《振動.測試與診斷》機械核心雜志，是由國防科工委主管，全國高校機械工程測試技術研究會和南京航天大學聯合主辦，是反映振動、動態測試及故障診斷學科領域的科研成果及其應用情況的技術性刊物。主要介紹國內外以振動測試與故障診斷為中心的動態測試理論、方法和手段的研究及應用方面的技術文獻、專題報告。

　　《振動.測試與診斷》獲中國科技論文統計用刊、美國EI收錄用刊。

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　　1、《振動.測試與診斷》來稿要求論點明確、數據可靠、邏輯嚴密、文字精煉，每篇論文必須包括題目、作者姓名、作者單位、單位所在地及郵政編碼、摘要和關鍵詞、正文、參考文獻和第一作者及通訊作者(一般為導師)簡介(包括姓名、性別、職稱、出生年月、所獲學位、目前主要從事的工作和研究方向)，在文稿的首頁地腳處注明論文屬何項目、何基金(編號)資助，沒有的不注明。

　　2、《振動.測試與診斷》論文摘要盡量寫成報道性文摘，包括目的、方法、結果、結論4方面內容(100字左右)，應具有獨立性與自含性，關鍵詞選擇貼近文義的規范性單詞或組合詞(3～5個)。

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　　閱讀推薦：干燥技術與設備

　　《干燥技術與設備》工程技術雜志，為工業技術性期刊，是目前國內唯一的干燥工程類技術刊物，內容豐富，知識面廣，可讀性強。

　　振動測試與診斷最新期刊目錄

二階多腔式亥姆霍茲聲能俘獲結構研究

摘要：針對聲能收集器存在發電功率低的問題，提出了一種利用二階多腔式亥姆霍茲共振器的聲能俘獲結構。首先，由第1階亥姆霍茲共振腔體內壁上串聯多個亥姆霍茲共振腔，并在各腔底固定壓電陶瓷組成，擴寬了共振頻帶，提升了吸聲效果；其次，多個亥姆霍茲共振腔共振吸收外界聲能，壓電陶瓷將聲能轉化為電能；最后，在85 dB聲壓級的激勵條件下進行發電功率測試實驗，并將結果與單階多腔式聲能俘獲結構進行了對比。有限元分析及實驗結果...

基于改進DCNN的刀具磨損狀態識別方法

摘要：針對整體葉盤通道粗加工過程中刀具磨損狀態難以準確識別、切削力信號特征利用不足的問題，提出一種基于改進密集連接卷積神經網絡（dense convolutional neural network，簡稱DCNN）的刀具磨損狀態識別方法。首先，采集不同磨損階段下的切削力信號，并按照初期磨損、中期磨損和劇烈磨損的不同狀態構建樣本數據集；其次，采用小波變換將一維切削力信號轉換為二維時頻譜圖，建立切削力時頻特征...

區域協同大尺度結構導波損傷監測

摘要：針對現有導波結構健康監測方法應用于大尺度結構在線損傷監測中存在的設備繁瑣、信號覆蓋不足以及大規模數據處理困難等問題，提出了基于稀疏傳感的區域協同導波結構損傷監測與程度評估方法。首先，將結構劃分為多個監測子區域并布置傳感陣列，以降低整體復雜度；其次，通過提取不同區域傳感陣列導波響應信號的特征，構建特征子空間，并利用支持向量機在每個特征子空間構建評估子網絡，實現子區域局部監測；然后，改進了D-S(De...

大跨徑橋梁GNSS-RTK監測數據的IVMD與ICA聯合去噪算法

摘要：針對全球衛星導航系統（global navigation satellite system，簡稱GNSS）動態差分（real-time kinematic，簡稱RTK）技術對大跨徑橋梁進行動態監測時產生的背景噪聲問題，提出了一種改進的變分模態分解（improved variational mode decomposition，簡稱IVMD ）聯合獨立分量分析（independent compone...

基于IL-UIO與SVMD的軋機主傳動系統多故障診斷

摘要：針對軋機主傳動系統多故障同時發生時觀測器無法辨識的問題，提出一種基于模型殘差與信號分解相結合的故障診斷方案。首先，考慮系統內部等效電流環和非線性摩擦阻尼，建立軋機主傳動系統的多故障數學模型；其次，設計迭代學習未知輸入觀測器（iterative learning-unknown input observer，簡稱IL-UIO）用于系統故障檢測，并引入Lyapunov理論和線性矩陣不等式來證明所提觀測...

基于數字孿生的岸橋應變全景感知方法

摘要：針對岸邊集裝箱起重機結構尺寸大、應變測試困難以及監測測點少的問題，提出了一種基于數字孿生概念的岸橋鋼結構全局應變狀態虛擬感知方法。首先，將數字孿生技術應用于岸橋，建立岸橋鋼結構的數字孿生系統總體框架，通過建立高精度的孿生模型、數據采集與傳輸體系、可視化模塊等，實現了對岸橋鋼結構實時應變狀態的監測和分析；其次，通過構建岸橋的有限元模型，并結合面收縮網格簡化方法、半徑最近鄰算法和基于徑向基函數的代理模...

基于聲學特征優選ELM-RF模型的氣體泄漏孔徑評估

摘要：針對傳統方法對壓力容器氣體泄漏聲學特征提取不足、檢測準確率低及結果不夠穩定的問題，為了實現真實背景噪聲下壓力容器泄漏孔徑大小評估，提出一種基于隨機森林（random forest，簡稱RF）聲學特征優選并結合RF框架和極限學習機（extreme learning machine，簡稱ELM）的容器泄漏孔徑評估方法。首先，提取不同氣壓大小、不同采樣位置下直徑在0.1～1.5 mm之間泄漏孔超聲信號的...

基于子結構模型修正的拱橋吊桿索力識別

摘要：為了減小拱橋吊桿端部特征對索力測試誤差的影響，提出基于子結構模型修正的拱橋吊桿索力測試方法。首先，通過現場實測獲取吊桿一階振動頻率值；其次，根據吊桿邊界條件及端部特征建立三段式吊桿有限元模型，計算一階振動頻率數值解；然后，采用粒子群算法，通過一階頻率實測值與數值解差值最小化得到吊桿索力，并利用吊桿實測振動頻率修正吊桿索力；最后，通過數值分析及工程實例對方法進行了驗證。結果表明：該方法可考慮吊桿端部...

腔底一體式柔性瓣膜閥壓電泵的試驗研究

摘要：針對現有柔性瓣膜閥壓電泵存在體積大、安裝困難以及性能不佳等問題，提出了一種易于小型化且方便安裝的腔底一體式柔性瓣膜閥壓電泵。首先，闡述了該泵的結構及無閥和有閥兩種狀態的工作原理；其次，制作了泵樣機；最后，進行了去離子水和血液的運輸試驗。結果表明：運輸去離子水時，該泵的輸出性能優于現有柔性瓣膜閥壓電泵；在驅動電壓為300 V_pp時，最大流量和壓力差可達到61.26 g/min和...

基于MEMS傳感器的超聲電機啟動特性測試系統

摘要：針對超聲電機啟動過程中角速度和角加加速度難以直接準確測量的問題，搭建了一種基于微機電系統（micro electromechanical system，簡稱MEMS）傳感器的新型超聲電機啟動特性測試平臺，設計了包括驅動模塊、信號采集模塊在內的測試系統。首先，設計了基于直接數字式頻率合成器（direct digital synthesis，簡稱DDS）的信號發生模塊、線性功率放大模塊、匹配及升壓模塊...

雙機械手復雜曲面超聲檢測方法

摘要：穿透式空氣耦合超聲在復合材料部件的檢測中應用廣泛，但對于復雜曲面的復合材料，在進行穿透式超聲檢測時，難以保證激勵與接收探頭的中心連線與工件的法線處于同一直線上。針對此問題，提出了基于復雜曲面三維數學模型的多軸機械手軌跡規劃算法，實現14軸聯動的雙機械手同步穿透檢測。首先，對于復雜曲面工件使用光學傳感器，配合機械手等運動模塊，采集得到復雜曲面輪廓數據；其次，擬合獲得了工件的三維數學模型；然后，運用三...

半主動懸架平滑單傳感器控制策略

摘要：傳統的單傳感器控制算法（Mix-1-sensor）由于阻尼力的跳躍易導致車身加速度發生高頻抖振現象。針對此問題，首先，建立了二自由度模型，設計了一種平滑單傳感器控制算法（Smooth mix-1-sensor），使得輸出的阻尼力更為平緩；其次，為使算法可以根據車輛和路面不同靈活調節，在算法中引入2項可調參數，并使用粒子群優化算法（particle swarm optimization，簡稱PSO）...

基于道床振動加速度的地鐵扣件失效判識方法

摘要：針對地鐵扣件失效檢測判識難度大、效率低的問題，提出了一種基于車致振動響應的地鐵扣件失效判識方法。通過建立車-軌-橋動力耦合模型，分析了扣件失效對系統振動響應特征的影響，構建了基于道床垂向振動加速度級的扣件失效判識指標和方法。研究結果表明：隨著扣件數量的增加，鋼軌垂向位移最大值逐漸增大，曲線形態由“W”形逐漸趨于近似“V”形；扣件失效對1/3倍頻程振級的影響排序為道床>橋梁>車體；相較于...

基于GST?MSSTAN的壓縮機故障診斷

摘要：針對壓縮機故障信號微弱、提取特征信息較少、無法挖掘細微特征等問題，提出一種基于廣義S變換（generalized S transform，簡稱GST）和多尺度空間變換注意力網絡（multi-scale spatial transformer attention network，簡稱MSSTAN）的故障診斷方法。首先，使用GST對原始信號進行預處理，將故障信號轉化為二維時頻圖；其次，通過設置膨脹率為...

超聲振動研磨圓柱齒輪的振動耦合特性研究

摘要：針對圓柱齒輪在超聲振動研磨加工過程中頻率特性研究尚不充分的問題，首先，將帶有輪轂、輪輻和輪緣的圓柱齒輪振動等效為多個圓環板的振動耦合，基于Mindlin中厚板理論，結合邊界條件及位移、轉角、剪力和彎矩的連續性條件，推導了自由狀態下齒輪彎曲振動頻率方程；其次，利用數值計算和有限元分析（finite element analysis，簡稱FEA）對圓柱齒輪頻率特性進行研究，并通過錘擊法模態試驗進行驗證...

基于車輛動力響應的路基沉降檢測方法研究

摘要：針對高速鐵路路基局部沉降變形檢測效率不足的問題，提出將慣導設備搭載在運行車輛上，利用運行過程中采集的車輛動力響應，計算得到相應路基沉降值。建立有限元模型，分析路基沉降與軌面幾何變形之間的映射關系；基于車線動力學和慣性導航原理，分析慣導設備安裝位置、行車速度和輔助信息修正間隔等因素對計算結果的影響，并給出相應的參數取值建議；通過仿真工況和現場實測數據對所提方法進行應用分析，結果表明，方法能夠在一定程...

領域泛化圖自編碼：伺服電機-圓柱滾子軸承系統未知域故障智能診斷

摘要：復雜環境下伺服電機-軸承系統所測量數據會呈現出幅值波動、數據分布差異大等問題。然而，現有的智能診斷方法大多圍繞深度學習/遷移學習展開，但這類方法易忽略結構近鄰關系，也無法實現未知域或未知工況下的知識遷移與泛化診斷。針對以上問題，本研究將領域泛化融入圖神經網絡中，提出一種基于領域泛化圖自編碼（domain generalized graph auto-encoder, DGGAE）的伺服電機-軸承系...

電連接器連接狀態的雙通道特征動態融合檢測

摘要：針對航空電連接器在復雜工況下連接狀態聲學檢測中存在的單一特征表征不足、融合不充分導致的識別精度與泛化性能受限的問題，提出了一種基于雙通道特征動態融合網絡（dual-channel feature dynamic fusion network，簡稱DCFDFN）的連接狀態檢測方法。首先，將敲擊聲信號轉換為連續小波變換（continuous wavelet transform，簡稱CWT）時頻圖和語譜...

基于TCN-BiLSTM-UEER的數控磨削輪廓誤差預測

摘要：針對現有時序預測方法在曲率突變區和高波動區間預測性能退化問題，提出了一種融合時間卷積網絡（temporal convolutional network，簡稱TCN）與雙向長短期記憶（bidirectional long short-term memory，簡稱BiLSTM）網絡的誤差預測方法，并引入基于不確定性約束的嵌入空間誤差自校正機制（uncertainty-aware embedding-s...

基于NTFE的變工況滾動軸承特征提取研究

摘要：針對強噪聲背景下滾動軸承振動信號呈現非平穩、非線性等特點導致的常規時頻分析方法效果不佳的問題，提出了一種基于歸一化時頻熵（normalized time frequency entropy, NTFE）的時頻圖生成方法，并結合脊線提取與階次分析實現變工況下滾動軸承故障特征提取。通過漢寧窗將離散信號等量劃分為若干幀信號，基于噪聲與沖擊在信息層面的差異，對每一幀信號進行頻譜熵計算得到時頻熵矩陣并生成時...

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