河南工程學院學報(自然科學版)

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河南工程學院學報(自然科學版) 關注(): 期刊周期：季刊; 期刊級別：省級; 國內統一刊號：41-1397/N; 國際標準刊號：1674-330X; 主辦單位：河南工程學院; 主管單位：河南省教育廳; 上一本期雜志：江蘇理工學院學報理論研究期刊; 下一本期雜志：水上消防消防科技期刊

　　《河南工程學院學報》(自然科學版)是經中國新聞出版總署正式批準，國內外公開發行的自然科學學術理論刊物。自1989年創刊以來，本刊始終堅持為人民服務、為社會主義服務的方向，以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論、“三個代表”重要思想與科學發展觀為指導，堅持黨的四項基本原則、執行黨和國家有關科技與出版政策，全面貫徹黨的基本路線、教育方針和“雙百”方針，堅持理論聯系實際，關注重大現實問題，堅持刊物的學術性和理論性相結合，致力于紡織、煤炭、環境、電信、建筑等工程學術研究及理論創新，傳播有創造性的、高學術水平的最新科研成果，不斷推進國內外的學術交流。

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　　閱讀推薦：洛陽大學學報

　　《洛陽大學學報》創建于1986年6月，是洛陽大學主辦的高級學術理論期刊，是 ISSN國際學術交流刊物，也是 cn刊號的《洛陽大學報》的“姊妹期刊”。該刊一、三期為哲社內容，二、四期為自科內容。1995年6月，經國家新聞出版署正式批準在國內外發行。

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基于深度學習和風格遷移神經網絡的服裝設計優化

摘要：為解決傳統風格遷移方法在圖像結構保持與風格表達之間難以兼顧的問題，提出了一種融合坐標注意力機制與Transformer結構的風格遷移神經網絡模型CATrans-VGG19。首先采用VGG19作為主干網絡對服裝圖像的多尺度結構特征進行深度編碼，隨后引入坐標注意力機制，嵌入空間位置信息，強化對關鍵紋理與局部結構的響應，最后構建基于Transformer的編碼-解碼融合模塊，利用多頭注意力實現內容與風格...

基于多層感知器混合模型的腦電圖識別網絡

摘要：情緒識別和動作識別在心理健康、運動科學及智能人機交互等領域具有重要的應用價值，而腦電圖(EEG)信號作為一種重要的生物電信號，能夠有效反映個體的情緒和運動狀態，但由于EEG信號的高噪聲和復雜性，處理起來有較大難度。針對這一問題，提出了一種基于多層感知器混合模型(MLPMixer)的CMMAP1方法，該方法結合卷積神經網絡(CNN)和自適應一維池化層(AdaptiveAvgPool1d),可用于高效...

基于AUKF的室內移動機器人UWB/IMU融合定位算法設計

摘要：針對室內移動機器人定位精度低和抗干擾能力差的問題，提出了一種基于自適應無跡卡爾曼濾波(AUKF)的室內移動機器人UWB/IMU融合算法。該算法結合UWB定位系統的高精度測距與IMU定位方法的動態補償特性，并引入噪聲協方差自適應調整機制，可有效抑制多徑干擾和信號延遲，同時采用樹莓派搭載Arduino主從式控制架構，實現了200 ms級實時路徑規劃。實驗結果表明：在400 cm×400 cm測試范圍中...

斷路器就地分合閘裝置控制系統設計

摘要：針對電力系統高壓斷路器遠程操作失效及就地分合閘操作煩瑣的問題，設計了一套基于STM32微控制器的斷路器就地分合閘智能控制裝置。首先，優化硬件架構，設計了包括電源模塊、信號采集電路及驅動單元在內的核心電路，并采用多層PCB布局提升抗干擾能力，同時基于STM32CubeIDE和PlatformIO開發平臺構建了嵌入式控制系統，實現了斷路器狀態監測、邏輯判斷及精準控制等功能，有效提升了操作可靠性和執行效...

基于FFRLS-EKF的鋰電池荷電狀態估計

摘要：電池管理系統中的荷電狀態(SOC)估計至關重要，它能有效防止過充和過放，維護電池健康并提高能效，故提出了一種精確的SOC估計方法。該方法采用卡爾曼濾波算法對二階等效電路模型進行優化，并通過實時數據處理確保了估計的準確性，估計誤差在0.05以內

氣動錨桿鉆機振動噪聲特性及控制

摘要：針對氣動錨桿鉆機工作時產生高噪聲的問題，提出了一種低噪聲可變速行星齒輪機構設計方案。首先確定氣動馬達的齒輪嚙合是主要噪聲來源，然后在不改變模數的情況下，設計了低噪聲準則下的斜齒輪機構，以降低齒輪運轉時的振動和噪聲，最后采用瞬態動力學和聲學有限元法對新舊齒形行星齒輪機構進行模擬對比，并通過實驗驗證了降噪設計的有效性。實驗結果表明，改進后的氣動錨桿鉆機在0.4 MPa工作氣壓下，各測點聲壓級顯著降低，...

噴管對油耗測量裝置的影響因素分析

摘要：在測量發動機油耗的過程中，噴管對測量精度有較大影響。為分析各因素對油耗測量的影響規律，分別對燃油溫度與噴管流速之間的關系、噴管啟停與流量之間的關系進行研究，并將得到的相關規律嵌入控制系統，實現對油耗測量裝置的修正，進而提高測量精度。測試結果表明，與高精度油耗儀器相比，修正后的系統測量誤差在±1.5%以內，有較高的測量精度

基于同倫分析方法的廣義Burgers-Fisher方程顯式級數解

摘要：廣義Burgers-Fisher方程作為一類非線性偏微分方程，已被廣泛應用于數學、物理、生物和工程等領域，常用于描述非線性波動、擴散與反應耦合現象。借助同倫分析方法，獲得了該方程含有輔助參數的顯式多項式級數解，該輔助參數可有效調節收斂區域。利用離散平方殘差對解的精度進行檢驗，結果表明隨著近似階數的提高，級數解的精度顯著提升

基于CLO3D技術的皮膚風衣創新設計與虛擬仿真

摘要：為豐富皮膚風衣的產品類型并簡化其設計流程，利用數字化技術對該類產品進行創新設計，設計出7款皮膚風衣，利用ET軟件繪制工業樣板并導入CLO3D軟件中，在三維視角下調整樣板尺寸。之后，利用xTex三維面料掃描儀獲取面料表面紋理特征，并設置合適的物理參數進行面料模擬，最終獲取皮膚風衣的三維立體效果，實現了皮膚風衣的虛擬展示

銹染在現代服裝設計中的應用與創新

摘要：在各種染色工藝中，銹染以其獨特的染色方式展現出極具生命力的風貌，故以銹染為研究對象，探討其染色方式及其在現代服裝設計中的應用潛力。通過實驗分析鐵銹染和銅銹染的制作工藝、色彩變化和圖案特征，觀察不同金屬在多種條件下所形成的銹跡在不同面料上的表現效果，探索其色彩變化規律，并進一步研究銹染在現代服裝設計中的創新應用方法。結果顯示，銹染展現出豐富的色彩層次和獨特的藝術效果，符合當下對可持續性和個性化消費的...

基于Deform-3D的鍛壓溫度對304不銹鋼法蘭管耐磨性影響的模擬分析

摘要：為降低實驗成本并驗證有限元模擬在304不銹鋼法蘭管鍛壓過程及耐磨性分析中的有效性，基于Deform-3D軟件，模擬了1 100～1 190℃始鍛溫度和760～880℃終鍛溫度組合下的法蘭管鍛壓成型過程及室溫耐磨性。結果表明，始鍛溫度1 160℃與終鍛溫度860℃組合下，法蘭管的耐磨性達到全局最佳。當始鍛溫度降至1 145℃時，法蘭管耐磨性接近最佳，其對應的終鍛溫度拓寬至840～880℃,表明在此始...

混合堿法制備Sm³⁺摻雜BaTiO₃二維納米片及其發光性能

摘要：采用混合堿法制備Sm³⁺摻雜BaTiO₃二維納米片，并通過X射線衍射（XRD）、掃描電子顯微鏡（SEM）及熒光光譜儀等系統表征手段，深入研究了Sm³⁺摻雜摩爾濃度對BaTiO₃二維納米片結構與性能的調控機制。結果表明，當Sm³⁺摻雜摩爾濃度為0、0.02、0.04、0.06時，BaTiO<...

靜電紡聚丙烯腈/殼聚糖納米纖維膜的制備及性能

摘要：為獲得多功能高效低阻過濾材料，使用靜電紡絲技術制備了聚丙烯腈/殼聚糖（PAN/CS）納米纖維膜，使用掃描電子顯微鏡觀察其微觀結構，并借助透氣性、過濾效率和透濕性測試評估PAN/CS納米纖維膜的過濾性能和舒適性。結果表明：PAN/CS納米纖維成纖性良好，PAN/CS-0.5納米纖維膜的透氣率最低，為212 mm/s;納米纖維膜過濾效率和阻力壓降隨著CS質量分數的增加呈現下降趨勢，在CS質量分數為0....

基于遺傳算法的生產決策問題

摘要：對生產過程進行拆分，將其分為零件檢測階段、半成品檢測階段和成品檢測階段。首先引入0-1變量，分別對每個階段的收益和花費進行分析，并建立一個單目標優化模型，然后運用遺傳算法進行求解，得到給定情況下的最優決策方案，最后進行靈敏度分析，計算出兩個參數的敏感度系數

電織針的ANFIS模糊PID控制

摘要：基于電織針復雜而精細的控制要求，提出了一種自適應神經網絡模糊系統(ANFIS)結合模糊邏輯的PID控制方法，在Simulink仿真平臺上搭建ANFIS模糊PID控制系統，分別對比了電織針在普通PID、模糊PID和ANFIS模糊PID控制條件下的運行情況。仿真結果表明，ANFIS模糊PID控制系統相比普通PID控制沒有超調量，在突加負載擾動后受影響最小，能更好地滿足電織針的控制要求

基于五次B樣條算法的布料抓取機械臂關節軌跡規劃

摘要：針對紡織車間布料抓取機械臂軌跡的平滑控制問題，提出了基于關節空間的五次B樣條算法，并與傳統五次多項式、三次B樣條算法進行對比仿真。結果表明:五次B樣條算法在保證加速度符合工業標準的同時，最大加速度較五次多項式算法提升26.2 rad/s²，響應速度更快，相較三次B樣條算法的關節加速度超限，其加速度均值降低63.2 rad/s²，可有效減少沖擊振動，避免系...

基于雙目視覺的鍋爐膨脹測量

摘要：傳統電廠鍋爐膨脹監測依賴機械膨脹指示器，需要人工記錄鍋爐及管道的三維位移，這種方法在數據的實時性、準確性和安全性等方面存在明顯不足。為解決以上問題，提出了一種基于雙目視覺的鍋爐膨脹三維測量實時在線監測系統，通過雙目視覺測量和棋盤格角點檢測獲取膨脹監測點的三維數據，采集的數據在1.2 m范圍內可達到1 mm的精度，計算時間少于1 s，實現了系統的實時性、準確性和安全性

面向焊縫控制的自動焊接機窄間隙焊接軌跡YOLOX-s縱向跟蹤技術

摘要：自動焊接機受加工工件和自身因素影響會出現不同程度的振動，使得焊槍偏離期望焊縫軌跡，出現較大焊縫。為此，提出面向焊縫控制的自動焊接機窄間隙焊接軌跡YOLOX-s縱向跟蹤技術。首先，根據焊接道數、焊接次序、焊槍偏移量建立焊道軌跡坐標系;然后，結合YOLOX-s模型，分析窄間隙焊接軌跡在該坐標系中的位置，計算理想焊縫軌跡，將理想焊縫軌跡與窄間隙焊接軌跡的坐標位置差值作為焊縫軌跡誤差;最后，利用焊縫估計調...

基于動量項BP神經網絡的直流監控電池荷電狀態估算

摘要：鉛酸電池作為直流電源系統中的核心儲能設備，其荷電狀態(SOC)的準確估算對于系統的可靠運行和電池壽命的延長至關重要，故提出了一種基于動量項BP神經網絡的SOC估算優化方法。該方法通過引入動量項改進了BP神經網絡的收斂速度和精度，能夠有效處理復雜的非線性關系，并適應電池老化、溫度變化和負載波動等動態特性。實驗結果表明，在不同溫度和SOC區間，動量項BP神經網絡的估算精度均優于傳統的OCV-AH方法。...

基于機器視覺的三極管表面缺陷檢測機器設計

摘要：為提高電子產品的生產質量，利用機器視覺控制系統設計出一套檢測三極管表面缺陷的機器。首先，對機器整體結構裝置進行選擇，對振動盤料斗、電機和齒輪參數進行選擇和計算;隨后，以西門子S7-1200PLC作為核心控制器實現對機器的自動化控制;最后，采用基于視覺系統的YOLOv8缺陷檢測算法對三極管圖像進行檢測識別。結果表明:與傳統以算法為主的缺陷檢測相比，采用以機械結構為主的三極管表面缺陷檢測，檢測準確度和...

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