【雜志簡介】

　　《新疆廣播電視大學學報》是國內統(tǒng)一發(fā)行的國家正式綜合性學報類期刊，是新疆地區(qū)及全區(qū)廣播電視大學系統(tǒng)唯一的以進行現(xiàn)代遠程教育研究為主的刊物，辦刊宗旨是高舉鄧小平理論偉大旗幟，堅持“三個代表”重要思想，貫徹黨的教育方針，為廣播電視大學系統(tǒng)和普通高等院校以及科研院所的教學、管理、技術和研究人員提供一個進行現(xiàn)代遠程教育理論、遠程教學與學習理論和方法，專業(yè)及課程體系改革、少數(shù)民族遠程教育、人才培養(yǎng)模式改革和教學及管理模式改革、國內外遠程教育發(fā)展狀況及動態(tài)等方面科研創(chuàng)新實踐的交流平臺。

　　讀者對象主要為全國廣播電視大學系統(tǒng)和普通高等院校及科研院所有志于現(xiàn)代遠程教育研究的所有人員。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　第二屆新疆社科期刊優(yōu)秀文章編輯獎

　　第三屆新疆社科期刊優(yōu)秀文章編輯獎

　　中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)全文收錄期刊

　　中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊

　　【欄目設置】

　　開設的欄目有：現(xiàn)代遠程教育理論研究、電大改革與發(fā)展的實踐與研究、電大辦學研究、多媒體教材建設研究及應用、德育教育研究、少數(shù)民族教育、綜合研究、信息之窗等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　1. 積極穩(wěn)妥推進新疆開放大學建設 帕塔木·巴拉提

　　2. 開放教育職業(yè)化與開放大學應用型人才培養(yǎng)——嫁接開放教育與職業(yè)教育的構想 曹永

　　3. “課程與教學論”課程自主學習能力培養(yǎng)策略探析 張巧玲，胡宗哲

　　4. 發(fā)揮電大遠程教育優(yōu)勢培養(yǎng)農村實用人才 王榮，王銀珊

　　5. “阿勒泰社區(qū)教育運作模式的研究”課題研究報告 阿勒泰廣播電視大學課題組

　　6. 思想政治理論課專題化教學原則探討 羅志佳

　　7. 漢語娛樂新聞話語中的轉述語研究 景曉平，楊淑紅

　　8. 科學報告中的隱喻特征及其翻譯——以《聯(lián)合國教科文組織科學報告2010》一書為例 陳海濤，呂菁

　　9. 基于云存儲技術在哈密電大應用的探究 涂偉滬，王志文，米蘭·黑娜亞提

　　10. 包容性:新疆現(xiàn)代文化的核心內涵 劉薇

　　11. 網(wǎng)絡課程應用于高校通識教育的調查研究 胡海濤，湯方霄，王亦旻

　　12. 大學英語第二課堂與學生自主學習能力培養(yǎng) 海霞

　　13. 新疆高校對外漢語本科專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)心理調查分析 閆新艷，王靜，李娜

　　14. 關于對大學維吾爾語專業(yè)課堂教學中教師使用漢語的調查——以新疆農業(yè)大學科學技術學院維吾爾語專業(yè)為例 提拉比·衣比甫

　　15. 新疆高中學生社團發(fā)展探析——以庫爾勒市S高中為例 左珊，王宏君

　　16. 《新疆廣播電視大學學報》來稿須知

　　計算機應用技術論文：基于分區(qū)決策樹組合分類器的多目標分類方法

　　摘要：針對地面有多個無規(guī)則運動的目標時，空中機器人很難判斷跟蹤哪一個的問題，提出一種基于分區(qū)決策樹組合分類器的地面多目標分類方法。該方法對原始數(shù)據(jù)集分區(qū)處理，分別通過Bagging采樣策略形成不同子數(shù)據(jù)集，利用C4.5經(jīng)典算法構建基分類器，并用多數(shù)投票機制對基分類器預測結果集成輸出，分區(qū)構建多目標分類模型。仿真表明相對于傳統(tǒng)的C4.5算法，該方法能夠快速實現(xiàn)地面多運動目標分類，提高空中機器人對地面運動目標的跟蹤控制率。

　　關鍵詞：多目標,分區(qū)決策樹,C4.5算法,Bagging,空中機器人,組合分類器

　　Abstract： It is difficult for aerial robotics to decide following which one when there are multi-moving Targets . A multi-moving Targets classification method Based on Multi-classifiers of Sub-region Decision Tree was proposed in the paper. This paper divide the original dataset into several parts in which different datasets are formed by Bagging ，and then base-classifier is constructed based on C4.5 classic algorithm and Multi-Moving Targets classification model is built by majority vote.The final simulation results show that compared with traditional C4.5 classic algorithm this method can classify the multi-moving targets more quickly and improve the speed of the Tracking and controlling.

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