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江西科學(xué)

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江西科學(xué)

江西科學(xué)

關(guān)注()
期刊周期:雙月刊
期刊級別:省級
國內(nèi)統(tǒng)一刊號:36-1093/N
國際標(biāo)準(zhǔn)刊號:1001-3679
主辦單位:江西省科學(xué)院
主管單位:江西省科學(xué)院
上一本期雜志:《甘肅科技縱橫》科技論文發(fā)表
下一本期雜志:《建筑施工》建筑類論文

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  期刊簡介:《江西科學(xué)》系中國科技核心期刊,雙月刊,為江西省科學(xué)院主辦的自然科學(xué)綜合性學(xué)術(shù)刊物,立足江西,面向全國,主要介紹江西省特別是江西省科學(xué)院的重大科研成果和階段性科研總結(jié),發(fā)表具有一定理論水平和實踐價值的理、工、農(nóng)、醫(yī)及某些邊緣學(xué)科的學(xué)術(shù)論文,有關(guān)江西省自然條件、自然資源的考察報告;報道國內(nèi)外新理論、 新學(xué)科的研究動態(tài),本省和本院的重大學(xué)術(shù)活動;刊登有價值的文獻(xiàn)綜述和譯文。本刊辟有學(xué)術(shù)欄目:數(shù)理科學(xué)、化學(xué)科學(xué)、生命科學(xué)、地球科學(xué)、工程與材料科學(xué)、信息科學(xué)、管理科學(xué)、專欄等。

  期刊欄目: 數(shù)理科學(xué)、化學(xué)科學(xué)、生命科學(xué)、地球科學(xué)、工程與材料科學(xué)、信息科學(xué)、管理科學(xué)、專欄。

  期刊收錄:國家新聞出版總署收錄、中國科技核心期刊、國家期刊獎、國家“雙獎”期刊、國家“雙效”期刊、中科雙效期刊、1992年榮獲首屆全國優(yōu)秀科技期刊三等獎、1997年榮獲第二屆國優(yōu)秀期刊三等獎、1996年榮獲第二屆江西省優(yōu)秀科技期刊一等獎、2002年榮獲第三屆華東地區(qū)優(yōu)秀期刊獎

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  江西科學(xué)最新期刊目錄

贛西北多時相耕地“非農(nóng)化”特征及驅(qū)動因子分析

摘要:系統(tǒng)把握耕地"非農(nóng)化"特征及驅(qū)動機制,對優(yōu)化國土空間規(guī)劃、協(xié)調(diào)耕地保護與城鎮(zhèn)發(fā)展具有重要意義。基于2000—2020年多時相土地利用數(shù)據(jù),綜合運用轉(zhuǎn)移矩陣、熱點分析及二元Logistic回歸模型,對贛西北地區(qū)耕地"非農(nóng)化"時空演變特征與驅(qū)動機制進(jìn)行了分析。研究發(fā)現(xiàn),研究期內(nèi)耕地"非農(nóng)化"規(guī)模持續(xù)擴大且整體呈加快趨勢,建設(shè)用地是最主要轉(zhuǎn)入地類;建設(shè)占用耕地空間集聚顯著,高置信度熱點區(qū)集中于渝水區(qū)、豐...

基于無人機遙感和機器學(xué)習(xí)的車前種植面積信息提取研究

摘要:構(gòu)建基于無人機遙感技術(shù)的高精度車前種植面積識別方法,實現(xiàn)車前種植區(qū)域精準(zhǔn)提取,為中藥材種植信息動態(tài)監(jiān)測及草本類中藥材種植面積監(jiān)測提供技術(shù)支撐。以江西省泰和縣塘洲鎮(zhèn)車前主產(chǎn)區(qū)為研究區(qū),基于無人機遙感數(shù)據(jù)與實地調(diào)研分類樣本數(shù)據(jù),采用支持向量機((SVM)、隨機森林(RF)、最大似然法(ML)、最小距離法MD)及馬氏距離法(ME)5種監(jiān)督分類算法,對車前種植區(qū)域進(jìn)行分類提取;通過構(gòu)建混淆矩陣,系統(tǒng)評價各...

基于改進(jìn)差分搜索的沿墻機器人模糊邏輯控制算法

摘要:模糊邏輯控制能有效處理移動機器人運動控制中的不確定性和非線性問題,但其控制性能依賴于參數(shù)和規(guī)則庫的設(shè)定,人工手動調(diào)整工作量大。為減輕移動機器人沿墻控制中模糊邏輯參數(shù)調(diào)整工作量,提出一種基于改進(jìn)差分搜索的沿墻機器人模糊邏輯控制算法(FLC-IDS)。該算法提出了隨機化概率參數(shù)P1與P2的自適應(yīng)調(diào)整策略,以平衡算法全局探索與局部開發(fā)能力,并結(jié)合預(yù)設(shè)的獎懲策略和強化學(xué)習(xí)的適應(yīng)度評估機制,自動優(yōu)化模糊邏輯...

2026年《江西科學(xué)》征稿指南

摘要:<正>《江西科學(xué)》期刊為雙月刊,是由江西省科學(xué)院主辦、主管的自然科學(xué)綜合性學(xué)術(shù)期刊,主要以促進(jìn)學(xué)術(shù)交流和為加速江西省的經(jīng)濟建設(shè)與科學(xué)技術(shù)的發(fā)展服務(wù)為辦刊宗旨。刊登的論文涵蓋理、工、醫(yī)、農(nóng)、管等自然科學(xué)領(lǐng)域,欄目設(shè)有特約專欄(名師薦稿)、流域生態(tài)與水文地理科學(xué)、數(shù)理與信息科學(xué)、工程與材料科學(xué)、產(chǎn)業(yè)情報與戰(zhàn)略管理科學(xué)等。2026年《江西科學(xué)》期刊重點選題方向:一、湖泊資源與生態(tài)修復(fù)1.湖泊...

基于大健康背景下醫(yī)保DRG支付低倍率病例研究與思考

摘要:目的:旨在探究“健康中國2030”戰(zhàn)略背景下醫(yī)保DRG支付制度中低倍率病例的成因、影響及應(yīng)對策略,揭示其對醫(yī)療質(zhì)量與醫(yī)保基金安全的雙重挑戰(zhàn),為政策優(yōu)化與醫(yī)療機構(gòu)改革提供理論支持。方法:基于某三甲醫(yī)院(H院)2022-2024年醫(yī)保結(jié)算數(shù)據(jù),結(jié)合政策文本分析與典型案例,識別低倍率病例的分布特征、多維成因及其對醫(yī)療質(zhì)量與醫(yī)保基金的影響。結(jié)果顯示,H院低倍率病例占比前5的科室中,心血管內(nèi)科占比達(dá)15.6...

長江經(jīng)濟帶旅游城鎮(zhèn)化與生態(tài)城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)時空特征及障礙因子

摘要:旅游城鎮(zhèn)化與生態(tài)城鎮(zhèn)化是破解區(qū)域環(huán)境保護與經(jīng)濟發(fā)展二元難題,踐行“生態(tài)優(yōu)先,綠色發(fā)展”戰(zhàn)略的具體路徑,揭示兩者的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,可以為區(qū)域新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和生態(tài)環(huán)境保護提供有價值的參考。采用耦合協(xié)調(diào)度模型、空間自相關(guān)等分析方法,對長江經(jīng)濟帶市域旅游城鎮(zhèn)化與生態(tài)城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行測度,分析兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空特征及主要障礙因子。研究發(fā)現(xiàn),長江經(jīng)濟帶兩系統(tǒng)水平處于上升態(tài)勢,市域間差距逐漸縮小,長江上游與中游...

江西省科技型中小企業(yè)發(fā)展績效研究

摘要:科技型中小企業(yè)是培育發(fā)展新動能、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。立足國家深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的現(xiàn)實情境,基于2024年江西省科技型中小企業(yè)的入庫數(shù)據(jù),從科技產(chǎn)出與經(jīng)濟效益2個維度,對江西省科技型中小企業(yè)的發(fā)展績效進(jìn)行分析,并針對發(fā)展中存在的問題提出策略建議。研究對于提升江西省科技型中小企業(yè)發(fā)展績效,促進(jìn)科技型中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要價值

基于PVAR模型的長三角低碳、城市擴張與經(jīng)濟發(fā)展互動關(guān)系研究

摘要:以2012-2023年長三角地區(qū)41個城市的面板數(shù)據(jù)為樣本,通過支持度模型融合熵值、TOPSIS及灰色關(guān)聯(lián)3種單一評價方法計算低碳、城市擴張與經(jīng)濟發(fā)展的綜合評價值,經(jīng)Kendall與Spearman檢驗,驗證了組合評價結(jié)果的一致性與穩(wěn)健性。進(jìn)而構(gòu)建PVAR模型并引入脈沖響應(yīng)函數(shù),從動態(tài)視角分析三系統(tǒng)的相互作用。結(jié)果表明,經(jīng)濟發(fā)展在短期內(nèi)對低碳水平產(chǎn)生抑制效應(yīng),但顯著推動了城市擴張;然而,城市擴張對...

資源型區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的培育路徑與機制研究——基于江西的實證分析

摘要:以江西省新質(zhì)生產(chǎn)力培育為研究對象,基于“政策-產(chǎn)業(yè)-要素”分析框架,系統(tǒng)探討資源型區(qū)域發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的特色路徑。通過梳理江西“十四五”科技創(chuàng)新規(guī)劃實施成效,結(jié)合鋰電、稀土等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)案例,分析其在“一核十城多鏈”布局下的創(chuàng)新實踐。研究發(fā)現(xiàn),江西省通過戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)梯度突破、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型、科創(chuàng)平臺協(xié)同化建設(shè)的三維路徑,初步形成了具有區(qū)域特色的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展模式。針對R&D投入不足、高端人才匱乏等...

地理空間人工智能應(yīng)用綜述——技術(shù)賦能與場景創(chuàng)新

摘要:面對地理空間數(shù)據(jù)激增帶來的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)遙感測繪與地理信息系統(tǒng)(GIS)在效率、適應(yīng)性、分析深度及普及度等方面遭遇瓶頸。人工智能(AI)與遙感測繪和地理信息技術(shù)的深度融合,催生了地理空間人工智能(GeoAI),推動該領(lǐng)域向“智能認(rèn)知”范式演進(jìn)。系統(tǒng)分析了傳統(tǒng)技術(shù)局限,闡述了AI在數(shù)據(jù)處理、分析建模與決策支持等方面帶來的革新機遇,并在此基礎(chǔ)上重點討論了AI在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)、城市智能規(guī)劃、農(nóng)業(yè)...

基于YOLOv11改進(jìn)的河湖“四亂”無人機圖像目標(biāo)檢測算法

摘要:隨著無人機和目標(biāo)檢測技術(shù)的發(fā)展,無人機圖像目標(biāo)檢測技術(shù)逐漸應(yīng)用于河湖巡查自動化監(jiān)測中。然而,河湖場景的復(fù)雜性和“四亂”目標(biāo)的多樣性,給實際應(yīng)用帶來了諸多挑戰(zhàn)。對此,提出一種基于YOLOv11改進(jìn)的河湖“四亂”無人機圖像目標(biāo)檢測算法RLFC-YOLO。添加小目標(biāo)檢測層,使模型能夠關(guān)注細(xì)節(jié)特征,提升小目標(biāo)檢測能力;利用矩形自校準(zhǔn)模塊改進(jìn)原有的C3k2結(jié)構(gòu),提升模型對前景目標(biāo)的建模能力和邊界識別精度;引...

南寧市主城區(qū)游憩空間分布格局研究

摘要:研究聚焦于南寧市主城區(qū)游憩空間的分布格局,基于POI數(shù)據(jù),對南寧市主城區(qū)游憩空間進(jìn)行核密度、聚集特征、偏離特征分析。旨在探討城市化進(jìn)程中游憩空間結(jié)構(gòu)的分布演變。研究表明,南寧市主城片區(qū)游憩資源數(shù)量豐盈,空間架構(gòu)以集中為主,游憩空間多聚集在城區(qū)中心,城區(qū)東南部與東北部的游憩空間有一定服務(wù)空白地帶,南寧都市區(qū)游憩系統(tǒng)形成“組團化集中+離散化分布”空間架構(gòu)。研究成果為南寧主城區(qū)域休閑空間規(guī)劃發(fā)展提供了實...

中部地區(qū)各省人才集聚力的統(tǒng)計評價——基于2014-2023年各省面板數(shù)據(jù)

摘要:人才作為第一資源,在推動區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展、塑造發(fā)展新優(yōu)勢中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。聚焦中部地區(qū)六省,運用全局主成分分析方法,系統(tǒng)評估了2014-2023年各省人才集聚力及動態(tài)變化。研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與商業(yè)活力、收入保障與教育公共服務(wù)、經(jīng)濟基礎(chǔ)與設(shè)施三者形成正向循環(huán),生活壓力是負(fù)向干擾,人才儲備與教育賦能為人才源頭,五者相互作用,共同塑造區(qū)域人才集聚力。中部六省人才集聚力呈階梯化差異,形成“湖北引領(lǐng)、皖湘跟進(jìn)...

南昌地區(qū)873例青少年維生素D水平分析

摘要:目的:探討南昌地區(qū)青少年維生素D水平,為本地區(qū)青少年合理補充維生素D提供依據(jù)。方法:收集來江西省兒童醫(yī)院門診診斷為常規(guī)體格檢查的10歲以上青少年873例(試驗組),0-2歲嬰幼兒857例(對照組)血清標(biāo)本,采用化學(xué)發(fā)光法檢測血清25-羥維生素D[25-hydroxyvitam D25-,(OH)D]水平。分析2組血清25-(OH)D水平差異,并評估性別和季節(jié)對青少年維生素D水平的影響。結(jié)果:與嬰幼...

基于HPLC/MS的瓜馥木不同部位水溶性成分差異分析

摘要:為了系統(tǒng)探究瓜馥木(Fissistigma oldhamii(Hemsl.) Merr.)水溶性成分組成,比較不同部位水溶性代謝物差異,為其天然活性物質(zhì)的篩選和利用提供科學(xué)依據(jù)。通過基于高效液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)的廣泛靶向代謝組學(xué)方法進(jìn)行瓜馥木葉片和藤莖的水溶性代謝物研究。結(jié)果表明,瓜馥木葉片和藤莖中共有3 072種水溶性代謝物被鑒定,主要包括黃酮類、生物堿類等13類化合物,其中大多數(shù)代謝物在葉片...

基于改進(jìn)的SegFormer模型的遙感影像農(nóng)田邊界提取研究

摘要:農(nóng)田邊界快速準(zhǔn)確自動化提取是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)智慧化發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一。針對農(nóng)田邊界提取中模型參數(shù)量較大、提取不完整等問題,在SegFormer模型基礎(chǔ)上引入注意力機制和特征金字塔模塊,構(gòu)建了一種改進(jìn)的SegFormer模型。通過GID高分辨遙感影像數(shù)據(jù)集對該模型進(jìn)行驗證,結(jié)果表明,該模型在農(nóng)田邊界提取的mPA和mIUo分別可達(dá)95.22%、91.25%,通過改進(jìn)的SegFormer與DeepLabV3+、...

南昌市城市綠色空間對城市熱島效應(yīng)的影響研究

摘要:為了明確南昌市城市綠色空間對城市熱島效應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)與驅(qū)動因素,刻畫典型綠地的有效降溫范圍,并提出面向規(guī)劃實踐的優(yōu)化策略。以南昌市為研究對象,基于Landsat系列遙感數(shù)據(jù),結(jié)合大氣校正法反演地表溫度和最大似然法等提取不同時段綠色空間及熱特征。結(jié)果表明:1)2005—2024年,南昌市城市綠色空間面積減少1 754.7 km2,占比下降24.34%,高溫區(qū)與特高溫區(qū)的綠色空間顯...

公路隧道施工中放射性環(huán)境評價——以廈門海滄隧道為例

摘要:為掌握海滄隧道爆破施工期放射性環(huán)境狀況、評估人員照射劑量,結(jié)合現(xiàn)場實時監(jiān)測、取樣檢測與數(shù)據(jù)分析,針對隧道內(nèi)氡濃度及γ輻射劑量率展開調(diào)查。結(jié)果顯示,隧道整體的γ輻射劑量率均值0.277μGy/h,最高0.359μGy/h,均處于安全范圍;氡濃度當(dāng)前未超臨界值,但爆破前掌子面處的氡濃度持續(xù)上升,存在超標(biāo)風(fēng)險;隧道非掌子面處人員年有效劑量均低于1 mSv年均限值,掌子面處爆破前后分別為2.582、1.3...

一種面向機場凈空風(fēng)險區(qū)的識別方法

摘要:機場凈空區(qū)是保障飛行安全的關(guān)鍵區(qū)域,但傳統(tǒng)監(jiān)管手段存在效率低、成本高且缺乏空間針對性的問題。為此,提出了一種集成多尺度注意力聚合(MSAA)模塊的改進(jìn)DeepLab V3+模型,用于從高分辨率遙感影像中自動提取建筑物與植被等風(fēng)險源,并結(jié)合法定的障礙物限制面進(jìn)行空間比對,以劃定超高風(fēng)險區(qū)域。研究表明,改進(jìn)后的模型在測試集上的平均交并比(mIUo)達(dá)到84.97%,相比原始DeepLabV3+模型提升...

基于SBAS-InSAR技術(shù)的鶴壁市地表沉降監(jiān)測及影響因素分析

摘要:著眼于城市建設(shè)領(lǐng)域的地表沉降現(xiàn)象,以鶴壁市作為研究對象,獲取了2019年1月至2024年6月共165景Sentinel-1A衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),并采用小基線集(SBAS-InSAR)技術(shù)對研究區(qū)地表沉降進(jìn)行時序監(jiān)測。同時結(jié)合降水與地下水儲量數(shù)據(jù),分析了鶴壁市地表形變的時空特性和影響因素。結(jié)果表明,監(jiān)測期間鶴壁市整體沉降不顯著,部分地區(qū)存在地表沉降。其中,地表最大沉降速率達(dá)-66 mm/a,最大累積形變量...

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