水平，對推進(jìn)我國與中東歐國家合作、共建綠色“一帶一路”至關(guān)重要。本文從CO₂排放總量、人均CO₂排放和CO₂排放強(qiáng)度三個指標(biāo)出發(fā)，分析了2010-2020年中東歐國家碳排放水平的時空格局，并基于泰爾指數(shù)探究了中東歐國家碳排放水平差異的來源，最后運(yùn)用對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法和時空地理加權(quán)回歸模型對中東歐各國CO<...

基于集成對比學(xué)習(xí)的高分辨遙感圖像搜索模型

摘要：為解決單一對比學(xué)習(xí)模型只關(guān)注圖像的局部特征問題，提出一種基于集成對比學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像搜索模型.首先，采用動量更新無監(jiān)督視覺表示學(xué)習(xí)與采樣最近鄰對比學(xué)習(xí)模型分別提取遙感圖像的局部和全局特征，以學(xué)習(xí)出更好的遙感圖像視覺表征.在此基礎(chǔ)上，提出面向高分辨率遙感圖像表征的集成對比學(xué)習(xí)模型，根據(jù)其在遙感圖像分類任務(wù)的表現(xiàn)，對不同的對比學(xué)習(xí)器自適應(yīng)地賦予不同的集成權(quán)重，通過統(tǒng)計(jì)對比學(xué)習(xí)特征預(yù)測準(zhǔn)確率，進(jìn)一...

創(chuàng)新視野下野外地質(zhì)實(shí)習(xí)課程思政實(shí)踐探索

摘要：地質(zhì)實(shí)踐是培養(yǎng)地學(xué)相關(guān)人才實(shí)踐、創(chuàng)新能力的重要途徑，是保證地球科學(xué)相關(guān)學(xué)科教育質(zhì)量的關(guān)鍵一環(huán).針對提升地球科學(xué)相關(guān)專業(yè)學(xué)生對所學(xué)專業(yè)的熱愛及用所學(xué)服務(wù)社會的理想信念，選擇師生互動最為頻繁的秭歸野外地質(zhì)實(shí)踐課程為研究對象，從組建思政教師團(tuán)隊(duì)、深挖課程蘊(yùn)含的思想政治教育資源(七版塊)、課程知識與思政元素的深度融合(四空間、六環(huán)節(jié))及思政教學(xué)效果反饋四方面開展了教學(xué)思政工作，探索出一套適合本專業(yè)野外地質(zhì)...

江蘇海岸濕地水鳥優(yōu)先保護(hù)區(qū)及空缺

摘要：江蘇海岸濕地占全國海岸濕地面積的18%，是亞洲最大規(guī)模濱海濕地，是“東亞—澳大利西亞遷飛路線”的重要補(bǔ)給站點(diǎn)。作為中國黃（渤）海候鳥棲息地這一世界自然遺產(chǎn)體系的構(gòu)成部分，江蘇省的海岸濕地在其水鳥保護(hù)工作中扮演著至關(guān)重要的角色。因此，探究江蘇海岸濕地水鳥的優(yōu)先保護(hù)區(qū)及空缺，有利于制定水鳥棲息地適宜的保護(hù)、修復(fù)與管理政策。本研究以此為研究區(qū)，收集整理中國觀鳥記錄中心網(wǎng)站中的水鳥數(shù)據(jù)，結(jié)合世界自然保護(hù)聯(lián)...

長三角體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的空間集聚特征及驅(qū)動因素

摘要：體育非遺是非遺的重要組成部分，具有文化和體育的雙重屬性。對體育非遺的研究不僅有助于發(fā)揮非遺的文化價(jià)值，還將有助于實(shí)現(xiàn)其獨(dú)特的健身、教育、旅游等價(jià)值。文章運(yùn)用GIS地理信息系統(tǒng)對長三角204項(xiàng)體育非遺的級別結(jié)構(gòu)、類型結(jié)構(gòu)及空間分布等進(jìn)行了研究，并進(jìn)一步對空間分布的驅(qū)動因素進(jìn)行了探索。結(jié)果表明：（1）長三角體育非遺的主要類型為武術(shù)和舞蹈類，占比均超過了40%。武術(shù)類主要分布于長三角北部及東南部，舞蹈類...

基于嵌入式系統(tǒng)的可信啟動構(gòu)架設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)研究

摘要：本文分析研究了嵌入式系統(tǒng)的啟動流程，提出了一種基于樹莓派嵌入式系統(tǒng)的可信啟動方法。該方法在硬件上采用STM32F103RCT6控制器實(shí)現(xiàn)SHA-256加密算法、非易失性存儲空間等可信計(jì)算模塊的基本功能，并以此作為硬件可信根。同時，設(shè)計(jì)了外圍啟動控制電路，用于連接樹莓派TF卡和系統(tǒng)電源，以實(shí)現(xiàn)樹莓派啟動過程控制，使控制器能夠主動讀取位于TF卡中的樹莓派啟動文件、內(nèi)核鏡像以及操作系統(tǒng)中的其他文件，實(shí)現(xiàn)...

集成壓電風(fēng)扇脈動激勵的受限凹腔單排陣列射流沖擊強(qiáng)化換熱研究

摘要：基于壓電風(fēng)扇位移的周期性運(yùn)動規(guī)律，采用動網(wǎng)格技術(shù)對壓電風(fēng)扇激勵凹腔內(nèi)單排陣列射流的流動換熱特性進(jìn)行數(shù)值研究，重點(diǎn)分析了壓電風(fēng)扇橫向/縱向排布方式、射流間距和沖擊間距等因素的影響。研究結(jié)果表明，集成壓電風(fēng)扇脈動激勵的受限凹腔內(nèi)單排陣列射流沖擊換熱過程能夠得到有效的強(qiáng)化，風(fēng)扇振動形成的“準(zhǔn)射流”能夠在不干涉“中心駐點(diǎn)”換熱的前提下增強(qiáng)“次級駐點(diǎn)”對流換熱。縱向布置時，“次級駐點(diǎn)”的換熱隨射流間距增加而...

基于特征選擇和深度學(xué)習(xí)模型的經(jīng)濟(jì)效益風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測

摘要：大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)的結(jié)合顯著提升了企業(yè)金融數(shù)據(jù)處理能力.為提高對中小企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性，提出了基于多元宇宙優(yōu)化(multi-verse optimization, MVO)算法和雙向門控遞歸單元(bidirectional gated recurrent units, BiGRU)的經(jīng)濟(jì)效益風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測框架.首先，對復(fù)雜金融數(shù)據(jù)進(jìn)行特征歸一化.其次，使用MVO算法選出最優(yōu)特...

基于標(biāo)簽傳播引導(dǎo)和區(qū)域自適應(yīng)集成的代理輔助進(jìn)化算法

摘要：代理輔助進(jìn)化算法(surrogate-assisted evolutionary algorithms, SAEAs)已被廣泛用于解決計(jì)算代價(jià)昂貴的優(yōu)化問題.針對在計(jì)算資源有限的條件下如何提高代理模型預(yù)篩選解的能力和效率的問題，提出了一種基于標(biāo)簽傳播引導(dǎo)和區(qū)域自適應(yīng)集成的代理輔助進(jìn)化算法，分為全局和局部搜索兩個階段，在全局搜索階段提出了多重篩選多點(diǎn)填充準(zhǔn)則(multiple screening c...

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